CN108021486B - 电子装置、征信数据处理的方法及存储介质 - Google Patents
电子装置、征信数据处理的方法及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种电子装置、征信数据处理的方法及存储介质,该方法包括:在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点分别设置状态值;在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点的状态值设为异常状态值,并记录该处理节点处于异常状态一次;利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点,统计各个处理节点对应的异常状态次数;若有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量,则基于该处理节点处于异常状态对应的征信数据生成提醒消息。本发明能够解决现有的手动处理征信异常导致的处理效率低的问题,达到减少人工操作、提高征信上报流程中异常的处理效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种电子装置、征信数据处理的方法及存储介质。
背景技术
目前,银行在上报征信报文的过程中,一旦出现异常情况,通常需要人工进行异常的中断,然后人工修改异常状态或手动挂起,在确认后,才能支持重新操作或接着操作,人工干预的操作较多,征信上报流程中异常处理的效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电子装置、征信数据处理的方法及存储介质,旨在减少人工操作、提高征信上报流程中异常的处理效率。
为实现上述目的,本发明提供一种电子装置,所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理***,所述处理***被所述处理器执行时实现如下步骤:
设置状态值步骤,在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点分别设置状态值;
处理征信数据步骤:在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点的状态值设为异常状态值,并记录该处理节点处于异常状态一次;定时扫描步骤,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点,统计各个处理节点对应的异常状态次数;
生成提醒消息步骤,若有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量,则基于该处理节点处于异常状态对应的征信数据生成提醒消息,以进行人工干预。
优选地,所述处理节点包括征信数据的采集节点、组装节点、预处理节点及上报节点。
优选地,所述处理征信数据步骤,具体包括:
在采集节点采集征信数据时,若出现采集任务中断或者入库的征信数据异常,则在该采集节点生成错误报文;
在组装节点组装采集的征信数据时,按照预定的组装规范中的数据项及数据段将采集的征信数据进行组装,若有数据项或数据段缺失对应的征信数据,则在该组装节点生成错误报文;
在预处理节点处理组装后的征信数据时,利用预定的规则引擎对组装后的征信数据进行校验,若有数据项对应的数据段不符合预定的格式或者数据段间的逻辑出错,则在该预处理节点生成错误报文;
在上报节点上报预处理后的征信数据时,若出现上报任务中断,则在该上报节点生成错误报文,并将待上报的征信数据返回给组装节点进行重新组装。
优选地,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,将预处理节点未出现异常时对应的征信数据采用预定的加密规则进行加密,供上报节点上报。
为实现上述目的,本发明还提供一种征信数据处理的方法,所述征信数据处理的方法包括:
S1,在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点分别设置状态值;
S2,在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点的状态值设为异常状态值,并记录该处理节点处于异常状态一次;
S3,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点,统计各个处理节点对应的异常状态次数;
S4,若有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量,则基于该处理节点处于异常状态对应的征信数据生成提醒消息,以进行人工干预。
优选地,所述处理节点包括征信数据的采集节点、组装节点、预处理节点及上报节点。
优选地,所述步骤S2,具体包括:
在采集节点采集征信数据时,若出现采集任务中断或者入库的征信数据异常,则在该采集节点生成错误报文;
在组装节点组装采集的征信数据时,按照预定的组装规范中的数据项及数据段将采集的征信数据进行组装,若有数据项或数据段缺失对应的征信数据,则在该组装节点生成错误报文;
在预处理节点处理组装后的征信数据时,利用预定的规则引擎对组装后的征信数据进行校验,若有数据项对应的数据段不符合预定的格式或者数据段间的逻辑出错,则在该预处理节点生成错误报文;
在上报节点上报预处理后的征信数据时,若出现上报任务中断,则在该上报节点生成错误报文,并将待上报的征信数据返回给组装节点进行重新组装。
优选地,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,将预处理节点未出现异常时对应的征信数据采用预定的加密规则进行加密,供上报节点上报。
优选地,在步骤S1之后,还包括:若处理节点未生成错误报文,则将该处理节点对应的状态值设置为正常状态值或者不做处理。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有处理***,所述处理***被处理器执行时实现上述的征信数据处理的方法的步骤。
本发明的有益效果是:本发明在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点处设置状态值,在处理征信数据时,利用扫描任务扫描各个处理节点的异常状态次数,在有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量时进行提醒,能够解决现有的手动处理征信异常导致的处理效率低的问题,达到减少人工操作、提高征信上报流程中异常的处理效率的效果。
附图说明
图1为本发明电子装置一实施例的硬件架构的示意图;
图2为本发明征信数据处理的方法一实施例的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示,是本发明电子装置一实施例的硬件构架示意图。电子装置1是一种能够按照事先设定或者存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备。所述电子装置1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云,其中云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
在本实施例中,电子装置1可包括,但不仅限于,可通过***总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13,存储器11存储有可在处理器12上运行的处理***。需要指出的是,图1仅示出了具有组件11-13的电子装置1,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中,存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为电子装置1的运行提供缓存;可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等的非易失性存储介质。在一些实施例中,可读存储介质可以是电子装置1的内部存储单元,例如该电子装置1的硬盘;在另一些实施例中,该非易失性存储介质也可以是电子装置1的外部存储设备,例如电子装置1上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。本实施例中,存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于电子装置1的操作***和各类应用软件,例如本发明一实施例中的处理***的程序代码等。此外,存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述电子装置1的总体操作,例如执行与所述其他设备进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中,所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据,例如运行处理***等。
所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口13通常用于在所述电子装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
所述处理***存储在存储器11中,包括至少一个存储在存储器11中的计算机可读指令,该至少一个计算机可读指令可被处理器器12执行,以实现本申请各实施例的方法;以及,该至少一个计算机可读指令依据其各部分所实现的功能不同,可被划为不同的逻辑模块。
在一实施例中,上述处理***被所述处理器12执行时实现如下步骤:
设置状态值步骤,在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点分别设置状态值;
本实施例中,征信是指依法收集、整理、保存及提供信用信息的活动。个人或者企业的征信报文在上报至预定的征信***(例如中国人民银行的征信***)之前,需要经过若干的处理程序。在征信报文上报前的处理阶段,对其按照处理进程分节点,优选地,按照处理的先后顺序可以分为征信数据的采集节点、组装节点、预处理节点及上报节点。各个处理节点之间可通过网络的形式传送征信数据。征信***提供FTP、HTTP及SMTP三种数据交换方式。
