CN108324266A - 基于心电心音分析的家用心脏监控*** - Google Patents

基于心电心音分析的家用心脏监控*** Download PDF

Info

Publication number
CN108324266A
CN108324266A CN201810159340.7A CN201810159340A CN108324266A CN 108324266 A CN108324266 A CN 108324266A CN 201810159340 A CN201810159340 A CN 201810159340A CN 108324266 A CN108324266 A CN 108324266A
Authority
CN
China
Prior art keywords
max
caardiophonogram
areas
heart sound
heart
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810159340.7A
Other languages
English (en)
Inventor
边俊杰
邹文初
邹旭辉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Henan Benevolent Medical Technology Co Ltd
Original Assignee
Henan Benevolent Medical Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Henan Benevolent Medical Technology Co Ltd filed Critical Henan Benevolent Medical Technology Co Ltd
Priority to CN201810159340.7A priority Critical patent/CN108324266A/zh
Publication of CN108324266A publication Critical patent/CN108324266A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/25Bioelectric electrodes therefor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/02Stethoscopes
    • A61B7/04Electric stethoscopes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

基于心电心音分析的家用心脏监控***,包括便携式心电心音仪及其一次性敷贴,一次性敷贴包括具有黏胶层的贴片,贴片上具有心音探头和多个心电电极,心电电极和心音探头均外露于黏胶层,心电图、心音图输入心电心音仪;实时、同步采集的心电图和心音图使用同一个时间轴,从心电图中获得使用者的心率;识别心电图中的心电特征,以心电特征定位心音图,并寻找心音特征;当R波与第一心音S1未对应出现,或者T波与第二心音S2未对应出现,或者第一心音S1异常,或者第二心音S2异常,则发出心脏异常报警。本发明具有能够同时监控心电、心音信号,由心电特征定位心音特征,便于使用者在家自行监控心脏状态的优点。

Description

基于心电心音分析的家用心脏监控***
技术领域
本发明涉及一种家用心脏监控***。
背景技术
在人体心脏,窦房结自动地、有节律地产生电流,电流按传导组织的顺序传送到心脏的各个部位,从而引起心肌细胞的收缩和舒张。由窦房结发出的兴奋按一定的途径和过程依次向心房和心室传递,引起整个心脏的兴奋。因此,心脏各部分兴奋过程中出现的电变化的方向、途径、次序和时间具有规律。这种生物电变化通过心脏周围的导电阻值和体液反映到体表,使身体各部位在每一个心动周期中都发生有规律的电变化。用引导电机置于肢体或躯体的指定部位记录出来的心脏电变化曲线成为心电图。
心音图显示心音和心脏额外音、杂音图形。心音图对判定心脏杂音的形态和频率组成有很大作用,更能判定心音和杂音的时间,明确区分某些心音发生的顺序,鉴别心动周期中连贯的连续性杂音。右心房和右心室之间有三尖瓣,左心房和左心室之间有二尖瓣,右心室与肺动脉之间有肺动脉瓣,左心室与主动脉之间有主动脉瓣。右心房兴奋,三尖瓣打开,血流进入右心室,三尖瓣关闭,右心室兴奋,血流输入肺动脉。肺循环后的血液进入左心房,二尖瓣打开血液进入左心室,二尖瓣关闭,左心室兴奋,血流输入主动脉。S1的产生于二尖瓣(T1)和三尖瓣(M1)的闭合有关,S2的产生是主动脉瓣(A2)和肺动脉瓣(P2)的闭合引起。
关于心音和心电的联合监测研究,国内外已经有了比较多的尝试,但以往的心功能检测仪,仅限于传统的心脏听诊数字化,未充分利用心音的临床应用价值,也并未将心音和心电由生理学关系关联起来进行心脏功能的分析。
并且现有的心电图和心音图还是停留在人工读图的阶段,必须依赖医生的经验才能够解析心电图或心音图的信息,人们需要到医院进行心电或心音检查,依靠专业人员对心音图和心电图的解读,判断是否具有心脏疾病或疾病隐患;不利于心脏病患者在家的自我监控。
现在出现的便携式心电仪只能监控心电,无法监控心音,并且心电仪只是输出心电图形,而不会发出心脏是否出现异常的提示,依然要依赖专业人员才能解读心电图形。
本申请中关于心音图和心电图的术语解释:
第一心音S1,。M1是S1中第一个可以听到的成分,T1是S1中第二个可以听到的成分。正常情况下,T1紧跟M1,发生于三尖瓣闭合之后。正常情况下M1和T1之间间隔只有0.02s。
第二心音S2,S2的产生是主动脉瓣(A2)和肺动脉瓣(P2)的闭合引起,A2是S2的第一个组成成分,P2是S2的第二个组成成分,P2通常只能在心底部左部才能听到。
第三心音S3,S3产生于S2之后,20岁之前发生的概率为84.4%;25岁以后的发生概率为46.6%,40岁以上很少听到S3。
第四心音S4,S4发生于第一心音之前。
从心动周期来看,S1~S2对应心脏的收缩期,S2~下一周期的S1对应心脏的舒张期。
心电图中,一个心动周期包含P波,QRS波和T波,第一心音S1落后于P波,第二心音落后于T波,RT间期指的是Q波来临时刻到T波结束时刻的间期。
心脏自身供血评估指标D/S,D/S指标是心脏舒张期实现与收缩期时限的比值。由于心脏自身供血主要实现于舒张期,故用该指标来评估舒张期心脏自身供血时间是否充足。若舒张期时限较长,心脏自身供血时间充足,就能为心脏在收缩期的工作储备更多的养料和氧气,此时,心急收缩力强;若舒张期时限肽段,心室充盈不足,心输出量地下,心脏自身供血不足,心肌收缩力便会减弱,并可能引起心肌损伤,甚至导致心脏性猝死。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够同时监控心电、心音信号,由心电特征定位心音特征,通过心音特征获得患者的心脏机能状况,将心脏重症患者的就诊顺序提前的基于心电心音分析的候诊***。
基于心电心音分析的家用心脏监控***,包括便携式心电心音仪及其一次性敷贴,一次性敷贴包括具有黏胶层的贴片,贴片上具有心音探头和多个心电电极,心电电极和心音探头均外露于黏胶层,其中三个心电电极布置成三角结构,三个心电电极两两分别形成加压肢体导联,每个心电电极采集的心电图、心音探头采集的心音图输入心电心音仪;
心电心音仪同步获得心电图和心音图,并记录心音探头所在的听诊区,根据心电图和心音图,处理步骤如下:
步骤1:实时、同步采集的心电图和心音图使用同一个时间轴,从心电图中获得使用者的心率;
