CN107832784B - 一种图像美化的方法和一种移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种图像美化的方法和一种移动终端，所述的方法包括：获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化。本发明实施例使用与用户类型对应的美颜参数对图像进行美化，使得美化后的图像更符合用户的预期，改善了图像美化的效果，提升了图像美化的满意度。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像美化的方法和一种移动终端。
背景技术
随着科技的发展，移动终端的功能越来越丰富，现在的移动终端除了具备通讯的基本功能之外，还具备娱乐、支付、拍照等多媒体功能。
目前，使用移动终端拍照，尤其是自拍的用户越来越多。为了让用户能拍出更美的自拍照片，美颜功能已经成为移动终端主打的功能。
目前市面上的美颜产品主要是通过预设一组默认的美颜参数，包括美白等级，磨皮程度等。然后通过特定的美颜算法对用户预览和拍照进行美颜。当用户不满意***的默认设置时需要手动去调节美颜的参数。
但是，这两种方式存在以下缺陷：
1、美颜是一个依赖主观评判的产品，个体的审美观差异很大，默认的美颜参数经常无法满足不同人群的需求。
2、用户手动去调节美颜参数有很多局限性，用户自己调试出的效果并不一定能让美颜效果达到最佳，很多小白用户也不会调节，学习成本较高。
发明内容
本发明实施例提供一种图像美化的方法，以解决现有技术中美颜效果不佳的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种图像美化的方法，所述方法应用于移动终端，包括：
获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；
根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；
使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化。
第一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：
获取模块，用于获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；
确定模块，用于根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；
美化模块，用于使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化。
第二方面，本发明实施例提供了又一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的一种图像美化的方法的步骤。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种图像美化的方法的步骤。
本发明实施例使用与用户类型对应的美颜参数对图像进行美化，使得美化后的图像更符合用户的预期，改善了图像美化的效果，提升了图像美化的满意度。
附图说明
图1是本发明的一种图像美化的方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的又一种图像美化的方法实施例的步骤流程图；
图3是本发明的一种移动终端的实施例的结构框图；
图4为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，示出了本发明的一种图像美化的方法实施例的步骤流程图，所述方法应用于移动终端，所述移动终端具有第一美化模板库，所述第一美化模板库包括一套或多套美化模板，所述美化模板包括一个或多个美颜参数，以及各个美颜参数的值，每套美化模板都分别具有对应的用户类型。
在本发明中，所述移动终端可以具有如下特点：
(1)在硬件体系上，设备具备中央处理器、存储器、输入部件和输出部件，也就是说，设备往往是具备通信功能的微型计算机设备。另外，还可以具有多种输入方式，诸如键盘、鼠标、触摸屏、送话器和摄像头等，并可以根据需要进行调整输入。同时，设备往往具有多种输出方式，如受话器、显示屏等，也可以根据需要进行调整；
(2)在软件体系上，设备必须具备操作***，如Windows Mobile、Symbian、Palm、Android、iOS等。同时，这些操作***越来越开放，基于这些开放的操作***平台开发的个性化应用程序层出不穷，如通信簿、日程表、记事本、计算器以及各类游戏等，极大程度地满足了个性化用户的需求；
(3)在通信能力上，设备具有灵活的接入方式和高带宽通信性能，并且能根据所选择的业务和所处的环境，自动调整所选的通信方式，从而方便用户使用。设备可以支持GSM、WCDMA、CDMA2000、TDSCDMA、Wi-Fi以及WiMAX等，从而适应多种制式网络，不仅支持语音业务，更支持多种无线数据业务；
(4)在功能使用上，设备更加注重人性化、个性化和多功能化。随着计算机技术的发展，设备从“以设备为中心”的模式进入“以人为中心”的模式，集成了嵌入式计算、控制技术、人工智能技术以及生物认证技术等，充分体现了以人为本的宗旨。由于软件技术的发展，设备可以根据个人需求调整设置，更加个性化。同时，设备本身集成了众多软件和硬件，功能也越来越强大。
所述的方法具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型。
当移动终端处于拍摄模式时，用户可以通过移动终端的实体按键，例如拍摄按钮，进行拍摄，也可以通过虚拟按钮，例如屏幕上的拍摄按钮，进行拍摄。
当用户按下拍摄按钮后，移动终端的中央处理器就会发送拍摄指令给摄像头，摄像头接收到拍摄指令后，就会采集第一图像了。
在本发明一种优选实施例中，所述用户特征信息包括用户行为特征信息，和用户脸部特征信息；所述移动终端的各个API设置有埋点，所述埋点用于采集用户行为特征信息，并对采集到的用户行为特征信息进行加密，存储至预设的用户行为特征信息库。
具体的，用户行为特征信息可以包括用户的浏览记录、浏览时间、操作记录等，比如，记录用户在化妆品的网页浏览了多长时间、进行了哪些操作等；用户脸部特征信息可以包括但不限于年龄、性别、面部形状特征、肤色等信息。
所述移动终端的各个API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)设置有埋点，所述埋点用于采集用户的行为信息，并对采集到的行为信息进行加密，存储至预设的行为信息库。
埋点，是数据分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。打个简单的比方，在APP(Application，应用程序)中增加监控点，这样从后台就可以清楚知道用户在这个监控点做了什么事情等等。
数据埋点是数据分析的准备工作，只有埋点了才可以获得数据进行分析，在数据埋点之后，就可以拿到想要的目标数据，包括：
1、行为数据：时间、地点、人物、交互、交互的内容；
2、质量数据：浏览器加载情况、错误异常等；
3、环境数据：浏览器相关的元数据以及地理、运营商等；
4、运营数据：PV、UV、转化率、留存率(很直观的数据)；
在本发明实施例中，为了获取用户的行为数据，需要在移动终端的各个API进行埋点。
API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。
通过对移动终端的各个API进行埋点，可以得知用户浏览过哪些明星、服装、饰品、化妆品等信息，从而确定用户的喜好，进而确定出用户的类别。
在本发明一种优选实施例中，所述获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型的步骤包括：
对所述用户脸部特征信息，以及所述用户行为特征信息库中的用户行为特征信息进行画像分析；
基于分析结果，确定用户的用户类型。
具体的，移动终端在采集完成第一图像之后，并不会直接展现给用户，还需要判断第一图像中是否包含人像，例如，可以通过人脸识别来判断。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
在本发明实施例中，移动终端中的美化模板库中的每套美化模板都分别具有一一对应的用户类型，也就是说，用户的类型不同，就会采用不同的美化模板进行美化，而不是所有人都使用同一种美化方式进行美化。
要获取目标美化模板，就需要确定用户类型，而确定用户类型，就需要对第一图像中的人像的特征信息进行画像分析。
画像，即是“用户画像”，所谓用户画像，是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个人物原型。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。
而画像分析则是利用用户信息的标签来对用户进行分类，应用于本发明实施例，也就是对第一图像中的人像的特征信息进行分类，来确定用户的类型，然后从美化模板库中，获取与用户的类型对应的美化模板。
这样，获取第一图像中人像的特征信息后，结合用户的行为信息，可以更准确地确定出用户的类型。例如，对第一图像中人像的特征信息，以及与人像对应行为信息进行画像分析后得知，用户为女，20岁，经常浏览与张柏芝相关的页面，喜欢连衣裙，喜欢淡妆等，那么基于这些信息，可以确定用户的类别为第三类别，然后从美化模板库中获取与第三类别对应的美化模板。
需要说明的是，因为通过对移动终端的各个API埋点获取到的用户的行为信息会包含用户的隐私，所在，在本申请中，必须将埋点获得的所有信息进行加密，且仅限于移动终端本地使用，不会上传至服务器或者他人，用户自己或者他人也无法从移动终端查看。
另外，在实际应用中，会出现非移动终端的拥有者，也就是移动终端的拥有者的朋友使用该移动终端进行自拍的情况，但是，因为朋友的行为信息是没有被移动终端记录的，所以，在这种情况下就不会基于第一图像中人像的特征信息，同时结合行为信息库中的行为信息来对第一图像进行画像分析了，因为特征信息与行为信息的主体不是同一个用户。因此，在这种情况下，可以基于第一图像中人像的特征信息来获取美化模板。
而判断第一图像中的人像是否为移动终端的拥有者，可以通过预先在移动终端中保存拥有者的图像，在美化时判断第一图像中的人像与预先保存的图像中的人像是否相同的方式，也可以通过其它方式来判断，本发明实施例对此不作限制。
步骤102，根据所述用户类型，确定对应的美颜参数。
在本发明一种优选实施例中，所述根据所述用户类型，确定对应的美颜参数的步骤包括：
从所述第一美化模板库中获取与所述用户类型对应美化模板；
获取所述美化模板的美颜参数；
将所述美颜参数作为目标美颜参数。
具体的，美化模块中会包括多个美颜参数，例如亮度、RGB、ISO等参数，在获取到与用户类型对应的美化模块后，就可以得知该美化模块包括哪些美颜参数了，然后就可以准备使用这些美颜参数对图像进行美化了。
步骤103，使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化。
在获取到美化模块的各个美颜参数后，就可以对图像进行美化了。
在本发明实施例中，所述使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化的步骤包括：
获取所述目标美颜参数的各个美颜参数的值；
将所述图像的目标美颜参数的值修改为所述目标美颜参数的各个美颜参数的值。
具体的，将所述第一图像中的图像参数的值修改为所述目标美化模板中图像参数的值，生成第二图像。例如，第一图像中的亮度参数的值为10，美化模板中的亮度参数的值为48，那么，就将第一图像中亮度参数的值修改为48，第一图像中其它图像参数的值的修改方式依此类推，在此就不赘述了。
生成了第二图像之后，展示给用户，用户看到的就美化之后的图像了。
需要说明的是，在本发明实施例中，既可以是在用户拍照的过程中进行美化，也可以是用户在拍照完成后，对相册中的图像进行美化。
本发明实施例使用与用户类型对应的美颜参数对图像进行美化，使得美化后的图像更符合用户的预期，改善了图像美化的效果，提升了图像美化的满意度。
参照图2，示出了本发明的又一种图像美化的方法实施例的步骤流程图，所述方法应用于移动终端，
所述的方法具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；
步骤202，根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；
步骤203，使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化。
步骤204，按照预设的时间间隔从服务器获取最新的美化模板；所述服务器具有第二美化模板库，所述服务器用于接收移动终端发送的美化模板更新请求，所述请求包括移动终端中第一美化模板库的版本号，当第二美化模板库的版本号高于第一美化模板库的版本号时，将更新文件发送至所述移动终端。
具体的，移动终端可以按照预设的时间间隔，例如6小时，12小时，1天等，从服务器获取最新的美化模板。
其中，服务器中设置有第二美化模板库，服务器通过大数据统计，包括但不限于用户调研、用户回访、论坛定期讨论等方式获取数据，确定用户分类方法和每一类用户对应的用户行为信息，同时通过专业的美化效果团队为每一类用户确定一组美化模板。
需要说明的是，服务器通过大数据获取数据可以是人工进行统计，也可以是通过人工智能来统计，本发明实施例对此不作限制。
当服务器接收到移动终端发送的美化模板更新请求后，会将请求中移动终端的第一美化模板库的版本号，于第二美化模板库的版本号进行对比，若第二美化模板库的版本号高于第一美化模板库的版本号，则将更新文件发送至移动终端。其中，更新文件可以是移动终端中没有的、全新的美化模板，也可以是移动终端中已经存在的美化模板，但是美化模板中图像参数的值不同。
步骤205，将最新的美化模板更新至所述第一美化模板库中。
具体的，如果服务器发送过来的美化模板是预置的美化模板库中没有的，则将其添加至预置的美化模板库；如果服务器发送过来的美化模板是预置的美化模板库中已经存在的，则将该模板中的图像参数的值修改为服务器发送过来的、最新美化模板中图像参数的值。
在本发明实施例中，先获取用户特征信息，并根据用户特征信息确定用户类型，再根据用户类型，确定对应的美颜参数，最后，使用美颜参数，对移动终端中的图像进行美化。这样，通过人工智能的方法来确定图像中用户的类型，然后使用与该类别对应的美化模板来对图像进行美化，使得默认的美化参数更符合用户的审美观，改善了美化的效果，也提升用户对美化的满意度。
同时，自动与服务器进行同步，更新移动终端本地的美化模板，使得不同类别的用户对应的美化模板更具有针对性。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图3，示出了本发明的一种移动终端的实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
获取模块301，用于获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；
确定模块302，用于根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；
美化模块303，用于使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化。
在本发明一种优选实施例中，所述移动终端具有第一美化模板库，所述第一美化模板库包括一套或多套美化模板，所述美化模板包括一个或多个美颜参数，以及各个美颜参数的值，每套美化模板都分别具有对应的用户类型。
在本发明一种优选实施例中，所述用户特征信息包括用户行为特征信息，和用户脸部特征信息；所述移动终端的各个API设置有埋点，所述埋点用于采集用户行为特征信息，并对采集到的用户行为特征信息进行加密，存储至预设的用户行为特征信息库。
在本发明一种优选实施例中，所述获取模块包括：
画像分析子模块，用于对所述用户脸部特征信息，以及所述用户行为特征信息库中的用户行为特征信息进行画像分析；
类型确定子模块，用于基于分析结果，确定用户的用户类型。
在本发明一种优选实施例中，所述确定模块包括：
美颜模板获取子模块，用于从所述第一美化模板库中获取与所述用户类型对应美化模板；
美颜参数获取子模块，用于获取所述美化模板的美颜参数；
美颜参数确定子模块，用于将所述美颜参数作为目标美颜参数。
在本发明一种优选实施例中，所述美化模块包括：
美颜参数值提取模块，用于获取所述目标美颜参数的各个美颜参数的值；
美颜参数值修改模块，用于将所述图像的目标美颜参数的值修改为所述目标美颜参数的各个美颜参数的值。
在本发明一种优选实施例中，还包括：
接收模块，用于按照预设的时间间隔从服务器获取最新的美化模板；所述服务器具有第二美化模板库，所述服务器用于接收移动终端发送的美化模板更新请求，所述请求包括移动终端中第一美化模板库的版本号，当第二美化模板库的版本号高于第一美化模板库的版本号时，将更新文件发送至所述移动终端；
更新模块，用于将最新的美化模板更新至所述第一美化模板库中。
本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例使用与用户类型对应的美颜参数对图像进行美化，使得美化后的图像更符合用户的预期，改善了图像美化的效果，提升了图像美化的满意度。
图4为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，
该移动终端400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，401处理器410，用于获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化。
在本发明实施例中，当移动终端接收到图像采集指令时，采集第一图像，然后判断第一图像是否包含人像，若是，则获取人像的特征信息，再基于特征信息从第一美化模板库中获取目标美化模板，将第一图像中的图像参数的值修改为目标美化模板中图像参数的值，生成第二图像，最后展示第二图像。这样，通过人工智能的方法来确定图像中用户的类型，然后使用与该类别对应的美化模板来对图像进行美化，使得默认的美化参数更符合用户的审美观，改善了美化的效果，也提升用户对美化的满意度。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元403还可以提供与移动终端400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)404和麦克风404，图形处理器404对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器404处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风404可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端400还包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板406的亮度，接近传感器可在移动终端400移动到耳边时，关闭显示面板406和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板406，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板406。
用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板407以及其他输入设备407。触控面板407，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板407上或在触控面板407附近的操作)。触控面板407可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板407。除了触控面板407，用户输入单元407还可以包括其他输入设备407。具体地，其他输入设备407可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板407可覆盖在显示面板406上，当触控面板407检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板406上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板407与显示面板406是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板407与显示面板406集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元408为外部装置与移动终端400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端400内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端400和外部装置之间传输数据。
存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器410是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
移动终端400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理***与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，移动终端400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器410，存储器409，存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器410执行时实现上述一种图像美化的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述一种图像美化的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
Claims (8)
1.一种图像美化的方法，其特征在于，所述方法应用于移动终端，所述方法包括：
获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；
根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；
使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化；
其中，所述获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型的步骤包括：
对用户脸部特征信息，以及用户行为特征信息库中的用户行为特征信息进行画像分析；所述用户行为特征信息包括：用户的浏览记录、浏览时间、操作记录；所述画像为用户画像，所述用户画像，是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型；
基于分析结果，确定用户的用户类型；
其中，还包括：
通过对移动终端的各个API进行埋点，获得用户浏览过的明星、服装、饰品、化妆品信息，所述信息用于确定用户的喜好，以确定出用户的类别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端具有第一美化模板库，所述第一美化模板库包括一套或多套美化模板，所述美化模板包括一个或多个美颜参数，以及各个美颜参数的值，每套美化模板都分别具有对应的用户类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户类型，确定对应的美颜参数的步骤包括：
从所述第一美化模板库中获取与所述用户类型对应美化模板；
获取所述美化模板的美颜参数；
将所述美颜参数作为目标美颜参数。
4.一种移动终端，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户特征信息，并根据所述用户特征信息确定用户类型；
确定模块，用于根据所述用户类型，确定对应的美颜参数；
美化模块，用于使用所述美颜参数，对所述移动终端中的图像进行美化；
其中，所述获取模块包括：
画像分析子模块，用于对用户脸部特征信息，以及用户行为特征信息库中的用户行为特征信息进行画像分析；所述用户行为特征信息包括：用户的浏览记录、浏览时间、操作记录；所述画像为用户画像，所述用户画像，是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型；
类型确定子模块，用于基于分析结果，确定用户的用户类型；
其中，所述移动终端还用于：
通过对移动终端的各个API进行埋点，获得用户浏览过的明星、服装、饰品、化妆品信息，所述信息用于确定用户的喜好，以确定出用户的类别。
5.根据权利要求4所述移动终端，其特征在于，所述移动终端具有第一美化模板库，所述第一美化模板库包括一套或多套美化模板，所述美化模板包括一个或多个美颜参数，以及各个美颜参数的值，每套美化模板都分别具有对应的用户类型。
6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括：
美颜模板获取子模块，用于从所述第一美化模板库中获取与所述用户类型对应美化模板；
美颜参数获取子模块，用于获取所述美化模板的美颜参数；
美颜参数确定子模块，用于将所述美颜参数作为目标美颜参数。
7.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的一种图像美化的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的一种图像美化的方法的步骤。
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