CN107871297A - 行程中的安全监测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种行程中的安全监测方法及装置，所述方法包括：接收UE发来的安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数；根据安全参数获得监测结果，通过接收UE在检测到乘客安全监测的触发操作后采集的安全参数，并根据安全参数获得监测结果，从而根据监测结果执行相对应的安全操作，较好的改善了乘客在打车行程中的安全问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种行程中的安全监测方法及装置。
背景技术
目前打车***的使用越来越普遍，乘客可通过用户设备(UE)上安装的打车软件发布打车请求，而打车***会进一步根据打车请求生成订单并将订单进行分配，司机终端接收到分配的订单后接送乘客以完成订单。
但目前乘客在打车行程过程中多有危险的事情发生，而事情发生前后没有有效的监测及预警办法，给更多的不法分子可乘之机。
发明内容
本发明提供一种行程中的安全监测方法及装置，用于解决现有技术中乘客在打车行程过程中没有有效的安全监测及预警的问题。
第一方面，本发明提供一种行程中的安全监测方法，包括：
接收UE发来的安全参数；
根据所述安全参数获得监测结果。
优选地，还包括：根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
优选地，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数。
优选地，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
优选地，根据安全参数获得监测结果，包括：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
优选地，还包括：在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，向UE发送提示信息。
第二方面，本发明提供一种行程中的安全监测方法，包括：
采集安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数；
根据安全参数获得监测结果。
优选地，还包括：根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
优选地，还包括：向服务端发送所述监测结果，以使服务端根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
优选地，根据安全参数获得监测结果，包括：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，还包括：在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，接收服务端发送的提示信息。
优选地，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
优选地，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
第三方面，本发明提供一种行程中的安全监测装置，包括：
接收模块，用于接收UE发来的安全参数；
判断模块，用于根据安全参数获得监测结果。
优选地，还包括：执行模块，用于根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
优选地，所述判断模块具体用于：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，所述判断模块还具体用于：当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，还包括：提示模块，用于在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，向UE发送提示信息。
优选地，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
优选地，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
第四方面，本发明提供一种行程中的安全监测装置，包括：
采集模块，用于采集安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数；
判断模块，用于根据安全参数获得监测结果。
优选地，还包括：执行模块，用于根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
优选地，还包括：发送模块，用于向服务端发送所述监测结果，以使服务端根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
优选地，所述判断模块具体用于：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，所述判断模块还具体用于：当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
优选地，还包括接收模块，用于在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，接收服务端发送的提示信息。
优选地，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
优选地，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
由上述技术方案可知，本发明提供的一种行程中的安全监测方法及装置，通过接收UE在检测到乘客安全监测的触发操作后采集的安全参数，并根据安全参数获得监测结果，从而根据监测结果执行相对应的安全操作，较好的改善了乘客在打车行程中的安全问题。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的行程中的安全监测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例2提供的行程中的安全监测方法的流程示意图；
图3为本发明实施例3提供的行程中的安全监测方法的流程示意图；
图4为本发明实施例4提供的行程中的安全监测装置的结构示意图
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
以下对本公开实施例中提及的部分词语进行举例说明。
本公开实施例中提及的用户设备(User Equipment，简称UE)是指呼叫服务方，如交通工具叫车服务中的乘客，所使用的移动终端或个人计算机(Personal Computer，简称PC)等设备。例如智能手机、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、车载电脑(carputer)、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
图1示出了本发明实施例1提供一种行程中的安全监测方法，包括：
S11、接收UE发来的安全参数。
在本步骤中，需要说明的是，乘客通过UE发送订单，司机通过终端接单。司机到起始点接乘客，乘客上车后参照UE显示的界面上的“开启安全模式”的虚拟触发按钮。若乘客需要开启安全监测功能，则触发“开启安全模式”的虚拟触发按钮。此时，UE检测到乘客触发行程安全监测操作后，开始采集参数。
需要说明的是，本发明实施例所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。声音可以是UE上的打车软件获取控制录音模块的权限，对乘客周围环境存在的声音进行采集。视频可以是UE上的打车软件获取控制摄像头的权限，对乘客周围环境进行摄影进行画面采集。位置信息可以是服务端根据UE的GPS模块进行位置坐标的采集。
但在本发明实施例所述方案并不局限于上述所举出的安全参数。
S12、根据安全参数获得监测结果。
在本步骤中，需要说明的是，服务端获取安全参数后，需要对安全参数进行判断，判断乘客在当前情况下是否处于危险状况，即监测结果包括危险状况和非危险状况。
继续以步骤S11所举出的几种安全参数为例，对监测结果的判断进行解释说明：
1)、若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况。
如当乘客发送危险，其会在第一时间发出尖叫、救命、反抗、谈话的声音，UE的录音模块对当前的声音进行采集，并将采集到的声音信息发送给服务端。服务端对声音信息进行分析获取分贝值，判断获取的分贝值较平常分贝值会增大许多，此时服务端会确定所述监测结果为危险状况。
但当所处环境不同，如行驶的路段较繁华，商店门口播放宣传语音和音乐，此时采集到的声音分贝可能会大于预设分贝值，此时通过分贝值作为判断标准不够准确。在实际生活中，每个人的声音都有不同的特性，即声纹。故当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
在监测过程中，可通过服务端内的声纹检测软件对声音参数进行分析处理，得到采集到的声音参数的声纹特征，并与预设的声纹特征进行比对，在比对成功后，判断确定监测结果为危险状况。
2)、若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况。
如乘客在开启安全模式后开启UE上的摄像头，记录视频画面。当乘客发送危险，且乘客的UE被损坏或摄像头被关闭，此时UE无法进行视频画面的采集，即在当前时间UE无法向服务端发送视频画面。此时服务端判断UE上的摄像头处于关闭状态。此时服务端会判断乘客处于危险状况，并会执行相对应的安全操作。
3)、若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
乘客开启安全模式后，服务端会根据订单信息规划一条行程路线，并将行程路线发送给司机终端。司机驾驶车辆按照该行程路线行走。当某个时刻，服务端获取到的UE或司机终端的位置信息偏离该行程路线，此时可能说明司机自主改变行程路线，车辆上的乘客将处于危险状况或已处于危险状况。
但不排除由于交通原因造成司机与乘客商量后改变行程路线。针对此种情况，可设置当实时位置偏离行程路线的垂直距离超过预设值，或当实时位置偏离行程路线的时长超出预设时长时，再确定乘客为偏离路线，其处于危险状况中。
另外，针对上述的三种情况，对于在监测过程中，选择采集哪种参数进行监测，可由乘客在UE上进行自由设置，以使用不同情境下的安全监测。
另外，针对本步骤还需要说明的是，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
对于不同的安全操作，可根据安全参数与安全操作的对应关系进行默认选择并执行。
如下表所示为安全参数与安全操作的对应关系。
其中，报警可通过服务端控制乘客的UE进行报警。提醒乘客可通过服务端向乘客的UE进行电话拨通或震动提醒乘客。警告司机可通过服务端向终端进行电话拨通或震动提醒司机。播放录音可通过服务端向UE发送录音信息并控制UE的扬声器进行播放。
但在本发明实施例所述方案并不局限于上述所举出的安全操作。
另外，为了防止监测结果的不准确，造成执行没必要的安全操作。为此，在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，接收服务端发送的是否执行安全操作的提示信息。该提示信息可以弹出框的形式提示乘客是否选择让服务端执行相对应的安全操作。
另外，当乘客确实处于危险状况或其他原因无法对提示信息进行操作，可在预设时间内无法检测到乘客对提示信息的触发时，服务器自动进行执行安全操作的状态。
本发明实施例1提供的一种行程中的安全监测方法，通过接收UE在检测到乘客安全监测的触发操作后采集的安全参数，并根据安全参数获得监测结果，从而根据监测结果执行相对应的安全操作，较好的改善了乘客在打车行程中的安全问题。
图2示出了本发明实施例2提供的一种行程中的安全监测方法，包括：
S21、采集安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数。
在本步骤中，需要说明的是，乘客通过UE发送订单，司机通过终端接单。司机到起始点接乘客，乘客上车后参照UE显示的界面上的“开启安全模式”的虚拟触发按钮。若乘客需要开启安全监测功能，则触发“开启安全模式”的虚拟触发按钮。此时，UE检测到乘客触发行程安全监测操作后，开始采集参数。
需要说明的是，本发明实施例所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。声音可以是UE上的打车软件获取控制录音模块的权限，对乘客周围环境存在的声音进行采集。视频可以是UE上的打车软件获取控制摄像头的权限，对乘客周围环境进行摄影进行画面采集。位置信息可以是服务端根据UE的GPS模块进行位置坐标的采集。
但在本发明实施例所述方案并不局限于上述所举出的安全参数。
S22、根据安全参数获得监测结果。
在本步骤中，需要说明的是，UE获取安全参数后，需要对安全参数进行判断，判断乘客在当前情况下是否处于危险状况，即监测结果包括危险状况和非危险状况。
继续以步骤S21所举出的几种安全参数为例，对监测结果的判断进行解释说明：
1)、若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况。
如当乘客发送危险，其会在第一时间发出尖叫、救命、反抗、谈话的声音，UE的录音模块对当前的声音进行采集，并将采集到的声音信息进行分析获取分贝值，判断获取的分贝值较平常分贝值会增大许多，此时UE会确定所述监测结果为危险状况。另外，UE还可将采集到的声音信息发送给服务端，服务端对声音信息进行分析获取分贝值，判断获取的分贝值较平常分贝值会增大许多，此时服务端会确定所述监测结果为危险状况。
但当所处环境不同，如行驶的路段较繁华，商店门口播放宣传语音和音乐，此时采集到的声音分贝可能会大于预设分贝值，此时通过分贝值作为判断标准不够准确。在实际生活中，每个人的声音都有不同的特性，即声纹。故当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
在监测过程中，可通过UE或服务端内的声纹检测软件对声音参数进行分析处理，得到采集到的声音参数的声纹特征，并与预设的声纹特征进行比对，在比对成功后，判断确定监测结果为危险状况。
2)、若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况。
如乘客在开启安全模式后开启UE上的摄像头，记录视频画面。当乘客发送危险，且乘客的UE被损坏或摄像头被关闭，此时UE无法进行视频画面的采集，即在当前时间UE无法获得视频画面或也无法向服务端发送视频画面。此时UE或服务端判断UE上的摄像头处于关闭状态。此时UE或服务端会判断乘客处于危险状况，并会执行相对应的安全操作。
3)、若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
乘客开启安全模式后，服务端会根据订单信息规划一条行程路线，并将行程路线发送给司机终端。司机驾驶车辆按照该行程路线行走。当某个时刻，服务端获取到的UE或司机终端的位置信息偏离该行程路线，此时可能说明司机自主改变行程路线，车辆上的乘客将处于危险状况或已处于危险状况。
但不排除由于交通原因造成司机与乘客商量后改变行程路线。针对此种情况，可设置当实时位置偏离行程路线的垂直距离超过预设值，或当实时位置偏离行程路线的时长超出预设时长时，再确定乘客为偏离路线，其处于危险状况中。
另外，针对上述的三种情况，对于在监测过程中，选择采集哪种参数进行监测，可由乘客在UE上进行自由设置，以使用不同情境下的安全监测。
另外，针对本步骤还需要说明的是，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
对于不同的安全操作，可根据安全参数与安全操作的对应关系进行默认选择并执行。
如下表所示为安全参数与安全操作的对应关系。
| 安全参数 | 安全操作 |
| 声音 | 报警、警告司机、播放录音 |
| 视频 | 报警、警告司机、播放录音 |
| 位置信息 | 报警、警告司机、提醒乘客 |
其中，报警可通过服务端控制乘客的UE进行报警。提醒乘客可通过服务端向乘客的UE进行电话拨通或震动提醒乘客。警告司机可通过服务端向终端进行电话拨通或震动提醒司机。播放录音可通过服务端向UE发送录音信息并控制UE的扬声器进行播放。
但在本发明实施例所述方案并不局限于上述所举出的安全操作。
另外，为了防止监测结果的不准确，造成执行没必要的安全操作。为此，在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，接收服务端发送的是否执行安全操作的提示信息。该提示信息可以弹出框的形式提示乘客是否选择让服务端执行相对应的安全操作。
另外，当乘客确实处于危险状况或其他原因无法对提示信息进行操作，可在预设时间内无法检测到乘客对提示信息的触发时，服务器自动进行执行安全操作的状态。
本发明实施例2提供的一种行程中的安全监测方法，通过检测到乘客安全监测的触发操作后，UE采集安全参数，并根据安全参数获得监测结果，从而根据监测结果执行相对应的安全操作，较好的改善了乘客在打车行程中的安全问题。
图3示出了本发明实施例3提供的一种行程中的安全监测装置，包括接收模块31和判断模块32，其中：
接收模块31，用于接收UE发来的安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数；
判断模块32，用于根据安全参数获得监测结果。
在监测过程中，接收模块31接收UE在检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的安全参数，并将安全参数发送给判断模块32。判断模块32根据安全参数获得监测结果。
本装置还包括执行模块33，执行模块33根据监测结果做出相对应的安全操作。
本装置还包括提示模块34，提示模块34在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，向UE发送的是否执行安全操作的提示信息。
在本发明实施例3中一种行程中的安全监测装置的具体工作过程，可以参考上述的行程中的安全监测方法所描述的内容，在此不再一一赘述。
需要说明的是，本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
本发明实施例3提供的一种行程中的安全监测装置，通过接收UE在检测到乘客安全监测的触发操作后采集的安全参数，并根据安全参数获得监测结果，从而根据监测结果执行相对应的安全操作，较好的改善了乘客在打车行程中的安全问题。
图4示出了本发明实施例4提供的一种行程中的安全监测装置，包括采集模块41和判断模块42，其中：
采集模块41，用于采集安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数；
判断模块42，用于根据安全参数获得监测结果。
在监测过程中，采集模块41在检测到乘客触发行程安全监控操作后采集安全参数，并将安全参数发送给判断模块42。判断模块42根据安全参数获得监测结果。
本装置还包括执行模块43，执行模块43根据监测结果做出相对应的安全操作。
本装置还包括发送模块44，发送模块44向服务端发送所述监测结果，以使服务端根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
本装置还包括，接收模块45，接收模块45可在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，接收服务端发送的是否执行安全操作的提示信息。
在本发明实施例4中一种行程中的安全监测装置的具体工作过程，可以参考上述的行程中的安全监测方法所描述的内容，在此不再一一赘述。
需要说明的是，本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
本发明实施例4提供的一种行程中的安全监测装置，通过检测到乘客安全监测的触发操作后，UE采集安全参数，并根据安全参数获得监测结果，从而根据监测结果执行相对应的安全操作，较好的改善了乘客在打车行程中的安全问题。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本领域普通技术人员可以理解：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。
Claims (31)
1.一种行程中的安全监测方法，其特征在于，包括：
接收UE发来的安全参数；
根据所述安全参数获得监测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据安全参数获得监测结果，包括：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，向UE发送提示信息。
9.一种行程中的安全监测方法，其特征在于，包括：
采集安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数；
根据安全参数获得监测结果。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：向服务端发送所述监测结果，以使服务端根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据安全参数获得监测结果，包括：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，接收服务端发送的提示信息。
15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
16.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
17.一种行程中的安全监测装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收UE发来的安全参数；
判断模块，用于根据安全参数获得监测结果。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，还包括：执行模块，用于根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
19.根据权利要求17或18所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体用于：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述判断模块还具体用于：当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，还包括：提示模块，用于在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，向UE发送提示信息。
22.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
23.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
24.一种行程中的安全监测装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集安全参数，所述安全参数为UE检测到乘客触发行程安全监控操作后采集的参数；
判断模块，用于根据安全参数获得监测结果。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，还包括：执行模块，用于根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
26.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，还包括：发送模块，用于向服务端发送所述监测结果，以使服务端根据所述监测结果执行相对应的安全操作。
27.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体用于：
若所述安全参数包括声音参数，所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括视频参数，当采集所述视频参数的摄像头处于关闭状态，则确定所述监测结果为危险状况；
若所述安全参数包括位置信息，当位置信息偏离所述行程的预定路线，则确定所述监测结果为危险状况。
28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述判断模块还具体用于：当采集到所述声音参数的分贝值大于预设分贝值，且所述声音参数的声纹与预设声纹匹配时，则确定所述监测结果为危险状况。
29.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，还包括接收模块，用于在根据所述监测结果执行相对应的安全操作之前，接收服务端发送的提示信息。
30.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述安全参数包括声音、视频、位置信息的一种或多种。
31.根据权利要求25或26所述的装置，其特征在于，所述安全操作包括报警、提醒乘客、警告司机、播放录音的一种或多种。
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