CN107742101A - 一种现场施工人员验证方法 - Google Patents
一种现场施工人员验证方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107742101A CN107742101A CN201710946383.5A CN201710946383A CN107742101A CN 107742101 A CN107742101 A CN 107742101A CN 201710946383 A CN201710946383 A CN 201710946383A CN 107742101 A CN107742101 A CN 107742101A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- workmen
- photo
- face
- storehouse
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
一种现场施工人员验证方法,包括以下步骤:一种现场施工人员验证方法,包括以下步骤:录入施工人员信息,形成人脸信息库;检查人员通过移动手持终端对施工人员进行拍照,采集施工人员的照片;将从施工现场采集的施工人员的照片与人脸信息库中保存的人脸照片进行对比,将对比结果返回至检查人员的移动手持终端进行显示。本发明采用人脸识别技术,可以快速准确地对作业现场的施工人员进行身份验证。
Description
技术领域
本发明涉及一种身份验证方法,尤其涉及一种在室外施工现场对施工人员身份进行验证的方法。
背景技术
在野外施工现场,为了保证施工作业安全,通常会对施工人员的身份进行验证,确定是符合要求的施工人员才允许其在施工现场进行作业。过去检查人员对施工人员进行身份识别时只能靠人眼对施工人员的相貌进行识别,但有时作业现场施工人员众多,而检查人员可能不认识施工人员,无法仅凭记忆判断现场施工人员的身份,难以有效对施工人员的身份进行验证。后来通过给施工人员发放工牌,以检查工牌的方式进行验证,可以在一定程度上解决仅凭人眼识别相貌存在的识别不全的问题,但工牌容易造假,没有有效的技术手段来判断工牌信息与施工人员是否一致以及工牌的真伪,且检查人员通过检查纸质信息进行身份判断的方式效率低,会对施工进度带来不良影响。
随着科技的发展,指纹验证、人脸识别等技术越来越多地应用在各个领域。有的施工现场通过指纹识别的方式对施工人员的身份进行验证,但是指纹识别设备对被验证人手指纹路的清晰度要求很高,野外施工现场由于条件艰苦,施工人员的指纹无法时刻保持清洁及干燥,当指纹上有污垢或水时,常出现无法识别或识别出错的情况,降低了验证效率及准确性。人脸识别也是近年来出现的一种新型身份验证技术,通过采集施工人员的人脸信息,与人脸库中的信息进行比对实现身份验证。但同样的,目前的人脸识别技术对被验证人脸部的清洁度要求或所采集的图像的清晰度要求较高,在野外施工现场较为艰苦的环境下,施工人员的脸部可能会有污垢,或者在采集人脸图像时,施工现场的照明条件有限,可能会出现采集到的图像不清楚或失真的情况,此时仅通过简单对比采集到的图像与人脸库中预存的图像的相似度来验证施工人员的身份可能会存在误判,而要提高准确率的话,施工人员需要清洗面部,或者检查人员需要调整拍摄角度或改变现场照明条件,这无疑给施工人员和检查人员带来额外的工作,不仅影响了工作效率,而且有的施工现场因条件有限,无法改善水源、照明等客观条件,难以达到准确识别人脸的要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可以提高验证效率和准确率的现场施工人员验证方法。
为了实现上述目的,本发明采取如下的技术解决方案:
一种现场施工人员验证方法,包括以下步骤:
建立人脸信息库步骤;录入施工人员信息,形成人脸信息库;
现场照片采集步骤;检查人员通过移动手持终端对施工人员进行拍照,采集施工人员的照片;
对比识别步骤;将从施工现场采集的施工人员的照片与人脸信息库中保存的人脸照片进行对比,将对比结果返回至检查人员的移动手持终端进行显示,其中,照片对比的步骤如下:
根据现场采集的施工人员的人脸照片,在人脸信息库中寻找相似的照片,将找到的存在相似性的若干张照片按相似度从高到低进行排列,若相似度最高的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度高于阈值,则认为验证成功,该施工人员为正确的员工,向现场检查人员的移动手持终端返回验证合格的结果;
若存在相似性的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度均低于阈值,则将前述存在相似性的照片发送至检查人员的移动手持终端,由检查人员将照片与施工人员本人进行对比,人工判断该施工人员是否为正确的员工;
如果经检查人员判断该施工人员为返回的照片中的一人,则确认验证成功,该施工人员为正确的员工。
在前述技术方案的基础上,在建立人脸信息库后还包括建立人脸信息分库步骤,所述建立人脸信息分库步骤如下:
录入工单的作业信息,根据工单的作业信息从人脸信息库调取出工单上施工人员的人脸照片及施工人员信息,建立与工单对应的人脸信息分库;
建立人脸信息分库后,对比识别步骤中的人脸信息库为人脸信息分库,检查人员采集施工人员的照片后,将从施工现场采集的施工人员照片与人脸信息分库中保存的人脸照片进行对比,将对比结果返回至检查人员的移动手持终端进行显示。
在前述技术方案的基础上,对比识别步骤中照片对比的步骤如下:
根据现场采集的施工人员的人脸照片,在人脸信息分库中寻找相似的照片,将找到的存在相似性的若干张照片按相似度从高到低进行排列,若相似度最高的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度高于阈值,则认为验证成功,该施工人员为正确的员工,向现场检查人员的移动手持终端返回验证合格的结果;
若在人脸信息分库中找到的存在相似性的照片中没有相似度高于阈值的照片,则将存在相似性的照片发送至移动手持终端上显示,由检查人员将照片与施工人员本人进行对比,人工判断该施工人员是否为正确的员工;
如果经检查人员判断该施工人员为返回的照片中的一人,则认为验证成功,该施工人员为正确的员工。
在前述技术方案的基础上,经检查人员人工验证成功后,将在施工现场采集的施工人员的照片增加至人脸信息库中,对该施工人员的信息进行增补;当存在人脸信息分库时,同时对人脸信息分库中施工人员的信息进行增补。
在前述技术方案的基础上,移动手持终端上设置有定位装置,在对施工人员进行人脸识别验证的同时,通过采集的地理位置信息辅助判断施工人员是否为正确的员工。
在前述技术方案的基础上,通过定位装置采集时间信息和地理位置信息,在进行人脸识别的同时,将地理位置信息和时间信息与电子工单上的工作位置和工作时间进行对比,若人脸识别验证通过且时间、地点验证也通过,则认为该施工人员为正确的员工,若人脸识别或时间或地点三者之一有一个验证不通过,则认为该施工人员为不正确的员工,验证不通过。
在前述技术方案的基础上,在施工现场采集的照片上标记有采集地点及采集时间。
在前述技术方案的基础上,在将施工人员的信息录入人脸信息库时,要录入的信息包括:施工人员姓名、单位、人脸照片、联系方式。
在前述技术方案的基础上,录入的电子工单的作业信息包括与电子工单对应的工作地点、工作时间、工作单位及工作人员的信息。
由以上技术方案可知,本发明采用人脸识别技术对野外作业现场施工人员的身份进行验证,可以提高验证的效率和准确性,同时在自动人脸识别不了时配合人工验证的手段,既充分利用了人脸识别的优点,也弥补了人脸识别技术的缺陷。更优选的,通过结合人脸信息库以及与电子工单对应的人脸信息分库,在人脸识别时首先以人脸信息分库中的人脸图像为标准进行对比,更有针对性,缩小了对比的范围,可以提高验证效率和准确性。而且通过多次的验证,可以对人脸信息库及人脸信息分库中施工人员的信息进行冗余增补,及时更新施工人员的信息,为后续身份验证提供更多及时准确的信息,来提高验证的准确性和效率。本发明方法除了可以应用在室外施工作业现场的人员身份验证,也可以用于封闭工作环境的门禁***的人员身份验证。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1的流程图;
图2为移动手持终端上识别验证成功的显示示意图;
图3为移动手持终端上返回相似度高的照片的显示示意图;
图4为移动手持终端上从返回的照片中确认识别成功的显示示意图;
图5为移动手持终端上从返回的照片中确认识别成功的另一种方式的显示示意图;
图6为本发明实施例2的流程图;
图7为实施例2建立人脸信息分库的实现示意图;
图8为实施例2人脸信息分库和人脸信息库信息同步增补的示意图。
具体实施方式
为了让本发明的上述和其它目的、特征及优点能更明显,下文特举本发明实施例,并配合所附图示,做详细说明如下。
实施例1
图1为本实施例的流程图,如图1所示,本实施例的人员验证方法包括以下步骤:
建立人脸信息库;录入施工人员信息,将具备作业资质的施工人员的信息录入识别验证***中,要录入的信息包括:施工人员姓名、单位、人脸照片、联系方式等,形成人脸信息库;
现场照片采集;在施工现场,检查人员通过移动手持终端对施工人员进行拍照,对施工人员的照片进行采集;移动手持终端可以是手机、平板电脑等便携式智能移动终端,移动手持终端内设置有人脸识别验证***,当然,移动手持终端也可以是配备照相设备的电脑或显示***等固定式的终端设备;
对比识别;对从施工现场的移动手持终端上传的照片与人脸信息库中保存的人脸照片进行对比,将对比结果返回至检查人员的移动手持终端进行显示。
照片对比的步骤具体如下:
根据现场采集的每一位施工人员的人脸照片,***自动依次在人脸信息库中寻找相似的照片,将找到的存在相似性的若干张照片(3~5张照片)按相似度从高到低进行排列,并与现场采集的施工人员的照片进行对比,若相似度最高的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度高于阈值,例如相似度高于80%(阈值),则认为验证成功,该施工人员为正确的员工,向现场检查人员的移动手持终端返回验证合格的结果(图2);若在人脸信息库中找到的存在相似性的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度均低于阈值,则将这些存在相似性的照片返回至检查人员的手持终端(图3),由检查人员将照片与施工人员本人进行对比,人工判断该施工人员是否为正确的员工;
如果经检查人员判断该施工人员为返回的照片中的一人,则在手持移动终端的相应位置勾选或点选(图4或图5),确认验证成功,该员工为正确的员工。
当经检查人员人工验证成功后,可进一步选择将在施工现场拍摄的该施工人员的照片增加至人脸信息库中,对该施工人员的信息进行增补;通过此操作,当同一位施工人员在下一次身份验证时,还可根据更新后的照片进行身份验证。
例如张三是施工人员,在录入张三的信息到人脸信息库时,张三的照片为没戴眼镜的照片,在现场施工时,由于工作需要张三佩戴了眼镜,当检查人员对张三进行身份验证时,现场采集的张三的照片上张三佩戴了眼镜,进行照片对比时可能会出现相似度低于阈值的情况,当***返回相似度最高的照片中有张三原来录入的不戴眼镜的照片,检查人员经过人工确认,认为张三为正确的员工,验证成功后同时将现场采集的照片(戴眼镜的张三)增加至张三的人员信息中,并存储于人脸信息库中进行更新,以及在各具有张三作为施工人员的电子工单对应的人脸信息分库中进行同步更新(存在人脸信息分库时)。下一次对张三进行身份验证时,则无论张三戴眼镜或不戴眼镜,都有对应的照片进行对比识别,由此随着验证次数越多,人脸识别的准确率越高。除此之外,由于在施工现场工作环境比较恶劣,有的施工人员脸上受伤,贴上创可贴也可能会影响人脸识别的准确率,通过本发明方法可以提高人脸识别的准确率。
更进一步的,当返回的照片的相似度均低于阈值,且相似度很低时,检查人员还可通过工卡、指纹验证等其他方式进一步确认施工人员的身份,当验证确认施工人员身份正确后,检查人员可选择将通过移动手持终端采集的该施工人员的照片增加至人脸信息库中,对该施工人员的照片进行更新,实现冗余增补,下次对该施工人员验证身份时,可以通过两张或多张照片进行比对,提高验证正确性。
实施例2
当现场施工人员很多,人脸信息库内存储的信息也很多,验证时需要在整个人脸信息库中查找相似的照片,识别对比的工作量大,效率低;而且可能存在施工人员具有施工任务,人脸信息库中存有该施工人员的人脸信息,而施工人员走错施工现场或施工时间不对,能在人脸信息库中验证通过,但与实际工单不相符的情况。为了解决以上问题,本实施例与实施例1不同的地方在于:增加建立人脸信息分库的步骤,建立人脸信息分库后在进行照片的对比识别时是在人脸信息分库中进行人员验证识别,如图6所示,本实施例的人员验证方法步骤如下:
建立人脸信息库;录入施工人员信息,将具备作业资质的施工人员的信息录入识别验证***中,要录入的信息包括:施工人员姓名、单位、人脸照片、联系方式等,形成人脸信息库;
建立人脸信息分库;根据电子工单的信息录入作业信息,作业信息包括与电子工单对应的工作地点、工作时间、工作单位、工作人员等,根据电子工单的作业信息上工作人员的信息,从人脸信息库中调取出对应施工人员的人脸照片及施工人员的相关信息,建立与该电子工单对应的人脸信息分库;例如电子工单中包括三位施工人员,则在录入该电子工单的作业信息后,根据电子工单上这三位施工人员的信息,从人脸信息库中读取出对应的这三位施工人员的人脸照片及相关信息,建立与该电子工单对应的人脸信息分库(图7);人脸信息库和人脸信息分库可都设置于移动手持终端内,或者人脸信息库设置于远程终端,人脸信息分库设置于移动手持终端,两者通过网络进行通信连接;本实施例的工单为电子工单,但不限于电子工单;
现场照片采集;在施工现场,检查人员通过移动手持终端对施工人员进行拍照,对施工人员的照片进行采集;
对比识别;由于本实施例建立了与电子工单对应的人脸信息分库,因此进行对比识别时的人脸信息库实际为人脸信息分库,即本实施例是将从施工现场的移动手持终端上传的照片和与该电子工单对应的人脸信息分库中保存的照片进行对比,然后将对比结果返回至检查人员的移动手持终端进行显示,从而减小对比工作量,提高效率;更进一步的,还可将工作现场的信息与人脸信息分库中保存的与该电子工单对应的施工人员信息进行对比;
本实施例照片对比的步骤如下:
***自动依次根据每一施工人员的在现场采集的照片,在人脸信息分库中寻找与对应施工人员相似的照片,将找到的存在相似性的若干张照片按相似度从高到低进行排列,与现场采集的施工人员的照片进行对比,对于某一施工人员,如果找到的相似度最高的照片与现场采集的该施工人员的照片的相似度高于阈值,则认为该施工人员验证成功,该员工为正确的员工,向现场检查人员的移动手持终端返回该员工验证合格的结果;如果在人脸信息库中找到的存在相似性的所有照片与该员工现场采集的照片的相似度低于阈值,则将在人脸信息分库中找到的存在相似性的若干照片及对应的施工人员信息发送至现场检查人员的移动手持终端上显示,由检查人员将返回的照片与施工人员逐一对比,采用人工判断的方式判别该员工是否为正确的员工;
如果经检查人员判断该施工人员为返回的照片中的一人,则在手持移动终端的相应位置勾选或点选,确认验证成功,该员工为正确的员工。
进一步的,如果检测人员采用人工判断的方式判断该施工人员不是对应工单的人脸信息分库返回照片中的人员,同时施工人员也不知道自己的施工场地和工单信息时,则可将所采集的施工人员的照片与人脸信息库及其它人脸信息分库中的照片进行对比,帮助该人员找到正确的施工地址和工单信息,如果在人脸信息库及人脸信息分库中都没有找到该人员,需劝离工作现场。
当经检查人员人工验证成功后,可进一步选择将在施工现场拍摄的施工人员的照片增加至人脸信息分库和人脸信息库中,对该施工人员的信息进行更新增补(图8);如此操作,当同一位施工人员在下一次身份验证时,还可根据更新后的照片进行身份验证。
本实施例通过建立人脸信息分库,根据工单信息将工单涉及的人员先筛选出来,当在现场进行人员验证时,将采集的照片与人脸信息分库的人员信息进行比对,不仅可以提高验证效率,而且验证通过的人员都是与工单有关的正确的人员,而也利于提高验证的准确性。
更进一步的,本实施例还可在移动手持终端上设置定位装置,在对施工人员进行人脸识别验证的同时,还可通过定位信息辅助判断施工人员是否为正确的员工。比如在进行人脸识别的同时,移动手持终端同步采集施工人员所在的地理位置信息及时间信息,将地理位置信息和时间信息与电子工单上的工作位置和工作时间进行对比,若人脸识别验证通过且时间、地点验证也通过,则认为该施工人员为正确的员工,若人脸识别或时间或地点三者之一有一个验证不通过,则认为该施工人员为不正确的员工,验证不通过。当电子工单信息比对不通过,可搜索该施工人员的工单信息,根据电子工单的信息告知该施工人员正确的施工地点和时间。更优选的,在施工现场采集的照片可以标记采集位置及采集时间等信息,便于后期使用。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽范围。
Claims (9)
1.一种现场施工人员验证方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立人脸信息库步骤;录入施工人员信息,形成人脸信息库;
现场照片采集步骤;检查人员通过移动手持终端对施工人员进行拍照,采集施工人员的照片;
对比识别步骤;将从施工现场采集的施工人员的照片与人脸信息库中保存的人脸照片进行对比,将对比结果返回至检查人员的移动手持终端进行显示,其中,照片对比的步骤如下:
根据现场采集的施工人员的人脸照片,在人脸信息库中寻找相似的照片,将找到的存在相似性的若干张照片按相似度从高到低进行排列,若相似度最高的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度高于阈值,则认为验证成功,该施工人员为正确的员工,向现场检查人员的移动手持终端返回验证合格的结果;
若存在相似性的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度均低于阈值,则将前述存在相似性的照片发送至检查人员的移动手持终端,由检查人员将照片与施工人员本人进行对比,人工判断该施工人员是否为正确的员工;
如果经检查人员判断该施工人员为返回的照片中的一人,则确认验证成功,该施工人员为正确的员工。
2.根据权利要求1所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:在建立人脸信息库后还包括建立人脸信息分库步骤,所述建立人脸信息分库步骤如下:
录入工单的作业信息,根据工单的作业信息从人脸信息库调取出工单上施工人员的人脸照片及施工人员信息,建立与工单对应的人脸信息分库;
建立人脸信息分库后,对比识别步骤中的人脸信息库为人脸信息分库,检查人员采集施工人员的照片后,将从施工现场采集的施工人员照片与人脸信息分库中保存的人脸照片进行对比,将对比结果返回至检查人员的移动手持终端进行显示。
3.根据权利要求2所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:对比识别步骤中照片对比的步骤如下:
根据现场采集的施工人员的人脸照片,在人脸信息分库中寻找相似的照片,将找到的存在相似性的若干张照片按相似度从高到低进行排列,若相似度最高的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度高于阈值,则认为验证成功,该施工人员为正确的员工,向现场检查人员的移动手持终端返回验证合格的结果;
若存在相似性的照片与现场采集的施工人员的照片的相似度均低于阈值,则将前述存在相似性的照片发送至检查人员的移动手持终端,由检查人员将照片与施工人员本人进行对比,人工判断该施工人员是否为正确的员工;
如果经检查人员判断该施工人员为返回的照片中的一人,则确认验证成功,该施工人员为正确的员工。
4.如权利要求1或2或3所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:经检查人员人工验证成功后,将在施工现场采集的施工人员的照片增加至人脸信息库中,对该施工人员的信息进行增补;当存在人脸信息分库时,同时对人脸信息分库中施工人员的信息进行增补。
5.如权利要求2或3所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:移动手持终端上设置有定位装置,在对施工人员进行人脸识别验证的同时,通过采集的地理位置信息辅助判断施工人员是否为正确的员工。
6.如权利要求5所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:通过定位装置采集时间信息和地理位置信息,在进行人脸识别的同时,将地理位置信息和时间信息与工单上的工作位置和工作时间进行对比,若人脸识别验证通过且时间、地点验证也通过,则认为该施工人员为正确的员工,若人脸识别或时间或地点三者之一有一个验证不通过,则认为该施工人员为不正确的员工,验证不通过。
7.如权利要求6所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:在施工现场采集的照片上标记有采集地点及采集时间。
8.如权利要求1或2或3或4或7所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:在将施工人员的信息录入人脸信息库时,要录入的信息包括:施工人员姓名、单位、人脸照片、联系方式。
9.如权利要求2或3所述的现场施工人员验证方法,其特征在于:录入的工单的作业信息包括与工单对应的工作地点、工作时间、工作单位及工作人员的信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710946383.5A CN107742101A (zh) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | 一种现场施工人员验证方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710946383.5A CN107742101A (zh) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | 一种现场施工人员验证方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107742101A true CN107742101A (zh) | 2018-02-27 |
Family
ID=61237356
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710946383.5A Pending CN107742101A (zh) | 2017-10-12 | 2017-10-12 | 一种现场施工人员验证方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107742101A (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109147204A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-04 | 青海华职康健康科技有限公司 | 一种个人防护用品自动发放方法及*** |
CN110070190A (zh) * | 2019-03-16 | 2019-07-30 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 物业维修方法、维修员终端、后台服务器及存储介质 |
CN110310383A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-10-08 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于移动终端的作业人员人脸识别签到***和方法 |
CN111192392A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-22 | 深圳供电局有限公司 | 身份验证方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
CN111886842A (zh) * | 2018-03-23 | 2020-11-03 | 国际商业机器公司 | 使用基于阈值的匹配进行远程用户身份验证 |
CN112183265A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-05 | 国家电网有限公司 | 基于图像识别的电力施工视频监控告警方法及*** |
CN112766927A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-07 | 成都晨云信息技术有限责任公司 | 一种基于人脸识别技术的高校新生入学资格审查方法 |
CN113158849A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-23 | 东华工程科技股份有限公司 | 一种基于5g的工业设备通信微处理器以及方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104732601A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-06-24 | 东北大学 | 一种基于人脸识别技术的高识别率自动考勤装置及方法 |
CN105336011A (zh) * | 2014-08-06 | 2016-02-17 | 王鹏飞 | 一种基于人脸识别的考勤方法 |
-
2017
- 2017-10-12 CN CN201710946383.5A patent/CN107742101A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105336011A (zh) * | 2014-08-06 | 2016-02-17 | 王鹏飞 | 一种基于人脸识别的考勤方法 |
CN104732601A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-06-24 | 东北大学 | 一种基于人脸识别技术的高识别率自动考勤装置及方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111886842A (zh) * | 2018-03-23 | 2020-11-03 | 国际商业机器公司 | 使用基于阈值的匹配进行远程用户身份验证 |
CN109147204A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-04 | 青海华职康健康科技有限公司 | 一种个人防护用品自动发放方法及*** |
CN110070190A (zh) * | 2019-03-16 | 2019-07-30 | 平安城市建设科技(深圳)有限公司 | 物业维修方法、维修员终端、后台服务器及存储介质 |
CN110310383A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-10-08 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于移动终端的作业人员人脸识别签到***和方法 |
CN111192392A (zh) * | 2019-12-16 | 2020-05-22 | 深圳供电局有限公司 | 身份验证方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
CN111192392B (zh) * | 2019-12-16 | 2022-07-22 | 深圳供电局有限公司 | 身份验证方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
CN112183265A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-05 | 国家电网有限公司 | 基于图像识别的电力施工视频监控告警方法及*** |
CN112766927A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-05-07 | 成都晨云信息技术有限责任公司 | 一种基于人脸识别技术的高校新生入学资格审查方法 |
CN112766927B (zh) * | 2021-01-28 | 2023-06-20 | 成都晨云信息技术有限责任公司 | 一种基于人脸识别技术的高校新生入学资格审查方法 |
CN113158849A (zh) * | 2021-04-07 | 2021-07-23 | 东华工程科技股份有限公司 | 一种基于5g的工业设备通信微处理器以及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107742101A (zh) | 一种现场施工人员验证方法 | |
CN105809415B (zh) | 基于人脸识别的签到***、方法和装置 | |
WO2021036436A1 (zh) | 一种人脸识别方法及装置 | |
CN109118621B (zh) | 一种人脸识别门禁的人脸注册***和在门禁控制的应用 | |
WO2021227791A1 (zh) | 安全检测设备、方法及计算机可读存储介质 | |
CN105956518A (zh) | 一种人脸识别方法、装置和*** | |
CN104866804B (zh) | 一种掌纹信息识别的方法和设备 | |
CN105022999B (zh) | 一种人码伴随实时采集*** | |
CN105335726B (zh) | 人脸识别置信度获取方法和*** | |
CN101661557A (zh) | 一种基于智能卡的人脸识别***及其方法 | |
CN109990662B (zh) | 自动报靶方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN104167025A (zh) | 基于动态人脸识别与wifi定位的移动考勤***及其方法 | |
CN104143086A (zh) | 人像比对在移动终端操作***上的应用技术 | |
CN101770613A (zh) | 基于人脸识别和活体检测的社保身份认证方法 | |
CN102262727A (zh) | 客户采集终端人脸图像质量实时监控方法 | |
CN107967569A (zh) | 一种优化现场稽查任务执行效果的方法 | |
CN111539313A (zh) | ***行为检测方法及*** | |
CN110969045B (zh) | 一种行为检测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN103996033B (zh) | 一种基于人脸五官坐标跟踪的真人识别方法 | |
CN101976356A (zh) | 网吧实名制人脸识别方法及识别*** | |
CN110533015A (zh) | 验证方法及验证装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
CN110569635A (zh) | 一种基于人脸识别的服务***登录方法及服务*** | |
CN105225283A (zh) | 基于无线路由器和手机的签到考勤方法 | |
CN111091047B (zh) | 活体检测方法、装置、服务器和人脸识别设备 | |
KR20160053155A (ko) | 사진얼굴 판별을 포함하는 얼굴인식 기술을 이용한 이러닝에서의 부정행위 방지 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180227 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |