CN107688907A - 一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法 - Google Patents
一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107688907A CN107688907A CN201710788749.0A CN201710788749A CN107688907A CN 107688907 A CN107688907 A CN 107688907A CN 201710788749 A CN201710788749 A CN 201710788749A CN 107688907 A CN107688907 A CN 107688907A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- goods
- materials
- supplier
- data
- sampling observation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 73
- 238000005070 sampling Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000029087 digestion Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004513 sizing Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 claims description 7
- 241000531116 Blitum bonus-henricus Species 0.000 claims description 3
- 235000008645 Chenopodium bonus henricus Nutrition 0.000 claims description 3
- GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N spiromesifen Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C)=C1C(C(O1)=O)=C(OC(=O)CC(C)(C)C)C11CCCC1 GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了提供一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法,基于队列分层处理机制,将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理;围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识,将批量抽检数据按照不同标识分类,最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务,通过将大批量数据存储在缓存中;分层分级通过独立通道分别处理,每一层级均涉及线程池以及多个独立的队列通道处理分发数据,通过自动定时触发,将数据自动分类分别丢入对应队列,线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化。本发明减少与数据库的交互,提高数据流转的速度,提升物资抽检的效率及准确率。
Description
技术领域
本发明涉及一种对电力物资进行抽检的方法,具体说是一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法。
技术背景
电力物资部门采购的物资涉及几千种,针对物资的质量抽检是必备的过程。由于抽检的种类多,过程繁琐,所以在大规模供货集中抽检时,该种情况下给检查单位带来了很大的压力,再由于人力资源的缺乏,难免在抽检过程中出现工作堆积,即便是使用常规的信息***处理也需要人为的做很多操作,甚至过程中出现错误。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法,针对每个层级开通独立通道分别处理,从而提升物资抽检的效率及准确率。
本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
1)基于队列分层处理机制,将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理,处理规则包括以下5大平衡规则:新供应商平衡规则、老供应商平衡规则、针对非取消物资的再平衡、市公司级平衡、省公司级平衡;
2)围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识,将批量抽检数据按照不同标识分类,最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务,通过将大批量数据存储在缓存中;
3)分层分级通过独立通道分别处理,每一层级均涉及线程池(TheadPool)以及多个独立的队列(Queue)通道处理分发数据,通过自动定时触发,将数据自动分类分别丢入对应队列,线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化,减少与数据库的交互,提高数据流转的速度。
进一步,具体步骤如下:
步骤一:根据模型算法对新老供应商做一层分类处理
以招标批次、供应商、产品名称为维度制定分类模型,根据模型计算输出的抽检次数作为依据判断新老供应商,规则如下:
模型计算输出>=2,老供应商;模型计算输出<2,新供应商;
步骤二:二层再平衡处理
再平衡处理,判断非取消物资,如果为“01-申请删除”或“02-申请删除”则取消该计划;
判断非取消物资,如果为非保留状态时,各物资是否存在前3个月的抽检批次中抓取,如果存在,则取消计划。如果不存在,检测物资是否存在“不具备检测物料表”中,如果存在,取消该计划。如果不存在“不具备检测物料表”中,则判断是否为“线缆物资”,如果是,判断长度是否小于1KM或100m,如果是则取消该计划;
步骤三:利用线程对市级做三层处理
利用线程对市级物资做三层处理,首先判断是否存在同地市同供应商多产品的情况,如果不存在,则进入步骤四;
判断同地市同供应商同产品名称的计划条目的“数据来源”是否为“地市公司居配供应计划”,对比同地市同供应商与同产品名称中的物资的采购数量,如果采购数量不同,保留采购数量最多的物资条目;
如采购数量相同,比较预计实施时间,如果实施时间不同,取实施时间最晚的一条,如实施时间相同则随机保留一条,如果是则对比同产品名称中采购数量,如果采购数量不同,保留采购数量最多的物资条目;如果采购数量相同,比较预计实施时间,如果实施时间不同,取实施时间最晚的一条,如果实施时间相同则随机保留一条;
步骤四:利用队列做最终处理
判断全省范围内同供应商同产品名称的情况,如果不存在则保留该产品下的所有物资,并将物资进行“备注”字段为03-申请保留;
如果存在则并将物资进行“备注”字段为04-申请保留;
步骤五:生成抽检任务
将所有数据记录为保留的,03-申请保留,备注说明为上月未完成计划,本月继续执行,和04-申请保留,备注说明为其他,数据按照地市、供应商,同产品名称的记录进行分类计数统计,并进入如下判断:
判断同地市、同供应商、同产品名称的统计数量,取最少的地市,如果最少的地市唯一,则将对应的计划生成任务;如果不是唯一,则在最少的地市中选择对应采购数量最多的地市,如果最多的采购数量的地市不是唯一则随机保留一条,其他全部取消计划;如果采购数量最多的地市唯一,则保留该地市下的供应商的同产品名称下的所有物资,并将对应的计划生成任务;
将计划中所有计划不符合生成抽检任务条件的数据取消计划,取消原因为“最终剔除数据”。
本发明有益效果如下:
基于队列分层处理机制对物资抽检进行高效管理,针对每个层级开通独立通道分别处理,从而减少与数据库的交互,提高数据流转的速度,进而提升整体性能,增加流程的效率,从而提升物资抽检的效率及准确率。
附图说明
图1本发明的流程图。
具体实施方式
一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法,基于队列分层处理机制,将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理,处理规则包括以下5大平衡规则:新供应商平衡规则、老供应商平衡规则、针对非取消物资的再平衡、市公司级平衡、省公司级平衡;围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识,将批量抽检数据按照不同标识分类,最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务,通过将大批量数据存储在缓存中;分层分级通过独立通道分别处理,每一层级均涉及线程池(TheadPool)以及多个独立的队列(Queue)通道处理分发数据,通过自动定时触发,将数据自动分类分别丢入对应队列,线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化,减少与数据库的交互,提高数据流转的速度。
抽检人员使用信息***时定时任务自动启动,***自动将审核后的计划进行加载临时缓存,然后分别按照平衡规则分类、分通道进行标识处理;最终将特定标识数据进行抽检任务生成。
步骤一:根据模型算法对新老供应商做一层分类处理
以招标批次、供应商、产品名称为维度制定分类模型,模型计算规则如下:
新供应商:如果是电缆类,并且长度小于1KM或1000M,则记录该条物资为 02-申请删除(其他原因详见备注说明),同时取消该条计划。否则分别按照同供应商唯一产品名称唯一物料描述的情况、同供应商同物料产品中是否只有一种物资、同供应商同产品中的物料描述是否小于等于3种、对比同供应商同产品中的不同物资的采购数量、对比预计实施时间这5类规则依次进行处理消化。
老供应商:如果是电缆类,并且长度小于1KM或1000M,则记录该条物资为 02-申请删除(其他原因详见备注说明),同时取消该条计划。否则分别按照判断前3个月的批次中是否存在不合格的情况、根据供应商和产品名称以及物料号查询历史抽检批次是否存在不合格抽检结果、判断历史不合格物料种类(同供应商同产品名称)是否大于3、判断(同供应商、同产品名称维度)不合格物料描述数量这4类规则依次消化。
根据模型计算输出的抽检次数作为依据判断新老供应商,规则如下。
模型计算输出>=2,老供应商;模型计算输出<2,新供应商
步骤二:二层再平衡处理
再平衡处理,判断非取消物资,如果为“01-申请删除(报备计划)”或“02-申请删除(其他原因详见备注说明)”则取消该计划。
判断非取消物资,如果为非保留状态(备注字段为空)时,各物资是否存在前3个月的抽检批次中(按照供应商+产品名称+物料号)抓取,如果存在,则取消计划。如果不存在,检测物资是否存在“不具备检测物料表”中,如果存在,取消该计划。如果不存在“不具备检测物料表”中,则判断是否为“线缆物资”,如果是,判断长度是否小于1KM或100m,如果是则取消该计划。
步骤三:利用线程对市级做三层处理
利用线程对市级物资做三层处理,首先判断是否存在同地市同供应商多产品的情况,如果不存在,则进入步骤四。
判断同地市同供应商同产品名称的计划条目的“数据来源”是否为“地市公司居配供应计划”,对比同地市同供应商同同产品名称中的物资的采购数量,如果采购数量不同,保留采购数量最多的物资条目;
如采购数量相同,比较预计实施时间,如果实施时间不同,取实施时间最晚的一条,如实施时间相同则随机保留一条,如果是则对比同产品名称中采购数量,如果采购数量不同,保留采购数量最多的物资条目;如果采购数量相同,比较预计实施时间,如果实施时间不同,取实施时间最晚的一条,如果实施时间相同则随机保留一条
步骤四:利用队列做最终处理
判断全省范围内同供应商同产品名称的情况,如果不存在则保留该产品下的所有物资,并将物资进行“备注”字段为03-申请保留(其他)。
如果存在则并将物资进行“备注”字段为04-申请保留(其他)。
步骤五:生成抽检任务
将所有数据记录为保留的(03-申请保留(上月未完成计划,本月继续执行)和04-申请保留(其他))数据按照地市(区域归属)、供应商,同产品名称的记录进行分类计数统计,并进入如下判断:
判断同地市、同供应商、同产品名称的统计数量,取最少的地市,如果最少的地市唯一,则将对应的计划生成任务;如果不是唯一,则在最少的地市中选择对应采购数量最多(按产品为维度进行分类统计)的地市,如果最多的采购数量的地市不是唯一则随机保留一条,其他全部取消计划。如果采购数量最多的地市唯一,则保留该地市下的供应商的同产品名称下的所有物资,并将对应的计划生成任务;
将计划中所有计划不符合生成抽检任务条件的数据取消计划,取消原因为“最终剔除数据”。
Claims (2)
1.一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
1)基于队列分层处理机制,将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理,处理规则包括以下5大平衡规则:新供应商平衡规则、老供应商平衡规则、针对非取消物资的再平衡、市公司级平衡、省公司级平衡;
2)围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识,将批量抽检数据按照不同标识分类,最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务,通过将大批量数据存储在缓存中;
3)分层分级通过独立通道分别处理,每一层级均涉及线程池以及多个独立的队列通道处理分发数据,通过自动定时触发,将数据自动分类分别丢入对应队列,线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化,减少与数据库的交互,提高数据流转的速度。
2.根据权利要求1所述的基于队列分层处理机制的物资抽检方法,其特征在于具体步骤如下:
步骤一:根据模型算法对新老供应商做一层分类处理
以招标批次、供应商、产品名称为维度制定分类模型,根据模型计算输出的抽检次数作为依据判断新老供应商,规则如下:
模型计算输出>=2,老供应商;模型计算输出<2,新供应商;
步骤二:二层再平衡处理
再平衡处理,判断非取消物资,如果为“01-申请删除”或“02-申请删除”则取消该计划;
判断非取消物资,如果为非保留状态时,各物资是否存在前3个月的抽检批次中抓取,如果存在,则取消计划;
如果不存在,检测物资是否存在“不具备检测物料表”中,如果存在,取消该计划;
如果不存在“不具备检测物料表”中,则判断是否为“线缆物资”,如果是,判断长度是否小于1KM或100m,如果是则取消该计划;
步骤三:利用线程对市级做三层处理
利用线程对市级物资做三层处理,首先判断是否存在同地市同供应商多产品的情况,如果不存在,则进入步骤四;
判断同地市同供应商同产品名称的计划条目的“数据来源”是否为“地市公司居配供应计划”,对比同地市同供应商与同产品名称中的物资的采购数量,如果采购数量不同,保留采购数量最多的物资条目;
如采购数量相同,比较预计实施时间,如果实施时间不同,取实施时间最晚的一条,如实施时间相同则随机保留一条,如果是则对比同产品名称中采购数量,如果采购数量不同,保留采购数量最多的物资条目;如果采购数量相同,比较预计实施时间,如果实施时间不同,取实施时间最晚的一条,如果实施时间相同则随机保留一条;
步骤四:利用队列做最终处理
判断全省范围内同供应商同产品名称的情况,如果不存在则保留该产品下的所有物资,并将物资进行“备注”字段为03-申请保留;
如果存在则并将物资进行“备注”字段为04-申请保留;
步骤五:生成抽检任务
将所有数据记录为保留的,03-申请保留,备注说明为上月未完成计划,本月继续执行,和04-申请保留,备注说明为其他,数据按照地市、供应商,同产品名称的记录进行分类计数统计,并进入如下判断:
判断同地市、同供应商、同产品名称的统计数量,取最少的地市,如果最少的地市唯一,则将对应的计划生成任务;如果不是唯一,则在最少的地市中选择对应采购数量最多的地市,如果最多的采购数量的地市不是唯一则随机保留一条,其他全部取消计划;如果采购数量最多的地市唯一,则保留该地市下的供应商的同产品名称下的所有物资,并将对应的计划生成任务;
将计划中所有计划不符合生成抽检任务条件的数据取消计划,取消原因为“最终剔除数据”。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710788749.0A CN107688907B (zh) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | 一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710788749.0A CN107688907B (zh) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | 一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107688907A true CN107688907A (zh) | 2018-02-13 |
CN107688907B CN107688907B (zh) | 2022-01-18 |
Family
ID=61155856
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710788749.0A Active CN107688907B (zh) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | 一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107688907B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109726911A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-07 | 东莞华贝电子科技有限公司 | 是否下架终端的提示方法、***、终端及可读存储介质 |
CN115526491A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-27 | 深圳市海葵信息技术有限公司 | 物资需求计划的数据处理方法、设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102156907A (zh) * | 2010-02-11 | 2011-08-17 | 中国科学院计算技术研究所 | 面向qa***的质检方法 |
CN102364512A (zh) * | 2011-10-11 | 2012-02-29 | 中华人民共和国宁波出入境检验检疫局 | 一种产品检验检疫过程中实现计算机自动抽检的方法 |
CN103218254A (zh) * | 2013-04-15 | 2013-07-24 | 广州新科佳都科技有限公司 | 一种多队列的自动售检票数据处理方法 |
CN103473138A (zh) * | 2013-09-18 | 2013-12-25 | 柳州市博源环科科技有限公司 | 基于线程池的多任务队列调度方法 |
CN104182395A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 北大方正集团有限公司 | 数字期刊的质检装置和质检方法 |
CN104182502A (zh) * | 2014-08-18 | 2014-12-03 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种数据抽取方法及装置 |
-
2017
- 2017-09-05 CN CN201710788749.0A patent/CN107688907B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102156907A (zh) * | 2010-02-11 | 2011-08-17 | 中国科学院计算技术研究所 | 面向qa***的质检方法 |
CN102364512A (zh) * | 2011-10-11 | 2012-02-29 | 中华人民共和国宁波出入境检验检疫局 | 一种产品检验检疫过程中实现计算机自动抽检的方法 |
CN103218254A (zh) * | 2013-04-15 | 2013-07-24 | 广州新科佳都科技有限公司 | 一种多队列的自动售检票数据处理方法 |
CN104182395A (zh) * | 2013-05-21 | 2014-12-03 | 北大方正集团有限公司 | 数字期刊的质检装置和质检方法 |
CN103473138A (zh) * | 2013-09-18 | 2013-12-25 | 柳州市博源环科科技有限公司 | 基于线程池的多任务队列调度方法 |
CN104182502A (zh) * | 2014-08-18 | 2014-12-03 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种数据抽取方法及装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109726911A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-07 | 东莞华贝电子科技有限公司 | 是否下架终端的提示方法、***、终端及可读存储介质 |
CN109726911B (zh) * | 2018-12-25 | 2021-07-27 | 东莞华贝电子科技有限公司 | 是否下架终端的提示方法、***、终端及可读存储介质 |
CN115526491A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-27 | 深圳市海葵信息技术有限公司 | 物资需求计划的数据处理方法、设备及存储介质 |
CN115526491B (zh) * | 2022-09-28 | 2023-11-17 | 惠州市海葵信息技术有限公司 | 物资需求计划的数据处理方法、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107688907B (zh) | 2022-01-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107690660A (zh) | 图像识别方法及装置 | |
CN107403285A (zh) | 基于最优分割法的运营商营销渠道价值评估方法 | |
CN107016599A (zh) | 一种订单集合分组方法及装置 | |
CN110399303A (zh) | 用于准备测试数据的方法、数据准备装置和电子设备 | |
CN107688907A (zh) | 一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法 | |
Hsieh et al. | Automatic virtual metrology for carbon fiber manufacturing | |
Liu et al. | Fuzzy economic order quantity model with imperfect items, shortages and inspection errors | |
CN107025601A (zh) | 数据核对方法、装置及设备 | |
US20170221075A1 (en) | Fraud inspection framework | |
CN110163479A (zh) | 一种烟草卷包车间质量异常问题主因模型的建立方法 | |
US6551847B2 (en) | Inspection analyzing apparatus and semiconductor device | |
CN112150098A (zh) | 一种电力设施防恐安保监管方法及*** | |
TWI257538B (en) | On-line quality control information system and method | |
CN110084694A (zh) | 一种基于数据处理的订单分配方法及相关设备 | |
CN110287114B (zh) | 一种数据库脚本性能测试的方法及装置 | |
CN104460569B (zh) | 一种用于叶片生产的在制品监控方法 | |
CN113283832A (zh) | 无人机揽件、派件方法、装置、设备及存储介质 | |
CN104123469B (zh) | 一种普适计算环境上下文一致性检测调度***及方法 | |
CN113987240B (zh) | 一种基于知识图谱的海关检样溯源方法及*** | |
CN110147935A (zh) | 一种烟草卷包车间质量综合决策模型的建立方法 | |
CN114066055A (zh) | 一种在物流运输中车辆晚靠台预测的方法、装置和服务器 | |
CN107578168A (zh) | 一种用于缺陷库移植的方法、装置及电子设备 | |
CN106874352A (zh) | 一种搜索因子调整的方法 | |
CN102289748A (zh) | 一种供电公司客户满意度和服务质量综合评价***及方法 | |
CN105648543B (zh) | 控制原纱异纤的方法及原纱异纤量确定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |