CN106710007A - 一种基于实名验票制的快速检票验票方法及其*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开的一种基于实名验票制的快速检票验票方法，包括S1、将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比；S2、将证件信息与车票信息、证件信息与乘客照片进行比对验证，同时验证车票真伪；S3、从旅服***中获取候车信息；S4、将通过验证信息生成二维码发送到乘客移动终端，通过扫描识别二维码进入站台乘车；S5、设备监控子***将获取的信息存储、处理并生成可视化显示；执行上述方法的***，包括验证验票子***，分别与验证验票子***通讯连接的铁路旅服***、铁路客票***、设备监控子***、乘客移动终端；本发明的优点，提升检票工作效率，以验票数据作为监控人流的基础，自动化帮助工作人员进行分析。
Description
技术领域
本发明属于自动化检票验票技术领域，具体为一种基于实名验票制的快速检票验票方法及其***。
背景技术
目前铁路车站进站时的自动化实名制验证验票技术，已经越来越受到重视，各铁路车站迫切需要相关自动化设备来代替大量人工机械重复性劳动。但当前国内相关技术功能都较为单一，即分别进行票证比对、人证比对来判断票证人是否一致，进而判断是否允许乘客进站。但实际上不管对乘客来说还是对车站工作人员来说，想要得到的信息或者自动化的程度都要求的更多更高。比如，乘客在进站时并不知道自己的候车信息，而且车站在进站验票时并没有针对单个乘客的告知服务，需要乘客在进站后从大屏幕的众多车次信息中进行寻找，这显然不够人性化；再比如，可能有扰序人员利用普通设备的漏洞，同一个人利用自己的车票和证件多次刷脸帮助其他人员进站；另外，一个车站通常需要多台验证验票设备，尤其像北京西站这样的大站需要的更多，如何工作人员需要批量监视和控制设备的状态。显然，目前相关技术对该类设备使用过于单一，且对使用过程中产生的大量宝贵的数据不能充分有效的利用，这无疑造成了巨大的资源浪费。
由此可见，在自动化检票验票技术领域中，现有技术无法实现检票、验票终端、铁路中控***、乘客终端之间的信息传输与共享，基于现有技术中的不足，能够给乘客带来更为快捷、方便、合理的乘车体验，提高出行便利性，成为本领域技术人员亟待解决的技术难题。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种基于实名验票制的快速检票验票方法及其***，集合了为乘客提供候车信息、生成进站二维码以快速通过检票口、为工作人员实时展示和分析数据、远程批量控制设备等多功能验证验票设备的功能，并从多个方面进一步提高了乘客的通过速度，以期为乘客提供更好的体验，为车站最大限度的缓解压力。
为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：一种基于实名验票制的快速检票验票方法，包括如下步骤，S1、在验证验票设备中预设候车时间阈值，检测到乘客靠近触发验证验票工作启动并生成使用提示，读取车票信息，检测到无车票时，将证件信息发送至铁路客票***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；
S2、经过S1验证属于候车时间范围内，将证件信息与车票信息进行比对验证，乘客证件信息与拍摄到的乘客照片进行比对验证，并且通过铁路客票***对车票真伪进行验证；根据上述得到的不同验证结果，生成相应的提示；
S3、经S1、S2验证一致后，根据获取的车票信息，从旅服***中获取对应车票的候车信息，并生成提示；
S4、将S1、S2通过验证的信息生成二维码发送到乘客移动终端中，通过扫描识别二维码进入站台乘车；
S5：将S1-S4中的信息实时发送至设备监控子***，设备监控子***将获取的信息存储、处理并生成可视化显示，可视化显示信息包括步骤S1、S2中验证成功次数、失败次数、验证总数、步骤S4进站人数、各车次人数、各候车室人数。
术语解释：所述铁路客票***是指铁路发售车票和预定车票***，可以查取到对应的身份证信息是否有真实购票，可验证车票的真伪。
所述旅服***是指火车站由中控控制，向乘客发布的车次信息、候车室信息等***。
本发明先验证候车时间，是由于一般在车站都会设置一个候车时间阈值，出现候车时间在一段时间内即可进站候车，通过设置一个候车时间阈值，使火车站避免人流量过大，避免无关人员过多时间停留在候车室里，故本发明方法可验证当前进入时间是否在检票时间范围内，如不在范围内则提示乘客现在还不能够进站的提示，如在范围内则可允许进站，以此来最大化减轻车站内无关人流，使检票验票工作有序开展，节省了车站内为疏通人流的人力、物力。
本方法在具体使用时，检测到有乘客靠近则触发整个工作开始，并给出乘客如何放置车票、证件、以及面向摄像头拍照的提示，如乘客只有证件，没有纸质车票，则可联网到铁路客票***，根据证件信息查询是否有购买车票；如乘客票证齐全，则将证件上的信息与火车票信息进行比对，进行比对的信息包括姓名、身份证号等信息，而且还会验证乘客所持车票的真伪；人脸识别会比对从证件获取的照片、拍摄的照片，对是否为乘客本人进行验证，验证一致则提示通过，不一致则可提示走人工通道等。
当上述人、票、证验证一致后，将该乘客在哪个候车室候车、哪个检票口检票等从旅服***获取的信息发送至乘客的移动终端上，移动终端多指手机，并将通过验证的信息生成二维码，乘客移动终端获取信息的方式有多种，如果乘客是通过网络购票，则会预留手机号，根据预留的手机号发送相应的信息，或者乘客可关注公众号获得推送的信息和二维码，乘客可通过移动终端获取信息和二维码的方法多种多样，且均为现有技术，故不在此做过多的阐述，最终乘客通过扫描二维码进入站台乘车。在检票口处检票时，直接由工作人员扫描该二维码即可进入站台乘车，或者通过机器扫描二维码进站乘车，不必再经过检票机或者工作人员人工查验。
本发明方法还将设备监控子***联合在一起，除了能够将检票、验票同时进行外，还可监控人流流量，为车站快速做出应急提供数据基础。
作为本领域技术人员应该能理解的是，上述方法可采用任何形式的计算机语言实现，并且方法步骤中的每个处理无纯逻辑顺序，很多处理在互不影响下都是可以同时运行的，例如票证对比、人证对比都可同时进行，所以，本发明方法具有快速进站、验证结果更为准确，大量替代人工检票、提高工作效率，节省人力、物力的优点。
