CN107633657A - 一种疲劳驾驶的提醒方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种疲劳驾驶的提醒方法及终端。本发明提供的疲劳驾驶的提醒方法包括:检测用户面部特征,并根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动语音交互过程;在需要启动语音交互过程时,通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态;在判断出用户处于疲劳驾驶状态时,进行告警提示。本发明能够解决利用较少的外部资源辅助,尽可能及时发现驾驶员疲劳驾驶的状态,并互动提醒的问题。
Description
技术领域
本发明涉及驾驶辅助技术领域,具体涉及一种疲劳驾驶的提醒方法及终端。
背景技术
智能手机现在普遍被驾驶员用于长途驾驶的导航,而且现在智能手机基本都集成了智能语音模块、摄像头采集人脸识别等智能模块,长途驾驶存在着疲劳驾驶的可能。
现有技术中利用手机判断驾驶员是否疲劳驾驶的实现方式,通常是基于驾驶员驾驶的当前车辆行动轨迹以及日常驾驶习惯行为进行对比、分析与判断。现有技术的上述方式,通常需要利用较多的外部资源辅助判断,实现较为复杂,而且不能在第一时间发现驾驶员可能存在疲劳驾驶的情况下与驾驶员互动,提醒。
发明内容
本发明实施例要解决的技术问题是提供一种疲劳驾驶的提醒方法及终端,用以解决利用较少的外部资源辅助,及时发现驾驶员疲劳驾驶的状态,并互动提醒的问题。为解决上述技术问题,本发明实施例提供的疲劳驾驶的提醒方法,包括:
检测用户面部特征,并根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动语音交互过程;
在需要启动语音交互过程时,通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态;
在判断出用户处于疲劳驾驶状态时,进行告警提示。
优选的,本发明实施例的上述提醒方法中:
所述疲劳驾驶面部特征包括:用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长;
所述根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征的步骤,包括:根据检测到的用户面部特征,在用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长时,判断符合预定的疲劳驾驶面部特征。
优选的,本发明实施例的上述提醒方法中,所述通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态的步骤,包括:
随机提取预置的问题并进行语音输出;
检测并接收用户针对所述问题的语音回答;
若在第三预设时长内未检测到用户的语音回答,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
优选的,本发明实施例的上述提醒方法中,所述通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态的步骤,还包括:
若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,但用户的语音回答与预设答案不匹配,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
优选的,本发明实施例的上述提醒方法中,所述通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态的步骤,还包括:
若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,且用户的语音回答与预设答案匹配,则判断是否完成预定次数的语音交互过程:
若是,则返回所述检测用户面部特征,并根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动用户语音交互过程的步骤;
否则,返回所述随机提取预置的问题并进行语音输出的步骤。
本发明实施例还提供了一种终端,包括:
检测单元,用于检测用户面部特征;
判断单元,用于根据所述检测模块检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动语音交互过程;
语音交互单元,用于在所述判断单元判断出需要启动语音交互过程时,通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态;
告警单元,用于在所述语音交互单元判断出用户处于疲劳驾驶状态时,进行告警提示。
优选的,本发明实施例的上述终端中,所述疲劳驾驶面部特征包括:双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长;
所述判断单元包括:分析比较单元,用于根据检测到的用户面部特征,在用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长时,判断符合预定的疲劳驾驶面部特征。
优选的,本发明实施例的上述终端中,所述语音交互单元包括:
提问单元,用于随机提取预置的问题并进行语音输出;
接收单元,用于接收并检测用户针对所述问题的语音回答;
第一处理单元,用于若在第三预设时长内未检测到用户的语音回答,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
优选的,本发明实施例的上述终端中,所述语音交互单元还包括:
第二处理单元,用于若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,但用户的语音回答与预设答案不匹配,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
优选的,本发明实施例的上述终端中,所述语音交互单元还包括:
循环判断单元,用于若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,且用户的语音回答与预设答案匹配,则判断是否完成预定次数的语音交互过程:
若是,则继续触发所述检测单元;
否则,触发所述提问单元。
与现有技术相比,本发明实施例提供的疲劳驾驶的提醒方法及终端,至少具有以下有益效果:
本发明实施例可以解决利用现有设备,较为简单的检测疲劳驾驶的问题,并且,本发明实施例可以及时发现驾驶员可能处于疲劳驾驶的状态的问题,并在用户处于疲劳状态时,提醒用户及时休息。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种疲劳驾驶的提醒方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的疲劳驾驶的提醒方法中检测面部特征的一个具体示例的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的疲劳驾驶的提醒方法中语音交互过程的一个具体示例的流程示意图;
图4发明实施例提供的另一种疲劳驾驶的提醒方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中,提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此,本领域技术人员应该清楚,可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外,为了清楚和简洁,省略了对已知功能和构造的描述。
本发明实施例提供的一种疲劳驾驶的提醒方法,应用于终端,如智能手机、PDA等设备,如图1所示,该方法包括:
步骤101,检测用户面部特征,并根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动语音交互过程。
这里,检测用户面部特征可以通过终端上的摄像头进行,具体的,可以通过摄像头采集人脸面部特征实现,还可以通过一定时长内抓拍用户面部特征来实现。
步骤102,在需要启动语音交互过程时,通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态。
这里,预置的问题一般是提前设置好的简单问题,比如:中国首都在哪里,或5加5等于几。
步骤103,在判断出用户处于疲劳驾驶状态时,进行告警提示。
这里,进行告警提示可以通过终端的语音功能来实现,具体的,可以是语音播放一段预设文字来提示用户休息,也可以是播放各种预设的告警音,如蜂鸣声,滴滴声等。
本发明实施例中,所述疲劳驾驶面部特征包括:用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长;上述步骤101中,判断是否符合预定的疲劳驾驶面部特征的步骤,具体可以包括:根据检测到的用户面部特征,在用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长时,判断符合预定的疲劳驾驶面部特征。上述第一预设时长、第二预设时长可以根据经验进行设置,例如,通常用户正常情况下眨眼时的眼睛闭合时间要小于1秒,所以这里的第一预设时长可以设置为1~2秒,例如1秒。通常正常情况下人脸保持静止状态要小于10分钟,所以这里的第一预设时长可以设置为10分钟以内的一个数值,例如10分钟。
除了以上提供的疲劳驾驶面部特征外,本发明实施例也可以采用其他面部特征来检测用户是否处于疲劳状态,例如,一段预设时间内用户的眨眼次数超过第一预设门限,又例如,一段预设时间内用户打呵欠的次数超过第二预设门限。这里,一段预设时间,第一预设门限,第一预设门限,一般根据通常情况下驾驶员处于疲劳状态时的经验值来确定。
本发明实施例中,上述步骤102中具体可以包括:随机提取预置的问题并进行语音输出;检测并接收用户针对所述问题的语音回答;若在第三预设时长内未检测到用户的语音回答,则判断用户处于疲劳驾驶状态。可以包括若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,但用户的语音回答与预设答案不匹配,则判断用户处于疲劳驾驶状态。还可以包括若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,且用户的语音回答与预设答案匹配,则判断是否完成预定次数的语音交互过程:
若是,则返回所述检测用户面部特征,并根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动用户语音交互过程的步骤;
否则,返回所述随机提取预置的问题并进行语音输出的步骤。
上述第三预设时长可以根据经验来设置,例如,通常用户正常情况下回答简单问题的时间要小于2秒,所以这里的第三预设时长可以设置为2~3秒,例如2秒。
为了帮助理解以上实施例,下面进一步提供具体示例,对本发明作进一步说明。该示例中以用户手机为例进行说明,如图2所示,包括:
步骤201:用户开始驾驶前,调整手机位置;
步骤202:判断摄像头是否检测到驾驶员面部特征区域,不能检测到,调整手机位置,可以检测到则开始进行面部特征的检测;
步骤203:对检测到的驾驶员面部特征进行判断,若是符合如下两个条件的任何一个,则开启语音交互***:
条件一:双眼单次闭合时间超过1秒;
条件二:人脸保持同一位置超过10分钟;
若是以上条件均不符合,则持续进行驾驶员面部特征检测工作。
为了帮助理解以上实施例,下面再进一步提供具体示例,对本发明作进一步说明。如图3所示,包括:
步骤301:通过图2的条件触发,语音交互***被开启;
步骤302:随机从预置的问题库中调取问题一,与驾驶员进行互动;
步骤303:检测驾驶员2S内是否回答,若是超过2S检测不到驾驶员的回答,则直接跳入步骤308进行告警,驾驶员需要及时进行休息,已经属于疲劳驾驶;
步骤304:若2S内检测到驾驶员进行了回答,则判断答案是否正确,不正确,进入步骤308进行告警,驾驶员需要及时进行休息,已经属于疲劳驾驶,正确则进入步骤305;
步骤305:随机从预置的问题库中调取问题二,与驾驶员进行互动;
步骤306:检测驾驶员2S内是否回答,若是超过2S检测不到驾驶员的回答,则直接跳入步骤308进行告警,驾驶员需要及时进行休息,已经属于疲劳驾驶;
步骤307:若2S内检测到驾驶员进行了回答,判断答案是否正确,不正确,进入步骤308进行告警,驾驶员需要及时进行休息,已经属于疲劳驾驶,正确则进入步骤309;
步骤308:手机进行报警提示,提醒驾驶员及时休息,并在手机主界面跳出显示休息的按钮,若是驾驶员按下休息按钮后,报警音关闭且本次疲劳驾驶提醒***关闭。
步骤309:流程进入图2的步骤203,摄像头继续检测驾驶员面部特征。
为了帮助理解以上实施例,下面再进一步提供具体示例,对本发明作进一步说明。如图4所示,包括:
步骤401:驾驶员驾驶前启动疲劳驾驶提醒***;
步骤402:***进入图2:摄像头检测驾驶员面部特征并判断的流程图;
步骤403:判断是否启用图3语音交互***:通过将检测到的驾驶员面部特征与预设面部特征条件进行比对,不符合预设面部特征条件就回到步骤402,否则进入步骤404;
步骤404:进入图3语音交互***,进一步判断驾驶员是否存在疲劳驾驶,若是存在疲劳驾驶提醒驾驶员休息,持续告警到驾驶员主动关闭为止,若是不存在疲劳驾驶,持续本检测***,直到驾驶员关闭***;
步骤405:在检测到驾驶员关闭疲劳驾驶提醒***时,结束流程。
本发明实施例还提供了一种终端,如图5所示,该终端包括:
检测单元501,用于检测用户面部特征;
判断单元502,用于根据所述检测模块检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动语音交互过程;
语音交互单元503,用于在所述判断单元判断出需要启动语音交互过程时,通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态;
告警单元504,用于在所述语音交互单元判断出用户处于疲劳驾驶状态时,进行告警提示。
上述终端中,所述疲劳驾驶面部特征包括:双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长;
所述判断单元包括:分析比较单元,用于根据检测到的用户面部特征,在用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长时,判断符合预定的疲劳驾驶面部特征。
上述终端中,所述语音交互单元包括:
提问单元,用于随机提取预置的问题并进行语音输出;
接收单元,用于接收并检测用户针对所述问题的语音回答;
第一处理单元,用于若在第三预设时长内未检测到用户的语音回答,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
上述终端中,所述语音交互单元还包括:
第二处理单元,用于若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,但用户的语音回答与预设答案不匹配,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
上述终端中,所述语音交互单元还包括:
循环判断单元,用于若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,且用户的语音回答与预设答案匹配,则判断是否完成预定次数的语音交互过程:
若是,则继续触发所述检测单元;
否则,触发所述提问单元。
本发明实施例中,终端可以是移动电话(或手机),或者其他能够发送或接收无线信号的设备,包括用户设备(UE)、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、无线通信装置、手持装置、膝上型计算机、无绳电话、无线本地回路(WLL)站、能够将移动信号转换为WiFi信号的CPE(Customer Premise Equipment,客户终端)或移动智能热点、智能家电、或其他不通过人的操作就能自发与移动通信网络通信的设备等。
综上,本发明实施例提供的一种疲劳驾驶提醒的方法及终端,能够解决利用较少的外部资源辅助,尽可能及时发现驾驶员疲劳驾驶的状态,并互动提醒的问题。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种疲劳驾驶的提醒方法,其特征在于,包括:
检测用户面部特征,并根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动语音交互过程;
在需要启动语音交互过程时,通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态;
在判断出用户处于疲劳驾驶状态时,进行告警提示。
2.根据权利要求1所述的提醒方法,其特征在于,
所述疲劳驾驶面部特征包括:用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长;
所述根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征的步骤,包括:根据检测到的用户面部特征,在用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长时,判断符合预定的疲劳驾驶面部特征。
3.根据权利要求1所述的提醒方法,其特征在于,所述通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态的步骤,包括:
随机提取预置的问题并进行语音输出;
检测并接收用户针对所述问题的语音回答;
若在第三预设时长内未检测到用户的语音回答,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
4.根据权利要求3所述的提醒方法,其特征在于,所述通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态的步骤,还包括:
若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,但用户的语音回答与预设答案不匹配,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
5.根据权利要求4所述的提醒方法,其特征在于,所述通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态的步骤,还包括:
若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,且用户的语音回答与预设答案匹配,则判断是否完成预定次数的语音交互过程:
若是,则返回所述检测用户面部特征,并根据检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动用户语音交互过程的步骤;
否则,返回所述随机提取预置的问题并进行语音输出的步骤。
6.一种终端,其特征在于,包括:
检测单元,用于检测用户面部特征;
判断单元,用于根据所述检测模块检测到的用户面部特征,是否符合预定的疲劳驾驶面部特征,判断是否启动语音交互过程;
语音交互单元,用于在所述判断单元判断出需要启动语音交互过程时,通过语音交互过程对用户进行语音提问,并根据用户对预置问题的语音回答时间及准确率,判断用户是否处于疲劳驾驶状态;
告警单元,用于在所述语音交互单元判断出用户处于疲劳驾驶状态时,进行告警提示。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,
所述疲劳驾驶面部特征包括:双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长;
所述判断单元包括:分析比较单元,用于根据检测到的用户面部特征,在用户双眼单次闭合时间超过第一预设时长,或,人脸保持静止状态超过第二预设时长时,判断符合预定的疲劳驾驶面部特征。
8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述语音交互单元包括:
提问单元,用于随机提取预置的问题并进行语音输出;
接收单元,用于接收并检测用户针对所述问题的语音回答;
第一处理单元,用于若在第三预设时长内未检测到用户的语音回答,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
9.根据权利要求8所述的终端,其特征在于,所述语音交互单元还包括:
第二处理单元,用于若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,但用户的语音回答与预设答案不匹配,则判断用户处于疲劳驾驶状态。
10.根据权利要求9所述的终端,其特征在于,所述语音交互单元还包括:
循环判断单元,用于若在第三预设时长内检测到用户的语音回答,且用户的语音回答与预设答案匹配,则判断是否完成预定次数的语音交互过程:
若是,则继续触发所述检测单元;
否则,触发所述提问单元。
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---|---|---|---|
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---|---|
CN (1) | CN107633657A (zh) |
WO (1) | WO2018014598A1 (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108831460A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-16 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种基于疲劳监测的语音交互控制***及方法 |
CN109376682A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-02-22 | 东莞市凯木金电子科技有限公司 | 一种智能摄像头及疲劳状态识别方法 |
CN109583681A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-04-05 | 刘培富 | 一种远程多功能值班监控***及操作方法 |
CN109795319A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-05-24 | 威马智慧出行科技(上海)有限公司 | 检测和干预驾驶员疲劳驾驶的方法、装置和*** |
CN110136464A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-08-16 | 深圳市宏电技术股份有限公司 | 一种辅助驾驶的方法、装置及设备 |
CN110232310A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-09-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于神经网络的疲劳驾驶检测方法及相关设备 |
CN110427848A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-08 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种精神分析*** |
CN111354162A (zh) * | 2020-03-07 | 2020-06-30 | 深圳市松恩电子科技有限公司 | 驾驶员健康疲劳与预防监测*** |
CN111824166A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-27 | 长城汽车股份有限公司 | 疲劳提醒方法及装置 |
CN112614592A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-06 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种防疲劳操作目标***的方法及装置 |
JP2022512114A (ja) * | 2018-12-19 | 2022-02-02 | ウェイモ エルエルシー | 運転手の疲労を検出し、動的に緩和するためのシステムおよび方法 |
CN114495069A (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-13 | 中车株洲电力机车研究所有限公司 | 一种监测司机驾驶状态的方法及*** |
WO2023036015A1 (zh) * | 2021-09-07 | 2023-03-16 | 广西电网有限责任公司贺州供电局 | 一种基于多维身体状态感知的疲劳检测方法及*** |
CN116092267A (zh) * | 2023-01-29 | 2023-05-09 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 车辆疲劳驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3644246A1 (en) * | 2018-10-26 | 2020-04-29 | Tata Consultancy Services Limited | System for generating recommendations |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6927694B1 (en) * | 2001-08-20 | 2005-08-09 | Research Foundation Of The University Of Central Florida | Algorithm for monitoring head/eye motion for driver alertness with one camera |
CN101968918A (zh) * | 2010-11-01 | 2011-02-09 | 庄力可 | 反馈式疲劳检测*** |
CN104978825A (zh) * | 2014-09-24 | 2015-10-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种疲劳驾驶预警方法及*** |
CN105459820A (zh) * | 2014-09-24 | 2016-04-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种汽车报警方法及*** |
CN105678961A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-06-15 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种防疲劳驾驶的汽车安全警示***及警示方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110032098A1 (en) * | 2009-08-06 | 2011-02-10 | Cheng-Yun Yang | Portable electronic apparatus with a user physical status sensing and warning circuit |
CN104008628A (zh) * | 2013-02-25 | 2014-08-27 | 联想(北京)有限公司 | 一种提示方法和设备 |
US9135803B1 (en) * | 2014-04-17 | 2015-09-15 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Advanced vehicle operator intelligence system |
CN104574817A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-29 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种适用于智能手机的基于机器视觉疲劳驾驶预警*** |
-
2016
- 2016-07-18 CN CN201610567178.3A patent/CN107633657A/zh active Pending
-
2017
- 2017-04-10 WO PCT/CN2017/079961 patent/WO2018014598A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6927694B1 (en) * | 2001-08-20 | 2005-08-09 | Research Foundation Of The University Of Central Florida | Algorithm for monitoring head/eye motion for driver alertness with one camera |
CN101968918A (zh) * | 2010-11-01 | 2011-02-09 | 庄力可 | 反馈式疲劳检测*** |
CN104978825A (zh) * | 2014-09-24 | 2015-10-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种疲劳驾驶预警方法及*** |
CN105459820A (zh) * | 2014-09-24 | 2016-04-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种汽车报警方法及*** |
CN105678961A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-06-15 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种防疲劳驾驶的汽车安全警示***及警示方法 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108831460A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-16 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种基于疲劳监测的语音交互控制***及方法 |
CN109583681A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-04-05 | 刘培富 | 一种远程多功能值班监控***及操作方法 |
CN109376682A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-02-22 | 东莞市凯木金电子科技有限公司 | 一种智能摄像头及疲劳状态识别方法 |
US11634145B2 (en) | 2018-12-19 | 2023-04-25 | Waymo Llc | Systems and methods for detecting and dynamically mitigating driver fatigue |
US11491994B2 (en) | 2018-12-19 | 2022-11-08 | Waymo Llc | Systems and methods for detecting and dynamically mitigating driver fatigue |
JP2022512114A (ja) * | 2018-12-19 | 2022-02-02 | ウェイモ エルエルシー | 運転手の疲労を検出し、動的に緩和するためのシステムおよび方法 |
CN109795319A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-05-24 | 威马智慧出行科技(上海)有限公司 | 检测和干预驾驶员疲劳驾驶的方法、装置和*** |
CN111824166A (zh) * | 2019-03-29 | 2020-10-27 | 长城汽车股份有限公司 | 疲劳提醒方法及装置 |
CN110136464A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-08-16 | 深圳市宏电技术股份有限公司 | 一种辅助驾驶的方法、装置及设备 |
CN110232310A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-09-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于神经网络的疲劳驾驶检测方法及相关设备 |
CN110232310B (zh) * | 2019-04-26 | 2023-10-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于神经网络的疲劳驾驶检测方法及相关设备 |
CN110427848A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-08 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种精神分析*** |
CN111354162A (zh) * | 2020-03-07 | 2020-06-30 | 深圳市松恩电子科技有限公司 | 驾驶员健康疲劳与预防监测*** |
CN114495069A (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-13 | 中车株洲电力机车研究所有限公司 | 一种监测司机驾驶状态的方法及*** |
CN112614592A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-06 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种防疲劳操作目标***的方法及装置 |
WO2023036015A1 (zh) * | 2021-09-07 | 2023-03-16 | 广西电网有限责任公司贺州供电局 | 一种基于多维身体状态感知的疲劳检测方法及*** |
CN116092267A (zh) * | 2023-01-29 | 2023-05-09 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 车辆疲劳驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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