CN108133759A - 人体植入式医疗装置参数设置*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种人体植入式医疗装置参数设置***，包括：人体植入式医疗装置，基于当前参数对患者进行刺激治疗；近程设备，与所述人体植入式医疗装置连接，用于获取所述当前参数，以及展示和发送所述当前参数；远程设备，与所述近程设备连接，用于接收所述当前参数，并向所述近程设备发送用于改变所述当前参数的调整指令；所述近程设备还用于解析所述调整指令并展示解析结果，以及根据所述调整指令调整所述人体植入式医疗装置的当前参数，并获取和展示调整结果。

Description

人体植入式医疗装置参数设置***

技术领域

本发明涉及医疗设备领域，具体涉及一种人体植入式医疗装置参数设置***。

背景技术

人体植入式医疗装置(Implantable Medical Device,IMD)是一种安装于用户身体内部的医疗器械，这种设备内部具有电池，芯片，传感器，依靠设定的程序和运行参数来实现相应的疗法，这些运行参数可以按照用户的病症情况采用取不同的设置。因为用户病因、病情不相同，因此不同的用户体内安装的可植入式医疗设备，一般具有不同的运行状态，这些运行状态体现在可植入医疗设备的电池电压、运行时间、功率、电流的大小、频率等很多方面。

IMD运行参数很多，运行参数设置比较复杂，对于可植入式医疗设备有没有疗效，设备当前的运行参数是否合理，通常是由医生的经验判断。目前，IMD运行参数设置方式是由医生进行人工设置，这对医生的个人水平要求较高，所以普通医院或诊所并不具备设置IMD参数的能力，因此则需要用户来到少量指定场所进行参数设置，由此可见现有的IMD运行参数设置方式便利性较差。

发明内容

因此，本发明要解决的是现有的人体植入式医疗装置运行参数设置方式便利性较差的问题。

本发明提供一种人体植入式医疗装置参数设置***，包括：

人体植入式医疗装置，基于当前参数对患者进行刺激治疗；

近程设备，与所述人体植入式医疗装置连接，用于获取所述当前参数，以及展示和发送所述当前参数；

远程设备，与所述近程设备连接，用于接收所述当前参数，并向所述近程设备发送用于改变所述当前参数的调整指令；

所述近程设备还用于解析所述调整指令并展示解析结果，以及根据所述调整指令调整所述人体植入式医疗装置的当前参数，并获取和展示调整结果。

优选地，所述近程设备在与所述人体植入式医疗装置建立连接后，向所述远程设备发送程控请求；所述远程设备接受所述程控请求后，向所述近程设备反馈控制指令；所述近程设备基于所述控制指令获取所述当前参数。

优选地，当所述近程设备与所述远程设备建立连接时进行视/音频通信。

优选地，所述近程设备还用于向所述远程设备发送病症特征信息。

优选地，所述近程设备用于获取用户的用药信息，并根据所述用药信息确定病症特征信息。

优选地，所述近程设备用于获取用户输入的病症描述信息，并根据所述病症描述信息确定病症特征信息。

优选地，所述远程设备还用于根据所述病症特征信息确定所述调整指令。

优选地，所述远程设备用于查找与所述病症特征信息相符的预存病症特征信息，其中所述预存病症特征信息关联至少一组运行参数，根据所述预存病症特征信息及其关联的运行参数确定推荐运行参数，并根据所述推荐运行参数与所述当前运行参数确定调整指令。

优选地，所述远程设备用于将所述预存病症特征信息及其关联的预存运行参数作为机器学习模型的输入数据，利用所述机器学习模型计算推荐运行参数，所述机器学习模型是根据病症特征信息样本和运行参数样本进行训练得到的。

根据本发明实施例提供的人体植入式医疗装置参数设置***，其远程终端负责观测IMD参数，并确认和发送参数调整指令，其近程终端负责获取IMD的参数和展示调整指令的实际含义，并负责控制IMD以及观测IMD对调整指令的执行结果，该系使通过将近程终端作为一个高效的中转来提高更新操作的便利性和安全性，同时该***能够使近程终端所在地的医护人员有效地学习IMD参数设置知识，由此来提高后续参数设置参数的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的技术方案的应用场景；

图2为本发明实施例提供的人体植入式医疗装置参数设置***的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

图1示出了本发明的一个应用场景，用户体内植入用于进行电刺激的IMD011，用户还拥有能够与IMD011进行近程通信的控制装置012，IMD011内部设有可调参数,控制装置012用于调整该参数。一个分中心02，例如为小型医院、诊所或者患者服务机构，分中心02处设有具有远程通信的智能终端021，例如可以是PC机、平板电脑等，分中心02处有普通医护人员，他们可以协助用户对IMD011进行常规操作，例如启动操作、连接操作等，假设用户可以比较方便地前往分中心02，但其中的医护人员不具备设置IMD011参数的能力。一个大中心03，例如为专业医院或者专业服务机构，大中心03设有具有远程通信的智能终端031，例如可以是PC机、平板电脑等，大中心03处有医学专家，假设他们具有丰富的IMD011参数设置经验，但用户并不方便地前往大中心03。

针对类似上述应用场景，本发明实施例提供一种人体植入式医疗装置参数设置***，如图2所示该***包括：

人体植入式医疗装置21，基于当前参数对患者进行刺激治疗，即包括上述植入人体处于工作状态的IMD和控制装置。

近程设备22，与所述人体植入式医疗装置21连接，用于获取所述当前参数，以及展示和发送所述当前参数。近程设备22设置在上述分中心02处，由该地普通医护人员进行操作，其展示对象也即该地人员。近程设备22与人体植入式医疗装置21可以通过蓝牙、wifi、zigbee等方式连接，也可以进行有线连接。现有的人体植入式医疗装置有些具有体外端和体内端两部分，而有些只具有体内端。对于只具有体内端的设备，必然选用近程无线方式进行连接，相应地，需要近程设备具有无线通信模块，两者之间可以采用电耦合方式进行数据传输。对于具有体外端和体内端两部分的植入设备，可以先由体外端获取体内端的当前参数，再由体外端发送给上述近程设备22。

远程设备23，与所述近程设备22连接，用于接收所述当前参数，并向所述近程设备22发送用于改变所述当前参数的调整指令。远程设备23设置在上述大中心03处，上述参数包括多种，例如是IMD刺激电极的刺激电压值、频率值、脉冲宽度值、启动时间、间隔时间等等，大中心03的医学专家可以根据用户的当前情况做出判断，以确定当前参数是否符合用户的需要，当出现不适情况时，可以人为调整上述参数，他们可以通过远程设备23向近程设备22发送诸如改变刺激电极电压值、频率值等参数的指令。

或者，远程设备23中可以设置人工智能程序，以根据用户情况自动地确定是否需要调整参数，并自动向近程设备22发送相应的调整指令。关于人工智能的调整方式将在下文中进行详细介绍。

作为一个优选的实施例，在近程设备与所述远程设备建立连接时，还可以同时开启语音及视频功能，以使双方操作者进行视频和/或音频通信。为双方操作者提供直接的沟通通道，以使双方进行有效，以进一步提供参数设置效率。

所述近程设备22还用于解析所述调整指令并展示解析结果，以及根据所述调整指令调整所述人体植入式医疗装置21的当前参数，并获取和展示调整结果。

根据上述介绍可知调整指令是能够由人体植入式医疗装置21直接运行的计算机代码，它本身是难以被用户理解的，因此本实施例中的近程设备22要对此指令进行解析以展示其实际含义，例如将某刺激电极的电压值提高多少，这可以使处于分中心02处的医护人员了解到大中心03处医学专家的实际意图。而后近程设备22还要展示人体植入式医疗装置21的运行结果，例如展示被调整的刺激电极的当前电压值是多少，这可以理解为验证过程。

根据本发明实施例提供的人体植入式医疗装置参数设置***，其远程终端负责观测IMD参数，并确认和发送参数调整指令，其近程终端负责获取IMD的参数和展示调整指令的实际含义，并负责控制IMD以及观测IMD对调整指令的执行结果，该系使通过将近程终端作为一个高效的中转来提高更新操作的便利性和安全性，同时该***能够使近程终端所在地的医护人员有效地学习IMD参数设置知识，由此来提高后续参数设置参数的效率。

作为一个优选的实施方式，近程设备02在与人体植入式医疗装置01建立连接后，向远程设备03发送程控请求。远程设备03接受程控请求后，向近程设备02反馈控制指令。近程设备02基于控制指令获取所述当前参数。上述优选方案是一种优选的启动方式，由远程终端负责启动参数调整操作，避免近程终端的用户进行误操作，这可以进一步提高参数设置操作的安全性。

本发明的另一个实施例还提供一种人体植入式医疗装置参数设置***，该***的应用场景以及具体结构、连接方式均匀与上述实施例相同，不同的是本***的远程终端采用人工智能方式确定参数调整指令，具体地，该***包括：

人体植入式医疗装置21，基于当前参数对患者进行刺激治疗；

近程设备22，与人体植入式医疗装置21连接，用于获取当前参数，以及展示和发送当前参数。近程设备22还用于向远程设备23发送病症特征信息。

远程设备23，与近程设备22连接，用于接收当前参数和病症特征信息，并根据所述病症特征信息确定推荐运行参数，并向近程设备22发送用于改变当前参数的调整指令；

近程设备22还用于解析调整指令并展示解析结果，以及根据调整指令调整人体植入式医疗装置21的当前参数，并获取和展示调整结果。

根据本发明提供的人体植入式医疗装置参数设置***，除提高便利性和安全性以及便于用户学习参数设置知识之外，由于只需要用户提供病症特征信息即可由远程设备自动推荐运行参数，此过程不需要医学专家人工介入设置过程，避免人为经验造成的误差，由此可以提高参数设置效率。当然，当远程设备无法完成自动确定调整指令时，也可以生成提示信息，以使医学专家进行人工设置，这样也可以节约一定的人力。

作为一个优选的实施方式，对于自动确定调整指令的过程，所述远程设备23可以查找与所述病症特征信息相符的预存病症特征信息，其中所述预存病症特征信息关联至少一组运行参数，根据所述预存病症特征信息及其关联的运行参数确定推荐运行参数，并根据所述推荐运行参数与所述当前运行参数确定调整指令。这种方式需要在远程设备23中预先存储大量的病症特征信息和运行参数，尽可能涵盖所有的用户状态，以使运行时能够找到与用户当前病症特征信息相符的预存病症特征信息。同时也可以允许部分误差，也即对“相符”的判断并不等于“相同”，预存病症特征信息可以是一些数值范围，当前病症特征信息落在某个预存病症特征信息范围内即可认定为相符。

进一步地，所述远程设备23可将所述预存病症特征信息及其关联的预存运行参数作为机器学习模型的输入数据，利用所述机器学习模型计算推荐运行参数，所述机器学习模型是根据病症特征信息样本和运行参数样本进行训练得到的。

具体而言，在本发明中所运用的机器学习模型例如可以是神经网络模型，该神经网络模型可以通过大量已知的病症特征信息与已知的运行参数进行训练得到。假设有已知的病症特征信息1……病症特征信息n，同时还相应地有与这些病症特征信息相应的最佳运行参数1……运行参数n，这些已知的病症特征信息和相应的最佳运行参数即为训练样本，在运用本发明之前，需要利用这些样本数据对模型进行训练以使模型的识别准确率达到预定条件，然后即可利用该模型自动确定推荐运行参数。

上述优选方案利用人工智能方式根据预存病症特征信息实时计算推荐运行参数，该方案具有较高的准确性。

对于近程设备22获取病症特征信息的过程，作为一种可选的实施方案，可以按照如下方式进行：

获取用户的用药信息，例如可以向用户提供一个交互界面，其中需要用户按照规范选择或填写药物种类信息和剂量信息，例如药物种类、一日几次用药、每次的药量、疗程等；

根据所述用药信息确定病症特征信息，病症特征信息可以是药物中的某一种特定成分的摄入量信息，或者是根据摄入量信息分析出的更进一步的特征信息。

进一步地，根据所述用药信息确定病症特征信息的操作可以具体包括如下步骤：

根据所述用药信息确定预定时间间隔内的特定药物成分的摄入量，例如汇总一段时间内患者服用美多巴等效剂量；

生成预定时间间隔内的特定药物成分的摄入量的曲线图；

确定所述曲线图的曲率特征。

上述优选实施方式将曲率特征作为病症特征信息，相应地，远程设备23中预存的病症特征信息也为曲率特征，由此可以比较这些曲率特征，从而找到最接近当前获取的曲率特征的至少一个预存曲率特征，进而根据其关联的运行参数确定推荐运行参数，上述优选方案将对病症的描述转换为药物摄入量曲线的曲率，由此确定的结果更客观且准确。

作为另一种可选的实施方案，近程设备22获取病症特征信息的过程还可以按照如下方式进行处理：

获取用户输入的病症描述信息，描述信息可以是用户的自然文字、语音等内容，也可以是提供一个交互界面，其中需要用户按照规范选择或填写对病症的描述；

根据所述病症描述信息确定病症特征信息，对于用户使用自然语言的情况，还需要使用语义分析技术对其输入的内容进行分析进而确定有效内容。作为一个优选的实施方式，本实施例优选采用给定选项的方式，例如可以接收类似于帕金森病统一评分量表的数据，这种表格中具有对各种行为或症状的可选评价，并且每个选项都有相应的分值，由此根据用户的选择即可统计出一个或一组分值，然后将这个分值作为病症特征信息。这种优选方案计算量较小，而且评分量表通常是通过医学验证的标准数据，这种方案适用于一些具有特定病症的用户，由此确定的结果比较符合通用医学经验并且效率较高。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (9)

1.一种人体植入式医疗装置参数设置***，其特征在于，包括：

人体植入式医疗装置，基于当前参数对患者进行刺激治疗；

近程设备，与所述人体植入式医疗装置连接，用于获取所述当前参数，以及展示和发送所述当前参数；

远程设备，与所述近程设备连接，用于接收所述当前参数，并向所述近程设备发送用于改变所述当前参数的调整指令；

所述近程设备还用于解析所述调整指令并展示解析结果，以及根据所述调整指令调整所述人体植入式医疗装置的当前参数，并获取和展示调整结果。

2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述近程设备在与所述人体植入式医疗装置建立连接后，向所述远程设备发送程控请求；所述远程设备接受所述程控请求后，向所述近程设备反馈控制指令；所述近程设备基于所述控制指令获取所述当前参数。

3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，当所述近程设备与所述远程设备建立连接时进行视/音频通信。

4.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述近程设备还用于向所述远程设备发送病症特征信息。

5.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述近程设备用于获取用户的用药信息，并根据所述用药信息确定病症特征信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述近程设备用于获取用户输入的病症描述信息，并根据所述病症描述信息确定病症特征信息。

7.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述远程设备还用于根据所述病症特征信息确定所述调整指令。

8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述远程设备用于查找与所述病症特征信息相符的预存病症特征信息，其中所述预存病症特征信息关联至少一组运行参数，根据所述预存病症特征信息及其关联的运行参数确定推荐运行参数，并根据所述推荐运行参数与所述当前运行参数确定调整指令。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述远程设备用于将所述预存病症特征信息及其关联的预存运行参数作为机器学习模型的输入数据，利用所述机器学习模型计算推荐运行参数，所述机器学习模型是根据病症特征信息样本和运行参数样本进行训练得到的。