CN107609514A - 人脸识别方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种人脸识别方法及相关产品，其中，方法包括：获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。本发明实施例可以在利用环境光对人脸图像进行拍摄时，若出现偏色现象，可以调整屏幕的显示参数，进而，通过屏幕辅助对人脸进行补光，拍摄后的人脸图像可以尽可能少地存在偏色，提升了人脸图像的质量，进而，提升了人脸解锁效率。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种人脸识别方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看，人脸解锁越来越受到移动终端生成商的青睐，由于人脸解锁不需要用户接触到移动终端，便可以实现人脸图像采集，因此，人脸图像采集非常方便，人脸图像的采集作为人脸解锁的关键，人脸图像的好坏直接决定了人脸解锁的成败，因此，如何提升人脸图像的采集效率的问题亟待解决。
发明内容
本发明实施例提供了一种人脸识别方法及相关产品，以期提高眯眼情况下的人脸识别效率。
第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括应用处理器(ApplicationProcessor，AP)，以及与所述AP连接的人脸识别装置，其中，
所述人脸识别装置，用于获取环境光，并根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
所述AP，用于若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；以及根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光；
所述人脸识别装置，用于进行拍摄，得到第二人脸图像。
第二方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的人脸识别装置的移动终端，所述方法包括：
所述人脸识别装置获取环境光，并根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
所述AP在所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色时，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；以及根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光；
所述人脸识别装置进行拍摄，得到第二人脸图像。
第三方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，包括：
获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；
根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
第四方面，本发明实施例提供了一种人脸识别装置，包括：
第一拍摄单元，用于获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
调整单元，用于若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；
第二拍摄单元，用于根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
第五方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第七方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本发明实施例中所描述的人脸识别方法，可获取环境光，根据环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像，若第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数，根据目标显示参数点亮屏幕，以对人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像，从而，可以在利用环境光对人脸图像进行拍摄时，若出现偏色现象，可以调整屏幕的显示参数，进而，通过屏幕辅助对人脸进行补光，拍摄后的人脸图像可以尽可能少地存在偏色，提升了人脸图像的质量，进而，提升了人脸解锁效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本发明实施例提供的一种示例移动终端的架构示意图；
图1B是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；
图1C是本发明实施例公开的一种人脸识别方法的流程示意图；
图1D是本发明实施例公开的一种人脸识别方法的另一流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种人脸识别方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种移动终端的另一结构示意图；
图4A是本发明实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图；
图4B是本发明实施例提供的图4A所描述的人脸识别装置的又一结构示意图；
图4C是本发明实施例提供的图4B所描述的人脸识别装置的调整单元的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。
下面对本发明实施例进行详细介绍。如图1A所示的一种示例移动终端1000，该移动终端1000的人脸识别装置可以包括前置摄像头21，前置摄像头可为以下至少一种：红外摄像头、双摄像头、可见光摄像头等，双摄像头可为以下至少一种：红外摄像头+可将光摄像头、双可见光摄像头等，在人脸识别过程中，可以通过人脸识别装置采集人脸图像，上述前置摄像头可以具备变焦功能，可以基于不同的焦距对同一目标进行拍摄，得到多个图像，上述目标可以为人脸。
请参阅图1B，图1B是所示的一种移动终端100的结构示意图，所述移动终端100包括：应用处理器AP110、人脸识别装置130，其中，所述AP110通过总线150连接人脸识别装置130。
基于图1A或图1B所描述的移动终端，可以用于实现如下功能：
所述人脸识别装置130，用于获取环境光，并根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
所述AP110，用于若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；以及根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光；
所述人脸识别装置130，用于进行拍摄，得到第二人脸图像。
可选地，所述AP110还具体用于：
对所述第一人脸图像进行频谱分析，得到所述第一人脸图像的颜色成分；
将所述颜色成分与预设颜色成分进行比对，得到颜色偏离度；
在所述颜色偏离度处于预设范围时，确认所述第一人脸图像的颜色偏色于所述指定颜色。
可选地，在所述调整屏幕的显示参数，目标显示参数方面，所述AP110具体用于：
按照预设的偏离度与所述屏幕的显示参数之间的映射关系确定所述颜色偏离度对应的所述目标显示参数。
可选地，在所述调整屏幕的显示参数方面，所述AP110具体用于：
获取所述环境光的第一颜色频谱图；
获取预设的第二颜色频谱图；
确定所述第二颜色频谱图与所述第一颜色频谱图之间的频谱差异图；
确定与所述频谱差异图对应的显示参数作为所述目标显示参数。
可选地，在所述根据所述目标显示参数点亮所述屏幕方面，所述AP110具体用于：
获取预先存储的N张壁纸的显示参数，得到N组显示参数，所述N为大于1的整数；
从所述N组显示参数中选取与所述目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与所述最接近的一组显示参数对应的壁纸，得到目标壁纸；
根据所述目标壁纸点亮所述屏幕。
进一步可选地，基于上述图1A或图1B所描述的移动终端，可以执行如下所描述的一种人脸识别方法，具体如下：
所述人脸识别装置130获取环境光，并根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
所述AP110在所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色时，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；以及根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光；
所述人脸识别装置130进行拍摄，得到第二人脸图像。
可以看出，本发明实施例中所描述的人脸识别方法，可获取环境光，根据环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像，若第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数，根据目标显示参数点亮屏幕，以对人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像，从而，可以在利用环境光对人脸图像进行拍摄时，若出现偏色现象，可以调整屏幕的显示参数，进而，通过屏幕辅助对人脸进行补光，拍摄后的人脸图像可以尽可能少地存在偏色，提升了人脸图像的质量，进而，提升了人脸解锁效率。
请参阅图1C，为本发明实施例提供的一种人脸识别方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的人脸识别方法，应用于包括人脸识别装置以及应用处理器AP的移动终端，其实物图以及结构图可参见图1A或图1B，其包括以下步骤：
101、获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像。
其中，由于环境中存在着不同的发光物体，以及不同的反射光线，因而，人脸识别装置可以获取这些环境光，并基于这些环境光对人脸进行补光，进而，对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像。由于环境中光线的复杂性，因而，会导致人脸图像有可能会出现偏色现象。尤其在复杂环境下，容易导致人脸图像偏色，例如，在KTV环境，暗视觉环境，或者，曝光环境。
102、若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数。
其中，指定颜色可为以下一种：红色、绿色或者蓝色等等。若第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，可以调整屏幕的显示参数，以对偏色现象进行中和，进而，再次进行拍摄，得到的人脸图像中的偏色现象得以缓解。上述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色可以理解为整个第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，或者第一人脸图像中的人脸区域所对应的颜色偏色于指定颜色。
可选地，屏幕的显示参数可为以下至少一种：屏幕的色温、屏幕的亮度、屏幕的颜色、屏幕的分辨率等等。例如，在第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，可以调整屏幕的色温和颜色。
可选地，上述步骤102中，调整屏幕的显示参数，可包括如下步骤：
21、获取所述环境光的第一颜色频谱图；
22、获取预设的第二颜色频谱图；
23、确定所述第二颜色频谱图与所述第一颜色频谱图之间的频谱差异图；
24、确定与所述频谱差异图对应的显示参数作为所述目标显示参数。
其中，可以通过人脸识别装置获取环境光，并对该环境光进行分析，得到第一颜色频谱图。上述预设的第二颜色频谱图可为非偏色情况下的颜色频谱图，进而，可以确定第二颜色频谱图与第一颜色频谱图之间的频谱差异图，例如，可以将第二颜色频谱图与第一颜色频谱图之间进行作差运算，或者，进行绝对值运算，得到频谱差异图。移动终端中可预先存频谱图与显示参数之间的对应关系，进而，在确定了频谱差异图之后，可以根据该对应关系确定与频谱差异图对应的显示参数，作为目标显示参数。
103、根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
其中，可以根据目标显示参数点亮屏幕，进而，通过屏幕对人脸加以补光，这时候，相当于屏幕与环境光同时给人脸进行补光，并通过人脸识别装置进行拍摄，得到第二人脸图像。
可选地，上述步骤103中，根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，可包括如下步骤：
31、获取预先存储的N张壁纸的显示参数，得到N组显示参数，所述N为大于1的整数；
32、从所述N组显示参数中选取与所述目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与所述最接近的一组显示参数对应的壁纸，得到目标壁纸；
33、根据所述目标壁纸点亮所述屏幕。
其中，移动终端中可以预先存储N张壁纸，每一壁纸对应一组显示参数，得到N组显示参数，N为大于1的整数。
例如，在执行上述步骤32的过程中，可以选取N组显示参数中色温与目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与该最接近的一组显示参数对应的壁纸，即目标壁纸，点亮屏幕，显示该目标壁纸。
例如，在执行上述步骤32的过程中，可以选取N组显示参数中颜色与目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与该最接近的一组显示参数对应的壁纸，即目标壁纸，点亮屏幕，显示该目标壁纸。
又例如，确定N组显示参数中每一显示参数的权重值，进而，确定每组显示参数对应的显示效果值，得到N个显示效果值，同理，确定目标显示参数中每一显示参数的权重值，得到该目标显示参数对应的第一目标显示效果值。从N个显示效果值中选取与该第一目标显示效果值最接近的一个显示效果值，得到第二目标显示效果值，获取其对应的壁纸，得到目标壁纸。
可选地，如图1D所示，图1D为本发明实施例提供的基于图1C所描述的人脸识别方法的另一实施例，其与图1C所描述的人脸识别方法相比较，还可以包含步骤：
104、将所述第二人脸图像与预设人脸模板进行匹配，在所述第二人脸图像与所述预设人脸模板匹配成功时，执行解锁操作。
其中，预设人脸模板可执行上述步骤101之前预先存储，通过人脸识别装置采集用户的人脸图像实现，预设人脸模板可保存在人脸模板库中。
可选地，在执行上述步骤104的过程中，将第二人脸图像与预设人脸模板进行匹配，在人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值大于人脸识别阈值时，则匹配成功，进而，执行以下解锁流程，在第二人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值小于或等于人脸识别阈值时，可结束人脸识别的整个流程，或者，提示用户重新进行人脸识别。
具体地，在执行上述步骤104的过程中，可分别对第二人脸图像以及预设人脸模板进行特征提取，再将特征提取后得到的特征进行特征匹配。上述特征提取可采用如下算法实现：Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform，SIFT)、SUSAN角点检测算法等等，在此不再赘述。在执行步骤104过程中，可先对人脸图像进行预处理，预处理可包括但不仅限于：图像增强处理、二值化处理、平滑处理、彩色图像转化为灰度图像等等，再对预处理之后的第二人脸图像进行特征提取，得到人脸图像的特征集，再从人脸模板库中选择至少一个人脸模板，该人脸模板可以是原始人脸图像，或者，是一组特征集合，进而，将人脸图像的特征集合与人脸模板的特征集合进行特征匹配，得到匹配结果，依据该匹配结果判断是否匹配成功。
其中，在第二人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值大于人脸识别阈值时，则可执行下一解锁流程，下一解锁流程可包括但不仅限于：实现解锁，以进入主页面，或者，某个应用的指定页面，或者，进入下一步生物识别步骤。
可选地，上述步骤104中，将所述第二人脸图像与预设人脸模板进行匹配，可包括如下步骤：
D1、采用多尺度分解算法对所述第二人脸图像进行多尺度分解，得到所述第二人脸图像的第一高频分量图像，并对所述第一高频分量图像进行特征提取，得到第一特征集；
D2、采用所述多尺度分解算法对所述预设人脸模板进行多尺度分解，得到所述预设人脸模板的第二高频分量图像，并对所述第二高频分量图像进行特征提取，得到第二特征集；
D3、对所述第一特征集和所述第二特征集进行筛选，得到第一稳定特征集和所述第二稳定特征集；
D4、将所述第一稳定特征集与所述第二稳定特征集进行特征匹配，并在所述第一稳定特征集与所述第二稳定特征集之间匹配的特征点数目大于预设数量阈值时，确认所述第二人脸图像与预设人脸模板匹配成功。
其中，可采用多尺度分解算法对第二人脸图像进行多尺度分解，得到低频分量图像和多个高频分量图像，上述第一高频分量图像可为多个高频分量图像中的一个，上述多尺度分解算法可包括但不仅限于：小波变换、拉普拉斯变换、轮廓波变换(ContourletTransform，CT)、非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform，NSCT)、剪切波变换等等，以轮廓波为例，采用轮廓波变换对人脸图像进行多尺度分解，可以得到一个低频分量图像和多个高频分量图像，并且该多个高频分量图像中每一图像的尺寸大小不一，以NSCT为例，采用NSCT对人脸图像进行多尺度分解，可以得到一个低频分量图像和多个高频分量图像，并且该多个高频分量图像中每一图像的尺寸大小一样。对于高频分量图像而言，其包含了较多原始图像的细节信息。同理，可采用多尺度分解算法对预设人脸模板进行多尺度分解，得到低频分量图像和多个高频分量图像，上述第二高频分量图像可为多个高频分量图像中的一个，上述第一高频分量图像与上述第二高频分量之间的位置相对应，即其两者之间的层次位置与尺度位置相同，例如，第一高频分量图像位于第2层、第3尺度，则第二高频分量图像也位于第2层、第3尺度。上述步骤D3中，对第一特征集和第二特征集进行筛选，得到第一稳定特征集和第二稳定特征集，筛选过程可采用如下方式，第一特征集中可包含多个特征点，第二特征集中也包含多个特征点，每个特征点为一个矢量，其包含大小和方向，因而，可计算每一特征点的模，若模大于某一阈值，则保留该特征点，如此，可实现对特征点进行筛选，上述预设数量阈值可由用户自行设置或者***默认，第一稳定特征集与第二稳定特征集之间匹配的特征点数目可理解为两者之间的匹配值，预设数量阈值可理解为上述第一识别阈值。上述步骤D1-D4，主要考虑实现对第二人脸图像与预设人脸模板之间的精细特征进行匹配，可提高人脸识别的精度，往往情况下，越是细节性的特征，越难伪造，如此，提升人脸解锁的安全性。
可选地，在上述步骤103与步骤104之间，还可以包含如下步骤：
对所述第二人脸图像进行图像增强处理。
其中，图像增强处理可包括但不仅限于：图像去噪(例如，小波变换进行图像去噪)、图像复原(例如，维纳滤波)、暗视觉增强算法(例如，直方图均衡化、灰度拉伸等等)，在对人脸图像进行图像增强处理之后，人脸图像的质量可在一定程度上得到提升。
可以看出，本发明实施例中所描述的人脸识别方法，可获取环境光，根据环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像，若第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数，根据目标显示参数点亮屏幕，以对人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像，从而，可以在利用环境光对人脸图像进行拍摄时，若出现偏色现象，可以调整屏幕的显示参数，进而，通过屏幕辅助对人脸进行补光，拍摄后的人脸图像可以尽可能少地存在偏色，提升了人脸图像的质量，进而，提升了人脸解锁效率。
与上述一致地，请参阅图2，为本发明实施例提供的一种人脸识别方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的人脸识别方法，应用于包括人脸识别装置以及应用处理器AP的移动终端，其实物图以及结构图可参见图1A或图1B，其包括以下步骤：
201、获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
202、对所述第一人脸图像进行频谱分析，得到所述第一人脸图像的颜色成分。
其中，上述步骤201中，对第一人脸图像进行频谱分析，可以包括：对第一人脸图像的整个图像进行频谱分析；或者，对第一人脸图像中的人脸区域进行频谱分析。通过该方式，可以得到第一人脸图像的颜色成分。
203、将所述颜色成分与预设颜色成分进行比对，得到颜色偏离度。
其中，颜色成分在一定程度上可以看出图像是否偏色。上述预设颜色成分可以预先存储在移动终端中，其为非偏色情况下的颜色成分。可以将第一人脸图像的颜色成分与预设颜色成分进行比对，得到颜色偏离度。由于颜色成分可以用比值进行表示，进行可以方便地计算得到颜色偏离度。
204、在所述颜色偏离度处于预设范围时，确认所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数。
其中，上述预设范围可以由***默认，或者，用户自行设置，进而，在颜色偏离度处于预设范围时，确认第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，进而，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数。
可选地，上述步骤204中，调整屏幕的显示参数，目标显示参数，可按照如下方式实施：
按照预设的偏离度与所述屏幕的显示参数之间的映射关系确定所述颜色偏离度对应的所述目标显示参数。
其中，每一偏离度对应一屏幕的显示参数，这些可以通过实验预先得到，进而，可以在实施本发明实施例之前，得到预设的偏离度与所述屏幕的显示参数之间的映射关系，进而，根据该映射关系，确定上述步骤203中的颜色偏离度对应的目标显示参数，如此，可以在不同偏色情况下，调节屏幕不同的显示参数，以针对性地对通过屏幕对人脸进行补光，提升人脸图像的采集效率。
205、根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
其中，上述步骤201、步骤205的具体描述可参照图1C所描述的人脸识别方法的对应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本发明实施例中所描述的人脸识别方法，可获取环境光，根据环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像，若第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数，根据目标显示参数点亮屏幕，以对人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像，从而，可以在利用环境光对人脸图像进行拍摄时，若出现偏色现象，可以调整屏幕的显示参数，进而，通过屏幕辅助对人脸进行补光，拍摄后的人脸图像可以尽可能少地存在偏色，提升了人脸图像的质量，进而，提升了人脸解锁效率。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；
根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述第一人脸图像进行频谱分析，得到所述第一人脸图像的颜色成分；
将所述颜色成分与预设颜色成分进行比对，得到颜色偏离度；
在所述颜色偏离度处于预设范围时，确认所述第一人脸图像的颜色偏色于所述指定颜色。
在一个可能的示例中，在所述调整屏幕的显示参数，目标显示参数方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
按照预设的偏离度与所述屏幕的显示参数之间的映射关系确定所述颜色偏离度对应的所述目标显示参数。
在一个可能的示例中，在所述调整屏幕的显示参数方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述环境光的第一颜色频谱图；
获取预设的第二颜色频谱图；
确定所述第二颜色频谱图与所述第一颜色频谱图之间的频谱差异图；
确定与所述频谱差异图对应的显示参数作为所述目标显示参数。
在一个可能的示例中，在所述根据所述目标显示参数点亮所述屏幕方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取预先存储的N张壁纸的显示参数，得到N组显示参数，所述N为大于1的整数；
从所述N组显示参数中选取与所述目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与所述最接近的一组显示参数对应的壁纸，得到目标壁纸；
根据所述目标壁纸点亮所述屏幕。
请参阅图4A，图4A是本实施例提供的一种人脸识别装置的结构示意图。该人脸识别装置应用于移动终端，人脸识别装置包括第一拍摄单元401、调整单元402和第二拍摄单元403，其中，
第一拍摄单元401，用于获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
调整单元402，用于若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；
第二拍摄单元403，用于根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
可选地，如图4B，图4B为图4A所描述的人脸识别装置的变型结构，所述装置还可包括：分析单元404和比对单元405，具体如下：
分析单元404，用于对所述第一人脸图像进行频谱分析，得到所述第一人脸图像的颜色成分；
比对单元405，用于将所述颜色成分与预设颜色成分进行比对，得到颜色偏离度，且在所述颜色偏离度处于预设范围时，确认所述第一人脸图像的颜色偏色于所述指定颜色。
可选地，所述调整单元402调整屏幕的显示参数，目标显示参数的具体实现方式为：
按照预设的偏离度与所述屏幕的显示参数之间的映射关系确定所述颜色偏离度对应的所述目标显示参数。
可选地，如图4C，图4C是图4A所描述的人脸识别装置的调整单元402的具体细节结构，所述调整单元402可包括：获取模块4021和确定模块4022，具体如下：
获取模块4021，用于获取所述环境光的第一颜色频谱图；以及获取预设的第二颜色频谱图；
确定模块4022，用于确定所述第二颜色频谱图与所述第一颜色频谱图之间的频谱差异图；以及确定与所述频谱差异图对应的显示参数作为所述目标显示参数。
可选地，上述第二拍摄单元402根据所述目标显示参数点亮所述屏幕的具体实现方式为：
获取预先存储的N张壁纸的显示参数，得到N组显示参数，所述N为大于1的整数；
从所述N组显示参数中选取与所述目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与所述最接近的一组显示参数对应的壁纸，得到目标壁纸；
根据所述目标壁纸点亮所述屏幕。
可以看出，本发明实施例中所描述的人脸识别装置，可获取环境光，根据环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像，若第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数，根据目标显示参数点亮屏幕，以对人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像，从而，可以在利用环境光对人脸图像进行拍摄时，若出现偏色现象，可以调整屏幕的显示参数，进而，通过屏幕辅助对人脸进行补光，拍摄后的人脸图像可以尽可能少地存在偏色，提升了人脸图像的质量，进而，提升了人脸解锁效率。
可以理解的是，本实施例的人脸识别装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图5示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、应用处理器AP980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、人脸识别装置931以及其他输入设备932。人脸识别装置931具体结构组成可参照上述描述，在此不过多赘述。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，所述AP980，用于执行如下步骤：
获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；
根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
AP980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，AP980可包括一个或多个处理单元，该处理单元可为人工智能芯片、量子芯片；优选的，AP980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放AP980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与AP980逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图1C、图1D或图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图3、图4A～图4C所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种人脸识别方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种人脸识别方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (14)
1.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的人脸识别装置，其中，
所述人脸识别装置，用于获取环境光，并根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
所述AP，用于若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；以及根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光；
所述人脸识别装置，用于进行拍摄，得到第二人脸图像。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述AP还具体用于：
对所述第一人脸图像进行频谱分析，得到所述第一人脸图像的颜色成分；
将所述颜色成分与预设颜色成分进行比对，得到颜色偏离度；
在所述颜色偏离度处于预设范围时，确认所述第一人脸图像的颜色偏色于所述指定颜色。
3.根据权利要求2所述的移动终端，其特征在于，在所述调整屏幕的显示参数，目标显示参数方面，所述AP具体用于：
按照预设的偏离度与所述屏幕的显示参数之间的映射关系确定所述颜色偏离度对应的所述目标显示参数。
4.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述调整屏幕的显示参数方面，所述AP具体用于：
获取所述环境光的第一颜色频谱图；
获取预设的第二颜色频谱图；
确定所述第二颜色频谱图与所述第一颜色频谱图之间的频谱差异图；
确定与所述频谱差异图对应的显示参数作为所述目标显示参数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的移动终端，其特征在于，在所述根据所述目标显示参数点亮所述屏幕方面，所述AP具体用于：
获取预先存储的N张壁纸的显示参数，得到N组显示参数，所述N为大于1的整数；
从所述N组显示参数中选取与所述目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与所述最接近的一组显示参数对应的壁纸，得到目标壁纸；
根据所述目标壁纸点亮所述屏幕。
6.一种人脸识别方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP，以及与所述AP连接的人脸识别装置的移动终端，所述方法包括：
所述人脸识别装置获取环境光，并根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
所述AP在所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色时，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；以及根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光；
所述人脸识别装置进行拍摄，得到第二人脸图像。
7.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；
根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述第一人脸图像进行频谱分析，得到所述第一人脸图像的颜色成分；
将所述颜色成分与预设颜色成分进行比对，得到颜色偏离度；
在所述颜色偏离度处于预设范围时，确认所述第一人脸图像的颜色偏色于所述指定颜色。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述调整屏幕的显示参数，目标显示参数，包括：
按照预设的偏离度与所述屏幕的显示参数之间的映射关系确定所述颜色偏离度对应的所述目标显示参数。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述调整屏幕的显示参数，包括：
获取所述环境光的第一颜色频谱图；
获取预设的第二颜色频谱图；
确定所述第二颜色频谱图与所述第一颜色频谱图之间的频谱差异图；
确定与所述频谱差异图对应的显示参数作为所述目标显示参数。
11.根据权利要求7-10任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，包括：
获取预先存储的N张壁纸的显示参数，得到N组显示参数，所述N为大于1的整数；
从所述N组显示参数中选取与所述目标显示参数最接近的一组显示参数，并获取与所述最接近的一组显示参数对应的壁纸，得到目标壁纸；
根据所述目标壁纸点亮所述屏幕。
12.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：
第一拍摄单元，用于获取环境光，根据所述环境光对人脸进行拍摄，得到第一人脸图像；
调整单元，用于若所述第一人脸图像的颜色偏色于指定颜色，调整屏幕的显示参数，得到目标显示参数；
第二拍摄单元，用于根据所述目标显示参数点亮所述屏幕，以对所述人脸进行补光，并进行拍摄，得到第二人脸图像。
13.一种移动终端，其特征在于，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如权利要求7-11任一项方法的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-11任一项所述的方法。
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