CN107798411A - 一种班车路线的评测处理方法及服务器 - Google Patents
一种班车路线的评测处理方法及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107798411A CN107798411A CN201610808045.0A CN201610808045A CN107798411A CN 107798411 A CN107798411 A CN 107798411A CN 201610808045 A CN201610808045 A CN 201610808045A CN 107798411 A CN107798411 A CN 107798411A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- characteristic value
- test characteristic
- parameter
- test
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 251
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 215
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 35
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 2
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 2
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 210000004209 hair Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开一种班车路线的评测处理方法及服务器。其中,所述方法包括:获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的班车路线的评测处理方法及服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种班车路线的评测处理方法及服务器。
背景技术
巴士班车业务的出现,给部分人群提供了更加便利的出行方式,满足部分人群的出行需求。
现有的巴士班车路线是从海量的出行历史数据中挖掘得到的,面对庞大而复杂的数据,目前没有一个评估体系来衡量挖掘得到的巴士班车路线质量。通常而言高质量的班车路线是优先考虑开通的,高质量的班车路线是能够带来经济效益的班车路线。
因此,如何提出一种方法,能够筛选出高质量的巴士班车路线,成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种班车路线的评测处理方法及服务器。
一方面,本发明提出一种班车路线的评测处理方法,包括:
获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;
根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;
根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。
另一方面,本发明提供一种服务器,包括:
第一获取单元,用于获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;
第二获取单元,用于根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;
评测单元,用于根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。
本发明提供的班车路线的评测处理方法及服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例班车路线的评测处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例服务器的结构示意图;
图3为本发明实施例服务器的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例班车路线的评测处理方法的流程示意图,如图1所示,本发明提供的班车路线的评测处理方法,包括:
S101、获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;
具体地,服务器通过外部数据库获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数。其中,所述第一参数可以是选择公共交通出行对应的换乘次数、乘车时间、步行距离等。所述第二参数可以是选择班车路线出行对应的班车路线的距离、乘车时间、班车票价等。外部数据库可以是百度地图或者高德地图。
S102、根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;
服务器根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值服务器在获取所述评测特征值的同时,还会获取所述评测特征值对应的权重值。评测特征值可以根据所述第一参数得出,也可以根据所述第二参数得出,还可以根据所述第一参数和所述第二参数得出。
S103、根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。
服务器根据获得的所述评测特征值以及所述评测特征值对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。例如,服务器可以计算获得各所述评测特征值与对应的权重的乘积,再对上述乘积求和,以获得对所述班车路线的评测结果。所述班车路线的评测结果的获得,不局限于上述方法,还可以通过其它方法获得,此处不作具体限定。
本发明提供的班车路线的评测处理方法,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述根据所述评测特征值以及各自对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果包括:计算各所述评测特征值与各自对应的权重值的乘积之和,作为对所述班车路线的评测结果。
具体地,服务器计算获得所述班车路线的评测结果等于各所述评测特征值与各自对应的权重值的乘积之和。例如,一个所述评测特征值A=2,对应的权重a=1,另一个所述评测特征值B=3,对应的权重b=2,若没有更多的所述评测特征值,则服务器计算获得所述评测结果为A*a+B*b=2*1+3*2=8。
本发明提供的班车路线的评测处理方法,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。对评测结果的计算以具体的公式给出,有利于提高服务器对评测结果的计算效率。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括换乘次数;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:所述评测特征值包括第一评测特征值,将所述换乘次数作为所述第一评测特征值,对应的权重值为正数。
具体地,所述评测特征值包括第一评测特征值,服务器根据选择公共交通出行所对应的第一参数中包括换乘次数,将所述换乘次数作为所述第一评测特征值,对应的权重值为正数。通常认为班车都是直达的,不存在换乘的问题。公共交通出行涉及到换乘的问题,如果在出发地和目的地之间,公共交通存在换乘的话,说明公共交通不能直达,不够方便,这时如果能够提供班车服务的话,就会比较有优势,因此所述换乘次数越多,班车出行的优势越明显。例如服务器可以通过外部数据库获取到从A小区到B大厦公共交通出行所需的换乘次数为3次,对应的权重值为正数,比如为2。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第二参数中包括所述班车路线的距离;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:所述评测特征值包括第二评测特征值;若所述距离在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述距离不在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
具体地,所述评测特征值包括第二评测特征值,服务器根据所述第二参数中包括所述班车路线的距离,第二评测特征值判断所述班车路线的距离是否在预设的范围内,若所述距离在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述距离不在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为非正数。基于班车运营的成本核算,所述班车路线的距离在一定的范围内时,即在所述预设范围内,容易获得盈利,因此基于运营成本的考虑,所述班车路线的距离最好在所述预设范围内。例如,所述预设范围为13公里到50公里范围以内,如果从甲地到乙地所述班车路线的距离为40公里,那么可以获得所述第二评测特征值为1,对应的权重值为1;如果从丙地到丁地开通的班车路线的距离为60公里,那么可以获得所述第二评测特征值为1,对应的权重为-10。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括第一出行时间,所述第二参数中包括第二出行时间;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:所述评测特征值包括第三评测特征值,用所述第二出行时间减去所述第一出行时间的差值,作为所述第三评测特征值,对应的权重值为负数。
具体地,所述评测特征值包括第三评测特征值,服务器根据从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一出行时间和选择班车路线出行所对应的第二出行时间,获取所述第二出行时间减去所述第一出行时间的差值作为所述第三评测特征值,对应的权重值为负数。可理解的是,人们日常出行,都喜欢选择更快到达目的地的出行方式,因此如果选择班车路线出行比选择公共交通出行更快的话,那么选择班车路线出行在出行时间上就更有优势,也就会受到更多人的青睐。例如,从甲地到乙地选择班车路线出行的所述第二出行时间为1小时,而选择公共交通出行的第一出行时间为1.5小时,服务器可以把获取的所述第二出行时间与所述第一出行时间之间的差值-30分钟作为所述第三评测特征值,对应的权重值为负数,比如-0.1。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括第一出行费用,所述第二参数中包括第二出行费用;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:所述评测特征值包括第四评测特征值,所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值小于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为正数;所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值大于等于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
具体地,所述评测特征值包括第四评测特征值,服务器根据从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一出行费用和选择班车路线出行所对应的第二出行费用,获取所述第二出行费用减去所述第一出行费用的差值,如果上述差值小于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为正数;如果上述差值为大于等于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为非正数。可理解的是,人们日常出行喜欢选择便宜的出行方式,因此如果选择班车路线出行比选择公共交通出行花费低的话,那么选择班车路线出行在价格上就更有优势,也就会受到更多人的欢迎。例如,从甲地到乙选择班车路线出行的所述第二出行费用为16元,而选择公共交通出行的第一出行费用为9元,服务器判断获知所述第二出行费用减去所述第一出行费用为7元,大于0,可以获得所述第四评测特征值为1,对应的权重值为非正数,比如0。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括选择公共交通出行所需的步行距离;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:所述评测特征值包括第五评测特征值;若所述步行距离超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述步行距离不超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
具体地,所述评测特征值包括第五评测特征值,服务器根据到所述第一参数中包括的选择公共交通出行所需的步行距离,判断所述步行距离是否超过所述预设距离,若所述步行距离超过所述预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述步行距离不超过所述预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为非正数。本实施例中选择公共交通出行所需的步行距离指的是公共交通出行中换乘所走的距离。可理解的是,人们选择公共交通出行时,如果存在换乘的话,都希望换乘距离越短越好,而对于班车来说是直达的,不存在换乘距离。根据经验,当所述步行距离超过预设距离,比如1.5公里,就可以开通班车以满足人们出行的需要。例如,服务器获取到从甲地到乙地所述步行距离为1.3公里,小于所述预设距离1.5公里,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为非正数,比如0。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
综上所述,可以得知有多个所述评测特征值可以影响所述班车路线的评测结果。可以理解的是,在评测班车路线时,可以使用一个所述评测特征值,也可以同时使用多个所述评测特征值,显然使用的所述评测特征值越多,考虑的也就越全面,获得的所述评测结果会更加合理。下面综合考虑所述换乘次数、所述班车路线的距离、所述第一出行时间和所述第二出行时间、所述第一出行费用和所述第二出行费用和所述步行距离,提供一个计算评测结果的实施例。
假设从A地到B地,服务器获取选择公共交通出行的所述换乘次数为1次,则所述换乘次数对应的所述评测特征值为1,对应的权重值取2;所述班车路线的距离为20公里,则所述班车路线的距离对应的所述评测特征值为1,对应的权重值取1;所述第一出行时间为50分钟,所述第二出行时间为30分钟,所述第二出行时间与所述第一出行时间之间的差值为-20分钟,则所述第二出行时间和所述第一出行时间对应的所述评测特征值为-20,对应的所述权重值取-0.1;所述第一出行费用为7元,所述第二出行费用为8元,所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值为1大于0,则所述评测特征值为1,对应的权重值取0;所述步行距离为1公里,则所述评测特征值为1,对应的权重值取0。根据各所述评测特征值与各自对应的权重值的乘积之和计算的评测结果为:1*2+1*1+(-20)*(-0.1)+1*0+1*0=5。可以采用上述方法对多条所述班车路线进行评测,得出多个所述评测结果,然后对上述多个所述评测结果进行排序,可以选取排序靠前且所述评测结果数值大的路线进行规划和开通。
图2为本发明实施例服务器的结构示意图,如图2所示,本发明提供的服务器包括第一获取单元201、第二获取单元202和评测单元203,其中:
第一获取单元201用于获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;第二获取单元202用于根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;评测单元203,用于根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。
具体地,第一获取单元201通过外部数据库获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数。其中,所述第一参数可以是选择公共交通出行对应的换乘次数、乘车时间、步行距离等。所述第二参数可以是选择班车路线出行对应的班车路线的距离、乘车时间、班车票价等。外部数据库可以是百度地图或者高德地图。
第二获取单元202根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值,第二获取单元202在获取所述评测特征值的同时,还会获取所述评测特征值对应的权重值。评测特征值可以根据所述第一参数得出,也可以根据所述第二参数得出,还可以根据所述第一参数和所述第二参数得出。
评测单元203根据获得的所述评测特征值以及所述评测特征值各自对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。例如,评测单元203可以计算获得各所述评测特征值与对应的权重的乘积,再对上述乘积求和,以获得对所述班车路线的评测结果。所述班车路线的评测结果的获得,不局限于上述方法,还可以通过其它方法获得,此处不作具体限定。
本发明提供的服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述评测单元203具体用于:计算各所述评测特征值与各自对应的权重值的乘积之和,作为对所述班车路线的评测结果。
具体地,评测单元203计算获得所述班车路线的评测结果等于各所述评测特征值与各自对应的权重值的乘积之和。例如,一个所述评测特征值A=2,对应的权重a=1,另一个所述评测特征值B=3,对应的权重b=2,若没有更多的所述评测特征值,则评测单元203计算获得所述评测结果为A*a+B*b=2*1+3*2=8。
本发明提供的服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。对评测结果的计算以具体的公式给出,有利于提高服务器对评测结果的计算效率。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括换乘次数;相应地,所述第二获取单元202具体用于根据所述换乘次数获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第一评测特征值,将所述换乘次数作为所述第一评测特征值,对应的权重值为正数。
具体地,所述评测特征值包括第一评测特征值,所述第二获取单元202根据选择公共交通出行所对应的第一参数中包括换乘次数,将所述换乘次数作为所述第一评测特征值,对应的权重值为正数。通常认为班车都是直达的,不存在换乘的问题。公共交通出行涉及到换乘的问题,如果在出发地和目的地之间,公共交通存在换乘的话,说明公共交通不能直达,不够方便,这时如果能够提供班车服务的话,就会比较有优势,因此所述换乘次数越多,班车出行的优势越明显。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。给出第一评测特征值及对应的权重值得具体计算方法,有利于对评测结果的计算。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第二参数中包括所述班车线路的距离;相应地,所述第二获取单元202具体用于根据所述班车线路的距离获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第二评测特征值;若所述距离在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述距离不在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
具体地,所述评测特征值包括第二评测特征值,所述第二获取单元202根据所述第二参数中包括所述班车路线的距离,判断所述班车路线的距离是否在预设的范围内,若所述距离在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述距离不在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为非正数。基于班车运营的成本核算,所述班车路线的距离在一定的范围内时,即在所述预设范围内,容易获得盈利,因此基于运营成本的考虑,所述班车路线的距离最好在所述预设范围内。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。给出第二评测特征值及对应的权重值得具体计算方法,有利于对评测结果的计算。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括第一出行时间,所述第二参数中包括第二出行时间;相应地,所述第二获取单元202具体用于根据所述第一出行时间和所述第二出行时间获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第三评测特征值,用所述第二出行时间减去所述第一出行时间的差值,作为所述第三评测特征值,对应的权重值为负数。
具体地,所述评测特征值包括第三评测特征值,所述第二获取单元202根据从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一出行时间和选择班车路线出行所对应的第二出行时间,获取所述第二出行时间减去所述第一出行时间的差值作为所述第三评测特征值,对应的权重值为负数。可理解的是,人们日常出行,都喜欢选择更快到达目的地的出行方式,因此如果选择班车路线出行比选择公共交通出行更快的话,那么选择班车路线出行在出行时间上就更有优势,也就会受到更多人的青睐。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。给出第三评测特征值及对应的权重值得具体计算方法,有利于对评测结果的计算。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括第一出行费用,所述第二参数中包括第二出行费用;相应地,所述第二获取单元202具体用于根据所述第一出行费用和所述第二出行费用获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第四评测特征值;若所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值小于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值大于等于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
具体地,所述评测特征值包括第四评测特征值,所述第二获取单元202根据从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一出行费用和选择班车路线出行所对应的第二出行费用,获取所述第二出行费用减去所述第一出行费用的差值,如果上述差值小于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为正数;如果上述差值为大于等于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为非正数。可理解的是,人们日常出行喜欢选择便宜的出行方式,因此如果选择班车路线出行比选择公共交通出行花费低的话,那么选择班车路线出行在价格上就更有优势,也就会受到更多人的欢迎。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。给出第四评测特征值及对应的权重值得具体计算方法,有利于对评测结果的计算。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述第一参数中包括选择公共交通出行所需的步行距离;相应地,所述第二获取单元202具体用于根据所述步行距离获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第五评测特征值;若所述步行距离超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述步行距离不超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
具体地,所述评测特征值包括第五评测特征值,所述第二获取单元202根据所述第一参数中包括的选择公共交通出行所需的步行距离,判断所述步行距离是否超过所述预设距离,若所述步行距离超过所述预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为正数;若所述步行距离不超过所述预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为非正数。本实施例中选择公共交通出行所需的步行距离指的是公共交通出行中换乘所走的距离。可理解的是,人们选择公共交通出行时,如果存在换乘的话,都希望换乘距离越短越好,而对于班车来说是直达的,不存在换乘距离。根据经验,当所述步行距离超过预设距离,比如1.5公里,就可以开通班车以满足人们出行的需要。所述权重值可以根据实际情况进行设定,本实施例对此不作限定。
本发明提供的服务器,由于能够根据评测特征值以及各自对应的权重值,获得对班车路线的评测结果,提高了对班车路线评测的准确性,有利于筛选出高质量的班车路线。给出第五评测特征值及对应的权重值得具体计算方法,有利于对评测结果的计算。
本发明提供的服务器的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述方法实施例的详细描述。
图3为本发明实施例服务器的实体结构示意图,如图3所示,该服务器可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。通信接口320可以用于服务器与外部数据库之间的信息传输。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行如下方法:获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,装置,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的服务器实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (14)
1.一种班车路线的评测处理方法,其特征在于,包括:
获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;
根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;
根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评测特征值以及各自对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果包括:
计算各所述评测特征值与各自对应的权重值的乘积之和,作为对所述班车路线的评测结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一参数中包括换乘次数;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:
所述评测特征值包括第一评测特征值,将所述换乘次数作为所述第一评测特征值,对应的权重值为正数。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第二参数中包括所述班车路线的距离;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:
所述评测特征值包括第二评测特征值;
若所述距离在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为正数;
若所述距离不在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一参数中包括第一出行时间,所述第二参数中包括第二出行时间;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:
所述评测特征值包括第三评测特征值,用所述第二出行时间减去所述第一出行时间的差值作为所述第三评测特征值,对应的权重值为负数。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一参数中包括第一出行费用,所述第二参数中包括第二出行费用;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:
所述评测特征值包括第四评测特征值;
若所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值小于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为正数;
若所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值大于等于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一参数中包括选择公共交通出行所需的步行距离;相应地,根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值包括:
所述评测特征值包括第五评测特征值;
若所述步行距离超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为正数;
若所述步行距离不超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
8.一种服务器,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取从出发地到目的地,选择公共交通出行所对应的第一参数,以及选择班车路线出行所对应的第二参数;
第二获取单元,用于根据所述第一参数和/或所述第二参数获得评测特征值及其对应的权重值;
评测单元,用于根据所述评测特征值以及其对应的权重值,获得对所述班车路线的评测结果。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述评测单元具体用于:
计算各所述评测特征值与各自对应的权重值的乘积之和,作为对所述班车路线的评测结果。
10.根据权利要求8或9所述的服务器,其特征在于,所述第一参数中包括换乘次数;相应地,所述第二获取单元具体用于根据所述换乘次数获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第一评测特征值,将所述换乘次数作为所述第一评测特征值,对应的权重值为正数。
11.根据权利要求8或9所述的服务器,其特征在于,所述第二参数中包括所述班车线路的距离;相应地,所述第二获取单元具体用于根据所述班车线路的距离获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第二评测特征值;
若所述距离在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为正数;
若所述距离不在预设范围内,则所述第二评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
12.根据权利要求8或9所述的服务器,其特征在于,所述第一参数中包括第一出行时间,所述第二参数中包括第二出行时间;相应地,所述第二获取单元具体用于根据所述第一出行时间和所述第二出行时间获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第三评测特征值,用所述第二出行时间减去所述第一出行时间的差值,作为所述第三评测特征值,对应的权重值为负数。
13.根据权利要求8或9所述的服务器,其特征在于,所述第一参数中包括第一出行费用,所述第二参数中包括第二出行费用;相应地,所述第二获取单元具体用于根据所述第一出行费用和所述第二出行费用获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第四评测特征值;
若所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值小于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为正数;
若所述第二出行费用与所述第一出行费用之间的差值大于等于0,则所述第四评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
14.根据权利要求8或9所述的服务器,其特征在于,所述第一参数中包括选择公共交通出行所需的步行距离;相应地,所述第二获取单元具体用于根据所述步行距离获得所述评测特征值,其中:
所述评测特征值包括第五评测特征值;
若所述步行距离超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为正数;
若所述步行距离不超过预设距离,则所述第五评测特征值为1,对应的权重值为非正数。
Priority Applications (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610808045.0A CN107798411A (zh) | 2016-09-07 | 2016-09-07 | 一种班车路线的评测处理方法及服务器 |
CN201780024048.8A CN109074622B (zh) | 2016-04-27 | 2017-01-11 | 确定运输服务路线的***及方法 |
EP17788494.7A EP3449435A4 (en) | 2016-04-27 | 2017-01-11 | SYSTEM AND METHOD FOR DETERMINING ROUTES OF A TRANSPORT SERVICE |
AU2017255282A AU2017255282B2 (en) | 2016-04-27 | 2017-01-11 | System and method for determining routes of transportation service |
PCT/CN2017/070860 WO2017185832A1 (en) | 2016-04-27 | 2017-01-11 | System and method for determining routes of transportation service |
TW106113909A TW201741993A (zh) | 2016-04-27 | 2017-04-26 | 確定運輸服務路線之系統及方法 |
US15/905,840 US10859387B2 (en) | 2016-04-27 | 2018-02-27 | System and method for determining routes of transportation service |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610808045.0A CN107798411A (zh) | 2016-09-07 | 2016-09-07 | 一种班车路线的评测处理方法及服务器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107798411A true CN107798411A (zh) | 2018-03-13 |
Family
ID=61530891
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610808045.0A Pending CN107798411A (zh) | 2016-04-27 | 2016-09-07 | 一种班车路线的评测处理方法及服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107798411A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110148297A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-20 | 河海大学 | 一种使用班车接驳的停车换乘***及优化方法 |
CN113029179A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种路线评测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114341595A (zh) * | 2019-06-27 | 2022-04-12 | 格步计程车控股私人有限公司 | 处理路线信息 |
CN114418467A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-04-29 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种机场巴士运行品质的确定方法、装置及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105070044A (zh) * | 2015-08-17 | 2015-11-18 | 南通大学 | 一种基于乘客预约的定制公交合乘车辆动态调度方法 |
CN105427582A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-23 | 中国科学院上海微***与信息技术研究所 | 一种公交线路的智能管理方法 |
CN105631541A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-01 | 上海雷腾软件股份有限公司 | 一种确定新增巴士路线的方法与设备 |
CN105719475A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-06-29 | 广州地理研究所 | 一种弹性公交线路设置及运营调度方法 |
-
2016
- 2016-09-07 CN CN201610808045.0A patent/CN107798411A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105070044A (zh) * | 2015-08-17 | 2015-11-18 | 南通大学 | 一种基于乘客预约的定制公交合乘车辆动态调度方法 |
CN105427582A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-23 | 中国科学院上海微***与信息技术研究所 | 一种公交线路的智能管理方法 |
CN105631541A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-01 | 上海雷腾软件股份有限公司 | 一种确定新增巴士路线的方法与设备 |
CN105719475A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-06-29 | 广州地理研究所 | 一种弹性公交线路设置及运营调度方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
林青: "定制公交服务的评价指标及模型研究—以北京市为例", 《调研世界》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110148297A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-20 | 河海大学 | 一种使用班车接驳的停车换乘***及优化方法 |
CN110148297B (zh) * | 2019-04-24 | 2021-09-28 | 河海大学 | 一种使用班车接驳的停车换乘***及优化方法 |
CN114341595A (zh) * | 2019-06-27 | 2022-04-12 | 格步计程车控股私人有限公司 | 处理路线信息 |
CN113029179A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-06-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种路线评测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113029179B (zh) * | 2021-03-25 | 2023-12-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种路线评测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114418467A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-04-29 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种机场巴士运行品质的确定方法、装置及存储介质 |
CN114418467B (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-16 | 中国民用航空总局第二研究所 | 一种机场巴士运行质量的确定方法、装置及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107798411A (zh) | 一种班车路线的评测处理方法及服务器 | |
CN105898762A (zh) | 基站优化及部署方法和装置 | |
CN106651392A (zh) | 一种智能商业选址方法、装置及*** | |
CN108038508A (zh) | 中转航班的推送方法、***、存储介质和电子设备 | |
CN104320789B (zh) | 一种基于博弈论的车联网rsu最优配置方法 | |
CN109583926A (zh) | 一种二手车定价方法装置及*** | |
CN107679674A (zh) | Ota平台海外酒店房型服务缺陷的预测方法及*** | |
CN108550090A (zh) | 一种确定房源价格信息的处理方法及*** | |
CN109242135A (zh) | 一种模型运营方法、装置、及业务服务器 | |
CN112200471B (zh) | 充电桩的数量配置方法、装置和充电桩的分布*** | |
CN103002164A (zh) | 电力呼叫中心话务量预测方法 | |
CN107330464A (zh) | 数据处理方法和装置 | |
CN107886250A (zh) | 基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器 | |
CN104123305A (zh) | 地理数据处理方法及其*** | |
CN108989096A (zh) | 一种宽带用户流失预测方法及*** | |
CN109634997A (zh) | 一种异动渠道的获取方法、装置及电子设备 | |
CN112883062A (zh) | 一种不基于规则的自定义规则稽查方法 | |
CN112001786A (zh) | 基于知识图谱的客户***额度配置方法及装置 | |
CN112215408A (zh) | 轨道交通客流量预测方法及装置 | |
CN107844986A (zh) | 一种用车订单计价方法及服务器 | |
CN109934675A (zh) | 对于新入网用户的套餐推荐方法、装置及*** | |
Silaban et al. | The influence of human aspect of accommodation and destination on tourist satisfaction | |
Leclaire et al. | Method for static rebalancing of a bike sharing system | |
An et al. | A cumulative prospect theory approach to car owner mode choice behaviour prediction | |
CN110163463A (zh) | 电动汽车充电设施数据处理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180313 |