CN108073913A - 笔迹数据化的数据采集方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种笔迹数据化的数据采集方法，包括：书写装置的笔尖与介质的表面相接触，在表面上留下列表项内容的书写笔迹；介质的表面印有点阵图案、列表项；获得与书写笔迹相对应的点阵图案的图像；对图像进行解析，得到点阵图像数据；将点阵图像数据和根据书写笔迹生成的笔迹记录数据发送给终端设备；终端设备根据点阵图像数据确定介质的参数信息，获取与介质相对应的介质的文件数据；确定与点阵图像数据相对应的区域位置信息；确定与区域位置信息相对应的属性信息；根据属性信息对笔迹记录数据进行数据识别处理，生成列表项内容信息；根据介质的文件数据和列表项内容信息，生成第一电子表单数据。

Description

笔迹数据化的数据采集方法

技术领域

本发明涉及信息采集领域，尤其涉及一种笔迹数据化的数据采集方法。

背景技术

社会生活和生产活动过程中，产生大量的数据，而经过有效收集和处理的数据能够记录生产生活的过程和状态，经过深度的挖掘和分析后，能够产生有价值的信息，从而发现问题、展现规律、预测未来。在这个过程中，数据的收集和处理是这一应用价值链的最前端。没有全面的、有效的、真实的数据收集，后续的数据处理和应用就会带来失真甚至误判。

随着信息技术和互联网的发展，数据采集方式也越来越丰富，从传统的纸笔记录、电脑录入、到现在的智能手机录入、拍照采集、视频采集、扫描采集、以及各种传感器的应用。然而在很多应用场景下，基于最传统的纸笔书写记录还无法被取代，有些是因为应用场景的限制，有些是出于对记录方式的可操作性，有些则是出于对原始凭证的保存等因素。而对这些纸笔书写记录往往需要进行数据的二次人工录入，耗费大量的人力物力，且易出现录入差错。

发明内容

本发明的目的是提供一种笔迹数据化的数据采集方法，能够对手写笔迹进行自动化数据采集和识别，避免二次人工录入，提高工作效率。

为实现上述目的，本发明一种笔迹数据化的数据采集提供了方法，包括：

书写装置的笔尖与介质的表面相接触，在所述表面上留下列表项内容的书写笔迹；所述介质的表面印有点阵图案、列表项；

获得与所述书写笔迹相对应的点阵图案的图像；

对所述图像进行解析，得到点阵图像数据；

将所述点阵图像数据和根据所述书写笔迹生成的笔迹记录数据发送给终端设备；

所述终端设备根据所述点阵图像数据确定所述介质的参数信息，获取与所述介质相对应的介质的文件数据；

确定与所述点阵图像数据相对应的区域位置信息；

确定与所述区域位置信息相对应的属性信息；

根据所述属性信息对所述笔迹记录数据进行数据识别处理，生成所述列表项内容信息；

根据所述介质的文件数据和所述列表项内容信息，生成第一电子表单数据。

优选的，所述属性信息包括所述列表项内容信息的数据格式信息。

优选的，在所述根据所述介质的文件数据和所述列表项内容信息，生成第一电子表单数据之后，所述方法还包括：

对所述第一电子表单数据进行显示；

接收用户输入的纠错信息；

根据所述纠错信息和所述第一电子表单数据生成第二电子表单数据。

优选的，所述终端设备根据所述点阵图像数据确定所述介质的参数信息，获取与所述介质相对应的介质的文件数据具体为：

所述终端设备将所述点阵图像数据发送给云服务器，所述云服务器根据所述点阵图像数据查找对应的所述介质的参数信息；

根据所述介质的参数信息，确定与所述介质相对应的介质的文件数据，发送给所述终端设备。

优选的，所述确定与所述点阵图像数据相对应的区域位置信息具体为：

所述终端设备将所述点阵图像数据发送给云服务器；

所述云服务器根据所述点阵图像数据查找对应的区域位置信息，并发送给所述终端设备。

进一步优选的，所述确定与所述区域位置信息相对应的属性信息具体为：

所述云服务器根据所述区域位置信息确定所述区域位置信息对应的属性信息，将所述属性信息发送给所述终端设备。

优选的，所述书写装置包括摄像头和处理器。

第二方面，本发明实施例提供了一种设备，包括存储器和处理器，其特征在于，存储器用于存储程序，处理器用于执行第一方面及第一方面的各种实现方式中的方法。

第三方面，本发明实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面及第一方面的各种实现方式中的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面及第一方面的各种实现方式中的方法。

本发明实施例提供的笔迹数据化的数据采集方法，能够对手写笔迹进行自动化数据采集和识别，避免二次人工录入，提高工作效率。

附图说明

图1为本发明实施例1提供的笔迹数据化的数据采集方法流程图；

图2为本发明实施例1提供的介质的示意图；

图3为本发明实施例1提供的点阵数据单元的示意图；

图4为本发明实施例1提供的笔迹数据化的电子表单的示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1为本发明实施例1提供的笔迹数据化的数据采集方法流程图，以下结合图1所示，对本发明实施例1提供的笔迹数据化的数据采集方法进行说明。

本发明实施例1提供的笔迹数据化的数据采集方法包括如下步骤：

步骤101，书写装置的笔尖与介质的表面相接触，在所述表面上留下列表项内容的书写笔迹。

具体的，书写装置可以是具有点阵识别功能的点阵数码笔，内置有摄像头和处理器等。摄像头为高速摄像头，可以以每秒100张的速度对书写装置的笔尖所经过的点阵图案进行拍照。

介质可以是普通的纸张或白板等，本实施例以介质为一份纸质的用于汽车租赁的验车单为例，提供了一张介质的示意图，如图2所示，进行具体的举例说明。

介质的表面印刷有列表项1，以点阵图案(图中未示出)为背景。

点阵图案包括很多个点阵，点阵可以是由若干个点组成，是根据点阵资源数据的点阵数据单元输出印刷在介质的表面的。印刷在介质上的点阵的点可以非常细小，例如点的直径为50μm，点间距为300μm，在不仔细观察时，用户并不会注意到这些点的存在，因此这些点并不会影响到用户的正常阅读与书写。

前面所述的点阵数据单元可以是对点阵中的每个点按照特殊的编码方式进行编码得到的，每个点阵数据单元都可以代表一个特殊的坐标，点阵数据单元的若干个点按照特殊算法排列，例如如图3所示的一个点阵数据单元100由36点组成，每个点位于一个虚拟坐标原点的偏离位置上，每个点可以位于虚拟坐标原点的上下左右四个偏离位置上，一个点阵数据单元100的36个点就有4的36次方种排列方式，也就有47万亿亿种排列形式。

在一个具体的例子中，点阵数据单元100的每个点可取4个不同的值，0-3，每一个值0-3可以转化为一个编码坐标x的比特和一个编码坐标y的比特。通过6×6个符号，即前面所述的一个点阵数据单元100的36个点，对每一个点阵数据单元100进行编码，每个点阵数据单元100可以转化为用于位置的x坐标的6×6比特矩阵和y坐标的6×6比特矩阵，可以将x比特矩阵划分为每列6个比特的6列。列中每一比特序列组成63比特长的循环主数序列中的部分序列。

进一步的，在这个具体的例子中，前面所述对点阵中的每个点按照特殊的编码方式进行编码是基于数序列的，利用非重复序列S形成点阵数据单元100。其中，序列S的每个符号值S_k对应于X_k(mod P(x))中的单项式的系数C的固定线性组合，P(x)为域F_q中的任意n次多项式，根据回卷方案W折叠所述序列S形成点阵数据单元100，每个点阵数据单元100由有序的符号集形成，每个符号表示序列S的至少一个符号值或元素。任何足够大的子序列在该序列中是唯一的。

步骤102，获得与书写笔迹相对应的点阵图案的图像和笔迹记录数据。

具体的，用户使用书写装置在印有点阵图案的介质的表面填写列表项内容2，如图2，留下列表项内容2的书写笔迹的同时，书写装置的摄像头对书写笔迹和笔尖所经过的点阵的图案进行拍照，获得与书写笔迹相对应的点阵图案的图像。其中，点阵提供了书写笔迹的坐标，根据书写笔迹能够生成笔迹记录数据，对书写笔迹进行记录。

步骤103，对图像进行解析，得到点阵图像数据。

具体的，书写装置的处理器对摄像头拍摄获得的点阵图案的图像进行解析，将点阵图案的图像转化为点阵图像数据，其中点阵图像数据与书写笔迹相对应，点阵图像数据包括多个点阵数据单元。

在步骤101的具体例子中，对图像进行解析具体是：每个图像适当地包含多于6×6个符号，其中符号即是点阵图案中的点，于是，对图像进行位置解码可以基于图中的n×m个符号，其中n和m是等于或大于6的符号数，使用额外符号是用于误差检测或校正。通过处理器和适当程序代码执行位置解码。对于每一符号，可以确定符号取四个不同可能值中任意一个的概率，为点阵图案的部分区域产生两个矩阵，一个用于列(x坐标编码)，一个用于行(y坐标编码)。这两个矩阵中的每个矩阵可以包含整数值，其分别表示符号在x和y方向上进行的估计二进制，也可以表示没有为符号估计二进制值，例如不能确定符号取四个可能值中的哪一个。于是。两个矩阵中的每一矩阵元素将包含“0”、“1”和“-”中的任何一个。“-”表示没有为符号估计二进制值。

