CN108009997B - 一种调整图像对比度的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种调整图像对比度的方法及装置。该方法包括：在获取待调整图像的图像区域中每个像素点的亮度值之后，根据所述每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中暗像素点的数目，若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则降低暗像素点的亮度值。本发明通过判断暗像素点的数目，在暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值的情况下降低暗像素点的亮度值，扩展了图像整体的亮度范围，能够有效提升图像整体的通透感，增强图像的明暗层次，从而能够提高图像对比度，实现提升图像显示效果的目的。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种调整图像对比度的方法及装置。
背景技术
随着电子设备的普及，人们对电子设备显示的图像质量要求不断提高，图像对比度已成为电子显示设备性能的一个重要指标。图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比度越大，差异范围越小代表对比度越小。图像对比度越高，其所能显示的色彩层次也就越丰富。
由于拍摄或后台处理的不同，图像进行显示时，容易偏暗或者偏亮，对比度不足，视觉效果不理想。综上，目前亟需一种调整图像对比度的方法，用以解决现有技术中图像对比度较低的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种调整图像对比度的方法及装置，以解决现有技术中图像对比度较低的技术问题。
本发明实施例提供一种调整图像对比度的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图像的图像区域中每个像素点的亮度值；所述图像区域包括多个像素点，所述待处理图像包括至少一个所述图像区域；
根据所述图像区域中每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中的暗像素点的数目；所述暗像素点为亮度值小于预设亮度阈值的像素点；
若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。
可选地，若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则获取所述图像区域的平坦度；
若确定所述图像区域的平坦度大于第三阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值。
可选地，所述获取图像区域的平坦度的方法为：针对所述图像区域中的任一像素点，计算所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值的绝对值，并根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值绝对值得到所述任一像素点的像素差；根据所述图像区域中的每个像素点的像素差的总和，得到所述图像区域的平坦度。
可选地，所述降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值，包括：
根据所述图像区域中的暗像素点的数目或者所述图像区域的平坦度，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系；
针对所述图像区域中的任一暗像素点，根据所述任一暗像素点的亮度值以及暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，得到所述任一暗像素点的亮度变化值，并根据所述任一暗像素点的亮度变化值，降低所述任一暗像素点的亮度值。
可选地，所述方法还包括：
若确定所述暗像素点的数目小于等于所述第一阈值或者大于所述第二阈值，则不调整所述图像区域中的像素点的亮度值。
本发明实施例提供一种调整图像对比度的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取待调整图像的图像区域中每个像素点的亮度值；所述图像区域包括多个像素点，所述待调整图像包括至少一个所述图像区域；
确定单元，用于根据所述图像区域中每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中的暗像素点的数目；所述暗像素点为亮度值小于预设亮度阈值的像素点；
调整单元，用于若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。
可选地，所述调整单元还用于：
若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则获取所述图像区域的平坦度；
若确定所述图像区域的平坦度大于第三阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值。
可选地，所述调整单元中获取图像区域的平坦度的方法为：针对所述图像区域中的任一像素点，计算所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值绝对值，并根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值绝对值得到所述任一像素点的像素差；根据所述图像区域中的每个像素点的像素差的总和，得到所述图像区域的平坦度。
可选地，所述调整单元具体用于：
根据所述图像区域中的暗像素点的数目或者所述图像区域的平坦度，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系；
针对所述图像区域中的任一暗像素点，根据所述任一暗像素点的亮度值以及暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，得到所述任一暗像素点的亮度变化值，并根据所述任一暗像素点的亮度变化值，降低所述任一暗像素点的亮度值。
可选地，若确定所述暗像素点的数目小于等于所述第一阈值或者大于所述第二阈值，则所述调整单元不调整所述图像区域中的像素点的亮度值。
本发明实施例中，在获取图像区域中每个像素点的亮度值之后，根据所述每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中暗像素点的数目，其中，所述暗像素点为亮度值小于预设阈值的像素点，若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则降低暗像素点的亮度值。本发明中，通过判断暗像素点的数目，在暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值的情况下降低暗像素点的亮度值，即暗像素点的数量满足一定阈值时，对图像的黑处进行有针对性地压黑，使得图像中的黑处更黑，扩展了图像整体的亮度范围，能够有效提升图像整体的通透感，增强图像的明暗层次，从而能够提高图像对比度，实现提升图像显示效果的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种调整图像对比度的方法对应的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种图像区域划分的示意图；
图3为本发明实施例中的调整图像的对比度的整体实现流程的示意图；
图4为本发明实施例提供的本发明与现有技术的效果的对比图；
图5为本发明与现有技术中图像区域的亮度调整的对比图；
图6为本发明实施例提供的一种调整图像对比度的装置对应的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中，该调整图像对比度的方法可以应用于对静态图像进行调整的应用场景，例如，对终端拍摄的照片或者下载的图片进行调整等；也可以应用于对动态图像进行调整的应用场景，例如，终端播放视频过程中，对视频图像进行调整，其中，所述终端可以为手机，智能电视，个人计算机，平板电脑等。
图1示例性示出了本发明实施例提供的一种调整图像对比度的方法对应的流程示意图，如图1所示，具体包括如下步骤：
步骤101，获取待调整图像的图像区域中每个像素点的亮度值；所述图像区域包括多个像素点，所述待调整图像包括至少一个所述图像区域。
步骤102，根据所述图像区域中每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中的暗像素点的数目；所述暗像素点为亮度值小于预设亮度阈值的像素。
步骤103，若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值，其中，第一阈值小于第二阈值。
本发明实施例中，通过判断暗像素点的数目，在暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值的情况下降低暗像素点的亮度值，即暗像素点的数量满足一定阈值时，对图像的黑处进行有针对性地压黑，使得图像中的黑处更黑，扩展了图像整体的亮度范围，能够有效提升图像整体的通透感，增强图像的明暗层次，从而能够提高图像对比度，实现提升图像显示效果的目的。
具体来说，步骤101中，一种可能的实现方式为，待调整图像仅包括一个图像区域，此时，图像区域即为完整的待调整图像；此种情形下，可直接对待调整图像进行调整，而无需对待调整图像进行区域划分，能够有效节省处理步骤，提高调整图像对比度的效率。另一种可能的实现方式为，待调整图像包括一个以上的图像区域，此时，图像区域为局部的待调整图像；此种情形下，由于将待调整图像划分为多个图像区域，并能够针对每个图像区域进行调整，从而更加准确地提高待调整图像的对比度，使得图像所能显示的色彩层次更加丰富，下面主要以此种实现方式为例进行描述。
本发明实施例中，将待调整图像划分为多个图像区域的方式有多种，例如，可以根据待调整图像的像素点的个数来划分。图2为本发明实施例提供的一种图像区域划分的示意图，如图2所示，设待调整图像的像素点的个数为1500*1000，将图像沿横轴平均划分为N列(10列)，沿纵轴平均划分为M行(15行)，通过这种方式，该图像就被划分为M*N个图像区域，且每个图像区域中的像素点的个数为10*10。需要说明的是，图2中是以每个图像区域具有相同的像素个数为例进行划分的，在其它的实施例中，所划分的不同图像区域也可以具有不同的像素点的个数，具体不做限定。
进一步地，将待调整图像划分为多个图像区域之后，针对于任一图像区域，获取该图像区域中每个像素点的亮度值。本发明实施例中，亮度值的获取方式有多种，一种可能的实现方式为，图像采用RGB色彩模式，获取每个像素点的R(Red)值、G(Green)值、B(Blue)值，并采用如下公式计算像素点的亮度值：
Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B
其中，Y为像素点的亮度值。
步骤102中，预设亮度阈值可以由本领域技术人员根据经验和实际情况来设置，具体不做限定，例如，设置预设亮度阈值为20，则亮度值小于20的像素为暗像素点。
步骤103中，第一阈值和第二阈值可以由本领域技术人员根据经验和实际情况来设置，具体不做限定。具体来说，若暗像素点的数目小于等于第一阈值(以第一阈值为0为例)，则说明图像区域中不存在暗像素点，此时无法降低暗像素点的亮度值来对图像区域的对比度进行调整；若暗像素点的数目大于第二阈值，则说明图像区域整体偏暗，此时无需调整图像区域的对比度，例如，图像区域中包括10*10个像素点，设置第二阈值为95，暗像素点的数目大于95时，则说明图像区域中存在大量暗像素点，即便降低暗像素点的亮度值，对提高图像区域对比度的效果并不显著，因此，无需调整图像区域的对比度。
进一步地，本发明实施例在确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值后，还可以确定图像区域的平坦度，若确定像区域的平坦度大于第三阈值，则降低暗像素点的亮度值，若确定像区域的平坦度小于等于第三阈值，则不调整图像区域的像素点的亮度值。
本发明实施例中，确定图像区域的平坦度的方式具体可以为：针对所述图像区域中的任一像素点，计算所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值，并根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值得到所述任一像素点的像素差；根据所述图像区域中的每个像素点的像素差的总和，得到所述图像区域的平坦度。
具体来说，针对获取到的图像区域中每个像素点的亮度值，计算任一像素点的像素差的方法有很多种，一种可能的实现方式为，计算所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值，并根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值得到所述任一像素点的像素差。
此处，任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值有多种可能，本发明提供如下三种可能的实现方式：(1)任一像素点与所述任意像素点左右相邻的两个像素点分别的亮度值的差值；(2)任一像素点与所述任意像素点上下相邻的两个像素点分别的亮度值的差值；(3)任一像素点与所述任意像素点上下左右相邻的四个个像素点分别的亮度值的差值。本发明中，除上述三种可能之外，也可以以其它方式计算亮度值的差值，本发明实施例对于其他可能的实现方式不再一一列举。
进一步地，本发明中，根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值得到所述任一像素点的像素差的方法有多种，可以是将任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值求和计算得到像素差，也可以是将任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值求平均值计算得到像素差，本发明不做具体限定。
根据图像区域中的每个像素点的像素差，得到所述图像区域的平坦度的方法有很多种，本发明提供一种可能的实现方式，根据所述图像区域中的每个像素点的像素差的总和，得到所述图像区域的平坦度，举个例子，图像区域中共有100个像素点，这100个像素点的像素差分别为：d1，d2，d3，……，d100，则所述图像区域的平坦度为∑di，其中，i＝1，2，3，……，100。
本发明实施例中，降低图像区域中的暗像素点的亮度值的方式有多种，一种可能的实现方式为，根据图像区域中的暗像素点的数目，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，然后针对图像区域中的任一暗像素点，根据任一暗像素点的亮度值以及暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，得到任一暗像素点的亮度变化值，并根据任一暗像素点的亮度变化值，降低任一暗像素点的亮度值。例如，如表1所示，某图像区域中，暗像素点的数目为100，暗像素点的亮度值为24，则根据表1，可知暗像素点的亮度值的降低值为D8，那么，降低后的暗像素点的亮度值为24-D8。本发明实施例中，还可以采用插值的方式对其他数据进行计算，具体不再描述。
表1：图像区域的暗像素点的数目与预设暗像素点的亮度值的对应关系表
以上处理可以使得图像区域的黑处更黑，能够有效提升图像整体的通透感，增强图像的明暗层次，实现提升图像显示效果的目的。又因图像的暗像素区域有时会涉及到图像的细节，故为了保证在增加对比度的同时避免图像细节的损失，在暗像素点满足阈值的情形下，进一步对图像区域的平坦度进行判断，而后针对不同的平坦度进行不同程度的压黑处理。
图像区域的平坦度为衡量图像细节的指标，也就是说，图像区域的平坦度越高，表明图像中的细节相对较少，降低暗像素点的亮度值的限制因素较少，可使暗像素点的亮度值的降低幅度较大，相反地，若图像区域的平坦度较低，表明图像中的细节相对较多，降低暗像素点的亮度值的限制因素较多，可使暗像素点的亮度值的降低幅度较小，从而保证图像的细节。本发明实施例中，降低图像区域中的暗像素点的亮度值的方式为，根据图像区域中的平坦度，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，然后针对图像区域中的任一暗像素点，根据任一暗像素点的亮度值以及暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，得到任一暗像素点的亮度变化值，并根据任一暗像素点的亮度变化值，降低任一暗像素点的亮度值。采用这种方式，通过进一步根据图像区域的平坦度来确定降低暗像素点的亮度值，能够避免损失图案区域的细节，从而提高图像处理的精确性。例如，如表2所示，其中，针对同一暗像点的亮度值，图像的平坦度越大，降低值越大，即对于表中亮度值为10的一列，A1’到K1’依次增大，某图像区域中，该图像区域的平坦度为60，暗像素点的亮度值为30，则根据表2，可知暗像素点的亮度值的降低值为L11’，那么，降低后的暗像素点的亮度值为30-L11’。本发明实施例中，还可以采用插值的方式对其他数据进行计算，具体不再描述。
表2：图像区域的平坦度与预设暗像素点的亮度值的对应关系表
进一步地，本发明实施例中，在考虑图像区域中的暗像素点的数目的基础上，进一步考虑了图像区域的平坦度，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，从而能够综合考虑图像区域中的暗像素点的数目和图像区域的平坦度，避免损失图案区域的细节，提高图像处理的精确性。
为更清楚地描述本发明实施例，下面结合图3对本发明实施例中的调整图像的对比度的整体实现流程进行说明。如图3所示，具体包括如下步骤：
步骤301，获取待调整图像的图像区域中每个像素点的亮度值。
步骤302，根据所述图像区域中每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中的暗像素点的数目。
步骤303，判断所述暗像素点的数目是否大于第一阈值且小于等于第二阈值，若是，则执行步骤304，若否，则执行步骤308。
步骤304，针对所述图像区域中的任一像素点，计算所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值，并根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值得到所述任一像素点的像素差。
步骤305，根据所述图像区域中的每个像素点的像素差的总和，得到所述图像区域的平坦度。
步骤306，判断所述图像区域的平坦度是否大于第三阈值，若是，则执行步骤307，若否，则执行步骤308。
步骤307，降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值。
步骤308，不调整所述图像区域中的像素点的亮度值。
本发明实施例中，在获取图像区域中每个像素点的亮度值之后，根据所述每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中暗像素点的数目，其中，所述暗像素点为亮度值小于预设阈值的像素，若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，进一步确定图像区域的平坦度大于第三阈值后，降低暗像素点的亮度值。本发明中，在考虑图像区域中的暗像素点数目的基础上，进一步考虑图像区域的平坦度，通过对图像区域平坦度的判断，避免调整图像对比度时影响图像细节，从而能够在保证图像细节的前提下，提高图像对比度，扩展图像整体的亮度范围，能够有效提升图像整体的通透感，增强图像的明暗层次，从而能够提高图像对比度，实现提升图像显示效果的目的。
基于上述所描述的内容，图4示例性示出了本发明实施例提供的本发明与现有技术的效果的对比图，如图4所示，对于同一帧图像，采用现有技术中的方案，其亮度范围在30～120之间，而采用本发明的技术方案，其亮度范围在10～120之间，可见，本发明通过降低暗像素点的亮度值，能够弥补现有技术中暗像素点的亮度不够低的问题，进一步拓展图像暗区的亮度范围，从而达到提升图像整体通透性的目的。
图5示例性示出了本发明与现有技术中图像区域的亮度调整的对比图。如图5所示，横坐标为图像区域调整前的亮度值，纵坐标为图像区域调整后的亮度值；x1为预设阈值，亮度值小于x1的像素为暗像素点。采用本发明的技术方案，在坐标(x0，0)处，图像区域中所有亮度值小于等于x0的像素，其亮度值降低为0；在坐标(x1，y1)处，亮度值为x1的像素，通过本发明的技术方案，其亮度值降低为y1；亮度值在x0到x1之间的像素，按照图6中的曲线降低其亮度值。由此可见，本发明可以有效降低暗像素点的亮度值，弥补现有技术在低亮度场景中调整对比度的缺陷，提高图像整体的对比度。
基于同样的发明构思，图6示例性示出了本发明实施例提供的一种调整图像对比度的装置对应的结构示意图，如图6所示，所述装置包括获取单元601，确定单元602，调整单元603；其中，
获取单元601，用于获取待调整图像的图像区域中每个像素点的亮度值；所述图像区域包括多个像素点，所述待调整图像包括至少一个所述图像区域；
确定单元602，用于根据所述图像区域中每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中的暗像素点的数目；所述暗像素点为亮度值小于预设亮度阈值的像素；
调整单元603，用于若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值，其中，第一阈值小于第二阈值。
本发明实施例中，在获取图像区域中每个像素点的亮度值之后，根据所述每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中暗像素点的数目，其中，所述暗像素点为亮度值小于预设阈值的像素，若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则降低暗像素点的亮度值。本发明中，通过判断暗像素点的数目，在暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值的情况下降低暗像素点的亮度值，即暗像素点的数量满足一定阈值时，对图像的黑处进行有针对性地压黑，使得图像中的黑处更黑，扩展了图像整体的亮度范围，能够有效提升图像整体的通透感，增强图像的明暗层次，从而实现提升图像显示效果的目的。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种调整图像对比度的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图像的图像区域中每个像素点的亮度值；所述图像区域包括多个像素点，所述待处理图像包括至少一个所述图像区域；
根据所述图像区域中每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中的暗像素点的数目；所述暗像素点为亮度值小于预设亮度阈值的像素点；
若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则根据所述图像区域中的暗像素点的数目或者所述图像区域的平坦度，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系；针对所述图像区域中的任一暗像素点，根据所述任一暗像素点的亮度值以及暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，得到所述任一暗像素点的亮度变化值，并根据所述任一暗像素点的亮度变化值，降低所述任一暗像素点的亮度值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则获取所述图像区域的平坦度；
若确定所述图像区域的平坦度大于第三阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取图像区域的平坦度的方法为：针对所述图像区域中的任一像素点，计算所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值的绝对值，并根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值绝对值得到所述任一像素点的像素差；根据所述图像区域中的每个像素点的像素差的总和，得到所述图像区域的平坦度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若确定所述暗像素点的数目小于等于所述第一阈值或者大于所述第二阈值，则不调整所述图像区域中的像素点的亮度值。
5.一种调整图像对比度的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取待调整图像的图像区域中每个像素点的亮度值；所述图像区域包括多个像素点，所述待调整图像包括至少一个所述图像区域；
确定单元，用于根据所述图像区域中每个像素点的亮度值，确定所述图像区域中的暗像素点的数目；所述暗像素点为亮度值小于预设亮度阈值的像素点；
调整单元，用于若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则根据所述图像区域中的暗像素点的数目或者所述图像区域的平坦度，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系；针对所述图像区域中的任一暗像素点，根据所述任一暗像素点的亮度值以及暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，得到所述任一暗像素点的亮度变化值，并根据所述任一暗像素点的亮度变化值，降低所述任一暗像素点的亮度值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述调整单元还用于：
若确定所述暗像素点的数目大于第一阈值且小于等于第二阈值，则获取所述图像区域的平坦度；
若确定所述图像区域的平坦度大于第三阈值，则降低所述图像区域中的暗像素点的亮度值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调整单元中获取图像区域的平坦度的方法为：针对所述图像区域中的任一像素点，计算所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值绝对值，并根据所述任一像素点与所述任一像素点相邻的各个像素点的亮度值的差值绝对值得到所述任一像素点的像素差；根据所述图像区域中的每个像素点的像素差的总和，得到所述图像区域的平坦度。
8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述调整单元具体用于：
根据所述图像区域中的暗像素点的数目或者所述图像区域的平坦度，确定暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系；
针对所述图像区域中的任一暗像素点，根据所述任一暗像素点的亮度值以及暗像素点的亮度值和亮度变化值的对应关系，得到所述任一暗像素点的亮度变化值，并根据所述任一暗像素点的亮度变化值，降低所述任一暗像素点的亮度值。
9.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，若确定所述暗像素点的数目小于等于所述第一阈值或者大于所述第二阈值，则所述调整单元不调整所述图像区域中的像素点的亮度值。
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| CN113793282B (zh) * | 2021-09-17 | 2023-10-24 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种空间相机传函测试图像莫尔条纹模糊去除方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1627323A (zh) * | 2003-12-09 | 2005-06-15 | 香港中文大学 | 数字图像的自动修正方法和采用该方法的*** |
| CN101437169A (zh) * | 2008-12-19 | 2009-05-20 | 深圳市迅雷网络技术有限公司 | 一种彩色图像黑白化的方法和装置 |
| CN105338214A (zh) * | 2014-08-13 | 2016-02-17 | 山东新北洋信息技术股份有限公司 | 图像处理方法和图像处理装置 |
| CN106504215A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-03-15 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 一种图像增强的方法及装置 |
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Family Cites Families (1)
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1627323A (zh) * | 2003-12-09 | 2005-06-15 | 香港中文大学 | 数字图像的自动修正方法和采用该方法的*** |
| CN101437169A (zh) * | 2008-12-19 | 2009-05-20 | 深圳市迅雷网络技术有限公司 | 一种彩色图像黑白化的方法和装置 |
| CN105338214A (zh) * | 2014-08-13 | 2016-02-17 | 山东新北洋信息技术股份有限公司 | 图像处理方法和图像处理装置 |
| CN106531092A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-03-22 | 青岛海信电器股份有限公司 | 调整图像亮度和对比度的方法、视频处理器及显示装置 |
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| 一种基于自适应对比度调整的电视画质增强技术;李博等;《中国有线电视》;20090415(第04期);第374-377页 * |
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