CN108053489A - 基于ar技术的商品的商标展示*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于AR技术的商品的商标展示***,该***中的各个模块和单元可以集成在一个具有3D效果的眼镜上,通过数据分析单元对采集到的商品的商标进行轮廓获取和特征化提取最后获得更加清晰的图像,然后通过3D效果展现给用户,使用户更加清晰的全面的了解到该商品的商标,对该商品的宣传起到更好的效果。
Description
技术领域
本发明涉及商标展示控制***,尤其涉及一种基于AR技术的商品的商标展示***。
背景技术
增强现实(Augmented Reality,简称AR),是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。增强现实技术,不仅展现了真实世界的信息,而且将虚拟的信息同时显示出来,两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中,用户利用头盔显示器,把真实世界与电脑图形多重合成在一起,便可以看到真实的世界围绕着它。AR***具有三个突出的特点:①真实世界和虚拟世界的信息集成;②具有实时交互性;③是在三维尺度空间中增添定位虚拟物体。AR技术可广泛应用到军事、医疗、建筑、教育、工程、影视、娱乐等领域。
所有的商品都具有商标,商品的商标是该商品代表,用户在对该产品进行宣传时需要对该商品的商标进行展示和介绍,而现有技术中采用平面技术或者是二维图像技术对商标进行展示,具体涉及到该商标的细节和特征之处并没有充分的展现出来。
发明内容
根据现有技术存在的问题,本发明公开了一种基于AR技术的商品的商标展示***,包括:
采集单元,采集物品上的商标的图像信息;
数据分析单元,用于根据采集单元传送的商标的图像信息进行图像的数据分析:提取该图像的轮廓和特征点、并进行图像的特征提取和特征识别最后获取该图像的标准轮廓信息和特征点的数据链信息;
接收所述数据分析单元传送的标准轮廓信息和数据链信息的AR呈现单元,所述AR呈现单元根据接收到的数据信息进行3D建模和该商品的3D效果展示。
进一步的:所述数据分析单元提取该商品图像的轮廓采用如下方式:
采用公式(1)和公式(2)的索贝尔算子与图像数据矩阵A相乘,用公式(3)的梯度进行边界检查,超过阀值的像素作为图像轮廓的像素点,再采用线性插值方法将轮廓像素点连接成线,得到图像的标准轮廓信息。
进一步的,所述数据分析单元对获得的图像的标准轮廓信息进行归一化灰度处理后再传送至AR呈现单元。
进一步的,所述数据分析单元对获得的图像的标准轮廓信息还进行脉络增强处理,所述脉络增强处理采用如下方式:
首先将图像每行的灰度值进行傅里叶变换,然后利用公式(4)的算子进行频率滤波,最后通过傅里叶逆变换得到脉络增强的图像。
进一步的,所述数据分析单元至少设置有用于对采集到商标图像进行图像特征点获取的提取模块,所述提取模块根据图像信息的内容进行图像的特征化获取和图像轮廓信息的提取和颜色元素信息的提取,所述数据分析单元还包括合成模块,所述合成模块根据提取模块获得的该商品的数据信息进行图像信息的增强处理。
AR呈现单元对用户的眼球转动动作进行实时捕捉,根据用户眼球的转动过程控制商标角度的旋转。
由于采用了上述技术方案,本发明提供的一种基于AR技术的商品的商标展示***,该***中的各个模块和单元可以集成在一个具有3D效果的眼镜上,通过数据分析单元对采集到的商品的商标进行轮廓获取和特征化提取最后获得更加清晰的图像,然后通过3D效果展现给用户,使用户更加清晰的全面的了解到该商品的商标,对该商品的宣传起到更好的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明物品商标展示***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚,下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
如图1所示的一种基于AR技术的商品的商标展示***,包括
采集单元,采集物品上的商标的图像信息;采集单元应用摄像头采集即可采集商品的商标图像。
数据分析单元,用于根据采集单元传送的商标的图像信息进行图像的数据分析:提取该图像的轮廓和特征点、并进行图像的特征提取和特征识别最后获取该图像的标准轮廓信息和特征点的数据链信息。所述数据分析单元对采集到的商标图像进行轮廓的获取、特征点的获取,最后合成与实际商标几乎一模一样的商标图像。
接收所述数据分析单元传送的标准轮廓信息和数据链信息的AR呈现单元,所述AR呈现单元根据接收到的数据信息进行3D建模和该商品的3D效果展示。AR呈现单元可以是3D眼镜或者3D头盔即可,用户在对物品的商标进行观察时带上3D眼镜即可实现对该商标的所有细节的获取。同时该***中的数据分析单元和采集单元对应的硬件设备都可以集成在该3D眼镜上。
进一步的,所述数据分析单元提取该商品图像的轮廓采用如下方式:
采用公式(1)和公式(2)的索贝尔算子与图像数据矩阵A相乘,用公式(3)的梯度进行边界检查,超过阀值的像素作为图像轮廓的像素点,再采用线性插值方法将轮廓像素点连接成线,得到图像的标准轮廓信息。获取商标的标准轮廓信息以后再获取颜色信息然后再进行该商标图像的细节合成。
进一步的,所述数据分析单元对获得的图像的标准轮廓信息进行归一化灰度处理后再传送至AR呈现单元。
进一步的,所述数据分析单元对获得的图像的标准轮廓信息还进行脉络增强处理,所述脉络增强处理采用如下方式:
首先将图像每行的灰度值进行傅里叶变换,然后利用公式(4)的算子进行频率滤波,最后通过傅里叶逆变换得到脉络增强的图像。经过增强处理后的图像更加清楚,颜色更加亮丽。
进一步的,所述数据分析单元至少设置有用于对采集到商标图像进行图像特征点获取的提取模块,所述提取模块根据图像信息的内容进行图像的特征化获取和图像轮廓信息的提取和颜色元素信息的提取,所述数据分析单元还包括合成模块,所述合成模块根据提取模块获得的该商品的数据信息进行图像信息的增强处理。
AR呈现单元对用户的眼球转动动作进行实时捕捉,根据用户眼球的转动过程控制商标角度的旋转。这样用户在观看商标过程中通过上下左右的转动眼球既可以对该商标图像进行360°的任意旋转,可以更真切的观察到该商标的细节之处。
本发明公开的一种基于AR技术的商品的商标展示***,通过对采集到的商标图像进行特征提取和轮廓提取,该方法最大限度的消除了影响特征提取和特征识别的噪音干扰并保留原图的特征信息,使商标图像中的个性特征更加明显,有效地提高了商标图像特征提取和特征识别的精度。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于AR技术的商品的商标展示***,其特征在于:包括:
采集单元,采集物品上的商标的图像信息;
数据分析单元,用于根据采集单元传送的商标的图像信息进行图像的数据分析:提取该图像的轮廓和特征点、并进行图像的特征提取和特征识别最后获取该图像的标准轮廓信息和特征点的数据链信息;
接收所述数据分析单元传送的标准轮廓信息和数据链信息的AR呈现单元,所述AR呈现单元根据接收到的数据信息进行3D建模和该商品的3D效果展示。
2.根据权利要求1所述的基于AR技术的商品的商标展示***,其特征还在于:所述数据分析单元提取该商品图像的轮廓采用如下方式:
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采用公式(1)和公式(2)的索贝尔算子与图像数据矩阵A相乘,用公式(3)的梯度进行边界检查,超过阀值的像素作为图像轮廓的像素点,再采用线性插值方法将轮廓像素点连接成线,得到图像的标准轮廓信息。
3.根据权利要求2所述的基于AR技术的商品的商标展示***,其特征还在于:所述数据分析单元对获得的图像的标准轮廓信息进行归一化灰度处理后再传送至AR呈现单元。
4.根据权利要求3所述的基于AR技术的商品的商标展示***,其特征还在于:所述数据分析单元对获得的图像的标准轮廓信息还进行脉络增强处理,所述脉络增强处理采用如下方式:
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5.根据权利要求1所述的基于AR技术的商品的商标展示***,其特征还在于:所述数据分析单元至少设置有用于对采集到商标图像进行图像特征点获取的提取模块,所述提取模块根据图像信息的内容进行图像的特征化获取和图像轮廓信息的提取和颜色元素信息的提取,所述数据分析单元还包括合成模块,所述合成模块根据提取模块获得的该商品的数据信息进行图像信息的增强处理。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180518 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |