CN105338214A - 图像处理方法和图像处理装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法和图像处理装置。该图像处理方法包括：获取彩色图像中的近中性灰像素点，其中，近中性灰像素点是彩色图像中最大颜色分量值和最小颜色分量值的差值小于等于预设阈值的像素点；将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点；对彩色图像进行调整，其中，对前景像素点进行暗化处理，对背景像素点进行亮化处理。通过本发明，解决了当使用图像获取装置获取的原稿文件的彩色图像的图像质量不佳时所导致的原稿文件的前景内容不易被识别和提取的问题，进而提高了彩色图像的图像识别效果。

Description

图像处理方法和图像处理装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法和图像处理装置。

背景技术

扫描仪等图像获取装置广泛应用在办公领域，用于获取原稿文件(如票据、办公文件、合同、档案等)的图像。使用图像获取装置获取到的原稿文件的图像(以下简称原稿图像)包括前景部分和背景部分，前景部分包括原稿文件中印刷的主要文字和图片，背景部分包括原稿文件中除前景部分外的其他部分，比如底纹、水印等。通常，人们期望得到原稿文件的良好再现图像，即人们希望使用图像获取装置获取到的原稿图像中的文字和图片清晰、背景单一，前景部分和背景部分具有有较高的对比度，以便于原稿文件的内容易于被识别和提取。但是，当扫描条件不佳时，比如，当图像获取装置的扫描分辨率较低时，或者原稿文件本身比较模糊时，或者当图像获取装置执行扫描时照射到原稿文件上的光源的亮度较低时，可能导致所获取的原稿图像质量较差，使得原稿图像中的前景部分与背景部分不易区分，这就导致通过图像获取装置所获取的原稿图像难以识别和提取原稿文件的前景内容。

相关技术公开了一种图像处理方法，该图像处理方法包括：预先设置第一阈值和第二阈值，且第一阈值大于第二阈值；将灰度图像中灰度值大于第一阈值的像素点全部白化，将灰度图像中灰度值小于第二阈值的像素点全部黑化，将灰度图像中灰度值处于第一阈值和第二阈值之间的像素点按照设定公式进行转换。通过该相关技术，可以提高采用灰度扫描方式所获取的原稿文件的灰度图像的对比度，使原稿图像中的前景部分与背景部分容易区分，从而使原稿文件的前景内容容易被识别和提取。但是，该相关技术仅适用于获取黑白图像的情况，并不适用于获取彩色图像的情况。根据不同的使用需求，很多时候用户需要使用图像获取装置获取原稿文件的彩色图像。

针对当使用图像获取装置获取的原稿文件的彩色图像的图像质量不佳时所导致的原稿文件的前景内容不易被识别和提取的问题，目前尚未提出有效解决方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像处理方法和图像处理装置，以解决当使用图像获取装置获取的原稿文件的彩色图像的图像质量不佳时所导致的原稿文件的前景内容不易被识别和提取的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种图像处理方法。该图像处理方法包括：获取彩色图像中的近中性灰像素点，其中，近中性灰像素点是彩色图像中最大颜色分量值和最小颜色分量值的差值小于等于预设阈值的像素点；将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点；对彩色图像进行调整，其中，对前景像素点进行暗化处理，对背景像素点进行亮化处理。

进一步地，获取彩色图像中的近中性灰像素点包括：将彩色图像中的像素点划分为近中性灰像素点和非近中性灰像素点，其中，非近中性灰像素点是彩色图像中除近中性灰像素点之外的像素点；获取近中性灰像素点。

进一步地，将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点包括：计算近中性灰像素点的灰度值；根据近中性灰像素点的灰度值计算前景背景分割阈值；根据前景背景分割阈值将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。

进一步地，根据前景背景分割阈值将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点包括：将近中性灰像素点中最小颜色分量值小于等于前景背景分割阈值的像素点作为前景像素点；将近中性灰像素点中最小颜色分量值大于前景背景分割阈值的像素点作为背景像素点。

进一步地，通过以下方式对彩色图像进行调整：获取前景像素点的转换系数k1，其中，k1小于等于1；获取背景像素点的转换系数k2，其中，k2大于等于1；通过前景像素点的转换系数k1对前景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k1*R，G'＝k1*G，B'＝k1*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值。通过背景像素点的转换系数k2对背景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k2*R，G'＝k2*G，B'＝k2*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种图像处理装置。该图像处理装置包括：获取单元，用于获取彩色图像中的近中性灰像素点，其中，近中性灰像素点是彩色图像中最大颜色分量值和最小颜色分量值的差值小于等于预设阈值的像素点；划分单元，用于将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点；图像调整单元，用于对彩色图像进行调整，其中，对前景像素点进行暗化处理，对背景像素点进行亮化处理。

进一步地，获取单元包括：划分模块，用于将彩色图像中的像素点划分为近中性灰像素点和非近中性灰像素点，其中，非近中性灰像素点是彩色图像中除近中性灰像素点之外的像素点；获取模块，用于获取近中性灰像素点。

进一步地，划分单元包括：第一计算模块，用于计算近中性灰像素点的灰度值；第二计算模块，用于根据近中性灰像素点的灰度值计算前景背景分割阈值；划分模块，用于根据前景背景分割阈值将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。

进一步地，划分模块用于通过以下方式将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点：将近中性灰像素点中最小颜色分量值小于等于前景背景分割阈值的像素点作为前景像素点；将近中性灰像素点中最小颜色分量值大于前景背景分割阈值的像素点作为背景像素点。

进一步地，图像调整单元包括：第一获取模块，用于获取前景像素点的转换系数k1，其中，k1小于等于1；第二获取模块，用于获取背景像素点的转换系数k2，其中，k2大于等于1；第一调整模块，用于通过前景像素点的转换系数k1对前景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k1*R，G'＝k1*G，B'＝k1*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值，第二调整模块，用于通过背景像素点的转换系数k2对背景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k2*R，G'＝k2*G，B'＝k2*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值。

通过本发明，由于先获取彩色图像中的近中性灰像素点，将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点，再基于对前景像素点执行暗化处理，对背景像素点进行亮化处理对彩色图像进行调整，解决了当使用图像获取装置获取的原稿文件的彩色图像的图像质量不佳时所导致的原稿文件的前景内容不易被识别和提取的问题，进而提高了彩色图像的图像识别效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明第一实施例的图像处理装置的模块组成示意图；

图2是根据本发明第一实施例的图像处理方法的流程图；

图3是根据本发明第一实施例的图像调整函数的曲线示意图；

图4是根据本发明第二实施例的图像处理装置的模块组成示意图；

图5是根据本发明第三实施例的图像处理装置的模块组成示意图；

图6是根据本发明第四实施例的图像处理装置的模块组成示意图；以及

图7是根据本发明第五实施例的图像处理装置的模块组成示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

图1是根据本发明第一实施例的图像处理装置的模块组成示意图，如图所示，图像处理装置100包括控制单元(以下简称CPU)11、只读存储器(以下简称ROM)12、随机存取存储器(以下简称RAM)13、输入/输出接口14以及总线15。CPU11用于控制其他各模块执行工作；ROM12用于存储图像处理装置100的控制程序；RAM13用于存储控制程序运行过程中生成的数据及变量；输入/输出接口14用于获取原始图像数据以及输出由图像处理装置100对原始图像数据处理后生成的最终图像数据，其中，原始图像数据为图像获取装置对原稿文件进行扫描所获取的模拟图像经过AD转换、图像校正等处理得到的彩色数字图像数据，对于原稿文件的图像(以下简称原稿图像)中的每个像素点，原始图像数据中包括与该像素点对应的红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色分量值；总线15用于连接CPU11、ROM12、RAM13以及输入/输出接口14。

图2是根据本发明第一实施例的图像处理方法的流程图。如图所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取彩色图像中的近中性灰像素点。

近中性灰像素点是彩色图像中最大颜色分量值和最小颜色分量值的差值小于等于预设阈值的像素点。

图像处理装置获取图像获取装置输出的原始图像数据，并根据原始图像数据从原稿图像中的像素点中获取近中性灰像素点。

在本发明实施例中，为了更方便地获取近中性灰像素点，可以采取先将原稿图像中的像素点划分为近中性灰像素点和非近中性灰像素点，再从划分得到的像素点中获取近中性灰像素点的方式。

