CN108416498A - 针对教学过程的数据分析方法、存储介质及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种针对教学过程的数据分析方法、存储介质及服务器，用以自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据，并进行智能分析；通过针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果；达到了自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据并进行智能分析的目的，提高了数据分析效率，节约了人力成本，降低了因人力分析所带来的错误率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种针对教学过程的数据分析方法、存储介质及服务器。
背景技术
随着互联网的不断发展进步和普及，互联网参与到了越来越多的领域。针对教育***，大部分的数控设备并没有联网，即使有些学校的数控设备已经联网，但不能对所有数控设备在教学过程中的操作数据进行自动采集。
在实际应用中，现有的数控设备在教学过程的操作数据均由人工进行采集，比如，针对学生学***台不能自动收集学生学习时的操作数据，也不能收集教师授课时的操作数据，达不到智能教学分析的效果。
发明内容
本发明提供一种针对教学过程的数据分析方法、存储介质及服务器，用以自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据，并进行智能分析。
本发明提供了一种针对教学过程的数据分析方法，所述针对教学过程的数据分析方法包括：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
优选地，所述针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据，包括：
针对预设范围内的所有已联网教学***，按照预设周期，分别采集所述教育***中包括：教师唯一标识码、教师所在位置、教学时间、教学内容和教学进度的教师操作数据，以及包括：学生唯一标识码、学生所在位置、编程合格率、编程完成时间、操作步骤和操作内容的学生操作数据。
优选地，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，包括：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据；
或者：
接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；
根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
优选地，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果，包括：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据比对分析指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
优选地，所述数据分析方法还包括：根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分；
其中，根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行针对教学过程的数据分析方法；其中，所述针对教学过程的数据分析方法包括：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
优选地，所述针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据，包括：
针对预设范围内的所有已联网教学***，按照预设周期，分别采集所述教育***中包括：教师唯一标识码、教师所在位置、教学时间、教学内容和教学进度的教师操作数据，以及包括：学生唯一标识码、学生所在位置、编程合格率、编程完成时间、操作步骤和操作内容的学生操作数据。
优选地，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，包括：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据；
或者：
接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；
根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
优选地，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果，包括：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据比对分析指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
优选地，所述数据分析方法还包括：根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分；
其中，根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
本发明还提供了一种服务器，所述服务器包括存储介质、处理器及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的针对教学过程的数据分析***，所述针对教学过程的数据分析***被所述处理器执行时实现如下步骤：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
优选地，所述针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据，包括：
针对预设范围内的所有已联网教学***，按照预设周期，分别采集所述教育***中包括：教师唯一标识码、教师所在位置、教学时间、教学内容和教学进度的教师操作数据，以及包括：学生唯一标识码、学生所在位置、编程合格率、编程完成时间、操作步骤和操作内容的学生操作数据。
优选地，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，所述处理器还用于执行所述针对教学过程的数据分析***，以实现如下步骤：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：
接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；
根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
优选地，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果，所述处理器还用于执行所述针对教学过程的数据分析***，以实现如下步骤：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据分析比对指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
优选地，所述处理器还用于执行所述针对教学过程的数据分析***，以实现如下步骤：根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分；
其中，根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
本发明一种针对教学过程的数据分析方法、存储介质及服务器可以达到如下有益效果：
通过针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果；达到了自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据并进行智能分析的目的，提高了数据分析效率，节约了人力成本，降低了因人力分析所带来的错误率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所指出的内容来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明针对教学过程的数据分析方法的一种实施方式的流程示意图；
图2是本发明针对教学过程的数据分析方法的另一种实施方式的流程示意图；
图3是本发明一种服务器的一种实施方式的功能结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种针对教学过程的数据分析方法、存储介质及服务器，用以自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据，并进行智能分析。本发明针对教学过程的数据分析方法、存储介质及服务器在一具体的应用场景中，可以采集整个教学仿真***及对应的操作面板上的数据，通过对采集的上述教学过程中的数据进行数据分析，可以分析得出对应的学生编程合格率、学生操作内容、学生完成质量等，也可以分析得出对应教师的教学质量、教学进度等。通过上述对应的一系列的数据分析，达到了对教学过程进行数据分析的目的。本发明中所使用的网络包括互联网或者物联网。
