CN107690036A - 电子装置、进线身份识别方法和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种电子装置、进线身份识别方法和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在接收到客户来电后，根据预先确定的电话号码与客户身份信息的映射关系，获取当前进线号码对应的客户身份信息；在成功获取客户身份信息后，根据预先确定的客户身份信息与声纹特征数据的映射关系，确定获取到的客户身份信息所对应的客户声纹特征数据；采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；将提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据进行匹配；若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配成功，则确认当前进线客户为该进线号码对应的客户本人。本发明技术方案使得对进线客户的身份验证更加方便、准确及高效。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种电子装置、进线身份识别方法和计算机可读存储介质。
背景技术
目前，客户电话进线后，提供服务的公司通常都是通过呼入号码进行身份识别，这在需要严格验证客户身份的场景下存在以下问题：1、需要电话接听服务人员在电话中通过语音方式与客户进行相关信息验证以确认客户身份，在身份确认后方能为客户提供相关服务；这种方式过程繁琐不便，给客户的体验不好；2、需要谨慎保存所有客户录音以便出现纠纷时备用，大量录音的保存成本高；3、当电话被盗用时就无法被有效识别客户身份。
因此，急需提出一种解决上述问题的方案。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种进线身份识别方法，旨在使对进线客户的身份验证更加的方便、准确、高效，以及减少录音保存、降低成本。
为实现上述目的，本发明提出的电子装置，包括存储器、处理器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的进线身份识别***，所述进线身份识别***被所述处理器执行时实现如下步骤：
A、在接收到客户来电后，根据预先确定的电话号码与客户身份信息的映射关系，获取当前进线号码对应的客户身份信息；
B、在成功获取客户身份信息后，根据预先确定的客户身份信息与声纹特征数据的映射关系，确定获取到的客户身份信息所对应的客户声纹特征数据；
C、采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
D、将提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据进行匹配；
E、若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配成功，则确认当前进线客户为该进线号码对应的客户本人。
优选地，所述进线身份识别***被所述处理器执行时还实现如下步骤：
在获取客户身份信息失败后，采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
将提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据逐一进行匹配；
若提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据匹配成功，则根据预先确定的客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，确认提取出的声纹特征匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息。
优选地，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，包括：
F、随机生成预设数量字符的字符串，播报该字符串及提示用户复述该字符串的提示语；
G、接收客户复述该字符串所对应的语音数据，提取接收到的语音数据中的内容，并将提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对；
H、在比对成功后，提取接收到的语音数据中的声纹特征。
优选地，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，还包括：
在所述提取出的内容与***播报的字符串的内容比对失败后，执行步骤F。
优选地，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，还包括：
若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败，则使错误计数加一；
若所述错误计数小于等于预设的错误计数阈值，则执行步骤F；
若所述错误计数超过预设的错误计数阈值，则进行紧急安全处理。
本发明还提出一种进线身份识别方法，所述方法包括：
A、在接收到客户来电后，根据预先确定的电话号码与客户身份信息的映射关系，获取当前进线号码对应的客户身份信息；
B、在成功获取客户身份信息后，根据预先确定的客户身份信息与声纹特征数据的映射关系，确定获取到的客户身份信息所对应的客户声纹特征数据；
C、采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
D、将提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据进行匹配；
E、若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配成功，则确认当前进线客户为该进线号码对应的客户本人。
优选地，所述进线身份识别方法还包括：
在获取客户身份信息失败后，采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
将提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据逐一进行匹配；
若提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据匹配成功，则根据预先确定的客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，确认提取出的声纹特征匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息。
优选地，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，包括：
F、随机生成预设数量字符的字符串，播报该字符串及提示用户复述该字符串的提示语；
G、接收客户复述该字符串所对应的语音数据，提取接收到的语音数据中的内容，并将提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对；
H、在比对成功后，提取接收到的语音数据中的声纹特征。
优选地，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，还包括：
若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败，则使错误计数加一；
若所述错误计数小于等于预设的错误计数阈值，则执行步骤F；
若所述错误计数超过预设的错误计数阈值，则进行紧急安全处理。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有进线身份识别***，所述进线身份识别***可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任一项所述的进线身份识别方法。
本发明技术方案先通过进线号码获取对应的客户身份信息，根据客户身份信息从声纹特征数据库中确定其对应的预存的声纹特征数据，将从当前进线客户的语音数据中提取出的声纹特征与该确定的声纹特征数据匹配，根据匹配结果来验证当前进线客户是否是该进线号码的客户本人，匹配成功说明当前进线客户是该进线号码的客户本人，反之则不是。与现有技术相比，本发明技术方案采用声纹自动验证客户身份的方式，不需要通过电话接听服务人员对客户身份进行验证，更加的方便、准确及高效，也可以避免他人盗用客户电话号码进行拨打的情况；另外，通过声纹验证的方式，准确且安全可靠，可以无需对通话进行录音，减少录音数据的保存，降低存储成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明进线身份识别方法一实施例的流程图；
图2为本发明进线身份识别方法二实施例的流程图；
图3为本发明进线身份识别方法三实施例的流程图；
图4为本发明进线身份识别***较佳实施例的运行环境示意图；
图5为本发明进线身份识别***一实施例的功能模块图；
图6为本发明进线身份识别***二实施例的功能模块图；
图7为本发明进线身份识别***中采集提取模块的一实施方案的功能模块图；
图8为本发明进线身份识别***中采集提取模块的另一实施方案的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
本发明提出一种进线身份识别方法。
如图1所示，图1为本发明进线身份识别方法一实施例的流程图。
本实施例的进线身份识别方法包括：
步骤S10，在接收到客户来电后，根据预先确定的电话号码与客户身份信息的映射关系，获取当前进线号码对应的客户身份信息；
***的数据库中具有电话号码与客户身份信息(例如，可包括用户名、证件号等)的映射表，该映射表中包括已经在***中保存的所有电话号码及与这些电话号码对应的客户身份信息；当接到客户进线来电后，根据进线客户的号码从该电话号码与客户身份信息的映射表中，去查找以获取当前进线号码对应的客户身份信息；
步骤S20，在成功获取客户身份信息后，根据预先确定的客户身份信息与声纹特征数据的映射关系，确定获取到的客户身份信息所对应的客户声纹特征数据；
***中为存量客户建立了声纹特征数据库，该声纹特征数据库中预先录入保存了每个存量客户的声纹特征数据，且***中预先设置有声纹特征数据与客户身份信息的映射关系表，在成功获取到当前进线号码的客户身份信息后，根据获取到的客户身份信息找出对应的客户声纹特征数据。
步骤S30，采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
采集进线客户在通话中的语音数据，根据采集的语音数据进行分析以提取出当前进线客户的声纹特征。
步骤S40，将提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据进行匹配；
将根据采集的语音数据提取出的声纹特征与根据客户身份信息确定的客户声纹特征数据进行匹配，确认两者是否属于同一人的声纹；
步骤S50，若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配成功，则确认当前进线客户为该进线号码对应的客户本人。
当根据采集的语音数据提取出的声纹特征与根据客户身份信息确定的声纹特征数据匹配成功，那么就可以确定当前进线客户为该进线号码的客户本人，此时可根据客户需求提供相关服务；如果匹配失败，则说明当前进线客户并非该进线号码的客户本人，有可能是被盗用或其它情形；在匹配失败的情况下，***不会提供相关服务给进线客户。
本实施例的方案先通过进线号码获取对应的客户身份信息，根据客户身份信息从声纹特征数据库中确定其对应的预存的声纹特征数据，将从当前进线客户的语音数据中提取出的声纹特征与该确定的声纹特征数据匹配，根据匹配结果来验证当前进线客户是否是该进线号码的客户本人，匹配成功说明当前进线客户是该进线号码的客户本人，反之则不是。与现有技术相比，本实施例的技术方案采用声纹自动验证客户身份的方式，不需要通过电话接听服务人员对客户身份进行验证，更加的方便、准确及高效，也可以避免他人盗用客户电话号码进行拨打的情况；另外，通过声纹验证的方式，准确且安全可靠，可以无需对通话进行录音，减少录音数据的保存，降低存储成本。
如图2所示，图2为本发明进线身份识别方法二实施例的流程图。
本实施例方案基于一实施例，在本实施例中，所述进线身份识别方法还包括：
步骤S60，在获取客户身份信息失败后，采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
在当前进线号码是***中没有登记记录的电话号码的情况时，根据电话号码与客户身份信息的映射关系表就找不到当前进线号码对应的客户身份信息，即获取客户身份信息失败，此种情况下，也并不能确定当前进线客户不是公司的存量客户，很可能是公司存量客户通过没有登记过的电话打进来的；因此，***对进线客户的语音数据进线采集，并从采集的进线客户的语音数据中分析提取出声纹特征，以根据声纹特征进行后续的验证操作。
步骤S70，将提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据逐一进行匹配；
通过将从采集的进线客户的语音数据中提取出的声纹特征与声纹特征数据库中的所有客户声纹特征数据逐一进行匹配，以确认声纹特征数据库中是否存在客户声纹特征数据与当前进线客户的声纹特征匹配，从而确定当前进线客户是否为公司的存量客户。
步骤S80，若提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据匹配成功，则根据预先确定的客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，确认提取出的声纹特征匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息。
当声纹特征数据库中存在有客户声纹特征数据与当前进线客户的声纹特征匹配时，说明当前进线的客户是公司的存量客户通过公司没有登记过的电话号码进线的，此时***根据客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，直接找出被匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息，即为当前进线客户的身份信息。当然，如果全部匹配失败，说明进线客户并非存量客户，此时可通过转人工接听服务进行处理，或按预设的其它方式进行操作处理。
本实施例方案，使得在客户不是使用在提供服务的公司那保存的电话号码进行拨打的情况下，也可以自动通过声纹识别出客户的身份，避免了客户必须使用公司保存过的号码进行呼入才能被识别身份的情况的局限性，使客户获得更好的服务效果。
如图3所示，图3为本发明进线身份识别方法三实施例的流程图。
本实施例的方案基于上述一实施例或二实施例。在本实施例中，该进线身份识别方法中的，采集进线客户的语音数据并提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，包括：
步骤S101，随机生成预设数量字符的字符串，播报该字符串及提示用户复述该字符串的提示语；
***通过随机的方式生成预设数量字符的字符串(例如，随机生成8位文字、字母、数字或以上任意多种形成的字符串)，并播报该字符串及播报提示用户复述该字符串的提示语(例如，“请您复述以下语句：********”)。
步骤S102，接收客户复述该字符串所对应的语音数据，提取接收到的语音数据中的内容，并将提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对；
***接收客户复述***随机生成的字符串时的语音数据，对该语音数据进行内容分析以提取出该语音数据中的内容，将该提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对，以确认是否内容相同。
步骤S103，在比对成功后，提取接收到的语音数据中的声纹特征。
若比对成功，即***根据客户复述的语音数据所提取出的内容与***播报的字符串的内容相同，那么则提取客户复述的语音数据中的声纹特征，以进行下一步的声纹验证。如果比对不成功，即***根据客户复述的语音数据所提取出的内容与***播报的字符串的内容不相同，这种情况可能是由于客户口误、客户地方口音重等情况造成，此时，则可提示客户复述内容有误，并跳转至执行步骤S101，再次提供字符串供客户复述以再次进行比对验证；另外，如果比对不成功的次数超过预设错误阈值时，***可提示客户验证错误次数过多，将客户转到电话接听服务人员处进行人工服务，或者也可以采取中断通话等处理方式。
本实施例方案通过***以随机动态的方式生成字符串供客户复述，将客户复述的语音数据作为供声纹特征提取的数据，并在提取声纹特征前进行客户复述内容的比对验证，防止他人使用对客户声音的录音数据来通过***的声纹验证，有效的确保了声纹验证的安全性。
进一步地，在本实施例中，该进线身份识别方法中的，采集进线客户的语音数据并提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，还包括：
若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败，则使错误计数加一；
在实际情况中，由于环境噪音、客户感冒生病等一些客观因素都可能会提取出的声纹特征与所述确定的客户声纹特征的匹配造成影响，因此***会设置多次声纹验证机会，在提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败时，进行一次错误计数，根据错误计数的值的大小确定是否再次提供随机生成字符串供客户复述以进行声纹验证；
若所述错误计数小于等预设的错误计数阈值，则执行步骤S101；
如果所述错误计数小于等于预设的错误计数阈值，即确定声纹匹配错误次数还没有超过错误允许次数，此时则跳转至执行步骤S101，再次提供字符串供客户复述以再次进行验证；
若所述错误计数超过预设的错误计数阈值，则进行紧急安全处理。
当所述错误计数超过预设的错误计数阈值后，***不再提供提供字符串，***进行紧急安全处理。例如，该紧急安全处理可以是：1、向当前进线号码预留的联系邮箱或紧急联系电话发送异常提醒消息；2、中断当前通话，将当前进线号码锁定为异常状态，使当前进线号码不能进行相关业务操作，等等。
本实施例方案使客户具有多次声纹验证的机会，更符合实际使用时的需求，并且对声纹验证错误次数超过一定次数后，进行紧急安全处理，保障客户的权益。
本案中，声纹特征的匹配结果的判断方式可以是将声纹特征的匹配程度与预设的匹配阈值比较，在大于预设的匹配阈值时确认为匹配成功，小于等于预设的匹配阈值时确认为匹配失败。
本发明还提出一种进线身份识别***。
请参阅图4，是本发明进线身份识别***10较佳实施例的运行环境示意图。
在本实施例中，进线身份识别***10安装并运行于电子装置1中。电子装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子装置1可包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图3仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器11在一些实施例中可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。存储器11在另一些实施例中也可以是电子装置1的外部存储设备，例如电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11用于存储安装于电子装置1的应用软件及各类数据，例如进线身份识别***10的程序代码等。存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行进线身份识别***10等。
显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器13用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面，例如业务定制界面等。电子装置1的部件11-13通过***总线相互通信。
请参阅图5，是本发明进线身份识别***10一实施例的功能模块图。在本实施例中，进线身份识别***10可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行，以完成本发明。例如，在图5中，进线身份识别***10可以被分割成获取模块101、确定模块102、采集提取模块103、第一匹配模块104及第一身份确认模块105。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述进线身份识别***10在电子装置1中的执行过程，其中：
获取模块101，用于在接收到客户来电后，根据预先确定的电话号码与客户身份信息的映射关系，获取当前进线号码对应的客户身份信息；
***的数据库中具有电话号码与客户身份信息(例如，可包括用户名、证件号等)的映射表，该映射表中包括已经在***中保存的所有电话号码及与这些电话号码对应的客户身份信息；当接到客户进线来电后，获取模块101根据进线客户的号码从该电话号码与客户身份信息的映射表中，去查找以获取当前进线号码对应的客户身份信息；
确定模块102，用于在成功获取客户身份信息后，根据预先确定的客户身份信息与声纹特征数据的映射关系，确定获取到的客户身份信息所对应的客户声纹特征数据；
***中为存量客户建立了声纹特征数据库，该声纹特征数据库中预先录入保存了每个存量客户的声纹特征数据，且***中预先设置有声纹特征数据与客户身份信息的映射关系表，在获取模块101成功获取到当前进线号码的客户身份信息后，确定模块102根据获取到的客户身份信息找出对应的客户声纹特征数据。
采集提取模块103，用于采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
采集进线客户在通话中的语音数据，根据采集的语音数据进行分析以提取出当前进线客户的声纹特征。
第一匹配模块104，用于将提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据进行匹配；
第一匹配模块104将采集提取模块103提取出的声纹特征与根据确定模块102确定的客户声纹特征数据进行匹配，以确认两者是否属于同一人的声纹；
第一身份确认模块105，用于在提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配成功后，确认当前进线客户为该进线号码对应的客户本人。
当采集提取模块103提取出的声纹特征与确定模块102确定的声纹特征数据匹配成功，那么第一身份确认模块105就确定当前进线客户为该进线号码的客户本人，此时可根据客户需求提供相关服务；如果匹配失败，第一身份确认模块105则确认当前进线客户并非该进线号码的客户本人，有可能是被盗用或其它情形；在匹配失败的情况下，***不会提供相关服务给进线客户。
本实施例的方案先通过进线号码获取对应的客户身份信息，根据客户身份信息从声纹特征数据库中确定其对应的预存的声纹特征数据，将从当前进线客户的语音数据中提取出的声纹特征与该确定的声纹特征数据匹配，根据匹配结果来验证当前进线客户是否是该进线号码的客户本人，匹配成功说明当前进线客户是该进线号码的客户本人，反之则不是。与现有技术相比，本实施例的技术方案采用声纹自动验证客户身份的方式，不需要通过电话接听服务人员对客户身份进行验证，更加的方便、准确及高效，也可以避免他人盗用客户电话号码进行拨打的情况；另外，通过声纹验证的方式，准确且安全可靠，可以无需对通话进行录音，减少录音数据的保存，降低存储成本。
请参阅图6，是本发明进线身份识别***10二实施例的功能模块图。
本实施例方案基于一实施例，在本实施例中，所述进线身份识别***还包括第二匹配模块106和第二身份确认模块107，其中：
采集提取模块103还用于在获取客户身份信息失败后，采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；在当前进线号码是***中没有登记记录的电话号码的情况时，根据电话号码与客户身份信息的映射关系表就找不到当前进线号码对应的客户身份信息，即获取客户身份信息失败，此种情况下，也并不能确定当前进线客户不是公司的存量客户，很可能是公司存量客户通过没有登记过的电话打进来的；因此，此时采集提取模块103对进线客户的语音数据进线采集，并从采集的进线客户的语音数据中分析提取出声纹特征，以根据声纹特征进行后续的验证操作。
第二匹配模块106，用于将提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据逐一进行匹配；
第二匹配模块106通过将从采集的进线客户的语音数据中提取出的声纹特征与声纹特征数据库中的所有客户声纹特征数据逐一进行匹配，以确认声纹特征数据库中是否存在客户声纹特征数据与当前进线客户的声纹特征匹配，从而确定当前进线客户是否为公司的存量客户。
第二身份确认模块107，用于在提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据匹配成功后，根据预先确定的客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，确认提取出的声纹特征匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息。
当声纹特征数据库中存在有客户声纹特征数据与当前进线客户的声纹特征匹配时，说明当前进线的客户是公司的存量客户通过公司没有登记过的电话号码进线的，此时第二身份确认模块107根据客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，直接找出被匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息，即为当前进线客户的身份信息。当然，如果全部匹配失败，说明进线客户并非存量客户，此时可通过转人工接听服务进行处理，或按预设的其它方式进行操作处理。
本实施例方案，使得在客户不是使用在提供服务的公司那保存的电话号码进行拨打的情况下，也可以自动通过声纹识别出客户的身份，避免了客户必须使用公司保存过的号码进行呼入才能被识别身份的情况的局限性，使客户获得更好的服务效果。
如图7所示，本实施例中，该进线身份识别***10的采集提取模块103包括：
生成子模块1031，用于随机生成预设数量字符的字符串，播报该字符串及提示用户复述该字符串的提示语；
***通过随机的方式生成预设数量字符的字符串(例如，随机生成8位文字、字母、数字或以上任意多种形成的字符串)，并播报该字符串及播报提示用户复述该字符串的提示语(例如，“请您复述以下语句：********”)。
比对子模块1032，用于接收客户复述该字符串所对应的语音数据，提取接收到的语音数据中的内容，并将提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对；
比对子模块1032接收客户复述***随机生成的字符串时的语音数据，对该语音数据进行内容分析以提取出该语音数据中的内容，将该提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对，以确认是否内容相同。
提取子模块1033，在比对成功后，提取接收到的语音数据中的声纹特征。
若比对子模块1032确认比对成功，那么提取子模块1033则提取客户复述的语音数据中的声纹特征，以进行下一步的声纹验证。如果比对子模块1032确认比对不成功，由于这种情况可能是由于客户口误、客户地方口音重等情况造成，此时，则可提示客户复述内容有误，并跳转至执行生成子模块1031，再次提供字符串供客户复述以再次进行比对验证；另外，如果比对不成功的次数超过预设错误阈值时，***可提示客户验证错误次数过多，将客户转到电话接听服务人员处进行人工服务，或者也可以采取中断通话等处理方式。
本实施例方案通过***以随机动态的方式生成字符串供客户复述，将客户复述的语音数据作为供声纹特征提取的数据，并在提取声纹特征前进行客户复述内容的比对验证，防止他人使用对客户声音的录音数据来通过***的声纹验证，有效的确保了声纹验证的安全性。
如图8所示，本实施例中，该进线身份识别***10的采集提取模块103还包括：
计数子模块1034，用于在提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败后，使错误计数加一；
在实际情况中，由于环境噪音、客户感冒生病等一些客观因素都可能会提取出的声纹特征与所述确定的客户声纹特征的匹配造成影响，因此***会设置多次声纹验证机会，在提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败时，进行一次错误计数，根据错误计数的值的大小确定是否再次提供随机生成字符串供客户复述以进行声纹验证；
跳转子模块1035，用于在所述错误计数小于等预设的错误计数阈值时，随机生成预设数量字符的字符串，播报该字符串及提示用户复述该字符串的提示语；
如果所述错误计数小于等于预设的错误计数阈值，即确定声纹匹配错误次数还没有超过错误允许次数，此时跳转子模块1035则将处理流程跳转至生成子模块1031处执行，再次提供字符串供客户复述以再次进行验证；
预警子模块1036，用于在所述错误计数超过预设的错误计数阈值后，进行紧急安全处理。
当所述错误计数超过预设的错误计数阈值后，预警子模块1036进行紧急安全处理。例如，该紧急安全处理可以是：1、向当前进线号码预留的联系邮箱或紧急联系电话发送异常提醒消息；2、中断当前通话，将当前进线号码锁定为异常状态，使当前进线号码不能进行相关业务操作，等等。
本实施例方案使客户具有多次声纹验证的机会，更符合实际使用时的需求，并且对声纹验证错误次数超过一定次数后，进行紧急安全处理，保障客户的权益。
本案中，声纹特征的匹配结果的判断方式可以是将声纹特征的匹配程度与预设的匹配阈值比较，在大于预设的匹配阈值时确认为匹配成功，小于等于预设的匹配阈值时确认为匹配失败。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有进线身份识别***，所述进线身份识别***可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任一实施例所述的进线身份识别方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的进线身份识别***，所述进线身份识别***被所述处理器执行时实现如下步骤：
A、在接收到客户来电后，根据预先确定的电话号码与客户身份信息的映射关系，获取当前进线号码对应的客户身份信息；
B、在成功获取客户身份信息后，根据预先确定的客户身份信息与声纹特征数据的映射关系，确定获取到的客户身份信息所对应的客户声纹特征数据；
C、采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
D、将提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据进行匹配；
E、若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配成功，则确认当前进线客户为该进线号码对应的客户本人。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述进线身份识别***被所述处理器执行时还实现如下步骤：
在获取客户身份信息失败后，采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
将提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据逐一进行匹配；
若提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据匹配成功，则根据预先确定的客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，确认提取出的声纹特征匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息。
3.如权利要求1或2所述的电子装置，其特征在于，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，包括：
F、随机生成预设数量字符的字符串，播报该字符串及提示用户复述该字符串的提示语；
G、接收客户复述该字符串所对应的语音数据，提取接收到的语音数据中的内容，并将提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对；
H、在比对成功后，提取接收到的语音数据中的声纹特征。
4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，还包括：
在所述提取出的内容与***播报的字符串的内容比对失败后，执行步骤F。
5.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，还包括：
若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败，则使错误计数加一；
若所述错误计数小于等于预设的错误计数阈值，则执行步骤F；
若所述错误计数超过预设的错误计数阈值，则进行紧急安全处理。
6.一种进线身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：
A、在接收到客户来电后，根据预先确定的电话号码与客户身份信息的映射关系，获取当前进线号码对应的客户身份信息；
B、在成功获取客户身份信息后，根据预先确定的客户身份信息与声纹特征数据的映射关系，确定获取到的客户身份信息所对应的客户声纹特征数据；
C、采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
D、将提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据进行匹配；
E、若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配成功，则确认当前进线客户为该进线号码对应的客户本人。
7.如权利要求6所述的进线身份识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
在获取客户身份信息失败后，采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征；
将提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据逐一进行匹配；
若提取出的声纹特征与声纹数据库中的客户声纹特征数据匹配成功，则根据预先确定的客户身份信息与客户声纹特征数据的映射关系，确认提取出的声纹特征匹配到的客户声纹特征数据所对应的客户身份信息。
8.如权利要求6或7所述的进线身份识别方法，其特征在于，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，包括：
F、随机生成预设数量字符的字符串，播报该字符串及提示用户复述该字符串的提示语；
G、接收客户复述该字符串所对应的语音数据，提取接收到的语音数据中的内容，并将提取出的内容与***播报的字符串的内容进行比对；
H、在比对成功后，提取接收到的语音数据中的声纹特征。
9.如权利要求8所述的进线身份识别方法，其特征在于，所述采集进线客户的语音数据，提取采集到的语音数据中的声纹特征的步骤，还包括：
若提取出的声纹特征与确定的客户声纹特征数据匹配失败，则使错误计数加一；
若所述错误计数小于等于预设的错误计数阈值，则执行步骤F；
若所述错误计数超过预设的错误计数阈值，则进行紧急安全处理。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有进线身份识别***，所述进线身份识别***可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中的任一项所述的进线身份识别方法。
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