CN108169166A - 一种不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法 - Google Patents
一种不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108169166A CN108169166A CN201711366532.7A CN201711366532A CN108169166A CN 108169166 A CN108169166 A CN 108169166A CN 201711366532 A CN201711366532 A CN 201711366532A CN 108169166 A CN108169166 A CN 108169166A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- months
- seedlings
- sample
- roxburgh anoectochilus
- anoectochilus terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 241000719837 Anoectochilus Species 0.000 title claims abstract description 51
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 24
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims abstract description 19
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000000205 computational method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 5
- 244000247747 Coptis groenlandica Species 0.000 claims description 4
- 235000002991 Coptis groenlandica Nutrition 0.000 claims description 4
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 claims description 4
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 claims description 4
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000007873 sieving Methods 0.000 claims 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims 1
- 241000894007 species Species 0.000 abstract description 5
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 abstract description 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 54
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 229920001282 polysaccharide Polymers 0.000 description 2
- 239000005017 polysaccharide Substances 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000934230 Anoectochilus roxburghii Species 0.000 description 1
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 1
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003115 biocidal effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 206010006451 bronchitis Diseases 0.000 description 1
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000036461 convulsion Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 229930003944 flavone Natural products 0.000 description 1
- 150000002213 flavones Chemical class 0.000 description 1
- 235000011949 flavones Nutrition 0.000 description 1
- 229930003935 flavonoid Natural products 0.000 description 1
- 150000002215 flavonoids Chemical class 0.000 description 1
- 235000017173 flavonoids Nutrition 0.000 description 1
- 150000004676 glycans Chemical class 0.000 description 1
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 239000006101 laboratory sample Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于近红外光谱技术鉴别不同栽培方式的尖叶金线莲的方法,其在鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗这3种不同栽培方式的尖叶金线莲。它包括如下步骤:(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;(2)采用PCA‑Cluster聚类分析法为计算方法,选取多元散射校正(mf)、一阶求导(db1)、单位长度归一化(nle)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的尖叶金线莲。本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的尖叶金线莲,应用前景良好。
Description
技术领域
本发明涉及不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法。
背景技术
金线莲(Anoectochilus roxburghii)为兰科开唇兰属的植物,主要分布在我国闽台地区,为多年生珍稀濒危药材。金线莲具有清热凉血、祛风利湿的功效,主治肾炎、膀胱炎、糖尿病、支气管炎、小儿急惊风等病症。金线莲具有较高的药用保健价值,但野生资源稀缺,目前市场上以栽培品为主,流通的品系主要包括尖叶、大圆叶、小圆叶、红霞及中国台湾金线莲。栽培方式主要分为组织培养和入土种植,组培品多为3~5个月的组培瓶苗,入土种植品多为3~5个月的瓶苗移植到土壤环境中再生长3~6个月的种植苗。不同的栽培方式对金线莲的有效成分—多糖、黄酮类的含量影响较大,组培+入土种植的栽培方式比单纯组培的多糖、黄酮含量更高,入土种植时间越长,重金属、激素及抗生素的残留量越低,但是死亡率也不断攀升;故不同栽培方式的金线莲不仅质量不同,价格也相差甚远。
目前,我国金线莲质量标准的研究相对比较薄弱,缺乏统一的产品质量检验标准。市场上鉴别不同栽培方式的金线莲仅局限于凭经验判断,然而3 个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗之间的差别并不显著,导致部分不法商家直接将组培瓶苗投放市场,以次充好,造成销售市场混乱,严重阻碍了金线莲产业的健康发展和规模扩大。
近红外光谱技术(NIRS)作为一种高新分析技术,具有测定速度快、样本无损、不消耗化学试剂等优点。近年来,近红外光谱技术已逐步广泛应用于中药鉴定领域中,能快速鉴别中药的品种、真伪、掺伪、产地等。
需寻找一种简便、绿色、准确的鉴别不同栽培方式的尖叶金线莲的方法。
发明内容
本发明提供了一种不同栽培方式的尖叶金线莲鉴别方法,它是采用近红外光谱分析技术鉴别,它包括如下步骤:
(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;
(2)采用PCA-Cluster聚类分析法为计算方法,选取多元散射校正(mf)、一阶求导(db1)、单位长度归一化(nle)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的尖叶金线莲。
其中,所述的不同栽培方式的尖叶金线莲为:3个月瓶苗、4个月瓶苗或 6个月入土种植苗。
其中,所述的3个月瓶苗为3个月的尖叶金线莲组培苗;所述的4个月瓶苗为4个月的尖叶金线莲组培苗;所述的6个月入土种植苗为3-5个月的尖叶金线莲组培苗移植到土壤环境中再生长6个月的尖叶金线莲苗。
其中,步骤(1)所述的待测样品粉末的处理步骤包括:将金线莲清洗干净、55-65℃烘干、粉碎、过60-100目筛、装入指管,样品高度1-2cm。
其中,所述的烘干温度为60℃;所述的过筛目数为60目。
其中,步骤(1)所述的近红外光谱图的采集参数为:扫描范围为 5000~10000cm-1,扫描次数为32次,分辨率为8cm-1。
其中,步骤(2)中,所述的主成分为PC1、PC2。
其中,所述主成分为PC1时,3个月瓶苗的得分为:-0.0910083~0.167225; 4个月瓶苗的得分为:-0.0143395~0.236158;6个月种植苗的得分为: -0.24278~-0.0151223;所述主成分为PC2时,3个月瓶苗的得分为: -0.372493~-0.0944605;4个月瓶苗的得分为:-0.0566572~-0.178122;6个月种植苗的得分为:-1.41953~0.199056。
其中,当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中A区域所示的范围内,样品为3个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中B区域所示的范围内,样品为4个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中C区域所示的范围内,样品为6个月入土种植苗。
本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的尖叶金线莲,应用前景良好。
显然,根据本发明的上述内容,按照本领域的普通技术知识和惯用手段,在不脱离本发明上述基本技术思想前提下,还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。
以下通过实施例形式的具体实施方式,对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本发明上述内容所实现的技术均属于本发明的范围。
附图说明
图1不同栽培方式尖叶金线莲的主成分二维得分图;
图2不同栽培方式尖叶金线莲的主成分三维得分图。
具体实施方式
本发明通过收集上百批的3个月瓶苗、4个月瓶苗和6个月入土种植苗的尖叶金线莲,采用NIRS-PCA-Cluster方法得到不同栽培方式金线莲的主成分二维、三维得分图,分别如图1、图2所示。当样品的主成分PC1及PC2 的得分值落入图1或图2中A区域所示的范围内,样品为3个月瓶苗;当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中B区域所示的范围内,样品为4个月瓶苗;当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2 中C区域所示的范围内,样品为6个月入土种植苗。
实施例1本发明的检测方法
(1)样品处理:分批清洗新鲜待测样品3~5遍至水变清、样品表面无泥沙,置于60℃烘箱烘干至恒重,粉碎过60目筛,各批取适量装入指管并夯实使样品高度在2cm之间,待测;
(2)光谱采集与预处理:用NIRFlex N-500近红外光谱分析仪扫描样品,采集参数:扫描范围为5-10000cm-1,扫描次数为32次,分辨率为8cm-1,每个样品重复装样并扫描3次,每次扫描前要夯实指管中的样品,使样品均匀平整,***自动将所扫描样品的NIRS光谱存入光谱数据库;在NIRCal 5.4 数据处理软件里导入光谱后,将光谱经过多元散射校正(mf)、一阶导数(db1) 及单位长度归一法(nle)处理,得最终分析光谱;
(3)待测样品鉴别:将分析光谱采用PCA-Cluster聚类分析法,运用样品主成分PC1、PC2的得分值来鉴定不同栽培方式的尖叶金线莲。主成分为 PC1时,3个月瓶苗的得分为:-0.0910083~0.167225;4个月瓶苗的得分为: -0.0143395~0.236158;6个月种植苗的得分为:-0.24278~-0.0151223;所述主成分为PC2时,3个月瓶苗的得分为:-0.372493~-0.0944605;4个月瓶苗的得分为:-0.0566572~-0.178122;6个月种植苗的得分为:-1.41953~0.199056。
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中A区域所示的范围内,样品为3个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中B区域所示的范围内,样品为4个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中C区域所示的范围内,样品为6个月入土种植苗。
优选地,所述的不同栽培方式的尖叶金线莲为:3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗,3个月瓶苗为3个月的尖叶金线莲组培苗;所述的4 个月瓶苗为4个月的尖叶金线莲组培苗;所述的6个月入土种植苗为3-5个月的尖叶金线莲组培苗移植到土壤环境中再生长6个月的尖叶金线莲苗。
实施例2本发明的检测方法
(1)样品处理:分批清洗新鲜待测样品3~5遍至水变清、样品表面无泥沙,置于55℃烘箱烘干至恒重,粉碎过100目筛,各批取适量装入指管并夯实使样品高度在1cm之间,待测;
(2)光谱采集与预处理:用NIRFlex N-500近红外光谱分析仪扫描样品,采集参数:扫描范围为5-10000cm-1,扫描次数为32次,分辨率为8cm-1,每个样品重复装样并扫描3次,每次扫描前要夯实指管中的样品,使样品均匀平整,***自动将所扫描样品的NIRS光谱存入光谱数据库;在NIRCal 5.4 数据处理软件里导入光谱后,将光谱经过多元散射校正(mf)、一阶导数(db1) 及单位长度归一法(nle)处理,得最终分析光谱;
(3)待测样品鉴别:将分析光谱采用PCA-Cluster聚类分析法,运用样品主成分PC1、PC2的得分值来鉴定不同栽培方式的尖叶金线莲。主成分为 PC1时,3个月瓶苗的得分为:-0.0910083~0.167225;4个月瓶苗的得分为: -0.0143395~0.236158;6个月种植苗的得分为:-0.24278~-0.0151223;所述主成分为PC2时,3个月瓶苗的得分为:-0.372493~-0.0944605;4个月瓶苗的得分为:-0.0566572~-0.178122;6个月种植苗的得分为:-1.41953~0.199056。
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中A区域所示的范围内,样品为3个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中B区域所示的范围内,样品为4个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中C区域所示的范围内,样品为6个月入土种植苗。
优选地,所述的不同栽培方式的尖叶金线莲为:3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗,3个月瓶苗为3个月的尖叶金线莲组培苗;所述的4 个月瓶苗为4个月的尖叶金线莲组培苗;所述的6个月入土种植苗为3-5个月的尖叶金线莲组培苗移植到土壤环境中再生长6个月的尖叶金线莲苗。
以下通过具体鉴别实验证明本发明的有益效果:
实验例1不同栽培方式尖叶金线莲的鉴别
1实验材料
1.1仪器
NIRFlex N-500近红外光谱分析仪,固体测量池,附件为6位指管,样品旋转器漫反射积分球,NIRCal 5.4软件处理数据及建模(Buchi Labortechnik AG公司)。
DF-15台式连续投料粉碎机(温岭市林大机械有限公司),60目标准检验筛(60目孔径,0.3mm,上虞市银河测试仪器厂),DHG-9030H恒温烘箱 (上海精宏实验设备有限公司)。
1.2实验样品
采集3个月瓶苗、4个月瓶苗、6个月种植苗各10批;样品来源于南靖葛园农林科技有限公司。3个月瓶苗以3个月为截点,4个月瓶苗以4个月为截点,6 个月种植苗为5个月瓶苗移植到土壤环境中再生长6个月为截点。
2检测方法
采用实施例1的方法进行鉴别。
3检测结果
结果见表1
表1不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别准确度
根据不同栽培方式尖叶金线莲的主成分二维得分图、主成分三维图判断。结果如表1,运用本发明鉴别方法对3个月瓶苗、4个月瓶苗、6个月种植苗各 10批进行测试,准确率分别为70%,100%和80%。
综上,本发明的鉴别方法具有简便、快速、准确、绿色环保及无损样本等优点,可以有效鉴别3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗的尖叶金线莲,应用前景良好。
Claims (9)
1.一种不同栽培方式的尖叶金线莲鉴别方法,它是采用近红外光谱分析技术鉴别,其特征在于:它包括如下步骤:
(1)取待检样品粉末,装样,采集近红外光谱图;
(2)采用PCA-Cluster聚类分析法为计算方法,选取多元散射校正(mf)、一阶求导(db1)、单位长度归一化(nle)进行预处理近红外光谱图,运用样品主成分的得分值来鉴定不同栽培方式的尖叶金线莲。
2.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征在于:所述的不同栽培方式的尖叶金线莲为:3个月瓶苗、4个月瓶苗或6个月入土种植苗。
3.根据权利要求2所述的鉴别方法,其特征在于:所述的3个月瓶苗为3个月的尖叶金线莲组培苗;所述的4个月瓶苗为4个月的尖叶金线莲组培苗;所述的6个月入土种植苗为3-5个月的尖叶金线莲组培苗移植到土壤环境中再生长6个月的尖叶金线莲苗。
4.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征在于:步骤(1)所述的待测样品粉末的处理步骤包括:将金线莲清洗干净、55-65℃烘干、粉碎、过60-100目筛、装入指管,样品高度1-2cm。
5.根据权利要求4所述的鉴别方法,其特征在于:所述的烘干温度为60℃;所述的过筛目数为60目。
6.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征在于:步骤(1)所述的近红外光谱图的采集参数为:扫描范围为5000~10000cm-1,扫描次数为32次,分辨率为8cm-1。
7.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征在于:步骤(2)中,所述的主成分为PC1、PC2。
8.根据权利要求7所述的鉴别方法,其特征在于:
所述主成分为PC1时,3个月瓶苗的得分为:-0.0910083~0.167225;4个月瓶苗的得分为:-0.0143395~0.236158;6个月种植苗的得分为:-0.24278~-0.0151223;
所述主成分为PC2时,3个月瓶苗的得分为:-0.372493~-0.0944605;4个月瓶苗的得分为:-0.0566572~-0.178122;6个月种植苗的得分为:-1.41953~0.199056。
9.根据权利要求7或8所述的鉴别方法,其特征在于:
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中A区域所示的范围内,样品为3个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中B区域所示的范围内,样品为4个月瓶苗;
当样品的主成分PC1及PC2的得分值落入图1或图2中C区域所示的范围内,样品为6个月入土种植苗。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711366532.7A CN108169166A (zh) | 2017-12-18 | 2017-12-18 | 一种不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711366532.7A CN108169166A (zh) | 2017-12-18 | 2017-12-18 | 一种不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108169166A true CN108169166A (zh) | 2018-06-15 |
Family
ID=62522397
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711366532.7A Pending CN108169166A (zh) | 2017-12-18 | 2017-12-18 | 一种不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108169166A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101532954A (zh) * | 2008-03-13 | 2009-09-16 | 天津天士力现代中药资源有限公司 | 一种用红外光谱结合聚类分析鉴定中药材的方法 |
CN102640983A (zh) * | 2012-04-16 | 2012-08-22 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 |
CN103217408A (zh) * | 2013-05-14 | 2013-07-24 | 贵州大学 | 一种鉴别贵州两类不同香型烤烟的方法 |
US20140032127A1 (en) * | 2010-11-05 | 2014-01-30 | Hoffmann-La Roche Inc. | Spectroscopic finger-printing of raw materials |
-
2017
- 2017-12-18 CN CN201711366532.7A patent/CN108169166A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101532954A (zh) * | 2008-03-13 | 2009-09-16 | 天津天士力现代中药资源有限公司 | 一种用红外光谱结合聚类分析鉴定中药材的方法 |
US20140032127A1 (en) * | 2010-11-05 | 2014-01-30 | Hoffmann-La Roche Inc. | Spectroscopic finger-printing of raw materials |
CN102640983A (zh) * | 2012-04-16 | 2012-08-22 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种烟叶分段打叶复烤的分切方法 |
CN103217408A (zh) * | 2013-05-14 | 2013-07-24 | 贵州大学 | 一种鉴别贵州两类不同香型烤烟的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王庆振等: "近红外漫反射光纤光谱法快速鉴别新疆黑果小檗皮", 《安徽医药》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101961360A (zh) | 三七的近红外光谱鉴别方法 | |
CN108152245A (zh) | 一种金线莲及其混伪品的鉴别方法 | |
CN106367468A (zh) | 一种检测胶基型烟草制品对人口腔细胞γH2AX水平影响的方法 | |
CN111141842B (zh) | 一种基于气相离子迁移谱快速分析杜仲皮及其发酵产物中挥发性成分的方法 | |
CN104865222A (zh) | 一种牡丹种子脂肪酸含量的无损检测方法 | |
CN101957316B (zh) | 一种用近红外光谱技术鉴别响水大米的方法 | |
CN108956955A (zh) | 土壤重金属来源分析及风险评价方法 | |
CN104914156A (zh) | 一种基于矿物质分析技术的大米产地鉴定方法与应用 | |
CN107153057A (zh) | 一种基于矿物元素指纹技术的金银花产地鉴别方法 | |
CN107328735A (zh) | 基于太赫兹光谱技术的油菜种类鉴别方法 | |
CN110346445A (zh) | 一种基于气体分析质谱及近红外光谱分析烟叶霉变的方法 | |
CN105954207A (zh) | 一种枣树冠层叶绿素b含量的检测方法 | |
CN114967798A (zh) | 一种基于互联网的天麻种植管理控制*** | |
CN106841493A (zh) | 一种基于稳定同位素比率差异的东方美人茶产地判别方法 | |
CN113176227A (zh) | 一种快速预测河南石斛掺伪霍山石斛的方法 | |
CN108169166A (zh) | 一种不同栽培方式的尖叶金线莲的鉴别方法 | |
CN108120696A (zh) | 一种不同栽培方式的大圆叶金线莲的鉴别方法 | |
CN108169167A (zh) | 一种不同栽培方式的台湾金线莲的鉴别方法 | |
CN111122804A (zh) | 一种九龙藤药材的质量控制方法 | |
CN108132223A (zh) | 一种不同栽培方式的红霞金线莲的鉴别方法 | |
CN108132224A (zh) | 一种不同栽培方式的金线莲的鉴别方法 | |
CN106092911A (zh) | 一种枣树冠层磷含量的检测方法 | |
CN110169324B (zh) | 一种水稻种质稻曲病抗性快速比较方法 | |
CN103125371B (zh) | 一种作物抗旱突变体田间快速辅助筛选的方法 | |
CN106688546B (zh) | 一种提高苔藓植物检测土壤镉污染灵敏度和特异性的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180615 |