图像处理装置获取图像获取装置输出的原始图像数据，并根据原始图像数据将原稿图像中的像素点划分为近中性灰像素点和非近中性灰像素点，其中，原始图像数据为原稿文件的彩色数字图像数据，近中性灰像素点是指原稿图像中颜色接近中性灰的像素点，非近中性灰像素点是指原稿图像中除近中性灰像素点外的其他像素点。

对于原稿图像的每个像素点，原始图像数据中包括与该像素点对应的R、G、B三个颜色分量值，由于中性灰是指RGB色彩模式下，R、G、B三个颜色分量值相等时形成的颜色，因此，对于某一像素点，当其R、G、B三个颜色分量值接近时，图像处理装置判定该像素点表现出来的颜色为近中性灰，即判定该像素点为近中性灰像素点。

图像处理装置依次分析原始图像数据中的各个像素点的R、G、B颜色分量值，对于原稿图像中的每一个像素点，确定R、G、B三个颜色分量值中的最大值RGBmax(以下简称最大颜色分量值)和最小值RGBmin(以下简称最小颜色分量值)，计算二者的差值，并判断二者的差值是否小于等于预设阈值T1，当某一像素点的最大颜色分量值RGBmax和最小颜色分量值RGBmin的差值小于等于预设阈值T1时，图像处理装置判定该像素点为近中性灰像素点，否则，判定该像素点不是近中性灰像素点。需要说明的是，预设阈值T1为一较小的数值，当某一像素点的最大颜色分量值RGBmax和最小颜色分量值RGBmin的差值小于等于预设阈值T1时，表明该像素点的R、G、B三个颜色分量值接近，优选地，预设阈值T1等于30。

步骤S102，将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。

图像处理装置依次计算各近中性灰像素点的灰度值，并根据所有近中性灰像素点的灰度值确定前景背景分割阈值T2，以及根据前景背景分割阈值T2将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。

其中，近中性灰像素点的灰度值是指当对该像素点进行灰度化时该像素点的灰度值，即利用该像素点的R、G、B三个颜色分量值按照一定的计算原则计算所得的该像素点的灰度值，将近中性灰像素点灰度化的方法可以采用本领域已知的彩色图像灰度化方法，比如，采用平均值法对近中性灰像素点灰度化，即对某一像素点灰度化时其灰度值为Gray＝(R+G+B)/3，或者，采用加权平均法对近中性灰像素点灰度化，即对某一像素点灰度化时其灰度值为Gray＝0.299*R+0.587G+0.114*B。图像处理装置依次计算各近中性灰像素点的灰度值，并将计算所得的各近中性灰像素点的灰度值存储在预先分配的缓冲区GrayBuffer中。

图像处理装置根据缓冲区GrayBuffer中存储的各近中性灰像素点的灰度值，进行前景背景分割阈值T2的计算，其中，前景背景分割阈值T2的计算方法采用本领域已知的灰度图像前景背景分割阈值计算方法。优选地，本实施例采用最大类间方差法(OTSU)计算前景背景分割阈值T2，记前景像素点占所有近中性灰像素点的比例为w0，前景像素点的平均灰度值为u0，背景像素点占所有近中性灰像素点的比例为w1，背景像素点的平均灰度值为u1，则所有近中性灰像素点的平均灰度值为：

u＝w0*u0+w1*u1

前景像素点和背景像素点的方差为：

g＝w0*(u0-u)*(u0-u)+w1*(u1-u)*(u1-u)＝w0*w1*(u0-u1)*(u0-u1)(式一)