其中,采集节点从信贷业务***中采集个人或企业的征信数据,征信数据包括个人或者企业信息、金额信息、还款信息及是否逾期的信息等等,组装节点度将采集的征信数据进行按照预定的征信***的格式进行组装,预处理节点将组装后的征信数据按照预定的规则引擎进行校验处理,上报节点将校验处理后的征信数据上报至预定的征信***。
本实施例在每一处理节点处分别设置状态值,状态值例如包括“0”和“1”,其中,异常状态值为“1”,正常状态值为“0”,当然也可以仅仅设置异常状态值,而不设置正常状态值。
处理征信数据步骤:在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点的状态值设为异常状态值,并记录该处理节点处于异常状态一次;
本实施例中,对于每一处理节点,如果处理出现异常,则生成出错报文或者出错提示,基于错报文或者出错提示可以将该处理节点的状态值置为异常状态值,例如置为“1”,基于所设置的异常状态值记录该处理节点处于异常状态一次,反之,如果处理未出现异常,则可以直接将该处理节点的状态值置为正常状态值,例如置为“0”,或者不做任何处理,统计该处理节点处于异常状态的次数。具体地,各个处理节点在不断地处理征信数据,如果某个处理节点出现异常生成错误报文,则将状态值设置为异常状态值,记录该处理节点处于异常状态一次,后续统计异常状态次数sum=1,记录后状态值复位为未设置状态。该处理节点继续处理征信数据,如果又出现异常生成错误报文,则再次将状态值设置为异常状态值,后续统计异常状态次数sum=sum+1,其他处理节点也依照该方法统计异常状态次数。
在一实施例中,所述处理征信数据步骤,具体包括:
在采集节点采集征信数据时,若出现采集任务中断或者入库的征信数据异常等,则在该采集节点生成错误报文,其中,采集任务中断或者入库的征信数据异常有可能是处理过程中代码中断导致的。
在组装节点组装采集的征信数据时,按照预定的组装规范(例如中国人民银行的征信***对应的组装规范)中的数据项及数据段将采集的征信数据进行组装(组装后的征信数据以征信报文的形式传输),若有数据项或数据段缺失对应的征信数据等,例如,数据项“居民身份证”缺失或者数据段“身份证号码”缺失,则在该组装节点生成错误报文;
在预处理节点处理组装后的征信数据时,利用预定的规则引擎(例如中国人民银行的征信***对应的规则引擎)对组装后的征信数据进行校验,若有数据项对应的数据段不符合预定的格式或者数据段间的逻辑出错等,例如,日期数据段不符合预定的格式,或者应还款额大于0且已逾期,但还款信息正常时视为数据段间的逻辑出错,则在该预处理节点生成错误报文;
在上报节点上报预处理后的征信数据时,若出现上报任务中断,则在该上报节点生成错误报文,并将待上报的征信数据返回给组装节点进行重新组装,然后预处理节点处理组装后的征信数据,再次由上报节点执行上报。
本实施例中,在统计各个处理节点的异常状态次数的过程中,在某个处理节点第一次生成异常状态值时,次数为1,再次生成异常状态值时,在次数1的基础上加1,依此叠加类推,执行统计的操作。
定时扫描步骤,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点,统计各个处理节点对应的异常状态次数;
生成提醒消息步骤,若有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量,则基于该处理节点处于异常状态对应的征信数据生成提醒消息,以进行人工干预。
本实施例中,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点对应的异常状态次数,例如每隔1小时扫描各个处理节点对应的异常状态次数。由于各个处理节点在处理征信数据的过程中异常是可以自动处理掉而不需要人工干预的,因此,本实施例在有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量时才提醒,例如异常状态次数大于等于5,则生成提醒消息,以进行人工干预。
与现有技术相比,本实施例在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点处设置状态值,在处理征信数据时,利用扫描任务扫描各个处理节点的异常状态次数,在有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量时进行提醒,能够解决现有的手动处理征信异常导致的处理效率低的问题,达到减少人工操作、提高征信上报流程中异常的处理效率的效果。
在一优选的实施例中,在上述图1的实施例的基础上,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,将预处理节点未出现异常时对应的征信数据采用预定的加密规则进行加密,供上报节点上报。
本实施例中,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,为了加强征信数据的安全性,可以对未出现异常的征信数据采用预定的加密规则进行加密,征信数据处理机构与征信***约定加密规则,例如采用非对称加密方式对征信数据进行加密、采用智能合约进行加密或者加压加密等等。
如图2所示,图2为本发明征信数据处理的方法一实施例的流程示意图,该征信数据处理的方法包括以下步骤:
步骤S1,在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点分别设置状态值;
本实施例中,征信是指依法收集、整理、保存及提供信用信息的活动。个人或者企业的征信报文在上报至预定的征信***(例如中国人民银行的征信***)之前,需要经过若干的处理程序。在征信报文上报前的处理阶段,对其按照处理进程分节点,优选地,按照处理的先后顺序可以分为征信数据的采集节点、组装节点、预处理节点及上报节点。各个处理节点之间可通过网络的形式传送征信数据。征信***提供FTP、HTTP及SMTP三种数据交换方式。
其中,采集节点从信贷业务***中采集个人或企业的征信数据,征信数据包括个人或者企业信息、金额信息、还款信息及是否逾期的信息等等,组装节点度将采集的征信数据进行按照预定的征信***的格式进行组装,预处理节点将组装后的征信数据按照预定的规则引擎进行校验处理,上报节点将校验处理后的征信数据上报至预定的征信***。
本实施例在每一处理节点处分别设置状态值,状态值例如包括“0”和“1”,其中,异常状态值为“1”,正常状态值为“0”,当然也可以仅仅设置异常状态值,而不设置正常状态值。
步骤S2,在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点的状态值设为异常状态值,并记录该处理节点处于异常状态一次;
本实施例中,对于每一处理节点,如果处理出现异常,则生成出错报文或者出错提示,基于错报文或者出错提示可以将该处理节点的状态值置为异常状态值,例如置为“1”,基于所设置的异常状态值记录该处理节点处于异常状态一次,反之,如果处理未出现异常,则可以直接将该处理节点的状态值置为正常状态值,例如置为“0”,或者不做任何处理,统计该处理节点处于异常状态的次数。具体地,各个处理节点在不断地处理征信数据,如果某个处理节点出现异常生成错误报文,则将状态值设置为异常状态值,记录该处理节点处于异常状态一次,后续统计异常状态次数sum=1,记录后状态值复位为未设置状态。该处理节点继续处理征信数据,如果又出现异常生成错误报文,则再次将状态值设置为异常状态值,后续统计异常状态次数sum=sum+1,其他处理节点也依照该方法统计异常状态次数。
在一实施例中,所述处理征信数据步骤,具体包括:
在采集节点采集征信数据时,若出现采集任务中断或者入库的征信数据异常等,则在该采集节点生成错误报文,其中,采集任务中断或者入库的征信数据异常有可能是处理过程中代码中断导致的。
在组装节点组装采集的征信数据时,按照预定的组装规范(例如中国人民银行的征信***对应的组装规范)中的数据项及数据段将采集的征信数据进行组装(组装后的征信数据以征信报文的形式传输),若有数据项或数据段缺失对应的征信数据等,例如,数据项“居民身份证”缺失或者数据段“身份证号码”缺失,则在该组装节点生成错误报文;
在预处理节点处理组装后的征信数据时,利用预定的规则引擎(例如中国人民银行的征信***对应的规则引擎)对组装后的征信数据进行校验,若有数据项对应的数据段不符合预定的格式或者数据段间的逻辑出错等,例如,日期数据段不符合预定的格式,或者应还款额大于0且已逾期,但还款信息正常时视为数据段间的逻辑出错,则在该预处理节点生成错误报文;
在上报节点上报预处理后的征信数据时,若出现上报任务中断,则在该上报节点生成错误报文,并将待上报的征信数据返回给组装节点进行重新组装,然后预处理节点处理组装后的征信数据,再次由上报节点执行上报。
本实施例中,在统计各个处理节点的异常状态次数的过程中,在某个处理节点第一次生成异常状态值时,次数为1,再次生成异常状态值时,在次数1的基础上加1,依此叠加类推,执行统计的操作。
步骤S3,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点,统计各个处理节点对应的异常状态次数;
步骤S4,若有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量,则基于该处理节点处于异常状态对应的征信数据生成提醒消息,以进行人工干预。
本实施例中,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点对应的异常状态次数,例如每隔1小时扫描各个处理节点对应的异常状态次数。由于各个处理节点在处理征信数据的过程中异常是可以自动处理掉而不需要人工干预的,因此,本实施例在有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量时才提醒,例如异常状态次数大于等于5,则生成提醒消息,以进行人工干预。
与现有技术相比,本实施例在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点处设置状态值,在处理征信数据时,利用扫描任务扫描各个处理节点的异常状态次数,在有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量时进行提醒,能够解决现有的手动处理征信异常导致的处理效率低的问题,达到减少人工操作、提高征信上报流程中异常的处理效率的效果。
在一优选的实施例中,在上述图2的实施例的基础上,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,将预处理节点未出现异常时对应的征信数据采用预定的加密规则进行加密,供上报节点上报。
本实施例中,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,为了加强征信数据的安全性,可以对未出现异常的征信数据采用预定的加密规则进行加密,征信数据处理机构与征信***约定加密规则,例如采用非对称加密方式对征信数据进行加密、采用智能合约进行加密或者加压加密等等。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有处理***,所述处理***被处理器执行时实现上述的征信数据处理的方法的步骤:在征信数据的各个处理节点分别设置状态值;在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点对应的状态值设置为异常状态值,统计该处理节点的异常状态值的数量;利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点对应的异常状态值的数量;若有处理节点的异常状态值的数量大于等于预设的数量,则基于该处理节点出现异常状态值对应的征信数据生成提醒消息,以进行人工干预,等等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理***,所述处理***被所述处理器执行时实现如下步骤:
设置状态值步骤,在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点分别设置状态值,所述处理节点包括征信数据的采集节点、组装节点、预处理节点及上报节点;
处理征信数据步骤:在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点的状态值设为异常状态值,并记录该处理节点处于异常状态一次,所述处理征信数据步骤,具体包括:
在采集节点采集征信数据时,若出现采集任务中断或者入库的征信数据异常,则在该采集节点生成错误报文;
在组装节点组装采集的征信数据时,按照预定的组装规范中的数据项及数据段将采集的征信数据进行组装,若有数据项或数据段缺失对应的征信数据,则在该组装节点生成错误报文;
在预处理节点处理组装后的征信数据时,利用预定的规则引擎对组装后的征信数据进行校验,若有数据项对应的数据段不符合预定的格式或者数据段间的逻辑出错,则在该预处理节点生成错误报文;
在上报节点上报预处理后的征信数据时,若出现上报任务中断,则在该上报节点生成错误报文,并将待上报的征信数据返回给组装节点进行重新组装;
定时扫描步骤,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点,统计各个处理节点对应的异常状态次数;
生成提醒消息步骤,若有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量,则基于该处理节点处于异常状态对应的征信数据生成提醒消息,以进行人工干预。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其特征在于,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,将预处理节点未出现异常时对应的征信数据采用预定的加密规则进行加密,供上报节点上报。
3.一种征信数据处理的方法,其特征在于,所述征信数据处理的方法包括:
S1,在征信数据上报之前,按照征信数据的处理进程划分处理节点,在各个处理节点分别设置状态值,所述处理节点包括征信数据的采集节点、组装节点、预处理节点及上报节点;
S2,在各个处理节点处理征信数据时,若有处理节点生成错误报文,则基于该错误报文将该处理节点的状态值设为异常状态值,并记录该处理节点处于异常状态一次,所述步骤S2,具体包括:
在采集节点采集征信数据时,若出现采集任务中断或者入库的征信数据异常,则在该采集节点生成错误报文;
在组装节点组装采集的征信数据时,按照预定的组装规范中的数据项及数据段将采集的征信数据进行组装,若有数据项或数据段缺失对应的征信数据,则在该组装节点生成错误报文;
在预处理节点处理组装后的征信数据时,利用预定的规则引擎对组装后的征信数据进行校验,若有数据项对应的数据段不符合预定的格式或者数据段间的逻辑出错,则在该预处理节点生成错误报文;
在上报节点上报预处理后的征信数据时,若出现上报任务中断,则在该上报节点生成错误报文,并将待上报的征信数据返回给组装节点进行重新组装;
S3,利用预先设置的扫描任务定时扫描各个处理节点,统计各个处理节点对应的异常状态次数;
S4,若有处理节点的异常状态次数大于等于预设的数量,则基于该处理节点处于异常状态对应的征信数据生成提醒消息,以进行人工干预。
4.根据权利要求3所述的征信数据处理的方法,其特征在于,在预处理节点处理组装后的征信数据之后,将预处理节点未出现异常时对应的征信数据采用预定的加密规则进行加密,供上报节点上报。
5.根据权利要求3所述的征信数据处理的方法,其特征在于,在步骤S1之后,还包括:若处理节点未生成错误报文,则将该处理节点对应的状态值设置为正常状态值或者不做处理。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有处理***,所述处理***被处理器执行时实现如权利要求3至5中任一项所述的征信数据处理的方法的步骤。
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