CN108184008A - 一种终端通信性能评估方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种终端通信性能评估方法和装置，该终端通信性能评估方法包括采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果；采用上述方案，充分应用无线大数据的大容量及高处理能力，综合了同一目标型号的多个终端在使用过程中多个网元采集到的通信数据，根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，使用的是可靠的分析方法，更准确地得出目标型号的终端在使用时的综合通信性能评估结果，解决了现有技术中没有针对终端进行通信性能评估的问题。

Description

一种终端通信性能评估方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种终端通信性能评估方法和装置。

背景技术

随着科技的发展，用户对手机的通话质量、上网速度等通信性能的要求越来越高，然而目前还没有针对手机进行通信性能评估的方法。

针对上述问题，提出一种针对终端进行通信性能评估的方法，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例主要解决的技术问题是，提供一种终端通信性能评估方法和装置，解决现有技术中没有针对终端进行通信性能评估的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端通信性能评估方法，包括：

采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；

根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端通信性能评估装置，包括：

采集模块，用于采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；

分析模块，用于根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种终端通信性能评估装置，包括：

处理器及存储器，存储器内存储有多个指令以实现终端通信性能评估方法，处理器执行多个指令以实现：

采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；

根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于执行上述的终端通信性能评估方法。

本发明的有益效果是：

根据本发明实施例提供的一种终端通信性能评估方法和装置，该终端通信性能评估方法包括采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果；采用上述方案，充分应用无线大数据的大容量及高处理能力，综合了同一目标型号的多个终端在使用过程中多个网元采集到的通信数据，根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，使用的是可靠的分析方法，更准确地得出目标型号的终端在使用时的综合通信性能评估结果，解决了现有技术中没有针对终端进行通信性能评估的问题。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种终端通信性能评估方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种终端通信性能评估装置的示意图；

图3为本发明实施例二提供的另一种终端通信性能评估装置的示意图；

图4为本发明实施例三提供的另一种终端通信性能评估装置的示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明实施例作进一步详细说明。

实施例一

本实施例提供一种终端通信性能评估方法，参见图1，图1为本实施例提供的一种终端通信性能评估方法的流程图，该终端通信性能评估方法包括以下步骤：

S101：采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据。

示例性的，采集同一目标型号的终端的个数可以是100万个、1000万个等。

其中，终端为具有通信能力的终端，示例性的，终端可以是智能手机、PAD(平板电脑)等移动终端，还可以是穿戴设备等物联网终端。

其中，同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据可以由基站***中的以下四个网元进行采集：eNB(Evolved Node B，演进型Node B)、MME(Mobility ManagementEntity，移动性管理实体)、SGW(Serving GateWay，服务网关)、PGW(PDN GateWay，PDN网关)。

其中，eNB的功能包括：在通信网络中提供空中链路连接、无线信号调制解调、无线资源分配、用户管理等功能。

MME的功能包括：在通信网络中提供用户上下文管理、用户移动性控制、认证鉴权、漫游等功能。

SGW的功能包括：在通信网络中，在MME的控制下进行数据包的路由和转发，即将接收到的用户数据转发给指定的PGW网元，又因为接收和发送均为GTP协议数据包，从而也不需要对数据包进行格式转化，简单来讲SGW就是GTP协议数据包的双向传输通道。

PGW的功能包括：在通信网络中提供用户的会话管理和承载控制、数据转发、IP地址分配。

其中，通信数据包括终端在使用过程中的无线连接控制流数据、3GPP(3rdGeneration Partnership Project，第三代合作伙伴计划)协议中的各协议层数据、IP报文数据、用户终端信息、HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)数据、DNS(Domain Name System，域名解析服务器)数据等数据信息。

例如用户在使用终端打电话的过程中，3GPP协议中的各协议层会产生与该终端对应的数据。

用户终端信息包括用户终端型号信息，例如当终端为手机时，则为用户手机型号信息。

大数据集群***获取基站***中的eNB、MME、SGW、PGW采集到的同一目标型号的多个终端的通信数据，即获取终端在使用过程中的无线连接控制流数据、3GPP协议中的各协议层数据、IP报文数据、用户终端信息、HTTP、数据、DNS、数据等数据信息。其中，采用深度解析技术从SGW中对用户数据包进行解析，从MME中解析用户终端型号信息，组成完整的数据集。

其中，本实施例提供的大数据集群***可以是基于Spark平台构建的大数据软件处理中心，其可实现采用深度解析技术捉包解包、数据入库清洗、数据存储、大数据运算等功能。

其中，Spark是UC Berkeley AMP lab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。

在采集到同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据之后，对通信数据进行清洗，即对通信数据进行重新审查和校验，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

在将通信数据进行清洗之后，将清洗后的通信数据存储在大数据集群***中。

S102：根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

其中，分析规则包括至少一个性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则。

从清洗后的通信数据中便能直接解析出各个性能分析项。

分析子规则包括通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析。

其中，性能评估模型根据各个性能分析项及其对应的权重进行建立。

其中，通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析包括：根据各个性能分析项及其对应的权重，计算得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

每个性能分析项都有其对应的权重值，权重值的设置可以根据实际需求进行设置。

根据各个性能分析项和各个性能分析项对应的权重值，计算出目标型号的终端的通信性能评估结果。

性能分析项包括无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率中的至少一个。

其中，无线信号解调性能：包括RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率)、RSRQ(Reference Signal Receiving Quality，参考信号接收质量)、SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio，信号与干扰加噪声比)等，该性能分析项体现了终端的基带和射频收发能力。

数据连接时延：时延指标针对不同业务会有些差异，对于普通的网页浏览业务，则包括TCP(Transmission Control Protocol传输控制协议)建链时延、TCP GET时延、网页首包时延、网页打开时延等，该性能分析项体现了终端***的处理能力。

语音通话质量：包括语音业务接通率、通话回音、杂音、无声等质量指标，该性能分析项体现了终端语音处理能力。

数据业务感知：包括如数据连接成功率、掉话率、上下行速率、数据连接时延、视频卡顿、消息发送成功率、TCP GET成功率、TCP POST成功率等数据指标，该性能分析项体现了用户使用终端时整体感知。

其中，TCP GET是指从指定的服务器中获取数据；TCP POST是指提交数据给指定的服务器处理。

通信协议故障比率：该性能分析项是通过对终端和网络***通信时协议流程的处理错误场景的分析统计，得出终端引发的协议故障比例，该性能分析项体现了终端处理通信协议流程能力。

在一种实施方式中，性能分析项同时包括以下五个：无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率；且设置的无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率对应的权重值包括以下两种方式中的一种：

方式一、无线信号解调性能所占权重值为15％，数据连接时延所占权重值为30％，语音通话质量所占权重值为15％，数据业务感知所占权重值为30％，通信协议故障比率所占权重值为10％。

在采用方式一进行计算时，目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以15％、加上数据连接时延的值乘以30％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以30％、加上通信协议故障比率的值乘以10％之和。

方式二、无线信号解调性能所占权重值为10％，数据连接时延所占权重值为35％，语音通话质量所占权重值为15％，数据业务感知所占权重值为35％，通信协议故障比率所占权重值为5％。

在采用方式二进行计算时，目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以10％、加上数据连接时延的值乘以35％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以35％、加上通信协议故障比率的值乘以5％之和。

在一种实施方式中，预先建立性能评估模型，其中，性能评估模型根据无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率这五个性能分析项，及其对应的权重进行建立；

该性能评估模型包括：无线信号解调性能及其所占权重值为10％，数据连接时延及其所占权重值为35％，语音通话质量及其所占权重值为15％，数据业务感知及其所占权重值为35％，通信协议故障比率及其所占权重值为5％；

在采集到同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据之后，根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果；

其中，分析规则包括：

首先从采集的各个终端的通信数据中解析出无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率这五个性能分析项；示例性的，可以是取各个终端对应的性能分析项的均值的方式来得到最终的这五个性能分析项；

然后再采用与这五个性能分析项对应的分析子规则进行分析；分析子规则可以是通过上述预先建立好的性能评估模型对这五个性能分析项进行分析计算，即根据这五个性能分析项及这五个性能分析项各自对应的权重值，计算得到目标型号的终端的通信性能评估结果，即目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以10％、加上数据连接时延的值乘以35％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以35％、加上通信协议故障比率的值乘以5％之和。

可选的，在得到目标型号的终端的通信性能评估结果之后，还包括：输出目标型号的终端的性能评估结果，以供相关人员查看。

通过本实施例的实施，充分应用无线大数据的大容量及高处理能力，综合了同一目标型号的多个终端在使用过程中多个网元采集到的通信数据，根据性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则对各终端的通信数据进行分析，使用的是可靠的性能分析方法，更准确地得出目标型号的终端在使用时的综合通信性能评估结果，解决了现有技术中没有针对终端进行通信性能评估的问题。

实施例二

本实施例提供一种终端通信性能评估装置，参见图2，图2为本实施例提供的一种终端通信性能评估装置的示意图，该终端通信性能评估装置包括：采集模块201、分析模块202，其中，

采集模块201，用于采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据。

示例性的，采集同一目标型号的终端的个数可以是100万个、1000万个等。

其中，终端为具有通信能力的终端，示例性的，终端可以是智能手机、PAD(平板电脑)等移动终端，还可以是穿戴设备等物联网终端。

其中，同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据可以由基站***中的以下四个网元进行采集：eNB、MME、SGW、PGW。

其中，eNB的功能包括：在通信网络中提供空中链路连接、无线信号调制解调、无线资源分配、用户管理等功能。

MME的功能包括：在通信网络中提供用户上下文管理、用户移动性控制、认证鉴权、漫游等功能。

SGW的功能包括：在通信网络中，在MME的控制下进行数据包的路由和转发，即将接收到的用户数据转发给指定的PGW网元，又因为接收和发送均为GTP协议数据包，从而也不需要对数据包进行格式转化，简单来讲SGW就是GTP协议数据包的双向传输通道。

PGW的功能包括：在通信网络中提供用户的会话管理和承载控制、数据转发、IP地址分配。

其中，通信数据包括终端在使用过程中的无线连接控制流数据、3GPP协议中的各协议层数据、IP报文数据、用户终端信息、HTTP数据、DNS数据等数据信息。

例如用户在使用终端打电话的过程中，3GPP协议中的各协议层会产生与该终端对应的数据。

用户终端信息包括用户终端型号信息，例如当终端为手机时，则为用户手机型号信息。

大数据集群***获取基站***中的eNB、MME、SGW、PGW采集到的同一目标型号的多个终端的通信数据，即获取终端在使用过程中的无线连接控制流数据、3GPP协议中的各协议层数据、IP报文数据、用户终端信息、HTTP、数据、DNS、数据等数据信息。其中，采用深度解析技术从SGW中对用户数据包进行解析，从MME中解析用户终端型号信息，组成完整的数据集。

其中，本实施例提供的大数据集群***可以是基于Spark平台构建的大数据软件处理中心，其可实现采用深度解析技术捉包解包、数据入库清洗、数据存储、大数据运算等功能。

在采集到同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据之后，对通信数据进行清洗，即对通信数据进行重新审查和校验，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

在将通信数据进行清洗之后，将清洗后的通信数据存储在大数据集群***中。

分析模块202，用于根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

其中，分析规则包括至少一个性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则。

从清洗后的通信数据中便能直接解析出各个性能分析项。

分析子规则包括通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析。

其中，性能评估模型根据各个性能分析项及其对应的权重进行建立。

其中，通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析包括：根据各个性能分析项及其对应的权重，计算得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

每个性能分析项都有其对应的权重值，权重值的设置可以根据实际需求进行设置。

根据各个性能分析项和各个性能分析项对应的权重值，计算出目标型号的终端的通信性能评估结果。

性能分析项包括无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率中的至少一个。

其中，无线信号解调性能：包括RSRP、RSRQ、SINR等，该性能分析项体现了终端的基带和射频收发能力。

数据连接时延：时延指标针对不同业务会有些差异，对于普通的网页浏览业务，则包括TCP建链时延、TCP GET时延、网页首包时延、网页打开时延等，该性能分析项体现了终端***的处理能力。

语音通话质量：包括语音业务接通率、通话回音、杂音、无声等质量指标，该性能分析项体现了终端语音处理能力。

数据业务感知：包括如数据连接成功率、掉话率、上下行速率、数据连接时延、视频卡顿、消息发送成功率、TCP GET成功率、TCP POST成功率等数据指标，该性能分析项体现了用户使用终端时整体感知。

其中，TCP GET是指从指定的服务器中获取数据；TCP POST是指提交数据给指定的服务器处理。

通信协议故障比率：该性能分析项是通过对终端和网络***通信时协议流程的处理错误场景的分析统计，得出终端引发的协议故障比例，该性能分析项体现了终端处理通信协议流程能力。

在一种实施方式中，性能分析项同时包括以下五个：无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率；且设置的无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率对应的权重值包括以下两种方式中的一种：

方式一、无线信号解调性能所占权重值为15％，数据连接时延所占权重值为30％，语音通话质量所占权重值为15％，数据业务感知所占权重值为30％，通信协议故障比率所占权重值为10％。

在采用方式一进行计算时，目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以15％、加上数据连接时延的值乘以30％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以30％、加上通信协议故障比率的值乘以10％之和。

方式二、无线信号解调性能所占权重值为10％，数据连接时延所占权重值为35％，语音通话质量所占权重值为15％，数据业务感知所占权重值为35％，通信协议故障比率所占权重值为5％。

在采用方式二进行计算时，目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以10％、加上数据连接时延的值乘以35％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以35％、加上通信协议故障比率的值乘以5％之和。

在一种实施方式中，预先建立性能评估模型，其中，性能评估模型根据无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率这五个性能分析项，及其对应的权重进行建立；

该性能评估模型包括：无线信号解调性能及其所占权重值为10％，数据连接时延及其所占权重值为35％，语音通话质量及其所占权重值为15％，数据业务感知及其所占权重值为35％，通信协议故障比率及其所占权重值为5％；

在采集到同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据之后，根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果；

其中，分析规则包括：

首先从采集的各个终端的通信数据中解析出无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率这五个性能分析项；示例性的，可以是取各个终端对应的性能分析项的均值的方式来得到最终的这五个性能分析项；

然后再采用与这五个性能分析项对应的分析子规则进行分析；分析子规则可以是通过上述预先建立好的性能评估模型对这五个性能分析项进行分析计算，即根据这五个性能分析项及这五个性能分析项各自对应的权重值，计算得到目标型号的终端的通信性能评估结果，即目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以10％、加上数据连接时延的值乘以35％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以35％、加上通信协议故障比率的值乘以5％之和。

可选的，参见图3，图3为本实施例提供的另一种终端通信性能评估装置的示意图，该终端通信性能评估装置还包括输出模块203，用于在分析模块202得到目标型号的终端的通信性能评估结果之后，输出目标型号的终端的性能评估结果，以供相关人员查看。

通过本实施例的实施，充分应用无线大数据的大容量及高处理能力，综合了同一目标型号的多个终端在使用过程中多个网元采集到的通信数据，根据性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则对各终端的通信数据进行分析，使用的是可靠的性能分析方法，更准确地得出目标型号的终端在使用时的综合通信性能评估结果，解决了现有技术中没有针对终端进行通信性能评估的问题。

实施例三

本实施例提供一种终端通信性能评估装置，参见图4，图4为本实施例提供的一种终端通信性能评估装置的示意图，该终端通信性能评估装置包括：处理器401及存储器402，

存储器402可以存储由处理器401执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据(例如，通信数据等)。

存储器402可以包括至少一种类型的存储介质，存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。

处理器401通常执行总体操作。例如处理器401执行与数据分析等相关的控制和处理。

存储器402内存储有多个指令以实现实施例一种的终端通信性能评估方法，处理器401执行多个指令以实现：

采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据。

示例性的，采集同一目标型号的终端的个数可以是100万个、1000万个等。

其中，终端为具有通信能力的终端，示例性的，终端可以是智能手机、PAD(平板电脑)等移动终端，还可以是穿戴设备等物联网终端。

其中，同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据可以由基站***中的以下四个网元进行采集：eNB、MME、SGW、PGW。

其中，eNB的功能包括：在通信网络中提供空中链路连接、无线信号调制解调、无线资源分配、用户管理等功能。

MME的功能包括：在通信网络中提供用户上下文管理、用户移动性控制、认证鉴权、漫游等功能。

SGW的功能包括：在通信网络中，在MME的控制下进行数据包的路由和转发，即将接收到的用户数据转发给指定的PGW网元，又因为接收和发送均为GTP协议数据包，从而也不需要对数据包进行格式转化，简单来讲SGW就是GTP协议数据包的双向传输通道。

PGW的功能包括：在通信网络中提供用户的会话管理和承载控制、数据转发、IP地址分配。

其中，通信数据包括终端在使用过程中的无线连接控制流数据、3GPP协议中的各协议层数据、IP报文数据、用户终端信息、HTTP数据、DNS数据等数据信息。

例如用户在使用终端打电话的过程中，3GPP协议中的各协议层会产生与该终端对应的数据。

用户终端信息包括用户终端型号信息，例如当终端为手机时，则为用户手机型号信息。

大数据集群***获取基站***中的eNB、MME、SGW、PGW采集到的同一目标型号的多个终端的通信数据，即获取终端在使用过程中的无线连接控制流数据、3GPP协议中的各协议层数据、IP报文数据、用户终端信息、HTTP、数据、DNS、数据等数据信息。其中，采用深度解析技术从SGW中对用户数据包进行解析，从MME中解析用户终端型号信息，组成完整的数据集。

其中，本实施例提供的大数据集群***可以是基于Spark平台构建的大数据软件处理中心，其可实现采用深度解析技术捉包解包、数据入库清洗、数据存储、大数据运算等功能。

在采集到同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据之后，对通信数据进行清洗，即对通信数据进行重新审查和校验，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

在将通信数据进行清洗之后，将清洗后的通信数据存储在大数据集群***中。

根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

其中，分析规则包括至少一个性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则。

从清洗后的通信数据中便能直接解析出各个性能分析项。

分析子规则包括通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析。

其中，性能评估模型根据各个性能分析项及其对应的权重进行建立。

其中，通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析包括：根据各个性能分析项及其对应的权重，计算得到目标型号的终端的通信性能评估结果。

每个性能分析项都有其对应的权重值，权重值的设置可以根据实际需求进行设置。

根据各个性能分析项和各个性能分析项对应的权重值，计算出目标型号的终端的通信性能评估结果。

性能分析项包括无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率中的至少一个。

其中，无线信号解调性能：包括RSRP、RSRQ、SINR等，该性能分析项体现了终端的基带和射频收发能力。

数据连接时延：时延指标针对不同业务会有些差异，对于普通的网页浏览业务，则包括TCP建链时延、TCP GET时延、网页首包时延、网页打开时延等，该性能分析项体现了终端***的处理能力。

语音通话质量：包括语音业务接通率、通话回音、杂音、无声等质量指标，该性能分析项体现了终端语音处理能力。

数据业务感知：包括如数据连接成功率、掉话率、上下行速率、数据连接时延、视频卡顿、消息发送成功率、TCP GET成功率、TCP POST成功率等数据指标，该性能分析项体现了用户使用终端时整体感知。

其中，TCP GET是指从指定的服务器中获取数据；TCP POST是指提交数据给指定的服务器处理。

通信协议故障比率：该性能分析项是通过对终端和网络***通信时协议流程的处理错误场景的分析统计，得出终端引发的协议故障比例，该性能分析项体现了终端处理通信协议流程能力。

在一种实施方式中，性能分析项同时包括以下五个：无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率；且设置的无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率对应的权重值包括以下两种方式中的一种：

方式一、无线信号解调性能所占权重值为15％，数据连接时延所占权重值为30％，语音通话质量所占权重值为15％，数据业务感知所占权重值为30％，通信协议故障比率所占权重值为10％。

在采用方式一进行计算时，目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以15％、加上数据连接时延的值乘以30％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以30％、加上通信协议故障比率的值乘以10％之和。

方式二、无线信号解调性能所占权重值为10％，数据连接时延所占权重值为35％，语音通话质量所占权重值为15％，数据业务感知所占权重值为35％，通信协议故障比率所占权重值为5％。

在采用方式二进行计算时，目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以10％、加上数据连接时延的值乘以35％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以35％、加上通信协议故障比率的值乘以5％之和。

在一种实施方式中，预先建立性能评估模型，其中，性能评估模型根据无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率这五个性能分析项，及其对应的权重进行建立；

该性能评估模型包括：无线信号解调性能及其所占权重值为10％，数据连接时延及其所占权重值为35％，语音通话质量及其所占权重值为15％，数据业务感知及其所占权重值为35％，通信协议故障比率及其所占权重值为5％；

在采集到同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据之后，根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到目标型号的终端的通信性能评估结果；

其中，分析规则包括：

首先从采集的各个终端的通信数据中解析出无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知和通信协议故障比率这五个性能分析项；示例性的，可以是取各个终端对应的性能分析项的均值的方式来得到最终的这五个性能分析项；

然后再采用与这五个性能分析项对应的分析子规则进行分析；分析子规则可以是通过上述预先建立好的性能评估模型对这五个性能分析项进行分析计算，即根据这五个性能分析项及这五个性能分析项各自对应的权重值，计算得到目标型号的终端的通信性能评估结果，即目标型号的终端的通信性能评估结果为：无线信号解调性能的值乘以10％、加上数据连接时延的值乘以35％、加上语音通话质量的值乘以15％、加上数据业务感知的值乘以35％、加上通信协议故障比率的值乘以5％之和。

可选的，在得到目标型号的终端的通信性能评估结果之后，还包括：输出目标型号的终端的性能评估结果，以供相关人员查看。

通过本实施例的实施，充分应用无线大数据的大容量及高处理能力，综合了同一目标型号的多个终端在使用过程中多个网元采集到的通信数据，根据性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则对各终端的通信数据进行分析，使用的是可靠的性能分析方法，更准确地得出目标型号的终端在使用时的综合通信性能评估结果，解决了现有技术中没有针对终端进行通信性能评估的问题。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明实施例所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种终端通信性能评估方法，包括：

采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；

根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到所述目标型号的终端的通信性能评估结果。

2.如权利要求1所述的终端通信性能评估方法，其特征在于，所述分析规则包括至少一个性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则。

3.如权利要求2所述的终端通信性能评估方法，其特征在于，所述分析子规则包括通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析。

4.如权利要求3所述的终端通信性能评估方法，其特征在于，所述性能评估模型根据各个性能分析项及其对应的权重进行建立；

所述通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析包括：根据各个性能分析项及其对应的权重，计算得到所述目标型号的终端的通信性能评估结果。

5.如权利要求2至4任一项所述的终端通信性能评估方法，其特征在于，所述性能分析项包括无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率中的至少一个。

6.一种终端通信性能评估装置，包括：

采集模块，用于采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；

分析模块，用于根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到所述目标型号的终端的通信性能评估结果。

7.如权利要求6所述的终端通信性能评估装置，其特征在于，所述分析规则包括至少一个性能分析项和与各个性能分析项一一对应的分析子规则。

8.如权利要求7所述的终端通信性能评估装置，其特征在于，所述分析子规则包括通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析。

9.如权利要求8所述的终端通信性能评估装置，其特征在于，所述性能评估模型根据各个性能分析项及其对应的权重进行建立；

所述通过预设的性能评估模型对性能分析项进行分析包括：根据各个性能分析项及其对应的权重，计算得到所述目标型号的终端的通信性能评估结果。

10.如权利要求7至9任一项所述的终端通信性能评估装置，其特征在于，所述性能分析项包括无线信号解调性能、数据连接时延、语音通话质量、数据业务感知、通信协议故障比率中的至少一个。

11.一种终端通信性能评估装置，包括：处理器及存储器，所述存储器内存储有多个指令以实现终端通信性能评估方法，所述处理器执行所述多个指令以实现：

采集同一目标型号的多个终端在使用过程中的通信数据；

根据预设的分析规则对各终端的通信数据进行分析，得到所述目标型号的终端的通信性能评估结果。