CN108335725A - 生成测评报告的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种生成测评报告的方法,应用于计算机以及生物检测技术领域,该方法包括:接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,然后基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告,其中,传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号。本发明提供了一种生成测评报告的方法及装置适用于基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度生成对应的测评报告。
Description
技术领域
本发明涉及计算机以及生物检测技术领域,具体而言,本发明涉及一种生成测评报告的方法及装置。
背景技术
随着信息技术的发展,人们对儿童的关注度也越来越高,家长和老师在对儿童身体健康关注的同时,也加深了对儿童心理健康的关注,通过测量儿童的心理健康情况,生成对应的测评报告,以使得家长和老师,根据该测评报告发现儿童存在的心理健康问题,并能够适当地采取措施,改善儿童的心理健康问题,因此如何生成针对儿童的测评报告成为一个关键问题。
发明内容
为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,特提出以下技术方案:
本发明的实施例根据一个方面,提供了一种生成测评报告的方法,包括:
接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度;
基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告;
传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号。
具体地,基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度的步骤,包括:
基于接收到的传感器采集到的信号、以及各个信号分别与时间的对应关系,确定儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系;
其中,基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告的步骤,包括:
基于儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告。
具体地,基于儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告的步骤,包括:
基于儿童注意力集中度与预设课程上课时间的对应关系和/或儿童疲惫度与该预设课程上课时间的对应关系,生成与该预设课程上课效果相关的测评报告;和/或,
基于儿童注意力集中度与各门课程上课时间之间的对应关系,和/或儿童疲惫度与各门课程上课时间之间的对应关系,生成该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告;和/或,
基于各名儿童注意力集中度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系,生成各名老师授课效果对应的测评报告;和/或,
基于各名儿童注意力集中度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系,生成与课程安排相关的测评报告。
进一步地,测评报告中还包括对应的调整建议信息。
进一步地,与该预设课程上课效果相关的测评报告中包括:
该预设课程对应的上课效果信息;和/或,
针对该上课效果所提出的调整建议;
其中,该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告中包括:
该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;和/或,
针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息。
进一步地,各名老师上课效果分别对应的测评报告中包括:
各名老师分别对应的授课效果信息;和/或,
各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;和/或,
针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息。
具体地,生成对应的测评报告的方式,包括:
基于用户的权限信息,确定待生成的测评报告的内容;
基于已确定的待生成的测评报告的内容,生成对应的测评报告,并显示生成的测评报告。
具体地,生成对应的测评报告的方式,包括:获取用户输入的待生成的测评报告中包含的对象;基于用户输入的待生成的测评报告中包含的对象,生成对应的测评报告,并显示生成的测评报告。
具体地,生成对应的测评报告的方式,包括:获取测评报告的生成格式;基于获取到的测评报告的生成格式,生成对应的测评报告。
具体地,获取测评报告的生成格式的步骤,包括:
基于用户的输入指令,获取测评报告的生成格式;和/或,
基于用户的权限信息,获取与用户权限信息相对应的生成格式;和/或,
从预设的测评报告的生成格式中,选取当前测评报告的生成格式。
本发明的实施例根据另一个方面,还提供了一种生成测评报告的装置,包括:
接收模块,用于接收传感器采集到的信号;
确定模块,用于基于接收模块接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度;
生成模块,用于基于确定模块确定的儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告;
传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号。
具体地,确定模块,具体用于基于接收到的传感器采集到的信号、以及各个信号分别与时间的对应关系,确定儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系;
生成模块,具体用于基于儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告。
具体地,生成模块,具体还用于基于儿童注意力集中度与预设课程上课时间的对应关系和/或儿童疲惫度与该预设课程上课时间的对应关系,生成与该预设课程上课效果相关的测评报告;
生成模块,具体还用于基于儿童注意力集中度与各门课程上课时间之间的对应关系,和/或儿童疲惫度与各门课程上课时间之间的对应关系,生成该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告;
生成模块,具体还用于基于各名儿童注意力集中度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系,生成各名老师授课效果对应的测评报告;
生成模块,具体还用于基于各名儿童注意力集中度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系,生成与课程安排相关的测评报告。
进一步地,测评报告中还包括对应的调整建议信息。
具体地,与该预设课程上课效果相关的测评报告中包括:
该预设课程对应的上课效果信息;和/或,
针对该上课效果所提出的调整建议;
其中,该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告中包括:
该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;和/或,
针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息。
具体地,各名老师上课效果分别对应的测评报告中包括:
各名老师分别对应的授课效果信息;和/或,
各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;和/或,
针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息。
具体地,生成模块包括:确定单元、生成单元、显示单元;
确定单元,用于基于用户的权限信息,确定待生成的测评报告的内容;
生成单元,用于基于已确定的待生成的测评报告的内容,生成对应的测评报告;
显示单元,用于显示生成单元生成的测评报告。
具体地,生成模块包括:获取单元、生成单元、显示单元;
获取单元,用于获取用户输入的待生成的测评报告中包含的对象;
生成单元,还用于基于获取单元获取的用户输入的待生成的测评报告中包含的对象,生成对应的测评报告;
显示模块,还用于显示生成单元生成的测评报告。
进一步地,获取单元,还用于获取测评报告的生成格式;
生成单元,还用于基于获取单元获取到的测评报告的生成格式,生成对应的测评报告。
具体地,获取单元,具体用于基于用户的输入指令,获取测评报告的生成格式;
获取单元,具体还用于基于用户的权限信息,获取与用户权限信息相对应的生成格式;
获取单元,具体还用于从预设的测评报告的生成格式中,选取当前测评报告的生成格式。
本发明的实施例根据又一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述生成测评报告的方法。
本发明的实施例根据又一个方面,还提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;
存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如上述生成测评报告的方法对应的操作。
本发明提供了一种生成测评报告的方法及装置,与现有技术相比,本发明接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,然后基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告,其中传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号,即本发明通过针对儿童进行测量的皮肤电信息、心电信息以及与运动状态相关的信号,确定出儿童的注意力集中度和/或儿童疲惫度,从而可以生成针对儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度的测评报告。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例的一种生成测评报告的方法流程示意图;
图2为本发明实施例的一种生成测评报告的装置结构示意图;
图3为本发明实施例的另一种生成测评报告的装置结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(Personal Communications Service,个人通信***),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System,全球定位***)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
实施例一
本发明实施例提供了一种生成测评报告的方法,如图1所示,包括:
步骤101、接收传感器采集到的信号。
其中,传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号。
对于本发明实施例,接收至少一个传感器采集到的信号,该传感器包括:三轴重力加速度传感器、皮肤电传感器、心电传感器、脑电传感器以及呼吸频率传感器。其中,三轴重力加速度传感器用于实时测量与儿童的运动状态相关的信号,皮肤电传感器用于测量儿童的皮肤电信号,心电传感器用于测量儿童的心电信号、脑电传感器用于测量儿童的脑电信号,呼吸频率传感器用于测量儿童的呼吸频率信号。
对于本发明实施例,儿童的脑电信号、儿童的呼吸频率信号、儿童的皮肤电信息、与儿童的运动状态相关的信号和/或儿童的心电信号用于测量儿童的注意力集中度和/或儿童疲惫度。
步骤102、基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度。
对于本发明实施例,基于上述传感器采集到的信号分别与时间的对应关系,实时测量儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,或者基于上述传感器采集到的信号分别与时间的对应关系,确定预设时间段内儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度。
步骤103、基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告。
其中,测评报告中还包括对应的调整建议信息。
对于本发明实施例,基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成与不同应用场景相匹配的测评报告。
