CN107563947A - 一种交通运输一体化综合服务方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种交通运输一体化综合服务方法和***,属于交通运输一体化综合服务与管理技术领域。该方法包括步骤:对不同交通运输方式下的交通运输资源进行整合与分类,从而形成综合交通运输资源;对综合交通运输资源进行虚拟化处理,建立交通知识云库;建立交通运输一体化服务流;为用户提供运输规划和优化、最优运输方案推送服务;建立交通运输一体化监管机制。该***包括:交通知识云库、服务设备模块、信息传递模块、数据分析模块、服务应用模块。该方法和模式实现了以不同交通运输方式下信息交互为核心的面向客运和货运多式联运服务,为探索基于云计算的大交通运输管理协同服务研究提供了新方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种交通运输一体化综合服务方法和***,属于交通运输一体化综合服务与管理技术领域。
背景技术
交通运输发展是国民经济发展的重要前提,但是目前我国针对轨道交通、出租车、铁路、航空、运输、水路运输等多种运输方式的管理仍然处于分散经营、各自管理的状态。管理部门具有自身独特的管理模式,各种管理模式之间具有相互独立、互相关性小、区域分割、领域差异较大的特征。运输方式及管理模式的差异导致国内交通运输面临各部门协作困难、信息交流困难、交通运输链衔接受阻碍等问题。针对大数据、信息化融合发展趋势,通过将交通运输领域内各种交通运输方式进行一体化融合,建立综合交通运输管理服务新模式,成为解决交通运输方式多样、管理零散、协作困难等问题的有效手段。但是基于交通云的交通运输一体化协同服务对不同交通运输方式的信息共享、协同管理、资源配置、知识智能匹配与推送等具有较高要求,建立针对大区域范围的综合***通云,以及实现交通运输一体化服务存在交通运输资源难以整合利用、多种运输方式及功能整合困难、知识传输与推送困难等难点。
发明内容
本发明提供了一种交通运输一体化综合服务方法和***。通过将知识云服务技术引入交通运输一体化建设中,利用知识云服务对知识资源虚拟化、***化整合与管理,以及知识服务封装与推送的功能,解决以上交通运输一体化服务所面临的难题。
本发明采取如下方案:
一种交通运输一体化综合服务方法,包括步骤:
步骤1,对包括铁路运输、航空运输、地铁运输、公路运输在内的不同客运和物运所采用的具有普适性的交通运输方式下的交通运输资源进行整合与分类,从而将整合与细化分类后的资源以综合交通运输资源的形式表示;
步骤2,对综合交通运输资源进行虚拟化、知识化处理,以基于本体的知识描述方式对资源进行统一化、***化表述,进一步建立交通知识云库,并将虚拟化后的资源通过网络技术存储于服务器,并建立与交通运输一体化综合服务管理***的交互渠道;
步骤3:建立交通运输一体化服务流,对交通运输服务过程,尤其是多式联运过程的运输方案进行规划和分析,从而匹配最优运输方案;
步骤4,将最优运输方案推送给参与运输活动管理、执行和被执行的用户,为固定路线运输活动提供运输方案规划和优化服务,为即时运输活动提供最优运输方案推送服务;
步骤5,建立交通运输一体化监管机制,对于即时运输过程中的影响交通运输的意外事件进行实时反馈,在发生意外情况的路段根据交通运输一体化服务流匹配最优修改方案。
综合交通运输资源包括:铁路运输信息、航空运输信息、地铁运输信息、公路运输信息,进一步的,综合交通运输资源分为对于不同交通运输方式具有普适性的资源类别,如:管理部门信息、路线排布信息、运输时刻表信息、运输状态信息、运输站点信息、事故与故障信息、交通管制信息,其中具有普适性的资源类别包括自身特有的信息,如:管理部门信息包括管理部门序号、管理内容、管理范围,运输状态信息包括拥堵情况、即时运输、运输能力,事故与故障信息包括事故通报信息、故障通报信息、应急方案信息。
其中,步骤2中对综合交通运输资源进行虚拟化处理包括步骤:
a利用基于本体的知识表示方式将综合交通运输资源中最小数据单元表述为知识;
b根据知识之间的语义关联、本体映射关系,将互相关性高的知识融合为知识云;
c将所有不同类型的知识云通过虚拟化接口与相关语义解析软件和网络端口相连接,通过知识组织与匹配构建交通知识云库,并存储于服务器,通过知识的智能匹配与调用为知识服务应用过程提供知识信息支持。
其中,步骤3中建立交通运输一体化服务流包括步骤:
a对交通运输过程中的服务流概念进行参数化表示,以下变量均服从条件:i<j<k<n,且x,i,j,k,n∈N+,参数化表示具体为:将运输方式表示为A={a 1,a 2,...,a x }、站点表示为S={s 1,s 2,s 3,...,s n }、运输路线表示为A={s 1→s 2,s 1→s 3,...,s i →s k }、运输时间表示为T={t 1→2,t 1→3,...,t i→k };
b构建运输流执行规则,从而制定多式联运协同服务过程的约束条件、执行规律;
c根据运输流执行规则,对多式联运过程进行虚拟联运动态协作规划;
d在交通运输过程中,根据运输需求从交通知识云库中调取知识信息,从而制定运输方案,并将运输方案处理为数字化信号推送给用户。
其中,运输流执行规则如下:
Rule1.如果在s i →s j 路线上,有a 1和a 2两种可单独完成运输活动的方式可选,且a 1下的t i→j 比a 2小,则选择a 1进行运输;
Rule2.如果在s i →s k 路线上,没有可单独完成运输活动的方式,但是可以通过a 1,a 2,a 3协同运输完成,则选择t i→k 最小的多式联运方案;
Rule3.如果在s i →s k 路线的即时运输过程出现意外情况,导致s i →s j 或s j →s k 过程中原运输方案无法执行,则对出现意外的路线重新匹配t i→j 或t j→k 最小的运输方案;
Rule4.在s i →s k 路线运输过程中***默认推送t i→k 最小的多式联运方案,但是用户也可以根据自身需求自定义选择运输方式,该主动操作指令将优先于***默认推送方案执行。
其中,步骤5中交通运输一体化监管机制对交通运行情况进行在线监测,对出现意外情况的即时运输过程进行监控和信息反馈,意外情况包括交通事故、交通管制、由用户主动发起的变更路线或终止运输操作。
本发明还提供一种交通运输一体化综合服务***,其特征在于,包括交通知识云库、信息传递模块、数据分析模块、服务应用模块、服务设备模块,交通知识云库与信息传递模块连接,信息传递模块与数据分析模块和服务应用模块连接,服务设备模块与交通知识云库、信息传递模块、数据分析模块、服务应用模块连接,为各模块功能运行提供设备及相关软件技术支持;
交通知识云库负责存储综合交通运输过程相关的知识,所存储的知识由综合交通运输资源进行虚拟化处理后存储于服务器;
信息传递模板负责交通运输服务应用过程中知识信息的网络连接、信息传输、数据格式转换,为知识云库中知识的匹配与调取和运输方案、交通监管信息、统计数据信息的推送提供传输通道;
数据分析模块通过信息传递模块从交通知识云库中调取知识资源,并对多式联运交通运输情况和服务需求进行分析、对运输过程中的意外情况进行分析、对交通运输数据进行统计,求解最优运输方案并将最优运输方案通过信息传递模块推送给用户;
服务应用模块通过各种通讯手段如电脑客户端、APP、网页应用平台、网络管理服务平台,将数据分析模块传输的信息推送给服务用户,用来为不同服务领域的交通运输提供服务如:协同货运服务、交通规划服务、交通管理服务、协同客运服务、交通数据统计服务;
服务设备模块包括交通运输过程所应有的所有硬件设备以及配套的软件资源,如监控设备、服务器、网络交换机、终端设备如电脑、手机。
本发明的有益效果:本方法和***实现了以不同交通运输方式下信息交互为核心的面向客运和货运多式联运服务,为探索基于云计算的大交通运输管理协同服务研究提供了新方法。
附图说明
图1为交通运输一体化综合服务管理方法流程图;
图2为交通运输知识资源整合与虚拟化过程示意图;
图3为交通云协同服务管理***架构。
具体实施方式
下面将结合附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:如图1所示,本发明提供了一种交通运输一体化综合服务方法,包括步骤:
步骤S1,对包括铁路运输、航空运输、地铁运输、公路运输在内的不同客运和物运所采用的具有普适性的交通运输方式下的交通运输资源进行整合与分类,从而将整合与细化分类后的资源以综合交通运输资源的形式表示;
步骤S2,对综合交通运输资源进行虚拟化、知识化处理,以基于本体的知识描述方式对资源进行统一化、***化表述,进一步建立交通知识云库,并将虚拟化后的资源通过网络技术存储于服务器,并建立与交通运输一体化综合服务管理***的交互渠道;
步骤S3:建立交通运输一体化服务流,对交通运输服务过程,尤其是多式联运过程的运输方案进行规划和分析,从而匹配最优运输方案;
步骤S4,将最优运输方案推送给参与运输活动管理、执行和被执行的用户,为固定路线运输活动提供运输规划和优化服务,为即时运输活动提供最优运输方案推送服务;
步骤S5,建立交通运输一体化监管机制,对于即时运输过程中的影响交通运输的意外事件进行实时反馈,在发生意外情况的路段根据交通运输一体化服务流匹配最优修改方案。
实施例2:如图2所示,本实施例提供对步骤S1中交通运输资源整合与分类过程,以及步骤S2中对综合交通运输资源的虚拟化处理过程的进一步说明,交通运输资源整合与分类,具体是将包括铁路运输、航空运输、城市地铁运输、公路运输在内的多种交通运输方式下的交通资源整合为综合交通运输资源,并将知识进一步分为包括管理部门信息、路线排布信息、运输时刻表信息、运输状态信息、运输站点信息、事故与故障信息、交通管制信息在内的多式联运相关的资源类别。进一步,将资源类别细化为具有自身特有的最小数据单元,如:管理部门信息包括管理部门序号、管理内容、管理范围,运输状态信息包括拥堵情况、即时运输、运输能力,事故与故障信息包括事故通报信息、故障通报信息、应急方案信息。
对综合交通运输资源的虚拟化处理过程,具体包括步骤:
a将通过整合的综合交通运输资源中最小数据单元通过基于本体的知识表示方式表示为知识;
b根据知识之间的语义关联、本体映射关系,将多个互相关性高的知识匹配、组合为知识云;
c将所有不同类型的知识云通过虚拟化接口与相关语义解析软件和网络端口相连接,通过知识组织与匹配构建交通知识云库,并存储于服务器,通过知识的智能匹配与调用为知识服务应用过程提供知识信息支持,通过交通云协同服务管理***从交通知识云库中对服务过程中所使用的知识资源进行调用。
实施例3:步骤3中建立交通运输一体化服务流包括步骤:
a对交通运输过程中的服务流概念进行参数化表示,以下变量均服从条件:i<j<k<n,且x,i,j,k,n∈N+,参数化表示具体为:将运输方式表示为A={a 1,a 2,...,a x }、站点表示为S={s 1,s 2,s 3,...,s n }、运输路线表示为A={s 1→s 2,s 1→s 3,...,s i →s k }、运输时间表示为T={t 1→2,t 1→3,...,t i→k };
b构建运输流执行规则,从而制定多式联运协同服务过程的约束条件、执行规律;
c根据运输流执行规则,对多式联运过程进行虚拟联运动态协作规划;
d在交通运输过程中,根据运输需求从交通知识云库中调取知识信息,从而制定运输方案,并将运输方案处理为数字化信号推送给用户。
其中,步骤302运输流执行规则如下:
Rule1.如果在s i →s j 路线上,有a 1和a 2两种可单独完成运输活动的方式可选,且a 1下的t i→j 比a 2小,则选择a 1进行运输;
Rule2.如果在s i →s k 路线上,没有可单独完成运输活动的方式,但是可以通过a 1,a 2,a 3协同运输完成,则选择t i→k 最小的多式联运方案;
Rule3.如果在s i →s k 路线的即时运输过程出现意外情况,导致s i →s j 或s j →s k 过程中原运输方案无法执行,则对出现意外的路线重新匹配t i→j 或t j→k 最小的运输方案;
Rule4.在s i →s k 路线运输过程中***默认推送t i→k 最小的多式联运方案,但是用户也可以根据自身需求自定义选择运输方式,该主动操作指令将优先于***默认推送方案执行。
其中,步骤5中交通运输一体化监管机制对交通运行情况进行在线监测,对出现意外情况的即时运输过程进行监控和信息反馈,意外情况包括交通事故、交通管制、由用户主动发起的变更路线或终止运输操作。
实施例4:如图3所示,本发明提供一种交通运输一体化综合服务***,其特征在于,包括交通知识云库、信息传递模块、数据分析模块、服务应用模块、服务设备模块,交通运输服务过程中在交通知识云库调用的知识资源通过利用信息传递模块的网络通讯、信息传输等技术传递至数据分析模块;数据分析模块根据用户需求对所需要提供运输服务的路线进行运输方案规划,根据交通运输一体化服务流中的规则进行虚拟联运动态协作仿真,计算并筛选出用时最少或者最能满足用户需求的多式联运方案,并将联运方案通过信息传递模块推送至服务应用模块;服务应用模块通过包括电脑客户端、APP、网页应用平台、网络管理服务平台在内的各种服务终端传输方式,为用户推送路线及运输方式查询、交通运输监控、运输方式设置、智能方案推送等功能,服务应用的范围包括:协同货运、交通规划、交通管理、协同客运、交通运输数据统计等交通运输相关领域,服务对象包括:交通管理部门、客运公司、物流公司、个人用户等;服务设备模块包括交通运输过程所用到的所有硬件设备以及配套的软件资源,如监控设备、服务器、网络交换机、通讯设备如电脑、手机,并与交通知识云库、信息传递模块、数据分析模块、服务应用模块连接,为各模块功能运行提供设备及相关软件技术支持。
Claims (7)
1.一种交通运输一体化综合服务方法,其特征在于,包括步骤:
步骤1 对不同交通运输方式下的交通运输资源进行整合与分类,从而形成综合交通运输资源;
步骤2 对综合交通运输资源进行虚拟化处理,以统一的表述方式对资源进行表述,进一步建立交通知识云库,并将虚拟化后的资源存储于服务器;
步骤3 建立交通运输一体化服务流,从而匹配最优运输方案;
步骤4 将最优运输方案推送给参与运输活动管理、执行和被执行的用户,为固定路线运输活动提供运输规划和优化服务,为即时运输活动提供最优运输方案推送服务;
步骤5 建立交通运输一体化监管机制,对于即时运输过程中的影响交通运输的意外事件进行实时反馈,在发生意外的路段根据交通运输一体化服务流匹配最优修改方案。
2.根据权利要求1所述的交通运输一体化综合服务方法,其特征在于,步骤1和步骤2中所述综合交通运输资源包括:铁路运输信息、航空运输信息、地铁运输信息和公路运输信息,具体包括管理部门信息、路线排布信息、运输时刻表信息、运输状态信息、运输站点信息、事故与故障信息、交通管制信息。
3.根据权利要求1所述的交通运输一体化综合服务方法,其特征在于,步骤2中所述对综合交通运输资源进行虚拟化处理包括步骤:
a利用基于本体的知识表示方式将综合交通运输资源中最小数据单元表述为知识;
b根据知识之间的语义关联、本体映射关系,将相关性高的知识融合为知识云;
c将所有不同类型的知识云通过虚拟化接口与相关语义解析软件和网络端口相连接,通过知识组织与匹配构建交通知识云库,并通过知识的智能匹配与调用为知识服务应用过程提供知识信息支持。
4.根据权利要求1所述的交通运输一体化综合服务方法,其特征在于,步骤3中所述建立交通运输一体化服务流包括步骤:
a对交通运输过程中的服务流概念进行参数化表示,以下变量均服从条件:i<j<k<n,且x,i,j,k,n∈N+,所述参数化表示具体为:将运输方式表示为A={a 1,a 2,...,a x }、站点表示为S={s 1,s 2,s 3,...,s n }、运输路线表示为A={s 1→s 2,s 1→s 3,...,s i →s k }、运输时间表示为T={t 1→2,t 1→3,...,t i→k };
b构建运输流执行规则,从而制定多式联运协同服务过程的约束条件、执行规律;
c根据运输流执行规则,对多式联运过程进行虚拟联运动态协作仿真和运输方案分析;
d在交通运输过程中,根据运输需求从交通知识云库中调取知识信息,从而制定运输方案,并将运输方案处理为数字化信号并推送给用户。
5.根据权利要求4所述的交通运输一体化综合服务方法,其特征在于,步骤b中所述运输流执行规则如下:
Rule1.如果在s i →s j 路线上,有a 1和a 2两种可单独完成运输活动的方式可选,且a 1下的t i→j 比a 2小,则选择a 1进行运输;
Rule2.如果在s i →s k 路线上,没有可单独完成运输活动的方式,但是可以通过a 1,a 2,a 3协同运输完成,则选择t i→k 最小的多式联运方案;
Rule3.如果在s i →s k 路线的即时运输过程出现意外情况,导致s i →s j 或s j →s k 过程中原运输方案无法执行,则对出现意外的路线重新匹配t i→j 或t j→k 最小的运输方案;
Rule4.在s i →s k 路线运输过程中***默认推送t i→k 最小的多式联运方案,但是用户也可以根据自身需求自定义选择运输方式,该主动操作指令将优先于***默认推送方案执行。
6.根据权利要求1所述的交通运输一体化综合服务方法,其特征在于,所述步骤5中交通运输一体化监管机制对交通运行情况进行在线监测,对出现意外情况的即时运输过程进行监控和信息反馈,所述意外情况包括交通事故、交通管制、由用户主动发起的变更路线或终止运输操作。
7.一种交通运输一体化综合服务***,其特征在于,包括交通知识云库、信息传递模块、数据分析模块、服务应用模块、服务设备模块,交通知识云库与信息传递模块连接,信息传递模块与数据分析模块和服务应用模块连接,服务设备模块与交通知识云库、信息传递模块、数据分析模块、服务应用模块连接,为各模块功能的执行提供设备及相关软件技术支持;
所述交通知识云库负责存储综合交通运输过程相关的知识资源,所存储的知识资源由综合交通运输资源进行虚拟化处理后存储于服务器;
所述信息传递模板负责交通运输服务应用过程中知识信息的网络连接、信息传输、数据格式转换,为知识云库中知识的匹配与调取,以及运输方案、交通监管信息、统计数据信息的推送提供传输通道;
所述数据分析模块通过信息传递模块从交通知识云库中调取知识资源,并对多式联运交通运输情况和服务需求进行分析、对运输过程中的意外情况进行分析、对交通运输数据进行统计,求解最优运输方案并将最优运输方案通过信息传递模块推送给用户;
所述服务应用模块通过各种通讯手段如电脑客户端、APP、网页应用平台、网络管理服务平台,将数据分析模块传送的信息推送给服务用户,用来为不同服务领域的交通运输提供服务如:协同货运服务、交通规划服务、交通管理服务、协同客运服务、交通数据统计服务;
所述服务设备模块包括交通运输过程相关的所有硬件设备以及配套的软件资源,包括监控设备、服务器、网络交换机和通讯设备。
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