CN108009724A - 金融***中的任务分配方法和*** - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种金融***中的任务分配方法和***，属于银行业务分配技术领域。本发明实施例提供的金融***中的任务分配方法和***，其中，该方法将待分配的任务数据按优先级大小排序，获取当前各个坐席组的任务需求量，根据各个坐席组的需求量，将排序后的任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。从而实现了任务数据的自动分配，可以减少碎片时间，提高人员产能。

Description

金融***中的任务分配方法和***
技术领域
本发明涉及银行业务分配技术领域，具体而言，涉及一种金融***中的任务分配方法和***。
背景技术
在银行等金融服务业中，传统的坐席工作人员的外呼任务数据是通过人工进行分配的。随着坐席工作人员和外呼任务数据的增加，大大增加了分配人员的工作量，同时，坐席工作人员在等待分配时，会增加碎片时间，降低人员产能。
发明内容
针对上述现有技术中存在的问题，本发明提供了一种金融***中的任务分配方法和***，可以减少碎片时间，提高人员产能。
第一方面，本发明实施例提供了一种金融***中的任务分配方法，包括：
获取待分配的任务数据；
将所述任务数据按优先级大小排序；
获取当前各个坐席组的任务需求量；其中，所述坐席组是按照坐席人员的业务能力进行划分的；
根据各个坐席组的需求量，将排序后的所述任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取待分配的任务数据的步骤，包括：
从数据池中获取待分配的任务数据。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述数据池包括默认数据池和节假日池；获取待分配的任务数据的步骤，包括：
判断当前是否为节假日；
如果是，从节假日池中获取待分配的任务数据；
如果否，从默认数据池中获取待分配的任务数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，将所述任务数据按优先级大小排序的步骤，包括：
当所述任务数据为账单日数据时，将所述账单日数据按照预估中收值进行降序排列。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述坐席组划分的步骤，包括：
确定每位坐席人员的业务能力值；
根据每位坐席人员的业务能力值，进行坐席组划分。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，确定每位坐席人员的业务能力值的步骤，包括：
根据每位坐席人员在上一考核周期中对应的分期金额转换率和数据处理量指标值，确定每位坐席人员的业务能力值。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，根据每位坐席人员的业务能力值，进行坐席组划分的步骤，包括：
将每位坐席人员的业务能力值按降序排列；
按各个坐席组预设的坐席数量，将排序后的坐席人员依次划分至对应的坐席组。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，获取当前各个坐席组的任务需求量的步骤，包括：
根据当前待分配的任务数据量、坐席组当前的坐席人员的数量和坐席组内的坐席人员的业务能力，确定当前坐席组的任务需求量。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，将排序后的所述任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员的步骤之后，所述方法还包括：
监测坐席人员的剩余任务数据量；
当坐席人员的剩余任务数据量小于设定值时，将所述坐席人员列入等待任务队列；
依次为等待任务队列中的坐席人员分配任务数据。
第二方面，本发明实施例还提供了一种金融***中的任务分配***，包括：
数据排序模块，用于获取待分配的任务数据，并将所述任务数据按优先级大小排序；
需求量获取模块，用于获取当前各个坐席组的任务需求量；其中，所述坐席组是按照坐席人员的业务能力进行划分的；
数据分配模块，用于根据各个坐席组的需求量，将排序后的所述任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。
本发明实施例带来了以下有益效果：
本发明实施例提供的金融***中的任务分配方法和***，其中，该方法将待分配的任务数据按优先级大小排序，获取当前各个坐席组的任务需求量，根据各个坐席组的需求量，将排序后的任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。从而实现了任务数据的自动分配，可以减少碎片时间，提高人员产能。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例所提供的一种金融***中的任务分配方法的流程图；
图2为本发明一实施例所提供的另一种金融***中的任务分配方法的流程图；
图3为本发明一实施例所提供的再一种金融***中的任务分配方法的流程图；
图4为本发明一实施例所提供的一种金融***中的任务分配姿态的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对现有的坐席工作人员的外呼任务数据通过人工进行分配坐席工作人员在等待分配时，会增加碎片时间，降低人员产能的问题，本发明实施例提供了一种金融***中的任务分配方法和***，以下首先对本发明的金融***中的任务分配方法进行详细介绍。
实施例一
本实施例提供了一种金融***中的任务分配方法，图1示出了该金融***中的任务分配方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取待分配的任务数据。
待分配的任务数据可以是***自动生成的，或者是导入的电话清单等数据。例如，对应***业务，每个账单日***都会生成需要运营的账单日数据，每条账单日数据即为一条待分配的任务数据。待分配的任务数据可能还包括上一账单日滞留的账单日数据。
步骤S104，将任务数据按优先级大小排序。
当所述任务数据为账单日数据时，将账单日数据按照预估中收值进行降序排列。预估中收值是预估的银行在代理业务中可能的费用收入。每条账单日数据都对应有一个明确的预估中收值，该预估中收值可以被包含在账单日数据中。预估中收值是根据该账单日数据的应还款额，按照预设规则设定的。在设定规则时，应当考虑该客户的还款能力和往期还款记录。例如，一条账单日数据的应还款额为5000元，预设规则是根据该客户往期的消费行为和消费还款习惯而设定的，如，预估该客户可以分期付款的可能性为2％，则该账单日数据的预估中收值为100元。
步骤S106，获取当前各个坐席组的任务需求量；其中，坐席组是按照坐席人员的业务能力进行划分的。
划分坐席组时，先确定每位坐席人员的业务能力值，再根据每位坐席人员的业务能力值，进行坐席组划分。
例如，可以根据每位坐席人员在上一考核周期中对应的分期金额转换率和数据处理量指标值，确定每位坐席人员的业务能力值。分期金额转换率是已分期金额与预估中收值的比值。数据处理量指标值是根据坐席人员的工作速度设定的。分期金额转换率和数据处理量指标值，代表了坐席人员的业务能力。
将每位坐席人员的业务能力值按降序排列；按各个坐席组预设的坐席数量，将排序后的坐席人员依次划分至对应的坐席组。例如，按照降序顺序，每150名放到一个坐席组。即前150名放到第一坐席组，第151～第300名放到第二坐席组，依此类推，将所有坐席依次放到对应的坐席组中。
坐席组的任务需求量，根据坐席组当前的坐席人员数量和每个坐席人员的预设任务量而定。针对不同的坐席组，每个坐席人员的预设任务量可以不同，即根据坐席人员的业务能力，为每个坐席人员设定预设任务量。例如，对于第一坐席组，每个坐席人员的预设任务量是20条任务数据，对于第二坐席组，每个坐席人员的预设任务量是16条任务数据。因此，获取某坐席组的任务需求量时，可以分别获取该坐席组当前的坐席人员数量和该坐席组对应的每个坐席人员的预设任务量，从而确定该坐席组的任务需求量。
其中，每个坐席人员的预设任务量还可以根据待分配的任务数据量进行调整。即可以根据当前待分配的任务数据量、坐席组当前的坐席人员的数量和坐席组内的坐席人员的业务能力，确定当前坐席组的任务需求量。
步骤S108，根据各个坐席组的需求量，将排序后的任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。
按照坐席组顺序，为每个坐席组分配任务数据，先分配优先级较高的任务数据，当待分配的任务数据全部分配完，则结束；或者，每个坐席组都按照需求量得到了对应的任务数据时，则结束。
本实施例提供的金融***中的任务分配方法，将待分配的任务数据按优先级大小排序，获取当前各个坐席组的任务需求量，根据各个坐席组的需求量，将排序后的任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。从而实现了任务数据的自动分配，可以减少碎片时间，提高人员产能。
实施例二
本实施例提供了一种金融***中的任务分配方法，图2示出了该金融***中的任务分配方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S202，判断当前是否为节假日；如果是，执行步骤S206。如果否，执行步骤S204。
步骤S204，从默认数据池中获取待分配的任务数据。
步骤S206，从节假日池中获取待分配的任务数据。
在该实施例中，待分配的任务数据位于数据池中。例如，每个账单日***都会生成需要运营的账单日数据，将账单日数据存入数据池中。进一步地，数据池可以分为默认数据池和节假日池。默认数据池用于存放日常需要处理的任务数据，节假日池用于存放在节假日需要处理的任务数据。此外，数据池还可以包括高级池，高级池内存放较优质的任务数据，可以设置高级池的任务数据分配给级别较高的坐席组。其中，默认数据池可以是用户设置的，如果用户没有设置默认数据池，***可以将除节假日池之外的最大的数据池作为默认数据池。
步骤S208，将任务数据按优先级大小排序。
步骤S210，获取当前各个坐席组的任务需求量；其中，坐席组是按照坐席人员的业务能力进行划分的。
步骤S212，根据各个坐席组的需求量，将排序后的任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。
本实施例提供的金融***中的任务分配方法，按照实际需要，将任务数据分别放在默认数据池和节假日池中，在不同的日期区间内，分别进行处理。并将待分配的任务数据按优先级大小排序，获取当前各个坐席组的任务需求量，根据各个坐席组的需求量，将排序后的任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。从而实现了任务数据的自动分配，可以减少碎片时间，提高人员产能。
实施例三
本实施例提供了一种金融***中的任务分配方法，图3示出了该金融***中的任务分配方法的流程图，如图3所示，该方法包括如下步骤：
步骤S302，从数据池中获取待分配的任务数据。
每个账单日***都会生成需要运营的账单日数据，将账单日数据存入数据池中。
步骤S304，将任务数据按优先级大小排序。
步骤S306，获取当前各个坐席组的任务需求量；其中，坐席组是按照坐席人员的业务能力进行划分的。
步骤S308，根据各个坐席组的需求量，将排序后的任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。
步骤S310，监测坐席人员的剩余任务数据量。
步骤S312，当坐席人员的剩余任务数据量小于设定值时，将坐席人员列入等待任务队列。
在按照各自的需求量为每个坐席组都分配了对应的任务数据后，数据池中还存在未分配的任务数据。此时，可以监测坐席人员的剩余任务数据量，可以采取轮询的方式进行监测，也可以接收坐席人员对应的终端上报的任务请求。
采取轮询的方式进行监测时，可以间隔设定时轮询一次。每次轮询均将剩余任务数据量小于设定值的坐席人员按照业务能力值排序，放入等待任务队列。
通过接收坐席人员对应的终端上报的任务请求进行监测时，即当坐席人员的剩余任务数据量小于设定值时，坐席人员对应的终端会上报任务请求。当接收到坐席人员终端上报的任务请求时，按照接收到任务请求的时间先后，将坐席人员列入等待任务队列。当同一时刻，接收到多个坐席人员终端的任务请求时，按照坐席人员的业务能力值排序，放入等待任务队列。
步骤S314，依次为等待任务队列中的坐席人员分配任务数据。
按照预设的任务量，依次为等待任务队列中的坐席人员分配任务数据。例如，如果某一坐席组内，坐席人员首次被分配了20条任务数据，当坐席人员处理了10条任务数据后，***会为其再次分配10条任务数据。
***还可以记录每个坐席人员被分配的任务数据的总量。如果坐席人员被分配的任务数据总量达到当天的上限值，则不再为其分配任务数据，使每人每天的任务数据量有上限。
可选地，***还会监测为每个坐席组分配的任务数据是否在设定时间内未被处理，如果存在在设定时间内未被处理的任务数据，***可以将任务数据从该坐席组对应的任务数据内抽回，重新分配给其它坐席组或按照分配数据时设置的条件放入数据池中，等待下次分配，避免质量较好的任务数据在处理时限内未处理而被浪费。
进一步地，本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述金融***中的任务分配方法。
本发明实施例提供的金融***中的任务分配方法和金融***中的任务分配***具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
需要说明的是，在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露***和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种金融***中的任务分配方法，其特征在于，包括：
获取待分配的任务数据；
将所述任务数据按优先级大小排序；
获取当前各个坐席组的任务需求量；其中，所述坐席组是按照坐席人员的业务能力进行划分的；
根据各个坐席组的需求量，将排序后的所述任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待分配的任务数据的步骤，包括：
从数据池中获取待分配的任务数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据池包括默认数据池和节假日池；获取待分配的任务数据的步骤，包括：
判断当前是否为节假日；
如果是，从节假日池中获取待分配的任务数据；
如果否，从默认数据池中获取待分配的任务数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述任务数据按优先级大小排序的步骤，包括：
当所述任务数据为账单日数据时，将所述账单日数据按照预估中收值进行降序排列。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述坐席组划分的步骤，包括：
确定每位坐席人员的业务能力值；
根据每位坐席人员的业务能力值，进行坐席组划分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定每位坐席人员的业务能力值的步骤，包括：
根据每位坐席人员在上一考核周期中对应的分期金额转换率和数据处理量指标值，确定每位坐席人员的业务能力值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据每位坐席人员的业务能力值，进行坐席组划分的步骤，包括：
将每位坐席人员的业务能力值按降序排列；
按各个坐席组预设的坐席数量，将排序后的坐席人员依次划分至对应的坐席组。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前各个坐席组的任务需求量的步骤，包括：
根据当前待分配的任务数据量、坐席组当前的坐席人员的数量和坐席组内的坐席人员的业务能力，确定当前坐席组的任务需求量。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将排序后的所述任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员的步骤之后，所述方法还包括：
监测坐席人员的剩余任务数据量；
当坐席人员的剩余任务数据量小于设定值时，将所述坐席人员列入等待任务队列；
依次为等待任务队列中的坐席人员分配任务数据。
10.一种金融***中的任务分配***，其特征在于，包括：
数据排序模块，用于获取待分配的任务数据，并将所述任务数据按优先级大小排序；
需求量获取模块，用于获取当前各个坐席组的任务需求量；其中，所述坐席组是按照坐席人员的业务能力进行划分的；
数据分配模块，用于根据各个坐席组的需求量，将排序后的所述任务数据依次分配给对应的坐席组中的坐席人员。
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