CN107832278A - 一种实时扫描税务业务数据的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种实时扫描税务业务数据的方法,包括:将税务标准业务报文解析为业务数据;利用与业务数据对应的运行规则,对业务数据及历史数据进行分析,得到分析结果,并反馈至外部***;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则;可见,在本方案中,对税务业务数据进行分析识别时,不仅仅根据纳税人当前业务办理提交的数据,还需要通过运行规则对纳税人当前业务办理提交数据以及该户纳税人历史业务办理数据进行综合比对,从而有效的识别各类数据质量问题,有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量;本发明还公开了一种实时扫描税务业务数据的装置、设备及计算机可读存储介质,同样可以实现上述技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及业务数据校验技术领域,更具体地说,涉及一种实时扫描税务业务数据的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,在税务信息化中,有大量税务业务数据(各税种申报表等)是由纳税人主动报送给税务局的,由于纳税人业务水平不同,导致业务数据质量问题很多,极大影响到后续数据分析应用的效果。为了避免出现业务数据质量问题,在纳税人办理业务的过程中,需要实时扫描所报送数据,识别出数据质量问题,让纳税人能及时纠正,将有效降低纳税人的涉税风险,也为今后税务数据的深入分析应用奠定基础。
但是当前已实现的实时数据校验***中,仅实现了当前业务办理数据内的比对校验,导致当前已实现的实时数据校验***发现的数据质量问题有限,未能有效降低纳税人涉税风险,未能有效提高整体数据质量。
因此,如何有效的识别各类数据质量问题,从而有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种实时扫描税务业务数据的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,以实现有效的识别各类数据质量问题,从而有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量。
为实现上述目的,本发明实施例提供了如下技术方案:
一种实时扫描税务业务数据的方法,包括:
接收外部***输入的税务标准业务报文;
将所述税务标准业务报文解析为业务数据;
获取与所述业务数据对应的历史数据;
利用与所述业务数据对应的运行规则,对所述业务数据及所述历史数据进行分析,得到分析结果,并反馈至所述外部***;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则。
其中,所述将所述税务标准业务报文解析为业务数据包括:
将所述税务标准业务报文xml解析为K-V格式的业务数据。
其中,获取与所述业务数据对应的历史数据,包括:
从分布式缓冲中获取与所述业务报文对应的历史数据;所述历史数据为单户归集的K-V格式。
其中,得到分析结果之后,还包括:
将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据异步存储至扫描成效库;和/或,
将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据以K-V格式存储至本地内存及分布式缓存。
一种实时扫描税务业务数据的装置,包括:
接收模块,用于接收外部***输入的税务标准业务报文;
解析模块,用于将所述税务标准业务报文解析为业务数据;
获取模块,用于获取与所述业务数据对应的历史数据;
分析模块,用于利用与所述业务数据对应的运行规则,对所述业务数据及所述历史数据进行分析,得到分析结果;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则;
反馈模块,用于将所述分析结果反馈至所述外部***。
其中,所述解析模块具体用于,将所述税务标准业务报文xml解析为K-V格式的业务数据。
其中,所述获取模块具体用于,从分布式缓冲中获取与所述业务报文对应的历史数据;所述历史数据为单户归集的K-V格式。
其中,本方案还包括:
第一存储模块,用于将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据异步存储至扫描成效库;和/或,
第二存储模块,用于将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据以K-V格式存储至本地内存及分布式缓存。
一种实时扫描税务业务数据的设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述实时扫描税务业务数据的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实时扫描税务业务数据的方法的步骤。
通过以上方案可知,本发明实施例提供的一种实时扫描税务业务数据的方法,包括:接收外部***输入的税务标准业务报文;将所述税务标准业务报文解析为业务数据;获取与所述业务数据对应的历史数据;利用与所述业务数据对应的运行规则,对所述业务数据及所述历史数据进行分析,得到分析结果,并反馈至所述外部***;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则;
可见,在本方案中,对税务业务数据进行分析识别时,不仅仅根据纳税人当前业务办理提交的数据,还需要通过运行规则对纳税人当前业务办理提交数据以及该户纳税人历史业务办理数据进行综合比对,从而有效的识别各类数据质量问题,有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量;本发明还公开了一种实时扫描税务业务数据的装置、设备及计算机可读存储介质,同样可以实现上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种实时扫描税务业务数据的方法流程示意图;
图2为本发明实施例公开的实时扫描税务业务数据的整体流程图;
图3为本发明实施例公开的一种实时扫描税务业务数据的装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种实时扫描税务业务数据的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,以实现有效的识别各类数据质量问题,从而有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量。
参见图1,本发明实施例提供的一种实时扫描税务业务数据的方法,包括:
S101、接收外部***输入的税务标准业务报文;
具体的,在本方案中,通过接口服务接收外部***输入的税务标准业务报文,该税务标准业务报文的XML格式的报文,为纳税人当前业务办理提交的数据;目前,在当前已实现的实时数据校验***中,仅实现了当前业务办理数据内的比对校验,尚未实现综合比对当前数据及历史业务数据,从而导致当前已实现的实时数据校验***发现的数据质量问题有限,未能有效降低纳税人涉税风险,未能有效提高整体数据质量。
因此在本方案中,通过S102对数据进行解析后,通过S103和S104将解析后的数据与历史数据进行对比,从而得到分析结果,有效的识别各类数据质量问题,从而有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量。
S102、将所述税务标准业务报文解析为业务数据;
其中,所述将所述税务标准业务报文解析为业务数据包括:
将所述税务标准业务报文xml解析为K-V格式的业务数据。
需要说明的是,在执行本方案之前,需要对历史数据进行预处理,因为如果历史数据存储在数据库表中,在高并发情况下,访问起来性能差,无法满足实时性要求,因此在本方案中,需要将历史数据从数据库读取到内存中并按单户归集以K-V格式存储到分布式缓存中。参见表1,为历史数据在数据库中的存储形式,以纳税人nsr1为例,将纳税人nsr1的历史信息转换为K-V格式为,具体为:
{key=nsr1,value=[LS.CWBB.QNSR=110,LS.CWBB.QNCB=100]};其中,LS.CWBB.QNSR为历史财务报表全年收入,LS.CWBB.QNCB为历史财务报表全年成本。
这样存储到分布式缓存中后,可通过输入key=nsr1,快速获取到纳税人的全部数据:[LS.CWBB.QNSR=110,LS.CWBB.QNCB=100]。
表1
纳税人代码 | 全年收入(QNSR) | 全年成本(QNCB) |
nsr1 | 110 | 100 |
nsr2 | 220 | 200 |
nsr3 | 330 | 300 |
同样的,本方案中对税务标准业务报文解析为业务数据时,具体来说是将税务标准业务报文xml解析成数据对象,形成本期申报数据,也即S102中解析后的业务数据。数据对象格式类似历史数据中的value,若纳税人1当前申报表销售收入BQ.SBB.XSSR为100,当前申报表成本BQ.SBB.XSCB为90,则生成的K-V格式的业务数据为:
{key=nsr1,[BQ.SBB.XSSR=100,BQ.SBB.XSCB=90]}。
S103、获取与所述业务数据对应的历史数据;
其中,获取与所述业务数据对应的历史数据,包括:
从分布式缓冲中获取与所述业务报文对应的历史数据;所述历史数据为单户归集的K-V格式。
具体的,本方案中与业务数据对应的历史数据,为该业务数据的纳税人的历史数据,在查找历史数据时,以该业务数据的纳税人信息为依据从分布式缓存中查询,由于历史数据是通过K-V格式存储在分布式缓存,因此,可以通过纳税人信息快速的查询与业务数据对应的历史数据。以上述例子为依据,本方案中的纳税人1的历史数据为:
{key=nsr1,value=[LS.CWBB.QNSR=110,LS.CWBB.QNCB=100]}。
S104、利用与所述业务数据对应的运行规则,对所述业务数据及所述历史数据进行分析,得到分析结果,并反馈至所述外部***;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则。
需要说明的是,由于涉及到历史数据扫描的业务规则多,所以需要支持灵活定义,因此在本方案中,需要对标准语义字符串执行指标预编译操作,具体来说是把前台定义的指标语义字符串从数据库读取到内存中并编译成接近可执行代码的运行规则。
在这个过程中,首先需要建立建立的数据字典,参见表2:
表2
中文名 | 运行代码 |
历史财务报表全年收入 | LS.CWBB.QNSR |
当前申报表销售收入 | BQ.SBB.XSSR |
若语义字符串例为历史财务报表全年收入大于当前申报表销售收入,那么编译后的可执行的运算规则为LS.CWBB.QNSR>BQ.SBB.XSSR。
在对数据进行分时时,通过实时分析引擎以本期业务数据、运行规则、单户历史数据为输入,进行监控指标的匹配计算,得到扫描结果。以上述案例数据为例,本方案中的参数如下:
本期业务数据为:
{key=nsr1,[BQ.SBB.XSSR=100,BQ.SBB.XSCB=90]};
根据key=nsr1,获取单户历史数据为:
{key=nsr1,value=[LS.CWBB.QNSR=110,LS.CWBB.QNCB=100]}
运行规则为:LS.CWBB.QNSR>BQ.SBB.XSSR
把本期及历史数据代入运行规则为:110>100,运算结果为真(true),表明纳税人本期申报数据存在质量问题,组织扫描结果数据为:
{key=nsr1,result=”不通过”,msg=”历史财务报表全年收入大于当前申报表销售收入”},并将该扫描结果实时通过接口服务反馈给调用方(其他***),并由调用方最终反馈给纳税人。
可见,在本方案中,对税务业务数据进行分析识别时,不仅仅根据纳税人当前业务办理提交的数据,还需要通过运行规则对纳税人当前业务办理提交数据以及该户纳税人历史业务办理数据进行综合比对,从而有效的识别各类数据质量问题,有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量。
基于上述实施例,在本方案中,得到分析结果之后,还包括:
将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据异步存储至扫描成效库;和/或,
将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据以K-V格式存储至本地内存及分布式缓存。
需要说明的是,在扫描结束后,需要将扫描结果保存起来,在高并发情况下,直接保存到数据库中无法满足实时性要求;因此在本方案中,可以通过扫描日志模块把扫描结果及关键数据项异步存储到扫描成效库中,从而实现对成效的跟踪,参见表3,为成效库中存储结构。
表3
进一步的,在数据保存到成效库前,同样可以先以k-v格式保存在本地内存及分布式缓存中,具体的保存格式可以为:
{key=nsr1,value=[扫描结果=不通过,关键数据=[Rule=LS.CWBB.QNSR>BQ.SBB.XSSR,LS.CWBB.QNSR=110,BQ.SBB.XSSR=100]}。
参见图2,为本方案提供的实时扫描税务业务数据的整体流程图,预处理中的指标预处理为对将标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则,数据预处理是将数据库中的历史数据转换为K-V格式存储到分布式缓存中;在运行时,通过接口服务实时获取税务标准业务报文,通过业务表单解析将业务报文转换为业务数据,并通过实时分析引擎根据历史数据及运行规则进行扫描分析,得到扫描结果后,生成扫描日志存储至扫描成效库中,实现了纳税人当前业务办理提交数据与历史业务办理数据的比对,有效的识别各类数据质量问题,有效降低纳税人涉税风险提高整体数据质量。
下面对本发明实施例提供的实时扫描税务业务数据的装置进行介绍,下文描述的实时扫描税务业务数据的装置与上文描述的实时扫描税务业务数据的方法可以相互参照。
参见图3,本发明实施例提供的一种实时扫描税务业务数据的装置,包括:
接收模块100,用于接收外部***输入的税务标准业务报文;
解析模块200,用于将所述税务标准业务报文解析为业务数据;
获取模块300,用于获取与所述业务数据对应的历史数据;
分析模块400,用于利用与所述业务数据对应的运行规则,对所述业务数据及所述历史数据进行分析,得到分析结果;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则;
反馈模块500,用于将所述分析结果反馈至所述外部***。
其中,所述解析模块具体用于,将所述税务标准业务报文xml解析为K-V格式的业务数据。
其中,所述获取模块具体用于,从分布式缓冲中获取与所述业务报文对应的历史数据;所述历史数据为单户归集的K-V格式。
其中,本方案还包括:
第一存储模块,用于将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据异步存储至扫描成效库;和/或,
第二存储模块,用于将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据以K-V格式存储至本地内存及分布式缓存。
本方案还公开了一种实时扫描税务业务数据的设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述实时扫描税务业务数据的方法的步骤。
本方案还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实时扫描税务业务数据的方法的步骤。
具体的,该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种实时扫描税务业务数据的方法,其特征在于,包括:
接收外部***输入的税务标准业务报文;
将所述税务标准业务报文解析为业务数据;
获取与所述业务数据对应的历史数据;
利用与所述业务数据对应的运行规则,对所述业务数据及所述历史数据进行分析,得到分析结果,并反馈至所述外部***;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述税务标准业务报文解析为业务数据包括:
将所述税务标准业务报文xml解析为K-V格式的业务数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取与所述业务数据对应的历史数据,包括:
从分布式缓冲中获取与所述业务报文对应的历史数据;所述历史数据为单户归集的K-V格式。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,得到分析结果之后,还包括:
将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据异步存储至扫描成效库;和/或,
将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据以K-V格式存储至本地内存及分布式缓存。
5.一种实时扫描税务业务数据的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收外部***输入的税务标准业务报文;
解析模块,用于将所述税务标准业务报文解析为业务数据;
获取模块,用于获取与所述业务数据对应的历史数据;
分析模块,用于利用与所述业务数据对应的运行规则,对所述业务数据及所述历史数据进行分析,得到分析结果;其中,所述运行规则为通过标准语义字符串转换的可执行代码的运行规则;
反馈模块,用于将所述分析结果反馈至所述外部***。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述解析模块具体用于,将所述税务标准业务报文xml解析为K-V格式的业务数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述获取模块具体用于,从分布式缓冲中获取与所述业务报文对应的历史数据;所述历史数据为单户归集的K-V格式。
8.根据权利要求5至7中任意一项所述的装置,其特征在于,还包括:
第一存储模块,用于将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据异步存储至扫描成效库;和/或,
第二存储模块,用于将所述分析结果、分析时间以及与本次分析对应的关键数据以K-V格式存储至本地内存及分布式缓存。
9.一种实时扫描税务业务数据的设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述实时扫描税务业务数据的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述实时扫描税务业务数据的方法的步骤。
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---|---|
CN (1) | CN107832278A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109409875A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种账单校验方法、装置及电子设备 |
CN110335027A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-15 | 税友软件集团股份有限公司 | 一种税务事项处理方法、装置、设备及*** |
CN112465619A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-03-09 | 广东金赋科技股份有限公司 | 基于数据转换与一键录入金税三期***的办税方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101827021A (zh) * | 2010-03-16 | 2010-09-08 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种QoS分类标记方法、设备和*** |
CN102622444A (zh) * | 2012-03-15 | 2012-08-01 | 深圳市同洲视讯传媒有限公司 | 一种xml报文处理方法和装置 |
CN103246999A (zh) * | 2013-01-29 | 2013-08-14 | 北京税恒科技有限公司 | 一种企业税务风险自查平台 |
US20160180470A1 (en) * | 2014-12-23 | 2016-06-23 | Intuit Inc. | Method and system for evaluating interchangeable analytics modules used to provide customized tax return preparation interviews |
-
2017
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101827021A (zh) * | 2010-03-16 | 2010-09-08 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种QoS分类标记方法、设备和*** |
CN102622444A (zh) * | 2012-03-15 | 2012-08-01 | 深圳市同洲视讯传媒有限公司 | 一种xml报文处理方法和装置 |
CN103246999A (zh) * | 2013-01-29 | 2013-08-14 | 北京税恒科技有限公司 | 一种企业税务风险自查平台 |
US20160180470A1 (en) * | 2014-12-23 | 2016-06-23 | Intuit Inc. | Method and system for evaluating interchangeable analytics modules used to provide customized tax return preparation interviews |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109409875A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-01 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种账单校验方法、装置及电子设备 |
CN110335027A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-15 | 税友软件集团股份有限公司 | 一种税务事项处理方法、装置、设备及*** |
CN112465619A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-03-09 | 广东金赋科技股份有限公司 | 基于数据转换与一键录入金税三期***的办税方法及装置 |
CN112465619B (zh) * | 2020-12-30 | 2024-04-23 | 广东金赋科技股份有限公司 | 基于数据转换与一键录入金税三期***的办税方法及装置 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180323 |
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