CN108064017A - 一种停车数据的处理方法和处理*** - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据处理领域,提供了一种停车数据的处理方法和处理***,所述处理方法包括:移动客户端通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI;PAI根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息;PAI将所述信息更新到停车云数据库;PAI将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块。实施本发明实施例,实现了停车数据的智能共享,提高了停车效率。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域,尤其涉及一种停车数据的处理方法和处理***。
背景技术
随着汽车产业的大力发展,购买私家车的群体保持高速增长,随之而来是各小区、单位、商场、甚至路边私人都开始进行“圈地”,并安装大量的停车杆,收费亭等设施,通过用摄像头车牌识别等基础的图像识别***、计算机***、信息通信***的综合利用,自动和实时的感知对驶入驶出停车场的各种状态和变化,并结合线上线下缴费模式,已在多数经济发展、城市管理较好的城市为公众生活中提供了智能停车的服务。但是,由于私家车发展的速度已经远远超出城市道路资源发展的速度,城市汽车的通行效率开始日渐下降,而下降很大一部分原因就是因为找车位难、停车难、缴费慢而导致。如何对交通主要是停车这个场景与有限的停车场资源进行匹配并进行一系列与之关联的数据处理已经对后台服务器的需求和管理水平提出了新的挑战。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种停车数据的处理方法和处理***,以解决现有技术停车数据处理缓慢的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种停车数据的处理方法,所述处理方法包括:
移动客户端通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI;
PAI根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息;
PAI将所述信息更新到停车云数据库;
PAI将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块。
本发明实施例的另一目的在于提供一种停车数据的处理***,所述处理***包括:
移动客户端,用于通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI;
PAI,用于接收移动客户端发送的待停车辆的身份认证信息以及停车计,根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息,将所述信息更新到停车云数据库,将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块;
停车云数据库,用于接收PAI发送的信息;
至少一个相邻PAI,用于接收所述PAI发送的更新后的数据。
本发明实施例,移动客户端通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI,PAI根据身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息,将信息更新到停车云数据库,将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块,提供了一种高效的停车方案,实现了停车数据的智能共享,提高了停车效率。
附图说明
图1为本发明一示例性实施例示出的一种停车数据的处理方法的流程图;
图2为本发明一示例性实施例示出的一种停车数据的处理***的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
如图1所示为本发明一示例性实施例示出的一种停车数据的处理方法的流程图,所述方法包括以下步骤:
步骤S101,移动客户端通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI。
在本发明实施例中,PAI(Parking Artificial Intelligence,停车云人工智能)是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互的方式,实际是一种预判机制,即通过PAI预判某一区域区块当前的停车流状态对与其相邻的各区域区块外来停车流状态的影响。移动客户端发送的方法具体为:基于加密算法和去中心化协议,利用自动化脚本将信息发送到PAI。
其中,所述身份认证信息包括但不限于:车辆品牌、型号、车牌号、车主姓名、驾驶证号、银行***等。
其中,所述停车计划包括但不限于:停车时间、停车区块区域等。
步骤S102,PAI根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息。
在本发明实施例中,PAI可以对多个区块区域进行管理,在接收到移动终端发送的身份认证信息和停车计划之后,在停车计划对应的时间和地点获取驶入和/或驶出的车辆的信息:PAI通过车牌主动感知车辆驶入和/或驶出停车场的信息。
步骤S103,PAI将所述信息更新到停车云数据库。
在本发明实施例中,区域区块不仅按时间线形顺序推进,形成不可逆的链,还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接,每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值,通过此手段确保区块按照时间顺序连接并且校验数据信息没有被篡改,同时包括了相邻区域区块的坐标值,确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、和记录,从而构建出整个城市的停车场数字地图,成为包含时间维度的停车数字信息。
所述PAI将所述信息更新到停车云数据库,包括:
PAI将所述信息更新到所述停车区块区域对应的区域区块数据库。
步骤S104,PAI将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块。
在本发明实施例中,在将信息写入停车云数据库的同时,PAI使用了交互预判机制,当有新的信息写入一区域区块时,通过单播或多播的通知与该区域区块相邻的区域区块,这样既可保证数据的时间线顺序,形成不可逆的链。
本发明实施例,移动客户端通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI,PAI根据身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息,将信息更新到停车云数据库,将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块,提供了一种高效的停车方法,实现了停车数据的智能共享。
作为本发明的一个可选实施例,在所述PAI根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息的步骤之后,所述处理方法还包括:
PAI通过所述移动客户端绑定的线上支付或银行卡进行实时扣费。
如图2所示为本发明一示例性实施例示出的一种停车数据的处理***的结构图,所述处理***包括:
移动客户端201,用于通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI;
PAI202,用于接收移动客户端发送的待停车辆的身份认证信息以及停车计,根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息,将所述信息更新到停车云数据库,将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块;
停车云数据库203,用于接收PAI发送的信息;
至少一个相邻PAI204,用于接收所述PAI202发送的更新后的数据。
在本发明实施例中,PAI(Parking Artificial Intelligence,停车云人工智能)是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互的方式,实际是一种预判机制,即通过PAI预判某一区域区块当前的停车流状态对与其相邻的各区域区块外来停车流状态的影响。移动客户端发送的方法具体为:基于加密算法和去中心化协议,利用自动化脚本将信息发送到PAI。
其中,所述身份认证信息包括但不限于:车辆品牌、型号、车牌号、车主姓名、驾驶证号、银行***等。
其中,所述停车计划包括但不限于:停车时间、停车区块区域等。
PAI可以对多个区块区域进行管理,在接收到移动终端发送的身份认证信息和停车计划之后,在停车计划对应的时间和地点获取驶入和/或驶出的车辆的信息:PAI通过车牌主动感知车辆驶入和/或驶出停车场的信息。
区域区块不仅按时间线形顺序推进,形成不可逆的链,还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接,每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值,通过此手段确保区块按照时间顺序连接并且校验数据信息没有被篡改,同时包括了相邻区域区块的坐标值,确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、和记录,从而构建出整个城市的停车场数字地图,成为包含时间维度的停车数字信息。
所述PAI将所述信息更新到停车云数据库,包括:
PAI将所述信息更新到所述停车区块区域对应的区域区块数据库。
在将信息写入停车云数据库的同时,PAI使用了交互预判机制,当有新的信息写入一区域区块时,通过单播或多播的通知与该区域区块相邻的区域区块,这样既可保证数据的时间线顺序,形成不可逆的链。
本发明实施例,移动客户端通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI,PAI根据身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息,将信息更新到停车云数据库,将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块,提供了一种高效的停车方法,实现了停车数据的智能共享。
作为本发明的一个可选实施例,所述PAI还用于通过所述移动客户端绑定的线上支付或银行卡进行实时扣费。
本领域普通技术人员可以理解为上述实施例所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员还可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,包括ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种停车数据的处理方法,其特征在于,所述处理方法包括:
移动客户端通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI;
PAI根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息;
PAI将所述信息更新到停车云数据库;
PAI将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块。
2.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述身份认证信息包括:车辆品牌、型号、车牌号、车主姓名、驾驶证号、银行***。
3.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述停车计划包括:停车时间、停车区块区域。
4.如权利要求3所述的处理方法,其特征在于,所述PAI将所述信息更新到停车云数据库,包括:
PAI将所述信息更新到所述停车区块区域对应的区域区块数据库。
5.如权利要求1~4任一项所述的处理方法,其特征在于,在所述PAI根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息的步骤之后,所述处理方法还包括:
PAI通过所述移动客户端绑定的线上支付或银行卡进行实时扣费。
6.一种停车数据的处理***,其特征在于,所述处理***包括:
移动客户端,用于通过区块链广播或多播方式将待停车辆的身份认证信息以及停车计划发送到停车云人工智能PAI;
PAI,用于接收移动客户端发送的待停车辆的身份认证信息以及停车计,根据所述身份认证信息和停车计划获取对应的待停车辆的信息,将所述信息更新到停车云数据库,将更新后的数据通过单播或多播发送到相邻的区域区块;
停车云数据库,用于接收PAI发送的信息;
至少一个相邻PAI,用于接收所述PAI发送的更新后的数据。
7.如权利要求6所述的处理***,其特征在于,所述身份认证信息包括:车辆品牌、型号、车牌号、车主姓名、驾驶证号、银行***。
8.如权利要求6所述的处理***,其特征在于,所述停车计划包括:停车时间、停车区块区域。
9.如权利要求8所述的处理***,其特征在于,所述PAI将所述信息更新到停车云数据库,包括:
PAI将所述信息更新到所述停车区块区域对应的区域区块数据库。
10.如权利要求6~9任一项所述的处理***,其特征在于,所述PAI还用于通过所述移动客户端绑定的线上支付或银行卡进行实时扣费。
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