CN107613202B - 一种拍摄方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种拍摄方法和移动终端。所述方法应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头；所述方法包括：获取所述摄像头采集的预览图像数据；在检测到所述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与所述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；根据所述人像颜色特征，确定所述预览图像数据的人像区域和背景区域；当检测到拍照指令时，对所述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。本发明实施例能够实现移动终端直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，便于用户立即通过社交软件进行分享，简化了用户操作；对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验。

Description

一种拍摄方法及移动终端

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，尤其涉及一种拍摄方法及移动终端。

背景技术

当用户使用移动终端的摄像头进行拍照时，总是无法拍摄得到类似于单反相机光学大光圈的人像图片的背景虚化效果，因此往往需要借助图像处理软件对人像图片进行后期处理，以达到人像图片背景虚化的效果。

也就是说，目前市场上的移动终端，在进行人像拍照时不能智能地直接识别人像区域，并对人像区域以外的部分进行背景虚化的效果，因此也不能在拍照后将具有背景虚化效果的人像图片立即分享社交软件。

总之，当存在人像拍照背景虚化的用户需求时，目前的移动终端无法直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，导致用户体验差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种拍摄方法，以解决移动终端无法直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种拍摄方法，应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头；所述方法包括：

获取所述摄像头采集的预览图像数据；

在检测到所述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与所述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；

根据所述人像颜色特征，确定所述预览图像数据的人像区域和背景区域；

当检测到拍照指令时，对所述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

本发明实施例还提供了一种移动终端，包括摄像头；所述移动终端还包括：

预览图像获取模块，用于获取所述摄像头采集的预览图像数据；

人像颜色特征获取模块，用于在检测到所述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与所述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；

模糊区域确定模块，用于根据所述人像颜色特征，确定所述预览图像数据的人像区域和背景区域；

模糊处理模块，用于当检测到拍照指令时，对所述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

本发明实施例另外提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述权利要求中任一项所述的拍摄方法的步骤。

本发明实施例另外还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述权利要求中任一项所述的拍摄方法的步骤。

在本发明实施例中，在检测到上述移动终端的摄像头采集的预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与上述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域；当检测到拍照指令时，对上述背景区域进行模糊处理，获得具有背景虚化效果的目标图像数据；本发明实施例能够实现移动终端直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，避免后期图像处理，提高了出片效率，便于用户立即通过社交软件进行分享，简化了用户操作；同时通过人像颜色特征的匹配来确定人像区域，相对于边缘特征提取算法等复杂的图像处理算法而言，对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一的一种拍摄方法步骤的流程图；

图2是本发明实施例二的一种拍摄方法步骤的流程图；

图3是本发明实施例三的一种移动终端的结构框图；

图4是本发明实施例三的另一种移动终端的结构框图；

图5是本发明实施例四的一种移动终端的结构框图；

图6是本发明实施例五的一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1所示，本发明实施例提供了一种拍摄方法，应用于移动终端，上述移动终端包括摄像头；上述方法具体可以包括步骤101-104：

步骤101：获取上述摄像头采集的预览图像数据。

在本发明实施例中，在启动上述移动终端的摄像头之后，获取上述摄像头采集的预览图像数据。当上述摄像头为双摄像头时，可以获取上述双摄像头采集的具有深度信息的预览图像数据。

上述移动终端包括但不限于是诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端。

步骤102：在检测到上述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与上述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征。

为了避免影响到非人像对象的拍摄等正常拍摄，当上述摄像头未检测到上述预览图像数据中存在人脸特征时，则进行正常拍摄；而在检测到上述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，进入本发明实施例上述的背景虚化效果的人像拍摄模式下。

当通过人脸识别技术检测到上述预览图像数据中存在至少一个人脸特征，则获取与上述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征。

可以理解的是，当检测到上述预览图像数据中存在一个人脸特征时，则获取与上述人脸特征对应的一个人像颜色特征；当检测到上述预览图像数据中存在多个个人脸特征时，则获取与上述多个人脸特征分别对应的多个人像颜色特征。

在本发明实施例中，可以预先针对不同人物对象，建立各人物对象的标准人脸特征与其个人颜色特征之间的对应关系。

通过人脸识别，将上述预览图像数据中的人脸特征与上述标准人脸特征进行比对；当上述预览图像数据中的人脸特征与上述标准人脸特征中的相似度大于预设相似度阈值时，则获取与上述标准人脸特征对应的人像颜色特征。

步骤103：根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域。

在本发明实施例中，上述人像颜色特征可以为颜色值区间信息，例如可以为RGB模式(红绿蓝颜色模式)的颜色值区间信息，可以为CMYK模式(印刷四色模式)的颜色值区间信息。本发明并不加以限制上述颜色值区间信息是通过单颜色通道还是多颜色通道获取的。

当然，上述颜色特征还可以为颜色聚合向量信息等其他颜色特征，这里不再赘述。

在本发明实施例中，上述根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域的步骤103，可以包括：

确定上述预览图像数据中与上述人像颜色特征匹配的区域为人像区域；

确定上述人像数据中上述人像区域以外的区域为背景区域。

示例性地，在本发明实施中，首先将上述预览图像数据根据选取的划分规则划分为多个预览图像块；上述预览图像块可以是一个像素或多个相邻像素的集合。然后根据上述各个像素的颜色值，分别计算上述预览图像块的图像颜色特征；上述图像颜色特征与上述人像颜色特征对应，可以包括上述预览图像块的平均颜色值。最后，将上述预览图像块的图像颜色特征和上述人像颜色特征进行比对，若与上述人像颜色特征匹配，则确定上述预览图像块属于人像区域。

因此，在本发明实施例中通过人像颜色特征的匹配来确定人像区域，相对于边缘特征提取算法等复杂的图像处理算法而言，对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验。

在本发明实施例中，为了提高人像区域的准确度，可以对人像区域进行修饰。例如，获取属于人像区域的各预览图像块的位置关系和连通关系，如果一个预览图像块不属于人像区域，而与上述预览图像块相邻的其它预览图像块都属于人像区域，则确定上述预览图像块属于人像区域；同样地，如果一个预览图像块属于人像区域，而与上述预览图像块相邻的其它预览图像块都不属于人像区域，则确定上述预览图像块不属于人像区域。

在本发明实施例中，还可以在上述修饰之后，进一步地对于人像区域的边缘进行修饰。获取属于人像区域的各预览图像块的位置关系，确定属于边缘区域的各预览图像块；对属于边缘区域的各预览图像块的像素进行灰度分析，采用Canny等边缘检测算子提取边缘，通过离散化梯度逼近函数根据二维灰度矩阵梯度向量来寻找图像灰度矩阵的灰度跃变位置，然后在图像中将这些灰度跃变位置的点连接起来构成图像边缘。

在上述实施例中，相当于先通过人像颜色特征提取出人像区域的较为粗略的边缘特征，然后通过边缘特征提取算法对上述较为粗略的边缘特征进行更进一步地提取，提取出精确的边缘特征；可以避免直接采用边缘特征提取算法时造成的对图像过度分割和数据处理压力大的问题，同时获得了精确的边缘特征。

步骤104：当检测到拍照指令时，对上述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

在本发明实施例中，当检测到拍照指令，例如检测到按压拍照功能键的操作，则对上述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

示例性地，可以根据上述人像区域提取出人像区域的像素，根据上述背景区域提取出背景区域的像素；并在对上述背景区域的像素进行模糊处理后，将模糊处理后的背景像素与上述人像区域的像素进行合成，获得目标图像数据。

可以理解的是，在本发明实施例中，在获取上述预览图像数据的同时，可以获取对应的深度信息。深度信息是指以上述预览图像数据中各像素对应的实景的深度值作为像素值的图像。示例性地，可以通过双摄像头基于双目测距原理获得。

模糊处理实质上是对每一个像素取周围像素的平均值，可以包括均匀模糊、高斯模糊等。

在本发明实施例中，可以根据上述深度信息确定上述模糊处理的模糊半径，使得背景随着距离的远近呈现不同的虚化效果，增强目标图像的立体感。示例性地，可以根据深度信息的大小确定模糊半径，例如深度信息越大，则模糊半径越大。

在本发明实施例中，在检测到上述移动终端的摄像头采集的预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与上述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域；当检测到拍照指令时，对上述背景区域进行模糊处理，获得具有背景虚化效果的目标图像数据；本发明实施例能够实现移动终端直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，避免后期图像处理，提高了出片效率，便于用户立即通过社交软件进行分享，简化了用户操作；同时通过人像颜色特征的匹配来确定人像区域，相对于边缘特征提取算法等复杂的图像处理算法而言，对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验。

实施例二

参照图2所示，本发明实施例提供了一种拍摄方法，应用于移动终端，上述移动终端包括摄像头；上述方法具体可以包括步骤201-210：

步骤201：获取多个人像图片样本。

上述人像图片样本可以来源于云端或者存储器中的图库，来源于相机或移动终端的摄像头的拍摄图像数据，或者来源于第三方APP(Application，移动终端应用程序)等；本发明实施例对此不作限制。

因为不同的人像图片样本的来源不同，因此颜色模式可能不同。因此，在本发明实施例中，可以先将各个人像图片样本转化为统一的颜色模式，例如RGB模式、CMYK模式等，便于通过统一的颜色通道提取颜色特征。

步骤202：分别从上述人像图片样本中提取出人脸特征样本。

在本发明实施例中，可以通过人脸识别分别从上述各个人像图片样本中提取出各自对应的人脸特征样本。

具体地，可以首先对上述获取的人像图片样本进行预处理，例如光线补偿、滤波、锐化等，以此改善上述人像图片样本；然后从预处理后的上述人像图片样本中提取特征，可以包括像素统计特征等基于统计的特征，还可以包括人脸的眼睛、鼻子等局部特征区域之间的结构位置关系等几何特征。

当然，一张人像图片样本中可能具有多个人物对象，相应地，从中可以提取出多个人脸特征样本。例如，对于人像图片样本A，从中可以提取出两个人脸特征样本A1、A2。

可以理解的是，对于无法提取出人脸特征样本的人像图片样本可以不进行处理。

步骤203：根据上述人脸特征样本之间的相似性，将上述人像图片样本归类为至少一个人像图片样本库。

在本发明实施例中，可以计算上述人像图片样本的人脸特征样本之间的相似度来对人像图片样本进行分类。当然，归类到同一个人像图片样本库中的各个人像图片样本应该具有相同数量的人脸特征样本；否则，无法通过人脸特征样本之间的相似性进行归类。

示例性地，人像图片样本B的人脸特征样本为B1，人像图片样本C的人脸特征样本为C1；当B1与C1之间的相似度大于预设相似度阈值时，则确定B1与C1相似，则将上述人脸特征样本B1和C1分别对应的人像图片样本B和C归类到一个人像图片样本库中。

示例性地，人像图片样本A的人脸特征样本为A1、A2，人像图片样本D的人脸特征样本为D1、D2；当A1与D1相似且A2与D2相似，或者当A1与D2相似且A2与D1相似，则将上述人像图片样本A和D归类到一个人像图片样本库中。

如此，同一人像图片样本库中的人像图片样本为同一人物对象、或者同一组人物对象的图片。

步骤204：从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征。

对于同一人物对象、或者同一组人物对象的人像图片样本库中的各人像图片样本而言，背景各不相同，但是人物对象是相同的，因此从同一人像图片样本库的各人像图片样本中提取出的共有的颜色特征，应该就是上述各人像图片样本中共有的人物对象的人像颜色特征。

可选地，上述从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤204可以包括：通过颜色通道获取上述人像图片样本库的各人像图片样本的像素点的颜色值；统计上述各人像图片样本的共有的颜色值作为上述人像图片样本库的人像颜色特征。

在本发明实施例中，可以通过各种颜色通道，例如红色通道、绿色通道、蓝色通道、红绿通道、红蓝通道、绿蓝通道等获取上述人像图片样本库的各人像图片样本的像素点的颜色值；当然，上述颜色通道也可以是CMYK模式的颜色通道。每个颜色通道都存放着该图像中的各个像素点的颜色信息；所有颜色通道中的颜色信息叠加混合产生图像中每个像素点的颜色。

对于单个通道而言，原始图像显示为一幅灰度图像。该灰度图像中的明暗对应该通道对应的颜色的明暗，从而表达出该颜色在整体图像上的分布情况。例如该颜色通道中的纯白，代表了该颜色在此处为最高亮度，亮度级别是255；该颜色通道中的纯黑，代表了该颜色在此处不发光，亮度级别是0；介于纯黑纯白之间的灰度，代表了不同的发光程度，亮度级别介于1至254之间。

在本发明实施例中，可以分别统计各人像图片样本的像素点的颜色值，然后查找各人像图片样本共有的颜色值，作为人像颜色特征。

当然，还可以结合上述各个颜色值的占比来确定人像颜色特征。以单通道的红色通道举例，首先通过红色通道获得上述人像图片样本库的各人像图片样本中各个像素的红色值；然后从0-255划分R1、R2……Rn等多个红色值区间，分别将人像图片样本的各个像素的红色值对应到上述各个区间中，进行降维，并统计各个区间的占比。

例如对于人像图片样本A，R1、R2……Rn等多个红色值区间的占比分别为QA1、QA2……QAn。对于人像图片样本D，R1、R2……Rn等多个红色值区间的占比分别为QD1、QD2……QDn。当然，在上述红色值区间较短时，上述QAi或QDi可能为0；其中，i＝1～n。

示例性地，若上述QAi和QDi的差值小于等于预设占比差值，则上述人像图片样本A和人像图片样本D的共有的颜色值包括Ri红色值区间；相反地，若上述QAi和QDi的差值大于预设占比差值，则上述人像图片样本A和人像图片样本D的共有的颜色值不包括Ri红色值区间。

可选地，在上述从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤之前，还包括：

若上述人像图片样本库中的人像图片样本的数量大于或等于预设阈值，则执行上述从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤204。

在本发明实施例中，同一人像图片样本库中的人像图片样本数量越多，则统计得到的上述人像颜色特征相对越准确。在本发明实施例中，可以根据预先设置上述预设阈值，如果经过测试，由上述人像颜色特征确定的人像区域的精确度较差，则提高上述预设阈值，直到上述人像颜色特征确定的人像区域的精确度达到预设要求。

在本发明实施例中，还可以通过机器学习算法实现上述人像图片样本的分类和人像颜色特征的提取，例如聚类算法、生成式对抗网络算法等；这里不再赘述。

步骤205：将上述人像颜色特征保存在上述人像图片样本库中。

在本发明实施例中，将上述人像颜色特征保存在上述人像图片样本库中，作为上述人像图片样本库的人像颜色特征。上述人像图片样本库可以保存在云端，也可以保存在上述移动终端的存储器中；本发明能够实施例对此不作限制。

步骤206：获取上述摄像头采集的预览图像数据。

步骤207：在检测到上述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，通过人脸识别检测到与上述人脸特征匹配的人像图片样本库；上述人像图片样本库包括至少一个人像图片样本。

在本发明实施例中，在检测到上述预览图像数据中存在一个人脸特征时，通过人脸识别检测到与上述人脸特征匹配的人像图片样本库；在检测到上述预览图像数据中存在多个人脸特征时，可以通过人脸识别检测到与上述多个人脸特征匹配的一个人像图片样本库，也可以通过人脸识别检测到与上述多个人脸特征分别匹配的多个人像图片样本库。

在本发明实施例中，可以将上述预览图像数据存放到与上述预览图像数据的人脸特征匹配的人像图片样本库中，还可以进一步地更新上述人像图片样本库的人像颜色特征。

若存在通过人脸识别检测到不存在与上述人脸特征匹配的人像图片样本库时，则新建一个人像图片样本库，将上述预览图像数据保存到上述新建的人像图片样本库中，并在上述人像图片样本库中的人像图片样本数量达到预设阈值时，从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征。

示例性地，检测到上述预览图像数据中存在两个人脸特征E1和E2时，若检测到与上述人脸特征E1匹配的人像图片样本库，而检测不到与上述人脸特征E2匹配的人像图片样本库；则可以不对上述预览图像数据进行背景虚化处理，则针对上述两个人脸特征E1和E2，即对应上述两个人物对象，新建一个人像图片样本库。

步骤208：获取上述人像图片样本库的人像颜色特征。

上述人像图片样本保存在上述人像图片样本库中，因此可以从上述人像图片样本库中获取对应的人像颜色特征。

步骤209：根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域。

步骤210：当检测到拍照指令时，对上述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

本发明实施例一方面能够实现移动终端直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，避免后期图像处理，提高了出片效率，便于用户立即通过社交软件进行分享，简化了用户操作；同时通过人像颜色特征的匹配来确定人像区域，相对于边缘特征提取算法等复杂的图像处理算法而言，对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验；另一方面还通过统计大量的人像图片样本，建立针对不同人物对象的人像图片样本库以及获取不同人物对象的人像颜色特征，因此提高了在拍摄时获取不同人物对象的人像颜色特征的命中率。

实施例三

参照图3所示，本发明实施例提供了一种移动终端，包括摄像头；上述移动终端还包括：

预览图像获取模块301，用于获取上述摄像头采集的预览图像数据；

人像颜色特征获取模块302，用于在检测到上述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与上述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；

模糊区域确定模块303，用于根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域；

模糊处理模块304，用于当检测到拍照指令时，对上述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

参照图4所示，在上述图3的基础上，可选地，上述人像颜色特征获取模块302可以包括：

人像图片样本库检测单元3021，用于通过人脸识别检测到与上述人脸特征匹配的人像图片样本库；上述人像图片样本库包括至少一个人像图片样本；

人像颜色特征获取单元3022，用于获取上述人像图片样本库的人像颜色特征。

进一步地，上述移动终端还可以包括：

人像图片样本获取模块305，用于获取多个人像图片样本；

人脸特征样本提取模块306，用于分别从上述人像图片样本中提取出人脸特征样本；

人像图片样本库建立模块307，用于根据上述人脸特征样本之间的相似性，将上述人像图片样本归类为至少一个人像图片样本库；

人像颜色特征提取模块308，用于从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征；

人像颜色特征保存模块309，用于将上述人像颜色特征保存在上述人像图片样本库中。

更进一步地，上述人像颜色特征提取模块308可以包括：

颜色值获取单元，用于通过颜色通道获取上述人像图片样本库的各人像图片样本的像素点的颜色值；

颜色值统计单元，用于统计上述各人像图片样本的共有的颜色值作为上述人像图片样本库的人像颜色特征。

更进一步地，上述移动终端还可以包括：

人像图片样本数量检测模块，用于若上述人像图片样本库中的人像图片样本的数量大于或等于预设阈值，则执行上述从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤。

可选地，上述模糊区域确定模块303可以包括：

人像区域确定单元，用于确定上述预览图像数据中与上述人像颜色特征匹配的区域为人像区域；

模糊区域确定单元，用于确定上述人像数据中上述人像区域以外的区域为背景区域。

上述移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例一方面能够实现移动终端直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，避免后期图像处理，提高了出片效率，便于用户立即通过社交软件进行分享，简化了用户操作；同时通过人像颜色特征的匹配来确定人像区域，相对于边缘特征提取算法等复杂的图像处理算法而言，对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验；另一方面还通过统计大量的人像图片样本，建立针对不同人物对象的人像图片样本库以及获取不同人物对象的人像颜色特征，因此提高了在拍摄时获取不同人物对象的人像颜色特征的命中率。

实施例四

图5是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图5所示的移动终端500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504、其他用户接口503和摄像头506。移动终端500中的各个组件通过总线***505耦合在一起。可理解，总线***505用于实现这些组件之间的连接通信。总线***505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线***505。

其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本发明实施例描述的***和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作***5021和应用程序5022。

其中，操作***5021，包含各种***程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序5022中存储的程序或指令，处理器501用于获取上述摄像头采集的预览图像数据；在检测到上述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与上述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域；当检测到拍照指令时，对上述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请上述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例上述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例上述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，处理器501还用于：通过人脸识别检测到与上述人脸特征匹配的人像图片样本库；上述人像图片样本库包括至少一个人像图片样本；获取上述人像图片样本库的人像颜色特征。

进一步地，处理器501还用于：获取多个人像图片样本；分别从上述人像图片样本中提取出人脸特征样本；根据上述人脸特征样本之间的相似性，将上述人像图片样本归类为至少一个人像图片样本库；从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征；将上述人像颜色特征保存在上述人像图片样本库中。

进一步地，处理器501还用于：通过颜色通道获取上述人像图片样本库的各人像图片样本的像素点的颜色值；统计上述各人像图片样本的共有的颜色值作为上述人像图片样本库的人像颜色特征。

进一步地，处理器501还用于：若上述人像图片样本库中的人像图片样本的数量大于或等于预设阈值，则执行上述从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤。

可选地，处理器501还用于：确定上述预览图像数据中与上述人像颜色特征匹配的区域为人像区域；确定上述人像数据中上述人像区域以外的区域为背景区域。

移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例一方面能够实现移动终端直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，避免后期图像处理，提高了出片效率，便于用户立即通过社交软件进行分享，简化了用户操作；同时通过人像颜色特征的匹配来确定人像区域，相对于边缘特征提取算法等复杂的图像处理算法而言，对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验；另一方面还通过统计大量的人像图片样本，建立针对不同人物对象的人像图片样本库以及获取不同人物对象的人像颜色特征，因此提高了在拍摄时获取不同人物对象的人像颜色特征的命中率。

实施例五

图6是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图6中的移动终端600可以为手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图6中的移动终端600包括射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、处理器660、音频电路670、WiFi(Wireless Fidelity)模块680、电源690和摄像头650。

其中，输入单元630可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端600的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元630可以包括触控面板631。触控面板631，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器660，并能接收处理器660发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端600的各种菜单界面。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板641。

应注意，触控面板631可以覆盖显示面板641，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器660以确定触摸事件的类型，随后处理器660根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器660是移动终端600的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器621内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器622内的数据，执行移动终端600的各种功能和处理数据，从而对移动终端600进行整体监控。可选的，处理器660可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器621内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器622内的数据，处理器660用于获取上述摄像头采集的预览图像数据；在检测到上述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与上述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；根据上述人像颜色特征，确定上述预览图像数据的人像区域和背景区域；当检测到拍照指令时，对上述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据。

可选地，处理器606还用于：通过人脸识别检测到与上述人脸特征匹配的人像图片样本库；上述人像图片样本库包括至少一个人像图片样本；获取上述人像图片样本库的人像颜色特征。

进一步地，处理器606还用于：获取多个人像图片样本；分别从上述人像图片样本中提取出人脸特征样本；根据上述人脸特征样本之间的相似性，将上述人像图片样本归类为至少一个人像图片样本库；从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征；将上述人像颜色特征保存在上述人像图片样本库中。

进一步地，处理器606还用于：通过颜色通道获取上述人像图片样本库的各人像图片样本的像素点的颜色值；统计上述各人像图片样本的共有的颜色值作为上述人像图片样本库的人像颜色特征。

进一步地，处理器606还用于：若上述人像图片样本库中的人像图片样本的数量大于或等于预设阈值，则执行上述从上述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤。

可选地，处理器606还用于：确定上述预览图像数据中与上述人像颜色特征匹配的区域为人像区域；确定上述人像数据中上述人像区域以外的区域为背景区域。

可见，本发明实施例一方面能够实现移动终端直接便捷地拍摄获得具有背景虚化效果的人像图片，避免后期图像处理，提高了出片效率，便于用户立即通过社交软件进行分享，简化了用户操作；同时通过人像颜色特征的匹配来确定人像区域，相对于边缘特征提取算法等复杂的图像处理算法而言，对移动终端的数据处理压力小，使得用户感觉不到拍照过程中的延迟，提高了操作体验；另一方面还通过统计大量的人像图片样本，建立针对不同人物对象的人像图片样本库以及获取不同人物对象的人像颜色特征，因此提高了在拍摄时获取不同人物对象的人像颜色特征的命中率。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被上述处理器执行时实现上述拍摄方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述拍摄方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，上述的计算机可读存储介质，可以包括只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上上述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种拍摄方法，其特征在于，应用于移动终端，所述移动终端包括摄像头；所述方法包括：

获取所述摄像头采集的预览图像数据；

在检测到所述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与所述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；

根据所述人像颜色特征，确定所述预览图像数据的人像区域和背景区域；

当检测到拍照指令时，对所述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据；

所述根据所述人像颜色特征，确定所述预览图像数据的人像区域和背景区域的步骤，包括：

确定所述预览图像数据中与所述人像颜色特征匹配的区域为人像区域；

确定所述人像数据中所述人像区域以外的区域为背景区域；

其中，所述确定所述预览图像数据中与所述人像颜色特征匹配的区域为人像区域，包括：

将所述预览图像数据根据选取的划分规则划分为多个预览图像块，所述预览图像块为一个像素或多个相邻像素的集合；

根据各个所述像素的颜色值，分别计算所述预览图像块的图像颜色特征，所述图像颜色特征与所述人像颜色特征对应；

将所述预览图像块的所述图像颜色特征和所述人像颜色特征进行比对，若与所述人像颜色特征匹配，则确定所述预览图像块属于所述人像区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征包括：

通过人脸识别检测到与所述人脸特征匹配的人像图片样本库；所述人像图片样本库包括至少一个人像图片样本；

获取所述人像图片样本库的人像颜色特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多个人像图片样本；

分别从所述人像图片样本中提取出人脸特征样本；

根据所述人脸特征样本之间的相似性，将所述人像图片样本归类为至少一个人像图片样本库；

从所述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征；

将所述人像颜色特征保存在所述人像图片样本库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤包括：

通过颜色通道获取所述人像图片样本库的各人像图片样本的像素点的颜色值；

统计所述各人像图片样本的共有的颜色值作为所述人像图片样本库的人像颜色特征。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述从所述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤之前，还包括：

若所述人像图片样本库中的人像图片样本的数量大于或等于预设阈值，则执行所述从所述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤。

6.一种移动终端，包括摄像头；所述移动终端还包括：

预览图像获取模块，用于获取所述摄像头采集的预览图像数据；

人像颜色特征获取模块，用于在检测到所述预览图像数据中存在至少一个人脸特征时，获取与所述人脸特征对应的至少一个人像颜色特征；

模糊区域确定模块，用于根据所述人像颜色特征，确定所述预览图像数据的人像区域和背景区域；

模糊处理模块，用于当检测到拍照指令时，对所述背景区域进行模糊处理，获得目标图像数据；

所述模糊区域确定模块包括：

人像区域确定单元，用于确定所述预览图像数据中与所述人像颜色特征匹配的区域为人像区域；

模糊区域确定单元，用于确定所述人像数据中所述人像区域以外的区域为背景区域；

人像区域确定单元，还用于将所述预览图像数据根据选取的划分规则划分为多个预览图像块，所述预览图像块为一个像素或多个相邻像素的集合；

根据各个所述像素的颜色值，分别计算所述预览图像块的图像颜色特征，所述图像颜色特征与所述人像颜色特征对应；

将所述预览图像块的所述图像颜色特征和所述人像颜色特征进行比对，若与所述人像颜色特征匹配，则确定所述预览图像块属于所述人像区域。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述人像颜色特征获取模块包括：

人像图片样本库检测单元，用于通过人脸识别检测到与所述人脸特征匹配的人像图片样本库；所述人像图片样本库包括至少一个人像图片样本；

人像颜色特征获取单元，用于获取所述人像图片样本库的人像颜色特征。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，还包括：

人像图片样本获取模块，用于获取多个人像图片样本；

人脸特征样本提取模块，用于分别从所述人像图片样本中提取出人脸特征样本；

人像图片样本库建立模块，用于根据所述人脸特征样本之间的相似性，将所述人像图片样本归类为至少一个人像图片样本库；

人像颜色特征提取模块，用于从所述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征；

人像颜色特征保存模块，用于将所述人像颜色特征保存在所述人像图片样本库中。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述人像颜色特征提取模块包括：

颜色值获取单元，用于通过颜色通道获取所述人像图片样本库的各人像图片样本的像素点的颜色值；

颜色值统计单元，用于统计所述各人像图片样本的共有的颜色值作为所述人像图片样本库的人像颜色特征。

10.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，还包括：

人像图片样本数量检测模块，用于若所述人像图片样本库中的人像图片样本的数量大于或等于预设阈值，则执行所述从所述人像图片样本库的各人像图片样本中提取出共有的颜色特征作为人像颜色特征的步骤。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的拍摄方法的步骤。

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