CN106527161A - 一种数据处理方法和数据处理装置 - Google Patents
一种数据处理方法和数据处理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106527161A CN106527161A CN201611067340.1A CN201611067340A CN106527161A CN 106527161 A CN106527161 A CN 106527161A CN 201611067340 A CN201611067340 A CN 201611067340A CN 106527161 A CN106527161 A CN 106527161A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- brain wave
- controlled
- control
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 214
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims abstract description 70
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 60
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 43
- 230000027455 binding Effects 0.000 claims description 37
- 238000009739 binding Methods 0.000 claims description 37
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 6
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 3
- 238000010304 firing Methods 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 6
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 4
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 4
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000011017 operating method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000018044 dehydration Effects 0.000 description 1
- 238000006297 dehydration reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种数据处理方法和数据处理装置,所述数据处理方法包括:接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作。采用本发明,可简化操作步骤,为用户提供更加高效、便捷的智能控制方式,以提高对智能家居的控制效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机应用程序领域,尤其涉及一种数据处理方法和数据处理装置。
背景技术
目前,市场上的智能家居主要是通过触摸屏、无线遥控器、电话、互联网或者语音识别控制家用设备,主要手段包括手工和语音,且主要通过手工交互方式去操控无线遥控器。当用户采用无线遥控器对智能家居环境下的智能电视进行操控时,需要逐一地在各家居设备对应的各遥控器中挑选到该智能电视对应的遥控设备,并需要在该遥控设备上进行不断的选择操作,以启用该遥控设备对应的智能电视上的各个功能,操作极为繁琐。
除此之外,还可通过在控制终端中(比如:电脑或手机中)安装与智能家居设备对应的应用软件对智能家居设备进行控制。例如,通过在智能家居设备上进行权限设置,并将智能家居设备信息和权限输入到控制终端的应用软件上,并将控制终端和智能家居设备进行绑定,以实现智能家居***的组网,从而实现通过控制终端对各家居设备的控制。但是,所述控制终端,比如说手机,其上运行着大量的应用程序,需要用户在该手机所安装的各应用程序中去确认目标待控设备对应的应用程序(比如,洗衣机对应的应用程序)的应用显示区域,并在该洗衣机所对应的应用显示区域上执行各功能所对应的点击操作,使得对该家居设备的操作极为繁琐。又比如,在各应用程序的运行过程中,一旦手机触屏失控时,会进一步影响用户对该家居设备所对应的应用程序的操作,进而降低对该家居设备的控制效率。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种数据处理方法和数据处理装置,可以简化操作步骤,并提高对智能家居的控制效率。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法,所述数据处理方法包括:
接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作。
本发明实施例第二方面提供了一种数据处理装置,包括:
控制采集模块,用于接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
接收查找模块,用于接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
发送执行模块,用于将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作。
由上可见,实施本发明实施例,具有如下有益效果:控制设备首先接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;其次,接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;最后,将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作。采用本发明,可简化操作步骤,并为用户提供更加高效、便捷的智能控制方式,以进一步提高对智能家居的控制效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的一种控制采集模块的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的一种接收查找模块的结构示意图;
图8是本发明实施例提供的又一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
本发明实施例中提及的数据处理方法的执行依赖于计算机程序,可运行于冯若依曼体系的计算机***之上。该计算机程序可集成在应用中,也可作为独立的工具类应用运行。该计算机***可以是个人电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机等终端设备。
以下分别进行详细说明。
请参见图1,是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。如图1所示,所述数据处理方法至少包括:
步骤S101,接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
具体地,控制设备通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;并接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;并向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。
其中,所述控制设备为植入用户机体皮下组织处的微处理芯片,该微处理芯片可用于信息检测和信息处理。当接收到用户的按压操作指令时,可根据所述按压操作指令读取所述数据传输关系,并根据所述数据传输关系查到与所述控制设备绑定的脑电波传感器。
其中,所述脑电波传感器可为装饰性、穿戴性、植入性设备中的一种或多种;且该脑电波传感器可佩戴在用户身上(比如:A品牌的智能头盔),也可植入体内的,以采集用户大脑皮质下的脑电波波形,并将所述脑电波波形转换成可用于传输的数字信号,以形成所述脑电波信息。比如,所述脑电波传感器可将人类的思想、表情和感情用于控制和影响游戏程序,还可监测脑电图,并将其转化为数字信号,让人们可以实现用“意念”控制飞行器等设备的效果。
其中,所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息;所述目标脑电波信息是指用户执行当前按压操作时所获取到的脑电波信息中的一种数据;
其中,所述情绪信息包括:着迷,兴奋,深思,紧张和沮丧;
其中,所述表情信息包括:微笑、大笑、眨眼、傻眼、震惊、愤怒、眉毛水平移动、傻笑和面部扭曲。
其中,所述按压操作指令是指用户针对所述控制设备所对应的皮下组织区域中显示区域进行的按压操作,且按压操作包括但不限于:单压操作、双压操作或者滑动操作等各类型触摸操作。
步骤S102,接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
具体地,所述控制设备接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息,并获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息,并在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令。
其中,所述目标待控设备信息可以包括,用户自定义的设备编号,设备网络地址、制造商信息、设备类型、配置参数信息、出厂标识号、连接端口信息以及功能信息中的一种或多种;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系,比如,在所述预设控制映射表中,所述多种脑电波信息中的微笑对应着B品牌的电视设备信息(以用户自定义的设备编号为例)。比如,请参见表1,为所述预设控制映射表中部分脑电波信息与相应待控设备对应的绑定关系分布表;
用户当前表情 | 脑电波信息(表情信息) | 待控设备信息 | 待控设备 |
微笑 | 00000001 | 1 | B品牌的电视 |
大笑 | 00000010 | 2 | C品牌的空调 |
眨左眼 | 00000100 | 3 | D品牌的冰箱 |
傻眼 | 00001000 | 4 | E品牌的洗衣机 |
可见,当用户执行按压操作后,所述控制设备可通过体域网接收所述脑电波传感器所传输来的脑电波信息,其中,采集到的所述脑电波信息的传输方式不仅仅局限于上述表1所示的编码形式,还可有其他传输形式。比如,所述脑电波传感器检测到用户的面部表情为大笑,则将采集到的大笑时的脑电波信息发送给所述控制设备,以使所述控制设备获取所述预设控制映射表。如上述表1所示,所述控制设备在上述表1中所述多个脑电波信息中查找所述目标脑电波信息(00000010),并根据所述绑定关系,获取到待控设备信息为用户自定义的编号2,则根据所述目标待控设备信息对应的编号2生成携带C品牌空调开/关功能的控制命令。
上述表1为部分脑电波传信息与待控设备间的对应绑定关系,其他绑定关系并未完全列出,且相应地,其他表情信息所对应的待控设备绑定关系仍可参见上述表1所示的映射控制表分布情况,这里不再一一列举。
步骤S103,将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作;
具体地,所述控制设备通过体域网将与所述目标待控设备信息对应的控制命令发送给相应的待控设备,以使待控设备根据接收到的所述控制命令,调用对应的控制模块,以执行与所述控制模块对应的控制操作。
可选地,在执行完上述步骤S102后,还可将所述控制命令通过所述体域网发送给与所述待控设备信息对应的目标无线接收设备,以触发所述目标无线接收设备根据所述控制命令管理对应的待控设备;
其中,所述目标无线接收设备可用作信息中转站,仅用于转发所述控制命令给所述待控设备;还可用作终端设备,所述终端设备包括,智能手机,平板、以及个人电脑;还可用作云端服务器,用于存储各待控设备对应的控制命令,并记录所述待控设备的工作状态,以便用户能及时查阅各待控设备目前所处的工作情况。
由此可见,所述控制设备首先控制设备接收用户的按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的脑电波信息;其次,接收所述脑电图传感器通过体域网传输来的所述脑电波信息,根据所述脑电波信息在预设控制规则中进行查找,并筛选出与所述脑电波信息对应的待控设备,并生成与所述待控设备对应的控制命令;最后,获取所述控制命令,并将所述控制命令通过所述体域网发送给目标无线接收设备,以使所述目标无线接收设备根据所述控制命令管理对应的待控设备。鉴于此,采用本发明,可将所述体域网与智能家居***进行多网融合,实现多网间的数据通信,进而提高对智能家居的控制效率,还可简化操作步骤,以提供一种更为简单、便捷的设备控制方法。
进一步地,请参见图2,是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的示意图。如图2所示,所述数据处理方法包括:
步骤S201,接收预设指令,并根据所述预设指令设置预设控制映射表;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系;
其中,所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息;
其中,所述待控设备信息可以包括,用户自定义的设备编号、设备网络地址、制造商信息、设备类型、配置参数信息、出厂标识号、连接端口信息以及功能信息中的一种或多种。
步骤S202,接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
具体地,控制设备通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;并接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;并向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。
其中,所述控制设备为植入用户机体皮下组织处的微处理芯片,该微处理芯片可用于信息检测和信息处理。当接收到用户的按压操作指令时,可根据所述按压操作指令读取所述数据传输关系,并根据所述数据传输关系查到到与所述控制设备绑定的脑电波传感器。
其中,所述脑电波传感器可为装饰性、穿戴性、植入性设备中的一种或多种;且该脑电波传感器可佩戴在用户身上(比如:A品牌的智能头盔),也可植入体内的,以采集用户大脑皮质下的脑电波波形,并将所述脑电波波形转换成可用于传输的数字信号,以形成所述脑电波信息。比如,所述脑电波传感器可将人类的思想、表情和感情用于控制和影响游戏程序,还可监测脑电图,并将其转化为数字信号,让人们可以实现用“意念”控制飞行器等设备的效果。
其中,所述情绪信息包括:着迷,兴奋,深思,紧张和沮丧;
其中,所述表情信息包括:微笑、大笑、眨眼、傻眼、震惊、愤怒、眉毛水平移动、傻笑和面部扭曲。
其中,所述按压操作指令是指用户针对所述控制设备所对应的皮下组织区域中显示区域进行的按压操作,且按压操作包括但不限于:单压操作、双压操作或者滑动操作等各类型触摸操作。
步骤S203,接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
具体地,所述控制设备接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息,并获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息,并在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系,比如,以眨眼时采集到的脑电波为例,眨眼可分为眨左眼,眨右眼和双眼同时眨动这三种状态,但可同时加入连续时间内眨眼次数和眨眼状态来对应待控设备的其他功能控制命令,具体地,请参见表2,为所述眨右眼状态下预设控制映射表中部分脑电波信息与相应待控设备对应功能间的绑定关系分布表;
用户当前表情 | 脑电波信息(表情信息) | 待控设备信息 | 待控设备 |
眨右眼 | 00000101 | 4 | E品牌的洗衣机 |
眨右眼2次 | 00000100 | 标准洗 | E品牌的洗衣机 |
眨右眼3次 | 00000110 | 快洗 | E品牌的洗衣机 |
眨右眼4次 | 00000111 | 脱水 | E品牌的洗衣机 |
可见,当用户执行按压操作后,可通过体域网控制所述脑电波传感器采集并传输数据处理后的脑电波信息,其中,采集到的所述脑电波信息的传输形式不仅仅局限于上述表2所示的编码形式,还可有其他传输形式。另外,在上述表2所对应的所述预设控制映射表中,可根据所述目标脑电波信息(00000110),控制待控设备(E品牌的洗衣机)执行所述控制命令下的控制功能。
同理,上述表2仅为部分脑电波传信息与待控设备间的对应绑定关系,其他绑定关系并未完全列出,若需实现其他功能,仍可参见上述表2所示的映射控制表分布情况,这里不再一一列举。
步骤S204,将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作;
具体地,所述控制设备通过体域网将与所述目标待控设备信息对应的控制命令发送给相应的待控设备,以使待控设备根据接收到的所述控制命令,调用对应的控制模块,以执行与所述控制模块对应的控制操作。
可选的,在执行完上述步骤S203后,还可将所述控制命令通过所述体域网发送给与所述待控设备信息对应的目标无线接收设备,以触发所述目标无线接收设备根据所述控制命令管理对应的待控设备;
其中,所述目标无线接收设备可用作信息中转站,仅用于转发所述控制命令给所述待控设备;还可用作终端设备,所述终端设备包括,智能手机,平板、以及个人电脑;还可用作云端服务器,用于存储各待控设备对应的控制命令,并记录所述待控设备的工作状态,以便用户能及时查阅各待控设备目前所处的工作情况。
由此可见,所述控制设备首先接收预设指令,并根据所述预设指令设置预设控制映射表;其次,接收用户的按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的脑电波信息;然后,接收所述脑电图传感器通过体域网传输来的所述脑电波信息,根据所述脑电波信息在预设控制规则中进行查找,并筛选出与所述脑电波信息对应的待控设备,并生成与所述待控设备对应的控制命令;最后,获取所述控制命令,并将所述控制命令通过所述体域网发送给目标无线接收设备,以使所述目标无线接收设备根据所述控制命令管理对应的待控设备。鉴于此,采用本发明,可预先设置不同的多个脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系,以根据所述预设控制映射表实现不同的待控设备功能,此外,通过多网融合还可提供一种更为简单、便捷的设备控制方法,以提高对智能家居的控制效率。
进一步地,请参见图3,是本发明实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图。如图3所示,所述数据处理方法至少包括:
步骤S301,接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
具体地,控制设备通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;并接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;并向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息;
其中,所述控制设备为植入用户机体皮下组织处的微处理芯片,该微处理芯片可用于信息检测和信息处理。当接收到用户的按压操作指令时,可根据所述按压操作指令读取所述数据传输关系,并根据所述数据传输关系查到到与所述控制设备绑定的脑电波传感器。
其中,所述脑电波传感器可为装饰性、穿戴性、植入性设备中的一种或多种;且该脑电波传感器可佩戴在用户身上(比如:A品牌的智能头盔),也可植入体内的,以采集用户大脑皮质下的脑电波波形,并将所述脑电波波形转换成可用于传输的数字信号,以形成所述脑电波信息。比如,所述脑电波传感器可将人类的思想、表情和感情用于控制和影响游戏程序,还可监测脑电图,并将其转化为数字信号,让人们可以实现用“意念”控制飞行器等设备的效果。
其中,所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息;所述目标脑电波信息是指用户执行当前按压操作时所获取到的脑电波信息中的一种数据,
其中,所述情绪信息包括:着迷,兴奋,深思,紧张和沮丧;
其中,所述表情信息包括:微笑、大笑、眨眼、傻眼、震惊、愤怒、眉毛水平移动、傻笑和面部扭曲。
其中,所述按压操作指令是指用户针对所述控制设备所对应的皮下组织区域中显示区域进行的按压操作,且按压操作包括但不限于:单压操作、双压操作或者滑动操作等各类型触摸操作。
步骤S302,检测所述脑电波信息对应的电位波形强度;
具体地,当所述控制设备接收到所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息时,检测所述脑电波信息对应的电位波形强度,并获取预设的危险阈值,以进一步判断所述电位波形强度是否大于所述预设的危险阈值。
比如,在一些特殊情况下,例如,监控摄像头显示家里进了小偷时,用户可以通过按压操作,控制所述脑电波传感器采集用户紧张情绪下的所述目标脑电波信息,并在接收到所述脑电波传感器传输来的目标脑电波信息时,检测所述紧张情绪下的目标脑电波信号对应的电位波形强度(比如,4级),并获取预设的危险阈值(比如,2级),并进一步判断所述电位波形强度是否大于预设的危险阈值。
步骤S303,当所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述危险信号对应的待控设备,以使与所述危险信号对应的待控设备进行报警操作;
具体地,当所述控制设备确认所述电位波形强度大于所述预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述待控设备对应的无线接收设备,以使所述无线接收设备根据所述危险信号调用报警模块,以进行报警操作。通过体域网将与所述目标待控设备信息对应的控制命令发送给相应的待控设备,以使待控设备根据接收到的所述控制命令,调用对应的控制模块,以执行与所述控制模块对应的控制操作。
由此可见,所述控制设备首先控制设备接收用户的按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的脑电波信息;然后,检测所述脑电波信息对应的电位波形强度;最后,当所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述危险信号对应的待控设备,以使与所述危险信号对应的待控设备进行报警操作。鉴于此,采用本发明,可进行多网融合,并在一定特殊情况下,为用户提供高效的报警控制方式,且该智能报警控制方式的操作极为简单、便捷,可为用户的人生安全提供有效的保障。
进一步地,再请参见图4,是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图4所示,所述数据处理装置1至少包括:控制采集模块10,接收查找模块20和发送执行模块30;
所述控制采集模块10,用于接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
具体地,所述控制采集模块10,用于控制设备通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;并接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;并向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。
其中,所述控制设备为植入用户机体皮下组织处的微处理芯片,该微处理芯片可用于信息检测和信息处理。当接收到用户的按压操作指令时,可根据所述按压操作指令读取所述数据传输关系,并根据所述数据传输关系查到到与所述控制设备绑定的脑电波传感器。
其中,所述脑电波传感器可为装饰性、穿戴性、植入性设备中的一种或多种;且该脑电波传感器可佩戴在用户身上(比如:A品牌的智能头盔),也可植入体内的,以采集用户大脑皮质下的脑电波波形,并将所述脑电波波形转换成可用于传输的数字信号,以形成所述脑电波信息。比如,所述脑电波传感器可将人类的思想、表情和感情用于控制和影响游戏程序,还可监测脑电图,并将其转化为数字信号,让人们可以实现用“意念”控制飞行器等设备的效果。
其中,所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息;所述目标脑电波信息是指用户执行当前按压操作时所获取到的脑电波信息中的一种数据;
其中,所述情绪信息包括:着迷,兴奋,深思,紧张和沮丧;
其中,所述表情信息包括:微笑、大笑、眨眼、傻眼、震惊、愤怒、眉毛水平移动、傻笑和面部扭曲。
其中,所述按压操作指令是指用户针对所述控制设备所对应的皮下组织区域中显示区域进行的按压操作,且按压操作包括但不限于:单压操作、双压操作或者滑动操作等各类型触摸操作。
所述接收查找模块20,用于接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
具体地,所述接收查找模块20,用于接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息,并获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息,并在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令。
其中,所述目标待控设备信息可以包括,用户自定义的设备编号,设备网络地址、制造商信息、设备类型、配置参数信息、出厂标识号、连接端口信息以及功能信息中的一种或多种;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系,具体地,请参见上述表1所示的所述预设控制映射表中部分脑电波信息与相应待控设备对应的绑定关系分布表;
可见,如上述表1所示,所述控制设备在上述表1中所述多个脑电波信息中查找所述目标脑电波信息(00000010),并根据所述绑定关系,获取到待控设备信息为用户自定义的编号2,则根据所述目标待控设备信息对应的编号2生成携带C品牌空调开/关功能的控制命令。
上述表1为部分脑电波传信息与待控设备间的对应绑定关系,且所述脑电波信息的传输形式不仅仅局限于上述表1所对应的编码形式,还可以有其他传输形式,且其他传输形式对应的绑定关系并未在表1中列出。此外,参照上述表1所示的映射控制表,其他表情信息所对应的待控设备绑定关系仍可以上述表1所示的编码形式显示,这里不再一一列举。
所述发送执行模块30,用于将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作;
具体地,所述发送执行模块30,用于控制设备通过体域网将与所述目标待控设备信息对应的控制命令发送给相应的待控设备,以使待控设备根据接收到的所述控制命令,调用对应的控制模块,以执行与所述控制模块对应的控制操作。
可选地,在所述待控设备接收到所述控制命令之前,所述发送执行模块30还可将所述控制命令通过所述体域网发送给与所述待控设备信息对应的目标无线接收设备,以使所述目标无线接收设备根据所述控制命令管理对应的待控设备;
其中,所述目标无线接收设备可用作信息中转站,仅用于转发所述控制命令给所述待控设备;还可用作终端设备,所述终端设备包括,智能手机,平板、以及个人电脑;还可用作云端服务器,用于存储各待控设备对应的控制命令,并记录所述待控设备的工作状态,以便用户能及时查阅各待控设备目前所处的工作情况。
由此可见,所述控制采集模块10,首先用于控制设备接收用户的按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的脑电波信息;其次,所述接收查找模块20,用于接收所述脑电图传感器通过体域网传输来的所述脑电波信息,根据所述脑电波信息在预设控制规则中进行查找,并筛选出与所述脑电波信息对应的待控设备,并生成与所述待控设备对应的控制命令;最后,所述发送指令模块30,用于获取所述控制命令,并将所述控制命令通过所述体域网发送给目标无线接收设备,以使所述目标无线接收设备根据所述控制命令管理对应的待控设备。鉴于此,采用本发明,可进行多网融合间的数据通信,还可为用户提供更为简单、便捷的设备控制方法,以进一步提高对智能家居的控制效率。
进一步地,再请参见图5,是本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图。如图5所示,所述数据处理装置1可以包含上述图4对应实施例中的所述控制采集模块10,接收查找模块20和发送执行模块30,进一步地,所述数据处理装置1还可以包括:映射表设置模块40、强度检测模块50和危险控制模块60;
其中,所述映射表设置模块40,用于接收预设指令,并根据所述预设指令设置预设控制映射表;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系;
其中,所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息;
其中,所述待控设备信息可以包括,用户自定义的设备编号、设备网络地址、制造商信息、设备类型、配置参数信息、出厂标识号、连接端口信息以及功能信息中的一种或多种。
可见,如图5所示,在所述控制采集模块10根据所述按压操作指令,执行控制脑电图传感器采集用户的脑电波信息的步骤之前,所述映射表设置模块40,可用于预先设置多个不同的脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系,以使所述数据处理装置1根据所述预设控制映射表实现生成与各待控设备信息对应的控制命令,以实现不同的设备控制功能,此外,通过多网融合还可为用户提供更为简单、便捷的设备控制方法,以提高对智能家居的控制效率。
所述强度检测模块50,用于检测所述脑电波信息对应的电位波形强度;
所述危险控制模块60,用于当所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述危险信号对应的待控设备,以使与所述危险信号对应的待控设备进行报警操作。
可选地,如图5所示,在所述控制采集模块10根据所述按压操作指令执行控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息的步骤之后,还可通过所述强度检测模块50和所述危险控制模块60生成携带危险信号的控制命令,并控制所述控制命令对应的待控设备进行报警操作。
由此可见,所述映射表设置模块40,首先可用于所述控制设备接收预设指令,并根据所述预设指令设置预设控制映射表;其次,所述控制采集模块10,用于控制设备接收用户的按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的脑电波信息;可选地,然后,所述接收查找模块20,用于接收所述脑电图传感器通过体域网传输来的所述脑电波信息,根据所述脑电波信息在预设控制规则中进行查找,并筛选出与所述脑电波信息对应的待控设备,并生成与所述待控设备对应的控制命令;最后,所述发送指令模块30,用于获取所述控制命令,并将所述控制命令通过所述体域网发送给目标无线接收设备,以使所述目标无线接收设备根据所述控制命令管理对应的待控设备。此外,可选地,在所述控制采集模块10执行采集用户的脑电波信息之后,所述强度检测模块50,可用于检测所述脑电波信息对应的电位波形强度;最后,所述危险控制模块60,可用于当所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述危险信号对应的待控设备,以使与所述危险信号对应的待控设备进行报警操作。鉴于此,采用本发明,可预先设置多个不同的脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系,并根据所述预设控制映射表实现生成与各待控设备信息对应的控制命令,以实现不同的设备控制功能。此外,还可通过检测所述脑电波信息对应的电位波形强度,并在所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,以控制所述待控设备进行报警操作。可见,通过多网融合可为用户提供更为简单、便捷的设备控制方法,并简化操作步骤,以提供对智能家居的控制效率,并在一定特殊情况下,提供一种便捷的报警控制方式,以保障用户的人生安全。
进一步地,请参见图6,是本发明实施例提供的一种控制采集模块的结构示意图。所述控制采集模块10包括:传输关系建立单元101,接收查找单元102和指令发送单元103;
所述传输关系建立单元101,用于通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;
所述接收查找单元102,用于接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;
所述指令发送单元103,用于向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。
由此可见,所述控制采集模块10可通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系,并在接收到所述按压操作指令时,根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器,并向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。简而言之,用户可通过按压操作实现对所述脑电波传感器的信息控制,操作简便、控制准确。
进一步地,再请参见图7,是本发明实施例提供的一种接收查找模块的结构示意图。如图7所示,所述接收查找模块20包括:信息接收单元201,信息查找单元202、信息提取单元203和命令生成单元204;
所述信息接收单元201,用于接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息;
所述信息查找单元202,用于获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息;
所述信息提取单元203,用于在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息;
所述命令生成单元204,用于与所述目标待控设备信息对应的控制命令。
由此可见,所述信息接收单元201,首先用于接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息;其次,所述信息查找单元202,用于获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息;然后,所述信息提取单元203,用于在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息;最后,所述命令生成单元204,用于与所述目标待控设备信息对应的控制命令。可见,根据接收到的所述目标脑电波信息,可在所述预设控制映射表中提取到与所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述待控设备对应的控制命令,以实现方便、快捷地待控设备控制。
进一步地,再请参见图8,是本发明实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图。如图8所示,所述数据处理装置1000可以包括:至少一个处理器1001,例如CPU,至少一个网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,至少一个通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中,用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图8所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在图8所示的数据处理装置1000中,而用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口,获取用户输出的数据;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序,以实现:
接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作。
在一个实施例中,所述处理器1001在所述接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息之前,还执行以下步骤:
接收预设指令,并根据所述预设指令设置预设控制映射表;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系;
其中所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息。
在一个实施例中,所述处理器1001在执行所述接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息时,还具体执行以下步骤:
通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;
接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;
向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。
在一个实施例中,所述处理器1001在执行所述接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令时,还具体执行以下步骤:
接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息;
获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息;
在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息;
生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令。
在一个实施例中,所述处理器1001在执行所述接收所述脑电图传感器通过体域网传输来的所述脑电波信息之后,还执行以下步骤:
检测所述脑电波信息对应的电位波形强度;
当所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述危险信号对应的待控设备,以使与所述危险信号对应的待控设备进行报警操作。
可见,所述数据处理装置1000在接收到所述按压操作指令时,控制所述脑电波传感器采集用户的目标脑电波信息,并获取所述预设控制映射表,进而在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令,以使所述目标设备根据所述控制命令执行相应功能的控制操作。采用本发明,可实现多网融合间的数据通信,并通过体域网使所述控制设备根据采集到的脑电波信息间接地对所述待控设备进行控制,进而提供了一种简单、便捷的智能控制方式,以提高对智能家居的控制效率,并进一步为用户提供更为智能的交互方式。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于体域网的数据处理方法,其特征在于,包括:
接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息之前,还包括:
接收预设指令,并根据所述预设指令设置预设控制映射表;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系;
其中所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息,包括:
通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;
接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;
向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令,包括:
接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息;
获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息;
在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息;
生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述接收所述脑电图传感器通过体域网传输来的所述脑电波信息之后,还包括:
检测所述脑电波信息对应的电位波形强度;
当所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述危险信号对应的待控设备,以使与所述危险信号对应的待控设备进行报警操作。
6.一种基于体域网的数据处理装置,其特征在于,包括:
控制采集模块,用于接收按压操作指令,并根据所述按压操作指令控制脑电图传感器采集用户的目标脑电波信息;
接收查找模块,用于接收所述脑电图传感器通过体域网所传输的所述目标脑电波信息,并根据预设控制映射表查找所述目标脑电波信息对应的目标待控设备信息,并生成与所述目标待控设备信息对应的控制命令;
发送执行模块,用于将所述控制命令通过所述体域网发送给所述目标待控设备信息对应的待控设备,以使所述待控设备执行与所述控制命令对应的控制操作。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,还包括:
映射表设置模块,用于接收预设指令,并根据所述预设指令设置预设控制映射表;
其中,所述预设控制映射表包括多种脑电波信息与多个待控设备信息之间的绑定关系;
其中所述脑电波信息包括:情绪信息和/或表情信息。
8.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,所述控制采集模块,包括:
传输关系建立单元,用于通过体域网与所述脑电波传感器建立数据传输关系;
接收查找单元,用于接收按压操作指令,并根据所述操作指令查找与所述数据传输关系对应的脑电波传感器;
指令发送单元,用于向所述脑电波传感器发送采集指令,以使所述脑电波传感器根据所述采集指令采集用户的目标脑电波信息。
9.根据权利要求7所述的数据处理装置,其特征在于,所述接收查找模块,包括:
信息接收单元,用于接收所述脑电图传感器通过体域网传输的所述目标脑电波信息;
信息查找单元,用于获取所述预设控制映射表,并在所述预设控制映射表中的所述多种电脑波信息中查找所述目标电脑波信息;
信息提取单元,用于在所述预设控制映射表中的所述多个待控设备信息中,查找与所述目标电脑波信息具体绑定关系的目标待控设备信息,并提取所述目标待控设备信息;
命令生成单元,用于与所述目标待控设备信息对应的控制命令。
10.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,还包括:
强度检测模块,用于检测所述脑电波信息对应的电位波形强度;
危险控制模块,用于当所述电位波形强度大于预设的危险阈值时,生成携带危险信号的控制命令,并将所述携带危险信号的控制命令发送到与所述危险信号对应的待控设备,以使与所述危险信号对应的待控设备进行报警操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611067340.1A CN106527161A (zh) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 一种数据处理方法和数据处理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611067340.1A CN106527161A (zh) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 一种数据处理方法和数据处理装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106527161A true CN106527161A (zh) | 2017-03-22 |
Family
ID=58353419
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611067340.1A Pending CN106527161A (zh) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 一种数据处理方法和数据处理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106527161A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107390539A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-11-24 | 合肥龙图腾信息技术有限公司 | 一种基于脑电波采集的智能家居控制方法 |
CN108375912A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 智能家居控制方法及相关产品 |
CN108399005A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 电子装置、设备控制方法及相关产品 |
WO2019001030A1 (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基于脑电波检测的拍摄处理方法及穿戴设备 |
CN112613386A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-06 | 宁波大学科学技术学院 | 一种基于脑电波的监控方法及装置 |
CN113325728A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-31 | 西安慧脑智能科技有限公司 | 基于脑电的智能家居控制方法、***及控制设备 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101894452A (zh) * | 2010-04-30 | 2010-11-24 | 中山大学 | 一种基于移动通信网控制智能家居的方法及*** |
CN102541261A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-04 | 北京工业大学 | 基于脑电信号特征的影片剪辑筛选辅助仪及实现方法 |
CN203520575U (zh) * | 2013-10-15 | 2014-04-02 | 吉林大学 | 体域网环境下的无线指纹报警器 |
CN104062922A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-09-24 | 北京安兔兔科技有限公司 | 家用设备控制方法及***、控制设备、终端设备 |
CN104765278A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-07-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种智能家居设备控制方法及电子设备 |
US9078725B2 (en) * | 2010-02-25 | 2015-07-14 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Electroencephalogram interface system, electroencephalogram interface providing apparatus, method of operating electroencephalogram interface, and program |
CN104902376A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-09-09 | 成都腾悦科技有限公司 | 一种触控便携式脑电波感应蓝牙耳机 |
CN104914727A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-09-16 | 阮江海 | 一种基于人体大脑脑电波信号探测的家用电器设备智能控制*** |
CN105182762A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调的控制方法及*** |
CN105182765A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-12-23 | 小米科技有限责任公司 | 家居设备控制方法及装置 |
CN204989806U (zh) * | 2015-09-10 | 2016-01-20 | 陈包容 | 一种通过微电流控制家电的智能眼镜 |
JP2016501565A (ja) * | 2012-11-02 | 2016-01-21 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 睡眠段階に応じてデバイスを制御するための電子スイッチ |
CN205002309U (zh) * | 2015-08-18 | 2016-01-27 | 西安理工大学 | 一种基于脑电控制的空调遥控*** |
CN105446492A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-03-30 | 武汉华星光电技术有限公司 | 基于脑电波感应耳机和智能穿戴设备的信息交互*** |
CN105988570A (zh) * | 2015-02-13 | 2016-10-05 | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 | 控制信息确定方法和装置 |
-
2016
- 2016-11-28 CN CN201611067340.1A patent/CN106527161A/zh active Pending
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9078725B2 (en) * | 2010-02-25 | 2015-07-14 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Electroencephalogram interface system, electroencephalogram interface providing apparatus, method of operating electroencephalogram interface, and program |
CN101894452A (zh) * | 2010-04-30 | 2010-11-24 | 中山大学 | 一种基于移动通信网控制智能家居的方法及*** |
CN102541261A (zh) * | 2012-01-19 | 2012-07-04 | 北京工业大学 | 基于脑电信号特征的影片剪辑筛选辅助仪及实现方法 |
JP2016501565A (ja) * | 2012-11-02 | 2016-01-21 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 睡眠段階に応じてデバイスを制御するための電子スイッチ |
CN203520575U (zh) * | 2013-10-15 | 2014-04-02 | 吉林大学 | 体域网环境下的无线指纹报警器 |
CN104062922A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-09-24 | 北京安兔兔科技有限公司 | 家用设备控制方法及***、控制设备、终端设备 |
CN105988570A (zh) * | 2015-02-13 | 2016-10-05 | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 | 控制信息确定方法和装置 |
CN104914727A (zh) * | 2015-02-28 | 2015-09-16 | 阮江海 | 一种基于人体大脑脑电波信号探测的家用电器设备智能控制*** |
CN104765278A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-07-08 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种智能家居设备控制方法及电子设备 |
CN104902376A (zh) * | 2015-06-19 | 2015-09-09 | 成都腾悦科技有限公司 | 一种触控便携式脑电波感应蓝牙耳机 |
CN105182762A (zh) * | 2015-08-11 | 2015-12-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调的控制方法及*** |
CN105182765A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-12-23 | 小米科技有限责任公司 | 家居设备控制方法及装置 |
CN205002309U (zh) * | 2015-08-18 | 2016-01-27 | 西安理工大学 | 一种基于脑电控制的空调遥控*** |
CN204989806U (zh) * | 2015-09-10 | 2016-01-20 | 陈包容 | 一种通过微电流控制家电的智能眼镜 |
CN105446492A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-03-30 | 武汉华星光电技术有限公司 | 基于脑电波感应耳机和智能穿戴设备的信息交互*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李耀俊: "《科学放大镜 电影中的伪科学揭秘》", 30 June 2015 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019001030A1 (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-03 | 京东方科技集团股份有限公司 | 基于脑电波检测的拍摄处理方法及穿戴设备 |
US11806145B2 (en) | 2017-06-29 | 2023-11-07 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Photographing processing method based on brain wave detection and wearable device |
CN107390539A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-11-24 | 合肥龙图腾信息技术有限公司 | 一种基于脑电波采集的智能家居控制方法 |
CN108399005A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 电子装置、设备控制方法及相关产品 |
CN108375912A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 智能家居控制方法及相关产品 |
CN112613386A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-06 | 宁波大学科学技术学院 | 一种基于脑电波的监控方法及装置 |
CN112613386B (zh) * | 2020-12-18 | 2023-12-19 | 宁波大学科学技术学院 | 一种基于脑电波的监控方法及装置 |
CN113325728A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-31 | 西安慧脑智能科技有限公司 | 基于脑电的智能家居控制方法、***及控制设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106527161A (zh) | 一种数据处理方法和数据处理装置 | |
CN106126009A (zh) | 一种应用图标管理的方法、装置以及终端 | |
CN106155492B (zh) | 批量处理信息的方法和装置 | |
CN105204351B (zh) | 空调机组的控制方法及装置 | |
CN105718043A (zh) | 用于控制电子装置的方法和设备 | |
CN104035423A (zh) | 一种基于大数据和电子商务平台的洗衣机智能控制*** | |
US10952267B2 (en) | Terminal and method for connecting to target devices | |
CN107330858A (zh) | 一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN103810254A (zh) | 基于云端的用户行为实时分析方法 | |
CN106648297A (zh) | 一种基于vr设备的智能设备控制方法及装置 | |
CN106789456A (zh) | 一种家居设备控制方法及装置 | |
CN107241247A (zh) | 智能家电的网络接入方法及装置、智能家电 | |
CN106161556A (zh) | 一种终端的控制方法及装置 | |
CN105468466A (zh) | 处理器运行频率的处理方法、装置和*** | |
CN106798964A (zh) | 家用电疗仪***以及电疗仪控制方法 | |
CN106878118A (zh) | 一种智能家电语音控制方法及*** | |
CN112908321A (zh) | 设备控制方法、装置、存储介质及电子装置 | |
CN106201486A (zh) | 一种远程应用冻结管理的方法、装置以及终端 | |
CN110460774A (zh) | 一种视频录制的控制方法及终端 | |
CN106980429A (zh) | 桌面图标的处理方法及移动终端 | |
CN109740430B (zh) | 指纹录入方法及相关设备 | |
CN106126298A (zh) | 一种应用冻结的方法、装置以及终端 | |
CN105912904A (zh) | 一种工作模式切换装置及其方法、一种终端 | |
WO2024131058A1 (zh) | 用于控制智能设备的方法、装置及智能设备 | |
CN110880994A (zh) | 家电设备的控制方法及控制设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170322 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |