CN108401009A - 基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和*** - Google Patents

基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和***，该方法包括以下步骤：当车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用；实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示；其中，所述推荐显示内容是云平台基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后所获得的至少一项内容资讯，且每个应用卡片与一项内容资讯相关联。本发明可以自动进行预置应用和应用卡片的展示，无需手动点击进行，自动化程度高，提高了用户的使用体验，而且可以根据用户偏好灵活调整推荐显示内容，从而调整对应的应用卡片，调节方式简单、快捷，应用成本低，可广泛应用于汽车行业中。

Description

基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和***
技术领域
本发明涉及车载设备技术领域，特别是涉及基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和***。
背景技术
现有的车载大屏***，在汽车出厂时会预先内置好导航、视频播放应用等业务处理类的应用程序，这些应用程序是预先设置好的，在车辆出厂后，用户很难更换车载大屏***的预置应用，用户无法进行自主调整，不能根据实际使用情况或用户偏好进行灵活调节，为运营带来很大困难，必须返厂进行调整或者去专业机构进行调整，导致运营成本很高。而且现有的车载大屏***，在启动时也不会自动启动预置应用界面，需要用户手动点击启动，自动化程度低。
名词解释
KNN分类算法：K最近邻算法，KNN全称K-Nearest Neighbor，KNN分类算法是一种机器学习算法。
发明内容
为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法和***。
本发明解决其技术问题所采用的第一技术方案是：
基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，包括以下步骤：
当车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用；
实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示；
其中，所述推荐显示内容是云平台基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后所获得的至少一项内容资讯，且每个应用卡片与一项内容资讯相关联。
进一步，所述内容资讯库设置在云平台，由多项内容资讯构成，且每项内容资讯均包括至少一个内容供应商所提供的内容信息；
所述用户信息包括用户设置信息、用户标签信息和用户事件信息；
所述用户设置信息指用户对各应用卡片的设置信息；
所述用户标签信息指根据用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，所获得的用户的分组标签信息；
所述用户事件信息指车辆的实时事件。
进一步，还包括以下步骤：
针对内容资讯库中的每项内容资讯，基于内容供应商提供的内容信息的优先级数据，进行影响力分级和评级，计算每个内容信息的影响力。
进一步，所述智能分析算法具体为：
基于预设设定的各业务规则的优先级顺序，遍历判断是否有业务规则被触发，若有，则按照被触发的业务规则，从内容资讯库中获得对应的内容资讯作为用户的推荐显示内容，反之，采用KNN分类算法，根据用户历史操作信息分析获得与该用户偏好相似的相似用户群，进而从内容资讯库中获取相似用户群的每个相似用户的历史偏好显示内容作为用户的推荐显示内容；
其中，业务规则是指与用户信息和/或内容资讯库相关的信息推送规则。
进一步，还包括以下步骤：
针对最新推送显示的内容资讯所关联的应用卡片，对其进行闪烁显示。
进一步，还包括以下步骤：
针对同时显示的多个应用卡片，按照预设优先级别调整每个应用卡片的显示位置。
本发明解决其技术问题所采用的第二技术方案是：
基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，包括设置在云平台的智能推荐***和设置在车载大屏***的信息展示模块；
所述智能推荐***用于基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后获得至少一项内容资讯作为推荐显示内容；
所述信息展示模块用于：当车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用；以及实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示；
其中，每个应用卡片与一项内容资讯相关联。
进一步，所述智能推荐***具体包括：
前端接入网关，用于与车载大屏***进行连接；
内容集成网关，用于接入内容资讯供应商所提供的多项内容资讯的内容信息；
用户设置管理模块，用于供用户对各应用卡片进行设置；
用户标签管理模块，用于根据用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，获得用户的分组标签信息；
用户事件管理模块，用于收集车辆的实时事件；
