CN108391240B - 垃圾彩信判断方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种垃圾彩信判断方法和装置。该方法，包括：运营商服务器接收到彩信发送方发送的待处理彩信后，获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。可基于对用户后向行为的分析，判断待处理的彩信是否为垃圾短信，提高了垃圾彩信识别率。

Description

垃圾彩信判断方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种垃圾彩信判断方法和装置。

背景技术

随着移动通信技术的发展，智能手机越来越普遍，在给人们的生活带来诸多便利的同时，也为诈骗犯罪分子提供了新的诈骗手段。彩信是多媒体信息服务的简称，它最大的特色是能够传递文字、图片、声音等各种多媒体格式的信息。近几年以来，诈骗犯罪分子利用彩信散播虚假广告和诈骗信息的现象呈上升态势，致使垃圾彩信逐渐成为社会中的毒瘤之一，有效拦截垃圾彩信成为亟待解决的问题。

现有技术采用的是文字识别技术和图像识别技术来判断当前收到的彩信是否为垃圾彩信，具体为，提取当前收到的彩信中包含的文字，将该文字与关键字数据库中的文字比对，若比对成功，则将该彩信判定为垃圾彩信；或者，提取当前收到的彩信中包含的图片的特征，将该特征与预先建立的图像特征库进行比对，若比对成功，则将该彩信判定为垃圾彩信。

但是，上述方法依赖于预先创建的关键字数据库或图像特征库，垃圾彩信的识别率不高。

发明内容

本发明提供一种垃圾彩信判断方法和装置，用于提高垃圾彩信的识别率。

本发明提供一种垃圾彩信判断方法，包括：

运营商服务器接收到彩信发送方发送的待处理彩信后，获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；所述彩信业务详单包含所述彩信发送方在预设时间段内使用或者办理彩信业务的所有信息；所述缴费业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额；所述流量业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况；

若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

可选的，当所述业务信息为彩信业务详单时，所述若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信，包括：

从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内接收彩信的数量和发送彩信的数量；

判断发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值是否超过第一预设阈值；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

或者，

从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内接收彩信的数量、发送彩信的数量和所有接收方归属的省份；

判断发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值是否超过第一预设阈值；以及判断所述省份的数量是否超过第二预设阈值；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

可选的，当所述业务信息为彩信业务详单和缴费业务详单时，所述若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信，包括：

从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务的次数，以及每次订购彩信业务所使用的费用信息；

根据所述缴费业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内的总缴费额；

根据所述彩信发送方在所述预设时间段内每次订购彩信业务所用的费用信息，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务所使用的总费用；

判断所述次数是否大于第三阈值，以及判断所述彩信发送方在所述预设时间的套餐费用和所述总费用的和是否等于所述总缴费额；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

可选的，当所述业务信息为流量业务详单时，所述若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信，包括：

根据所述流量业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内用于发送彩信的流量和使用的总流量的比值；

判断所述比值是否大于第四阈值；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

可选的，所述方法，还包括：

提取所述待处理彩信包含的文字，并将所述文字和预先创建的关键字数据库内的关键字逐一进行匹配；

若匹配成功的文字占所述待处理彩信包含的所有文字的比例大于第五阈值，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

可选的，所述方法，还包括：

提取所述待处理彩信包含的图片的第一消息摘要算法MD5值，并将所述第一MD5值和预先创建的图片数据库内的图片的第二MD5值进行匹配；

若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

可选的，所述方法，还包括：

将所述彩信发送方的电话号码和预设黑名单中的号码进行匹配；若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本发明提供一种垃圾彩信判断装置，包括：

获取模块，用于获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；所述彩信业务详单包含所述彩信发送方在预设时间段内使用或者办理彩信业务的所有信息；所述缴费业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额；所述流量业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况；

判断模块，用于若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述垃圾彩信判断方法。

本发明提供一种运营商服务器，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来实现上述垃圾彩信判断方法。

本发明提供的垃圾彩信判断方法，运营商服务器接收到彩信发送方发送的待处理彩信后，获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；当所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。可基于对用户后向行为的分析，判断待处理的彩信是否为垃圾短信，提高了垃圾彩信识别率。

附图说明

图1为本发明提供的垃圾彩信判断方法的实施例一的流程图；

图2为利用彩信业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的一种可实现的方式的流程图；

图3为利用彩信业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的另一种可实现的方式的流程图；

图4为利用彩信业务详单和缴费业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的一种可实现的方式的流程图；

图5为利用流量业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的一种可实现的方式的流程图；

图6为本发明提供的垃圾彩信判断方法的实施例二的流程图；

图7为本发明提供的垃圾彩信判断方法的实施例三的流程图；

图8为本发明提供的垃圾彩信判断装置的实施例一的结构示意图；

图9为本发明提供的垃圾彩信判断装置的实施例二的结构示意图；

图10为本发明提供的运营商服务器的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。

现有技术中，判断当前收到的短信是否为垃圾短信的方法为：提取当前收到的彩信中包含的文字，将该文字与关键字数据库中的文字比对，若比对成功，则将该彩信判定为垃圾彩信；或者，提取当前收到的彩信中包含的图片的特征，将该特征与预先建立的图像特征库进行比对，若比对成功，则将该彩信判定为垃圾彩信。

然而，上述判断方法依赖于预先创建的关键字数据库或图像特征库，该关键字数据库或图像特征库不能及时更新时，会导致垃圾彩信识别率下降。

本发明提供一种垃圾彩信判断方法和装置，基于对用户后向行为的分析，获取待处理彩信的发送方属于经常散播垃圾彩信的人群的可能性，当该可能性达到预设程度的时候，将该待处理彩信的发送方视为属于经常散播垃圾彩信的人群，进而将该待处理彩信判定为垃圾彩信。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图1为本发明提供的垃圾彩信判断方法的实施例一的流程图，如图1所示，本实施例提供的垃圾彩信判断方法，包括：

步骤101、运营商服务器接收到彩信发送方发送的待处理彩信后，获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；所述彩信业务详单包含所述彩信发送方在预设时间段内使用或者办理彩信业务的所有信息；所述缴费业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额；所述流量业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况。

其中，用于分析用户后向行为的业务信息有很多种，比如：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单。

可选的，上述彩信业务详单可以包含彩信发送方在预设时间段内使用或者办理彩信业务的所有信息；比如：用户每月发送彩信的数量、每月接收彩信的数量、每月订购彩信业务的次数、每次订购彩信的费用、以及办理的彩信套餐等信息。

可选的，上述缴费详单可以包含彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额，以及每次缴费的时间等信息。

可选的，上述流量业务详单可以包含彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况；比如：彩信业务耗费的流量总数、视频耗费的流量总数、以及网页浏览耗费的流量总数等。

步骤102、若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

其中，在步骤101得到用于分析用户后向行为的业务信息后，可对该业务信息中包含的数据进行分析和判断，当该业务信息满足预设条件，判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

其中，利用彩信业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的一种可实现的方式为，如图2所示，包括：

步骤201、从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内接收彩信的数量和发送彩信的数量。

其中，预设时间段可根据具体情况设定，比如：最近一个月、最近半年或者最近一年，本发明对比不做限定。

需要说明的是：上述发送彩信的数量指的是在上述预设时间段内发送成功的彩信的总数。例如：发送方在一次群发操作中将彩信成功发送给N个人，那么本次发送彩信的数量为N。

步骤202、判断发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值是否超过第一预设阈值。

步骤203、若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

为描述方便，下面将疑似利用彩信散播虚假广告和诈骗信息的人群称为异常用户，将其他人群称为一般用户。

由于，异常用户为了散播虚假广告和诈骗信息，会发送庞大数量的彩信，因此，其发送彩信的数量必然远远大于接收彩信的数量。在获取到上述发送彩信的数量和接收彩信的数量的基础上，计算发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值，并将该比值和第一阈值进行比较，当该比值大于第一阈值时，认为待处理彩信的发送方为异常用户，进而将该待处理彩信判定垃圾彩信，将其做丢弃处理。

利用彩信业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的另一种可实现的方式为，如图3所示，包括：

步骤301、从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内接收彩信的数量、发送彩信的数量和所有接收方归属的省份。

其中，除了如步骤201提取彩信发送方在预设时间段内接收彩信的数量和发送彩信的数量外，本步骤还在彩信业务详单中提取了彩信发送方在预设时间段内所发出去的所有彩信的接收方的基本信息，该基本信息包括接收方归属的省份。

步骤302、判断发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值是否超过第一预设阈值；以及判断所述省份的数量是否超过第二预设阈值。

步骤303、若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

由于，一般用户是向通信录里面的好友发送彩信，而通信录里面的好友所归属的省份基本是固定的。而异常用户为了达到大范围散播虚假广告和诈骗信息的目的，有可能向全国所有省份内的号码发送彩信。在待处理彩信发送方发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值已经超过第一预设阈值的基础上，若发送方在预设时间段发出去的彩信的接收方所归属的省份的数量又超过了第二阈值，则认为待处理彩信的发送方为异常用户，进而将该待处理彩信判定垃圾彩信，将其做丢弃处理。

利用彩信业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的又一种可实现的方式为，在彩信业务详单中获取待处理彩信发送方在预设时间段内群发彩信的次数，并判断每次群发的接收方的号码是否有重复；当在预设时间段内群发彩信的次数达到预先设定的值，并且每次群发的接收方的号码的重复率低于另一预先设定的值时，认为待处理彩信的发送方为异常用户，进而将该待处理彩信判定垃圾彩信，将其做丢弃处理。

其中，利用彩信业务详单和缴费业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的一种可实现的方式为，如图4所示，包括：

步骤401、从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务的次数，以及每次订购彩信业务所使用的费用信息。

其中，订购彩信业务指的是：支付X元购买Y条彩信的业务，其中，X和Y的值具体由彩信业务产品决定。由于，为了利用彩信散播虚假广告和诈骗信息，异常用户使用彩信业务较频繁，因此其订购彩信业务的次数会远远大于一般人群。

步骤402、根据所述缴费业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内的总缴费额。

步骤403、根据所述彩信发送方在所述预设时间段内每次订购彩信业务的费用信息，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务所使用的总费用。

步骤404、判断所述次数是否大于第三阈值，以及判断所述彩信发送方在所述预设时间的套餐费用和所述总费用的和是否等于所述总缴费额。

步骤405、若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

由于，一般用户除了使用彩信业务外，使用其他业务也很频繁，比如拨打电话、发送短信和上网等。因此，一般用户在预设时间段内订购彩信所花费的费用和套餐费之和不可能正好等于在该预设时间段内的总缴费额。但是，异常用户注册一个手机号后，可能仅用该手机号发送垃圾彩信，这种情况下，其预设时间段内订购彩信所花费的费用和套餐费之和便和预设时间段内的总缴费额相等。因此，在待处理彩信发送方在预设时间段内订购彩信业务的次数超过第三阈值的基础上，其在预设时间段内订购彩信所花费的费用和套餐费之和预设时间段内的总缴费额相等时，认为待处理彩信的发送方为异常用户，进而将该待处理彩信判定垃圾彩信，将其做丢弃处理。

其中，利用流量业务详单判断待处理彩信是否为垃圾彩信的一种可实现的方式为，如图5所示，包括：

步骤501、根据所述流量业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内用于发送彩信的流量和使用的总流量的比值。

其中，流量业务详单包含了用户使用各类业务时所耗费流量的情况，对于一般用户而言，其除了在彩信业务方面要花费流量，在观看视频，浏览网页等方面也要花费流量，因此，其流量业务详单上各类业务所耗费的流量的比例大同小异，而对于利用彩信散播虚假广告和诈骗信息的人群来说，其彩信业务所耗费的流量比例要远远大于一般用户。

步骤502、判断所述比值是否大于第四阈值。

其中，第四阈值的大小根据实际情况设定，或者根据经验值设定，本发明对此不做限定。

步骤503、若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断方法，运营商服务器接收到彩信发送方发送的待处理彩信后，获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；当所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。可基于对用户后向行为的分析，判断待处理的彩信是否为垃圾短信，提高了识别率。

图6为本发明提供的垃圾彩信判断方法的实施例二的流程图，为了进一步提高垃圾彩信的识别率，在上述实施例的基础上，本实施例提供的垃圾彩信的判断方法，还包括：

步骤601、提取所述待处理彩信包含的文字，并将所述文字和预先创建的关键字数据库内的关键字逐一进行匹配；

由于，和普通短信不同，彩信中的文字包含在图片中，必须对该图片进行提取，才能获得文字数据。

其中，将文字和关键字数据库中的关键字进行匹配的过程和现有技术类似，本发明对此不再赘述。

步骤602、若匹配成功的文字占所述待处理彩信包含的所有文字的比例大于第五阈值，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

其中，第五阈值的大小可根据实际情况设定，本发明对第五阈值的大小不做限定。

需要说明的是，实施例一中判断待处理彩信是否为垃圾彩信的过程和本实施例中判断待处理彩信是否为垃圾彩信的过程可以同时进行，只要有一个过程的判定结果为：待处理彩信为垃圾彩信，则认为待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断方法，通过提取所述待处理彩信包含的文字，并将所述文字和预先创建的关键字数据库内的关键字逐一进行匹配；若匹配成功的文字占所述待处理彩信包含的所有文字的比例大于第五阈值，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。进一步提高了垃圾彩信识别率。

图7为本发明提供的垃圾彩信判断方法的实施例三的流程图，为了进一步提高垃圾彩信的识别率，在上述实施例的基础上，本实施例提供的垃圾彩信的判断方法，还包括：

步骤701、提取所述待处理彩信包含的图片的第一消息摘要算法MD5值，并将所述第一MD5值和预先创建的图片数据库内的图片的第二MD5值进行匹配；

其中，不同的图片具有不同的MD5值，预先创建一个图片数据库，并获取该图片数据库中每个图片的MD5值，将待处理彩信中的图片的MD5值和该图片数据库中每个的图片的MD5值逐一进行匹配。

步骤702、若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

需要说明的是：实施例一中判断待处理彩信是否为垃圾彩信的过程、实施例二中判断待处理彩信是否为垃圾彩信的过程、和本实施例中判断待处理彩信是否为垃圾彩信的过程可以同时进行，只要有一个过程的判定结果为：待处理彩信为垃圾彩信，则认为待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断方法，还包括：

将所述彩信发送方的电话号码和预设黑名单中的号码进行匹配；若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

其中，预设黑名单中号码的来源可以是用户的举报、可以是工信部下发的投诉号码，还可以是用户自定义的号码。

本实施例提供的垃圾彩信判断方法，通过提取所述待处理彩信包含的图片的第一消息摘要算法MD5值，并将所述第一MD5值和预先创建的图片数据库内的图片的第二MD5值进行匹配；若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。进一步提高了垃圾彩信识别率。

图8为本发明提供的垃圾彩信判断装置的实施例一的结构示意图，如图8所示，本实施例提供的垃圾彩信判断装置，包括：

获取模块10，用于获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；所述彩信业务详单包含所述彩信发送方在预设时间段内使用或者办理彩信业务的所有信息；所述缴费业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额；所述流量业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况。

判断模块11，用于若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断装置，可用于执行图1所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图9为本发明提供的垃圾彩信判断装置的实施例二的结构示意图，如图9所示，在上述实施例的基础上，本实施例提供的垃圾彩信判断装置，所述判断模块11，包括：

提取模块111，用于从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内接收彩信的数量和发送彩信的数量；

判断子模块112，用于判断发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值是否超过第一预设阈值；若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

所述提取模块111，还用于从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内接收彩信的数量、发送彩信的数量和所有接收方归属的省份；

所述判断子模块112，还用于判断发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值是否超过第一预设阈值；以及判断所述省份的数量是否超过第二预设阈值；若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断装置，可用于执行图2或图3所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

可选的，本实施例提供的垃圾彩信判断装置，还包括，获取单元113；

所述提取模块111，还用于从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务的次数，以及每次订购彩信业务所使用的费用信息。

所述获取单元113，用于根据所述缴费业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内的总缴费额；根据所述彩信发送方在所述预设时间段内每次订购彩信业务所用的费用信息，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务所使用的总费用。

所述判断子模块112，还用于判断所述次数是否大于第三阈值，以及判断所述彩信发送方在所述预设时间的套餐费用和所述总费用的和是否等于所述总缴费额；若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断装置，可用于执行图4所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

可选的，所述获取单元113，还用于根据所述流量业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内用于发送彩信的流量和使用的总流量的比值。

所述判断子模块112，还用于判断所述比值是否大于第四阈值；若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断装置，可用于执行图5所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

可选的，本实施例提供的垃圾彩信判断装置，还包括，匹配模块114；

所述提取模块111，还用于提取所述待处理彩信包含的文字。

所述匹配模块114，用于将所述文字和预先创建的关键字数据库内的关键字逐一进行匹配。

所述判断子模块112，还用于若匹配成功的文字占所述待处理彩信包含的所有文字的比例大于第五阈值，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断装置，可用于执行图6所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

所述提取模块111，还用于提取所述待处理彩信包含的图片的第一消息摘要算法MD5值。

所述匹配模块114，用于将所述第一MD5值和预先创建的图片数据库内的图片的第二MD5值进行匹配。

所述判断子模块112，还用于若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

本实施例提供的垃圾彩信判断装置，可用于执行图7所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，可实现上述方法实施例中的步骤。

图10为本发明提供的运营商服务器的结构示意图，如图10所示，本发明提供的运营商服务器，包括：处理器13和存储器12。

存储器12用于存储所述处理器13的可执行指令；其中，所述处理器13配置为经由执行所述可执行指令来实现上述方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种垃圾彩信判断方法，其特征在于，包括：

运营商服务器接收到彩信发送方发送的待处理彩信后，获取与所述彩信发送方相关的业务信息；所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；

若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信；

当所述业务信息为彩信业务详单和缴费业务详单时，所述若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信，包括：

从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在预设时间段内订购彩信业务的次数，以及每次订购彩信业务所使用的费用信息；

根据所述缴费业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内的总缴费额；

根据所述彩信发送方在所述预设时间段内每次订购彩信业务所用的费用信息，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务所使用的总费用；

判断所述次数是否大于第三阈值，以及判断所述彩信发送方在所述预设时间的套餐费用和所述总费用的和是否等于所述总缴费额；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信；

当所述业务信息为流量业务详单时，所述若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信，包括：

根据所述流量业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内用于发送彩信的流量和使用的总流量的比值；

判断所述比值是否大于第四阈值；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

提取所述待处理彩信包含的文字，并将所述文字和预先创建的关键字数据库内的关键字逐一进行匹配；

若匹配成功的文字占所述待处理彩信包含的所有文字的比例大于第五阈值，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

提取所述待处理彩信包含的图片的第一消息摘要算法MD5值，并将所述第一MD5值和预先创建的图片数据库内的图片的第二MD5值进行匹配；

若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述彩信发送方的电话号码和预设黑名单中的号码进行匹配；若匹配成功，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

5.一种垃圾彩信判断装置，其特征在于，包括

获取模块，用于运营商服务器接收到彩信发送方发送的待处理彩信后，获取与所述彩信发送方相关的业务信息，所述业务信息包括：彩信业务详单、缴费业务详单和/或流量业务详单；所述彩信业务详单包含所述彩信发送方在预设时间段内使用或者办理彩信业务的所有信息；所述缴费业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额；所述流量业务详单包含所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况；

判断模块，用于若所述业务信息满足预设条件，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信；

所述判断模块，具体用于：

从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内接收彩信的数量、发送彩信的数量和所有接收方归属的省份；

判断发送彩信的数量和接收彩信的数量的比值是否超过第一预设阈值；以及判断所述省份的数量是否超过第二预设阈值；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信；

或者，

从所述彩信业务详单中提取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务的次数，以及每次订购彩信业务所使用的费用信息；

根据所述缴费业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内每次缴费的缴费额，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内的总缴费额；

根据所述彩信发送方在所述预设时间段内每次订购彩信业务所用的费用信息，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内订购彩信业务所使用的总费用；

判断所述次数是否大于第三阈值，以及判断所述彩信发送方在所述预设时间的套餐费用和所述总费用的和是否等于所述总缴费额；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信；

或者，

根据所述流量业务详单包含的所述彩信发送方在所述预设时间段内使用流量的情况，获取所述彩信发送方在所述预设时间段内用于发送彩信的流量和使用的总流量的比值；

判断所述比值是否大于第四阈值；

若是，则判定所述待处理彩信为垃圾彩信。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

7.一种运营商服务器，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来实现权利要求1-4任一项所述的方法。

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