CN107545212A - 双通道云数据管理平台 - Google Patents
双通道云数据管理平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107545212A CN107545212A CN201610481355.6A CN201610481355A CN107545212A CN 107545212 A CN107545212 A CN 107545212A CN 201610481355 A CN201610481355 A CN 201610481355A CN 107545212 A CN107545212 A CN 107545212A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- value
- image
- equipment
- clouds
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明涉及一种双通道云数据管理平台,包括云端命令通道管理设备和云端数据通道管理设备,云端命令通道管理设备用于对云端命令进行通道管理,云端数据通道管理设备用于对云端数据进行通道管理。通过本发明,能够将云数据处理和云端命令放置在不同的通道进行管理,避免了云端数据的冲突。
Description
技术领域
本发明涉及云数据领域,尤其涉及一种双通道云数据管理平台。
背景技术
人工防偷拍的方式具有先天的不足,为了克服上述弊端,降低防偷拍的运营成本,提高防偷拍的工作效率,运营方一直在寻找电子防偷拍的方式进行现场监控,电子防偷拍有两种发展方向,一种是在观众手持的移动终端上做文章,在移动终端拍摄时自动检测偷拍行为,但是这种方式可能因为偷拍者对移动终端的选择而被规避,另一种是在偷拍现场安置电子干扰设备,这种方式可以避免偷拍者的规避。
现有的防偷拍的电子干扰设备是,将一种红外线装置安置在幕布或舞台的背面,红外线装置发出人眼不可见的红外线,如果偷拍者在进行移动终端或摄像机拍摄,则红外线将干扰偷拍者的摄像机成像,导致偷拍者获得的影像或图像质量低下,无法在市场上销售以及在网络上传播,从而有效维护版权利益。
但是,这种方式需要一直发射红外线,而且红外线的发射是大范围的,需要从各个位置都发射红外线,成本较高且可行性差。因此现场的电子防偷拍设备还需要寻找其他的突破方向。
为此,本发明提出了一种新的现场防偷拍的电子设备,能够通过对现场观众席中观众的行为检测以及通过对现场环境的参数提取来确定现场观众席中是否存在偷拍者,并能够及时对偷拍者所在的位置进行定位,以便于采取相应的定向警告措施,提醒偷拍者放弃偷拍行为。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种双通道云数据管理平台,在现场设置观众席图像采集设备完成对观众席图像的提取,引入各种图像处理设备和图像分析设备判断观众席图像中是否存在可疑的偷拍者,在存在可疑的偷拍者的情况下,提取出可疑的偷拍者所在座位的编号,随后还在现场对环境参数或当前演出内容进行实时检测,以根据可疑的偷拍者的信息和现场检测结果确定真正偷拍者。
根据本发明的一方面,提供了一种双通道云数据管理平台,所述平台包括云端命令通道管理设备和云端数据通道管理设备,云端命令通道管理设备用于对云端命令进行通道管理,云端数据通道管理设备用于对云端数据进行通道管理。通过本发明,能够将云数据处理和云端命令放置在不同的通道进行管理,避免了云端数据的冲突。
