CN107888840A - 高动态范围图像获取方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种高动态范围图像获取方法和装置，其中方法包括：从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。本申请的方法提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及曝光处理技术领域，特别涉及一种高动态范围图像获取方法和装置。
背景技术
目前，各种智能终端的功能越发多样化，用户可通过终端设备的相机进行拍照。特别是当拍摄环境处于逆光时，相机就会自动切换拍照模式为高动态范围图像(HighDynamic Range，简称为：HDR)模式进行拍照，以得到质量好的图像。
在实际应用过程中，终端设备一般是基于颜色编码空间(YUV)对拍摄环境进行检测，以确定出当前拍摄环境是否为逆光环境。然而YUV数据是经过图像处理器(ImageSignal Processor，简称为：ISP)进行一系列的处理后获取的，这就会造成YUV中的数据并不能完全真实的反映当前的拍摄环境，从而导致对拍摄环境的检测出现误差，影响拍摄图像的质量。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决上述的技术缺陷之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种高动态范围图像获取方法，该方法提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。
本申请的第二个目的在于提出一种高动态范围图像获取装置。
本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。
本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的高动态范围图像获取方法，包括：从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。
为了实现上述目的，本申请第二方面实施例的高动态范围图像获取装置，包括：第一获取模块，用于从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；第一确定模块，用于根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；第二确定模块，用于确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；第三确定模块，用于根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；第二获取模块，用于在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。
为了实现上述目的，本申请第三方面实施例的终端设备，包括：存储器、处理器及摄像模组；所述摄像模组，用于采集当前场景下的图像；所述存储器，用于存储可执行程序代码；所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的高动态范围图像获取方法。
为了实现上述目的，本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的高动态范围图像获取方法。
本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：
通过从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息，并根据获取的当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并确定当前场景对应的各颜色通道直方图，然后根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，若确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。由此，提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，
图1是根据本申请一个实施例的高动态范围图像获取方法的流程图；
图2是根据本申请的一个实施例的对拍摄场景进行划分的示意图；
图3(a)是根据本申请一个实施例的红色通道直方图的示意图；
图3(b)是根据本申请一个实施例的绿色通道直方图的示意图；
图3(c)是根据本申请一个实施例的蓝色通道直方图的示意图；
图4(a)—图4(c)是本申请一个实施例的各颜色通道在逆光场景下的通道直方图；
图5是根据本申请另一个实施例的高动态范围图像获取方法的流程图；
图6是根据本申请一个实施例的高动态范围图像获取装置的结构示意图；
图7是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
为了解决相关技术中，终端设备基于YUV对当前拍摄场景检测时，由于YUV数据是经过图像处理器进行一系列处理后获取的，这就导致YUV数据并不能完全真实的反映当前的拍摄环境，从而导致拍摄环境的检测出现误差，影响拍摄图像的质量的问题，提出了一种高动态范围图像获取方法、
本申请提供的高动态范围图像获取方法，通过从自动曝光控制***(AutoExposure Control，简称为：AEC)中，获取与当前场景对应的亮度信息，然后根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，然后根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，当确定出当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。由此，提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。
下面参考附图描述本申请实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。
图1是根据本申请一个实施例的高动态范围图像获取方法的流程图。
如图1所示，本申请的高动态范围图像获取方法可以包括以下步骤：
步骤101，从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息。
具体的，本申请实施例提供的高动态范围图像获取方法，可以由本申请提供的高动态范围图像获取装置执行，上述装置配置于终端设备中，以实现对拍摄场景的检测进行控制。
其中，本实施例中终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、照相机、个人计算机(personal computer，简称为PC)等等，本发明对此不作具体限定。
具体的，由于在实际应用中，利用终端设备对拍摄区域进行拍摄操作时，AEC可以根据拍摄场景的亮度，对拍摄画面进行自动曝光补偿处理。因此本实施例可直接从AEC中获取与当前场景对应的亮度信息。
其中，在本实施例中，获取的亮度信息可以由以下信息中的任意一个表示：luxindex，或者iso，或者gain值，本申请对此不作具体限定。
步骤102，根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值。
需要说明的，由于同一物体，在不同亮度的拍摄场景中时处于逆光状态时，具有的特征不同，因此为了使得确定的当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值更准确，本申请可以预先对拍摄场景进行一个大致划分，并且对划分的场景分别进行像素比例阈值及亮度阈值的设置。
比如，可根据拍摄场景的亮度大小，将拍摄场景分为三个，分别为高亮度场景、中亮度场景及低亮度场景，场景划分结果具体参见图2所示。
其中，高亮度场景可以为室外等光线好的区域，中亮度场景可以为室内光线较好的区域，低亮度场景则可以为夜晚光线差的区域等等，本申请对此不作具体限定。
在对不同场景进行划分之后，本实施例可进一步地对每个场景进行像素比例阈值及亮度阈值的设置。
其中，上述每个场景的像素比例阈值及亮度阈值可根据实际使用需求进行适应性设置，本申请对此不作具体限定。
进一步地，当对拍摄场景进行场景划分，并且对每个场景设置对应的像素比例阈值及亮度阈值之后，本实施例可将步骤101获取的当前场景对应的亮度信息，分别与划分的每个场景进行匹配，以确定出当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值。
具体实现时，可先根据每个场景预设的亮度阈值与亮度范围的对应关系，确定与当前场景对应的目标亮度范围；然后根据预设的亮度范围与像素比例阈值及亮度阈值的对应关系，确定与目标亮度范围对应的像素比例阈值及亮度阈值。
也就是说，本实施例是先根据获取的当前场景亮度信息，在不同场景的亮度范围中进行匹配，并根据匹配成功的亮度范围确定出当前场景所对应的场景，然后根据对应的场景中获取预设的像素比例阈值及亮度阈值。
举例说明，若获取的当前场景对应的亮度信息为3勒克斯(lux)，而预先划分的三个场景分别为夜间、室内、室外，且上述三个场景对应的亮度范围分别为：0.001～0.3lux、100～1000lux、大于1000lux。那么可将亮度信息为3分别与上述三个场景对应的亮度范围0.001～0.3lux、100～1000lux、大于1000lux进行匹配，确定出当前场景的亮度信息属于100～1000lux的亮度范围。然后根据亮度范围为100～1000lux对应确定出当前场景属于室内，进而可获取室内对应的像素比例阈值及亮度阈值。
步骤103，确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系。
具体的，可以根据RGB数据，确定出当前场景对应的各颜色通道直方图，本实施例对此不作过多赘述。
需要说明的是，若本实施例中获取的RGB数据中包括红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道，那么对应确定的各颜色通道直方图则为三个，分别为红色通道直方图、绿色通道直方图以及蓝色通道直方图。
进一步的，上述确定的三种颜色通道直方图，可具体可参见图3所示，图3(a)为红色通道直方图，图3(b)为绿色通道直方图，图3(c)为蓝色通道直方图。其中，各颜色通道直方图中，x轴表示图像亮度，y轴表示图像中各像素位于该亮度下的像素比例。
若本实施例中获取的RGB数据包括R，Gr，Gb，B四个颜色通道时，那么对应确定的颜色通道直方图则为四个，分别为红色通道直方图、绿色(Gr)通道直方图、绿色(Gb)通道直方图以及蓝色通道直方图。
步骤104，根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄。
需要说明的是，由于逆光场景时，各颜色通道的直方图，通常如图4(a)—图4(c)所示的形式，为“双峰”分布，即像素多数集中在最低亮度和最高亮度的位置。
其中，图4(a)为逆光场景下红色通道的直方图，图4(b)为逆光场景下绿色通道的直方图，图4(c)为逆光场景下蓝色通道的直方图。其中，各颜色通道直方图中，x轴表示图像亮度，y轴表示图像中各像素位于该亮度下的像素比例。
因此，本实施例中的像素比例阈值可以包括两个，分别为第一像素比例阈值和第二像素比例阈值。
对应的，亮度阈值也包括两个，分别为第一亮度阈值和第二亮度阈值。
并且，上述像素比例阈值与亮度阈值是相互对应设置的，即第一像素比例阈值与第一亮度阈值相对应，第二像素比例阈值与第二亮度阈值相对应。
从而，在获取到当前场景的直方图后，即可根据当前场景的直方图，判断当前是否为逆光拍摄。具体的，上述步骤104，可以通过以下方式实现：
分别按照亮度由低至高及由高至低的方向，依次统计各颜色通道直方图中像素比例值的和；
确定按照亮度由低至高像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第一亮度值；
确定按照亮度由高至低像素比例值的和达到第二像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第二亮度值；
若任一颜色通道对应的第一亮度值小于第一亮度阈值，且第二亮度值大于第二亮度阈值，则确定当前为逆光拍摄。
举例说明，若第一像素比例阈值为6％，对应的第一亮度阈值为10，第二像素比例阈值为10％，对应的第二亮度阈值为230，并且各颜色通道直方图分别为红色通道直方图、绿色通道直方图及蓝色通道直方图。
通过对红色通道直方图、绿色通道直方图及蓝色通道直方图分析后可知，红色通道直方图中，亮度由0向255变化时，像素比例阈值到达6％时，对应的第一亮度RL＝8；绿色通道直方图中，亮度由0向255变化时，像素比例阈值到达6％时，对应的第一亮度GL＝11；蓝色通道直方图中，亮度由0向255变化时，像素比例阈值到达6％时，对应的第一亮度BL＝15。
对应的，红色通道直方图中，亮度由255向0变化时，像素比例阈值到达10％时，对应的第一亮度RL＝234；绿色通道直方图中，亮度由255向0变化时，像素比例阈值到达10％时，对应的第一亮度GL＝221；蓝色通道直方图中，亮度由255向0变化时，像素比例阈值到达10％时，对应的第一亮度BL＝205；
因此可以看出，红色通道直方图的第一亮度值小于第一亮度阈值，第二亮度值大于第二亮度阈值，则确定当前为逆光拍摄。
步骤105，在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。
具体的，可根据当前场景对应的各颜色通道直方图，确定当前场景对应的曝光补偿值；基于曝光补偿值获取当前场景对应的正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像；将正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像进行融合处理，生成当前场景的高动态范围图像。
具体实现时，可先根据各颜色通道直方图下不同亮度与像素比例的对应关系、正常曝光亮度阈值以及像素比例阈值，确定出当前场景的欠曝光程度及过曝光程度，然后基于欠曝光程度及过曝光程度查询预设的曝光补偿映射表，以确定当前场景的欠曝光补偿值和过曝光补偿值。
进一步地，在确定出当前场景的欠曝光补偿值和过曝光补偿值之后，本实施例可根据上述欠曝光补偿值和过曝光补偿值分别获取当前场景的过曝光图像及欠曝光图像。然后将获取的正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像进行图像融合，得到一张能够显示更多图像细节的高质量高动态范围图像。
可以理解的是，本申请高动态范围图像获取装置，通过获取当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并且确定当前场景对应的各颜色通道直方图，然后根据像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图确定当前是否为逆光拍摄，进而保证了在当前为逆光拍摄时，通过启动高动态范围图像拍摄模式对当前拍摄区域进行欠曝光图像拍摄、过曝光图像拍摄及正常曝光图像拍摄，然后将上述三个图像进行图像融合得到一个高动态范围图像，从而能够更清晰的显示图像上的细节，更真实的反映当前场景的真实视觉效果，提高了图像的质量。
本申请实施例的高动态范围图像获取方法中，通过从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息，并根据获取的当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并确定当前场景对应的各颜色通道直方图，然后根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，若确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。由此，提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。
通过上述分析可知，本申请根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，及对应的各颜色通道直方图，然后根据确定的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄。在本申请的一种可能的实现场景中，若拍摄场景中包括人脸，那么为了保证拍摄的图像中人脸区域的效果，AEC会自动对图像进行合理曝光控制，从而保证拍摄的画面不会过暗，而此时背景可能会出现过曝光。因此，本申请实施例中，在检测拍摄场景是否逆光时，若当前拍摄场景中包括人脸，则可以基于上述原因，对检测阈值进行适当调整，从而使得对当前是否为逆光的检测更准确，从使得拍摄出来的图像质量更高。下面结合图5，对上述情况进行具体说明。
图5是本申请的另一个高动态范围图像获取方法的流程图。
如图5所示，本申请的高动态范围图像获取方法可以包括以下步骤：
步骤501，从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息。
步骤502，根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值。
步骤503，对当前场景进行人脸检测。
具体实现时，可通过人脸识别技术(Face Recognition Technology)对当前场景的拍摄画面进行人脸检测操作。
其中，人脸识别技术中可包括多种人脸检测方式，比如，基于特征的人脸检测、模板匹配法的人脸检测、基于adaboost算法的人脸检测等等，本申请对此不作具体限定。
步骤504，若确定当前场景中包括人脸区域，则对像素比例阈值及亮度阈值进行调整。
需要说明的是，在确定当前场景中包括人脸区域时，人脸部分通过AEC控制合理曝光，因此使得拍摄画面中的暗部可能不会过暗，而其背景通常会过曝。这就很容易导致拍摄画面的整体亮度被提高。
而在拍摄画面的整体亮度被提高之后，继续使用步骤402中确定的像素比例阈值及亮度阈值来判断当前是否为逆光拍摄时，那么就会存在判断不准确的问题。
因此，为了避免上述问题的发生，本申请在确定出当前场景中存在人脸区域时，对步骤502中确定的像素比例阈值及亮度阈值进行适当调整，以使得对当前是否为逆光拍摄的检测精度更高。
其中，由于拍摄的画面中像素是比较集中在亮度最低和最高的位置，因此本实施例中的像素比例阈值可以包括第一像素比例阈值和第二像素比例阈值。
对应的，亮度阈值也可以包括第一亮度阈值和第二亮度阈值。
并且，上述像素比例阈值与亮度阈值是相互对应设置的，即第一像素比例阈值与第一亮度阈值相对应，第二像素比例阈值与第二亮度阈值相对应。
具体实现时，本申请对像素比例阈值及亮度阈值进行调整时可包括：
减小第一像素比例阈值，或者增加第一亮度阈值；
增加第二像素比例阈值，或者增加第二亮度阈值。
需要说明的，本申请之所以减少第一像素比例阈值，或者增加第一亮度阈值，是因为当包含人脸区域的拍摄画面经过AEC的曝光补偿之后，拍摄画面中的亮度已经被提高，若此时仍然使用先前确定的第一像素比例阈值，来判断当前是否为逆光拍摄时，则可能出现原本较暗的像素点已经不暗，那么导致判断的存在误差。
同样的，增加第一亮度阈值，也是为了防止拍摄画面经过AEC的曝光补偿之后，导致最终判断的拍摄是否为逆光存在误差。
类似的，当拍摄画面经过AEC的曝光补偿之后，拍摄画面整体的亮度被提高，则就会出现处于最亮位置的像素比例增多，因此需要增大第二像素比例阈值，或者，增大第二亮度阈值。
步骤505，确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系。
步骤506，根据调整后的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄。
步骤507，在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。
本申请实施例的高动态范围图像获取方法中，通过在确定出当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值之后，对当前场景进行人脸检测，若检测出当前场景中存在人脸区域，则对像素比例阈值及亮度阈值进行调整，从而提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种高动态范围图像获取装置。
图6是本发明一个实施例的高动态范围图像获取装置的结构示意图。
如图6所示，本申请的高动态范围图像获取装置包括：第一获取模块11、第一确定模块12、第二确定模块13、第三确定模块14及第二获取模块15。
其中，第一获取模块11用于从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；
第一确定模块12用于根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；
第二确定模块13用于确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；
第三确定模块14用于根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；
第二获取模块15用于在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。
进一步地，在本申请的另一个实施例中，所述像素比例阈值包括：互相对应的第一像素比例阈值、第一亮度阈值及第二像素比例阈值、第二亮度阈值；
所述第三确定模块14，包括：
统计单元，用于分别按照亮度由低至高及由高至低的方向，依次统计所述各颜色通道直方图中像素比例值的和；
第一确定单元，用于确定按照亮度由低至高像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第一亮度值；
第二确定单元，用于确定按照亮度由高至低像素比例值的和达到第二像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第二亮度值；
第三确定单元，用于若任一颜色通道对应的第一亮度值小于第一亮度阈值，且第二亮度值大于第二亮度阈值，则确定当前为逆光拍摄。
需要说明的是，前述对高动态范围图像获取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的高动态范围图像获取装置，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例提供的高动态范围图像获取装置中，通过从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息，并根据获取的当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并确定当前场景对应的各颜色通道直方图，然后根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，若确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。由此，提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种终端设备。
图7是本发明一个实施例的终端设备的结构示意图。
参见图7，本申请终端设备包括存储器21、处理器22及摄像模组23；
所述摄像模组23用于采集当前场景下的图像；
所述存储器21用于存储可执行程序代码；
所述处理器22用于读取所述存储器21中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的高动态范围图像获取方法。其中高动态范围图像获取方法包括：从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。
其中，本实施例中终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、照相机、个人计算机(personal computer，简称为PC)等等，本发明对此不作具体限定。
需要说明的是，前述对高动态范围图像获取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端设备，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例提供的终端设备中，通过从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息，并根据获取的当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并确定当前场景对应的各颜色通道直方图，然后根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，若确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。由此，提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质。
该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面实施例的高动态范围图像获取方法。其中高动态范围图像方法包括：从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种高动态范围图像获取方法，其特征在于，包括：
从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；
根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；
确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中，各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；
根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；
在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素比例阈值包括：互相对应的第一像素比例阈值、第一亮度阈值及第二像素比例阈值、第二亮度阈值；
所述根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，包括：
分别按照亮度由低至高及由高至低的方向，依次统计所述各颜色通道直方图中像素比例值的和；
确定按照亮度由低至高像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第一亮度值；
确定按照亮度由高至低像素比例值的和达到第二像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第二亮度值；
若任一颜色通道对应的第一亮度值小于第一亮度阈值，且第二亮度值大于第二亮度阈值，则确定当前为逆光拍摄。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值之后，还包括：
对所述当前场景进行人脸检测；
若确定所述当前场景中包括人脸区域，则对所述像素比例阈值及所述亮度阈值进行调整。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素比例阈值包括：互相对应的第一像素比例阈值、第一亮度阈值及第二像素比例阈值、第二亮度阈值；
所述对所述像素比例阈值及所述亮度阈值进行调整，包括：
减小所述第一像素比例阈值，或者增加所述第一亮度阈值；
增加所述第二像素比例阈值，或者增加所述第二亮度阈值。
5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像，包括：
根据所述当前场景对应的各颜色通道直方图，确定当前场景对应的曝光补偿值；
基于所述曝光补偿值获取所述当前场景对应的正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像；
将所述正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像进行融合处理，生成所述当前场景的高动态范围图像。
6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，包括：
根据预设的亮度阈值与亮度范围的对应关系，确定与所述当前场景对应的目标亮度范围；
根据预设的亮度范围与像素比例阈值及亮度阈值的对应关系，确定与所述目标亮度范围对应的像素比例阈值及亮度阈值。
7.一种高动态范围图像获取装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于从自动曝光控制***中，获取与当前场景对应的亮度信息；
第一确定模块，用于根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；
第二确定模块，用于确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中，各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；
第三确定模块，用于根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；
第二获取模块，用于在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述像素比例阈值包括：互相对应的第一像素比例阈值、第一亮度阈值及第二像素比例阈值、第二亮度阈值；
所述第三确定模块，包括：
统计单元，用于分别按照亮度由低至高及由高至低的方向，依次统计所述各颜色通道直方图中像素比例值的和；
第一确定单元，用于确定按照亮度由低至高像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第一亮度值；
第二确定单元，用于确定按照亮度由高至低像素比例值的和达到第二像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第二亮度值；
第三确定单元，用于若任一颜色通道对应的第一亮度值小于第一亮度阈值，且第二亮度值大于第二亮度阈值，则确定当前为逆光拍摄。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及摄像模组；
所述摄像模组，用于采集当前场景下的图像；
所述存储器，用于存储可执行程序代码；
所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-6任一所述的高动态范围图像获取方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述的高动态范围图像获取方法。
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