CN107730427A - 一种景区交通监测管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种景区交通监测管理***，围绕重点旅游景区交通监测管理建设，构建完备的景区大面积交通拥堵预警与监管、停车拥堵预警与监管、客流密度预警与监管以及景区交通出行信息服务体系，突破在重点旅游景区行人车辆聚集与交通综合运行稳定性评估分析方面的核心技术，为有效提升重点旅游景区道路交通管理能力和服务水平提供技术保障；本发明不仅可以在各级旅游重点旅游景区的日常监控和风险预警工作中广泛应用，也能够为城市交通管理提供重大活动交通管制、交通枢纽以及重点区域交通风险评估等核心能力，具有现实的应用需求和广阔的应用前景。
Description
技术领域
本发明属于交通管理***技术领域，涉及一种交通监测管理***，具体是一种景区交通监测管理***。
背景技术
重点旅游景区高峰期自驾出行游客激增，而目前现有的重点旅游景区路边停车位和露天停车场停车位多为人工管理，同时，各地的重点旅游景区主要道路车流信息检测单一，检测数据粘性不够，并且缺少信息发布渠道，从而导致游客缺少了解拥堵、泊位渠道，不断进入拥堵区，造成恶性循环，而且交通管理缺少数据依据，只能凭经验来指挥，同时，景区无法预知客流，没办法提前限流。
发明内容
本发明的目的在于提供一种景区交通监测管理***，建立重点旅游景区人、车、路、泊位的感知体系，丰富并集成用好现有交通运行状态感知终端，准确把握区域内的社会安全和交通态势。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种景区交通监测管理***，包括视频数据接口、卡口数据接口、拥堵预警模块、泊位检测模块、泊位预警模块、交通密度检测模块、人流密度检测模块、客流预警模块以及数据发布模块；
所述视频数据接口，接入安装在景区各道路、停车场内的视频监控设备，获取视频监控设备采集的道路视频数据和停车场视频数据；
所述卡口数据接口，接入安装在景区各道路路口的高清卡口***，获取景区各道路的卡口数据；
所述拥堵预警模块，根据景区各道路的卡口数据，进行卡口车流的统计和计算，分析进入景区的车辆比例，获取景区滞留车辆数据，提前进行景区道路拥堵预警；
所述泊位检测模块，基于视频检测技术对停车场视频数据进行分析，通过机器学习、特征提取、模式识别等方式，实现监控场景下既定区域内泊位情况检测，获取景区停车场泊位情况；
所述泊位预警模块，将泊位检测模块获取的停车场泊位情况与拥堵预警模块获取的滞留车辆数据进行对比，计算景区停车场的剩余停车位，并发布给交通管理部门，提前对景区泊位进行预警；
所述交通密度检测模块，根据卡口数据接口获取的景区各道路卡口数据，进行面向交通车流多维多深度的信息检测分析，运用视频检测技术，智能分析景区内车辆通行数量、车牌号码、车辆速度和车辆其他特征；
所述人流密度检测模块，基于视频检测技术，采用深度学习算法识别景区内多场景下人群实时统计、密度估计以及景区动态人流异常特征分析；
所述客流预警模块，利用景区客流历史数据和人流密度检测模块提供的实时数据进行概率分析和验证，计算景区入口客流密度，提前进行客流密度预警；
所述数据发布模块，实时发布拥堵预警模块的景区道路拥堵预警、泊位预警模块的景区泊位预警、客流预警模块的客流密度预警以及交通密度检测模块、人流密度检测模块提供的数据。
进一步地，还包括路线规划模块，所述路线规划模块根据交通密度检测模块和人流密度检测模块提供的数据，为景区内各景点提供实时路线规划。
进一步地，还包括泊车引导模块，所述泊车引导模块根据泊位检测模块提供的数据，引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场。
进一步地，还包括数据上传模块，所述数据上传模块将本***采集获得的实时路况信息及时反馈到交通管理部门，为交通管理部门提供交通疏导和指挥数据依据。
本发明的有益效果：本发明提供的景区交通监测管理***，围绕重点旅游景区交通监测管理建设，构建完备的景区大面积交通拥堵预警与监管、停车拥堵预警与监管、客流密度预警与监管以及景区交通出行信息服务体系，突破在重点旅游景区行人车辆聚集与交通综合运行稳定性评估分析方面的核心技术，为有效提升重点旅游景区道路交通管理能力和服务水平提供技术保障；本发明不仅可以在各级旅游重点旅游景区的日常监控和风险预警工作中广泛应用，也能够为城市交通管理提供重大活动交通管制、交通枢纽以及重点区域交通风险评估等核心能力，具有现实的应用需求和广阔的应用前景。
附图说明
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述。
图1是本发明的***示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种景区交通监测管理***，包括视频数据接口、卡口数据接口、拥堵预警模块、泊位检测模块、泊位预警模块、交通密度检测模块、人流密度检测模块、客流预警模块、数据发布模块、路线规划模块、泊车引导模块以及数据上传模块。
视频数据接口，接入安装在景区各道路、停车场内的视频监控设备，获取视频监控设备采集的道路视频数据和停车场视频数据。
卡口数据接口，接入安装在景区各道路路口的高清卡口***，获取景区各道路的卡口数据。
拥堵预警模块，根据景区各道路的卡口数据，进行卡口车流的统计和计算，分析进入景区的车辆比例，获取景区滞留车辆数据，提前进行景区道路拥堵预警。
泊位检测模块，基于视频检测技术对停车场视频数据进行分析，通过机器学习、特征提取、模式识别等方式，实现监控场景下既定区域内泊位情况检测，获取景区停车场泊位情况；采用单一高点视频监控相机和深度学习技术，最小成本实现对视频监控范围内ROI区域泊位状态信息，实现不同场景、不同环境的泊位占用自主检测功能。
泊位预警模块，将泊位检测模块获取的停车场泊位情况与拥堵预警模块获取的滞留车辆数据进行对比，计算景区停车场的剩余停车位，并发布给交通管理部门，提前对景区泊位进行预警。
交通密度检测模块，根据卡口数据接口获取的景区各道路卡口数据，进行面向交通车流多维多深度的信息检测分析，运用视频检测技术，智能分析景区内车辆通行数量、车牌号码、车辆速度和车辆其他特征。
人流密度检测模块，基于视频检测技术，采用深度学习算法识别景区内多场景下人群实时统计、密度估计以及景区动态人流异常特征分析。
客流预警模块，利用景区客流历史数据和人流密度检测模块提供的实时数据进行概率分析和验证，计算景区入口客流密度，提前进行客流密度预警，启动包括发布预警、交通调控、入口调控等措施控制流量，以适应多场景人群聚集社会治安管理问题。
数据发布模块，通过短信、诱导屏、手机app、网站等发布工具，实时发布拥堵预警模块的景区道路拥堵预警、泊位预警模块的景区泊位预警、客流预警模块的客流密度预警以及交通密度检测模块、人流密度检测模块提供的数据。
路线规划模块，根据交通密度检测模块和人流密度检测模块提供的数据，为景区内各景点提供实时路线规划，引导游客避开道路拥堵和人群密集的区域，缓解景区交通压力和客流压力。
泊车引导模块，根据泊位检测模块提供的数据，引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场，缓解景区泊车压力和停车场拥堵。
数据上传模块，将本***采集获得的实时路况信息及时反馈到交通管理部门，为交通管理部门提供交通疏导和指挥数据依据。
本发明提供的景区交通监测管理***，围绕重点旅游景区交通监测管理建设，构建完备的景区大面积交通拥堵预警与监管、停车拥堵预警与监管、客流密度预警与监管以及景区交通出行信息服务体系，突破在重点旅游景区行人车辆聚集与交通综合运行稳定性评估分析方面的核心技术，为有效提升重点旅游景区道路交通管理能力和服务水平提供技术保障；本发明不仅可以在各级旅游重点旅游景区的日常监控和风险预警工作中广泛应用，也能够为城市交通管理提供重大活动交通管制、交通枢纽以及重点区域交通风险评估等核心能力，具有现实的应用需求和广阔的应用前景。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种景区交通监测管理***，其特征在于：包括视频数据接口、卡口数据接口、拥堵预警模块、泊位检测模块、泊位预警模块、交通密度检测模块、人流密度检测模块、客流预警模块以及数据发布模块；
所述视频数据接口，接入安装在景区各道路、停车场内的视频监控设备，获取视频监控设备采集的道路视频数据和停车场视频数据；
所述卡口数据接口，接入安装在景区各道路路口的高清卡口***，获取景区各道路的卡口数据；
所述拥堵预警模块，根据景区各道路的卡口数据，进行卡口车流的统计和计算，分析进入景区的车辆比例，获取景区滞留车辆数据，提前进行景区道路拥堵预警；
所述泊位检测模块，基于视频检测技术对停车场视频数据进行分析，通过机器学习、特征提取、模式识别等方式，实现监控场景下既定区域内泊位情况检测，获取景区停车场泊位情况；
所述泊位预警模块，将泊位检测模块获取的停车场泊位情况与拥堵预警模块获取的滞留车辆数据进行对比，计算景区停车场的剩余停车位，并发布给交通管理部门，提前对景区泊位进行预警；
所述交通密度检测模块，根据卡口数据接口获取的景区各道路卡口数据，进行面向交通车流多维多深度的信息检测分析，运用视频检测技术，智能分析景区内车辆通行数量、车牌号码、车辆速度和车辆其他特征；
所述人流密度检测模块，基于视频检测技术，采用深度学习算法识别景区内多场景下人群实时统计、密度估计以及景区动态人流异常特征分析；
所述客流预警模块，利用景区客流历史数据和人流密度检测模块提供的实时数据进行概率分析和验证，计算景区入口客流密度，提前进行客流密度预警；
所述数据发布模块，实时发布拥堵预警模块的景区道路拥堵预警、泊位预警模块的景区泊位预警、客流预警模块的客流密度预警以及交通密度检测模块、人流密度检测模块提供的数据。
2.根据权利要求1所述的一种景区交通监测管理***，其特征在于：还包括路线规划模块，所述路线规划模块根据交通密度检测模块和人流密度检测模块提供的数据，为景区内各景点提供实时路线规划。
3.根据权利要求1所述的一种景区交通监测管理***，其特征在于：还包括泊车引导模块，所述泊车引导模块根据泊位检测模块提供的数据，引导景区内滞留车辆前往有空位的停车场。
4.根据权利要求1所述的一种景区交通监测管理***，其特征在于：还包括数据上传模块，所述数据上传模块将本***采集获得的实时路况信息及时反馈到交通管理部门，为交通管理部门提供交通疏导和指挥数据依据。
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