CN111782809A - 国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111782809A
CN111782809A CN202010610312.XA CN202010610312A CN111782809A CN 111782809 A CN111782809 A CN 111782809A CN 202010610312 A CN202010610312 A CN 202010610312A CN 111782809 A CN111782809 A CN 111782809A
Authority
CN
China
Prior art keywords
declaration
network
result
data processing
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010610312.XA
Other languages
English (en)
Inventor
钟玉兴
张薇
林浩
王樱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202010610312.XA priority Critical patent/CN111782809A/zh
Publication of CN111782809A publication Critical patent/CN111782809A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35Clustering; Classification
    • G06F16/353Clustering; Classification into predefined classes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据;根据预设核查规则对该申报数据进行要点核查;根据预训练的智能审查模型对该申报数据进行审查;将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。其中,通过RPA技术自动提取客户在网申***上已申报未审核的申报信息,经过装置智能审查,输出审查结果,业务人员辅助确认,提升处理的效率和复核的准确率,确保及时性,银行业务人员不需要隔间反复登陆多次***。

Description

国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
根据外汇管理政策,境内个人和企业通过银行发生涉外收付款业务时,应通过经办银行进行国际收支统计申报,并由银行履行审核和发送国际收支统计申报相关信息等职责,确保申报数据的及时性、准确性和完整性。报送方式分为纸质申报和网上申报两种。纸质申报由客户提交纸质申报凭证至经办银行,由银行业务人员通过银行***进行数据录入通过***对接方式报送至国家外汇管理局数字外管平台(ASOne);网上申报由客户直接登陆到ASOne***进行申报信息填写后,银行业务人员登陆到ASOne***对客户网上申报的信息进行审核,人工审核通过则报送成功,人工审核不通过则退回客户重新修改。
目前,网上申报银行审核环节,为了确保及时性,银行业务人员一天需要隔间反复登陆多次***,另外,人工审核效率低,容易出现申报数据的差错点审核纰漏,导致报送差错数据。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明提供一种国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,提供一种国际收支网申数据处理方法,包括:
采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据;
根据预设核查规则对该申报数据进行要点核查;
根据预训练的智能审查模型对该申报数据进行审查;
将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。
进一步地,该智能审查模型为FastText模型。
进一步地,该根据预训练的智能审查模型对该申报数据进行审查,包括:
对该申报数据进行分词;
将分词得到的词序列作为特征向量输入预训练的FastText模型得到审查结果。
进一步地,国际收支网申数据处理方法还包括:
获取业务人员复核结果;
利用RPA技术将该复核结果作为最终审核结果登记至该网申***。
第二方面,提供一种国际收支网申数据处理装置,包括:
网申数据RPA采集模块,采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据;
要点核查模块,根据预设核查规则对该申报数据进行要点核查;
智能审查模块,根据预训练的智能审查模型对该申报数据进行审查;
审核结果输出模块,将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。
进一步地,该智能审查模型为FastText模型。
进一步地,该智能审查模块包括:
分析单元,对该申报数据进行分词;
智能审查单元,将分词得到的词序列作为特征向量输入预训练的FastText模型得到审查结果。
进一步地,国际收支网申数据处理装置还包括:
复核结果获取模块,获取业务人员复核结果;
网申数据RPA自动复核模块,利用RPA技术将该复核结果作为最终审核结果登记至该网申***。
第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行该程序时实现上述的国际收支网申数据处理方法的步骤。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的国际收支网申数据处理方法的步骤。
本发明提供的国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据;根据预设核查规则对该申报数据进行要点核查;根据预训练的智能审查模型对该申报数据进行审查;将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。其中,通过RPA技术自动提取客户在网申***上已申报未审核的申报信息,经过装置智能审查,输出审查结果,业务人员辅助确认,提升处理的效率和复核的准确率,确保及时性,银行业务人员不需要隔间反复登陆多次***。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中的应用架构示意图;
图2是本发明实施例中的国际收支网申数据处理方法的流程示意图一;
图3示出了图2中步骤S300的具体步骤;
图4是本发明实施例中的国际收支网申数据处理方法的流程示意图二;
图5示出了本发明实施例中使用的基于RPA技术的机器人的结构框图;
图6是本发明实施例中的国际收支网申数据处理装置的结构框图一;
图7是本发明实施例中的国际收支网申数据处理装置的结构框图二;
图8为本发明实施例电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
目前网上申报银行审核环节中,客户在ASOne***完成申报信息填写后,无法实时通知到银行业务人员进行审核,银行业务人员需要登陆ASOne***主动查询是否存在客户申报未审核的记录信息,为了确保及时性,一天需要隔间反复登陆多次***;申报信息复核时,人工对申报信息的每个信息进行审核,效率比较低,且人工审核环节依赖于各银行业务人员技能,以及外汇业务相关的制度以及外管局数据采集规范掌握程度,容易出现申报数据的差错点审核纰漏,导致报送差错数据。亟需
本发明提供一种基于RPA的国际收支网申数据智能审核技术,利用RPA(RoboticProcess Automation)机器人流程自动化+人工智能算法,可以支持通过RPA技术自动提取客户网上已申报未审核的申报信息,经过智能算法审核,输出审核结果供业务人员确认,确认后的最终结果由RPA自动完成复核动作,能够代替银行审核环节中一些既定重复的动作,提供智能审核结果给复核人员参考,提升银行审核环节的处理效率以及审核准确率。
图1为本发明实施例中的应用架构示意图;如图1所示,客户通过客户端设备B1登录ASOne***S1(国家外汇管理局数字外管平台),完成申报信息填写后,国际收支网申数据处理服务器S2(银行端,即执行本发明提供的方法的服务器)通过RPA技术,根据设定的时间间隔,每隔一段时间,自动登陆ASOne***,查询到客户已申报未审核的申报数据,将申报信息各字段要素信息自动拷贝存储,得到结构化数据信息,进行智能审核,并将初步审核结果推送到业务终端B2,供业务人员复核,复核结果反馈到国际收支网申数据处理服务器S2,国际收支网申数据处理服务器S2通过RPA技术实现,根据设定的时间间隔,每隔一段时间,自动登陆ASOne***,查询到客户已申报未审核的申报数据,根据最终的审核结果完成审核结果登记。
可以理解的是,所述客户端设备B1和业务终端B2可以包括智能手机、平板电子设备、便携式计算机、台式电脑等。
所述ASOne***服务器与所述客户端设备之间、ASOne***服务器与国际收支网申数据处理服务器S2之间、国际收支网申数据处理服务器S2与所述业务终端B2之间,可以使用任何合适的网络协议进行通信,包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然,所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol,远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer,表述性状态转移协议)等。
图2是本发明实施例中的国际收支网申数据处理方法的流程示意图一;如图2所示,该国际收支网申数据处理方法可以包括以下内容:
步骤S100:采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据。
通过RPA技术,根据设定的时间间隔,每隔一段时间,自动登陆ASOne***,查询到客户已申报未审核的申报数据,将申报信息各字段要素信息自动拷贝存储,实现自动化提取得到结构化数据信息。
值得说明的是,网上申报信息涉及国家外汇管理局制定的相关数据采集规范要求的标准格式要素,如“涉外收入申报信息”的结构如表1所示:
表1
Figure BDA0002561860110000051
Figure BDA0002561860110000061
Figure BDA0002561860110000071
步骤S200:根据预设核查规则对所述申报数据进行要点核查;
具体地,根据预设的核查规则提取出问题点;比如,客户申报时,填写了交易编码2,但相关金额2没有填写,则输出提示“如果填写了交易编码2,相关金额2必须填写”;若两个交易编码对应的金额之和与基础信息的收入金额不相等,则输出提示“两个交易编码对应的金额之必须等于收入款金额必须等于收入款金额。”
其中,核查规则由开发人员根据相关规则设定。
步骤S300:根据预训练的智能审查模型对所述申报数据进行审查;
具体地,对于没有明确规则的信息,如交易附言1和交易附言2,该信息为申报主体对交易编码1所对应的交易性质进行的详细描述,申报主体在填写时,表述上存在差异,需要逐一进行审核是否与交易编码存在不符,这种情况下需要通过智能审查模型识别出申报信息交易附言与交易编码不符点。
其中,通过步骤S200和步骤S300完成申报信息要素的准确性和完整性审核,登记错误要点明细和审核结果。
步骤S400:将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。
其中,将申报信息审核的结果信息主动推送给业务人员,包括是否存在申报信息缺失、申报信息填写错误以及差错的详细信息。推送方式可以是邮件或者业务***等多种方式。
具体地,将智能审核的结果、差错点,交易附言与交易编码不符点展现给银行人员进行辅助确认,以及在退回客户修改申报信息时的修改说明,如表2所示。
表2
Figure BDA0002561860110000081
通过采用上述技术方案,利用RPA技术自动提取客户在网申***上已申报未审核的申报信息,经过装置智能审查,输出审查结果,业务人员辅助确认,提升处理的效率和复核的准确率,确保及时性,银行业务人员不需要隔间反复登陆多次***。
在一个可选的实施例中,该智能审查模型为FastText模型。
其中,FastText模型可在Python中调用。
FastText模型输入一个词的序列(对申报数据进行分词得到),输出这个词序列属于不同类别的概率,即对应不同的不符点提示信息的概率。序列中的词和词组成特征向量,特征向量通过线性变换映射到中间层,中间层在映射到标签。
在一个可选的实施例中,在步骤S200之前,还可以包括数据预处理步骤。具体地,包括数据过滤以及数据规范化等过程,比如筛除坏点数据、缺失数据等。
在一个可选的实施例中,参见图3,该步骤S300可以包括以下技术内容:
步骤S310:对所述申报数据进行分词;
步骤S320:将分词得到的词序列作为特征向量输入预训练的FastText模型得到审查结果。
在一个可选的实施例中,该步骤S300还可以包括:数据预处理步骤;
具体地,预处理包括数据清理;数据清理是将字母全部转大写,去除标点符号,去除部分英文停用词。
在一个可选的实施例中,该国际收支网申数据处理方法还可以包括模型训练步骤,具体包括:
(1)获取样本数据。
具体地,将目前存量网申数据(即训练样本)和不符点提示信息(即对应的标签)提取出来;
其中,在数据不规范是,需要进行打标签,举例说明如下:将交易编码包含822030,而交易附言未包含“非居民向境外付款”或者“非居民向境外付汇”或者“非居民向境外汇款”或者“非居民对境外汇款”字样,标注为“交易附言与交易编码不符:交易编码822030项下交易附言应包含“非居民向境外付款”/“非居民向境外付汇”/“非居民向境外汇款”/“非居民对境外汇款”;再比如,将交易附言与申报主体名称一致的记录,标注为“交易附言不能以申报主体名称替代”。
(2)数据预处理。
具体地,对样本数据进行处理和修正。例如:由于交易附言与交易编码不符提示是在交易编码既定的场景下对交易附言进行识别,故需要对样本数据的交易附言进行拆分。
(3)模型训练。
具体地,将样本数据进行分词,得到词的序列,将词序列组成的特征向量输入预建立的FastText模型,输出这个词序列属于不同类别的概率。
(4)模型评估。
使用训练好的模型对验证集或者测试集上的样本进行预测,看训练出来的模型是否满足要求,若是,得到训练后的模型,用于数据处理,若否,则修改模型参数或更新训练样本集后重新进行训练。
在一个可选的实施例中,参见图4,该国际收支网申数据处理方法还可以包括:
步骤S500:获取业务人员复核结果;
银行业务人员根据智能审核输出核查结果要点进行确认,反馈审核结果为“通过”,或者“不通过”。
步骤S600:利用RPA技术将所述复核结果作为最终审核结果登记至所述网申***。
具体地,通过RPA技术,根据设定的时间间隔,每隔一段时间,自动登陆ASOne***,根据最终审核结果,查询到客户已申报未审核的申报数据,完成自动复核动作,即将最终的审核结果登记至网申***(即上述的ASOne***)。
在一个可选的实施例中,利用RPA技术获取申报技术和利用RPA技术将复核结果登记至网申***时使用到RPA技术的机器人,结构参见图5,包括:脚本单元1、流程单元2和任务单元3。
脚本单元1,负责对本发明每个独立的流程单元进行脚本设计。RPA脚本按既定步骤,模拟用户日常手工操作,如鼠标点击、键盘输入、复制\粘贴等,完成一系列自动化操作,实现单个工作步骤的自动处理。
流程单元2,用于将本发明设计好的所有脚本单元1连接起来,构成一个完整的自动化工作流程,通过执行此流程就能实现网申数据自动采集和自动复核处理。
任务单元3,用于设计流程单元2的运行策略,可将流程单元2设置为按时间定时触发或事件触发的任务,自动执行。用户可以自行配置触发的时间、事件、执行次数等信息,例如设置任务在工作日每天12:00或每隔1小时执行一次;在用户每次登陆RPA时自动运行等。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种国际收支网申数据处理装置,可以用于实现上述实施例所描述的方法,如下面的实施例所述。由于国际收支网申数据处理装置解决问题的原理与上述方法相似,因此国际收支网申数据处理装置的实施可以参见上述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是本发明实施例中的国际收支网申数据处理装置的结构框图一;如图6所示,该国际收支网申数据处理装置具体包括:网申数据RPA采集模块10、要点核查模块20、智能审查模块30以及审核结果输出模块40。
网申数据RPA采集模块10采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据;
要点核查模块20根据预设核查规则对所述申报数据进行要点核查;
智能审查模块30根据预训练的智能审查模型对所述申报数据进行审查;
审核结果输出模块40将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。
通过采用上述技术方案,利用RPA技术自动提取客户在网申***上已申报未审核的申报信息,经过装置智能审查,输出审查结果,业务人员辅助确认,提升处理的效率和复核的准确率,确保及时性,银行业务人员不需要隔间反复登陆多次***。
在一个可选的实施例中,所述智能审查模型为FastText模型。
在一个进一步地实施例中,所述智能审查模块包括:分析单元以及智能审查单元。
分析单元用于对所述申报数据进行分词;
智能审查单元用于将分词得到的词序列作为特征向量输入预训练的智能审查模型得到审查结果。
在一个可选的实施例中,参见图7,该国际收支网申数据处理装置还可以包括:复核结果获取模块50以及网申数据RPA自动复核模块60。
复核结果获取模块50获取业务人员复核结果;
网申数据RPA自动复核模块60利用RPA技术将所述复核结果作为最终审核结果登记至所述网申***。
上述实施例阐明的装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备,具体的,电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述国际收支网申数据处理方法的步骤。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。
如图8所示,电子设备600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中,还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡,调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述国际收支网申数据处理方法的步骤。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种国际收支网申数据处理方法,其特征在于,包括:
采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据;
根据预设核查规则对所述申报数据进行要点核查;
根据预训练的智能审查模型对所述申报数据进行审查;
将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。
2.根据权利要求1所述的国际收支网申数据处理方法,其特征在于,所述智能审查模型为FastText模型。
3.根据权利要求2所述的国际收支网申数据处理方法,其特征在于,所述根据预训练的智能审查模型对所述申报数据进行审查,包括:
对所述申报数据进行分词;
将分词得到的词序列作为特征向量输入预训练的FastText模型得到审查结果。
4.根据权利要求1所述的国际收支网申数据处理方法,其特征在于,还包括:
获取业务人员复核结果;
利用RPA技术将所述复核结果作为最终审核结果登记至所述网申***。
5.一种国际收支网申数据处理装置,其特征在于,包括:
网申数据RPA采集模块,采用RPA技术获取客户在网申***上填写的申报数据;
要点核查模块,根据预设核查规则对所述申报数据进行要点核查;
智能审查模块,根据预训练的智能审查模型对所述申报数据进行审查;
审核结果输出模块,将要点核查结果和审查结果反馈至业务终端,以便业务人员进行复核。
6.根据权利要求5所述的国际收支网申数据处理装置,其特征在于,所述智能审查模型为FastText模型。
7.根据权利要求6所述的国际收支网申数据处理装置,其特征在于,所述智能审查模块包括:
分析单元,对所述申报数据进行分词;
智能审查单元,将分词得到的词序列作为特征向量输入预训练的FastText模型得到审查结果。
8.根据权利要求5所述的国际收支网申数据处理装置,其特征在于,还包括:
复核结果获取模块,获取业务人员复核结果;
网申数据RPA自动复核模块,利用RPA技术将所述复核结果作为最终审核结果登记至所述网申***。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的国际收支网申数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的国际收支网申数据处理方法的步骤。
CN202010610312.XA 2020-06-30 2020-06-30 国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN111782809A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010610312.XA CN111782809A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010610312.XA CN111782809A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111782809A true CN111782809A (zh) 2020-10-16

Family

ID=72760751

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010610312.XA Pending CN111782809A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111782809A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112508387A (zh) * 2020-12-03 2021-03-16 杭州趣链科技有限公司 一种案件终本审查方法、装置及设备
CN112651816A (zh) * 2020-12-29 2021-04-13 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的税费申报方法、装置及电子设备
CN112732842A (zh) * 2020-12-31 2021-04-30 广州风创科技有限公司 基于环境大数据的数据处理方法、***、电子设备及介质
CN112767138A (zh) * 2021-02-10 2021-05-07 中国工商银行股份有限公司 国际收支申报数据漏报检测方法及***
CN113298538A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 建信金融科技有限责任公司 客服数据的处理方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109118347A (zh) * 2018-07-20 2019-01-01 苏宁易购集团股份有限公司 一种自动化协作方法及***
CN109934554A (zh) * 2019-01-29 2019-06-25 远光软件股份有限公司 一种审批***的方法、电子终端以及存储介质
CN111091350A (zh) * 2019-12-12 2020-05-01 中国银行股份有限公司 业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109118347A (zh) * 2018-07-20 2019-01-01 苏宁易购集团股份有限公司 一种自动化协作方法及***
CN109934554A (zh) * 2019-01-29 2019-06-25 远光软件股份有限公司 一种审批***的方法、电子终端以及存储介质
CN111091350A (zh) * 2019-12-12 2020-05-01 中国银行股份有限公司 业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112508387A (zh) * 2020-12-03 2021-03-16 杭州趣链科技有限公司 一种案件终本审查方法、装置及设备
CN112508387B (zh) * 2020-12-03 2023-04-07 杭州趣链科技有限公司 一种案件终本审查方法、装置及设备
CN112651816A (zh) * 2020-12-29 2021-04-13 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的税费申报方法、装置及电子设备
CN112732842A (zh) * 2020-12-31 2021-04-30 广州风创科技有限公司 基于环境大数据的数据处理方法、***、电子设备及介质
CN112767138A (zh) * 2021-02-10 2021-05-07 中国工商银行股份有限公司 国际收支申报数据漏报检测方法及***
CN112767138B (zh) * 2021-02-10 2024-02-06 中国工商银行股份有限公司 国际收支申报数据漏报检测方法及***
CN113298538A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 建信金融科技有限责任公司 客服数据的处理方法及装置
CN113298538B (zh) * 2021-05-20 2024-04-23 建信金融科技有限责任公司 客服数据的处理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10984483B2 (en) Cognitive regulatory compliance automation of blockchain transactions
CN110263024B (zh) 数据处理方法、终端设备及计算机存储介质
CN111782809A (zh) 国际收支网申数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
US11663495B2 (en) System and method for automatic learning of functions
CN111783636B (zh) 基于ocr的国际收支网申数据处理方法和装置
US9299108B2 (en) Insurance claims processing
WO2020006900A1 (zh) 征信报告解析处理方法、装置、计算机设备及存储介质
US9070010B2 (en) Image check content estimation and use
US10089672B2 (en) Evaluation and training for online financial services product request and response messaging
CN110544165A (zh) 一种信用风险评分卡创建方法、装置及电子设备
CN113362111B (zh) 一种内容发送方法、装置及电子设备
KR102562186B1 (ko) 건물임대관리 기반 공문발송 서비스 제공 시스템
CN111625455A (zh) 一种程序测试方法、装置、设备和介质
CN112767138B (zh) 国际收支申报数据漏报检测方法及***
CN114581064A (zh) 自动核对方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品
CN117472746A (zh) 自动化测试方法、装置以及存储介质
CN117611313A (zh) 交易流水处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114254003A (zh) 数据诊断方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117421191A (zh) 一种智能问答压测方法、装置、设备及介质
Nikich et al. Models of the APIEd system under development to collect data on different levels of educational institutions
CN115599678A (zh) 一种基金产品的验证方法、装置、设备及存储介质
CN116719816A (zh) 一种客户信息存储方法、装置、存储介质及电子设备
CN116739602A (zh) 一种基于多模型融合的可疑电子票据预测方法
CN117876135A (zh) 保单级财务科目余额分析处理方法和装置
CN116934512A (zh) 一种财务月结审核方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination