CN106792579A - 一种彩信拦截方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种彩信拦截方法及装置，上述方法包括：获取彩信中的图片；解析所述图片；基于所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息；如果所述彩信为垃圾信息，则拦截所述彩信。本发明提供的技术方案采用了基于彩信图片判断其是否为垃圾信息的方式，可以更加有效地拦截垃圾信息，降低用户受到不安全信息以及骚扰信息干扰的几率，提高用户的使用体验。

Description

一种彩信拦截方法及装置

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种彩信拦截方法及装置。

背景技术

彩信是一种既可以发送包含文字信息，又可以包含图片、文本、附件等多媒体信息的服务，可以实现移动终端相互之间，以及移动终端给邮箱的彩信信息传递。

对于彩信形式的垃圾信息，目前是在移动终端在接收到彩信通知之后，根据彩信通知获取发送方的号码以及主题内容进行拦截处理。对于号码的判别则是基于该号码是否存在于黑名单或者是否被其他用户标记为骚扰号码来决定是否拦截，而对于主题内容是基于文本内容的判别处理。如果这个阶段彩信通知处理正常，将直接接收彩信。而实际上彩信包含的内容是多种形式的，特别是对于彩信内容中的图片内容，在通知阶段无法进行拦截处理，用户只能在后期通过查看彩信内容，主观判断是否是垃圾信息。

虽然现在的一些拦截技术对垃圾彩信的拦截有了一定的效果，但不法分子也针对目前基于号码以及文本内容拦截技术的缺点，将一些垃圾的内容以图片形式发送，这样导致目前的拦截功能完全无法起到效果。客户端在检测到号码和文本内容没有异常情况后，无法对彩信图片中的内容做进一步的分析处理，只能在彩信完全接收后，由用户查看具体的彩信内容才能判别是否是垃圾信息，无法起到自动拦截处理。从而导致用户在使用过程中见到一些不想看到的内容，降低了用户使用的体验。

发明内容

本发明提供了一种彩信拦截方法及装置以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种彩信拦截方法，包括：获取彩信中的图片；解析所述图片；基于所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息；如果所述彩信为垃圾信息，则拦截所述彩信。

可选地，所述解析所述图片包括：提取所述图片中包含的文字信息；和/或提取所述图片中特征值，其中，所述特征值包括：颜色、形状、纹理特征。

可选地，所述基于所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息包括：基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的所述文字信息中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；基于提取到的所述特征值，在垃圾特征值数据库中进行匹配，如果所述特征值与所述垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值，则判断所述彩信为垃圾信息。

可选地，在所述获取彩信中的图片之前还包括：接收彩信通知；根据所述彩信通知将彩信数据从彩信服务中心下载到本地；解析所述彩信数据，获取所述彩信的发送方的号码和文本内容；基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息；如果所述彩信不是垃圾信息，则判断所述彩信是否包含图片，如果所述彩信包含图片，则触发获取所述彩信中的图片的操作。

可选地，所述基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息包括：基于获取到的所述彩信的发送方的号码，在垃圾号码数据库中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在获取到的所述彩信的文本内容中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息。

可选地，所述方法还包括：如果所述彩信不是垃圾信息，则显示所述彩信；统计将显示的所述彩信标记为垃圾信息的用户数量，如果所述数量超过预定的阈值，则根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

可选地，其中，所述根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库包括：根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库；和/或根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时在垃圾内容列表中勾选的选项所对应的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

可选地，所述根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库包括：在服务器侧分析所述彩信，获得导致用户将所述彩信标记为垃圾信息的内容，并更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

可选地，所述拦截所述彩信之后，还包括：删除所述彩信；

可选地，所述拦截所述彩信之后，还包括：将所述彩信存储到拦截库中，并提示用户；响应于用户的指令，显示所述彩信。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种彩信拦截装置，包括：获取模块，配置为获取彩信中的图片；第一解析模块，配置为解析所述图片；第一判断模块，配置为基于对所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息；拦截模块，配置为当所述彩信为垃圾信息时，拦截所述彩信。

可选地，所述解析模块包括：文字提取单元，配置为提取所述图片中包含的文字信息；和/或特征值提取单元，配置为提取所述图片中特征值，其中，所述特征值包括：颜色、形状、纹理特征。

可选地，所述第一判断模块包括：第一匹配单元，配置为基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的所述文字信息中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；第二匹配单元，配置为基于提取到的所述特征值，在垃圾特征值数据库中进行匹配，如果所述特征值与所述垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值，则判断所述彩信为垃圾信息。

可选地，上述装置还包括：接收模块，配置为接收彩信通知；下载模块，配置为根据所述彩信通知将彩信数据从彩信服务中心下载到本地；第二解析模块，配置为解析所述彩信数据，获取所述彩信的发送方的号码和文本内容；第二判断模块，配置为基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息；第三判断模块，配置为当所述彩信不是垃圾信息时，判断所述彩信是否包含图片，如果所述彩信包含图片，则触发所述获取模块获取所述彩信中的图片。

可选地，所述第二判断模块包括：第三匹配单元，配置为基于获取到的所述彩信的发送方的号码，在垃圾号码数据库中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；第四匹配单元，配置为基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在获取到的所述彩信包括的文本内容中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息。

可选地，上述装置还包括：第一显示模块，配置为在所述彩信不是垃圾信息时，显示所述彩信；更新模块，配置为统计将显示的所述彩信标记为垃圾信息的用户数量，如果所述数量超过预定的阈值，则根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

可选地，所述更新模块包括：第一更新单元，配置为根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库；和/或第二更新单元，配置为根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时在垃圾内容列表中勾选的选项所对应的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

可选地，所述更新模块包括：第三更新单元，配置为在服务器侧分析所述彩信，获得导致用户将所述彩信标记为垃圾信息的内容，并更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

可选地，上述装置还包括：删除模块，配置为删除所述彩信。

可选地，上述装置还包括：存储模块，配置为将所述彩信存储到拦截库中，并提示用户；第二显示模块，配置为响应于用户的指令，显示所述彩信。

基于本发明提供的技术方案，在接收到含有图片的彩信时，可以对图片进行解析，并基于对图片的解析结果判断该彩信是否为垃圾信息，如果判断该彩信为垃圾信息，则对其进行拦截。本发明提供的技术方案采用了基于彩信中的图片判断其是否为垃圾信息的方式，可以更加有效地拦截垃圾彩信，进而提升用户的使用体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是根据本发明一个实施例的彩信拦截方法的流程示意图；

图2是根据本发明一个优选实施例的彩信拦截方法的流程示意图；

图3是根据本发明一个实例的彩信中的图片的示意图；

图4是根据本发明另一个优选实施例的彩信拦截方法的流程示意图；

图5是根据本发明另一实例的彩信中的图片的示意图；

图6是根据本发明一个实施例的彩信拦截装置的结构示意图；

图7是根据本发明一个优选实施例的彩信拦截装置的结构示意图；

图8是根据本发明另一个优选实施例的彩信拦截装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1是根据本发明一个实施例的彩信拦截方法的流程示意图。如图1所示，根据本发明的一个实施例的彩信拦截方法包括：

步骤S102，获取彩信中的图片；

步骤S104，解析图片；

步骤S106，基于图片的解析结果，判断彩信是否为垃圾信息；

步骤S108，如果该彩信为垃圾信息，则拦截彩信。

基于本实施例提供的彩信拦截方法，当接收到含有图片的彩信时，可以获取彩信中的图片并进行解析，并根据图片的解析结果判断该彩信是否为垃圾信息，如果判断彩信为垃圾信息，则对该彩信进行拦截处理。上述方案提供了一种基于彩信中的图片的彩信拦截方案，可以更加有效地拦截垃圾彩信，进而提升用户的使用体验。

一般来说，图片中包含的垃圾信息主要体现在两个方面，一种是将垃圾信息以文字形式显示在图片上，另一种就是图片本身表达的信息就是垃圾信息。

因此，优选的，上述图片解析可以包括：

提取图片中包含的文字信息；和/或

提取图片中的颜色、形状、纹理特征等特征值。

在本发明的一个优选实施例中，为了实现基于图片的解析结果判断该彩信是否为垃圾信息，可以针对文字和特征值分别建立垃圾关键词数据库和垃圾特征值数据库，进而基于这两个数据库判断收到的彩信是否为垃圾信息。

优选地，上述基于图片的解析结果，判断彩信是否为垃圾信息可以包括：

基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的文字信息中进行匹配，如果匹配成功，则判断彩信为垃圾信息；

基于提取到的特征值，在垃圾特征值数据库中进行匹配，如果特征值与垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值，则判断彩信为垃圾信息。

本优选实施例提供的方案针对文字信息和特征值建立了对应的垃圾关键词数据库和垃圾特征值数据库。基于上述两个数据库进行匹配，可以更加方便、快捷地识别出所收到彩信中是否含有垃圾内容，进而判断其是否属于垃圾信息。对于图片的特征值来说，严格的要求其与垃圾特征值数据库中垃圾特征值匹配会导致配备的效率下降，因此需要设定匹配度，当图片的特征值与垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设阈值即可认为二者匹配成功。

图2是根据本发明一个优选实施例的彩信拦截方法的流程示意图。如图2所示，根据本发明一个优选实施例的彩信拦截方法包括：

步骤S202，获取彩信中的图片；

步骤S204，解析图片；

步骤S206，基于图片的解析结果，判断彩信是否为垃圾信息，如果是则转至步骤S208，如果不是则转至步骤S214；

步骤S208，拦截彩信；

步骤S210，将彩信存储到拦截库中，并提示用户；

步骤S212，响应于用户的指令，显示彩信；

步骤S214，显示彩信；

步骤S216，如果有用户将显示的彩信标记为垃圾信息，则统计将显示的彩信标记为垃圾信息用户的数量，如果该数量超过预定的阈值，则根据彩信的内容更新垃圾关键词数据库和/或垃圾特征值数据库。

可选地，在步骤S208拦截彩信之后，也可以选择删除彩信。

在本优选实施例提供的方案中，基于图片解析结果判断该彩信不是垃圾信息之后，则可以显示彩信。而如果有用户将显示彩信标记为垃圾信息，则说明可能出现了新的垃圾信息，此时可以开始统计将该彩信标记为垃圾信息的用户数量，当该数量超过预定的阈值时，则可以确定这条彩信确实为垃圾信息，为了后续可以直接将这条垃圾信息识别出来，可以根据彩信图片中的文字信息和/或特征值更新相关的垃圾关键词数据库和/或垃圾特征值数据库，从而不断完善相应的垃圾数据库，对以后的彩信进行更有效的拦截。

在本发明的另一个优选实施例中，为了实现基于获取到的彩信的发送方的号码判断彩信是否为垃圾信息，可以针对号码建立垃圾号码数据库，进而基于垃圾号码数据库判断收到的彩信是否为垃圾信息。

优选地，上述基于获取到的彩信的发送方的号码和文本内容，判断彩信是否为垃圾信息包括：

基于获取到的彩信的发送方的号码，在垃圾号码数据库中进行匹配，如果匹配成功，则判断彩信为垃圾信息；

基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在获取到的彩信的文本内容中进行匹配，如果匹配成功，则判断彩信为垃圾信息。

本优选实施例提供的方案还针对号码建立了对应的垃圾号码数据库，可以更加方便、快捷、有效地识别出收到的彩信的发送方的号码是否为垃圾号码，进而判断其是否属于垃圾信息。

优选地，上述根据彩信的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库可以包括：

根据用户将显示的彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库；和/或

根据用户将显示的彩信标记为垃圾信息时在垃圾内容列表中勾选的选项所对应的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

其中，根据用户将显示的彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库，需要要求用户在标记垃圾信息的同时填写当前信息中垃圾信息的内容，用户可以选择填写垃圾信息的内容包括号码和/或关键词，或直接填写“垃圾图片”。

此外，如果用户没有时间或不方便填写，那么为了方便用户，可以为用户提供预置的垃圾内容列表，其中包括了代表不同垃圾内容的选项，用户可以勾选垃圾内容列表中一项或多项，在更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库时即可根据选项获取对应的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

优选地，上述根据彩信的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库包括：在服务器侧分析彩信，获得导致用户将彩信标记为垃圾信息的内容，并更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

作为一种可选的实施方式，获取用于更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库的内容的操作也可以完全脱离用户的帮助，即可以直接在服务器侧对彩信进行分析，确定导致用户将彩信标记为垃圾信息的内容，并根据这些内容进行更新。服务器侧的分析可以由人工进行分析，也可以使用有针对性的自动识别策略，本实施例不做具体限定。

下面通过一个具体的实施例对上述实施例进行说明。以移动端接收到含有图片的彩信为例，则过程如下：

1.获取彩信中的图片，如图3所示；

2.解析图片，提取图片中包含的文字信息“种类齐全，欲购从速”，同时提取图片特征值；

3.基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的文字信息“种类齐全，欲购从速”中进行匹配，匹配不成功；基于提取到的特征值在垃圾特征值数据库中进行匹配，匹配度大于预设的阈值，匹配成功；

4.拦截彩信；

5.将彩信存储到拦截库中，并通知用户；

6.响应于用户的指令，显示彩信。

上述实例给出了一种根据本申请实施例的彩信拦截方法的典型的应用场景。

进一步地，如果基于提取到的特征值与垃圾特征值数据库中的垃圾特征值匹配度小于预设的阈值，即视为匹配不成功，则显示彩信。当用户查看彩信后，认为彩信中的图片所表达的信息为垃圾信息，则可以将该彩信标记为垃圾信息，并在垃圾内容中填写用户认为的垃圾内容例如“图片”，如果用户没有时间填写或不方便填写，则可以在垃圾内容列表中勾选“垃圾图片”一项。当将该彩信标记为垃圾信息的用户数量超过预定的阈值时，则根据用户的反馈更新垃圾特征值数据库。

如果用户仅仅对垃圾信息进行了标记而没有填写垃圾信息的内容，也没有勾选垃圾内容列表中的任何选项，则可以由服务器侧人工分析或根据自动识别策略完成相关垃圾数据库的更新。

图4是根据本发明另一个优选实施例的彩信拦截方法的流程示意图。如图4所示，本优选实施例的彩信拦截方法包括：

步骤S402，接收彩信通知；

步骤S404，根据彩信通知将彩信数据从彩信服务中心加载到本地；

步骤S406，解析彩信数据，获取彩信的发送方的号码和文本内容；

步骤S408，基于获取到的彩信的发送方号码和文本内容，判断彩信是否为垃圾信息，如果是则转至步骤S418，如果不是则转至步骤S410；

步骤S410，如果彩信不是垃圾信息，则判断彩信是否包含图片；

步骤S412，如果彩信包含图片，则触发获取彩信中的图片的操作，获取彩信中的图片；

步骤S414，解析图片；

步骤S416，基于图片解析结果，判断彩信是否为垃圾信息，如果是则转至步骤S418，如果不是则转至步骤S422；

步骤S418，如果该彩信是垃圾信息，则拦截彩信；

步骤S420，删除彩信；

步骤S422，如果该彩信不是垃圾信息，则显示彩信。

在本优选实施例提供的方案中，接收到彩信通知后，后台完成彩信的下载处理，首先根据号码以及彩信中的文本内容(包括主题文本和正文文本)进行拦截处理，如果验证安全，则进一步检测彩信中是否有图片内容，如果有图片，就可以提取图片中的文字信息以及图片的特征值进行进一步的判断。

对于图片中包含的文字信息，可以利用图像处理和模式识别技术对文字信息进行提取，得到图片中的具体文字，再根据提取的文字信息进行拦截过滤，看是否包含垃圾信息；对于图片本身包含的垃圾信息，要实现自动识别处理，可以提取图片的特征值，图片的特征值一般包括颜色、形状和纹理特征，根据这些特征与垃圾特征值数据库匹配并计算匹配度，如果这些特征值的匹配度大于预设的阈值，则认为当前图片包含垃圾内容，进而判断彩信为垃圾信息，并对其进行拦截处理。

有些含有垃圾内容的图片的特征值并不能与垃圾特征值数据库完全匹配，不法分子在利用图片进行传播垃圾信息的时候，可能只是在已有图片的基础上进行了部分改动，但这些图片所含有的内容依然为垃圾内容，如果设置为完全匹配成功才能判定彩信为垃圾信息的话会降低垃圾信息的拦截效率。所以，通过预设一个阈值，只要图片的特征值与垃圾特征值数据库的匹配度大于这一阈值时，就会判断彩信为垃圾信息。

优选地，图片的特征值与垃圾特征值数据库的匹配度计算处理，可以在本地也可以在云端。本地进行匹配度计算处理的优点是方便，且减少了与云端的交互，但本地垃圾特征值数据库的数据量可能只是一些常见的特征信息，且本地垃圾特征值数据库会占用本地的存储空间，影响***运行速度。而在云端进行匹配度的计算时，虽然相对于本地计算增加了由本地向云端的传输过程，但云端的垃圾特征数数据库的数据量大，并且能将图片的特征值与垃圾特征值数据库进行高效率匹配，更加有效地对垃圾信息进行拦截。在具体实施时，可以根据不同的情况采用不同的方案。

上述方案的关键点在于，首先根据彩信的发送方号码以及文本内容进行预拦截处理，通过安全验证之后，将判断当前的彩信中是否包含图片。如果彩信包含图片，则触发获取彩信中的图片的操作，并对图片内容分别提取文字信息以及图片本身的特征值，基于提取的文字信息以及特征值做进一步的判断处理，只有都通过了安全验证后才认为接收到正常的彩信内容，并通知用户接收到彩信，否则直接在后台进行拦截删除或者移入拦截库中。

通过以上的方案，可以实现垃圾彩信的有效拦截，让用户接收到更加安全可靠的彩信，提高了用户的体验。

下面通过一个具体的实施例对上述实施例进行说明。

以移动端接收到含有图片的彩信为例，则彩信的拦截过程如下：

1.接收彩信通知；

2.根据彩信通知，从彩信服务中心下载彩信数据到本地；

3.解析彩信数据得到发送方号码为“131xxxx4321”，文本内容为“您好，您目前在我公司的积分可以兑换一部手机，请您及时查看。”；

4.基于获取到的发送方号码“131xxxx4321”与垃圾号码数据库匹配不成功，垃圾关键词数据库与文本内容“您好，您目前在我公司的积分可以兑换一部手机，请您及时查看”匹配不成功，判断该彩信不是垃圾信息。

5.判断彩信包含图片；

6.彩信包含图片，触发获取彩信中的图片的操作获取彩信图片，如图5所示；

7.解析图片后并提取到图片中的文字信息为“网上真***赌场，免费试玩！回拨电话，获取试玩方法。”

8.提取到的文字信息“网上真***赌场，免费试玩！回拨电话，获取试玩方法。”与垃圾关键词数据库中的“赌场”匹配成功，判断该彩信为垃圾信息；

9.拦截彩信；

10.删除彩信。

上述实施例给出了一种根据本申请实施例的彩信拦截的典型应用场景，当然，在实际应用中，彩信包含的内容以及图片是多种多样的，基于获取到的彩信的内容与相应垃圾信息数据库匹配量会增加。

对应于上述的彩信拦截方法，本发明实施例还提供了一种对应的彩信拦截装置，可以设置任意类型的终端设备中。图6是根据本发明一个实施例的彩信拦截装置的结构示意图。如图6所示，根据本发明实施例的彩信拦截装置可以包括：

获取模块10，配置为获取彩信中的图片；

第一解析模块20，配置为解析图片；

第一判断模块30，配置为基于对图片的解析结果，判断彩信是否为垃圾信息；

拦截模块40，配置为当彩信为垃圾信息时，拦截彩信。

在本发明的一个优选实施例中，如图7所示，上述彩信拦截装置还可以包括：

存储模块50，配置为将彩信存储到拦截库中，并提示用户；

第二显示模块60，配置为响应于用户的指令，显示彩信；

第一显示模块70，配置为如果彩信不是垃圾信息，则显示彩信；

更新模块80，配置为统计将显示的彩信标记为垃圾信息的用户数量，如果数量超过预定的阈值，则根据彩信的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

在本发明的一个优选实施例中，如图7所示，第一解析模块20可以包括：

文字提取单元21，配置为提取图片中包含的文本内容；和/或

特征值提取单元22，配置为提取图片中特征值，其中，特征值包括：颜色、形状、纹理特征。

在本发明的一个优选实施例中，如图7所示，第一判断模块30可以包括：

第一匹配单元31，配置为基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的文字信息中进行匹配，如果匹配成功，则判断彩信为垃圾信息；

第二匹配单元32，配置为基于提取到的特征值，在垃圾特征值数据库中进行匹配，如果特征值与垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值，则判断彩信为垃圾信息。

在本发明的一个优选实施例中，如图7所示，更新模块80可以包括：

第一更新单元81，配置为根据用户将显示的彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库；和/或

第二更新单元82，配置为根据用户将显示的彩信标记为垃圾信息时在垃圾内容列表中勾选的选项所对应的内容更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值接数据库。

在本发明的一个优选实施例中，如图7所示，更新模块还可以包括：

第三更新单元83，配置为在服务器侧分析彩信，获得导致用户将彩信标记为垃圾信息的内容，并更新垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

在本发明的一个优选实施例中，如图8所示，上述彩信拦截装置还可以包括：

接收模块90，配置为接收彩信通知；

下载模块100，配置为根据彩信通知将彩信数据从彩信服务中心下载到本地；

第二解析模块110，配置为解析彩信数据，获取彩信的发送方的号码和文本内容；

第二判断模块120，配置为基于获取到的彩信的发送方的号码和文本内容，判断彩信是否为垃圾信息；

第三判断模块130，配置为当彩信不是垃圾信息时，判断彩信是否包含图片，如果彩信包含图片，则触发获取模块20获取彩信中的图片。

在本发明的一个优选实施例中，如图8所示，上述彩信拦截装置还可以包括：

删除模块140，配置为删除彩信。

在本发明的一个优选实施例中，如图8所示，第二判断模块120可以包括：

第三匹配单元121，配置为基于获取到述彩信的发送方的号码，在垃圾号码数据库中进行匹配，如果匹配成功，则判断彩信为垃圾信息；

第四匹配单元122，配置为基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在获取到的彩信包括的文本内容中进行匹配，如果匹配成功，则判断彩信为垃圾信息。

本申请实施例提供了一种更加有效的彩信拦截方案，当接收到彩信通知时，从彩信服务中心把彩信数据下载到本地，可以先根据彩信的发送方的号码和彩信所包含的文本内容分别与垃圾号码数据库和垃圾关键词数据库进行匹配，以判断该彩信是否为垃圾信息，如果判断该彩信为垃圾信息，则拦截。如果判断该彩信不是垃圾信息则进一步判断该彩信是否有图片，如果彩信中有图片，则触发获取彩信中的图片的操作，解析图片并对图片中的文字信息和/或特征值进行提取，分别与垃圾关键词数据库和/或垃圾特征值数据库进行匹配，当垃圾关键词数据库中的垃圾关键词与文字信息匹配成功和/或特征值与垃圾特征值数据库中的垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值时，判断该彩信为垃圾信息。上述方案提供了一种基于彩信中的图片的彩信拦截方案，可以更加有效地拦截垃圾彩信，进而提升用户的使用体验。

在上述方案的基础上，如果用户将显示的彩信标记为垃圾信息，则统计将显示的彩信标记为垃圾信息的用户数量，当这一数量超过预定的阈值，根据彩信的内容更新相应的垃圾数据库。用户在标记垃圾信息的同时，可以填写彩信包含的垃圾内容，也可以在垃圾内容列表中勾选相应的垃圾内容。如果用户只对垃圾信息进行了标记而没有填写垃圾内容，也没有勾选垃圾内容列表，则由服务器侧人工分析或自动识别策略完成相应垃圾数据库的更新。从而可以在实现垃圾信息有效拦截的同时，不断完善相应的垃圾信息数据库，使用户接收到的彩信内容是安全可靠的，降低用户受到不安全信息以及骚扰信息干扰的几率，提高用户使用的体验性。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的彩信拦截装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

根据本发明的一个方面，提供了A1.一种彩信拦截方法，包括：

获取彩信中的图片；

解析所述图片；

基于所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息；

如果所述彩信为垃圾信息，则拦截所述彩信。

A2.根据A1所述的方法，其中，所述解析所述图片包括：

提取所述图片中包含的文字信息；和/或

提取所述图片中特征值，其中，所述特征值包括：颜色、形状、纹理特征。

A3.根据A1所述的方法，其中，所述基于所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息包括：

基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的所述文字信息中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；

基于提取到的所述特征值，在垃圾特征值数据库中进行匹配，如果所述特征值与所述垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值，则判断所述彩信为垃圾信息。

A4.根据A1所述的方法，其中，在所述获取彩信中的图片之前还包括：

接收彩信通知；

根据所述彩信通知将彩信数据从彩信服务中心下载到本地；

解析所述彩信数据，获取所述彩信的发送方的号码和文本内容；

基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息；

如果所述彩信不是垃圾信息，则判断所述彩信是否包含图片，如果所述彩信包含图片，则触发获取所述彩信中的图片的操作。

A5.根据A4所述的方法，其中，所述基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息包括：

基于获取到的所述彩信的发送方的号码，在垃圾号码数据库中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；

基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在获取到的所述彩信的文本内容中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息。

A6.根据A3或A5所述的方法，其中，还包括；

如果所述彩信不是垃圾信息，则显示所述彩信；

统计将显示的所述彩信标记为垃圾信息的用户数量，如果所述数量超过预定的阈值，则根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

A7.根据A6所述的方法，其中，所述根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库包括：

根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库；和/或

根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时在垃圾内容列表中勾选的选项所对应的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

A8.根据A6所述的方法，其中，所述根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库包括：

在服务器侧分析所述彩信，获得导致用户将所述彩信标记为垃圾信息的内容，并更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

A9.根据A1-A5任一项所述的方法，其中，所述拦截所述彩信之后，还包括：

删除所述彩信。

A10.根据A1-A5任一项所述的方法，其中，所述拦截所述彩信之后，还包括：

将所述彩信存储到拦截库中，并提示用户；

响应于用户的指令，显示所述彩信。

根据本发明的另一个方面，还提供了B11.一种彩信拦截装置，包括：

获取模块，配置为获取彩信中的图片；

第一解析模块，配置为解析所述图片；

第一判断模块，配置为基于对所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息；

拦截模块，配置为当所述彩信为垃圾信息时，拦截所述彩信。

B12.根据B11所述的装置，其中，所述解析模块包括：

文字提取单元，配置为提取所述图片中包含的文字信息；和/或

特征值提取单元，配置为提取所述图片中特征值，其中，所述特征值包括：颜色、形状、纹理特征。

B13.根据B11所述的装置，其中，所述第一判断模块包括：

第一匹配单元，配置为基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的所述文字信息中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；

第二匹配单元，配置为基于提取到的所述特征值，在垃圾特征值数据库中进行匹配，如果所述特征值与所述垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值，则判断所述彩信为垃圾信息。

B14.根据B11所述的装置，其中，还包括：

接收模块，配置为接收彩信通知；

下载模块，配置为根据所述彩信通知将彩信数据从彩信服务中心下载到本地；

第二解析模块，配置为解析所述彩信数据，获取所述彩信的发送方的号码和文本内容；

第二判断模块，配置为基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息；

第三判断模块，配置为当所述彩信不是垃圾信息时，判断所述彩信是否包含图片，如果所述彩信包含图片，则触发所述获取模块获取所述彩信中的图片。

B15.根据B14所述的装置，其中，所述第二判断模块包括：

第三匹配单元，配置为基于获取到的所述彩信的发送方的号码，在垃圾号码数据库中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；

第四匹配单元，配置为基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在获取到的所述彩信包括的文本内容中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息。

B16.根据B13或B15所述的装置，其中，还包括：

第一显示模块，配置为在所述彩信不是垃圾信息时，显示所述彩信；

更新模块，配置为统计将显示的所述彩信标记为垃圾信息的用户数量，如果所述数量超过预定的阈值，则根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

B17.根据B16所述的装置，其中，所述更新模块包括：

第一更新单元，配置为根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库；和/或

第二更新单元，配置为根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时在垃圾内容列表中勾选的选项所对应的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

B18.根据B16所述的装置，其中，所述更新模块包括：

第三更新单元，配置为在服务器侧分析所述彩信，获得导致用户将所述彩信标记为垃圾信息的内容，并更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

B19.根据B11-B15任一项所述的装置，其中，还包括：

删除模块，配置为删除所述彩信。

B20.根据B11-B15任一项所述的装置，其中，还包括：

存储模块，配置为将所述彩信存储到拦截库中，并提示用户；

第二显示模块，配置为响应于用户的指令，显示所述彩信。

Claims (10)

1.一种彩信拦截方法，包括：

获取彩信中的图片；

解析所述图片；

基于所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息；

如果所述彩信为垃圾信息，则拦截所述彩信。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述解析所述图片包括：

提取所述图片中包含的文字信息；和/或

提取所述图片中特征值，其中，所述特征值包括：颜色、形状、纹理特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息包括：

基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在提取到的所述文字信息中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；

基于提取到的所述特征值，在垃圾特征值数据库中进行匹配，如果所述特征值与所述垃圾特征值数据库中垃圾特征值的匹配度大于预设的阈值，则判断所述彩信为垃圾信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取彩信中的图片之前还包括：

接收彩信通知；

根据所述彩信通知将彩信数据从彩信服务中心下载到本地；

解析所述彩信数据，获取所述彩信的发送方的号码和文本内容；

基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息；

如果所述彩信不是垃圾信息，则判断所述彩信是否包含图片，如果所述彩信包含图片，则触发获取所述彩信中的图片的操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于获取到的所述彩信的发送方的号码和文本内容，判断所述彩信是否为垃圾信息包括：

基于获取到的所述彩信的发送方的号码，在垃圾号码数据库中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息；

基于垃圾关键词数据库中的垃圾关键词，在获取到的所述彩信的文本内容中进行匹配，如果匹配成功，则判断所述彩信为垃圾信息。

6.根据权利要求3或5所述的方法，其中，还包括；

如果所述彩信不是垃圾信息，则显示所述彩信；

统计将显示的所述彩信标记为垃圾信息的用户数量，如果所述数量超过预定的阈值，则根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库包括：

根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时所填写的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库；和/或

根据用户将显示的所述彩信标记为垃圾信息时在垃圾内容列表中勾选的选项所对应的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述彩信的内容更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库包括：

在服务器侧分析所述彩信，获得导致用户将所述彩信标记为垃圾信息的内容，并更新所述垃圾关键词数据库、垃圾号码数据库、和/或垃圾特征值数据库。

9.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述拦截所述彩信之后，还包括：

删除所述彩信。

10.一种彩信拦截装置，包括：

获取模块，配置为获取彩信中的图片；

第一解析模块，配置为解析所述图片；

第一判断模块，配置为基于对所述图片的解析结果，判断所述彩信是否为垃圾信息；

拦截模块，配置为当所述彩信为垃圾信息时，拦截所述彩信。