CN108184166A - 一种视频质量分析方法及*** - Google Patents

一种视频质量分析方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提供一种视频质量分析方法及***，包括如下步骤：通过设定的监测通讯端口获取RTP视频数据包；根据视频解析协议解析RTP视频数据包，得到PS视频帧；将PS视频帧进行视频解码并显示解码后的PS视频帧；计算PS视频帧的丢包率，根据丢包率确定视频画面是否花屏；和/或计算PS视频帧的帧率，根据帧率确定视频画面是否卡顿。本发明能够将视频数据包进行解码处理，便于后续对视频进一步分析处理，计算得到的视频帧的丢包率和帧率，自动通过丢包率和帧率确定视频画面是否卡顿，无需人工逐一地对视频进行问题排查，排查的速度快、效率高。

Description

一种视频质量分析方法及***
技术领域
本发明主要涉及视频处理技术领域，具体涉及一种视频质量分析方法及***。
背景技术
视频平台的对接和级联需要经过多级网络传输设备，由于网络传输链路设备多样性的缘故经常会发生视频质量问题,目前视频的排查分析都是通过人工逐一地对视频进行问题排查，此排查方法速度慢、效率低，且不够客观，容易出错。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种视频质量分析方法及***。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种视频质量分析方法，包括如下步骤：
通过设定的监测通讯端口获取RTP视频数据包；
根据视频解析协议解析所述RTP视频数据包，得到PS视频帧；
将所述PS视频帧进行视频解码并显示解码后的PS视频帧；
计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏；
和/或计算所述PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿。
本发明的有益效果是：能够将视频数据包进行解码处理，便于后续对视频进一步分析处理，计算得到的视频帧的丢包率和帧率，自动通过丢包率确定视频画面是否花屏和通过帧率确定视频画面是否卡顿，无需人工逐一地对视频进行问题排查，排查的速度快、效率高。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏，具体包括：
计算所述PS视频帧的丢包率，将计算得到的所述丢包率和预设丢包率比较，如果所述丢包率大于或等于预设丢包率则得到视频画面花屏的结果。
进一步，所述计算所述PS视频帧的丢包率，具体包括：
根据公式loss＝1-(Stol÷Smax)计算得到PS视频帧的丢包率，其中，Smax为当前收到的RTP视频数据包的最大序列号，Stol为RTP视频数据包的总数；(Stol÷Smax)表示接收到RTP视频数据包的百分比。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过计算接收RTP视频数据包的百分比来计算视频帧的丢包率，通过计算视频帧的丢包率来确定视频画面花屏的情况，能够自动检测视频花屏，提高检测效率。
进一步，所述计算PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿，具体包括：
在预设统计时间段内计算n次PS视频帧的帧率，将n次帧率与预设帧率分别进行比较，如果存在大于或等于m次帧率小于所述预设帧率，则得到视频画面卡顿的结果，其中n≥m≥0。
进一步，所述计算PS视频帧的帧率，具体包括：
根据公式f＝F÷t计算PS视频帧的帧率，其中，F为预设统计时间段内解析得到的PS视频帧数量，t为预设统计时间段。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过计算视频帧的帧率来确定视频画面卡顿的情况，在设定时间内对帧率进行多次判断，来确定是否存在视频卡顿的情况，提高检测的客观性和准确性。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种视频质量分析***，包括：
获取模块，用于通过设定的监测通讯端口获取RTP视频数据包；
解析模块，用于根据视频解析协议解析所述RTP视频数据包，得到PS视频帧；
解码及显示模块，用于将所述PS视频帧进行视频解码并显示解码后的PS视频帧；
计算模块，用于计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏，和/或计算所述PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿。
本发明的有益效果是：能够将视频数据包进行解码处理，便于后续对视频进一步分析处理，计算得到的视频帧的丢包率和帧率，自动通过丢包率确定视频画面是否花屏和通过帧率确定视频画面是否卡顿，无需人工逐一地对视频进行问题排查，排查的速度快、效率高。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述计算模块具体用于，计算所述PS视频帧的丢包率，将计算得到的所述丢包率和预设丢包率比较，如果所述丢包率大于或等于预设丢包率则得到视频画面花屏的结果。
进一步，所述计算模块具体用于，根据公式loss＝1-(Stol÷Smax)计算得到PS视频帧的丢包率，其中，Smax为当前收到的RTP视频数据包的最大序列号，Stol为RTP视频数据包的总数；(Stol÷Smax)表示接收到RTP视频数据包的百分比。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过计算接收RTP视频数据包的百分比来计算视频帧的丢包率，再通过视频帧的丢包率来确定视频画面卡顿的情况，能够自动检测视频卡顿，提高检测效率。