进一步的，分析图像以估计符号的二进制值，否则用不确定值“-”表示符号时，可以采用各种方法。例如，可以根据基于标记与理想位移位置的位移输出实数概率值的距离函数来计算“全刻度”的实数概率矩阵，可以将概率阈值应用于实数概率矩阵，如果概率矩阵表示以超过0.9的概率编码0”或“1”，其中0.8是阈值，那么将前述的两个矩阵中的对应矩阵元素设置为0”或“1”，否则将矩阵元素设置为“-”。将这两个矩阵所保持的信息用于与关于点阵数据单元在匹配区域中是如何组成的信息进行匹配，匹配区域中的信息，排他性地用于通过匹配对仅仅一个位置进行解码。

步骤104，将点阵图像数据和笔迹记录数据发送给终端设备。

具体的，书写装置的处理器根据书写笔迹生成笔迹记录数据，书写装置通过数据接口将笔迹记录数据和点阵图像数据发送给终端设备。

数据接口可以为有线数据接口如USB接口，MiniUSB接口、MicroUSB接口、并口、串口等，也可以为无线数据接口如蓝牙接口、红外接口、Wifi接口等。

终端设备可以为智能手机、平板电脑、台式电脑等具有数据处理能力的设备。

书写装置可以将点阵图像数据和笔迹记录数据实时发送给终端设备，也可以将点阵图像数据和笔迹记录数据存储在书写装置的存储器中，以定时触发或人工触发的方式发送给终端设备。

优选的实施例中，书写装置还可以将笔尖与纸张接触的接触压力数据，以及笔尖在纸张上的停顿或书写的时间的时间数据等，与点阵图像数据和笔迹记录数据一起发送给终端设备，以更精准地还原识别书写笔迹。

步骤105，终端设备根据点阵图像数据确定介质的参数信息，获取与介质相对应的介质的文件数据。

具体的，终端设备将点阵图像数据发送给云服务器，云服务器根据点阵图像数据查找对应的介质的参数信息，根据介质的参数信息，确定与介质相对应的介质的文件数据，发送给终端设备。

点阵图像数据包括多个点阵数据单元，介质的参数信息可以是介质的文件数据的标识信息，云服务器中存储有标识信息和点阵数据单元之间的对应关系，可以根据点阵数据单元查找对应的标识信息，确定对应的介质的文件数据。其中，介质的文件数据是存储在云服务器中的，与尚未填写列表项内容的介质相对应的数据,包括介质表面上的文字对应的文字信息等等。

步骤106，确定与点阵图像数据相对应的区域位置信息，以及确定与区域位置信息相对应的属性信息。

具体的，终端设备将点阵图像数据发送给云服务器，云服务器根据点阵图像数据查找对应的区域位置信息，根据区域位置信息确定对应的属性信息，将属性信息发送给所述终端设备。

其中，点阵图像数据包括多个点阵数据单元，云服务器中存储有点阵数据单元和区域位置信息的对应关系，以及区域位置信息与属性信息的对应关系，属性信息包括待生成的列表项内容信息的数据格式的信息。

列表项内容信息的数据格式可以是用户预先设置的，包括日期格式、签名格式、字母格式、勾选“√”格式、数字格式等，还可以包括每个列表项内容信息的字符长度。

步骤107，根据属性信息对笔迹记录数据进行数据识别处理，生成列表项内容信息。

具体的，终端设备根据属性信息，确定待生成的列表项内容信息的数据格式，对步骤104中获得的笔迹记录数据进行数据识别处理，生成对应的列表项内容信息。

本发明实施例1还提供了一个具体实施例中的笔迹数据化的电子表单示意图，如图4所示，接下来结合图2和图4所示，对根据属性信息将笔迹记录数据进行数据识别处理，生成列表项内容信息，进行具体的举例说明。

例如，用户使用书写装置在图1的列表项“车辆型号”后的位置填写列表项内容“BMW”，将与手写笔迹“BMW”相对应的点阵图像数据和笔迹记录数据发送给终端设备，终端设备根据点阵图像数据确定列表项内容信息的数据格式为文本格式，对笔迹记录数据进行数据识别处理，生成文本格式的列表项内容信息“BMW”，如图4所示。又例如，终端设备在确定列表项内容信息的数据格式为勾选“√”格式时，对与图2中的列表项“车轮”后的“√”相对应的笔迹记录数据进行数据识别处理，生成图4中的列表项内容信息“√”。又例如，在确定列表项内容信息的数据格式为勾选字母格式时，对与图2中的列表项“车型”后的“B2”相对应的笔迹记录数据进行数据识别处理，生成图4中的字母格式的列表项内容信息“BZ”。

步骤108，根据介质的文件数据和列表项内容信息，生成第一电子表单数据。

具体的，终端设备根据列表项内容信息和步骤105获取到的介质的文件数据，生成第一电子表单数据。

终端设备可以对第一电子表单数据进行显示，在一个具体的例子中，与图2所示的验车单对应的第一电子表单数据被终端设备显示，如图4所示。

在优选的实施例中，终端设备还接收用户输入的纠错信息，例如用户发现图4所示的电子表单中，列表项“门店”的列表项内容信息“womgsiyhg”是错误的，用户输入纠错信息，对列表项“门店”的列表项内容信息进行修改。终端设备在接收用户输入的多项纠错信息后，根据纠错信息和第一电子表单数据生成第二电子表单数据。通过这种实现方式，允许了用户对第一电子表单数据进行人工审核和信息确认。

终端设备能够对第一电子表单数据或第二电子表单数据中的各种信息进行分析统计，例如统计图4中的车辆型号“BMW”的汽车每月被租用的次数等。

本发明实施例1提供的笔迹数据化的数据采集方法，能够对手写笔迹进行自动化数据采集和识别，避免二次人工录入，提高工作效率。

需要说明的是，本发明实施例2还提供了一种设备，该设备包括：处理器和存储器。存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器，例如硬盘驱动器和闪存，存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能；设备驱动程序可以是网络和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序，该软件程序被执行时，能够实现本发明实施例提供的方法。

本发明实施例3提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，能够实现本发明实施例提供的方法。

本发明实施例4提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得处理器执行上述方法。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种笔迹数据化的数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：

书写装置的笔尖与介质的表面相接触，在所述表面上留下列表项内容的书写笔迹；所述介质的表面印有点阵图案、列表项；

获得与所述书写笔迹相对应的点阵图案的图像；

对所述图像进行解析，得到点阵图像数据；

将所述点阵图像数据和根据所述书写笔迹生成的笔迹记录数据发送给终端设备；

所述终端设备根据所述点阵图像数据确定所述介质的参数信息，获取与所述介质相对应的介质的文件数据；

确定与所述点阵图像数据相对应的区域位置信息；

确定与所述区域位置信息相对应的属性信息；

根据所述属性信息对所述笔迹记录数据进行数据识别处理，生成所述列表项内容信息；

根据所述介质的文件数据和所述列表项内容信息，生成第一电子表单数据。

2.根据权利要求1所述的笔迹数据化的数据采集方法，其特征在于，所述属性信息包括所述列表项内容信息的数据格式信息。

3.根据权利要求1所述的笔迹数据化的数据采集方法，其特征在于，在所述根据所述介质的文件数据和所述列表项内容信息，生成第一电子表单数据之后，所述方法还包括：

对所述第一电子表单数据进行显示；

接收用户输入的纠错信息；

根据所述纠错信息和所述第一电子表单数据生成第二电子表单数据。

4.根据权利要求1所述的笔迹数据化的数据采集方法，其特征在于，所述终端设备根据所述点阵图像数据确定所述介质的参数信息，获取与所述介质相对应的介质的文件数据具体为：

所述终端设备将所述点阵图像数据发送给云服务器，所述云服务器根据所述点阵图像数据查找对应的所述介质的参数信息；

根据所述介质的参数信息，确定与所述介质相对应的介质的文件数据，发送给所述终端设备。

5.根据权利要求1所述的笔迹数据化的数据采集方法，其特征在于，所述确定与所述点阵图像数据相对应的区域位置信息具体为：

所述终端设备将所述点阵图像数据发送给云服务器；

所述云服务器根据所述点阵图像数据查找对应的区域位置信息，并发送给所述终端设备。

6.根据权利要求5所述的笔迹数据化的数据采集方法，其特征在于，所述确定与所述区域位置信息相对应的属性信息具体为：

所述云服务器根据所述区域位置信息确定所述区域位置信息对应的属性信息，将所述属性信息发送给所述终端设备。

7.根据权利要求1所述的笔迹数据化的数据采集方法，其特征在于，

所述书写装置包括摄像头和处理器。

8.一种设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于执行如权利要求1-7任一所述的方法。

9.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。