CN108985988A - 一种基于在线教学学业成长算法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于在线教学学业成长算法,包括成绩获取模块、数据识别模块、数据分析模块、临时数据库、弱势科目统计模块、控制器、显示器、存储器和数据展现模块;本发明通过成绩获取模块能够实时获取学生的平时测验的测验成绩,之后通过数据识别模块对测验成绩信息进行实时分析识别,并对测验成绩信息进行各科成绩分类形成科目成绩信息;再通过数据分析模块对各科目的科目成绩信息进行分析获取各科目的科目成绩信息成长值T,判断出学生的弱势科目之后可通过数据分析模块实时获取学生所需增强科目的科目信息,并将分析之后的信息传输到显示器;便于学生实时了解;本发明结构简单,且易于实用。
Description
技术领域
本发明属于学业成长算法领域,涉及一种在线教学技术,具体是一种基于在线教学学业成长算法。
背景技术
在线教育或称远程教育、在线学习,现行概念中一般指的是指一种基于网络的学习行为,与网络培训概念相似。在线教育顾名思义,是以网络为介质的教学方式,通过网络,学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动;此外,借助网络课件,学员还可以随时随地进行学习,真正打破了时间和空间的限制,对于工作繁忙,学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。在线教育具有跨越时空和人力物力限制的资源利用最大化、随时随地进行选择的学习行为自主化、师生交流与学生自学等学习形式交互化、个性化的教学形式修改化、利用新型教育工具即网络的教学管理自动化的诸多优势与特点,是一种本身以及通过学习产生的巨大变革。
教育培训机构可通过互联网远程教学平台,运用视频、语音等教学软件,让老师和学生之间的沟通更便捷,使得整个培训过程更具有互动性让更多的人上课时间更自由,课程安排更方便;也使得老师、学生尽享足不出户却犹如面对面交流的感觉;同时也可以让机构与学生节省更多时间和人力物力的支出;使得学生能够在短时间内学到更多需要的专业知识,让培训机构招纳更多的学员,促进机构的发展。技术关键点在于模拟接近于真实的虚拟教室;
在当下,选择在线教学增强自己某门科目或者多门弱势科目的学生越来越多,也有一些基于其他原因选择在线教学的;但是,当前缺乏一种有效的技术,使得学生能够明确的了解自己的学业成长进步情况,无法实时了解自己的弱势科目,以便于针对此做出更好的学习计划更改;为解决上述缺陷,现提供一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于在线教学学业成长算法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于在线教学学业成长算法,包括成绩获取模块、数据识别模块、数据分析模块、临时数据库、弱势科目统计模块、控制器、显示器、存储器和数据展现模块;
其中,所述成绩获取模块用于获取在线学习过程中若干次各科测验的测验成绩信息,所述成绩获取模块用于将测验成绩信息传输到数据识别模块,所述数据识别模块用于对测验成绩信息进行分析识别,并对测验成绩信息进行各科成绩分类形成科目成绩信息;所述数据识别模块用于将科目成绩信息传输到数据分析模块,所述数据分析模块用于对各科目的科目成绩信息进行分析获取各科目的科目成绩信息成长值T;分析步骤如下:
步骤一:获取近若干次各科目的科目成绩信息;
步骤二:对任一科目的科目成绩信息进行分析,获取任一科目的科目成绩信息并将其标记为xi(i=1,2...N);
步骤三:求得若干次各科目的科目成绩信息的平均值u,利用公式:计算得到科目成绩信息离散值Z;
步骤四:在科目成绩信息离散值Z大于等于预设值时,此时判定成绩有变化,计算得到成绩增长值;计算过程如下:
S1:获取最近一次的科目成绩信息并将其标记为Y;
S2:获取该科目的科目成绩信息近若干次的平均值u;
S3:利用公式T=Y-u获取出来当前科目的科目成绩信息的成长值T;
步骤五:在科目成绩信息离散值Z低于预设值时,判定成绩较为稳定,此时自动标记成长值T为零;
所述数据分析模块用于将科目成绩信息的成长值T传输数据分析模块,所述数据分析模块用于将成长值T传输到控制器,所述控制器用于将成长值T传输到显示器进行实时显示。
进一步地,所述数据识别模块用于将低于预设值的科目成绩信息传输到数据分析模块并将其标记为弱势科目信息,所述成绩获取模块还用于获取科目成绩信息对应的科目试卷信息,所述成绩获取模块还用于将科目试卷信息传输到临时数据库;所述临时数据库还用于存储科目试卷信息对应的答案信息,所述答案信息包括***和对应的知识点。