步骤2:识别心电图中的心电特征,心电特征至少包括R波,T波和心动周期,以R波时刻、T波时刻和心动周期标记时间轴;
步骤3:以心电特征定位心音图,并寻找心音特征;当R波与第一心音S1未对应出现,或者T波与第二心音S2未对应出现,或者第一心音S1异常,或者第二心音S2异常,则发出心脏异常报警。
步骤3中,心电特征定位心音特征的方法为:
步骤3.1、在每个心动周期中,将心音图的RT间期的图形作为D1图形,对D1图形采样,获得每个波峰值,以最大波峰值作为S1强度,并记录其时刻为tS1
在心音图的T波峰值到本心动周期结束的时刻的图形作为D2图形,对D2图形进行采样,获得每个波峰值,以最大波峰值作为S2强度,并记录其时刻为tS2
若在每一个心动周期内、心音图中同时存在S1、S2,则认为心电图和心音图正常对应;若在任意一个心动周期内,心音图只有S1或只有S2,则输出心音缺失,心脏异常报警。
心电图和心音图正常对应时,从第一个S1的起始点开始,每t时长作为一个心动周期,S1-S2间期为心脏收缩期S,S2-下一个S1间期为心脏舒张期D;计算D/S比值,若D/S达到重症指标,则输出心脏异常报警。
作为优选的,心电图采用II导联图谱。
心电特征的获取方法可以是基于以往的心电图数据,使用支持向量机训练获得P波、R波、T波的模型,对实时获取的心电图进行心电特征的识别;也可以是通过心电波形出现和持续的时间来识别P波、R波、T波,还可以是通过心电图表现的峰值等来识别P波、R波、T波。
识别心电特征
步骤2中,心电特征R波的确定方法为:
1)、获取使用者的心率,计算出每次心脏跳动的平均时间t,以t作为心动周期的时长;
2)、在心电图中获取一段时间长度为t的心电图形作为当前心电图形,对当前心电图形采样,并获得每个采样点的幅值,寻找当前心电图形的最大幅值点,该最大幅值点作为当前R波,记录R波时刻。
步骤2中,心电特征T波的确定方法为:1)、从当前R波向后截取长度为t的心电图作为当前心电图形,对当前心电图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;
2)、寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前R波的时间间隔TR1是否小于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TR2,若是,则将该幅值最大的波峰作为T波,并标记T波时刻。
步骤2中,心电特征还包含P波,P波的确定方法为:从当前R波向后截取长度为t的心电图形,截取从T波之后的图形作为当前分析图形,对当前分析图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;
寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前T波的时间间隔TP1是否大于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TP2,若是,则将该幅值最大的波峰作为P波,以前一个P波到后一个P波作为一个心动周期。
有心脏病既往病史的使用
作为优选的方案,对于有心脏病既往病史的使用者,在自用监控之前,可在有专业知识的人员指导下获得其常规的心电图和心音图,作为参考数据。
获取参考数据的方法:
步骤A:将心音探头依次固定在各听诊区,采集当前听诊区的心电图和心音图;
I、将心音探头固定在M区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录M区心音信息;M区心音信息包括S1的强度范围MS1max~MS1min,MS1max是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,MS1min是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围MS2max~MS2min,MS2max是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,MS2min是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围MD max~MD min,MD max是M区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,MD min是M区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围MS max~MS min,Mmax是所有心动周期中舒张期最大时长,MS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
II、将心音探头固定在P区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录P区心音信息;P区心音信息包括S1的强度范围PS1max~PS1min,PS1max是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,PS1min是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围PS2max~PS2min,PS2max是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,PS2min是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围PD max~PD min,PD max是P区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,PD min是P区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一个S1的舒张期时长范围PS max~PS min,Pmax是所有心动周期中舒张期最大时长,PS Pin是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
III、将心音探头固定在A区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录A区心音信息;A区心音信息包括S1的强度范围AS1max~AS1min,AS1max是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,AS1min是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围AS2max~AS2min,AS2max是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,AS2min是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围AD max~AD min,AD max是A区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,AD min是A区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围AS max~AS min,AS max是所有心动周期中舒张期最大时长,AS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