进一步的，所述S2还包括验证车站扰序人员的步骤：在验证验票设备启动后，从S5中的设备监控子***获取车站扰序人员信息，验证该乘客是否为扰序人员，验证结果为是时生成提示，并将该验证结果发送至设备监控子***。
优选的，所述S2中读取乘客证件信息，从设备监控子***下载扰序人员名单，将该名单存储至sqlite数据库，数据库与监控设备子***数据同步更新，在本地设备中验证该乘客是否属于扰序人员。
所述扰序人员是指经常在车站扰乱秩序的人员，车站一般都会存储这些人的信息，当乘客进站时，同时判断该乘客是否为车站扰序人员，如果是的话则提示给工作人员，并且禁止其入站，为了不影响运行速度，不产生冗余的信息，可将该人员名单存储至本地sqlite数据库中，不必再从设备监控子***去验证，选择轻量级跨平台sqlite的数据库，占用资源较少、速度快，可直接在验证验票本地设备中进行验证。
进一步的，所所述S5还包括设备监控子***通过互联网验证证件信息对应的乘客是否属于违法人员，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员。
作为优选的，所述S5中设备监控子***通过互联网下载、存储违法人员信息，接收到S2中证件信息后，与存储的违法人员进行比对，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员，设备监控子***与互联网数据同步更新。本发明方法还可以用来验证违法人员，帮助公安机关缉拿在逃人员，该步骤在乘客人、证、票验证之后由设备监控端进行，不影响乘客进站速度，也不会增加前端执行设备的运行压力，验证后如果为违法人员，则可对工作人员发出提示；将存储违法人员的设备监控子***与互联网数据同步更新，将名单预先存储到设备监控子***中，响应速度快、处理及时。
进一步的，所述S1中将车票信息中的始发站信息进行验证，将始发站信息与车站ID进行比对，比对结果为否时生成报错提示，同时将读取的车票中的始发站信息显示。采用本发明方法还可以预先对是否有进错站进行验证，从而提前给到乘客提示，让乘客能够及时的到达正确的车站，提高乘客乘车的便利性。
进一步的，所述S3中从旅服***中获取的进站信息包括候车室、检票口、站台编号，且这些消息都可发送至乘客移动终端，乘客通过自己的终端就可获知这些信息，而无需再在公告板中进行查找，方便、快捷。
进一步的，S5中还包括设备监控子***对人员密度显示并报警的方法，包括如下步骤，
(1)预估可能会出现人员密集的时间点：设备监控子***获取S2中乘客进站的候车信息，假设设备监控子***要统计各候车室t时刻的人员密集度，首先对比候车室，将该乘客归到相应候车室下，其进站时间设为t1，列车发车时间设为t2，若t1<t<t2，则将该乘客累计到该时刻的密集度，否则不累计，若累计所得的值大于设置的阈值，则需要对其进一步进行人群密度识别；
(2)假设通过第一步预估得出在时间t会出现人群密度超过阈值的情况，则在t的提前时间开始对该候车室设备监控终端推送过来的图像进行实时分析计算出密度值，此处采用基于傅里叶频谱法进行纹理分析得出实时人群密度值，若超过设置的阈值，则生成报警提示。
本发明方法根据验证验票通过信息事先预估人员密集度，同时加以实时监控终端监控，可以对人流密集程度作出预先风险控制，使得当人员密集度过高时，第一时间能够响应到，并且及时处理，也使得乘客获得更好的出行体验。
优选的，所述步骤(1)中采用图表法统计各候车室t时刻的人员密集度，以时间为横轴，以人群密度值为纵轴，采用固定纵轴坐标，横轴坐标随着时间实时推进的模式，摈弃掉源设备环境区域中过时废弃的数据，将后续仍可用的的像素区域进行位块转换，传送到新的目标设备环境，然后在目标设备环境中再画上新时间段的数据。采用图表式显示，更加清楚、易懂。
进一步的，所述S5中设备监控子***获取的S1、S2中的信息包括各个终端设备的状态信息，该状态信息包括CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率、设备运行时间，根据状态信息的临界值生成提示，并响应由设备监控子***发送的控制指令，控制指令包括开机、关机、重启、暂停、启动。设备监控子***可实时掌控各个终端设备的状态，便于维护。
优选的，所述S2中人脸识别模块进行验证，生成报错信息时，进一步检测人脸属性，检测乘客面部是否有遮挡物，检测结果为是，生成乘客去除遮挡物提示，乘客去除遮挡物后再次进行验证；人脸识别***检测不到乘客面部时，生成提示，并将正确拍照姿势显示；生成遮挡物、检测不到乘客面部提示时，人脸识别模块仍在持续进行人骗抓拍及人脸比对。本发明优选的此种方法具有以下优点，为了尽可能的提高准确度：
1)人证比对没有通过时，进一步检测乘客是否戴有帽子、口罩、眼镜等遮挡物，若有，则提示用户摘下后再次进行比对，即可提高准确率，又给乘客良好的用户体验；
2)乘客没有将头部对着摄像头或者乘客头部倾斜角度过大导致检测不到人脸时，并不会简单粗暴的退出识别，而是给用户以提示让用户调整姿势。
同时为了提高速度，在上面这两条给用户提示的同时并不停止后台抓拍图像和比对图像的过程，以便在用户调整好的第一时间可以快速进行比对。
进一步的，所述S2中，人脸识别模块进行验证的同时，向设备监控子***调取该乘客进站的次数，进站次数与预设阈值比对，超出阈值则生成禁止进站的提示信息。本发明方法还可以针对可能出现的一人持相同的票多次帮其他人进站的漏洞，预先判断风险，例如在人、证、票验证的同时，还可以判断出该乘客是否属于同一个时间段内或者用同一个证件、车票进出多次，对这种不正常情况作出预先警示，若是多次进站则可禁止其再进站。为了不影响整个检验过程的速度，一是使用多进程/多线程并发处理，在对乘客检验的同时发送信息去设备监控子***查验；一是在设备子***端对最近一段时间内的数据进行缓存，避免对整个数据库进行搜索。
优选的，所述S2中，人脸识别模块将视频流实时显示、抓拍人脸图像、与触摸屏的交互、人脸追踪、人脸检测及人脸特征值比对封装为ActiveX控件，将视频流实时显示在控件中，并定时抓取视频帧，实时追踪视频帧中的人脸，并根据人脸关键点定位以方框框出人脸位置，并在屏幕中有多张人脸时，提示乘客选择自己的人脸，乘客在规定时间内做出选择后，将乘客触摸的屏幕位置与框出的人脸位置进行比对，计算出乘客选择的人脸，并与证件中检测到的人脸进行比对；若乘客未在规定时间内做出选择，则将检测到的人脸按照在图像中人脸所占比例从大到小的顺序一一与证件中检测到的人脸进行比对，并将人脸比对的结果以消息的形式传递给上层调用程序，上层调用程序添加此控件，对控件发送的信息作出不同处理并生成相对应的提示。
本发明优选的此种方式的优点在于，将人脸识别部分作为独立的模块实现，但从模块完整性、独立性及程序整体运行效率考虑，并没有将其封装为简单的静态库或动态链接库，而是将抓怕时的视频显示、抓拍人脸图像及人脸提取及比对算法封装为ActiveX控件，将视频流实时显示在控件中，从视频流中定时抓取人脸图像，将人脸比对的结果以消息的形式传递给上层调用程序。上层调用程序可方便的添加此控件，调整控件属性，对控件发送的人脸比对成功、失败、需要摘掉遮挡物或需要将脸部对准屏幕等消息做出不同的处理。这样可将涉及到人脸识别的部分完整封装在一起，尽可能使模块间的联系简单，避免该模块与上层调用程序之间频繁的数据交互。
另一层面，本发明优选的此步骤是由于设备使用现场往往人员众多，难免出现屏幕中有多张人脸的情况，即使在乘客不做出选择时，也可自行进行比对，更为智能化，提高验证的速度，与用户有良好的互动。
优选的，所述S2中人脸识别***采用分布式部署方式，将与乘客交互的上层界面部分部署在性能相对差的设备工控机上，而将人脸识别算法计算过程集中在人脸识别***中GPU服务器端处理。基于机器深度学习的人脸识别算法在整个验证验票过程中所花费的时间最长，为了尽可能压缩时间，算法并没有使用传统单机模式，而是采用上述分布式部署方式，提高计算速度、整个***的稳定性。
优选的，所述S5中设备监控子***将获取的信息存储，常规信息采用关系型数据库存储，图片信息采用海量数据分布式存储方案，由master server统筹各data server，设备投入使用后，每年产生的数据量巨大。针对抓拍的图像文件，单个文件较小(约为几十K量级)，但数据量巨大，一些大站甚至可上亿的情况，本***在存储时不是使用传统关系型数据库存储模式，而是使用海量数据分布式存储方案，实现数据快速读写，冗余备份及负载均衡。
进一步的，所述S5中还包括生成模糊检索界面、筛选界面，检索字段包括时间、车次、目的地、证件号、验证验票闸机ID，在设备监控子***中可进行检索和对结果进行筛选。工作人员可通过模糊搜索，更快速、准确的进行检索进站人员的记录。
本发明还公开了完成上述方法的***，包括验证验票子***，分别与验证验票子***通讯连接的铁路旅服***、铁路客票***、设备监控子***、乘客移动终端，设备监控子***与乘客移动终端通讯连接；其中，
验证验票子***包括候车时间验证模块、传感器模块、人脸识别模块、证件信息获取模块、车票信息获取模块、票证信息查验模块、人证信息查验模块、闸门控制单元、验证通过二维码生成模块、验证通过二维码扫描模块、提示模块、通信模块A，
候车时间验证模块用于预设候车时间阈值，从车票信息获取模块和/或铁路旅服***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；
传感器模块用于检测是否有乘客靠近、是否有车票进入，将信息传输至人脸识别模块，触发人脸识别模块工作；
车票信息获取模块读取到无车票时，证件信息获取模块读取证件信息，并将该信息发送至铁路客票***，铁路客票***根据证件信息获取车票信息进行验证，验证无该乘客购票信息时，将信息返回至提示模块，用于提示乘客；
车票信息获取模块读取到有车票时，证件信息获取模块读取乘客证件信息、车票信息获取模块读取车票二维码信息，并分别将读取的证件信息、车票二维码信息发送至票证信息查验模块，验证结果发送至提示模块；
同时，证件信息获取模块将读取的证件信息、人脸识别模块将拍摄的乘客照片发送至人证信息查验模块进行验证，验证结果发送至提示模块；
上述验证结果均一致，将信息传输至至闸门控制单元，并将通过验证的信息通过乘车二维码生成模块生成二维码发送至乘客移动终端，乘客通过乘车二维码读取模块扫描识别乘车二维码进入站台乘车；
提示模块用于接收反馈信息，并生成提示；
通讯模块A用于，验证验票子***与铁路旅服***、铁路客票***、设备监控终端、乘客移动终端的通讯连接；
设备监控子***包括数据存储模块、实时数据显示模块、设备终端监控模块、实时监控终端、通信模块B，数据存储模块用于将验证验票子***上传的信息存储；实时数据显示模块，用于将从验证验票子***获取的信息显示，实时监控终端安装于验证验票、子***、候车室中，实时监控终端将信息发送至设备终端监控模块，用以监控验证验票子***、候车室状态和向其发送指令，通信模块B用于设备监控子***与验证验票子***、乘客移动终端通讯连接。
所述的提示模块包括语音、文字显示、动画显示、视频显示等现有技术中任意一种显示方式，此处将接收到的信息转化成可视化显示为现有技术，故不在此过多阐述。
进一步的，所述验证验票子***还包括车站扰序人员验证模块、sqlite数据库，其中，
sqlite数据库从设备监控子***下载扰序人员名单并存储，数据库与设备监控子***同步更新，扰序人员验证模块接收证件信息获取模块提取的证件信息，根据数据库信息进行比对，将验证结果分别发送至二维码生成模块、提示模块、设备监控子***；
设备监控子***包括违法人员验证模块，违法人员验证模块从网络上获取违法人员信息并存储，违法人员验证模块根据从证件信息获取模块获取到证件信息，与存储的违法人员信息比对，将验证结果显示，验证结果为是时，生成报警提示。
优选的，人脸识别模块包括视频流处理模块、触摸屏监控模块、人脸追踪模块、人脸检测模块及人脸特征值比对模块，并将这些模块封装为ActiveX控件；其中，视频流处理模块在控件中实时显示视频流数据，并定时获取视频帧；人脸追踪模块实时追踪视频帧中的人脸，并根据人脸关键点定位以方框框出人脸位置，并在屏幕中有多张人脸时，提示乘客选择自己的人脸；触摸屏监控模块获取到乘客触摸的屏幕位置从而计算出乘客选择的人脸；人脸检测模块检测证件图像中是否有人脸；人脸特征值比对模块从检测到的人脸中提取特征值，并将抓拍的人脸特征值与证件中人脸特征值进行比对。
进一步的，设备监控子***还包括预估人员密度模块、计算人员密度模块，预估人员密度模块用于预估统计各候车室某一时刻的人员密集度，若累计所得的值大于设置的阈值，则通过设备监控终端将采集的图像发送至计算人员密度模块，计算人员密度模块用于计算出实时人群密度值。
进一步的，设备监控子***还包括绘图模块，绘图模块以时间为横轴，从计算人员密度获取的密度值为纵轴，采用固定纵轴坐标，横轴坐标随着时间实时推进的模式绘图，且绘图模块摈弃掉源设备环境区域中过时废弃的数据，将后续仍可用的的像素区域进行位块转换，传送到新的目标设备环境，然后在目标设备环境中再画上新时间段的数据。
进一步的，设备监控子***还包括模糊检索模块、筛选模块，模糊检索模块配置检索字段包括时间、车次、目的地、证件号、验证验票闸机ID，在设备监控子***中进行检索和对结果进行筛选。
本发明采用上述技术方案，包括以下有益效果：进行人、证、票三者比对同时完成检票验票工作，替代了人工检票，使得检票验票工作最大化准确，提升工作效率，同时检票验票数据还可作为监控人流的数据基础，自动化帮助工作人员进行分析，及时响应、及时处理，不仅对于车站工作人员来说减轻工作量、物力，对于乘客来说带来更为舒适、快捷、便利的乘车体验。
附图说明
图1为本发明方法流程图；
图2为本发明***示意图；
图3为本发明验证验票子***另一种实施例示意图；
图4为本发明设备监控子***另一种实施例示意图；
图5为本发明验证验票子***另一种实施例示意图；
图6为本发明设备监控子***另一种实施例示意图；
图7为本发明设备监控子***另一种实施例示意图；
图8为本发明人脸识别模块另一种实施例示意图；
具体实施方式
下面通过具体的实施例并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
实施例一：本发明提供的一种基于实名验票制的快速检票验票方法，流程图参照图1所示，包括如下步骤，S1、在验证验票设备中预设候车时间阈值，检测到乘客靠近触发验证验票工作启动并生成使用提示，读取车票信息，检测到无车票时，将证件信息发送至铁路客票***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；
S2、经过S1验证属于候车时间范围内，将证件信息与车票信息进行比对验证，乘客证件信息与拍摄到的乘客照片进行比对验证，并且通过铁路客票***对车票真伪进行验证；根据上述得到的不同验证结果，生成相应的提示；
S3、经S1、S2验证一致后，根据获取的车票信息，从旅服***中获取对应车票的候车信息，并生成提示；
S4、将S1、S2通过验证的信息生成二维码发送到乘客移动终端中，通过扫描识别二维码进入站台乘车；
S5：将S1-S4中的信息实时发送至设备监控子***，设备监控子***将获取的信息存储、处理并生成可视化显示，可视化显示信息包括步骤S1、S2中验证成功次数、失败次数、验证总数、步骤S4进站人数、各车次人数、各候车室人数。
采用本发明方法时，车站一般都会设置一个候车时间阈值，例如在发车时间的4个小时之内才能进入车站，则本发明方法根据获取的车票中乘车时间，先进行验证是否在候车时间内，如在候车时间内则进行后续人、证、票是否一致的验证，同时还可对车票的真伪进行验证，且乘客无需必须持有纸质车票，本发明可利用证件信息获取到车票信息，当验证结果有任何问题时，本发明可通过文字、语音等任何一种方式给到乘客提示，当验证都通过后，乘客可接收到二维码，无需再检一次票，通过扫描二维码即可乘车，并且，通过验证同时乘客移动终端也可接收到对应车次的候车信息、检票口信息、站台信息，和/或这些信息也可直接在验证验票设备中就给到用户显示，让乘客无需再通过展示板查找自己的乘车信息，车站工作人员可实时获取验证验票人员信息、进入候车时乘车等信息，为车站工作人员生成可视化显示，便于对于任何突发情况，车站人员都能及时的处理。
本发明还公开了完成上述方法的***，参照图2所示，包括验证验票子***，分别与验证验票子***通讯连接的铁路旅服***、铁路客票***、设备监控子***、乘客移动终端，设备监控子***与乘客移动终端通讯连接；其中，
验证验票子***参照图3所示，包括候车时间验证模块、传感器模块、人脸识别模块、证件信息获取模块、车票信息获取模块、票证信息查验模块、闸门控制单元、提示模块、乘车二维码生成模块、乘车二维码读取模块、通信模块A，
候车时间验证模块用于预设候车时间阈值，从车票信息获取模块和/或铁路旅服***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；
传感器模块用于检测是否有乘客靠近、是否有车票进入，将信息传输至人脸识别模块，触发人脸识别模块工作；
车票信息获取模块读取到无车票时，证件信息获取模块读取证件信息，并将该信息发送至铁路客票***，铁路客票***根据证件信息获取车票信息进行验证，验证无该乘客购票信息时，将信息返回至提示模块，用于提示乘客；
车票信息获取模块读取到有车票时，证件信息获取模块读取乘客证件信息、车票信息获取模块读取车票信息，并分别将读取的证件信息、车票信息发送至票证信息查验模块，验证结果发送至提示模块；
同时，证件信息获取模块将读取的证件信息发送至人脸识别模块，人脸识别模块将从证件信息提取出的照片与拍摄的乘客照片进行验证，验证结果发送至提示模块；
上述验证结果均一致，将信息传输至至闸门控制单元，并将通过验证的信息通过乘车二维码生成模块生成二维码发送至乘客移动终端，乘客通过乘车二维码读取模块扫描识别乘车二维码进入站台乘车；
提示模块用于接收反馈信息，并生成提示；
通讯模块A用于，验证验票子***与铁路旅服***、铁路客票***、设备监控终端、乘客移动终端的通讯连接；
设备监控子***参照图4所示，包括数据存储模块、实时数据显示模块、设备终端监控模块、实时监控终端、通信模块B，数据存储模块用于将验证验票子***上传的信息存储；实时数据显示模块，用于将从验证验票子***获取的信息显示，实时监控终端安装于验证验票子***、候车室中，实时监控终端将信息发送至设备终端监控模块，用以监控验证验票子***、候车室状态和向其发送指令，通信模块B用于设备监控子***与验证验票子***、乘客移动终端通讯连接。
实施例二：本发明提供的一种基于实名验票制的快速检票验票方法，包括如下步骤，S1、在验证验票设备中预设候车时间阈值，检测到乘客靠近触发验证验票工作启动并生成使用提示，读取车票信息，检测到无车票时，将证件信息发送至铁路客票***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；所述S1中将车票信息中的始发站信息进行验证，将始发站信息与车站I D进行比对，比对结果为否时生成报错提示，同时将读取的车票中的始发站信息显示；
S2、经过S1验证属于候车时间范围内，将证件信息与车票信息进行比对验证，乘客证件信息与拍摄到的乘客照片进行比对验证，并且通过铁路客票***对车票真伪进行验证；根据上述得到的不同验证结果，生成相应的提示；所述S2还包括验证车站扰序人员的步骤：在验证验票设备启动后，从S5中的设备监控子***获取车站扰序人员信息，验证该乘客是否为扰序人员，验证结果为是时生成提示，并将该验证结果发送至设备监控子***；
优选的，从设备监控子***下载车站扰序人员名单，将该名单存储至验证验票设备中的sqlite数据库，数据库与监控设备子***数据同步更新，在本地设备中验证该乘客是否属于车站扰序人员。
S3、经S1、S2验证一致后，根据获取的车票信息，从旅服***中获取对应车票的候车信息，并生成提示；从旅服***中获取的候车信息包括候车室、检票口、站台编号；
S4、将S1、S2通过验证的信息生成二维码发送到乘客移动终端中，通过扫描识别二维码进入站台乘车；
S5：将S1-S4中的信息实时发送至设备监控子***，设备监控子***将获取的信息存储、处理并生成可视化显示，可视化显示信息包括步骤S1、S2中验证成功次数、失败次数、验证总数、步骤S4进站人数、各车次人数、各候车室人数，此步骤还包括设备监控子***通过互联网验证证件信息对应的乘客是否属于违法人员，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员；
作为优选的，所述S5中设备监控子***通过互联网下载、存储违法人员信息，接收到S2中证件信息后，与存储的违法人员进行比对，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员，设备监控子***与互联网数据同步更新。
完成本实施例的***，参照图5所示，除了包括实施例一公开的验证验票子***，分别与验证验票子***通讯连接的铁路旅服***、铁路客票***、设备监控子***、乘客移动终端，设备监控子***与乘客移动终端通讯连接，
所述验证验票子***还包括车站扰序人员验证模块、sqlite数据库，其中，
sqlite数据库从设备监控子***下载车站扰序人员名单并存储，数据库与设备监控子***同步更新，车站扰序人员验证模块接收证件信息获取模块提取的证件信息，根据数据库信息进行比对，将验证结果分别发送至提示模块、设备监控子***；
设备监控子***包括违法人员验证模块，参照图6所示，违法人员验证模块从网络上获取违法人员信息并存储，违法人员验证模块根据从证件信息获取模块获取到的证件信息，与存储的违法人员信息比对，将验证结果显示，验证结果为是时，生成报警提示。
实施例一公开的车票信息获取模块在获取车票信息时，还可以完成始发站信息与车站ID比对的工作。
实施例三：本发明提供的一种基于实名验票制的快速检票验票方法，包括如下步骤，S1、在验证验票设备中预设候车时间阈值，检测到乘客靠近触发验证验票工作启动并生成使用提示，读取车票信息，检测到无车票时，将证件信息发送至铁路客票***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；所述S1中将车票信息中的始发站信息进行验证，将始发站信息与车站ID进行比对，比对结果为否时生成报错提示，同时将读取的车票中的始发站信息显示；
S2、经过S1验证属于候车时间范围内，将证件信息与车票信息进行比对验证，乘客证件信息与拍摄到的乘客照片进行比对验证，并且通过铁路客票***对车票真伪进行验证；根据上述得到的不同验证结果，生成相应的提示；所述S2还包括验证车站扰序人员的步骤：在验证验票设备启动后，从S5中的设备监控子***获取车站扰序人员信息，验证该乘客是否为扰序人员，验证结果为是时生成提示，并将该验证结果发送至设备监控子***；
优选的，从设备监控子***下载车站扰序人员名单，将该名单存储至验证验票设备中的sqlite数据库，数据库与监控设备子***数据同步更新，在本地设备中验证该乘客是否属于车站扰序人员。
S3、经S1、S2验证一致后，根据获取的车票信息，从旅服***中获取对应车票的候车信息，并生成提示；从旅服***中获取的候车信息包括候车室、检票口、站台编号；
S4、将S1、S2通过验证的信息生成二维码发送到乘客移动终端中，通过扫描识别二维码进入站台乘车；
S5：将S1-S4中的信息实时发送至设备监控子***，设备监控子***将获取的信息存储、处理并生成可视化显示，可视化显示信息包括步骤S1、S2中验证成功次数、失败次数、验证总数、步骤S4进站人数、各车次人数、各候车室人数，此步骤还包括设备监控子***通过互联网验证证件信息对应的乘客是否属于违法人员，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员。
进一步的，所述S5中还包括设备监控子***对人员密度显示并报警的方法，包括如下步骤，
(1)预估可能会出现人员密集的时间点：设备监控子***获取S2中乘客进站的候车信息，假设设备监控子***要统计各候车室t时刻的人员密集度，首先对比候车室，将该乘客归到相应候车室下，其进站时间设为t1，列车发车时间设为t2，若t1<t<t2，则将该乘客累计到该时刻的密集度，否则不累计，若累计所得的值大于设置的阈值，则需要对其进一步进行人群密度识别；
(2)假设通过第一步预估得出在时间t会出现人群密度超过阈值的情况，则在t的提前时间开始对该候车室实时监控终端推送过来的图像进行实时分析计算出密度值，此处采用基于傅里叶频谱法进行纹理分析得出实时人群密度值，若超过设置的阈值，则生成报警提示。
作为优选的，所述步骤(1)中采用图表法统计各候车室t时刻的人员密集度，以时间为横轴，以人群密度值为纵轴，采用固定纵轴坐标，横轴坐标随着时间实时推进的模式，摈弃掉源设备环境区域中过时废弃的数据，将后续仍可用的的像素区域进行位块转换，传送到新的目标设备环境，然后在目标设备环境中再画上新时间段的数据。
进一步的，所述S5中设备监控子***获取的S1、S2中的信息包括各个终端设备的状态信息，该状态信息包括CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率、设备运行时间，根据状态信息的临界值生成提示，并响应由设备监控子***发送的控制指令，控制指令包括开机、关机、重启、暂停、启动。
