CN108109044A - 一种智能零售crm*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能零售CRM***，包括摄像头、电子屏幕、存储器、处理器、网络连接及后台服务器，该***通过摄像头采集所经过客户的人脸图像，所采集的图像被输送至处理器，并在其中进行人脸识别和检测，检测到的人脸截图并输送至服务器进行分析处理，并根据结果进行广告投放。本发明的***融合了AR和AI技术，可以有针对性地对不同客户实现智能化管理和精准营销，突破传统商超较为死板的购物体验，实现场景化购物，提高客户体验。

Description

一种智能零售CRM***
技术领域
本发明属于线下零售客户管理领域，具体来说涉及一种智能零售CRM***。
背景技术
所谓零售CRM***，即零售商所使用的客户关系管理***，是一种利用现代信息技术、网络技术、***集成等技术来帮助管理零售企业在市场行为中与客户发生的各种交互，记录企业与客户之间各种活动的状态，提供各种数据模型的***。但是现有的零售CRM***，存在的一个问题是不能提供商户与客户的互动，客户无法获得足够的反馈，CRM******本身不能主动搜集客户信息，为不同客户提供精准的广告投放、信息反馈和服务。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷和不足，本发明开发了一种智能零售CRM***，所述***融合AR和AI技术，可以有针对性地对不同客户实现智能化管理和精准营销，突破传统商超较为死板的购物体验，实现场景化购物，提高客户体验。
具体来说，本发明采用了以下技术方案：
一种智能零售CRM***，所述***包括摄像头、电子屏幕、存储器、处理器、网络连接及后台服务器，摄像头部署在进店通道上并位于地面1.3米至1.8米处，摄像头通过接口连接至处理器，其特征在于，当客户经过摄像头前面时所述智能零售CRM***将执行以下操作：
1）摄像头采集所经过客户的人脸图像，所采集的图像被输送至处理器，并在其中进行人脸识别和检测；
2）将检测到的人脸截图并输送至服务器，在服务器数据库中比对，判断是新顾客还是老顾客，如果是老顾客则返回该顾客的个人信息并记录该次进店的相关信息；如果是新顾客则在记录该次进店信息的同时进一步启动人脸识别、性别识别、年龄识别、心情识别及基础数据分析；
3）服务器对截图上的人脸进行标准化，在老顾客的情况下与原有存储数据进行对比并进行优化，并存储优化后的信息，在新顾客的情况下则将标准化后的人脸图像数据和上一步骤的分析数据一起存储；
4）对于老顾客结合已经存储在数据库中的该顾客相关信息，而对于新顾客则结合分析后获得的性别信息、年龄信息和心情信息，选择适合的广告内容，返回到电子屏幕进行显示。
其中在本发明的智能CRM***中，人脸识别和检测包括：利用人脸追踪器对所述图像进行人脸关键点检测与跟踪，其中读取第一帧图像帧时，捕捉当前图像帧中的人脸区域，利用机器学习算法检测人脸中的关键点，第一帧以后的图像帧采用特征匹配的跟踪方式，在前一帧人脸区域附近检测上述关键点，并捕捉当前图像帧的人脸区域。
进一步，本发明的***优选还执行以下步骤：5）根据所获得的人脸图像，制作AR效果并返回AR互动照片，并且在AR互动照片上叠加所投放的广告内容。其中，制作AR效果的步骤包括：捕捉图像帧中人脸区域并检测和跟踪人脸中的关键点，制作3D人脸模型并根据获得人脸关键点信息实时调整3D人脸模型的位置和尺寸，对调整后的3D人脸模型执行多组融合变形，并对多组融合变形进行效果叠加，渲染出人脸增强现实效果。另外，在返回AR照片的同时生成微信公众号二维码，提示顾客在扫描二维码关注公众号后将相应的照片发送至顾客手机上，如果是新顾客还包括引导顾客完善个人信息的步骤。
在本发明的***中，在步骤3）中存储信息之前还包括对相应顾客分配ID，如果是老顾客则将优化后的信息存储在原有ID下，如果是新顾客则对其分配一个新的ID并将所有相关信息存储在该新ID下。
优选地，本发明***中的服务器进一步与结算***连接，服务器根据识别结果向该顾客进行购物信息、优惠信息的推荐以及该客户当前购物信息的采集。
有益效果：本发明开发了一种智能CRM***，该***突破了现有技术***难以实现互动，不能进行精准广告信息推送的缺陷，能够根据顾客特点进行精准广告投放，主动收集顾客信息，提高对顾客的吸引力，与顾客实现AR互动。
附图说明
图1是本发明***的总体流程示意图；
图2是本发明***的安装结构示意图；
图3是本发明***的信息采集流程示意图；
图4是本发明***的广告投放流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式和附图来对本发明进行详细的说明。
本发明的CRM***是融合了AR和AI技术实现智能AR，并且基于智能AR打造的新型零售CRM***。本发明的智能零售CRM***包括电子屏幕、摄像头等部件，其中可以将摄像头与电子屏幕安装为一体，形成智能AR一体机。所述智能AR一体机可以放置在顾客的进店通道上，当顾客经过摄像头时，自动获取图像并进行客户人脸识别，并进一步将图像上传至服务器，与服务器数据库中的数据进行比对，识别新老顾客，并精准投放AR互动式内容及广告。、
采用本发明的智能零售CRM***，顾客从进店到购物，到支付结算直至离店的过程中都能通过AR和AI技术的支持，实现顾客与本发明CRM***的AR互动，获得更加丰满的购物体验，实现场景化购物。
参见图1，当顾客进店时，摄像头自动识别人脸，采集图像并传送至服务器，进行识别分析。采集的图像在服务器进行识别检测后，与数据库中的数据进行比对，分辨新老顾客。采集的图像进一步通过调用分析引擎，进一步分析相关信息。例如人脸识别引擎识别人脸，将人脸框选并截图传输保存；性别引擎通过对传输而来的人像进行识别而返回性别属性；年龄引擎通过对传输而来的人像进行识别而返回年龄属性；基础数据分析引擎进一步记录该人像采集时间、商家相关信息（例如商铺地址、名称或者店铺ID）、会员ID（经过对比发现所采集的人像是老顾客时直接将相关信息存储到已有ID下，如果是新顾客则新分配一个ID）、进店次数、会员积分等等信息。
除了进店通道上以外，本发明CRM***的AR广告一体机还可以放置在店内，以便给顾客提供互动及引导关注公众号、完善会员资料等。顾客在经过一体机前时，根据人脸识别技术识别结果，老顾客根据已有资料例如购买习惯，新用户根据识别得到的年龄性别等识别结果，向顾客推送相应的AR互动广告。通过AR互动，引导用户关注商家公众号以获取互动照片，根据用户信息提示新用户完善信息以获得更多更好的权益。用户在AR互动拍照后，在返回照片的同时提供二维码，用户通过扫描二维码关注商家公众号，获取照片并完善用户资料。用户完善的信息可以包括：昵称、电话、生日、地址、纪念日等个人信息以及是否接受手机短信推送等设置选项。在用户进行AR互动的同时，该一体机还可以采集经过屏幕的人数及属性统计、拍照互动的人数及属性统计以及扫码关注的人数及属性统计。
本发明CRM***还可以通过服务器连接至商家的支付结算***，如图2和图3所示，摄像头可以放置在收银台，采集结算用户的头像，采集用户信息（姓名、性别、年龄、购物习惯等），还可以根据用户信息推送相应信息，例如当得到某用户的一些精准信息如生日时，可以很客气的对面前的客户送上一句“某某祝您生日快乐”等生日祝福等，从一个冰冷的商店变成有人情味的、懂你的商店。收银员可以根据返回的用户数据对用户进行产品推荐、积分兑换或者鼓励新用户完善会员信息等。并且可以将当次购物的信息详情与采集到的人像匹配同步到后台数据库，数据库根据购物清单，将购买的物品进行分类，以便统计用户购物习惯及购物需求，同时根据消费金额为用户累积积分。根据商家设置，积分的使用方法可以包括需要完善会员信息、自动减免、优惠购物等。
商家利用一体机采集到用户信息后，可以根据采集到的信息，每隔固定时间，将用户的购买习惯进行大数据分析，对每一位客户进行精准画像，如图4所示。通过对用户的深入了解，可以精准地对用户进行广告投放，做到精准推送和客户关怀，如节假日、店庆、生日、纪念日、常购物品的动态及优惠信息等。对于关注公众号的用户可以优选采取公众号推送，对于登录手机号且愿意接受短信的用户可以同时进行手机短信的推送。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细的说明，但是本发明不限于上述实施方式，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (7)

1.一种智能零售CRM***，所述***包括摄像头、电子屏幕、存储器、处理器、网络连接及后台服务器，摄像头部署在进店通道上并位于地面1.3米至1.8米处，摄像头通过接口连接至处理器，其特征在于，当客户经过摄像头前面时所述智能零售CRM***将执行以下操作：
1）摄像头采集所经过客户的人脸图像，所采集的图像被输送至处理器，并在其中进行人脸识别和检测；
2）将检测到的人脸截图并输送至服务器，在服务器数据库中比对，判断是新顾客还是老顾客，如果是老顾客则返回该顾客的个人信息并记录该次进店的相关信息；如果是新顾客则在记录该次进店信息的同时进一步启动人脸识别、性别识别、年龄识别、心情识别及基础数据分析；
3）服务器对截图上的人脸进行标准化，在老顾客的情况下与原有存储数据进行对比并进行优化，并存储优化后的信息，在新顾客的情况下则将标准化后的人脸图像数据和上一步骤的分析数据一起存储；
4）对于老顾客结合已经存储在数据库中的该顾客相关信息，而对于新顾客则结合分析后获得的性别信息、年龄信息和心情信息，选择适合的广告内容，返回到电子屏幕进行显示。
2.如权利要求1所述的智能零售CRM***，其特征在于，人脸识别和检测包括：利用人脸追踪器对所述图像进行人脸关键点检测与跟踪，其中读取第一帧图像帧时，捕捉当前图像帧中的人脸区域，利用机器学习算法检测人脸中的关键点，第一帧以后的图像帧采用特征匹配的跟踪方式，在前一帧人脸区域附近检测上述关键点，并捕捉当前图像帧的人脸区域。
3.如权利要求1所述的智能零售CRM***，其特征在于，该***还执行以下步骤：5）根据所获得的人脸图像，制作AR效果并返回AR互动照片，并且在AR互动照片上叠加所投放的广告内容。
4.如权利要求3所述的智能零售CRM***，其特征在于，制作AR效果的步骤包括：捕捉图像帧中人脸区域并检测和跟踪人脸中的关键点，制作3D人脸模型并根据获得人脸关键点信息实时调整3D人脸模型的位置和尺寸，对调整后的3D人脸模型执行多组融合变形，并对多组融合变形进行效果叠加，渲染出人脸增强现实效果。
5.如权利要求3所述的智能零售CRM***，其特征在于，在返回AR照片的同时生成微信公众号二维码，提示顾客在扫描二维码关注公众号后将相应的照片发送至顾客手机上，如果是新顾客还包括引导顾客完善个人信息的步骤。
6.如权利要求1所述的智能零售CRM***，其特征在于，在步骤3）中存储信息之前还包括对相应顾客分配ID，如果是老顾客则将优化后的信息存储在原有ID下，如果是新顾客则对其分配一个新的ID并将所有相关信息存储在该新ID下。
7.如权利要求1所述的智能零售CRM***，其特征在于，服务器进一步与结算***连接，服务器根据识别结果向该顾客进行购物信息、优惠信息的推荐以及该客户当前购物信息的采集。
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