本发明实施例提供了一种生成测评报告的方法,与现有技术相比,本发明实施例接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,然后基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告,其中传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号,即本发明通过针对儿童进行测量的皮肤电信息、心电信息以及与运动状态相关的信号,确定出儿童的注意力集中度和/或儿童疲惫度,从而可以生成针对儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度的测评报告。
实施例二
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一的基础上还包括实施例二所示的操作,其中,
步骤102具体包括:基于接收到的传感器采集到的信号、以及各个信号分别与时间的对应关系,确定儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系。
对于本发明实施例,由于通过三轴重力加速度、心电传感器、皮肤电传感器、脑电传感器以及呼吸频率传感器采集到儿童的与运动状态相关的信号、心电信号、皮肤电信号、脑电信息以及呼吸频率信号,能够反映儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度。在本发明实施例中,基于各个传感器采集到的信号分别与时间的对应关系,确定儿童注意力集中度与时间的对应关系,和/或确定出儿童疲惫度与时间的对应关系。
步骤103具体包括:基于儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告。
对于本发明实施例,基于儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成在不同应用场景下的测评报告。
基于儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告的步骤,包括(步骤A、步骤B、步骤C以及步骤D)中的至少一项:
步骤A、基于儿童注意力集中度与预设课程上课时间的对应关系和/或儿童疲惫度与该预设课程上课时间的对应关系,生成与该预设课程上课效果相关的测评报告。
对于本发明实施例,若上述传感器采集到的信号为在预设课程上课时间内采集到的某名儿童的信号或者某些儿童的信号(与运动状态相关的信号、皮电信号、心电信号、脑电信号以及呼吸频率信号),则确定出该名儿童和/或某些儿童在上该预设课程时的注意力集中度和/或疲惫度,并基于确定出的注意力集中度和/或疲惫度,生成与该名儿童在上该预设课程时的上课效果相关的测评报告,或者与某些儿童在上该预设课程时的上课效果相关的测评报告。
例如,传感器采集到的信号是在某一儿童或者某些儿童上数学课时采集到的信号,基于该采集到的信号,确定出该名儿童在上该节数学课时的注意力集中度和/或疲惫度情况或者某些儿童在上该节数学课时的注意力集中度和/或疲惫度情况,并基于该名儿童或者某些儿童在上该节数学课时的注意力集中度和/或疲惫度情况,生成该名儿童在上该节数学课时上课效果相关的测评报告或者这些儿童在上该节数学课时上课效果的相关测评报告。
进一步地,与该预设课程上课效果相关的测评报告中包括:该预设课程对应的上课效果信息;和/或,针对该上课效果所提出的调整建议。
例如,该预设课程对应的上课效果信息包括:儿童在该上该预设课程时注意力集中度的级别和/或疲惫度的级别,其中注意力集中度的级别包括:注意力完全不集中、注意力偶尔不集中以及注意力非常集中;疲惫度的级别包括:非常疲惫、中等疲惫,不疲惫。
对于本发明实施例,上课效果不同,针对该上课效果所提出的调整建议也不相同。例如,当儿童的注意力集中度为非常不集中、疲惫度为非常疲惫,则针对该上课效果所提出的调整建议为:上课效果差,建议增加上课的趣味性,例如,每隔几分钟讲一个小故事,或者每隔几分钟提问一个问题等。
步骤B、基于儿童注意力集中度与各门课程上课时间之间的对应关系,和/或儿童疲惫度与各门课程上课时间之间的对应关系,生成该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告。
对于本发明实施例,若上述传感器采集的信号为分别在各门课程上课时间采集到的信号,则根据在不同的课程的时间内采集到的信号,确定某名儿童在不同的课程的上课时间的注意力集中度和/或疲惫度。在本发明实施例中,由于儿童在不同课程上课时间内的注意力集中度和/或疲惫度,能够反映出儿童对不同课程的偏好程度,从而可以基于确定出的某名儿童在不同的课程的上课时间的注意力集中度和/或疲惫度,生成与该儿童的课程偏好相关的测评报告。
例如,传感器采集的信号分别为某名儿童在上数学课、英语课以及语文课的时间段内采集到的信号,则基于某名儿童在上数学课、英语课以及语文课时分别采集到的信号,确定出该名儿童分别在数学课、英文课以及语文课时分别对应的注意力集中度和/或疲惫度,并基于该名儿童在上不同课程时的注意力集中度和/或疲惫度,确定出该名儿童对于课程的偏好相关的测评报告。
进一步地,该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告中包括:该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;和/或,针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息。
例如,该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息可以包括:该儿童非常不喜欢上数学课、中等喜欢上语文课,非常不喜欢上英文课;针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息为增强该名儿童上英文课的兴趣,例如,确定该名儿童不喜欢上英文课的原因,以及课下对该名儿童补习英文等。
步骤C、基于各名儿童注意力集中度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系,生成各名老师授课效果对应的测评报告。
对于本发明实施例,在同一门课程由不同的老师授课的时间段内通过上述传感器采集各名儿童的信号,确定各名儿童在不同老师授课的时间段内分别对应的注意力集中度和/或疲惫度。在本发明实施例中,各名儿童在同一课程由不同老师进行授课的时间内分别对应的注意力集中度和/或疲惫度,能够反映不同老师的授课效果,即儿童的注意力集中较高,或者疲惫度较低,表征各名儿童喜欢上这名老师的课,即该名老师的授课效果较好,反之该名老师的授课效果较差。
例如,分别采集各名儿童在由三名老师(XXX、YYY、ZZZ)分别上数学课时的信号,确定各名儿童在这三名老师的授课时间内分别对应注意力集中度和/或疲惫度,并确定出包含三名老师(XXX、YYY、ZZZ)授课效果的测评报告。
进一步地,各名老师上课效果分别对应的测评报告中包括:各名老师分别对应的授课效果信息;和/或,各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;和/或,针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息。
例如,各名老师分别对应的授课效果信息包括:XXX进行授课时,儿童的注意力集中度较高、疲惫度较低,即授课效果较好;YYY进行授课时,儿童的注意力集中度一般、疲惫度也一般,即授课效果一般;ZZZ进行授课时,儿童的注意力集中度较差、疲惫度较高,即授课效果较差。
例如:针对各名儿童授课效果所提出的调整建议信息可包括:建议XXX对这些儿童进行授课,YYY调整授课方式后,再次通过评估后再进行授课,停止ZZZ进行授课。
步骤D、基于各名儿童注意力集中度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系,生成与课程安排相关的测评报告。
例如,通过传感器采集各名儿童在一天内上午上课时间段内的信号、以及下午上课时间段内的信号,并基于各名儿童在上午上课时间段内的信号以及下午上课时间段内的信号,确定各名儿童在上午上课时间段内的注意力集中度和/或儿童疲惫度,即当各名儿童在上午上课时间段内的注意力集中度高于在下午上课时间段内的注意力,或者各名儿童在上午上课时间段内的疲惫度低于在下午上课时间段内的疲惫度,则可以调整各门课程的上课时间,以使的上课的效果更佳,即生成与课程安排相关的测评报告。
其中,生成与课程安排相关的测评报告中包括:
当前课程安排的合理度;和/或,针对课程安排的调整建议信息。
例如,各名儿童在上午上课时间段内的注意力集中度高于在下午上课时间段内的注意力,或者各名儿童在上午上课时间段内的疲惫度低于在下午上课时间段内的疲惫度,即表征各名儿童在上午上课时间段的上课效率要高于在下午上课时间段的上课效率,若当前课程安排为上午上课时间均为体育课或者音乐课等选修课,而下午上课时间均为数学课、语文课等必修课,则当前课程安排的和力度较低。
例如,针对课程安排的调整建议信息为;上午上课时间安排数学课、语文课以及英文课等必须课,下午上课时间安排体育课、音乐课等选修课。
实施例三
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一至实施例二任一实施例的基础上还包括实施例三所示的操作,其中,
生成对应的测评报告的方式,包括:基于用户的权限信息,确定待生成的测评报告的内容;基于已确定的待生成的测评报告的内容,生成对应的测评报告,并显示生成的测评报告。
对于本发明实施例,生成的测评报告可能具备私密性,因此基于用户的权限,生成与用户权限相对应的测评报告,并显示该生成的测评报告。
例如,若当前用户的权限为管理员权限,即该用户可能为老师等,与该预设课程上课效果相关的测评报告中包含各名儿童分别在该预设课程对应的上课效果信息;和/或,针对该上课效果所提出的调整建议;若当前用户为某一儿童的父母,为一般权限,则该预设课程上课效果相关的测评报告中包含该某一儿童在该预设课程对应的上课效果信息;和/或,针对该上课效果所提出的调整建议。
若当前用户的权限为某一课程老师的权限,则该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告包括该名老师对该门课程的偏好以及对应的调整建议;若当前用户的权限为该名儿童的父母,则该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告包括该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;和/或,针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息。
若当前用户的权限为管理员权限,即为校长、或者质检组,则各名老师上课效果分别对应的测评报告包括:各名老师分别对应的授课效果信息;和/或,各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;和/或,针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息;若当前用户为其中一名老师,例如XXX,则各名老师上课效果分别对应的测评报告包括:XXX对应的授课效果信息,和/或XXX授课情况对应的测评效果信息,和/或针对XXX授课效果所提出的调整建议信息。
若当前用户的权限为管理员权限,为校长或者老师,则生成与课程安排相关的测评报告包含当前课程安排的合理度;和/或,针对课程安排的调整建议信息;若当前用户权限为学生,则生成与课程安排相关的测评报告不包含任何信息。
对于本发明实施例,通过基于用户的权限信息,确定待生成的测评报告的内容,并生成及对应的测评报告,能够避免某些个人私密信息被泄露,从而可以提升用户的体验度。
实施例四
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一至实施例三任一实施例的基础上还包括实施例四所示的操作,其中,
生成对应的测评报告的方式,包括:获取用户输入的待生成的测评报告中包含的对象;基于用户输入的待生成的测评报告中包含的对象,生成对应的测评报告,并显示生成的测评报告。
对于本发明实施例,由于某些用户仅需要在测评报告中包含部分对象,不需要包含所有的对象,则输入在待生成的测评报告中所需包含的对象,则基于用户输入的测评报告中所需包含的对象,生成对应的测评报告。
例如,用户输入在该预设课程上课效果相关的测评报告中仅需包含针对该上课效果所提出的调整建议,则该预设课程上课效果相关的测评报告中仅包含针对该上课效果所提出的调整建议;
用户输入在该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告需要包含的对象为该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息,则生成的该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告中仅需包含该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;
用户输入在各名老师上课效果分别对应的测评报告需要包含的对象为各名老师分别对应的授课效果信息;和/或,各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;和/或,针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息,则基于用户输入的待生成的测评报告中包含的对象,生成对应的测评报告中包含各名老师分别对应的授课效果信息;和/或,各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;和/或,针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息;
用户输入在生成与课程安排相关的测评报告中需包含的对象为当前课程安排的合理度,则与课程安排相关的测评报告中仅需包含当前课程安排的合理度。
实施例五
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一至实施例四任一实施例的基础上还包括实施例五所示的操作,其中,
生成对应的测评报告的方式,包括:获取测评报告的生成格式;基于获取到的测评报告的生成格式,生成对应的测评报告。
具体地,获取测评报告的生成格式的步骤,包括:基于用户的输入指令,获取测评报告的生成格式;和/或,基于用户的权限信息,获取与用户权限信息相对应的生成格式;和/或,从预设的测评报告的生成格式中,选取当前测评报告的生成格式。
对于本发明实施例,测评报告的生成格式可以包含表格格式、柱状图、饼状图等。在本发明实施例中,基于用户输入指令,选择测评报告的生成格式,例如为表格,则生成测评报告的格式为表格;或者基于用户的权限信息,选择与用户权限相对应的生成格式,生成测评报告,例如,当前用户的权限为管理员权限,对应的生成格式为柱状图,则生成测评报告的格式为柱状图;或者预设的测评报告的生成格式包括:表格、柱状图、饼状图,则从中选取当前测评报告的生成格式,例如表格,则生成测评报告的格式为表格。
本发明实施例提供了一种生成测评报告的装置,如图2所示,包括:接收模块21、确定模块22、生成模块23,其中,
接收模块21,用于接收传感器采集到的信号。
确定模块22,用于基于接收模块21接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度。
生成模块23,用于基于确定模块22确定的儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告。
其中,传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号。
具体地,确定模块22,具体用于基于接收到的传感器采集到的信号、以及各个信号分别与时间的对应关系,确定儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系。
生成模块23,具体用于基于儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告。
具体地,生成模块23,具体还用于基于儿童注意力集中度与预设课程上课时间的对应关系和/或儿童疲惫度与该预设课程上课时间的对应关系,生成与该预设课程上课效果相关的测评报告;
生成模块23,具体还用于基于儿童注意力集中度与各门课程上课时间之间的对应关系,和/或儿童疲惫度与各门课程上课时间之间的对应关系,生成该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告;
生成模块23,具体还用于基于各名儿童注意力集中度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系,生成各名老师授课效果对应的测评报告;
生成模块23,具体还用于基于各名儿童注意力集中度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系,生成与课程安排相关的测评报告。
进一步地,测评报告中还包括对应的调整建议信息。
进一步地,与该预设课程上课效果相关的测评报告中包括:
该预设课程对应的上课效果信息;和/或,针对该上课效果所提出的调整建议;
其中,该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告中包括:
该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;和/或,针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息。
其中,各名老师上课效果分别对应的测评报告中包括:
各名老师分别对应的授课效果信息;和/或,各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;和/或,针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息;
其中,生成与课程安排相关的测评报告中包括:
当前课程安排的合理度;和/或,针对课程安排的调整建议信息。
进一步地,如图3所示,生成模块23包括:确定单元231、生成单元232、显示单元233,其中,
确定单元231,用于基于用户的权限信息,确定待生成的测评报告的内容。
生成单元232,用于基于已确定的待生成的测评报告的内容,生成对应的测评报告。
显示单元233,用于显示生成单元生成的测评报告。
进一步地,生成模块23包括:获取单元234、生成单元232、显示单元233;
获取单元234,用于获取用户输入的待生成的测评报告中包含的对象。
生成单元232,还用于基于获取单元获取的用户输入的待生成的测评报告中包含的对象,生成对应的测评报告。
显示模块233,还用于显示生成单元生成的测评报告。
具体地,获取单元234,还用于获取测评报告的生成格式。
生成单元232,还用于基于获取单元获取到的测评报告的生成格式,生成对应的测评报告。
获取单元234,具体用于基于用户的输入指令,获取测评报告的生成格式。
获取单元234,具体还用于基于用户的权限信息,获取与用户权限信息相对应的生成格式。
获取单元234,具体还用于从预设的测评报告的生成格式中,选取当前测评报告的生成格式。
本发明实施例提供了一种生成测评报告的装置,与现有技术相比,本发明实施例接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,然后基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告,其中传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号,即本发明通过针对儿童进行测量的皮肤电信息、心电信息以及与运动状态相关的信号,确定出儿童的注意力集中度和/或儿童疲惫度,从而可以生成针对儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度的测评报告。
本发明实施例提供的生成测评报告的装置可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述生成测评报告的方法。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,与现有技术相比,本发明实施例接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,然后基于所述儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告,其中所述传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号,即本发明通过针对儿童进行测量的皮肤电信息、心电信息以及与运动状态相关的信号,确定出儿童的注意力集中度和/或儿童疲惫度,从而可以生成针对儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度的测评报告。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
本发明实施例提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述生成测评报告的方法对应的操作。
本发明实施例提供了一种计算设备,与现有技术相比,本发明实施例接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,然后基于儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告,其中传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号,即本发明通过针对儿童进行测量的皮肤电信息、心电信息以及与运动状态相关的信号,确定出儿童的注意力集中度和/或儿童疲惫度,从而可以生成针对儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度的测评报告。
本发明实施例提供的计算设备可以实现上述提供的方法实施例,具体功能实现请参见方法实施例中的说明,在此不再赘述。
本技术领域技术人员可以理解,本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造,或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序,这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如,计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中,所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随即存储器)、EPROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,可读介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解,可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解,可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现,从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解,本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地,具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地,现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种生成测评报告的方法,其特征在于,包括:
接收传感器采集到的信号,并基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度;
基于所述儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告;
所述传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度的步骤,包括:
基于接收到的传感器采集到的信号、以及各个信号分别与时间的对应关系,确定儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系;
其中,基于所述儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告的步骤,包括:
基于所述儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告的步骤,包括以下至少一项:
基于所述儿童注意力集中度与预设课程上课时间的对应关系和/或所述儿童疲惫度与该预设课程上课时间的对应关系,生成与该预设课程上课效果相关的测评报告;
基于所述儿童注意力集中度与各门课程上课时间之间的对应关系,和/或所述儿童疲惫度与各门课程上课时间之间的对应关系,生成该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告;
基于各名儿童注意力集中度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系,生成各名老师授课效果对应的测评报告;
基于各名儿童注意力集中度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与所述第一预设时间内各个时间段之间的对应关系,生成与课程安排相关的测评报告;