IV、将心音探头固定在E区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录E区心音信息;E区心音信息包括S1的强度范围ES1max~ES1min,ES1max是所有心动周期中S1幅值的最大值,ES1min是所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围ES2max~ES2min,ES2max是所有心动周期中S1幅值的最大值,ES2min是所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围ED max~ED min,ED max是所有心动周期中收缩期最大时长,ED min是所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围ES max~ES min,ES max是所有心动周期中舒张期最大时长,ES min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
V、将心音探头固定在T区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录T区心音信息;T区心音信息包括S1的强度范围TS1max~TS1min,TS1max是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,TS1min是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围TS2max~TS2min,TS2max是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,TS2min是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围TD max~TD min,TD max是T区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,TD min是T区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一个S1的舒张期时长范围TS max~TS min,TS max是所有心动周期中舒张期最大时长,TS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
步骤B:参考数据包括:S1强度区间MAX[MS1max,PS1max,AS1max,ES1max,TS1max]~MIN[MS1min,PS1min,AS1min,ES1min,TS1min],S2强度区间MAX[MS2max,PS2max,AS2max,ES2max,TS2max]~MIN[MS2min,PS2min,AS2min,ES2min,TS2min],收缩期时长范围MAX[MD max,PD max,AD max,ED max,TD max]~MIN[MD min,PD min,AD min,ED min,TD min],舒张期时长范围MAX[MS max,PS max,AS max,ES max,TS max]~MIN[MS min,PS min,AS min,ES min,TS min];所有S1图形作为S1图形库,所有S2图形作为S2图形库;MAX[]表示取最大值,MIN[]表示取最小值;
步骤C:参考数据与使用者对应存储。
在心电和心音监测之前,确认使用者是否具有既往病史的参考数据,若有,则在步骤3中,对于每个心动周期:当S1强度在S1强度区间外时发出报警,当S2强度在S2强度区间外时发出报警,当tS1-tS2在收缩期时长范围之外时发出报警,当tS2到下一个心动周期的tS1在舒张期时长范围之外时发出报警。
对于有既往病史的使用者,仅在心脏出现与参考数据相比的新状况时,才发出报警。
一次性敷贴结构
形成心电六导联的方案:敷贴的心音探头位膜式听诊探头,心音探头的膜有中央电极,中央电极位于三角结构的中心,三个心电电极分别与中央电极形成导联。如此,四个心电电极形成六导联。
优选的方案:中央电极固定与膜的中心,且中央电极突出于膜。
形成附加导联的方案:敷贴上具有附加心电电极,每个附加心电电极均与中央电极形成导联。因此,N个附加心电电极形成六导联之外的N导联。
关于心电电极和心音探头导线的方案:所有心电电极的导线和心音探头的导线汇集与心音探头形成导线束,导线束通过连接线束与信号接头连接,信号接头上具有与导线一一对应的信号端子。信号接头将敷贴及其上的心电电极、心音探头与主机相连。
设置检测器判断敷贴的心电电极是否与皮肤接触的方案:心电敷贴检测器,包括壳体,弱电源,探针,检测端子和信号灯,探针与每个检测端子之间串联指示灯形成检测通路,所有检测通路并联,弱电源为检测通路供电。检测端子与信号接头的信号端子一一对应,探针为能与皮肤接触的导体。
检测器的检测端子与信号端子均为导体,检测端子与信号端子良好接触后,探针与使用者皮肤接触,只有心电电极与使用者皮肤接触时,相应检测通路的指示灯才会亮起。某一条或几条检测通路的指示灯未亮,则说明对应的心电电极未与皮肤接触。测试完成后取下检测器,将敷贴的信号接头与主机连接即可监测获得使用者的心电图和心音图。
本发明的优点在于:1、实时采集候诊病人的心电图和心音图,能够自动识别心脏重症患者,使重症患者及时就诊。
2、在一次性敷贴上同时集成心电电极和心音探头,只需一个敷贴即可同步采集心电图和心音图。在一个敷贴上集成六导联以上的多导联同步监测使用者心电图,当发出就诊优先报警时,其余导联的心电图给医生提供心脏状况参考。
3、敷贴为一次性,一人一贴,干净卫生。
附图说明
图1是家用心脏监控***的示意图。
图2第一种敷贴的示意图。
图3是心音探头上集成有心电电极的第二种敷贴的示意图。
图4是具有附加心电电极的第三种敷贴的示意图。
图5是心音探头集成有心电电极的示意图。
图6是检测器的示意图。
具体实施方式
本发明的原理是:窦房结发出的电信号传递到右心房、左心房,心房兴奋表现为心电图的P波,右心房的兴奋传递到房室结,房室结将兴奋传递到左心室、右心室,心室兴奋表现为心电图的QRS波群,心室复极表现为心电图的T波。心室复极化等待窦房结下一次兴奋。在同一个心动周期内,心电图应具有P波,QRS波群和T波。
S1的产生与二尖瓣(T1)和三尖瓣(M1)的闭合有关,S2的产生是主动脉瓣(A2)和肺动脉瓣(P2)的闭合引起。在一个心动周期内,心音图应具有S1和S2。当心电图的心动周期与心音图的心电周期不对应时,则很可能心脏状态出现异常。
根据心脏血液流向,右心房和右心室之间有三尖瓣,左心房和左心室之间有二尖瓣,右心室与肺动脉之间有肺动脉瓣,左心室与主动脉之间有主动脉瓣。右心房兴奋,三尖瓣打开,血流进入右心室,三尖瓣关闭,右心室兴奋,血流输入肺动脉。肺循环后的血液进入左心房,二尖瓣打开血液进入左心室,二尖瓣关闭,左心室兴奋,血流输入主动脉。心室兴奋必然跟三尖瓣、二尖瓣的闭合相伴随;心室复极化也必然跟肺动脉瓣和主动脉瓣的闭合相伴随。因此,心电的QRS波群与心音的S1具有医学对应关系,心电的T波与心音的S2具有医学对应关系。
基于心电心音分析的家用心脏监控***,包括便携式心电心音仪及其一次性敷贴,如图2所示,一次性敷贴包括具有黏胶层的贴片2,贴片2上具有心音探头1和多个心电电极,心电电极和心音探头1均外露于黏胶层,其中三个心电电极D1、D2和D3布置成三角结构,三个心电电极D1、D2和D3两两分别形成肢体导联,每个心电电极采集的心电图、心音探头采集的心音图输入心电心音仪;
心电心音仪同步获得心电图和心音图,并记录心音探头所在的听诊区,根据心电图和心音图,处理步骤如下:
步骤1:实时、同步采集的心电图和心音图使用同一个时间轴,从心电图中获得使用者的心率;
步骤2:识别心电图中的心电特征,心电特征至少包括R波,T波和心动周期,以R波时刻、T波时刻和心动周期标记时间轴;
步骤3:以心电特征定位心音图,并寻找心音特征;当R波与第一心音S1未对应出现,或者T波与第二心音S2未对应出现,或者第一心音S1异常,或者第二心音S2异常,则发出心脏异常报警。
步骤3中,心电特征定位心音特征的方法为:
步骤3.1、在每个心动周期中,将心音图的RT间期的图形作为D1图形,对D1图形采样,获得每个波峰值,以最大波峰值作为S1强度,并记录其时刻为tS1
在心音图的T波峰值到本心动周期结束的时刻的图形作为D2图形,对D2图形进行采样,获得每个波峰值,以最大波峰值作为S2强度,并记录其时刻为tS2
若在每一个心动周期内、心音图中同时存在S1、S2,则认为心电图和心音图正常对应;若在任意一个心动周期内,心音图只有S1或只有S2,则输出心音缺失,心脏异常报警。
心电图和心音图正常对应时,从第一个S1的起始点开始,每t时长作为一个心动周期,S1-S2间期为心脏收缩期S,S2-下一个S1间期为心脏舒张期D;计算D/S比值,若D/S达到重症指标,则输出心脏异常报警。
作为优选的,心电图采用II导联图谱。
识别心电特征
步骤2中,心电特征R波的确定方法为:
1)、获取使用者的心率,计算出每次心脏跳动的平均时间t,以t作为心动周期的时长;
2)、在心电图中获取一段时间长度为t的心电图形作为当前心电图形,对当前心电图形采样,并获得每个采样点的幅值,寻找当前心电图形的最大幅值点,该最大幅值点作为当前R波,记录R波时刻。
步骤2中,心电特征T波的确定方法为:1)、从当前R波向后截取长度为t的心电图作为当前心电图形,对当前心电图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;
2)、寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前R波的时间间隔TR1是否小于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TR2,若是,则将该幅值最大的波峰作为T波,并标记T波时刻。
步骤2中,心电特征还包含P波,P波的确定方法为:从当前R波向后截取长度为t的心电图形,截取从T波之后的图形作为当前分析图形,对当前分析图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;
寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前T波的时间间隔TP1是否大于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TP2,若是,则将该幅值最大的波峰作为P波,以前一个P波到后一个P波作为一个心动周期。
有心脏病既往病史的使用
在一些实施例中,对于有心脏病既往病史的使用者,在自用监控之前,可在有专业知识的人员指导下获得其常规的心电图和心音图,作为参考数据。
获取参考数据的方法:
步骤A:将心音探头依次固定在各听诊区,采集当前听诊区的心电图和心音图;
I、将心音探头固定在M区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录M区心音信息;M区心音信息包括S1的强度范围MS1max~MS1min,MS1max是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,MS1min是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围MS2max~MS2min,MS2max是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,MS2min是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围MD max~MD min,MD max是M区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,MD min是M区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围MS max~MS min,Mmax是所有心动周期中舒张期最大时长,MS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
II、将心音探头固定在P区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录P区心音信息;P区心音信息包括S1的强度范围PS1max~PS1min,PS1max是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,PS1min是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围PS2max~PS2min,PS2max是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,PS2min是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围PD max~PD min,PD max是P区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,PD min是P区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一个S1的舒张期时长范围PS max~PS min,Pmax是所有心动周期中舒张期最大时长,PS Pin是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
III、将心音探头固定在A区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录A区心音信息;A区心音信息包括S1的强度范围AS1max~AS1min,AS1max是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,AS1min是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围AS2max~AS2min,AS2max是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,AS2min是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围AD max~AD min,AD max是A区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,AD min是A区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围AS max~AS min,AS max是所有心动周期中舒张期最大时长,AS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