更具体地,在所述双通道云数据管理平台中,包括:放映室内容采集设备,设置在放映室拉幕对面,用于实时采集放映室拉幕上的场景图像以作为实时场景图像输出;内容分析设备,设置在放映室的后台控制室内,分别与屏幕数据提取设备和放映室内容采集设备连接,用于接收实时场景图像,还用于接收每一个屏幕子图像和其对应的座位编号,将每一个屏幕子图像与实时场景图像进行内容匹配以确定内容匹配百分比,当内容匹配百分比大于等于预设百分比阈值时,将屏幕子图像对应的座位编号作为目标座位编号输出;飞思卡尔MC9S12芯片,设置在放映室的后台控制室内,与内容分析设备连接,用于基于目标座位编号发出包括目标座位编号的驱动控制信号;遥控设备,设置在放映室拉幕正上方的房顶位置,用于与飞思卡尔MC9S12芯片连接以接收飞思卡尔MC9S12芯片发来的驱动控制信号,并对驱动控制信号进行解析以确定目标座位编号,基于目标座位编号确定遥控信号;低音警示设备,每一个观众座位上设置一个,包括遥控接收器、低音播放芯片和播放控制开关,遥控接收器用于接收遥控信号,播放控制开关分别与遥控接收器和低音播放芯片连接,用于基于遥控信号启动低音播放芯片以进行低音警示操作;其中,低音播放芯片包括语音存储器,用于预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件;高清图像采集设备,设置在放映室房顶中央位置,用于对放映室拉幕对面的观众席进行图像采集以输出高清图像,高清图像的分辨率为3840×2160;数据分割设备,位于云端,与高清图像采集设备连接,用于将高清图像分割成N个图像分块,N为大于1的自然数;云端命令通道管理设备,位于云端,用于对云端命令进行通道管理;N个云端存储设备,位于云端,与数据分割设备连接,用于分别存储N个图像分块;云端服务中心设备,位于云端,与N个云端存储设备连接,用于集中N个图像分块,并将N个图像分块分发给M个云端应用设备,M为大于1的自然数且M小于等于N;M个云端应用设备,位于云端,与云端服务中心设备连接,用于接收分配到的、一个以上的图像分块,每一个云端应用设备包括:灰度化处理子设备,包括通道参数提取单元、加权值存储单元和灰度值计算单元,通道参数提取单元用于接收每一个图像分块,提取出图像分块中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值,加权值存储单元用于预先存储了R通道加权值、G通道加权值和B通道加权值,灰度值计算单元分别与通道参数提取单元和加权值存储单元连接,针对图像分块中每一个像素点,将R通道像素值与R通道加权值的乘积、G通道像素值与G通道加权值的乘积以及B通道像素值与B通道加权值的乘积相加以获取针对的像素点的灰度值,并基于图像分块中各个像素点的灰度值获得图像分块对应的灰度化图像;其中,R通道加权值取值为0.298839,G通道加权值取值为0.586811,B通道加权值取值为0.114350;直方图分布检测子设备,与灰度化处理子设备连接,用于接收灰度化图像,并对灰度化图像进行灰度直方图处理以获得对应的直方图图像,在直方图图像呈现双峰分布时,发出全局阈值选择信号,否则,发出非全局阈值选择信号;阈值选择子设备,与直方图分布检测子设备连接,用于在接收到全局阈值选择信号时,将全局阈值128作为阈值数据输出,在接收到非全局阈值选择信号时,将相邻像素点灰度差阈值40作为阈值数据输出;二值化处理子设备,分别与阈值选择子设备和直方图分布检测子设备连接,用于在接收到全局阈值选择信号时,针对灰度化图像中的每一个像素点,当灰度值大于等于阈值数据时,将针对的像素点设置为白电平像素点,当灰度值小于阈值数据时,将针对的像素点设置为黑电平像素点,并输出灰度化图像对应的二值化图像;二值化处理子设备还用于在接收到非全局阈值选择信号时,针对灰度化图像中的每一个像素点,计算垂直方向向上距离其3个像素点的像素点的灰度值作为上像素灰度值,计算垂直方向向下距离其3个像素点的像素点的灰度值作为下像素灰度值,计算水平方向向左距离其3个像素点的像素点的灰度值作为左像素灰度值,计算水平方向向右距离其3个像素点的像素点的灰度值作为右像素灰度值,当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据且左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据时,将针对的像素点设置为白电平像素点,当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据或左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据时,将针对的像素点设置为黑电平像素点,并输出灰度化图像对应的二值化图像;图像平滑处理子设备,与二值化处理子设备连接,用于接收二值化图像,针对二值化图像中的每一个像素点,当相邻的所有像素点中存在一半以上的跳变点时,则将针对的像素点的灰度值保留,否则,将针对的像素点的灰度值设置为白电平像素点,并输出二值化图像对应的平滑图像;中值滤波子设备,与图像平衡处理子设备连接,用于接收平滑图像,对于平滑图像内每一个像素点作为目标像素点进行以下处理以获得滤波图像:以目标像素点在平滑图像内的位置作为选择的滤波模块的形心在平滑图像内取出多个像素点作为多个参考像素点,取多个参考像素点的像素值中的最大值和最小值以作为像素最大值和像素最小值,确定像素最大值和像素最小值的平均值以作为像素平均值,针对每一个参考像素点,如果其像素值小于像素平均值,则用0代替其像素值,如果其像素值大于等于像素平均值,则保留其像素值,最后将多个参考像素点的像素值的平均值作为目标像素点的像素值输出;数据合并设备,位于云端,与M个云端应用设备连接,用于将每一个云端应用设备的中值滤波子设备输出的滤波图像进行拼接以获得滤波整合图像;屏幕数据提取设备,设置在放映室的后台控制室内,与数据合并设备连接以获得滤波整合图像;针对滤波整合图像中的每一个像素点,将其灰度值与预设移动终端屏幕灰度范围进行匹配,当其灰度值在预设移动终端屏幕灰度范围内时,确定其为屏幕像素点;将滤波整合图像中的所有屏幕像素点组成的区域从滤波整合图像中分割出来以获得各个屏幕子图像;针对每一个屏幕子图像,针对其在滤波整合图像中的位置确定针对的屏幕子图像对应的座位编号;其中,针对的屏幕子图像对应的座位编号为持有针对的屏幕子图像对应的移动终端的观众所在的放映室座位编号;其中,内容分析设备将每一个屏幕子图像与实时场景图像进行内容匹配以确定内容匹配百分比具体包括:识别出实时场景图像中的各个对象,对于每一个对象,检测其是否存在于屏幕子图像中,存在于屏幕子图像中的对象数量越多,则内容匹配百分比越高;其中,存在于屏幕子图像中的对象数量与内容匹配百分比的关系是非线形关系。
更具体地,在所述双通道云数据管理平台中,还包括:直方图分布检测子设备由CPLD芯片来实现。
更具体地,在所述双通道云数据管理平台中,还包括:二值化处理子设备由CPLD芯片来实现。
更具体地,在所述双通道云数据管理平台中,还包括:图像平滑处理子设备由CPLD芯片来实现。
更具体地,在所述双通道云数据管理平台中,还包括:替换地,采用飞思卡尔MC9S12芯片内置存储单元替换语音存储器以预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件。
更具体地,在所述双通道云数据管理平台中,还包括:飞思卡尔MC9S12芯片还包括计时单元。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的双通道云数据管理平台的结构方框图。
附图标记:1云端命令通道管理设备;2云端数据通道管理设备
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的双通道云数据管理平台的实施方案进行详细说明。
一些行业领导者为了识别和追踪盗版电影,提出了通过编码反盗版(CAP)的方法,即往电影里增加水印。第一个编码反盗版是被Kodak设计的,随后Deluxe Laboratories对其进行改善。Philips在2006年也提出了一个名叫CineFence的标识***。然而,水印技术只是一种被动的措施,他不能消除和阻止摄像偷拍。另一方面,相机干扰技术旨在通过严重破坏的电影视觉质量来消除摄像偷拍,同时要使这些干扰信号不会影响影院的观众。
早期大量的相机干扰方法主要利用了成像传感器响应红外线的原理。为了干扰移动摄像机以及在拍摄的画面中生成亮光,红外发射源被安装在电影院内。除了那些发射器等额外的成本费和日常操作费用,这种方案可以通过在镜头上附上适当的过滤器。但这种方式很容易因为偷拍者的选择而被规避。
上述防偷拍模式都存在一定的弊端,为了克服上述不足,本发明搭建了一种双通道云数据管理平台,对观众席图像进行电子分析,对现场演出环境进行电子分析,并基于两种分析结果进行偷拍者判断,另外,还基于偷拍者的位置信息对偷拍者进行提醒,从而实现演出现场偷拍者的定向检测和定向警告。
图1为根据本发明实施方案示出的双通道云数据管理平台的结构方框图,所述平台包括。云端命令通道管理设备和云端数据通道管理设备,云端命令通道管理设备用于对云端命令进行通道管理,云端数据通道管理设备用于对云端数据进行通道管理。通过本发明,能够将云数据处理和云端命令放置在不同的通道进行管理,避免了云端数据的冲突。
接着,继续对本发明的双通道云数据管理平台的具体结构进行进一步的说明。
所述平台包括:放映室内容采集设备,设置在放映室拉幕对面,用于实时采集放映室拉幕上的场景图像以作为实时场景图像输出;内容分析设备,设置在放映室的后台控制室内,分别与屏幕数据提取设备和放映室内容采集设备连接,用于接收实时场景图像,还用于接收每一个屏幕子图像和其对应的座位编号,将每一个屏幕子图像与实时场景图像进行内容匹配以确定内容匹配百分比,当内容匹配百分比大于等于预设百分比阈值时,将屏幕子图像对应的座位编号作为目标座位编号输出。
所述平台包括:飞思卡尔MC9S12芯片,设置在放映室的后台控制室内,与内容分析设备连接,用于基于目标座位编号发出包括目标座位编号的驱动控制信号。
所述平台包括:遥控设备,设置在放映室拉幕正上方的房顶位置,用于与飞思卡尔MC9S12芯片连接以接收飞思卡尔MC9S12芯片发来的驱动控制信号,并对驱动控制信号进行解析以确定目标座位编号,基于目标座位编号确定遥控信号。
所述平台包括:低音警示设备,每一个观众座位上设置一个,包括遥控接收器、低音播放芯片和播放控制开关,遥控接收器用于接收遥控信号,播放控制开关分别与遥控接收器和低音播放芯片连接,用于基于遥控信号启动低音播放芯片以进行低音警示操作;其中,低音播放芯片包括语音存储器,用于预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件。
所述平台包括:高清图像采集设备,设置在放映室房顶中央位置,用于对放映室拉幕对面的观众席进行图像采集以输出高清图像,高清图像的分辨率为3840×2160。
所述平台包括:数据分割设备,位于云端,与高清图像采集设备连接,用于将高清图像分割成N个图像分块,N为大于1的自然数;云端命令通道管理设备,位于云端,用于对云端命令进行通道管理;N个云端存储设备,位于云端,与数据分割设备连接,用于分别存储N个图像分块。
所述平台包括:云端服务中心设备,位于云端,与N个云端存储设备连接,用于集中N个图像分块,并将N个图像分块分发给M个云端应用设备,M为大于1的自然数且M小于等于N;M个云端应用设备,位于云端,与云端服务中心设备连接,用于接收分配到的、一个以上的图像分块。
每一个云端应用设备包括:灰度化处理子设备,包括通道参数提取单元、加权值存储单元和灰度值计算单元,通道参数提取单元用于接收每一个图像分块,提取出图像分块中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值,加权值存储单元用于预先存储了R通道加权值、G通道加权值和B通道加权值,灰度值计算单元分别与通道参数提取单元和加权值存储单元连接,针对图像分块中每一个像素点,将R通道像素值与R通道加权值的乘积、G通道像素值与G通道加权值的乘积以及B通道像素值与B通道加权值的乘积相加以获取针对的像素点的灰度值,并基于图像分块中各个像素点的灰度值获得图像分块对应的灰度化图像;其中,R通道加权值取值为0.298839,G通道加权值取值为0.586811,B通道加权值取值为0.114350。
每一个云端应用设备包括:直方图分布检测子设备,与灰度化处理子设备连接,用于接收灰度化图像,并对灰度化图像进行灰度直方图处理以获得对应的直方图图像,在直方图图像呈现双峰分布时,发出全局阈值选择信号,否则,发出非全局阈值选择信号。
每一个云端应用设备包括:