测评报告中还包括对应的调整建议信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,与该预设课程上课效果相关的测评报告中包括以下至少一项:
该预设课程对应的上课效果信息;针对该上课效果所提出的调整建议;
其中,该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告中包括以下至少一项:
该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息;
其中,各名老师上课效果分别对应的测评报告中包括以下至少一项:
各名老师分别对应的授课效果信息;各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息;
其中,生成与课程安排相关的测评报告中包括以下至少一项:
当前课程安排的合理度;针对课程安排的调整建议信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,生成对应的测评报告的方式,包括:
基于用户的权限信息,确定待生成的测评报告的内容;
基于已确定的待生成的测评报告的内容,生成对应的测评报告,并显示生成的测评报告;
其中,生成对应的测评报告的方式,包括:
获取用户输入的待生成的测评报告中包含的对象;
基于所述用户输入的待生成的测评报告中包含的对象,生成对应的测评报告,并显示生成的测评报告;
其中,生成对应的测评报告的方式,还包括:
获取测评报告的生成格式;
基于获取到的测评报告的生成格式,生成对应的测评报告。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取测评报告的生成格式的步骤,包括以下至少一项:
基于用户的输入指令,获取测评报告的生成格式;
基于用户的权限信息,获取与用户权限信息相对应的生成格式;
从预设的测评报告的生成格式中,选取当前测评报告的生成格式。
7.一种生成测评报告的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收传感器采集到的信号;
确定模块,用于基于所述接收模块接收到的传感器采集到的信号,确定儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度;
生成模块,用于基于所述确定模块确定的儿童注意力集中度和/或儿童疲惫度,生成对应的测评报告;
所述传感器采集到的信号包括以下至少一项:皮肤电信号、心电信号、脑电信号、呼吸频率信号以及与运动状态相关的信号。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述确定模块,具体用于基于接收到的传感器采集到的信号、以及各个信号分别与时间的对应关系,确定儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系;
所述生成模块,具体用于基于所述儿童注意力集中度与时间的对应关系和/或儿童疲惫度与时间的对应关系,生成对应的测评报告。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述生成模块,具体还用于基于所述儿童注意力集中度与预设课程上课时间的对应关系和/或所述儿童疲惫度与该预设课程上课时间的对应关系,生成与该预设课程上课效果相关的测评报告;
所述生成模块,具体还用于基于所述儿童注意力集中度与各门课程上课时间之间的对应关系,和/或所述儿童疲惫度与各门课程上课时间之间的对应关系,生成该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告;
所述生成模块,具体还用于基于各名儿童注意力集中度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与同一门课程分别在多个老师授课时间之间的对应关系,生成各名老师授课效果对应的测评报告;
所述生成模块,具体还用于基于各名儿童注意力集中度与第一预设时间内各个时间段之间的对应关系和/或各名儿童疲惫度与所述第一预设时间内各个时间段之间的对应关系,生成与课程安排相关的测评报告;
测评报告中还包括对应的调整建议信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,与该预设课程上课效果相关的测评报告中包括以下至少一项:
该预设课程对应的上课效果信息;针对该上课效果所提出的调整建议;
其中,该儿童对各门课程偏好程度相关的测评报告中包括以下至少一项:
该儿童针对各门课程分别对应的偏好程度信息;针对该儿童偏科情况提出的调整建议信息;
其中,各名老师上课效果分别对应的测评报告中包括以下至少一项:
各名老师分别对应的授课效果信息;各名老师授课情况分别对应的测评效果信息;针对各名老师授课效果所提出的调整建议信息;
其中,生成与课程安排相关的测评报告中包括以下至少一项:
当前课程安排的合理度;针对课程安排的调整建议信息。
11.根据权利要求7-10任一项所述的装置,其特征在于,所述生成模块包括:确定单元、生成单元、显示单元;
所述确定单元,用于基于用户的权限信息,确定待生成的测评报告的内容;
所述生成单元,用于基于已确定的待生成的测评报告的内容,生成对应的测评报告;
所述显示单元,用于显示所述生成单元生成的测评报告;
其中,所述生成模块还包括:获取单元;
所述获取单元,用于获取用户输入的待生成的测评报告中包含的对象;
所述生成单元,还用于基于所述获取单元获取的所述用户输入的待生成的测评报告中包含的对象,生成对应的测评报告;
所述显示模块,还用于显示所述生成单元生成的测评报告;
其中,所述获取单元,还用于获取测评报告的生成格式;
所述生成单元,还用于基于所述获取单元获取到的测评报告的生成格式,生成对应的测评报告。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述获取单元,具体用于基于用户的输入指令,获取测评报告的生成格式;
所述获取单元,具体还用于基于用户的权限信息,获取与用户权限信息相对应的生成格式;
所述获取单元,具体还用于从预设的测评报告的生成格式中,选取当前测评报告的生成格式。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。
14.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的生成测评报告的方法对应的操作。
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