IV、将心音探头固定在E区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录E区心音信息;E区心音信息包括S1的强度范围ES1max~ES1min,ES1max是所有心动周期中S1幅值的最大值,ES1min是所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围ES2max~ES2min,ES2max是所有心动周期中S1幅值的最大值,ES2min是所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围ED max~ED min,ED max是所有心动周期中收缩期最大时长,ED min是所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围ES max~ES min,ES max是所有心动周期中舒张期最大时长,ES min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
V、将心音探头固定在T区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录T区心音信息;T区心音信息包括S1的强度范围TS1max~TS1min,TS1max是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,TS1min是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围TS2max~TS2min,TS2max是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,TS2min是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围TD max~TD min,TD max是T区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,TD min是T区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一个S1的舒张期时长范围TS max~TS min,TS max是所有心动周期中舒张期最大时长,TS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
步骤B:参考数据包括:S1强度区间MAX[MS1max,PS1max,AS1max,ES1max,TS1max]~MIN[MS1min,PS1min,AS1min,ES1min,TS1min],S2强度区间MAX[MS2max,PS2max,AS2max,ES2max,TS2max]~MIN[MS2min,PS2min,AS2min,ES2min,TS2min],收缩期时长范围MAX[MD max,PD max,AD max,ED max,TD max]~MIN[MD min,PD min,AD min,ED min,TD min],舒张期时长范围MAX[MS max,PS max,AS max,ES max,TS max]~MIN[MS min,PS min,AS min,ES min,TS min];所有S1图形作为S1图形库,所有S2图形作为S2图形库;MAX[]表示取最大值,MIN[]表示取最小值;
步骤C:参考数据与使用者对应存储。
在心电和心音监测之前,确认使用者是否具有既往病史的参考数据,若有,则在步骤3中,对于每个心动周期:当S1强度在S1强度区间外时发出报警,当S2强度在S2强度区间外时发出报警,当tS1-tS2在收缩期时长范围之外时发出报警,当tS2到下一个心动周期的tS1在舒张期时长范围之外时发出报警。
使用参考数据中的S1图形库和S2图形库训练支持向量机,实时的心音数据输入后,当出现S1图形库中没有的S1图形时,发出警示,提醒进一步确认是否异常;当出现S2图形库中没有的S2图形时,发出警示,提醒进一步确认是否异常。进一步确认时,可以是由专业的经验人士来辨认。
对于有既往病史的使用者,仅在心脏出现与参考数据相比的新状况时,才发出报警。
在一些实施例中,心电心音仪仅接收心电数据和心音数据,并将心电数据和心音数据上传到服务器,由服务器承担心电特征识别和心音特征的识别提取,降低对心电心音仪的硬件配置要求,便于小型化和便携化。
在一些实施例中,形成心电六导联的敷贴结构:如图3所示,心音探头1位膜式听诊探头,心音探头1的膜11有中央电极DC,中央电极DC位于三角结构的中心,三个心电电极D1,D2,D3分别与中央电极DC形成导联。如此,三个心电电极D1,D2,D3两两形成三导联,中央电极DC与三个心电电极D1,D2,D3分别形成三导联,敷贴上一共六导联。
优选的方案:如图5所示,中央电极DC固定与膜11的中心,且中央电极DC突出于膜11。将心音探头1贴紧皮肤,中央电极DC使膜11张紧,膜11与皮肤之间的微小间隙形成一级谐腔,心音探头1原本的腔形成二级谐腔,两级谐腔两次放大心音。
在一些实施例中,形成附加导联的方案:如图4所示,敷贴上具有附加心电电极DF,每个附加心电电极DF均与中央电极DC形成导联。因此,N个附加心电电极DF形成六导联之外的N导联。在一个敷贴上集成六导联以上的多导联同步监测使用者心电。
在一些实施例中,关于心电电极和心音探头导线的方案:所有心电电极的导线和心音探头1的导线汇集于心音探头1形成导线束,导线束与信号接头连接,信号接头上具有与导线一一对应的信号端子。信号接头将敷贴及其上的心电电极、心音探头1与主机相连。所有导联所需的导线统一引出,有利于使用标准信号接头与主机相连。
在一些实施例中,设置检测器判断敷贴的心电电极是否与皮肤接触的方案:如图6所示,心电敷贴检测器,包括壳体,弱电源,探针3,检测端子和信号灯4,探针3与每个检测端子之间串联指示灯形成检测通路,所有检测通路并联,弱电源为检测通路供电。检测端子与信号接头的信号端子一一对应,探针3为能与皮肤接触的导体。
在一些实施例中,使用心脏监测单元的方法,将一次性敷贴的心音探头贴在心音听诊区,三个心电电极形成的三角结构呈顶点在下、底边在上,黏胶层紧贴人体皮肤;将检测器连接于一次性敷贴的信号接头,检测器的探针紧贴皮肤,当检测器上的所有指示灯均点亮,则取下检测器,将信号接头连接于心电心音仪,开启心电心音仪,获取使用者的心电图和心音图。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明保护范围内。

Claims (10)

1.基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:***包括便携式心电心音仪及其一次性敷贴,一次性敷贴包括具有黏胶层的贴片,贴片上具有心音探头和多个心电电极,心电电极和心音探头均外露于黏胶层,其中三个心电电极布置成三角结构,三个心电电极两两分别形成加压肢体导联,每个心电电极采集的心电图、心音探头采集的心音图输入心电心音仪;
心电心音仪同步获得心电图和心音图,并记录心音探头所在的听诊区,根据心电图和心音图,处理步骤如下:
步骤1:实时、同步采集的心电图和心音图使用同一个时间轴,从心电图中获得使用者的心率;
步骤2:识别心电图中的心电特征,心电特征至少包括R波,T波和心动周期,以R波时刻、T波时刻和心动周期标记时间轴;
步骤3:以心电特征定位心音图,并寻找心音特征;当R波与第一心音S1未对应出现,或者T波与第二心音S2未对应出现,或者第一心音S1异常,或者第二心音S2异常,则发出心脏异常报警。
2.如权利要求1所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:步骤3中,心电特征定位心音特征的方法为:
步骤3.1、在每个心动周期中,将心音图的RT间期的图形作为D1图形,对D1图形采样,获得每个波峰值,以最大波峰值作为S1强度,并记录其时刻为tS1
在心音图的T波峰值到本心动周期结束的时刻的图形作为D2图形,对D2图形进行采样,获得每个波峰值,以最大波峰值作为S2强度,并记录其时刻为tS2
若在每一个心动周期内、心音图中同时存在S1、S2,则认为心电图和心音图正常对应;若在任意一个心动周期内,心音图只有S1或只有S2,则输出心音缺失,心脏异常报警;
心电图和心音图正常对应时,从第一个S1的起始点开始,每t时长作为一个心动周期,S1-S2间期为心脏收缩期S,S2-下一个S1间期为心脏舒张期D;计算D/S比值,若D/S达到重症指标,则输出心脏异常报警。
3.如权利要求2所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:心电图采用II导联图谱。
4.如权利要求1所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:步骤2中,心电特征R波的确定方法为:
1)、获取使用者的心率,计算出每次心脏跳动的平均时间t,以t作为心动周期的时长;
2)、在心电图中获取一段时间长度为t的心电图形作为当前心电图形,对当前心电图形采样,并获得每个采样点的幅值,寻找当前心电图形的最大幅值点,该最大幅值点作为当前R波,记录R波时刻;
步骤2中,心电特征T波的确定方法为:1)、从当前R波向后截取长度为t的心电图作为当前心电图形,对当前心电图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;
2)、寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前R波的时间间隔TR1是否小于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TR2,若是,则将该幅值最大的波峰作为T波,并标记T波时刻。
5.如权利要求4所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:步骤2中,心电特征还包含P波,P波的确定方法为:从当前R波向后截取长度为t的心电图形,截取从T波之后的图形作为当前分析图形,对当前分析图形进行采样,获取每个采样点的幅值,识别当前心电图形中的所有波峰,波峰指的是该点幅值大于其前后相邻的采样点;
寻找幅值最大的波峰,判断该波峰与当前T波的时间间隔TP1是否大于该波峰与当前心电图形结束时刻的时间间隔TP2,若是,则将该幅值最大的波峰作为P波,以前一个P波到后一个P波作为一个心动周期。
6.如权利要求1所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:对于有心脏病既往病史的使用者,在自用监控之前,可在有专业知识的人员指导下获得其常规的心电图和心音图,作为参考数据;获取参考数据的方法:
步骤A:将心音探头依次固定在各听诊区,采集当前听诊区的心电图和心音图;
I、将心音探头固定在M区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录M区心音信息;M区心音信息包括S1的强度范围MS1max~MS1min,MS1max是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,MS1min是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围MS2max~MS2min,MS2max是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,MS2min是M区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围MD max~MD min,MD max是M区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,MD min是M区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围MS max~MS min,Mmax是所有心动周期中舒张期最大时长,MS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
II、将心音探头固定在P区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录P区心音信息;P区心音信息包括S1的强度范围PS1max~PS1min,PS1max是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,PS1min是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围PS2max~PS2min,PS2max是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,PS2min是P区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围PD max~PD min,PD max是P区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,PD min是P区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一个S1的舒张期时长范围PS max~PS min,Pmax是所有心动周期中舒张期最大时长,PS Pin是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
III、将心音探头固定在A区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录A区心音信息;A区心音信息包括S1的强度范围AS1max~AS1min,AS1max是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,AS1min是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围AS2max~AS2min,AS2max是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,AS2min是A区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围AD max~AD min,AD max是A区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,AD min是A区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围AS max~AS min,AS max是所有心动周期中舒张期最大时长,AS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