设各近中性灰像素点灰度化后组成的图像的灰度级数为m，即各近中性灰像素点的灰度值的取值范围为0～m-1，依次计算当前景背景分割阈值设置为灰度值i时前景像素点和背景像素点的方差gi，其中，i＝0，1，2，…，m-1，并将得到的m个前景像素点和背景像素点的方差的最大值对应的灰度值设为前景背景分割阈值T2，具体方法为：

a)在前景背景分割阈值设置为灰度值i时根据各近中性灰像素点的灰度值Gray对所有近中性灰像素点进行前景像素点和背景像素点的划分，其中，当某一近中性灰像素点的灰度值Gray小于等于灰度值i时，确定该近中性灰像素点为前景像素点，否则，确定该近中性灰像素点为背景像素点。

b)根据前景背景分割阈值设置为灰度值i时前景像素点的数量、背景像素点的数量以及各前景像素点的灰度值、各背景像素点的灰度值分别计算w0、u0、w1、u1的值。

c)根据当前景背景分割阈值设置为灰度值i时w0、u0、w1、u1的值计算当前景背景分割阈值设置为灰度值i时前景像素点和背景像素点的方差gi。

d)将得到的m个前景像素点和背景像素点的方差的最大值对应的灰度值设为前景背景分割阈值T2。由于当前景像素点和背景像素点的方差最大时，可以认为图像的前景部分和背景部分的差异最大，因此，该灰度值为最佳的前景背景分割阈值，即前景背景分割阈值T2等于m个前景像素点和背景像素点的方差的最大值对应的灰度值。

图像处理装置根据各近中性灰像素点的R、G、B三个颜色分量值及前景背景分割阈值T2依次确定各近中性灰像素点为前景像素点或背景像素点，具体方法为，对于某一近中性灰像素点，确定其最小颜色分量值RGBmin，根据其最小颜色分量值RGBmin与前景背景分割阈值T2的关系确定该近中性灰像素点为前景像素点或背景像素点，其中，当该近中性灰像素点的最小颜色分量值RGBmin小于等于前景背景分割阈值T2时，判定该近中性灰像素点为前景像素点，否则，判定该近中性灰像素点为背景像素点。

步骤S103，对彩色图像进行调整，其中，对前景像素点进行暗化处理，对背景像素点进行亮化处理。

在该步骤中，根据对前景像素点进行暗化处理和对背景像素点进行亮化处理的原则对原稿图像进行调整。

图像处理装置根据对前景像素点进行暗化处理和对背景像素点进行亮化处理的原则对原稿图像中的近中性灰像素点进行调整，具体方法为，通过转换系数依次调整原始图像数据中各近中性灰像素点的R、G、B颜色分量值，其中，前景像素点的转换系数为k1，且k1小于等于1，背景像素点的转换系数为k2，且k2大于等于1，图像调整后，对于各前景像素点，其三个颜色分量值分别为：R'＝k1*R，G'＝k1*G，B'＝k1*B，对于各背景像素点，其三个颜色分量值分别为：R'＝k2*R，G'＝k2*G，B'＝k2*B，其中，R'、G'、B'是对原稿图像进行调整后各近中性灰像素点的三个颜色分量值，即最终图像数据中所包含的各近中性灰像素点的三个颜色分量值，R、G、B是对原稿图像进行调整前各近中性灰像素点的三个颜色分量值，即原始图像数据中所包含的各近中性灰像素点的三个颜色分量值。

本实施例中，图像处理装置首先确定图像调整函数，然后根据图像调整函数确定前景像素点的转换系数k1和背景像素点的转换系数k2。图3为根据本发明第一实施例的图像调整函数的曲线示意图，如图所示，x表示对近中性灰像素点进行灰度化后各近中性灰像素点的灰度值，y表示采用图像调整函数对各近中性灰像素点的灰度值进行转换后各近中性灰像素点的灰度值，其中，y为x的函数，即y＝f(x)，转换前及转换后图像的灰度级数均为256，即x和y的取值范围均为0～255。

图像调整函数的确定过程如下：

首先，确定x-y坐标系中的五个固定坐标点[x0，y0]，[x1，y1]，[x2，y2]，[x3，y3]，[x4，y4]，其中，x0＝0，x2＝T2，x4＝255，x1为x0和x2的中点，即x1＝x0+(x2-x0)/2＝T2/2，x3为x2和x4的中点，即x3＝x2+(x4-x2)/2＝(T2+255)/2，y0、y1、y2、y3、y4分别为对x0、x1、x2、x3、x4采用图像调整函数进行转换后的灰度值，其中，y0＝x0＝0，y1＝x1/2＝T2/4，y2＝x2＝T2，y3＝235，y4＝x4＝255。

然后，根据五个固定坐标点确定[x0，x1]、[x1，x2]、[x2，x3]、[x3，x4]四个灰度值区间的灰度转换系数，容易得到：

a0＝(y1–y0)*1.0/(x1–x0)

a1＝(y2–y1)*1.0/(x2–x1)

a2＝(y3–y2)*1.0/(x3–x2)

a3＝(y4–y3)*1.0/(x4–x3)

其中，a0为灰度值区间[x0，x1]的灰度转换系数，a1为灰度值区间[x1，x2]的灰度转换系数，a2为灰度值区间[x2，x3]的灰度转换系数，a3为灰度值区间[x3，x4]的灰度转换系数。

最后，确定各灰度值区间的图像调整函数，其中，在各灰度值区间，y为x的线性函数，灰度值区间[x0，x1]的图像调整函数为：y＝y0+a0(x-x0)；灰度值区间[x1，x2]的图像调整函数为：y＝y1+a1(x-x1)；灰度值区间[x2，x3]的图像调整函数为：y＝y2+a2(x-x2)；灰度值区间[x3，x4]的图像调整函数为：y＝y3+a3(x-x3)。

也即，采用图像调整函数对各近中性灰像素点的灰度值进行转换，原灰度值与转换后的灰度值的映射关系可记为y＝f(x)，其中，

$f\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}y0+a0(x-x0)& x0\&le;x<x1\\ y1+a1(x-x1)& x1\&le;x<x2\\ y2+a2(x-x2)& x2\&le;x<x3\\ y3+a3(x-x3)& x3\&le;x<x4\end{array}\right.$ (式二)

如图3所示，曲线a为(式二)的示意图，直线b为函数f(x)＝x的示意图，由图可见，在灰度值区间[x0，x1]和灰度值区间[x1，x2]范围内，曲线a位于直线b下方，即采用(式二)对位于灰度值区间[x0，x2]内的灰度值进行转换时，转换后像素点的灰度值降低，即像素点被暗化，在灰度值区间[x2，x3]和灰度值区间[x3，x4]范围内，曲线a位于直线b上方，即采用(式二)对位于灰度值区间[x2，x4]内的灰度值进行转换时，转换后像素点的灰度值提高，即像素点被亮化。由于x2等于前景背景分割阈值T2，灰度值小于等于T2的像素点为前景像素点，灰度值大于T2的像素点为背景像素点，因此，采用(式二)对各近中性灰像素点的灰度值进行转换后，前景像素点被暗化，背景像素点被亮化。

根据(式二)确定对原稿图像中近中性灰像素点的三个颜色分量值进行调整时的前景像素点的转换系数k1和背景像素点的转换系数k2，其中，对于各前景像素点，其转换系数为k1＝f(RGBmin)/RGBmin，对于各背景像素点，其转换系数为k2＝f(RGBmax)/RGBmax，图像处理装置根据(式二)及各近中性灰像素点的最大颜色分量值RGBmax和最小颜色分量值RGBmin计算f(RGBmin)和f(RGBmax)的值，从而确定每个近中性灰像素点的转换系数。由于对于前景像素点有RGBmin≤T2，所以根据(式二)可得到f(RGBmin)≤RGBmin，即k1≤1，且仅在RGBmin＝0或RGBmin＝T2时k1＝1；同理，由于对于背景像素点有RGBmin＞T2，即RGBmax＞T2，所以根据(式二)可得到f(RGBmax)≥RGBmax，即k2≥1，且仅在RGBmax＝255时k2＝1。

需要说明的是，对于非近中性灰像素点，即对于某一像素点，当RGBmax–RGBmin>T1时，图像处理装置同样可以根据(式二)及各非近中性灰像素点的最大颜色分量值RGBmax和最小颜色分量值RGBmin确定各非近中性灰像素点的转换系数，比如，k3＝f(RGBmax)/RGBmax，并根据转换系数对各非近中性灰像素点的三个颜色分量值进行调整，图像调整后，对于各非近中性灰像素点，其三个颜色分量值分别为：R'＝k3*R，G'＝k3*G，B'＝k3*B，其中，R'、G'、B'是对原稿图像进行调整后各非近中性灰像素点的三个颜色分量值，即最终图像数据中所包含的各近中性灰像素点的三个颜色分量值，R、G、B是对原稿图像进行调整前像素点的三个颜色分量值，即原始图像数据中所包含的各非近中性灰像素点的三个颜色分量值。

转换系数k1、转换系数k2及转换系数k3确定后，图像处理装置依次对原稿图像中的各像素点进行调整，根据各像素点为近中性灰像素点的前景像素点，或者，为近中性灰像素点中的背景像素点，或者，为非近中性灰像素点，选择相应的转换系数，并使用转换系数对原始图像数据中的各像素点的R、G、B三个颜色分量值进行转换，并将转换后各像素点的三个颜色分量值R'、G'、B'存储到ROM存储器中。

本实施例中，对于非近中性灰像素点的处理不局限于上述方法，比如，可以采用自动对比度调整的方法对各非近中性灰像素点进行处理。

本发明的实施例中，图像处理装置自动获取原稿文件的彩色图像中的近中性灰像素点，并将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点，根据对前景像素点进行暗化处理和对背景像素点进行亮化处理的原则调整原稿文件的彩色图像。采用本发明的图像处理方法可以提高彩色图像中前景部分和背景部分的对比度，使彩色图像中的前景部分与背景部分容易区分，解决了现有技术中当使用图像获取装置获取的原稿文件的彩色图像的图像质量不佳时所导致的原稿文件的前景内容不易被识别和提取的问题。

以下对本发明实施例提供的图像处理装置进行介绍，本发明实施例的图像处理方法可以通过本发明实施例提供的图像处理装置来实现。

图4根据本发明第二实施例的图像处理装置的模块组成示意图，如图所示，该图像处理装置包括获取单元10，划分单元20和图像调整单元30。

获取单元10用于获取彩色图像中的近中性灰像素点，其中，近中性灰像素点是彩色图像中最大颜色分量值和最小颜色分量值的差值小于等于预设阈值的像素点。划分单元20用于将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。图像调整单元30用于对彩色图像进行调整，其中，对前景像素点进行暗化处理，对背景像素点进行亮化处理。

图5是根据本发明第三实施例的图像处理装置的模块组成示意图。

优选地，如图5所示，获取单元10包括：划分模块11，用于将彩色图像中的像素点划分为近中性灰像素点和非近中性灰像素点，其中，非近中性灰像素点是彩色图像中除近中性灰像素点之外的像素点。获取模块12，用于获取近中性灰像素点。划分模块11还可以进一步包括第一计算子模块111和第一判定子模块112，其中，第一计算子模块111用于计算原稿图像中各像素点的最大颜色分量值RGBmax和最小颜色分量值RGBmin，并计算二者的差值，第一判定子模块112根据各像素点的最大颜色分量值RGBmax和最小颜色分量值RGBmin的差值与预设阈值T1的大小关系判定各像素点为近中性灰像素点或为非近中性灰像素点，其中，当某一像素点的最大颜色分量值RGBmax和最小颜色分量值RGBmin的差值小于等于预设阈值T1时，判定该像素点为近中性灰像素点，否则，判定该像素点为非近中性灰像素点。

图6是根据本发明第四实施例的图像处理装置的模块组成示意图。如图6所示，划分单元20可以包括第一计算模块201，第二计算模块202和划分模块203。第一计算模块201用于计算近中性灰像素点的灰度值。第二计算模块202用于根据近中性灰像素点的灰度值计算前景背景分割阈值。划分模块203用于根据前景背景分割阈值将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。划分模块203用于通过以下方式将近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点：将近中性灰像素点中最小颜色分量值小于等于前景背景分割阈值的像素点作为前景像素点，将近中性灰像素点中最小颜色分量值大于前景背景分割阈值的像素点作为背景像素点。划分单元20首先计算各近中性灰像素点灰度化后的灰度值，并根据所有近中性灰像素点的灰度值计算前景背景分割阈值T2，然后根据各近中性灰像素点的最小颜色分量值RGBmin和前景背景分割阈值T2的大小关系判定各近中性灰像素点为前景像素点或背景像素点，其中，当某一近中性灰像素点的最小颜色分量值RGBmin小于等于前景背景分割阈值T2时，判定该近中性灰像素点为前景像素点，否则，判定该近中性灰像素点为背景像素点。

