CN108171160A - 一种任务结果识别方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种任务结果识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：将目标任务数据发给客户端；对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。旨在减少任务结果识别的成本。

Description

一种任务结果识别方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及互联网领域，尤其涉及直播中的任务结果识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网直播行业的发展，互联网直播的形式越来越多，其中游戏直播受到广大用户的喜爱，任务是一种引导主播呈现指定直播内容的方式，但是，目前给主播下发任务后，由于无法直接获得直播内容数据，所以需要通过官方运营人员手动开启手动结算的方式完成，操作成本很高，效率很低。

发明内容

本申请提供了一种任务结果识别方法、装置、存储介质及电子设备。旨在减少任务结果识别的成本。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

一种任务结果识别方法，所述方法包括：

将目标任务数据发给客户端；

对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

在一些例子中，所述目标直播内容数据包括以下任一：目标关键对象的动作特征数据及属性数据；

所述目标关键对象包括主播形象或虚拟角色形象。

在一些例子中，对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据，包括：

将客户端发送的图像帧输入神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果；

根据所述输出结果获取目标内容数据；

所述神经网络模型包括：卷积神经网络模型、深度神经网络模型、深度全卷积神经网络模型、循环神经网络模型、全卷积神经网络模型及深度卷积神经网络模型。

在一些例子中，对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据，包括：

根据所述目标任务数据，获取特征数据；

根据所述特征数据，对客户端发送的图像帧进行图像识别，获取关键图像帧；

从所述关键图像帧中识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据。

在一些例子中，所述方法由直播服务端执行，所述客户端为主播客户端；

所述目标任务基于主播客户端的在线主播的主播信息和/或观众信息生成；

所述主播信息包括以下任一：主播的人气值、主播历史任务的完成情况、主播的身份信息、主播的被订阅信息、主播的被分享信息、主播的直播时长信息、主播客户端的定位信息及主播客户端开播模式信息；

所述观众信息包括以下至少任一：观众喜好信息、观众观看直播的记录信息、观众的身份信息及观众的性别信息。

在一些例子中，所述方法由直播服务端执行，所述客户端为主播客户端；

获得对目标任务的完成结果之后，包括：

根据所述结果，将目标任务数据对应的资源发放给相应的观众客户端；

所述相应的观众客户端随机生成，或由主播客户端确定，或预先设定。

一种任务结果识别装置，包括：

发送模块，用于将目标任务数据发给客户端；

处理模块，用于对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

一种电子设备，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如下操作：

将目标任务数据发给客户端；

对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行如下操作：

将目标任务数据发给客户端；

对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

本申请通过将目标任务数据发给客户端；对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。由于图像帧可以反映内容数据，通过图像识别的方式能够很大程度解放运营工作人员的人力成本。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请一示例性实施例提供的一种任务结果识别方法的部分流程图；

图2是本申请一示例性实施例示出的一种直播场景示意图；

图3是本申请一示例性实施例示出的另一种直播中任务结果识别方法的部分流程图；

图4是本申请一示例性实施例示出的另一种任务结果识别方法的部分流程图；

图5是本申请一示例性实施例示出的一种主播客户端界面的示意图；

图6是本申请一示例性实施例示出的另一种任务结果识别方法的部分流程图；

图7是本申请一示例性实施例示出的另一种主播客户端界面的示意图；

图8是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑框图；

图9是本申请一示例性实施例示出的一种任务结果识别装置的逻辑框图；

图10是本申请一示例性实施例示出的另一种任务结果识别装置的逻辑框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

参照图1，是本申请一示例性实施例提供的一种任务结果识别方法的部分流程图，部分步骤如下：

S110：将目标任务数据发给客户端；

S120：对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

S130：根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

在一些例子中，所述方法可以应用于互联网直播及游戏等领域中，所述方法可以由互联网直播或游戏的服务端执行，本申请实施例提出的“服务端”可以为一台服务器设备，也可以是服务器***的统称，也可以是至少一个安装在服务器设备上的软件。本申请实施例提出的“客户端”可以是一运行于电子设备上的软件。

本申请实施例提出的“电子设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信***)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(GlobalPositioning System，全球定位***)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“电子设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

本申请实施例提出的“目标内容数据”可以包括图像帧中目标关键对象的动作特征数据，例如唱歌跳舞等，还可以包括目标关键对象的属性数据，例如目标关键对象的身份及状态(如存活及死亡等)等；所述目标关键对象可以是图像帧中的主播、人物或虚拟角色等，所述虚拟角色可以是游戏画面中的英雄。例如，所述目标内容数据可以是：主播(目标关键对象)在图像帧中的舞蹈或唱歌等行为数据，或是游戏中虚拟角色的胜利或死亡数据，或是图像帧中目标关键对象的数量数据等。可以理解本申请并不限制所述目标内容数据的类型。

在一些例子中，上述步骤S120中，可以利用机器学习的技术从图像帧中获取目标内容数据；具体地，可以将所述图像帧输入神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果；根据所述输出结果获取目标内容数据；所述神经网络模型经过样本训练而成。所述神经网络模型包括：卷积神经网络模型、深度神经网络模型、深度全卷积神经网络模型、循环神经网络模型、全卷积神经网络模型及深度卷积神经网络模型等。

在一些例子中，步骤S120中，还可以根据目标任务数据获取特征信息，根据特征信息，获取目标图像帧，从目标图像帧中获取目标内容数据。例如，目标任务是：获得一场游戏的胜利，可以对图像帧进行图像识别，可以根据视频图像帧的画面，识别出游戏的类型，调取该游戏胜负时对应的特征信息，接着当图像帧中存在所述特征信息时，可以认为该视频图像帧为目标图像帧，若所述目标图像帧中识别的目标内容数据是胜利，认为获得了游戏的胜利。本申请并不限制图像识别的方式。

以本申请实施例提出的方法用于互联网直播中为例，参照图2，是本申请实施例的直播的一个应用场景示意图，第一观众客户端211、第二观众客户端221及主播客户端231分别被安装在电子设备210、220及230上，主播客户端231可以调用摄像头录制视频，拍摄照片，或通过屏幕捕捉等其他方式制作直播视频流，然后通过网络发送给服务端200。服务端200用于提供互联网直播的后台服务，例如保存各主播客户端与观众客户端的对应关系及进行直播视频流的分发等。当第一观众客户端211、第二观众客户端221与主播客户端231在同一直播间内，第一观众客户端211及第二观众客户端221的界面上可以展示主播客户端231制作的视频图像帧，所述视频图像帧可以反映直播内容。本申请实施例提出的方法应用于互联网直播领域时，图像帧可以被称为视频图像帧。

本申请实施例提出的“直播间”是指众多用户聚合在一起的社交网络平台、即时通讯平台等，用户通过登录客户端的方式进入直播间，用户在直播间内以成员的身份存在，同一个直播间内包含有多种身份的成员，比如观众及主播等。用户可任意登入或登出直播间。对于具有一定权限的用户(例如主播)，其可添加或删除直播间成员，也可新建或解散直播间。在直播间内，任意多个成员可利用聊天(例如利用弹幕消息聊天)、通话、视频或推送电子赠品等互动。“直播间”也可以是一个标签，该标签可以与主播的ID关联。

所述“主播客户端”“观众客户端”可以指安装在电子设备上的软件，在某些情况下，所述主播客户端与观众客户端集成在一个软件上，当用户的身份为主播时，该客户端可以被称为主播客户端，当用户的的身份是观众时，该客户端被称为观众客户端。

参照图3，是本申请一示例性实施例提供的一种直播方法的部分流程图，所述直播方法可以由服务端执行，部分步骤如下：

S310：将目标任务数据发给主播客户端；

S320：对主播客户端发送的视频图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

S330：根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

本申请通过图像识别的技术来获取直播中的目标内容数据，能够很大程度解放运营工作人员的人力成本，并且可以获得任何形式的目标任务的完成结果，极大程度地丰富了直播中任务的种类，增加了直播的趣味性。

在一些例子中，目标任务数据可以基于主播客户端的在线主播的主播信息和/或观众信息生成，参照图4，是本申请一示例性实施例提供的另一种直播方法的部分流程图，在步骤S310之前，还可以执行步骤S410：基于主播客户端的在线主播的主播信息和/或观众信息生成目标任务数据。在一些例子中，所述主播信息可以包括以下至少任一：主播的历史直播信息、主播的人气值、主播历史任务的完成情况、主播的身份信息、主播的被订阅信息、主播的被分享信息、主播的直播时长信息、主播客户端的定位信息及主播客户端开播模式信息等；直播有很多形式的定位，所述主播客户端的定位信息可以是主播客户端的直播形式定位，如才艺展示、游戏直播及户外直播等。所述观众信息可以包括以下至少任一：观众喜好信息、观众观看直播的记录信息、观众的身份信息及观众的性别信息等。

在一些例子中，可以根据观众信息生成任务数据，再根据主播信息从所述任务数据中挑选出目标任务数据。由于观众信息可以反映观众的喜好，根据观众信息生成的任务数据可以引导主播执行观众喜爱的行为，或制作受观众欢迎的直播内容，再根据主播数据可以从任务数据中挑选适合主播的目标任务数据，以保证任务的分配的合理性。例如，根据观众信息生成若干个任务数据，任务一“今日在直播中跳一段舞蹈a”及任务二“今日使用角色b完成游戏c的胜利”，根据在线主播的主播信息，如该主播历史直播信息，如果该主播是一名游戏主播，则可以将任务二分配给该主播；当然还可以根据主播所在的定位信息，为主播分配目标任务，如该主播的定位是在歌舞类，那么可以将任务一分配给该主播。

在一些例子中，所述目标任务可以显示在主播客户端的界面，也可以展示在对应的观众客户端的界面上；在一些例子中，可以响应主播的选择，将任务展示在观众客户端的界面上，例如：在主播客户端的界面上展示目标任务时，可以展示一“选择”控件，当主播点击所述“选择”控件时向服务端发送以指令，服务端接收所述指令后，将目标任务数据发送给对应的观众客户端。在一些例子中，主播可以选择每十分钟在观众客户端的界面显示一次目标任务。例如参照图5，为本申请一示意性实施例示出的主播客户端的界面示意图，主播客户端运行于电子设备510上，界面520可以展示服务端发送的目标任务数据521，还可以展示“在观众客户端展示目标任务”的控件523，当主播点击所述控件时，可以在对应的观众客户端的界面上展示所述目标任务数据。所述展示的方式可以是动态展示或是静态展示。所述动态展示可以是滚动展示。所述相关客户端可以是主播客户端的主播指定的观众客户端，或者是直播间内所有的观众客户端。

参照图6，为了进一步增加互动性，在一些例子中，在步骤S330之后，可以执行步骤S340：根据所述结果，将目标任务数据对应的资源发放给相应的观众客户端。所述相应的观众客户端随机生成、或由主播客户端确定、或预先设定。所述由主播客户端确定可以是：主播在完成任务后，可以将所述目标任务对应的资源发放给主播客户端选定的观众；所述预先预定可以是主播完成任务后，将所述目标任务对应的资源发放给直播间内的任意的观众，以增加直播间内观众参与的积极性。参照图7，是本申请一示例性实施例示出的一种主播客户端界面的示意图，主播客户端运行于电子设备510上，界面520可以展示服务端发送的目标任务数据521，当目标任务完成时，可以在界面上展示“发放奖励”的控件522，以使相应的观众客户端获得目标任务对应的资源。本申请实施例通过主播完成任务后，将任务对应的资源发放给观众，如此形成了“主播→观众”的互动方式，增加了直播的趣味性及互动性。

在一些例子中，可以将所述将目标任务数据对应的资源发放给相应的观众客户端时，还可以将获得对应资源的观众客户端的信息展示在直播间内。

与前述任务结果识别方法的实施例相对应，本申请还提供了任务结果识别装置的实施例。

本申请任务结果识别装置的实施例可以应用在电子设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在电子设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图8所示，为本申请任务结果识别装置所在电子设备的一种硬件结构图，除了图8所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的电子设备通常根据该任务结果识别装置的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。请参考图8，本申请还公开了一种电子设备，包括：存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器耦合于所述存储器，用于读取所述存储器存储的程序指令，并作为响应，执行如下操作：

将目标任务数据发给客户端；

对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

参照图9，为本申请公开的一种任务结果识别装置900，包括：

发送模块910，用于将目标任务数据发给客户端；

处理模块920，用于对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

在一些例子中，所述目标内容数据包括：所述图像帧中目标关键对象的行为数据。

在一些例子中，处理模块920对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据，还可以是处理模块920用于将客户端发送的图像帧输入神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果；

根据所述输出结果获取目标内容数据；

所述神经网络模型包括：卷积神经网络模型、深度神经网络模型、深度全卷积神经网络模型、循环神经网络模型、全卷积神经网络模型及深度卷积神经网络模型。

在一些例子中，处理模块920对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据，还可以是处理模块920用于根据所述目标任务数据，获取特征数据；

根据所述特征数据，对客户端发送的图像帧进行图像识别，获取关键图像帧；

从所述关键图像帧中识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据。

参照图10，在一些例子中，所述客户端可以为主播客户端；所述装置900还包括任务生成模块930，用于基于主播客户端的在线主播的主播信息和/或观众信息生成目标任务数据；

所述主播信息包括以下任一：主播的人气值、主播历史任务的完成情况、主播的身份信息、主播的被订阅信息、主播的被分享信息、主播的直播时长信息、主播客户端的定位信息及主播客户端开播模式信息；

所述观众信息包括以下至少任一：观众喜好信息、观众观看直播的记录信息、观众的身份信息及观众的性别信息。

在一些例子中，所述客户端可以为主播客户端；处理模块920获得对目标任务的完成结果之后，处理模块920用于根据所述结果，将目标任务数据对应的资源发放给相应的观众客户端；

所述相应的观众客户端随机生成，或由主播客户端确定，或预先设定。

本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种任务结果识别方法，其特征在于，所述方法包括：

将目标任务数据发给客户端；

对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标直播内容数据包括以下任一：目标关键对象的动作特征数据及属性数据；

所述目标关键对象包括主播形象或虚拟角色形象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据，包括：

将客户端发送的图像帧输入神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果；

根据所述输出结果获取目标内容数据；

所述神经网络模型包括以下任一：卷积神经网络模型、深度神经网络模型、深度全卷积神经网络模型、循环神经网络模型、全卷积神经网络模型及深度卷积神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据，包括：

根据所述目标任务数据，获取特征数据；

根据所述特征数据，对客户端发送的图像帧进行图像识别，获取关键图像帧；

从所述关键图像帧中识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由直播服务端执行，所述客户端为主播客户端；

所述目标任务基于主播客户端的在线主播的主播信息和/或观众信息生成；

所述主播信息包括以下至少任一：主播的人气值、主播历史任务的完成情况、主播的身份信息、主播的被订阅信息、主播的被分享信息、主播的直播时长信息、主播客户端的定位信息及主播客户端开播模式信息；

所述观众信息包括以下至少任一：观众喜好信息、观众观看直播的记录信息、观众的身份信息及观众的性别信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由直播服务端执行，所述客户端为主播客户端；

获得对目标任务的完成结果之后，包括：

根据所述结果，将目标任务数据对应的资源发放给相应的观众客户端；

所述相应的观众客户端随机生成，或由主播客户端确定，或预先设定。

7.一种任务结果识别装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于将目标任务数据发给客户端；

处理模块，用于对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述客户端为主播客户端；所述装置还包括：

任务生成模块，用于基于主播客户端的在线主播的主播信息和/或观众信息生成目标任务数据；

所述主播信息包括以下任一：主播的人气值、主播历史任务的完成情况、主播的身份信息、主播的被订阅信息、主播的被分享信息、主播的直播时长信息、主播客户端的定位信息及主播客户端开播模式信息；

所述观众信息包括以下至少任一：观众喜好信息、观众观看直播的记录信息、观众的身份信息及观众的性别信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行如下操作：

将目标任务数据发给客户端；

对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行如下操作：

将目标任务数据发给客户端；

对客户端发送的图像帧进行图像识别，识别出与所述目标任务数据相关的目标内容数据；

根据所述目标内容数据与目标任务数据的匹配度，获得对目标任务的完成结果。