进一步，所述计算模块还具体用于，在预设统计时间段内计算n次PS视频帧的帧率，将n次帧率与预设帧率分别进行比较，如果存在大于或等于m次帧率小于所述预设帧率，则得到视频画面卡顿的结果，其中n≥m≥0。
进一步，所述计算模块具体用于，根据公式f＝F÷t计算PS视频帧的帧率，其中，F为预设统计时间段内解析得到的PS视频帧数量，t为预设统计时间段。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过计算视频帧的帧率来确定视频画面卡顿的情况，在设定时间内对帧率进行多次判断，来确定是否存在视频卡顿的情况，提高检测的客观性和准确性。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的视频质量分析方法的方法流程图；
图2为本发明另一实施例提供的视频质量分析***的模块框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明一实施例提供的视频质量分析方法的方法流程图；
如图1所示，一种视频质量分析方法，包括如下步骤：
通过设定的监测通讯端口获取RTP视频数据包；
根据视频解析协议解析所述RTP视频数据包，得到PS视频帧；
将所述PS视频帧进行视频解码，并显示解码后的PS视频帧；
计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏；
和/或计算所述PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿。
具体的，通过GB/T28181视频平台的监测通讯端口获取RTP(Real-time TransportProtocol Packet)视频数据包，通过TCP/IP协议获取RTP视频数据包，并根据RFC2250视频解析协议对RTP视频数据包进行解析，得到PS(Program Stream)视频帧，将所述PS视频帧进行视频解码，并显示解码后的PS视频帧，能够实时观看到视频画面。
应理解的，视频卡顿为视频播放时出现不连贯画面的情况；花屏为视频播放时出现与常色不同的条纹，斑点或色块，或有位置颠倒、错乱，屏幕抖动、扭曲等情况。
上述实施例中，能够将视频数据包进行解码处理，便于后续对视频进一步分析处理，计算得到的视频帧的丢包率和帧率，自动通过丢包率确定视频画面是否花屏和通过帧率确定视频画面是否卡顿，无需人工逐一地对视频进行问题排查，排查的速度快、效率高。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏，具体包括：
计算所述PS视频帧的丢包率，将计算得到的所述丢包率和预设丢包率比较，如果所述丢包率大于或等于预设丢包率则得到视频画面花屏的结果。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算所述PS视频帧的丢包率，具体包括：
根据公式loss＝1-(Stol÷Smax)计算得到PS视频帧的丢包率，其中，Smax为当前收到的RTP视频数据包的最大序列号，Stol为RTP视频数据包的总数；(Stol÷Smax)表示接收到RTP视频数据包的百分比。
上述实施例中，通过计算接收RTP视频数据包的百分比来计算视频帧的丢包率，再通过视频帧的丢包率来确定视频画面花屏的情况，能够自动检测视频花屏，提高检测效率。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿，具体包括：
在预设统计时间段内计算n次PS视频帧的帧率，将n次帧率与预设帧率分别进行比较，如果存在大于或等于m次帧率小于所述预设帧率，则得到视频画面卡顿的结果，其中n≥m≥0。
具体的，例如，预设统计时间段为间隔三秒的时间段，设n＝3，m＝2，即在每隔三秒进行3次帧率检测，如果计算出的帧率2次或3次大于预设帧率，预设帧率为25，则得到视频画面卡顿的结果，能够客观的判断出视频画面是否存在卡顿，节省人力。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算PS视频帧的帧率，具体包括：
根据公式f＝F÷t计算PS视频帧的帧率，其中，F为预设统计时间段内解析得到的PS视频帧数量，t为预设统计时间段。
上述实施例中，通过计算视频帧的帧率来确定视频画面卡顿的情况，在设定时间内对帧率进行多次判断，来确定是否存在视频卡顿的情况，提高检测的客观性和准确性。
图2为本发明另一实施例提供的视频质量分析***的模块框图；
可选地，作为本发明的另一个实施例，如图2所示，一种视频质量分析***，包括：
获取模块，用于通过设定的监测通讯端口获取RTP视频数据包；
解析模块，用于根据视频解析协议解析所述RTP视频数据包，得到PS视频帧；
解码及显示模块，用于将所述PS视频帧进行视频解码并显示解码后的PS视频帧；
计算模块，用于计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏，和/或计算所述PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿。
具体的，通过GB/T28181视频平台的监测通讯端口获取RTP(Real-time TransportProtocol Packet)视频数据包，通过TCP/IP协议获取RTP视频数据包，并根据RFC2250视频解析协议对RTP视频数据包进行解析，得到PS(Program Stream)视频帧，将所述PS视频帧进行视频解码，并显示解码后的PS视频帧，能够实时观看到视频画面。
上述实施例中，能够将视频数据包进行解码处理，便于后续对视频进一步分析处理，计算得到的视频帧的丢包率和帧率，自动通过丢包率确定视频画面是否花屏和通过帧率确定视频画面是否卡顿，无需人工逐一地对视频进行问题排查，排查的速度快、效率高。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算模块具体用于，计算所述PS视频帧的丢包率，将计算得到的所述丢包率和预设丢包率比较，如果所述丢包率大于或等于预设丢包率则得到视频画面花屏的结果。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算模块具体用于，根据公式loss＝1-(Stol÷Smax)计算得到PS视频帧的丢包率，其中，Smax为当前收到的RTP视频数据包的最大序列号，Stol为RTP视频数据包的总数；(Stol÷Smax)表示接收到RTP视频数据包的百分比。
上述实例中，通过计算接收RTP视频数据包的百分比来计算视频帧的丢包率，再通过视频帧的丢包率来确定视频画面卡顿的情况，能够自动检测视频卡顿，提高检测效率。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算模块还具体用于，在预设统计时间段内计算n次PS视频帧的帧率，将n次帧率与预设帧率分别进行比较，如果存在大于或等于m次帧率小于所述预设帧率，则得到视频画面卡顿的结果，其中n≥m≥0。
具体的，例如，预设统计时间段为间隔三秒的时间段，设n＝3，m＝2，即在每隔三秒进行3次帧率检测，如果计算出的帧率2次或3次大于预设帧率，预设帧率为25，则得到视频画面卡顿的结果，能够客观的判断出视频画面是否存在卡顿，节省人力。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述计算模块具体用于，根据公式f＝F÷t计算PS视频帧的帧率，其中，F为预设统计时间段内解析得到的PS视频帧数量，t为预设统计时间段。
上述实施例中，通过计算视频帧的帧率来确定视频画面卡顿的情况，在设定时间内对帧率进行多次判断，来确定是否存在视频卡顿的情况，提高检测的客观性和准确性。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机物联网设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络物联网设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视频质量分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过设定的监测通讯端口获取RTP视频数据包；
根据视频解析协议解析所述RTP视频数据包，得到PS视频帧；
将所述PS视频帧进行视频解码，并显示解码后的PS视频帧；
计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏；
和/或计算所述PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿。
2.根据权利要求1所述的视频质量分析方法，其特征在于，所述计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏，具体包括：
计算所述PS视频帧的丢包率，将计算得到的所述丢包率和预设丢包率比较，如果所述丢包率大于或等于预设丢包率则得到视频画面花屏的结果。
3.根据权利要求1或2所述的视频质量分析方法，其特征在于，所述计算所述PS视频帧的丢包率，具体包括：
根据公式loss＝1-(Stol÷Smax)计算得到PS视频帧的丢包率，其中，Smax为当前收到的RTP视频数据包的最大序列号，Stol为RTP视频数据包的总数。
4.根据权利要求1所述的视频质量分析方法，其特征在于，所述计算PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿，具体包括：
在预设统计时间段内计算n次PS视频帧的帧率，将n次帧率与预设帧率分别进行比较，如果存在大于或等于m次帧率小于所述预设帧率，则得到视频画面卡顿的结果，其中n≥m≥0。
5.根据权利要求4所述的视频质量分析方法，其特征在于，所述计算PS视频帧的帧率，具体包括：
根据公式f＝F÷t计算PS视频帧的帧率，其中，F为预设统计时间段内解析得到的PS视频帧数量，t为预设统计时间段。
6.一种视频质量分析***，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过设定的监测通讯端口获取RTP视频数据包；
解析模块，用于根据视频解析协议解析所述RTP视频数据包，得到PS视频帧；
解码及显示模块，用于将所述PS视频帧进行视频解码并显示解码后的PS视频帧；
计算模块，用于计算所述PS视频帧的丢包率，根据所述丢包率确定视频画面是否花屏，和/或计算所述PS视频帧的帧率，根据所述帧率确定视频画面是否卡顿。
7.根据权利要求6所述的视频质量分析***，其特征在于，所述计算模块具体用于，计算所述PS视频帧的丢包率，将计算得到的所述丢包率和预设丢包率比较，如果所述丢包率大于或等于预设丢包率则得到视频画面花屏的结果。
8.根据权利要求6或7所述的视频质量分析***，其特征在于，所述计算模块具体用于，根据公式loss＝1-(Stol÷Smax)计算得到PS视频帧的丢包率，其中，Smax为当前收到的RTP视频数据包的最大序列号，Stol为RTP视频数据包的总数。
9.根据权利要求6所述的视频质量分析***，其特征在于，所述计算模块还具体用于，在预设统计时间段内计算n次PS视频帧的帧率，将n次帧率与预设帧率分别进行比较，如果存在大于或等于m次帧率小于所述预设帧率，则得到视频画面卡顿的结果，其中n≥m≥0。
10.根据权利要求6所述的视频质量分析***，其特征在于，所述计算模块具体用于，根据公式f＝F÷t计算PS视频帧的帧率，其中，F为预设统计时间段内解析得到的PS视频帧数量，t为预设统计时间段。
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