如图1所示，图1是本发明一种针对教学过程的数据分析方法的一种实施方式的流程示意图；本发明一种针对教学过程的数据分析方法可以实施为如下描述的步骤S10-S20：
步骤S10、针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
本发明实施例中，针对教学过程的数据分析***(以下简称“数据分析***”)可以针对预设范围内所有已联网的教学***中的数据进行采集；例如，在一具体的应用场景中，数据分析***可以将该校园内所有的教学仿真***和操作面板上的数据均进行数据采集；或者，数据分析***也可以根据具体需求，仅采集上述教学仿真***和操作面板上的部分数据，例如，仅采集大学一年级和大学二年级对应的教学仿真***和操作面板上的数据。上述预设范围的具体指代区域可以根据实际需求进行灵活配置，本发明实施例对上述预设范围的具体指代区域不进行限定。
同样地，在针对上述预设范围内的所有已联网的教学***进行数据采集时，也可以根据需求来选择对应的采集时长，即本发明实施例中所描述的预设时长；该预设时长的具体时间长度可以根据具体需要进行灵活配置，本发明实施例对上述预设时长的具体时间长度不进行限定。
通过采集预设时长内，且在预设范围内的所有已联网教学***中对应的数据，得到对应的已采集的学生操作数据和教师操作数据。
在本发明一优选的实施例中，数据分析***在对上述学生数据和教师数据进行采集时，针对预设范围内的所有已联网教学***，按照预设周期，分别采集所述教育***中包括：教师唯一标识码、教师所在位置、教学时间、教学内容和教学进度的教师操作数据，以及包括：学生唯一标识码、学生所在位置、编程合格率、编程完成时间、操作步骤和操作内容的学生操作数据。
进一步地，针对上述已采集的教师操作数据，可以按照相同的教师唯一标识码对所采集的数据进行存储；或者，按照相同的教师所在位置，对所采集的数据进行存储；或者，按照相同的学生唯一标识码对所采集的数据进行存储；或者，按照相同的学生所在位置，对所采集的数据进行存储；或者，按照其他便利于进行数据分析的存储方式，对已采集的学生操作数据和教师操作数据进行存储。本发明实施例中所描述的存储方式仅仅为了说明所采集的数据的可能的存储方式，并不能作为限定本发明数据分析***所采集的数据的存储方式的依据。
步骤S20、按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
针对上述采集得到的学生操作数据和教师操作数据，数据分析***按照对应的分析方法，进行数据分析，得到对应的数据分析结果。
本发明实施例中，所描述的预设分析方法，可以根据所采集的具体的操作数据所对应的具体需求进行选择，本发明实施例对上述预设分析方法所对应的具体分析算法不进行限定。
在本发明一优选的实施例中，数据分析***可以按照如下数据分析方法对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据；
或者：根据用户触发的操作指令进行数据分析；例如，数据分析***接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
在本发明一优选的实施例中，数据分析***可以按照如下数据分析方法对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据比对分析指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
通过数据分析***对已采集的学生操作数据和教师操作数据的数据分析结果，数据分析***可以得出：学生的编程合格率分析结果、完成时间分析结果、操作步骤分析结果、操作内容分析结果、操作错误率分析结果、完成质量分析结果等，以及教师的教学内容分析结果、教学方向分析结果、教学质量分析结果、教学进度分析结果等。
进一步地，在本发明一优选的实施例中，在图1所述实施例的“步骤S20、按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果”之后，本发明针对教学过程的数据分析方法还执行如下描述的步骤S30；
步骤S30、根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分。
其中，步骤S30根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分具体包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
由于F是教师对学生打的分数，为了避免教师因为故意打高F的分数，使得S值过高，故m1可以为所有评价权重中最小的值。同时，在一种极端情况下，即使本届学生的分数F以及c、w、q等都小于平均值(此时说明教学质量较差)，由于m1较小，的计算值也不会很大，可以保证S不会过大，使得S的值更加准确。
这种采用分值来对教师的教学质量进行评估的方式更加客观和直观，使得该教师的教学质量能够一目了然，对于后续针对该教师的综合素质进行评比，提供了重要的参数和依据。
为了便于用户查看对应的数据分析结果，数据分析***对上述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析之后，将得到的数据分析结果和/或数据比对结果进行显示；其显示方式可以根据具体需求进行选择，本发明实施例对数据分析***显示数据分析结果的具体显示方式不进行限定；例如，数据分析***通过图表的形式显示对应的数据分析结果，或者，通过动画的形式显示对应的数据分析结果等。
本发明针对教学过程的数据分析方法通过针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果；达到了自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据并进行智能分析的目的，提高了数据分析效率，节约了人力成本，降低了因人力分析所带来的错误率。
基于图1和图2所描述的一种针对教学过程的数据分析方法，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行图1和图2所描述的针对教学过程的数据分析方法；其中，所述针对教学过程的数据分析方法包括：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
在一优选的实施例中，所述针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据，包括：
针对预设范围内的所有已联网教学***，按照预设周期，分别采集所述教育***中包括：教师唯一标识码、教师所在位置、教学时间、教学内容和教学进度的教师操作数据，以及包括：学生唯一标识码、学生所在位置、编程合格率、编程完成时间、操作步骤和操作内容的学生操作数据。
在一优选的实施例中，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，包括：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据；
或者：
接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；
根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
在一优选的实施例中，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果，包括：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据比对分析指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
在一优选的实施例中，所述数据分析方法还包括：根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分；
其中，根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
本发明一种存储介质，通过存储的多条适用于由处理器加载并执行针对教学过程的数据分析方法的多条指令，执行针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果；达到了自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据并进行智能分析的目的，提高了数据分析效率，节约了人力成本，降低了因人力分析所带来的错误率。
基于以上实施例的描述，如图3所示，本发明还提供了一种服务器，所述服务器包括存储介质100、处理器200及存储在所述存储介质100上并可在所述处理器200上运行的针对教学过程的数据分析***300，所述针对教学过程的数据分析***300被所述处理器200执行时实现图1和图2所述实施例描述的如下步骤：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
在本发明一优选的实施例中，所述针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据，所述处理器200还用于执行所述针对教学过程的数据分析***300，以实现如下步骤：
针对预设范围内的所有已联网教学***，按照预设周期，分别采集所述教育***中包括：教师唯一标识码、教师所在位置、教学时间、教学内容和教学进度的教师操作数据，以及包括：学生唯一标识码、学生所在位置、编程合格率、编程完成时间、操作步骤和操作内容的学生操作数据。
在本发明一优选的实施例中，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，所述处理器200还用于执行所述针对教学过程的数据分析***300，以实现如下步骤：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：
接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；
根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
在本发明一优选的实施例中，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果，所述处理器200还用于执行所述针对教学过程的数据分析***300，以实现如下步骤：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据分析比对指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
在本发明一优选的实施例中，所述处理器200还用于执行所述针对教学过程的数据分析***300，以实现如下步骤：根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分；
其中，根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
本发明一种服务器，包括存储介质、处理器及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的针对教学过程的数据分析***；通过针对教学过程的数据分析***被所述处理器执行时所执行的如下操作：针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果；达到了自动采集教学过程中学生和教师对应的操作数据并进行智能分析的目的，提高了数据分析效率，节约了人力成本，降低了因人力分析所带来的错误率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种针对教学过程的数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
2.如权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据，包括：
针对预设范围内的所有已联网教学***，按照预设周期，分别采集所述教育***中包括：教师唯一标识码、教师所在位置、教学时间、教学内容和教学进度的教师操作数据，以及包括：学生唯一标识码、学生所在位置、编程合格率、编程完成时间、操作步骤和操作内容的学生操作数据。
3.如权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，包括：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据；
或者：
接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；
根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
4.如权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果，包括：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据比对分析指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
5.如权利要求1至4任一项所述的数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法还包括：根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分；
其中，根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
6.一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，其特征在于，所述指令适用于由处理器加载并执行针对教学过程的数据分析方法；其中，所述针对教学过程的数据分析方法包括：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储介质、处理器及存储在所述存储介质上并可在所述处理器上运行的针对教学过程的数据分析***，所述针对教学过程的数据分析***被所述处理器执行时实现如下步骤：
针对预设范围内的所有已联网的教学***，采集预设时长内所述教育***中对应的学生操作数据和教师操作数据；
按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果。
8.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，所述处理器还用于执行所述针对教学过程的数据分析***，以实现如下步骤：
按照学生操作数据和教师操作数据的不同操作对象，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同时间和相同位置，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同教师唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：按照相同学生唯一标识码，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析；
或者：
接收用户触发的数据分析指令并解析，根据解析结果，获取所述数据分析指令对应的数据分析规则；
根据获取的所述数据分析规则，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析。
9.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述按照预设分析方法，对已采集的所述学生操作数据和教师操作数据进行数据分析，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的数据分析结果，所述处理器还用于执行所述针对教学过程的数据分析***，以实现如下步骤：
基于已采集的所述学生操作数据和教师操作数据，接收用户触发的数据分析比对指令，选取所述数据分析比对指令对应的待分析比对数据；
对选取后的所述待分析比对数据进行数据分析，并对分析后的数据进行数据比对，得到针对学生操作数据和教师操作数据对应的所述待分析比对数据的数据分析结果和数据比对结果。
10.如权利要求7或8或9所述的服务器，其特征在于，所述处理器还用于执行所述针对教学过程的数据分析***，以实现如下步骤：根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分；
其中，根据所述学生操作数据和教师操作数据确定教师的教学质量评分包括：
设教师所教学生的编程分数集合为F，且F＝{f1，f2……fn}；所教各学生编程完成时间对应的分析结果集合为T，且T＝{t1，t2……tn}，其中，ti为与完成时间相对应的评分参数；所教各学生操作步骤对应的分析结果集合为B，且B＝{b1，b2……bn}；所教各学生操作内容对应的分析结果集合为C，且C＝{c1，c2……cn}；所教各学生操作错误率的集合为W，且W＝{w1，w2……wn}；所教各学生完成质量集合为Q，且Q＝{q1，q2……qn}；
所述教师所教各学生对应的编程分数、完成时间、操作步骤、操作内容、操作错误率和完成质量对该教师的评价权重集合为M，M＝{m1，m2，m3，m4，m5，m6}，且m1是所有评价权重中的最小的权重，则该教师的教学质量评分S为：
其中，分别为编程分数F、操作步骤对应的分析结果B、操作内容对应的分析结果C、操作错误率W和完成质量Q的历史均值，且有：
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