图7是根据本发明第五实施例的图像处理装置的模块组成示意图。如图7所示，图像调整单元30包括：第一获取模块301，用于获取前景像素点的转换系数k1，其中，k1小于等于1。第二获取模块302，用于获取背景像素点的转换系数k2，其中，k2大于等于1。第一调整模块303，用于通过前景像素点的转换系数k1对前景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k1*R，G'＝k1*G，B'＝k1*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值，第二调整模块304，用于通过背景像素点的转换系数k2对背景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k2*R，G'＝k2*G，B'＝k2*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取彩色图像中的近中性灰像素点，其中，所述近中性灰像素点是所述彩色图像中最大颜色分量值和最小颜色分量值的差值小于等于预设阈值的像素点；

将所述近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点；以及

对所述彩色图像进行调整，其中，对所述前景像素点进行暗化处理，对所述背景像素点进行亮化处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，获取彩色图像中的近中性灰像素点包括：

将彩色图像中的像素点划分为所述近中性灰像素点和非近中性灰像素点，其中，所述非近中性灰像素点是所述彩色图像中除所述近中性灰像素点之外的像素点；以及

获取所述近中性灰像素点。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，将所述近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点包括：

计算所述近中性灰像素点的灰度值；

根据所述近中性灰像素点的灰度值计算前景背景分割阈值；以及

根据所述前景背景分割阈值将所述近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述前景背景分割阈值将所述近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点包括：

将所述近中性灰像素点中最小颜色分量值小于等于所述前景背景分割阈值的像素点作为所述前景像素点；以及

将所述近中性灰像素点中最小颜色分量值大于所述前景背景分割阈值的像素点作为所述背景像素点。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，通过以下方式对所述彩色图像进行调整：

获取所述前景像素点的转换系数k1，其中，k1小于等于1；

获取所述背景像素点的转换系数k2，其中，k2大于等于1；

通过所述前景像素点的转换系数k1对所述前景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k1*R，G'＝k1*G，B'＝k1*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值，

通过所述背景像素点的转换系数k2对所述背景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k2*R，G'＝k2*G，B'＝k2*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取彩色图像中的近中性灰像素点，其中，所述近中性灰像素点是所述彩色图像中最大颜色分量值和最小颜色分量值的差值小于等于预设阈值的像素点；

划分单元，用于将所述近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点；以及

图像调整单元，用于对所述彩色图像进行调整，其中，对所述前景像素点进行暗化处理，对所述背景像素点进行亮化处理。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述获取单元包括：

划分模块，用于将彩色图像中的像素点划分为所述近中性灰像素点和非近中性灰像素点，其中，所述非近中性灰像素点是所述彩色图像中除所述近中性灰像素点之外的像素点；以及

获取模块，用于获取所述近中性灰像素点。

8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述划分单元包括：

第一计算模块，用于计算所述近中性灰像素点的灰度值；

第二计算模块，用于根据所述近中性灰像素点的灰度值计算前景背景分割阈值；以及

划分模块，用于根据所述前景背景分割阈值将所述近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点。

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述划分模块用于通过以下方式将所述近中性灰像素点划分为前景像素点和背景像素点：

将所述近中性灰像素点中最小颜色分量值小于等于所述前景背景分割阈值的像素点作为所述前景像素点；以及

将所述近中性灰像素点中最小颜色分量值大于所述前景背景分割阈值的像素点作为所述背景像素点。

10.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像调整单元包括：

第一获取模块，用于获取所述前景像素点的转换系数k1，其中，k1小于等于1；

第二获取模块，用于获取所述背景像素点的转换系数k2，其中，k2大于等于1；

第一调整模块，用于通过所述前景像素点的转换系数k1对所述前景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k1*R，G'＝k1*G，B'＝k1*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值，

第二调整模块，用于通过所述背景像素点的转换系数k2对所述背景像素点的颜色分量值进行调整：R'＝k2*R，G'＝k2*G，B'＝k2*B，R'为调整后的第一颜色分量值，R为调整前的第一颜色分量值，G'为调整后的第二颜色分量值，G为调整前的第二颜色分量值，B'为调整后的第三颜色分量值，B为调整前的第三颜色分量值。