分析推荐模块，用于基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后，将获得的内容资讯作为推荐显示内容。
进一步，所述智能推荐***还包括：
影响力计算模块，用于针对内容资讯库中的每项内容资讯，基于内容供应商提供的内容信息的优先级数据，进行影响力分级和评级，计算每个内容信息的影响力。
进一步，所述智能推荐***还包括：
规则管理模块，用于设置智能算法的业务规则和优先级顺序。
本发明解决其技术问题所采用的第三技术方案是：
基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法。
本发明方法、***的有益效果是：本发明在检测到车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用，同时实时获取云平台运算获得的与该用户相应的推荐显示内容，以应用卡片的方式在车载大屏***进行罗列显示，可以自动显示车载大屏***的预置应用，同时还可以实时获取推荐显示内容后，在车载大屏***上以应用卡片的形式进行展示，本方案可以自动进行预置应用和应用卡片的展示，无需手动点击进行，自动化程度高，提高了用户的使用体验，而且可以根据用户偏好灵活调整推荐显示内容，从而调整对应的应用卡片，调节方式简单、快捷，应用成本低，可广泛应用于汽车行业中。
附图说明
图1是本发明的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法的流程图；
图2是本发明具体实施例中车载大屏***的显示界面示意图；
图3是本发明的第一***实施例的结构示意图；
图4是本发明的第二***实施例的结构框图。
具体实施方式
方法实施例
参照图1，本发明提供了一种基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，包括以下步骤：
当车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用；
实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示；
其中，所述推荐显示内容是云平台基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后所获得的至少一项内容资讯，且每个应用卡片与一项内容资讯相关联。
本实施例中，车载大屏***的一显示界面如图2所示，在显示m个预置应用的同时，显示n个应用卡片，每个应用卡片关联一项内容资讯，当用户需要访问相关的内容资讯时，直接点击对应的应用卡片即可。
本方法在检测到车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用，同时实时获取云平台运算获得的与该用户相应的推荐显示内容，以应用卡片的方式在车载大屏***进行罗列显示，可以自动显示车载大屏***的预置应用，同时还可以实时获取推荐显示内容后，在车载大屏***上以应用卡片的形式进行展示，本方案可以根据用户偏好灵活调整推荐显示内容，从而调整对应的应用卡片，调节方式简单、快捷，应用成本低，而且本方案可以自动进行预置应用和应用卡片的展示，无需手动点击进行，自动化程度高，提高了用户的使用体验。
而且本方案的推荐显示内容是云平台基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后所获得，通过在云平台进行智能分析计算的方式，可以较为快速地计算获得对应的推荐显示内容，而且在满足个性化推荐显示的基础上，不会增加车载大屏***的计算负担，可以保证车载大屏***的运行效率。
进一步作为优选的实施方式，所述内容资讯库设置在云平台，由多项内容资讯构成，且每项内容资讯均包括至少一个内容供应商所提供的内容信息；
所述用户信息包括用户设置信息、用户标签信息和用户事件信息；
所述用户设置信息指用户对各应用卡片的设置信息；
所述用户标签信息指根据用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，所获得的用户的分组标签信息；
所述用户事件信息指车辆的实时事件。
通过对用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，获得每个用户的分组标签信息，实现对用户的标签化管理。分组标签信息包括体育、电影、游戏、小说、股票、政治、娱乐八卦、化妆等。
内容资讯库由多项内容资讯构成，每项内容资讯均包括至少一个内容供应商所提供的内容信息，因此本方案可以集成多个内容供应商提供的内容信息，当某个内容供应商提供的内容信息出现问题，或者因为合作问题需要更换内容供应商时，不需要召回车辆更新车载大屏***，直接在云平台上对内容资讯库进行更新即可，方便、快捷，便于进行推送内容的运营。
本方案中，内容资讯包括以下资讯中的至少一种：新闻、股市、天气、音乐和广播。内容信息是指上述资讯中的具体内容，例如具体新闻内容、天气内容等。
进一步作为优选的实施方式，还包括以下步骤：
针对内容资讯库中的每项内容资讯，基于内容供应商提供的内容信息的优先级数据，进行影响力分级和评级，计算每个内容信息的影响力。
具体计算方式可以是根据线性、指数、多项式等计算公式进行计算，根据优先级数据来计算获得对应的影响力，从而根据影响力所处的区间来对影响力评级，从而可以根据影响力或者影响力评级对内容信息进行推送，实现更好的推送效果。
进一步作为优选的实施方式，所述智能分析算法具体为：
基于预设设定的各业务规则的优先级顺序，遍历判断是否有业务规则被触发，若有，则按照被触发的业务规则，从内容资讯库中获得对应的内容资讯作为用户的推荐显示内容，反之，采用KNN分类算法，根据用户历史操作信息分析获得与该用户偏好相似的相似用户群，进而从内容资讯库中获取相似用户群的每个相似用户的历史偏好显示内容作为用户的推荐显示内容；
其中，业务规则是指与用户信息和/或内容资讯库相关的信息推送规则。
具体的，业务规则设定当满足预设触发条件时，发送对应的内容资讯。例如，业务规则1设定为当客户驾车前往城市A，且城市A发生暴雨天气时，向客户优先推荐城市A的天气信息；业务规则2设置为当采集到用户偏好数据时，将相关内容资讯推送给客户；业务规则3设置为当内容信息的影响力超过一定阈值时，将该内容信息推送给客户…。用户可以根据实际应用情况任意设定业务规则，满足内容资讯的推送显示需求。
智能分析算法的一详细例子如下：
预先设定以下5个业务规则：用户事件规则、用户设置规则、用户标签规则、内容信息影响力规则、内容信息优先级规则，并设定这5个业务规则的优先级顺序为：用户事件规则的优先级为1、用户设置规则的优先级为2、用户标签规则的优先级为3、内容信息影响力规则的优先级为4、内容信息优先级规则的优先级为5，优先级数字越小则优先级越高。设定了业务规则后，云平台循环采集用户信息和内容资讯库，然后基于智能分析算法进行智能分析，当发生业务规则制定的事件时，筛选特定的内容资讯向用户推送。当所有业务规则都没有被触发，没有获得推荐显示内容时，则采用KNN分类算法，根据用户历史操作信息分析获得与该用户偏好相似的相似用户群，进而从内容资讯库中获取相似用户群的每个相似用户的历史偏好显示内容作为用户的推荐显示内容。通过采用KNN分类算法计算获得用户的相似用户群后，获取相似用户的历史偏好显示内容作为用户的推荐显示内容，可以最大程度的推送用户感兴趣的内容。
进一步作为优选的实施方式，还包括以下步骤：
针对最新推送显示的内容资讯所关联的应用卡片，对其进行闪烁显示。
本方案中，通过实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示。当前后两次获取的与该用户相应的推荐显示内容有不同时，获取最新推送显示的内容资讯，针对该内容资讯所关联的应用卡片进行闪烁显示，可以提醒用户最新的内容资讯，实现更好的显示效果。
进一步作为优选的实施方式，还包括以下步骤：
针对同时显示的多个应用卡片，按照预设优先级别调整每个应用卡片的显示位置。
用户可以根据自己的使用习惯或者偏好，预先设定不同优先级别的应用卡片在车载大屏***中的显示位置，从而在罗列显示多个应用卡片时，可以根据用户设定的优先级别来调整每个应用卡片的显示位置，实现更好的用户体验。
第一***实施例
参照图3，基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，包括设置在云平台的智能推荐***和设置在车载大屏***的信息展示模块；所述智能推荐***与车载大屏***相连接；
所述智能推荐***用于基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后获得至少一项内容资讯作为推荐显示内容；
所述信息展示模块用于：当车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用；以及实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示；
其中，每个应用卡片与一项内容资讯相关联。
优选的，所述智能分析算法具体为：
基于预设设定的各业务规则的优先级顺序，遍历判断是否有业务规则被触发，若有，则按照被触发的业务规则，从内容资讯库中获得对应的内容资讯作为用户的推荐显示内容，反之，采用KNN分类算法，根据用户历史操作信息分析获得与该用户偏好相似的相似用户群，进而从内容资讯库中获取相似用户群的每个相似用户的历史偏好显示内容作为用户的推荐显示内容；
其中，业务规则是指与用户信息和/或内容资讯库相关的信息推送规则。
进一步作为优选的实施方式，所述智能推荐***具体包括：
前端接入网关，用于与车载大屏***进行连接，进行数据交互，实现负载均衡、证书认证、协议转换、加密解密和流量限制等功能；
内容集成网关，用于接入内容资讯供应商所提供的多项内容资讯的内容信息，具体还用于实现协议转换和业务封装等功能；
用户设置管理模块，用于供用户对各应用卡片进行设置；
用户标签管理模块，用于根据用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，获得用户的分组标签信息，实现对用户的标签化管理，例如将用户添加体育、电影、游戏、小说、股票、政治、娱乐八卦、化妆等分组标签信息；
用户事件管理模块，用于收集车辆的实时事件；
分析推荐模块，用于基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后，将获得的内容资讯作为推荐显示内容。
进一步作为优选的实施方式，所述智能推荐***还包括：
影响力计算模块，用于针对内容资讯库中的每项内容资讯，基于内容供应商提供的内容信息的优先级数据，进行影响力分级和评级，计算每个内容信息的影响力。
进一步作为优选的实施方式，所述智能推荐***还包括：
规则管理模块，用于设置智能算法的业务规则和优先级顺序。
进一步作为优选的实施方式，所述信息展示模块还用于：
针对最新推送显示的内容资讯所关联的应用卡片，对其进行闪烁显示。
进一步作为优选的实施方式，所述信息展示模块还用于：
针对同时显示的多个应用卡片，按照预设优先级别调整每个应用卡片的显示位置。
本实施例的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，可执行本发明前述方法实施例所提供的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
第二***实施例
参照图4，基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，包括：
至少一个处理器100；
至少一个存储器200，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器100执行，使得所述至少一个处理器100实现所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法。
本实施例的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，可执行本发明方法实施例所提供的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，其特征在于，包括以下步骤：
当车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用；
实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示；
其中，所述推荐显示内容是云平台基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后所获得的至少一项内容资讯，且每个应用卡片与一项内容资讯相关联。
2.根据权利要求1所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，其特征在于，所述内容资讯库设置在云平台，由多项内容资讯构成，且每项内容资讯均包括至少一个内容供应商所提供的内容信息；
所述用户信息包括用户设置信息、用户标签信息和用户事件信息；
所述用户设置信息指用户对各应用卡片的设置信息；
所述用户标签信息指根据用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，所获得的用户的分组标签信息；
所述用户事件信息指车辆的实时事件。
3.根据权利要求2所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
针对内容资讯库中的每项内容资讯，基于内容供应商提供的内容信息的优先级数据，进行影响力分级和评级，计算每个内容信息的影响力。
4.根据权利要求3所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，其特征在于，所述智能分析算法具体为：
基于预设设定的各业务规则的优先级顺序，遍历判断是否有业务规则被触发，若有，则按照被触发的业务规则，从内容资讯库中获得对应的内容资讯作为用户的推荐显示内容，反之，采用KNN分类算法，根据用户历史操作信息分析获得与该用户偏好相似的相似用户群，进而从内容资讯库中获取相似用户群的每个相似用户的历史偏好显示内容作为用户的推荐显示内容；
其中，业务规则是指与用户信息和/或内容资讯库相关的信息推送规则。
5.根据权利要求1所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
针对最新推送显示的内容资讯所关联的应用卡片，对其进行闪烁显示。
6.根据权利要求1所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
针对同时显示的多个应用卡片，按照预设优先级别调整每个应用卡片的显示位置。
7.基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，其特征在于，包括设置在云平台的智能推荐***和设置在车载大屏***的信息展示模块；
所述智能推荐***用于基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后获得至少一项内容资讯作为推荐显示内容；
所述信息展示模块用于：当车载大屏***启动时，自动在显示界面上展示***预置应用；以及实时获取与该用户相应的推荐显示内容，推送到车载大屏***上，以应用卡片的方式进行罗列显示；
其中，每个应用卡片与一项内容资讯相关联。
8.根据权利要求7所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，其特征在于，所述智能推荐***具体包括：
前端接入网关，用于与车载大屏***进行连接；
内容集成网关，用于接入内容资讯供应商所提供的多项内容资讯的内容信息；
用户设置管理模块，用于供用户对各应用卡片进行设置；
用户标签管理模块，用于根据用户对各应用卡片的使用信息进行分析挖掘后，获得用户的分组标签信息；
用户事件管理模块，用于收集车辆的实时事件；
分析推荐模块，用于基于智能分析算法对用户信息和内容资讯库进行智能分析运算后，将获得的内容资讯作为推荐显示内容。
9.根据权利要求7所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，其特征在于，所述智能推荐***还包括：
影响力计算模块，用于针对内容资讯库中的每项内容资讯，基于内容供应商提供的内容信息的优先级数据，进行影响力分级和评级，计算每个内容信息的影响力。
10.基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的***，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6任一项所述的基于智能分析算法自适应调整车载显示内容的方法。
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