进一步的，所述S5中设备监控子***将获取的信息存储，常规信息采用关系型数据库存储，图片信息采用海量数据分布式存储方案，由master server统筹各data server。
所述S5中还包括生成模糊检索界面、筛选界面，检索字段包括时间、车次、目的地、证件号、验证验票闸机ID，在设备监控子***中可进行检索和对结果进行筛选。
完成本实施例方法的***，除了实施例一、二公开的模块外，设备监控子***还包括预估人员密度模块、计算人员密度模块，参照图7所示预估人员密度模块用于预估统计各候车室某一时刻的人员密集度，若累计所得的值大于设置的阈值，则通过设备监控终端将采集的图像发送至计算人员密度模块，计算人员密度模块用于计算出实时人群密度值。
设备监控子***还包括绘图模块，绘图模块以时间为横轴，从计算人员密度获取的密度值为纵轴，采用固定纵轴坐标，横轴坐标随着时间实时推进的模式绘图，且绘图模块摈弃掉源设备环境区域中过时废弃的数据，将后续仍可用的的像素区域进行位块转换，传送到新的目标设备环境，然后在目标设备环境中再画上新时间段的数据。
设备监控子***还包括模糊检索模块、筛选模块，模糊检索模块配置检索字段包括时间、车次、目的地、证件号、验证验票闸机ID，在设备监控子***中进行检索和对结果进行筛选。
实施例四：本发明提供的一种基于实名验票制的快速检票验票方法，包括如下步骤，S1、在验证验票设备中预设候车时间阈值，检测到乘客靠近触发验证验票工作启动并生成使用提示，读取车票信息，检测到无车票时，将证件信息发送至铁路客票***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；所述S1中将车票信息中的始发站信息进行验证，将始发站信息与车站ID进行比对，比对结果为否时生成报错提示，同时将读取的车票中的始发站信息显示；
S2、经过S1验证属于候车时间范围内，将证件信息与车票信息进行比对验证，乘客证件信息与拍摄到的乘客照片进行比对验证，并且通过铁路客票***对车票真伪进行验证；根据上述得到的不同验证结果，生成相应的提示；所述S2还包括验证车站扰序人员的步骤：在验证验票设备启动后，从S5中的设备监控子***获取车站扰序人员信息，验证该乘客是否为扰序人员，验证结果为是时生成提示，并将该验证结果发送至设备监控子***；
优选的，从设备监控子***下载车站扰序人员名单，将该名单存储至验证验票设备中的sqlite数据库，数据库与监控设备子***数据同步更新，在本地设备中验证该乘客是否属于车站扰序人员。
所述S2中采用人脸识别模块将乘客证件中的照片与拍摄到的乘客照片进行验证，生成报错信息时，进一步检测人脸属性，检测乘客面部是否有遮挡物，检测结果为是，生成乘客去除遮挡物提示，乘客去除遮挡物后再次进行验证；人脸识别***检测不到乘客面部时，生成提示，并将正确拍照姿势显示；生成遮挡物、检测不到乘客面部提示时，人脸识别模块仍在持续进行人脸抓拍及人脸比对。
所述S2中还包括向设备监控子***调取该乘客进站的次数，进站次数与预设阈值比对，超出阈值则生成禁止进站的提示信息。
所述S2中，人脸识别模块将视频流实时显示、抓拍人脸图像、与触摸屏的交互、人脸追踪、人脸检测及人脸特征值比对封装为ActiveX控件，将视频流实时显示在控件中，并定时抓取视频帧，实时追踪视频帧中的人脸，并根据人脸关键点定位以方框框出人脸位置，并在屏幕中有多张人脸时，提示乘客选择自己的人脸，乘客在规定时间内做出选择后，将乘客触摸的屏幕位置与框出的人脸位置进行比对，计算出乘客选择的人脸，并与证件中检测到的人脸进行比对；若乘客未在规定时间内做出选择，则将检测到的人脸按照在图像中人脸所占比例从大到小的顺序一一与证件中检测到的人脸进行比对，并将人脸比对的结果以消息的形式传递给上层调用程序，上层调用程序添加此控件，对控件发送的信息作出不同处理并生成相对应的提示。
所述人脸识别模块采用分布式部署方式，将与乘客交互的上层界面部分部署在性能相对差的设备工控机上，而将人脸识别算法计算过程集中在人脸识别***中GPU服务器端处理。
S3、经S1、S2验证一致后，根据获取的车票信息，从旅服***中获取对应车票的候车信息，并生成提示；从旅服***中获取的候车信息包括候车室、检票口、站台编号；
S4、将S1、S2通过验证的信息生成二维码发送到乘客移动终端中，通过扫描识别二维码进入站台乘车；
S5：将S1-S4中的信息实时发送至设备监控子***，设备监控子***将获取的信息存储、处理并生成可视化显示，可视化显示信息包括步骤S1、S2中验证成功次数、失败次数、验证总数、步骤S4进站人数、各车次人数、各候车室人数，此步骤还包括设备监控子***通过互联网验证证件信息对应的乘客是否属于违法人员，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员。
进一步的，所述S5中还包括设备监控子***对人员密度显示并报警的方法，包括如下步骤，
(1)预估可能会出现人员密集的时间点：设备监控子***获取S2中乘客进站的候车信息，假设设备监控子***要统计各候车室t时刻的人员密集度，首先对比候车室，将该乘客归到相应候车室下，其进站时间设为t1，列车发车时间设为t2，若t1<t<t2，则将该乘客累计到该时刻的密集度，否则不累计，若累计所得的值大于设置的阈值，则需要对其进一步进行人群密度识别；
(2)假设通过第一步预估得出在时间t会出现人群密度超过阈值的情况，则在t的提前时间开始对该候车室实时监控终端推送过来的图像进行实时分析计算出密度值，此处采用基于傅里叶频谱法进行纹理分析得出实时人群密度值，若超过设置的阈值，则生成报警提示。
完成上述方法的***，除了实施例一至三公开的模块外，人脸识别模块还包括视频流处理模块、触摸屏监控模块、人脸追踪模块、人脸检测模块及人脸特征值比对模块，参照图8所示，并将这些模块封装为ActiveX控件；其中，视频流处理模块在控件中实时显示视频流数据，并定时获取视频帧；人脸追踪模块实时追踪视频帧中的人脸，并根据人脸关键点定位以方框框出人脸位置，并在屏幕中有多张人脸时，提示乘客选择自己的人脸；触摸屏监控模块获取到乘客触摸的屏幕位置从而计算出乘客选择的人脸；人脸检测模块检测证件图像中是否有人脸；人脸特征值比对模块从检测到的人脸中提取特征值，并将抓拍的人脸特征值与证件中人脸特征值进行比对。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (22)
1.一种基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，该方法包括如下步骤，
S1、在验证验票设备中预设候车时间阈值，检测到乘客靠近触发验证验票工作启动并生成使用提示，读取车票信息，检测到无车票时，将证件信息发送至铁路客票***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；
S2、经过S1验证属于候车时间范围内，将证件信息与车票信息进行比对验证，乘客证件信息与拍摄到的乘客照片进行比对验证，并且通过铁路客票***对车票真伪进行验证；根据上述得到的不同验证结果，生成相应的提示；
S3、经S1、S2验证一致后，根据获取的车票信息，从旅服***中获取对应车票的候车信息，并生成提示；
S4、将S1、S2通过验证的信息生成二维码发送到乘客移动终端中，通过扫描识别二维码进入站台乘车；
S5：将S1-S4中的信息实时发送至设备监控子***，设备监控子***将获取的信息存储、处理并生成可视化显示，可视化显示信息包括步骤S1、S2中验证成功次数、失败次数、验证总数、步骤S4进站人数、各车次人数、各候车室人数。
2.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S2还包括验证车站扰序人员的步骤：在验证验票设备启动后，从S5中的设备监控子***获取车站扰序人员信息，验证该乘客是否为扰序人员，验证结果为是时生成提示，并将该验证结果发送至设备监控子***。
3.根据权利要求2所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，从设备监控子***下载车站扰序人员名单，将该名单存储至验证验票设备中的sqlite数据库，数据库与监控设备子***数据同步更新，在本地设备中验证该乘客是否属于车站扰序人员。
4.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S5还包括设备监控子***通过互联网验证证件信息对应的乘客是否属于违法人员，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员。
5.根据权利要求4所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S5中设备监控子***通过互联网下载、存储违法人员信息，接收到S2中证件信息后，与存储的违法人员进行比对，将验证结果显示，验证结果为是时，报警提示工作人员，设备监控子***与互联网数据同步更新。
6.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S1中将车票信息中的始发站信息进行验证，将始发站信息与车站ID进行比对，比对结果为否时生成报错提示，同时将读取的车票中的始发站信息显示。
7.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S3中从旅服***中获取的候车信息包括候车室、检票口、站台编号。
8.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S5中还包括设备监控子***对人员密度显示并报警的方法，包括如下步骤，
(1)预估可能会出现人员密集的时间点：设备监控子***获取S2中乘客进站的候车信息，假设设备监控子***要统计各候车室t时刻的人员密集度，首先对比候车室，将该乘客归到相应候车室下，其进站时间设为t1，列车发车时间设为t2，若t1<t<t2，则将该乘客累计到该时刻的密集度，否则不累计，若累计所得的值大于设置的阈值，则需要对其进一步进行人群密度识别；
(2)假设通过第一步预估得出在时间t会出现人群密度超过阈值的情况，则在t的提前时间开始对该候车室实时监控终端推送过来的图像进行实时分析计算出密度值，此处采用基于傅里叶频谱法进行纹理分析得出实时人群密度值，若超过设置的阈值，则生成报警提示。
9.根据权利要求8所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述步骤(1)中采用图表法统计各候车室t时刻的人员密集度，以时间为横轴，以人群密度值为纵轴，采用固定纵轴坐标，横轴坐标随着时间实时推进的模式，摈弃掉源设备环境区域中过时废弃的数据，将后续仍可用的的像素区域进行位块转换，传送到新的目标设备环境，然后在目标设备环境中再画上新时间段的数据。
10.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S5中设备监控子***获取的S1、S2中的信息包括各个终端设备的状态信息，该状态信息包括CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率、设备运行时间，根据状态信息的临界值生成提示，并响应由设备监控子***发送的控制指令，控制指令包括开机、关机、重启、暂停、启动。
11.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S2中采用人脸识别模块将乘客证件中的照片与拍摄到的乘客照片进行验证，生成报错信息时，进一步检测人脸属性，检测乘客面部是否有遮挡物，检测结果为是，生成乘客去除遮挡物提示，乘客去除遮挡物后再次进行验证；人脸识别***检测不到乘客面部时，生成提示，并将正确拍照姿势显示；生成遮挡物、检测不到乘客面部提示时，人脸识别模块仍在持续进行人脸抓拍及人脸比对。
12.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S2中还包括向设备监控子***调取该乘客进站的次数，进站次数与预设阈值比对，超出阈值则生成禁止进站的提示信息。
13.根据权利要求11所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S2中，人脸识别模块将视频流实时显示、抓拍人脸图像、与触摸屏的交互、人脸追踪、人脸检测及人脸特征值比对封装为ActiveX控件，将视频流实时显示在控件中，并定时抓取视频帧，实时追踪视频帧中的人脸，并根据人脸关键点定位以方框框出人脸位置，并在屏幕中有多张人脸时，提示乘客选择自己的人脸，乘客在规定时间内做出选择后，将乘客触摸的屏幕位置与框出的人脸位置进行比对，计算出乘客选择的人脸，并与证件中检测到的人脸进行比对；若乘客未在规定时间内做出选择，则将检测到的人脸按照在图像中人脸所占比例从大到小的顺序一一与证件中检测到的人脸进行比对，并将人脸比对的结果以消息的形式传递给上层调用程序，上层调用程序添加此控件，对控件发送的信息作出不同处理并生成相对应的提示。
14.根据权利要求11所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述人脸识别模块采用分布式部署方式，将与乘客交互的上层界面部分部署在性能相对差的设备工控机上，而将人脸识别算法计算过程集中在人脸识别***中GPU服务器端处理。
15.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S5中设备监控子***将获取的信息存储，常规信息采用关系型数据库存储，图片信息采用海量数据分布式存储方案，由master server统筹各data server。
16.根据权利要求1所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，所述S5中还包括生成模糊检索界面、筛选界面，检索字段包括时间、车次、目的地、证件号、验证验票闸机ID，在设备监控子***中可进行检索和对结果进行筛选。
17.一种基于实名验票制的快速检票验票***，其特征在于，该***包括验证验票子***，分别与验证验票子***通讯连接的铁路旅服***、铁路客票***、设备监控子***、乘客移动终端，设备监控子***与乘客移动终端通讯连接；其中，
验证验票子***包括候车时间验证模块、传感器模块、人脸识别模块、证件信息获取模块、车票信息获取模块、票证信息查验模块、闸门控制单元、提示模块、乘车二维码生成模块、乘车二维码读取模块、通信模块A，
候车时间验证模块用于预设候车时间阈值，从车票信息获取模块和/或铁路旅服***获取车票信息，将车票信息中的发车时间Th与当前时间Tn时间差与候车时间阈值相比，根据不同结果生成相应提示；
传感器模块用于检测是否有乘客靠近、是否有车票进入，将信息传输至人脸识别模块，触发人脸识别模块工作；
车票信息获取模块读取到无车票时，证件信息获取模块读取证件信息，并将该信息发送至铁路客票***，铁路客票***根据证件信息获取车票信息进行验证，验证无该乘客购票信息时，将信息返回至提示模块，用于提示乘客；
车票信息获取模块读取到有车票时，证件信息获取模块读取乘客证件信息、车票信息获取模块读取车票信息，并分别将读取的证件信息、车票信息发送至票证信息查验模块，验证结果发送至提示模块；
同时，证件信息获取模块将读取的证件信息发送至人脸识别模块，人脸识别模块将从证件信息提取出的照片与拍摄的乘客照片进行验证，验证结果发送至提示模块；
上述验证结果均一致，将信息传输至至闸门控制单元，并将通过验证的信息通过乘车二维码生成模块生成二维码发送至乘客移动终端，乘客通过乘车二维码读取模块扫描识别乘车二维码进入站台乘车；
提示模块用于接收反馈信息，并生成提示；
通讯模块A用于，验证验票子***与铁路旅服***、铁路客票***、设备监控终端、乘客移动终端的通讯连接；
设备监控子***包括数据存储模块、实时数据显示模块、设备终端监控模块、实时监控终端、通信模块B，数据存储模块用于将验证验票子***上传的信息存储；实时数据显示模块，用于将从验证验票子***获取的信息显示，实时监控终端安装于验证验票子***、候车室中，实时监控终端将信息发送至设备终端监控模块，用以监控验证验票子***、候车室状态和向其发送指令，通信模块B用于设备监控子***与验证验票子***、乘客移动终端通讯连接。
18.根据权利要求17所述基于实名验票制的快速检票验票***，其特征在于，所述验证验票子***还包括车站扰序人员验证模块、sqlite数据库，其中，
sqlite数据库从设备监控子***下载车站扰序人员名单并存储，数据库与设备监控子***同步更新，车站扰序人员验证模块接收证件信息获取模块提取的证件信息，根据数据库信息进行比对，将验证结果分别发送至提示模块、设备监控子***；
设备监控子***包括违法人员验证模块，违法人员验证模块从网络上获取违法人员信息并存储，违法人员验证模块根据从证件信息获取模块获取到的证件信息，与存储的违法人员信息比对，将验证结果显示，验证结果为是时，生成报警提示。
19.根据权利要求17所述基于实名验票制的快速检票验票***，其特征在于，人脸识别模块包括视频流处理模块、触摸屏监控模块、人脸追踪模块、人脸检测模块及人脸特征值比对模块，并将这些模块封装为ActiveX控件；其中，视频流处理模块在控件中实时显示视频流数据，并定时获取视频帧；人脸追踪模块实时追踪视频帧中的人脸，并根据人脸关键点定位以方框框出人脸位置，并在屏幕中有多张人脸时，提示乘客选择自己的人脸；触摸屏监控模块获取到乘客触摸的屏幕位置从而计算出乘客选择的人脸；人脸检测模块检测证件图像中是否有人脸；人脸特征值比对模块从检测到的人脸中提取特征值，并将抓拍的人脸特征值与证件中人脸特征值进行比对。
20.根据权利要求17所述基于实名验票制的快速检票验票***，其特征在于，设备监控子***还包括预估人员密度模块、计算人员密度模块，预估人员密度模块用于预估统计各候车室某一时刻的人员密集度，若累计所得的值大于设置的阈值，则通过设备监控终端将采集的图像发送至计算人员密度模块，计算人员密度模块用于计算出实时人群密度值。
21.根据权利要求20所述基于实名验票制的快速检票验票***，其特征在于，设备监控子***还包括绘图模块，绘图模块以时间为横轴，从计算人员密度获取的密度值为纵轴，采用固定纵轴坐标，横轴坐标随着时间实时推进的模式绘图，且绘图模块摈弃掉源设备环境区域中过时废弃的数据，将后续仍可用的的像素区域进行位块转换，传送到新的目标设备环境，然后在目标设备环境中再画上新时间段的数据。
22.根据权利要求17所述基于实名验票制的快速检票验票方法，其特征在于，设备监控子***还包括模糊检索模块、筛选模块，模糊检索模块配置检索字段包括时间、车次、目的地、证件号、验证验票闸机ID，在设备监控子***中进行检索和对结果进行筛选。
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