CN107679514A - 一种人脸识别方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种人脸识别方法及电子设备。其中，该人脸识别方法包括：获取所述摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像；判断所述首幅图像中的人脸图像是否完整；若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别。上述技术方案，在检测到人脸图像不完整时，则自动进行至少一次人脸识别，即在检测到用于人脸匹配的图像因不完整导致存在人脸匹配失败的风险后，自动继续采集图像进行下一次人脸识别，这样，减少了用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便了身份认证，提升了用户的使用体验。

Description

一种人脸识别方法及电子设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法及电子设备。

背景技术

随着计算机技术、视频图像处理技术的不断发展，人脸识别技术应用到电子设备(如手机)上已经成为一种趋势。目前人脸识别在电子设备上用于身份证明时，比如解锁手机、登陆认证、支付认证等，会对采集到的人脸图像进行人脸检测、人脸定位和特征提取，然后通过提取到的特征与预存在特征库中的特征进行匹配，实现人脸识别。但现有技术中在通过人脸识别进行身份认证时，一旦人脸匹配失败，则停止人脸识别，若需继续识别，还需用户重新触发人脸识别操作，操作麻烦，影响用户体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸识别方法及电子设备，以解决现有技术中通过人脸识别进行身份认证时存在操作麻烦的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，应用于具有摄像头的电子设备。其中，所述人脸识别方法包括：

获取所述摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像；

判断所述首幅图像中的人脸图像是否完整；

若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：摄像头。其中，所述电子设备还包括：

第一获取模块，用于获取所述摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像；

判断模块，用于判断所述第一获取模块获取的所述首幅图像中的人脸图像是否完整；

第一人脸识别模块，用于当所述判断模块确定所述首幅图像中的人脸图像不完整时，控制进行至少一次人脸识别。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的人脸识别方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的人脸识别方法的步骤。

在本发明实施例中，在检测到人脸图像不完整时，则自动进行至少一次人脸识别，即在检测到用于人脸匹配的图像因不完整导致存在人脸匹配失败的风险后，自动继续采集图像进行下一次人脸识别，这样，减少了用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便了身份认证，提升了用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例提供的拍照方法的流程图；

图2表示本发明实施例提供的当前图像的预设位置的示意图；

图3表示本发明实施例提供的电子设备的框图之一；

图4表示本发明实施例提供的电子设备的框图之二；

图5表示本发明实施例提供的电子设备的框图之三。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

依据本发明实施例的一个方面，提供了一种人脸识别方法，应用于具有摄像头的电子设备。

如图1所示，该人脸识别方法，包括：

步骤101、获取摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像。

本发明实施例中，在身份认证功能启动后，通过摄像头采集用于人脸匹配的图像。

其中，本发明实施例中，身份认证采用的技术为人脸识别技术，而人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。其中，人脸识别技术主要包括：人脸图像采集、人脸图像检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及特征匹配(即人脸匹配)，因此，人脸匹配是人脸识别技术的一个组成部分。

其中，这里所述的首幅图像为电子设备检测到的具有人脸图像的第一帧图像。

步骤102、判断该首幅图像中的人脸图像是否完整。

在获取到摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像后，对该幅图像中的人脸图像进行分析，判断该人脸图像是否为完整的人脸图像。

步骤103、若首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别。

若首幅图像中的人脸图像为不完整的人脸图像，则从首幅图像中的人脸图像中提取的特征点可能会有所减少，进而可能导致后续的特征匹配失败，输出匹配失败结果，停止人脸识别，即停止身份认证，本发明实施例为了避免前述情况的发生，在检测到人脸图像不完整时，自动进行至少一次人脸识别(若第一次人脸匹配即成功，则停止人脸识别)，即在检测到用于人脸匹配的图像因不完整导致存在人脸匹配失败的风险后，自动继续采集图像进行下一次人脸识别，这样，减少了用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便了身份认证，提升了用户的使用体验。

进一步地，在确定首幅图像中的人脸图像不完整时，可通过不同的方法使摄像头采集到面部特征点较多的人脸图像。

方法一：根据首幅图像中的人脸图像的完整程度，确定人脸识别的次数，其具体实现方式为：

若首幅图像中的人脸图像不完整，则根据预设的人脸图像的完整程度与人脸识别次数之间的对应关系，确定与首幅图像中的人脸图像的完整程度对应的人脸识别次数，然后根据确定的人脸识别次数，获取摄像头采集的图像进行人脸匹配。

其中，人脸图像的完整程度与人脸识别的次数呈负相关。完整程度越低，人脸识别的次数越多，从而为用户争取更多的时间，来使人脸正对摄像头，从而使摄像头采集到面部特征点较多的人脸图像。

其中，若在确定的人脸识别次数内人脸匹配成功，则停止人脸识别；或当人脸识别的次数达到确定的人脸识别次数的最大值时，停止人脸识别。当人脸识别的次数达到确定的人脸识别次数的最大值时，若仍未人脸匹配成功，则输出用于提示用户人脸匹配失败的第二提醒消息。该第二提醒消息可以是语音提醒消息、文字提醒消息或是语音与文字结合的提醒消息等。

方式二：根据人脸图像在摄像头采集的当前图像中的位置，提示用户移动人脸或电子设备，来调整人脸图像在画面中的位置，从而使摄像头采集到面部特征点较多的人脸图像，其实现方式具体为：

若首幅图像中的人脸图像不完整，则获取摄像头采集的当前图像，然后检测当前图像中的人脸图像的位置，若所述位置处于所述当前图像中的预设位置的范围内，则输出用于提示调整该电子设备和/或用户的拍照姿势的第一提醒消息。

其中，第一提醒消息用于提示用户通过移动用户人脸或电子设备改变户人脸图像在预览画面中的位置。该第一提醒消息可以是语音提醒消息、文字提醒消息或是语音与文字结合的提醒消息等。

其中，预设位置可根据实际需求设置，该预设位置大致为靠近边缘的位置。如图2所示，预设位置可以是图中a区域、b区域、c区域或d区域。如果人脸位于a区域，则提示用户将手机向左移动或者人脸向右移动；如果人脸位于b区域，则提示用户将手机向右移动或者人脸向左移动；如果人脸位于c区域，则提示用户将手机向上移动或人脸向下移动；如果人脸位于d区域，则提示用户将手机向下移动或人脸向上移动。

其中，需要说明的是，在用户根据第一提醒消息调整拍照姿势的同时，电子设别也会利用当前采集的图像进行人脸识别。

进一步地，在输出所述第一提醒消息后开始计时，若在预设时间内人脸匹配成功，则停止人脸识别；或在超过预设时间后，停止人脸识别。在停止人脸识别后，输出用于提示用户人脸匹配失败的第二提醒消息。该第二提醒消息可以是语音提醒消息、文字提醒消息或是语音与文字结合的提醒消息等。

进一步地，在开启身份认证功能后，进行第一次人脸识别时，识别的人脸图像未必是不完整的，即使人脸图像不完整，也具有人脸识别成功的概率，因此，在判断摄像头采集的首帧图像中的人脸图像是否完整之前，本发明实施例可先进行一次人脸识别，即利用该首幅图像进行人脸匹配，若人脸匹配失败，则再判断首幅图像中的人脸图像是否完整，若人脸匹配成功，也不必再判断首幅图像中的人脸图像是否完整。其具体实现方式为：

提取首幅图像中的人脸图像的面部特征点，将提取的面部特征点与预设的面部特征点进行匹配，若匹配失败，则执行判断摄像头采集的首帧图像中的人脸图像是否完整的步骤。

综上所述，本发明实施例提供的人脸识别方法，在检测到人脸图像不完整时，则自动进行至少一次人脸识别，即在检测到用于人脸匹配的图像因不完整导致存在人脸匹配失败的风险后，自动继续采集图像进行下一次人脸识别，这样，减少了用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便了身份认证，提升了用户的使用体验。

具体地，本发明实施例中可以根据首幅图像的完整度，确定自动进行人脸识别的次数，以减少用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便身份认证。或是根据人脸图像在摄像头采集的当前图像中的位置，提示用户调整拍照姿势，从而调整人脸图像在画面中的位置，以使摄像头采集到面部特征点较多的人脸图像，同时在预设时间内自动进行至少一次的人脸识别，以减少用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便身份认证。

依据本发明实施例的另一个方面，提供了一种电子设备。

如图3所示，该电子设备300备包括：摄像头。其中，该电子设备还包括：

第一获取模块301，用于获取摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像。

判断模块302，用于判断第一获取模块301获取的首幅图像中的人脸图像是否完整。

第一人脸识别模块303，用于当判断模块302确定首幅图像中的人脸图像不完整时，控制进行至少一次人脸识别。

进一步地，如图4所示，该电子设备还包括：

第二人脸识别模块304，用于利用首幅图像进行人脸匹配。

控制模块305，用于当人脸匹配失败时，控制判断模块302执行判断首幅图像中的人脸图像是否完整的步骤。

进一步地，如图4所示，该第一人脸识别模块303包括：

确定单元3031，用于若首幅图像中的人脸图像不完整，则根据预设的人脸图像的完整程度与人脸识别次数之间的对应关系，确定与首幅图像中的人脸图像的完整程度对应的人脸识别次数。

人脸识别单元3032，用于根据确定的人脸识别次数，获取摄像头采集的图像进行人脸匹配。

进一步地，如图4所示，该第一人脸识别模块还包括：

第一控制单元3033，用于当在确定的人脸识别次数内人脸匹配成功时，控制停止人脸识别；或当人脸识别的次数达到确定的人脸识别次数的最大值时，控制停止人脸识别。

进一步地，如图4所示，该电子设备包括：

第二获取模块306，用于当首幅图像中的人脸图像不完整时，获取摄像头采集的当前图像。

检测模块307，用于检测当前图像中的人脸图像的位置。

提醒模块308，用于当该位置处于当前图像中的预设位置的范围内时，输出用于提示调整电子设备和/或用户的拍照姿势的第一提醒消息。

进一步地，如图4所示，该第一人脸识别模块303包括：

计时单元3034，用于在输出第一提醒消息后开始计时。

第二控制单元3035，用于当在预设时间内人脸匹配成功时，停止人脸识别；或在超过预设时间时，停止人脸识别。

综上所述，本发明实施例提供的电子设备，当身份认证功能开启后，通过第一获取模块301获取摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像，然后由判断模块302判断第一获取模块301获取的首幅图像中的人脸图像是否完整，当判断模块302确定首幅图像中的人脸图像不完整时，由第一人脸识别模块303控制进行至少一次人脸识别。这样，在检测到人脸图像不完整时，则自动进行至少一次人脸识别，即在检测到用于人脸匹配的图像因不完整导致存在人脸匹配失败的风险后，自动继续采集图像进行下一次人脸识别，这样，减少了用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便了身份认证，提升了用户的使用体验。

图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器510，用于获取所述摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像；判断所述首幅图像中的人脸图像是否完整；若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别。

这样，在检测到人脸图像不完整时，则自动进行至少一次人脸识别，即在检测到用于人脸匹配的图像因不完整导致存在人脸匹配失败的风险后，自动继续采集图像进行下一次人脸识别，这样，减少了用户在人脸识别中的触发人脸识别的操作次数，方便了身份认证，提升了用户的使用体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理***与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述人脸识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述人脸识别方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (14)

1.一种人脸识别方法，应用于具有摄像头的电子设备，其特征在于，包括：

获取所述摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像；

判断所述首幅图像中的人脸图像是否完整；

若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述判断所述首幅图像中的人脸图像是否完整的步骤之前，所述人脸识别方法还包括：

利用所述首幅图像进行人脸匹配；

若人脸匹配失败，则执行所述判断所述首幅图像中的人脸图像是否完整的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别的步骤，包括：

若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则根据预设的人脸图像的完整程度与人脸识别次数之间的对应关系，确定与所述首幅图像中的人脸图像的完整程度对应的人脸识别次数；

根据确定的人脸识别次数，获取所述摄像头采集的图像进行人脸匹配。

4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别的步骤，还包括：

若在确定的人脸识别次数内人脸匹配成功，则停止人脸识别；或当人脸识别的次数达到确定的人脸识别次数的最大值时，停止人脸识别。

5.根据权利要求1或2所述的人脸识别方法，其特征在于，当所述首幅图像中的人脸图像不完整时，所述人脸识别方法还包括：

若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则获取所述摄像头采集的当前图像；

检测所述当前图像中的人脸图像的位置；

若所述位置处于所述当前图像中的预设位置的范围内，则输出用于提示调整所述电子设备和/或用户的拍照姿势的第一提醒消息。

6.根据权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，在输出用于提示调整所述电子设备和/或用户的拍照姿势的第一提醒消息之后，所述若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则进行至少一次人脸识别的步骤包括：

在输出所述第一提醒消息后开始计时；

若在预设时间内人脸匹配成功，则停止人脸识别；

或在超过预设时间后，停止人脸识别。

7.一种电子设备，所述电子设备包括：摄像头，其特征在于，所述电子设备还包括：

第一获取模块，用于获取所述摄像头采集的用于人脸匹配的首幅图像；

判断模块，用于判断所述第一获取模块获取的所述首幅图像中的人脸图像是否完整；

第一人脸识别模块，用于当所述判断模块确定所述首幅图像中的人脸图像不完整时，控制进行至少一次人脸识别。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第二人脸识别模块，用于利用所述首幅图像进行人脸匹配；

控制模块，用于当人脸匹配失败时，控制所述判断模块执行所述判断所述首幅图像中的人脸图像是否完整的步骤。

9.根据权利要求7或8所述的电子设备，其特征在于，所述第一人脸识别模块包括：

确定单元，用于若所述首幅图像中的人脸图像不完整，则根据预设的人脸图像的完整程度与人脸识别次数之间的对应关系，确定与所述首幅图像中的人脸图像的完整程度对应的人脸识别次数；

人脸识别单元，用于根据确定的人脸识别次数，获取所述摄像头采集的图像进行人脸匹配。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述第一人脸识别模块还包括：

第一控制单元，用于当在确定的人脸识别次数内人脸匹配成功时，控制停止人脸识别；或当人脸识别的次数达到确定的人脸识别次数的最大值时，控制停止人脸识别。

11.根据权利要求7或8所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第二获取模块，用于当所述首幅图像中的人脸图像不完整时，获取所述摄像头采集的当前图像；

检测模块，用于检测所述当前图像中的人脸图像的位置；

提醒模块，用于当所述位置处于所述当前图像中的预设位置的范围内时，输出用于提示调整所述电子设备和/或用户的拍照姿势的第一提醒消息。

12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述第一人脸识别模块包括：

计时单元，用于在输出所述第一提醒消息后开始计时；

第二控制单元，用于当在预设时间内人脸匹配成功时，停止人脸识别；或在超过预设时间时，停止人脸识别。

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的人脸识别方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的人脸识别方法的步骤。