CN108364110B - 运转环境评价***、控制方法及存储介质 - Google Patents

运转环境评价***、控制方法及存储介质 Download PDF

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Abstract

一种运转环境评价***、控制方法及存储介质，能够生成运转环境的适合度。运转环境评价***具有物理量取得部和生成部。物理量取得部取得表示图像处理装置的运转环境的物理量。生成部基于通过物理量取得部取得的物理量，生成图像处理装置的运转环境适合度。

Description

运转环境评价***、控制方法及存储介质
技术领域
本发明涉及运转环境评价***、控制方法及存储介质。
背景技术
图像处理装置的故障频率根据运转环境等而不同。因此，以往为了进行图像处理装置的维护，图像处理装置有时将运转状况、运转环境等有关维护的数据向数据中心发送。作为这种与图像处理装置的维护相关的技术，有进行图像处理装置的故障预测的技术。
根据该技术，维护人员通过在预测发生故障的时候进行维护作业，能够避免故障。另一方面，不能使图像处理装置的故障频率降低。因此，维护人员为了维护而访问图像处理装置的设置场所的次数与以往一样，没有变化。
发明内容
发明所要解决的技术问题
本发明所要解决的技术问题在于提供能够生成运转环境的适合度的运转环境评价***、控制方法以及存储介质。
解决技术问题的技术方案
本发明提供一种运转环境评价***，其特征在于，包括：物理量取得部，取得表示图像处理装置的运转环境的物理量；以及生成部，基于通过所述物理量取得部取得的所述物理量，生成所述图像处理装置的运转环境适合度。
另外，本发明提供一种运转环境评价***的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：物理量取得步骤，物理量取得部取得表示图像处理装置的运转环境的物理量；以及生成步骤，生成部基于通过所述物理量取得步骤取得的所述物理量，生成所述图像处理装置的运转环境适合度。
另外，本发明提供一种存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序用于使计算机执行如下步骤：物理量取得步骤，取得表示图像处理装置的运转环境的物理量；以及生成步骤，基于通过所述物理量取得步骤取得的所述物理量，生成所述图像处理装置的运转环境适合度。
附图说明
图1为示出运转环境评价***100的一实施例的简要结构图。
图2为示出运转环境评价DB和错误DB的构造的图。
图3为示出环境通知的消息格式和校正对应表格的图。
图4为示出适合度表格的图。
图5为示出运转环境评价处理流程的流程图。
图6为示出环境通知接收处理流程的流程图。
图7为示出权重系数变更处理流程的流程图。
图8为示出适合度要求接收处理流程的流程图。
图9为示出费用要求接收处理流程的流程图。
附图标记说明
10…CPU、20…ROM、30…RAM、40…通信部、70…HDD、71…评价程序、72…运转环境DB组、73…表格组。
具体实施方式
在实施方式的图像形成装置中，能够提供能够生成运转环境的适合度的运转环境评价***。以下，对实施方式的运转环境评价***进行详细说明。
运转环境评价***100评价图像处理装置的运转环境，生成运转环境适合度(以下表述为“环境适合度”)。在本实施方式中，成为对象的图像处理装置是能够与运转环境评价***100进行通信，将图像形成于片材的图像形成装置。另外，图像处理装置具备温度计、湿度计、库外空气清洁度(粉尘质量浓度)计测仪器、库内空气清洁度(粉尘质量浓度)计测仪器、电源硬关闭检测器等用于计测各种物理量的计测仪器。此外，所谓电源硬关闭是指，通过切断向图像处理装置供给电源的硬开关来操作关闭。
图像处理装置将环境通知定期发送至运转环境评价***100。环境通知中包含：由上述计测仪器计测的温度(℃)、湿度(％)、库外粉尘质量浓度(毫克/立方米)、库内粉尘质量浓度(毫克/立方米)、电源硬关闭次数(次)。并且，通过环境通知，也通知有关图像处理装置中发生的错误的信息。
图1为示出本实施方式涉及的运转环境评价***100的一实施例的简要结构图。
运转环境评价***100由如下构成：CPU(中央处理单元，Central ProcessingUnit)10；ROM(只读存储器，Read Only Memory)20；RAM(随机存储器，Random AccessMemory)30；通信部40；输入部50；显示部60以及HDD(硬盘驱动器，Hard Disk Drive)70。上述各种设备通过总线80连接。
CPU10控制运转环境评价***100整体。后述的流程图所示的处理由CPU10执行。ROM20存储BIOS(基本输入输出***，Basic Input/Output System)等程序。RAM30存储各种程序、数据等。通信部40连接于LAN(局域网，Local Area Network)或互联网，与图像处理装置等进行通信。输入部50由键盘、鼠标等构成。
显示部60为液晶显示器等显示装置，显示各种信息。HDD70存储各种数据、各种程序。在本实施方式中，HDD70存储进行图像处理装置的运转环境的评价等的运转环境评价程序。另外，HDD70存储后述的运转环境数据库组。在以下的说明中，将数据库表述为DB。
运转环境数据库组由运转环境评价DB和错误DB构成。图2的(a)为示出运转环境评价DB的构造的图。运转环境评价DB由序列号和一个以上运转环境评价数据构成。序列号为用于唯一识别图像处理装置的序号。因此，运转环境评价DB以序列号为关键字，针对运转环境评价***100评价运转环境的每个图像处理装置设置。运转环境评价数据的详细情况将于后述。
HDD70存储表格组。表格组中所包含的表格为校正对应表格、温度适合度表格、湿度适合度表格、库内/库外粉尘质量浓度适合度表格以及电源硬关闭次数表格。关于各表格的详细情况将于后述。
图2的(b)为示出错误DB的构造的图。错误DB由序列号和一个以上错误数据构成。序列号与上述序列号相同。因此，错误DB以序列号为关键字，针对运转环境评价***100评价运转环境的每个图像处理装置设置。错误数据的详细情况将于后述。
图2的(c)为示出运转环境评价数据的构造的图。运转环境评价数据由如下构成：时间戳、温度(℃)、湿度(％)、库外粉尘质量浓度(毫克/立方米)、库内粉尘质量浓度(毫克/立方米)、电源硬关闭次数(次)、单个适合度X(n)(n＝1～5)、环境适合度以及权重系数k(n)(n＝1～5)构成。
时间戳为通过环境通知被通知的时间戳。同样，温度(℃)、湿度(％)、库外粉尘质量浓度(毫克/立方米)、库内粉尘质量浓度(毫克/立方米)、电源硬关闭次数(次)为通过环境通知被通知的各个物理量。在以下的说明中有时省略各个物理量的单位。
单个适合度X(n)(n＝1～5)分别表示各个物理量的适合度。在本实施方式中，单个适合度X(n)(n＝1～5)能够取的值为1～5。值越大则表示越为适合。单个适合度X(1)表示温度的适合度。单个适合度X(2)表示湿度的适合度。单个适合度X(3)表示库外粉尘质量浓度的适合度。单个适合度X(4)表示库内粉尘质量浓度的适合度。单个适合度X(5)表示电源硬关闭次数的适合度。
环境适合度为根据单个适合度和分别设置于单个适合度的权重系数算出的值，表示图像处理装置的运转环境的适合度。权重系数为权重系数k(n)(n＝1～5)。权重系数k(1)表示单个适合度X(1)的权重系数。权重系数k(2)表示单个适合度X(2)的权重系数。权重系数k(3)表示单个适合度X(3)的权重系数。权重系数k(4)表示单个适合度X(4)的权重系数。权重系数k(5)表示单个适合度X(5)的权重系数。如后所述，上述的权重系数对应于所取得的错误而被变更。另外，各权重系数取0～5的值，默认值为1。在本实施方式中，使用以下的式1算出环境适合度。
环境适合度＝100×WM/SK…式1
其中，WM、SK如下。
WM＝k(1)×X(1)+k(2)×X(2)+k(3)×X(3)+k(4)×X(4)+k(5)×X(5)
Sk＝5×(k(1)+k(2)+k(3)+k(4)+k(5))
由于单个适合度X(n)(n＝1～5)的最大值为5，因此，环境适合度的最大值为100。
图2的(d)为示出错误数据的构造的图。由时间戳、错误代码、发生时间以及结束时间构成。其中，错误代码、发生时间和结束时间的组合设置发生错误的数量。时间戳为通过环境通知被通知的时间戳。同样，错误代码、发生时间以及结束时间为通过环境通知被通知的信息。
错误代码为用于唯一识别错误的代码。发生时间表示错误代码所示的错误发生的时间。结束时间表示错误代码所示的错误结束的时间。此外，在错误发生但未结束的情况下，设置空值(NULL)。
图3的(a)为示出环境通知的信息格式的图。环境通知的信息格式由如下构成：“环境通知”、序列号、时间戳、温度、湿度、库外粉尘质量浓度、库内粉尘质量浓度、电源硬关闭次数以及错误信息。其中，“环境通知”为表示该信息为环境通知的标题。
序列号为发送环境通知的图像处理装置的序列号。时间戳表示发送环境通知的时刻。温度、湿度、库外粉尘质量浓度、库内粉尘质量浓度、电源硬关闭次数为发送环境通知的图像处理装置中的物理量。错误信息表示错误的发生内容。通过该环境通知信息，例如通知温度为20℃、温度为50％、库外粉尘质量浓度为0.2毫克/立方米、库内粉尘质量浓度为0.1毫克/立方米、电源硬关闭次数为5次等。
图3的(b)为示出环境通知中的错误信息的格式的图。错误代码、发生时间以及结束时间与图2的(d)中所说明的相同，因此省略说明。就错误信息而言，错误代码、发生时间和结束时间的组合设置发生错误的数量。
图3的(c)为示出错误代码和与该错误代码对应的物理量的校正对应表格的图。如后所述，在本实施方式中，校正对应于错误的物理量。在该校正中使用校正对应表格。具体而言，例如错误代码为E002的情况下，校正气温和湿度。
图4为示出对应于各物理量的适合度表格的图。在本实施方式中，取得各个物理量各自的适合度即单个适合度。并且，使用取得的单个适合度和权重系数生成运转环境的适合度。单个适合度中包括温度的适合度、湿度的适合度、库内和库外的粉尘质量浓度的适合度以及电源硬关闭次数的适合度。在以下的各表格的说明中省略单位。另外，在本实施方式中，温度、湿度、电源硬关闭次数能够取的值为整数值，库内/库外粉尘质量浓度能够取的值为小数点以后2位的数值。
图4的(a)为示出用于取得温度的适合度的温度适合度表格的图。在温度适合度表格中，在温度T为T≤-1或者35≤T的情况下，适合度为1。在温度T为0≤T≤4或者30≤T≤34的情况下，适合度为2。在温度T为5≤T≤9或者25≤T≤29的情况下，适合度为3。在温度T为10≤T≤14或者20≤T≤24的情况下，适合度为4。在温度T为15≤T≤19的情况下，适合度为5。
图4的(b)为示出用于取得湿度的适合度的湿度适合度表格的图。在湿度适合度表格中，在湿度H为81≤H的情况下，适合度为1。在湿度H为0≤T≤4或者61≤H≤80的情况下，适合度为2。在湿度H为41≤H≤60的情况下，适合度为3。在湿度H为21≤H≤40的情况下，适合度为4。在湿度H为H≤20的情况下，适合度为5。
图4的(c)为示出用于取得库内和库外的粉尘质量浓度的适合度的粉尘质量浓度适合度表格的图。在粉尘质量浓度适合度表格中，在粉尘质量浓度C为0.21≤C的情况下，适合度为1。在粉尘质量浓度C为0.16≤C≤0.20的情况下，适合度为2。在粉尘质量浓度C为0.11≤C≤0.15的情况下，适合度为3。粉尘质量浓度C为0.06≤C≤0.10的情况下，适合度为4。在粉尘质量浓度C为C≤0.05的情况下，适合度为5。此外，如图4的(c)所示，将库内和库外的粉尘质量浓度设为相同，但也可以分别设置对应于库内和库外的粉尘质量浓度的表格。
图4的(d)为示出用于取得电源硬关闭次数的适合度的电源硬关闭适合度表格的图。在电源硬关闭适合度表格中，在电源硬关闭次数N为21≤N的情况下，适合度为1。电源硬关闭次数N为16≤N≤20的情况下，适合度为2。电源硬关闭次数N为11≤N≤15的情况下，适合度为3。电源硬关闭次数N为6≤N≤10的情况下，适合度为4。电源硬关闭次数N为N≤5的情况下，适合度为5。
以下，使用流程图，对运转环境评价***100的处理流程进行说明。本实施方式涉及的运转环境评价***100除了接收上述的环境通知之外，还能够接收适合度要求以及费用要求。适合度要求及费用要求从其他装置发送。其他装置是指例如维护人员的终端、进行图像处理装置的维护的维护中心的终端等。
适合度要求为使发送源发送某一图像处理装置的环境适合度的要求。例如，在维护人员希望得知所负责的图像处理装置的环境适合度等的情况下，从维护人员的终端发送适合度要求。在适合度要求中将图像处理装置的序列号设置为参数。接收了该要求的运转环境评价***100将环境适合度提供至其他装置(维护人员的终端等)。
费用要求为使发送源发送某一图像处理装置的维护费用的要求。例如，维护中心的操作员根据来自客户的咨询希望得知维护费用等的情况下，从维护中心的终端发送费用要求。在费用要求中将图像处理装置的序列号和维护费用设置为参数。接收了该要求的运转环境评价***100将维护费用提供至其他装置(维护中心的终端等)。
这样，运转环境评价***100作为运转环境评价处理进行对应于环境通知、适合度要求以及费用要求的处理。图5为示出运转环境评价处理流程的流程图。在图5中，CPU10判定是否接收了环境通知(ACT101)。在接收了环境通知的情况下(ACT101：是)，CPU10进行后述的环境通知接收处理(ACT102)，返回ACT101。
在ACT101中，在未接收环境通知的情况下(ACT101：否)，CPU10判定是否接收了适合度要求(ACT103)。在接收了适合度要求的情况下(ACT103：是)，CPU10进行后述的适合度要求接收处理(ACT104)，返回ACT101。
在ACT103中，在未接收适合度要求的情况下(ACT103：否)，CPU10判定是否接收了费用要求(ACT105)。在接收了费用要求的情况下(ACT105：是)，CPU10进行后述的费用要求接收处理(ACT106)，返回ACT101。在ACT105中，在未接收费用要求的情况下(ACT105：否)，CPU10不进行任何运转而返回ACT101。
图6为示出环境通知接收处理流程的流程图。在图6中，CPU10从环境通知取得各物理量、错误信息(ACT201)。CPU10通过所取得的各物理量、错误信息更新环境评价DB和错误DB(ACT202)。更新的具体内容为在环境通知所示的序列号的环境评价DB中追加了新的运转环境评价数据。同样，新的错误数据被追加至环境通知所示的序列号的错误DB。此外，在环境评价DB中追加的运转环境评价数据中的单个适合度X(n)、环境适合度将之后取得。另外，权重系数k(n)为对前一个运转环境评价数据的系数进行复制的系数。当不存在前一个运转环境评价数据时，对权重系数k(n)设置预先设定的默认值。
在取得了各物理量时，CPU10判定各物理量是否为发生错误时的数据(ACT203)。通过环境通知被通知的各物理量为图像处理装置发送环境通知时的值。因此，所取得的错误信息中有在结束时间中设置有空值(NULL)的信息的话，则能够判定为发生了错误。
当各物理量不是发生错误是的数据时(ACT203)，CPU10进入ACT205。当各物理量为发生错误时的数据时(ACT203)，CPU10校正对象数据(ACT204)。对象数据为与图3的(c)所示的错误代码对应的物理量的数据。即，CPU10以与错误信息所示的错误代码对应的物理量为对象，校正成为其对象的物理量的数据。校正方法为以在适合度表格中适合度变最大的方式校正物理量的方法。例如，在成为对象的物理量为温度的情况下，校正为适合度为5的15≤T≤19(参照图4的(a))的任一值(例如17)。
该校正的理由在于，由于无法判定物理量的异常是用户的环境导致的还是计测仪器或者图像处理装置本身的故障导致的，因此为了避免对于用户造成不利。此外，这里的校正并非对环境评价DB的数据的校正，而是对于通过ACT20取得各物理量、错误信息时存储于RAM30的数据进行。如此被校正的数据在以下的ACT205至ACT209中使用。
返回流程图的说明，CPU10从温度适合度表格中取得温度适合度(ACT205)。CPU10从湿度适合度表格中取得湿度适合度(ACT206)。CPU10从粉尘质量浓度适合度表格中取得库外空气清洁度适合度(ACT207)。CPU10从粉尘质量浓度适合度表格中取得库内空气清洁度适合度(ACT208)。CPU10从电源硬关闭适合度表格中取得电源硬关闭次数适合度(ACT209)。
由于通过上述ACT205至ACT209取得了所有单个适合度，因此，CPU10通过计算上式1，生成环境适合度(ACT210)。权重系数k(n)使用在ACT202中复制或者设置的权重系数k(n)。
CPU10进行后述的权重系数变更处理(ACT211)。CPU10通过在ACT205至ACT209中取得的所有单个适合度、在ACT210中取得的环境适合度以及在权重系数变更处理中变更的权重系数，更新环境评价DB(ACT212)，结束本处理。
图7为示出图6的ACT211的权重系数变更处理流程的流程图。在图7中，CPU10将循环计数n初始化为1(ACT301)。由于权重系数为k(1)～k(5)，因此，n计数至5。CPU10判定X(n)是否为3(ACT302)。当X(n)为3时(ACT302：是)，CPU10进入ACT308。
当X(n)不为3时(ACT302：否)，CPU10判定“X(n)≥4”和“错误发生”的异或逻辑运算结果(XOR)是否为1(真)(ACT303)。在此，所谓“错误产生”是指，在通过ACT202更新的错误DB中，参照此次新追加的错误数据和上次的错误数据，继续上次发生了错误。
因此，在ACT303中，在“X(n)≥4”和“错误发生”的任一方为真的情况下进行肯定判定，在双方都为真或者双方都为假的情况下进行否定判定。当在ACT303中肯定判定时(ACT303：是)，CPU10判定是否为k(n)≤4.9(ACT304)。
在不是k(n)≤4.9(ACT304：否)的情况下，CPU10进入ACT308。在为k(n)≤4.9(ACT304：是)的情况下，CPU10在k(n)中加0.1(ACT305)而进入ACT308。
当在ACT303中为否定判定时(ACT303：否)，CPU10判定是否为k(n)≥0.1(ACT306)。在不是k(n)≥0.1(ACT306：否)时，CPU10进入ACT308。在为k(n)≥0.1(ACT306：是)时，CPU10从k(n)减0.1(ACT307)而进入ACT308。
CPU10将n加1(ACT308)，判定n是否大于5(ACT309)。在n为5以下时(ACT309：否)，CPU10返回ACT302。在n大于5时(ACT309：是)，CPU10结束本处理。如上变更的权重系数通过图6的ACT212的运转环境评价DB的更新，更新为新的权重系数。
通过以上说明的权重系数变更处理，如下变更权重系数。首先，在适合度为3时，不变更权重系数，而与ACT303中的“错误发生”的真假无关。在适合度为4以上时，在ACT303中的“错误发生”为真的情况下，权重系数减少0.1。另一方面，在适合度为4以上时，在ACT303中的“错误发生”为假的情况下，权重系数增加0.1。
在适合度为2以下时，在ACT303中的“错误发生”为真的情况下，权重系数增加0.1。另一方面，在适合度为2以下时，在ACT303中的“错误发生”为假的情况下，权重系数减少0.1。如此，使用权重系数的值和“错误发生”来变更权重系数，从而能够恰当地生成环境适合度。
图8为示出适合度要求接收处理流程的流程图。在图8中，CPU10取得在适合度要求中作为参数而设置的序列号(ACT401)。CPU10以所取得的序列号为关键字检索运转环境评价DB，从检索到的运转环境评价数据取得环境适合度(ACT402)。CPU10将所取得的环境适合度向发送了适合度要求的其他装置发送(ACT403)，结束本处理。通过以上说明的适合度要求接收处理，维护人员任何时候都能够容易地确认所负责的图像处理装置的环境适合度。
图9为示出费用要求接收处理流程的流程图。在图9中，CPU10取得在费用要求中作为参数而设置的序列号(ACT501)。CPU10以取得的序列号为关键字检索运转环境评价DB，从检索到的运转环境评价数据取得环境适合度(ACT502)。
CPU10取得在费用要求中作为参数而设置的维护费用M(ACT504)。CPU10判定环境适合度是否为90以上(ACT504)。当环境适合度为90以上时(ACT504：是)，将维护费用M下调15％。因此，CPU10使维护费用M为0.85倍(ACT505)，将新的维护费用M向发送了费用要求的其他装置发送(ACT510)，结束本处理。
在ACT504中，当环境适合度不是90以上时(ACT504：否)，判定环境适合度是否为80以上(ACT506)。当环境适合度为80以上时(ACT506：是)，将维护费用M下调10％。因此，CPU10使维护费用M为0.9倍(ACT507)，将新的维护费用M向发送了费用要求的其他装置发送(ACT510)，结束本处理。
在ACT506中，当环境适合度不是80以上时(ACT506：否)，判定环境适合度是否为70以上(ACT508)。当环境适合度为70以上时(ACT508：是)，将维护费用M下调5％。因此，CPU10使维护费用M为0.95倍(ACT509)，将新的维护费用M向发送了费用要求的其他装置发送(ACT510)，结束本处理。
在ACT508中，当环境适合度不是70以上时(ACT508：否)，CPU10不进行打折。因此，不改变维护费用M的值就将维护费用M向发送了费用要求的其他装置发送(ACT510)，结束本处理。如此，环境适合度越高，运转环境评价***100就越便宜地算出维护费用。具体而言，当环境适合度为90以上时，打折15％，当环境适合度为80以上且小于90时，打折10％，当环境适合度为70以上且小于80时，打折5％，当环境适合度小于70时，不打折。
通过以上说明的费用要求接收处理，维护中心的操作员能够根据来自客户的咨询立刻取得维护费用。
在上述实施方式中的环境通知接收处理中进行对象数据的校正，但也可以仅在发生有图像处理装置的故障所导致的错误的情况下进行该校正。
本实施方式的环境通知是基于从图像处理装置的计测仪器得到的数据，但是例如也可以基于从能够计测设置有图像处理装置的环境的设备得到的数据。例如，环境通知可以基于通过设置于图像处理装置附近的计测仪器、管理气温等的楼宇***得到的数据。
本实施方式的环境通知作为物理量包含有温度、湿度、库外或库内粉尘质量浓度、电源硬关闭次数，但这些为例示列举。因此，通过环境通知被通知的物理量既可以为上述任一物理量，也可以为上述以外的物理量(例如，预热次数等)。
在本实施方式中，仅根据通过最新的环境通知被通知的物理量算出环境适合度，但也可以根据通过过去多次的环境通知被通知的物理量(例如，多次的平均值等)算出环境适合度。
在权重系数变更处理中，通过对权重系数加减0.1而变更，但不限于此。首先，即可以为与0.1不同的值，也可以为变量而不是常量。进一步，也可以使用预定的学习处理、统计处理来变更权重系数。另外，不仅考虑一个图像处理装置，也可以还考虑从其他图像处理装置通知的物理量而变更权重系数。也可以根据发生错误的各个种类，权重系数的变更方法不同。进一步，也可以适当变更图4所示的适合度表格。
在上述费用要求接收处理中，仅进行了维护费用的打折，但在环境适合度低于某一基准时，也可以增加维护费用。
在本实施方式中，运转环境评价***100为一个装置，但不限于此。例如，也可以通过多个装置进行环境通知接收处理、权重系数变更处理、适合度要求接收处理以及费用要求接收处理。
本实施方式中的运转环境评价***100的评价对象为图像处理装置，但例如也可以将POS(销售点，Point Of Sales)终端作为对象。
根据以上叙述的实施方式的运转环境评价***100，能够提供能够生成运转环境的适合度的运转环境评价***。
也可以通过计算机实现上述的实施方式中的运转环境评价***的功能。在这种情况下，可以将用于实现该功能的程序记录于计算机能够读取的记录介质，通过使计算机***读入记录于该记录介质的程序并执行而实现。此外，这里所说的“计算机***”包含OS、周边设备等硬件。另外，所谓“计算机可读取的记录介质”是指，软盘、磁光盘、ROM、CDROM等可移动介质、内置于计算机***的硬盘等存储介质。并且，所谓“计算机可读取的记录介质”可以包括：如经由互联网等网络、电话线等通信线路而发送程序情况下的通信线等那样在短时间内动态保持程序的介质；如这种情况下成为服务器、客户端的计算机***内部的易失性存储器那样一定时间内保持程序的介质。另外，上述程序既可以用于实现前述功能的一部分，也可以通过进一步与已记录于计算机***的程序的组合来实现前述的功能。
虽然说明了本发明的几个实施方式，但这些实施方式只是作为示例而提出的，并非旨在限定发明的范围。这些实施方式能够以其他各种方式实施，能够在不脱离发明的宗旨的范围内进行各种省略、替换、变更。这些实施方式及其变形包括在发明的范围、宗旨中，同样包括在权利要求书所记载的发明及其等同的范围内。

Claims (3)

1.一种运转环境评价***，其特征在于，包括：
物理量取得部，取得表示图像处理装置的运转环境的物理量；以及
生成部，基于通过所述物理量取得部取得的所述物理量，生成所述图像处理装置的运转环境适合度，
所述运转环境评价***包括：
错误取得部，取得在所述图像处理装置中发生的错误；以及
校正部，校正与通过所述错误取得部取得的所述错误相对应的所述物理量，
所述生成部基于被所述校正部校正的所述物理量，生成所述图像处理装置的运转环境适合度，
所述校正部以通过所述生成部生成的所述运转环境适合度高于不校正所述物理量的情况的方式，校正所述物理量，
所述运转环境评价***作为运转环境评价处理进行对应于环境通知、适合度要求以及费用要求的处理；
所述环境通知作为物理量包含有温度、湿度、库外或库内粉尘质量浓度、或者电源硬关闭次数；
所述环境适合度表示所述图像处理装置的运转环境适合度，为根据单个适合度和分别设置于单个适合度的权重系数算出的值，所述单个适合度分别表示各个物理量的适合度；
在所述费用要求中作为参数而设置维护费用，所述环境适合度越高，所述运转环境评价***就越便宜地算出所述维护费用。
2.一种运转环境评价***的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：
物理量取得步骤，物理量取得部取得表示图像处理装置的运转环境的物理量；以及
生成步骤，生成部基于通过所述物理量取得步骤取得的所述物理量，生成所述图像处理装置的运转环境适合度，
所述运转环境评价***的控制方法包括：
错误取得步骤，错误取得部取得在所述图像处理装置中发生的错误；以及
校正步骤，校正部校正与通过所述错误取得部取得的所述错误相对应的所述物理量，
所述生成部基于被所述校正部校正的所述物理量，生成所述图像处理装置的运转环境适合度，
所述校正部以通过所述生成部生成的所述运转环境适合度高于不校正所述物理量的情况的方式，校正所述物理量，
所述运转环境评价***作为运转环境评价处理进行对应于环境通知、适合度要求以及费用要求的处理；
所述环境通知作为物理量包含有温度、湿度、库外或库内粉尘质量浓度、或者电源硬关闭次数；
所述环境适合度表示所述图像处理装置的运转环境适合度，为根据单个适合度和分别设置于单个适合度的权重系数算出的值，所述单个适合度分别表示各个物理量的适合度；
在所述费用要求中作为参数而设置维护费用，所述环境适合度越高，所述运转环境评价***就越便宜地算出所述维护费用。
3.一种存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序用于使计算机执行权利要求2所述的运转环境评价***的控制方法。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005266678A (ja) * 2004-03-22 2005-09-29 Murata Mach Ltd 画像形成装置
JP2006301384A (ja) * 2005-04-22 2006-11-02 Kyocera Mita Corp 画像形成装置
JP2008112273A (ja) * 2006-10-30 2008-05-15 Fuji Xerox Co Ltd 補正情報管理装置、画像形成装置、画像形成システム、補正情報提供方法、及びプログラム
JP2010020562A (ja) * 2008-07-10 2010-01-28 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、情報処理装置、ソフトウェア動作テスト方法、ソフトウェア動作テストプログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
CN102122261A (zh) * 2010-01-08 2011-07-13 佳能株式会社 图像形成设备的管理设备和图像形成设备的管理方法
CN103946672A (zh) * 2011-12-28 2014-07-23 富士电机株式会社 物理量传感器装置的输出值修正方法、物理量传感器的输出值修正方法、物理量传感器装置以及物理量传感器的输出值修正装置
CN104204734A (zh) * 2013-03-15 2014-12-10 旭化成微电子株式会社 物理量数据校正装置以及物理量数据校正方法
JP2015175890A (ja) * 2014-03-13 2015-10-05 キヤノンファインテック株式会社 画像形成装置

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6547730B1 (en) * 1998-12-31 2003-04-15 U-Systems, Inc. Ultrasound information processing system
TW473696B (en) * 1999-06-29 2002-01-21 Casio Computer Co Ltd Printing apparatus and printing method
US7464048B2 (en) * 2000-02-10 2008-12-09 Canon Kabushiki Kaisha System, method, and program storage medium for managing printing apparatuses
JP4436445B2 (ja) * 2000-11-17 2010-03-24 キヤノン株式会社 在庫管理システム、在庫管理方法及びプログラム
JP4587619B2 (ja) * 2001-08-31 2010-11-24 株式会社リコー シュレッダー、シュレッダー課金システム、およびシュレッダー課金方法
JP2003094783A (ja) * 2001-09-25 2003-04-03 Canon Inc 画質を診断するシステム、診断方法、診断プログラム、及び診断プログラムが格納された記録媒体
JP4363341B2 (ja) * 2005-03-03 2009-11-11 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像形成装置
US20060269331A1 (en) * 2005-05-26 2006-11-30 Eastman Kodak Company Dry ink developer station warmer for improved dry ink charge control and dry ink concentration stability
JP4990098B2 (ja) * 2007-11-01 2012-08-01 シャープ株式会社 現像装置およびそれを備える画像形成装置
JP4895999B2 (ja) * 2007-12-28 2012-03-14 株式会社リコー 静電荷像現像用トナー、並びに、現像剤、トナー入り容器、プロセスカートリッジ、画像形成方法、及び画像形成装置
KR100993606B1 (ko) * 2008-02-04 2010-11-10 (주)지엔에스티 영상 처리 장치의 원격 관리 시스템 및 그 방법
US8145080B2 (en) * 2009-03-25 2012-03-27 Fuji Xerox Co., Ltd. Image forming apparatus
JP2011095727A (ja) * 2009-09-29 2011-05-12 Konica Minolta Business Technologies Inc クリアトナー、画像形成方法
JP5211011B2 (ja) * 2009-10-19 2013-06-12 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 電子写真用トナー、及び現像剤
JP2011133524A (ja) * 2009-12-22 2011-07-07 Canon Inc 画像形成装置
JP5721409B2 (ja) * 2010-12-02 2015-05-20 キヤノン株式会社 印刷システム、画像形成装置、印刷方法、及び、プログラム
JP5699114B2 (ja) * 2011-09-21 2015-04-08 東芝テック株式会社 保守装置、保守方法および保守プログラム
US9292239B2 (en) * 2011-12-27 2016-03-22 Kabushiki Kaisha Toshiba Maintenance method and maintenance apparatus of information processing apparatus
US8994969B2 (en) * 2011-12-27 2015-03-31 Kabushiki Kaisha Toshiba Maintenance method and apparatus for information processing apparatus
JP5561796B2 (ja) * 2012-05-22 2014-07-30 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 端末、制御方法、及びプログラム
US20150131119A1 (en) * 2013-11-12 2015-05-14 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Maintenance method and maintenance apparatus for information processing apparatus
US20150138579A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha Maintenance method and maintenance apparatus for information processing apparatus
JP6503690B2 (ja) * 2014-10-27 2019-04-24 富士ゼロックス株式会社 情報処理システム及びプログラム

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005266678A (ja) * 2004-03-22 2005-09-29 Murata Mach Ltd 画像形成装置
JP2006301384A (ja) * 2005-04-22 2006-11-02 Kyocera Mita Corp 画像形成装置
JP2008112273A (ja) * 2006-10-30 2008-05-15 Fuji Xerox Co Ltd 補正情報管理装置、画像形成装置、画像形成システム、補正情報提供方法、及びプログラム
JP2010020562A (ja) * 2008-07-10 2010-01-28 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、情報処理装置、ソフトウェア動作テスト方法、ソフトウェア動作テストプログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
CN102122261A (zh) * 2010-01-08 2011-07-13 佳能株式会社 图像形成设备的管理设备和图像形成设备的管理方法
CN103946672A (zh) * 2011-12-28 2014-07-23 富士电机株式会社 物理量传感器装置的输出值修正方法、物理量传感器的输出值修正方法、物理量传感器装置以及物理量传感器的输出值修正装置
CN104204734A (zh) * 2013-03-15 2014-12-10 旭化成微电子株式会社 物理量数据校正装置以及物理量数据校正方法
JP2015175890A (ja) * 2014-03-13 2015-10-05 キヤノンファインテック株式会社 画像形成装置

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