CN108375912B - 智能家居控制方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种智能家居控制方法及相关产品，其中的方法包括：基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。本申请实施例有利于提升智能家居控制的便捷性和针对性。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种智能家居控制方法及相关产品。
背景技术
目前，市场上的智能家居主要是通过智能家居的触摸屏、无线遥控器或者电子设备控制家用设备，主要手段包括手工和语音。
举例来说，当用户采用无线遥控器对智能家居环境下的智能电视进行操控时，需要逐一地在各家居设备对应的各遥控器中挑选到该智能电视对应的遥控设备，并需要在该遥控设备上进行不断的选择操作，以启用该遥控设备对应的智能电视上的各个功能，操作极为繁琐。除此之外，还可通过在电子设备中(比如：电脑或手机中)安装与智能家居设备对应的应用软件对智能家居设备进行控制。
发明内容
本发明实施例提供了一种智能家居控制方法及相关产品，以期提升智能家居控制的便捷性和针对性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括脑电波传感器和控制电路；
所述脑电波传感器，用于采集用户的脑电波信号；
所述控制电路，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
第二方面，本申请实施例提供一种智能家居控制方法，应用于包括脑电波传感器的电子设备，所述方法包括：
基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；
基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
第三方面，本申请实施例提供一种智能家居控制装置，包括：
采集单元，用于基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
确定单元，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；
获取单元，用于获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；
控制单元，用于基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例提供的智能家居控制方法，电子设备基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，然后基于用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并获取用户标识对应的至少一个控制指令，最终实现基于上述至少一个控制指令控制智能家居。可见，电子设备能够通过用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并直接基于用户标识对应的控制指令控制智能家居，无需用户手动选择待控制的智能家居以及控制指令，减少用户操作，提升智能家居控制的便捷性和针对性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的集成脑电波传感器的电子设备的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种脑电波传感器的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的脑电波传感器的信号处理电路的示例图；
图7是本申请实施例公开的一种智能家居控制方法的流程示意图；
图8是本申请实施例公开的另一种智能家居控制方法的流程示意图；
图9是本申请实施例公开的一种智能家居控制装置的单元组成框图；
图10是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图；
图11是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
为了更好理解本申请实施例公开的一种智能家居控制方法及相关产品，下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图1所示，本申请实施例中的电子设备100包括：脑电波传感器110和控制电路120；
所述脑电波传感器110，用于采集用户的脑电波信号；
所述控制电路120，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
其中，脑电波传感器110又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波传感器110集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的控制电路120连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波传感器110和电磁式脑电波传感器110，电流式脑电波传感器110采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波传感器110采集人脑活动时辐射的电磁波。可以理解的是，该脑电波传感器110的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
在一个实施例中，该脑电波传感器110可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图2和3所示，该脑电波传感器110可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图2所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图3所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有无线通讯模块与电子设备本端通信连接)。其中，关于收容腔在所述电子设备中的具体的设置位置和设置形式，本申请实施例不作唯一性限定。
再举例来说，如图4至6所示，该脑电波传感器110可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状整列，该信号处理电路部分可以包括仪表放大器、低通滤波电路、高通滤波电路、模数A/D转换电路以及接口电路等。
在一个实施例中，所述电子设备还包括：距离传感器130；
所述距离传感器130，用于获取所述电子设备与所述智能家居的距离；
所述控制电路120，还用于在所述距离传感器检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图所述距离传感器片；
所述脑电波传感器110，具体用于采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号。
在一个实施例中，在用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识时，所述控制电路120具体用于：
将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识。
在一个实施例中，所述电子设备还包括：存储器140；
所述存储器140，用于存储数据库，所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令；
在用于获取所述用户标识对应的至少一个控制指令，所述控制电路120具体用于：
确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识；获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令。
在一个实施例中，在用于基于所述至少一个控制指令控制智能家居时，所述控制电路120具体用于：
获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识；基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接；将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。
可以看出，本申请实施例提供的电子设备，基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，然后基于用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并获取用户标识对应的至少一个控制指令，最终实现基于上述至少一个控制指令控制智能家居。可见，电子设备能够通过用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并直接基于用户标识对应的控制指令控制智能家居，无需用户手动选择待控制的智能家居以及控制指令，减少用户操作，提升智能家居控制的便捷性和针对性。