IV、将心音探头固定在E区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录E区心音信息;E区心音信息包括S1的强度范围ES1max~ES1min,ES1max是所有心动周期中S1幅值的最大值,ES1min是所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围ES2max~ES2min,ES2max是所有心动周期中S1幅值的最大值,ES2min是所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围ED max~ED min,ED max是所有心动周期中收缩期最大时长,ED min是所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一S1的舒张期时长范围ES max~ES min,ES max是所有心动周期中舒张期最大时长,ES min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
V、将心音探头固定在T区听诊区,同步采集当前使用者的心电图和心音图,由心电特征定位提取心音特征,获得并记录T区心音信息;T区心音信息包括S1的强度范围TS1max~TS1min,TS1max是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,TS1min是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S2的强度范围TS2max~TS2min,TS2max是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最大值,TS2min是T区心音图所有心动周期中S1幅值的最小值;S1-S2的收缩期时长范围TD max~TD min,TD max是T区心音图所有心动周期中收缩期最大时长,TD min是T区心音图所有心动周期中收缩期最小时长;S2-下一个S1的舒张期时长范围TS max~TS min,TS max是所有心动周期中舒张期最大时长,TS min是所有心动周期中舒张期最小时长;以及每个S1的图形和每个S2的图形;
步骤B:参考数据包括:S1强度区间MAX[MS1max,PS1max,AS1max,ES1max,TS1max]~MIN[MS1min,PS1min,AS1min,ES1min,TS1min],S2强度区间MAX[MS2max,PS2max,AS2max,ES2max,TS2max]~MIN[MS2min,PS2min,AS2min,ES2min,TS2min],收缩期时长范围MAX[MD max,PD max,AD max,ED max,TD max]~MIN[MD min,PD min,AD min,ED min,TD min],舒张期时长范围MAX[MS max,PS max,AS max,ES max,TS max]~MIN[MS min,PS min,AS min,ES min,TS min];所有S1图形作为S1图形库,所有S2图形作为S2图形库;MAX[]表示取最大值,MIN[]表示取最小值;
步骤C:参考数据与使用者对应存储。
7.如权利要求6所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:在心电和心音监测之前,确认使用者是否具有既往病史的参考数据,若有,则在步骤3中,对于每个心动周期:当S1强度在S1强度区间外时发出报警,当S2强度在S2强度区间外时发出报警,当tS1-tS2在收缩期时长范围之外时发出报警,当tS2-下一个心动周期的tS1在舒张期时长范围之外时发出报警。
8.如权利要求1所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:敷贴的心音探头位膜式听诊探头,心音探头的膜有中央电极,中央电极位于三角结构的中心,三个心电电极分别与中央电极形成导联,中央电极固定与膜的中心,且中央电极突出于膜。
9.如权利要求1所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:敷贴上具有附加心电电极,每个附加心电电极均与中央电极形成导联。因此,N个附加心电电极形成六导联之外的N导联。
10.如权利要求1-9之一所述的基于心电心音分析的家用心脏监控***,其特征在于:所有心电电极的导线和心音探头的导线汇集与心音探头形成导线束,导线束通过连接线束与信号接头连接,信号接头上具有与导线一一对应的信号端子。
CN201810159340.7A 2018-02-26 2018-02-26 基于心电心音分析的家用心脏监控*** Pending CN108324266A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810159340.7A CN108324266A (zh) 2018-02-26 2018-02-26 基于心电心音分析的家用心脏监控***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810159340.7A CN108324266A (zh) 2018-02-26 2018-02-26 基于心电心音分析的家用心脏监控***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108324266A true CN108324266A (zh) 2018-07-27

Family

ID=62929845

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810159340.7A Pending CN108324266A (zh) 2018-02-26 2018-02-26 基于心电心音分析的家用心脏监控***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108324266A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110101381A (zh) * 2019-03-18 2019-08-09 陈国柱 一种心脏疲劳程度测评方法及装置
CN110916716A (zh) * 2019-12-30 2020-03-27 龙岩学院 一种可穿戴式心音监测设备
WO2021102745A1 (zh) * 2019-11-27 2021-06-03 深圳市汇顶科技股份有限公司 多通道ecg测量***及方法、可穿戴设备
CN113679408A (zh) * 2020-05-14 2021-11-23 广达电脑股份有限公司 听诊装置及应用听诊装置的听诊方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1195279A (zh) * 1995-07-06 1998-10-07 卡迪特克公司 电子听诊器
CN202051702U (zh) * 2011-04-15 2011-11-30 北京正业德盈科技有限公司 生理信号监测装置
CN102283670A (zh) * 2011-07-08 2011-12-21 西华大学 一种心音信号量化分析方法及装置
CN105030233A (zh) * 2015-07-08 2015-11-11 上海师范大学 一种心电信号st段的识别方法
CN105686846A (zh) * 2016-01-18 2016-06-22 重庆大学 心音信号特征自动提取方法
US9492138B2 (en) * 2012-10-15 2016-11-15 Rijuven Corp Mobile front-end system for comprehensive cardiac diagnosis
CN107095665A (zh) * 2017-06-26 2017-08-29 四川长虹电器股份有限公司 一种基于心电信号的心率计算方法
CN107126206A (zh) * 2017-06-16 2017-09-05 重庆睿凡科技发展有限公司 一种心音自动分析***及方法
CN107174276A (zh) * 2017-06-20 2017-09-19 重庆睿凡科技发展有限公司 一种用于动态实时监测心力的***与方法
CN107280660A (zh) * 2017-06-13 2017-10-24 广东工业大学 一种心脏信号远程监测***及方法
CN107550457A (zh) * 2016-06-30 2018-01-09 诺基亚技术有限公司 用于传输心音数据的方法和设备
US20180028144A1 (en) * 2014-06-05 2018-02-01 Guangren CHEN Electronic Acoustic Stethoscope with ECG

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1195279A (zh) * 1995-07-06 1998-10-07 卡迪特克公司 电子听诊器
CN202051702U (zh) * 2011-04-15 2011-11-30 北京正业德盈科技有限公司 生理信号监测装置
CN102283670A (zh) * 2011-07-08 2011-12-21 西华大学 一种心音信号量化分析方法及装置
US9492138B2 (en) * 2012-10-15 2016-11-15 Rijuven Corp Mobile front-end system for comprehensive cardiac diagnosis
US20180028144A1 (en) * 2014-06-05 2018-02-01 Guangren CHEN Electronic Acoustic Stethoscope with ECG
CN105030233A (zh) * 2015-07-08 2015-11-11 上海师范大学 一种心电信号st段的识别方法
CN105686846A (zh) * 2016-01-18 2016-06-22 重庆大学 心音信号特征自动提取方法
CN107550457A (zh) * 2016-06-30 2018-01-09 诺基亚技术有限公司 用于传输心音数据的方法和设备
CN107280660A (zh) * 2017-06-13 2017-10-24 广东工业大学 一种心脏信号远程监测***及方法
CN107126206A (zh) * 2017-06-16 2017-09-05 重庆睿凡科技发展有限公司 一种心音自动分析***及方法
CN107174276A (zh) * 2017-06-20 2017-09-19 重庆睿凡科技发展有限公司 一种用于动态实时监测心力的***与方法
CN107095665A (zh) * 2017-06-26 2017-08-29 四川长虹电器股份有限公司 一种基于心电信号的心率计算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王鸣和: "《临床心血管疾病双症状鉴别诊断学》", 30 April 2007, 上海科学技术文献出版社 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110101381A (zh) * 2019-03-18 2019-08-09 陈国柱 一种心脏疲劳程度测评方法及装置
WO2021102745A1 (zh) * 2019-11-27 2021-06-03 深圳市汇顶科技股份有限公司 多通道ecg测量***及方法、可穿戴设备
CN110916716A (zh) * 2019-12-30 2020-03-27 龙岩学院 一种可穿戴式心音监测设备
CN113679408A (zh) * 2020-05-14 2021-11-23 广达电脑股份有限公司 听诊装置及应用听诊装置的听诊方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108324266A (zh) 基于心电心音分析的家用心脏监控***
Hafid et al. Full impedance cardiography measurement device using raspberry PI3 and system-on-chip biomedical instrumentation solutions
US9492138B2 (en) Mobile front-end system for comprehensive cardiac diagnosis
RU2691318C2 (ru) Способ позиционирования конца катетера
US6048319A (en) Non-invasive acoustic screening device for coronary stenosis
US11375940B2 (en) Method and measuring arrangement for monitoring specific activity parameters of the human heart
CN108324265A (zh) 基于心音特征定位分析心电图心音图的方法
CN108324268A (zh) 一种心电图心音图的分析方法
CN108324267A (zh) 基于心电特征和心音特征定位的心电图心音图分析方法
CN104349713A (zh) 确定指示心脏功能障碍和异常的信息的方法和设备
CN108236462A (zh) 心电心音传感器一体式敷贴
CN108771541A (zh) 基于心电心音分析的候诊***
WO2020227514A1 (en) Monitoring and processing physiological signals to detect and predict dysfunction of an anatomical feature of an individual
US20240138804A1 (en) Device and method for detecting physiological sound
CN209032351U (zh) 心电心音传感器一体式敷贴
CN108523920B (zh) 基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法
CN108378842A (zh) 一种多路心音的分析方法
US20090118629A1 (en) Rapid method for analyzing bio-signal instantaneously by phase space difference and its device
CN108784679A (zh) 多路心音的心音传感器位置识别纠正方法
CN104688200A (zh) 心脏信息分析***
CN205964066U (zh) 一种多区域心音图同步记录仪
CN108784687A (zh) 心电敷贴检测器
US20140257070A1 (en) Processing of lap signals
JPH10127626A (ja) Ekgデータ表示装置
CN108420454A (zh) 基于多路心音的心音***识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180727

RJ01 Rejection of invention patent application after publication