进一步地,所述数据分析模块用于获取弱势科目信息对应的科目试卷信息并将科目试卷信息标记为待分析试卷;所述数据分析模块用于根据答案信息对待分析试卷进行分析,并自动获取待分析试卷中的错误题目对应的答案信息内的知识点,所述数据分析模块用于将知识点标记为弱势知识点并将弱势知识点传输到控制器,所述控制器用于将弱势知识点传输到显示器和存储器,所述显示器用于实时显示弱势知识点,所述存储器用于对弱势知识点进行实时存储。
进一步地,所述数据识别模块还用于自动获取低于预设值的科目成绩信息的科目信息,所述数据识别模块用于将科目信息传输到弱势科目统计模块,所述弱势科目统计模块用于将科目信息标记为弱势科目信息并将弱势科目信息传输到控制器,所述控制器用于将弱势科目信息传输到存储器进行实时存储。
进一步地,所述控制器用于将弱势知识点传输到数据展现模块,所述数据展现模块用于将弱势知识点进行实时展示并将其显示为“需要加强+弱势知识点”等字眼。
本发明的有益效果:本发明通过成绩获取模块能够实时获取学生的平时测验的测验成绩,之后通过数据识别模块对测验成绩信息进行实时分析识别,并对测验成绩信息进行各科成绩分类形成科目成绩信息;再通过数据分析模块对各科目的科目成绩信息进行分析获取各科目的科目成绩信息成长值T,判断出学生的弱势科目之后可通过数据分析模块实时获取学生所需增强科目的科目信息,并将分析之后的信息传输到显示器;便于学生实时了解;本发明结构简单,且易于实用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的***框图。
具体实施方式
如图1所示,一种基于在线教学学业成长算法,包括成绩获取模块、数据识别模块、数据分析模块、临时数据库、弱势科目统计模块、控制器、显示器、存储器和数据展现模块;
其中,所述成绩获取模块用于获取在线学习过程中若干次各科测验的测验成绩信息,所述成绩获取模块用于将测验成绩信息传输到数据识别模块,所述数据识别模块用于对测验成绩信息进行分析识别,并对测验成绩信息进行各科成绩分类形成科目成绩信息;所述数据识别模块用于将科目成绩信息传输到数据分析模块,所述数据分析模块用于对各科目的科目成绩信息进行分析获取各科目的科目成绩信息成长值T;分析步骤如下:
步骤一:获取近若干次各科目的科目成绩信息;
步骤二:对任一科目的科目成绩信息进行分析,获取任一科目的科目成绩信息并将其标记为xi(i=1,2...N);
步骤三:求得若干次各科目的科目成绩信息的平均值u,利用公式:计算得到科目成绩信息离散值Z;
步骤四:在科目成绩信息离散值Z大于等于预设值时,此时判定成绩有变化,计算得到成绩增长值;计算过程如下:
S1:获取最近一次的科目成绩信息并将其标记为Y;
S2:获取该科目的科目成绩信息近若干次的平均值u;
S3:利用公式T=Y-u获取出来当前科目的科目成绩信息的成长值T;
步骤五:在科目成绩信息离散值Z低于预设值时,判定成绩较为稳定,此时自动标记成长值T为零;
所述数据分析模块用于将科目成绩信息的成长值T传输数据分析模块,所述数据分析模块用于将成长值T传输到控制器,所述控制器用于将成长值T传输到显示器进行实时显示。
进一步地,所述数据识别模块用于将低于预设值的科目成绩信息传输到数据分析模块并将其标记为弱势科目信息,所述成绩获取模块还用于获取科目成绩信息对应的科目试卷信息,所述成绩获取模块还用于将科目试卷信息传输到临时数据库;所述临时数据库还用于存储科目试卷信息对应的答案信息,所述答案信息包括***和对应的知识点。
进一步地,所述数据分析模块用于获取弱势科目信息对应的科目试卷信息并将科目试卷信息标记为待分析试卷;所述数据分析模块用于根据答案信息对待分析试卷进行分析,并自动获取待分析试卷中的错误题目对应的答案信息内的知识点,所述数据分析模块用于将知识点标记为弱势知识点并将弱势知识点传输到控制器,所述控制器用于将弱势知识点传输到显示器和存储器,所述显示器用于实时显示弱势知识点,所述存储器用于对弱势知识点进行实时存储。
进一步地,所述数据识别模块还用于自动获取低于预设值的科目成绩信息的科目信息,所述数据识别模块用于将科目信息传输到弱势科目统计模块,所述弱势科目统计模块用于将科目信息标记为弱势科目信息并将弱势科目信息传输到控制器,所述控制器用于将弱势科目信息传输到存储器进行实时存储。
进一步地,所述控制器用于将弱势知识点传输到数据展现模块,所述数据展现模块用于将弱势知识点进行实时展示并将其显示为“需要加强+弱势知识点”等字眼。
一种基于在线教学学业成长算法,在工作时,通过成绩获取模块能够实时获取学生的平时测验的测验成绩,之后通过数据识别模块对测验成绩信息进行实时分析识别,并对测验成绩信息进行各科成绩分类形成科目成绩信息;再通过数据分析模块对各科目的科目成绩信息进行分析获取各科目的科目成绩信息成长值T,判断出学生的弱势科目之后可通过数据分析模块实时获取学生所需增强科目的科目信息,并将分析之后的信息传输到显示器;便于学生实时了解;本发明结构简单,且易于实用。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种基于在线教学学业成长算法,其特征在于,包括成绩获取模块、数据识别模块、数据分析模块、临时数据库、弱势科目统计模块、控制器、显示器、存储器和数据展现模块;
其中,所述成绩获取模块用于获取在线学习过程中若干次各科测验的测验成绩信息,所述成绩获取模块用于将测验成绩信息传输到数据识别模块,所述数据识别模块用于对测验成绩信息进行分析识别,并对测验成绩信息进行各科成绩分类形成科目成绩信息;所述数据识别模块用于将科目成绩信息传输到数据分析模块,所述数据分析模块用于对各科目的科目成绩信息进行分析获取各科目的科目成绩信息成长值T;分析步骤如下:
步骤一:获取近若干次各科目的科目成绩信息;
步骤二:对任一科目的科目成绩信息进行分析,获取任一科目的科目成绩信息并将其标记为xi(i=1,2...N);
步骤三:求得若干次各科目的科目成绩信息的平均值u,利用公式:计算得到科目成绩信息离散值Z;
步骤四:在科目成绩信息离散值Z大于等于预设值时,此时判定成绩有变化,计算得到成绩增长值;计算过程如下:
S1:获取最近一次的科目成绩信息并将其标记为Y;
S2:获取该科目的科目成绩信息近若干次的平均值u;
S3:利用公式T=Y-u获取出来当前科目的科目成绩信息的成长值T;
步骤五:在科目成绩信息离散值Z低于预设值时,判定成绩较为稳定,此时自动标记成长值T为零;
所述数据分析模块用于将科目成绩信息的成长值T传输数据分析模块,所述数据分析模块用于将成长值T传输到控制器,所述控制器用于将成长值T传输到显示器进行实时显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于在线教学学业成长算法,其特征在于,所述数据识别模块用于将低于预设值的科目成绩信息传输到数据分析模块并将其标记为弱势科目信息,所述成绩获取模块还用于获取科目成绩信息对应的科目试卷信息,所述成绩获取模块还用于将科目试卷信息传输到临时数据库;所述临时数据库还用于存储科目试卷信息对应的答案信息,所述答案信息包括***和对应的知识点。
3.根据权利要求2所述的一种基于在线教学学业成长算法,其特征在于,所述数据分析模块用于获取弱势科目信息对应的科目试卷信息并将科目试卷信息标记为待分析试卷;所述数据分析模块用于根据答案信息对待分析试卷进行分析,并自动获取待分析试卷中的错误题目对应的答案信息内的知识点,所述数据分析模块用于将知识点标记为弱势知识点并将弱势知识点传输到控制器,所述控制器用于将弱势知识点传输到显示器和存储器,所述显示器用于实时显示弱势知识点,所述存储器用于对弱势知识点进行实时存储。
4.根据权利要求1所述的一种基于在线教学学业成长算法,其特征在于,所述数据识别模块还用于自动获取低于预设值的科目成绩信息的科目信息,所述数据识别模块用于将科目信息传输到弱势科目统计模块,所述弱势科目统计模块用于将科目信息标记为弱势科目信息并将弱势科目信息传输到控制器,所述控制器用于将弱势科目信息传输到存储器进行实时存储。
5.根据权利要求1所述的一种基于在线教学学业成长算法,其特征在于,所述控制器用于将弱势知识点传输到数据展现模块,所述数据展现模块用于将弱势知识点进行实时展示并将其显示为“需要加强+弱势知识点”等字眼。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111063228A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 浙江正元智慧科技股份有限公司 | 一种基于互联网的考试*** |
CN112884304A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-01 | 温州洪启信息科技有限公司 | 一种基于大数据的在线远程教育*** |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101901555A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-12-01 | 政高有限公司 | 学习能力检测***及其方法 |
US20120219938A1 (en) * | 2011-02-24 | 2012-08-30 | Al-Shammari Zaid N | Process for Analyzing Effectiveness of a Course of Study |
CN103400327A (zh) * | 2013-07-23 | 2013-11-20 | 苏州汉清计算机有限公司 | 一种学生成绩分析*** |
US20140227675A1 (en) * | 2013-02-13 | 2014-08-14 | YourLabs, LLC | Knowledge evaluation system |
CN105894407A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-08-24 | 丁洁 | 一种评估学生学习能力发展趋势的方法 |
CN107203614A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-09-26 | 合肥昊思云科科技有限公司 | 一种学生成绩自分析智能化方法 |
CN107680431A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-09 | 史俊逸 | 一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学*** |
CN108053098A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-18 | 河南大学 | 一种基于大数据的学习成绩分析方法 |
CN108241625A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 科大讯飞股份有限公司 | 预测学生成绩变化趋势的方法及*** |
-
2018
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101901555A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-12-01 | 政高有限公司 | 学习能力检测***及其方法 |
US20120219938A1 (en) * | 2011-02-24 | 2012-08-30 | Al-Shammari Zaid N | Process for Analyzing Effectiveness of a Course of Study |
US20140227675A1 (en) * | 2013-02-13 | 2014-08-14 | YourLabs, LLC | Knowledge evaluation system |
CN103400327A (zh) * | 2013-07-23 | 2013-11-20 | 苏州汉清计算机有限公司 | 一种学生成绩分析*** |
CN105894407A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-08-24 | 丁洁 | 一种评估学生学习能力发展趋势的方法 |
CN108241625A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 科大讯飞股份有限公司 | 预测学生成绩变化趋势的方法及*** |
CN107203614A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-09-26 | 合肥昊思云科科技有限公司 | 一种学生成绩自分析智能化方法 |
CN107680431A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-09 | 史俊逸 | 一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学*** |
CN108053098A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-05-18 | 河南大学 | 一种基于大数据的学习成绩分析方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111063228A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-24 | 浙江正元智慧科技股份有限公司 | 一种基于互联网的考试*** |
CN112884304A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-01 | 温州洪启信息科技有限公司 | 一种基于大数据的在线远程教育*** |
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