请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种智能家居控制方法的流程示意图，所述方法应用于包括脑电波传感器的电子设备，如图7所示，本申请实施例中的智能家居控制方法包括以下步骤：
S201、电子设备基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
研究表明，每个人浏览特定的图片或信息时，所产生的脑电波信号，即“脑纹”是不同的，因此，本申请实施例中，电子设备可以基于脑电波传感器采集用户的脑电波信号，基于该脑电波信号对用户的身份进行鉴权，以及获取用户对应的控制指令。
S202、电子设备基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识。
具体地，电子设备基于采集的用户的脑电波信号，绘制脑电波特征复合图，并基于脑电波特征复合图确定用户的用户标识。
S203、电子设备获取所述用户标识对应的至少一个控制指令。
具体地，电子设备可以先检测数据库中是否存在与所述用户标识匹配的目标用户标识，即对当前的用户进行鉴权，若数据库中不存在与所述用户标识匹配的目标用户标识，则说明当前的用户不属于预先登记的合法用户，不响应用户的脑电波信号；若数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识，则说明当前的用户属于预先登记的合法用户，获取与用户标识对应的至少一个控制指令。
其中，电子设备可以预先存储有用户标识与至少一个控制指令的映射关系，例如：用户1对应电视频道为娱乐频道、空调温度27度、开启加湿器；用户2对应电视频道为体育频道、空调温度24度、开启空气净化器。
S204、电子设备基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
在一个实施例中，电子设备基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号的具体实现方式可以是：
获取所述电子设备与所述智能家居的距离；在检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图片；采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号。
具体地，电子设备在检测到与智能家居的距离小于预设阈值时，自动输出预设内容，并采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号，从而提升智能家居控制的及时性。
在一个实施例中，电子设备述基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识的具体实现方式可以是：
将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识。
具体地，脑电波引起的电压变化是微伏数量级的，因此，脑电波信号容易被噪声干扰，这里的噪声主要有：头部运动、面部肌肉运动所造成的干扰，接触不良所造成的干扰，信号传送过程中产生的噪声、电源波动所引发的干扰，甚至空气湿度都可以引发干扰等。因此电子设备在获取用户的脑电波信号后，对脑电信信号进行去噪，即将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图，提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图，最终基于去噪后的脑电波信号确定用户的用户标识。
在一个实施例中，电子设备获取所述用户标识对应的至少一个控制指令的具体实现方式可以是：
确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识；获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令，其中所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令。
具体地，电子设备的数据库中可以预先存储至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令，举例来说，用户1对应打开电视且电视频道为娱乐频道、空调温度27度、开启加湿器；用户2对应打开电视且电视频道为体育频道、空调温度24度、开启空气净化器。
在一个实施例中，电子设备基于所述至少一个控制指令控制智能家居的具体实现方式可以是：
获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识；基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接；将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。
在一个实施例中，电子设备还可以在检测到电子设备与智能家居的距离小于或等于阈值时，自动建立与智能家居的通信连接，电子设备与智能家居何时建立通信连接，本申请实施例不作限制。
可以看出，本申请实施例提供的智能家居控制方法，电子设备基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，然后基于用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并获取用户标识对应的至少一个控制指令，最终实现基于上述至少一个控制指令控制智能家居。可见，电子设备能够通过用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并直接基于用户标识对应的控制指令控制智能家居，无需用户手动选择待控制的智能家居以及控制指令，减少用户操作，提升智能家居控制的便捷性和针对性。
与上述图7所示的实施例一致的，请参阅图8，图8是本申请实施例提供的另一种智能家居控制方法的流程示意图，所述智能家居控制方法应用于包括脑电波传感器的电子设备。如图8所示，本申请实施例中的智能家居控制方法包括以下步骤：
S301、电子设备获取所述电子设备与所述智能家居的距离。
S302、电子设备在检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图片。
S303、电子设备采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号。
S304、电子设备将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图。
S305、电子设备提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图。
S306、电子设备基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识。
S307、电子设备确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识。
S308、电子设备获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令，其中所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令。
S309、电子设备获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识。
S310、电子设备基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接。
S311、电子设备将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。
可以看出，本申请实施例提供的智能家居控制方法，电子设备基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，然后基于用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并获取用户标识对应的至少一个控制指令，最终实现基于上述至少一个控制指令控制智能家居。可见，电子设备能够通过用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并直接基于用户标识对应的控制指令控制智能家居，无需用户手动选择待控制的智能家居以及控制指令，减少用户操作，提升智能家居控制的便捷性和针对性。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例所实现的方法。请参阅图9，图9是本申请实施例公开的一种智能家居控制装置的单元组成框图，如图9所示，该智能家居控制装置可以包括采集单元401、确定单元402、获取单元403以及控制单元404，其中：
采集单元401，用于基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
确定单元402，用于基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；
获取单元403，用于获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；
控制单元404，用于基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
在一个实施例中，所述采集单元401具体用于：
获取所述电子设备与所述智能家居的距离；在检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图片；采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号。
在一个实施例中，所述确定单元402具体用于：
将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识。
在一个实施例中，所述获取单元403具体用于：
确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识；获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令，其中所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令。
在一个实施例中，所述控制单元404具体用于：
获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识；基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接；将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。
具体的，上述各个单元的具体实现可参考图7或图8对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
需要注意的是，本发明装置实施例所描述的智能家居控制装置是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义，用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC，单个电路，用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器，组合逻辑电路，和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。
其中，上述采集单元401可以是脑电波传感器，上述确定单元402、获取单元403以及控制单元404可以是处理器等，本申请实施例不作限制。
举例来说，上述采集单元401基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号的功能可以由图10所示的电子设备来实现，具体可以通过处理器501通过调用存储器502中的可执行程序代码，基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号。
可以看出，本申请实施例提供的智能家居控制装置，基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，然后基于用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并获取用户标识对应的至少一个控制指令，最终实现基于上述至少一个控制指令控制智能家居。可见，电子设备能够通过用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并直接基于用户标识对应的控制指令控制智能家居，无需用户手动选择待控制的智能家居以及控制指令，减少用户操作，提升智能家居控制的便捷性和针对性。
请参阅图10，图10为本申请实施例公开的另一种电子设备500的结构示意图。电子设备500包括处理器501、存储器502、通信接口503以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器502中，并且被配置由上述处理器501执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；
基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
在一个实施例中，在基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
获取所述电子设备与所述智能家居的距离；
在检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图片；
采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号。
在一个实施例中，在基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；
提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；
基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识。
在一个实施例中，在获取所述用户标识对应的至少一个控制指令方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识；
获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令，其中所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令。
在一个实施例中，在基于所述至少一个控制指令控制智能家居方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识；
基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接；
将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。
其中，通信接口503包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。存储器502包括以下至少一种：随机存取存贮器、非易失性存储器以及外部存储器。
具体的，上述各个单元的具体实现可参考图7或图8对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
可以看出，本申请实施例提供的电子设备，基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号，然后基于用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并获取用户标识对应的至少一个控制指令，最终实现基于上述至少一个控制指令控制智能家居。可见，电子设备能够通过用户的脑电波信号确定用户的用户标识，并直接基于用户标识对应的控制指令控制智能家居，无需用户手动选择待控制的智能家居以及控制指令，减少用户操作，提升智能家居控制的便捷性和针对性。
本申请实施例还提供了另一种电子设备，如图11所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(personal digital assistant，个人数字助理)、销售终端(point of sales，POS)、车载电脑等任意终端设备，以电子设备为手机为例：
图示出的是与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图11，手机900包括：射频(radio frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)模块970、处理器980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图11中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图11对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(global system of mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)、码分多址(code division multiple access，CDMA)、宽带码分多址(wideband code divisionmultiple access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(short Messaging Service，SMS)等。
存储器920可用于存储软件程序以及模块，处理器980通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控面板931。触控面板931，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板931上或在触控面板931附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板931可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器980，并能接收处理器集合980发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板931。
显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941，可选的，可以采用液晶显示器(liquid crystaldisplay，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED)等形式来配置显示屏941。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号输出；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图11示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
具体地，处理器980可以调用存储器920中存储的计算机程序，用于执行以下操作：
基于所述脑电波传感器采集用户的脑电波信号；
基于所述用户的脑电波信号确定用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；
基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
电子设备还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，该电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图7和图8所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该电子设备的结构实现。
前述图9所示的实施例中，各单元功能可以基于该电子设备的结构实现。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种智能家居控制方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种智能家居控制方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取器(random accessmemory，RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括脑电波传感器、控制电路和距离传感器；
所述距离传感器，用于获取所述电子设备与智能家居的距离；
所述控制电路，用于在所述距离传感器检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图片；
所述脑电波传感器，用于采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号；所述脑电波传感器集成在所述电子设备中，具有专用信号处理电路，并与所述电子设备的控制电路连接；所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，通过采集人脑活动时辐射的电磁波来采集用户的脑电波信号；所述电磁式脑电波传感器包括天线模块和信号处理模块，所述天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对所述电磁波信号执行去噪、滤波处理，最终形成基准脑电波信号；
所述控制电路，还用于将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识；获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；基于所述至少一个控制指令控制智能家居；
所述电子设备还包括：存储器；
所述存储器，用于存储数据库，所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令；
在用于获取所述用户标识对应的至少一个控制指令，所述控制电路具体用于：
确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识；
获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令。
2.如权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在用于基于所述至少一个控制指令控制智能家居时，所述控制电路具体用于：
获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识；基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接；将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。
3.一种智能家居控制方法，其特征在于，应用于包括脑电波传感器的电子设备，所述方法包括：
获取所述电子设备与所述智能家居的距离；
在检测到所述距离小于预设阈值时，输出预设内容，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图片；
基于所述脑电波传感器采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号；所述脑电波传感器集成在所述电子设备中，具有专用信号处理电路，并与所述电子设备的控制电路连接；所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，通过采集人脑活动时辐射的电磁波来采集用户的脑电波信号；所述电磁式脑电波传感器包括天线模块和信号处理模块，所述天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对所述电磁波信号执行去噪、滤波处理，最终形成基准脑电波信号；
将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识；
获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；
基于所述至少一个控制指令控制智能家居；
所述获取所述用户标识对应的至少一个控制指令，包括：
确定数据库中存在与所述用户标识匹配的目标用户标识；
获取与所述目标用户标识关联的至少一个控制指令，其中所述数据库中包括至少一个用户标识以及与用户标识关联的控制指令。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个控制指令控制智能家居，包括：
获取所述至少一个控制指令携带的至少一个设备标识；
基于至少一个设备标识，建立所述电子设备与所述至少一个设备标识对应的智能家居的通信连接；
将所述至少一个控制指令发送至所述至少一个控制指令对应的智能家居。
5.一种智能家居控制装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于在距离传感器检测到所述装置与智能家居的距离小于预设阈值时，输出预设内容后，所述预设内容包括以下至少一种：音频、视频、文字和图片；基于所述脑电波传感器采集用户针对所述输出的预设内容的脑电波信号；所述脑电波传感器集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与所述电子设备的控制电路连接；所述脑电波传感器为电磁式脑电波传感器，通过采集人脑活动时辐射的电磁波来采集用户的脑电波信号；所述电磁式脑电波传感器包括天线模块和信号处理模块，所述天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对所述电磁波信号执行去噪、滤波处理，最终形成基准脑电波信号；
确定单元，用于将所述用户的脑电波信号对应的脑电图划分为至少一个分段脑电图；提取所述至少一个分段脑电图中的正常脑电波对应的分段脑电图；基于所述正常脑电波对应的分段脑电图确定用户的用户标识；
获取单元，用于获取所述用户标识对应的至少一个控制指令；
控制单元，用于基于所述至少一个控制指令控制智能家居。
6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求3至4任意一项方法中的步骤的指令。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求3至4中任一项所述的方法。
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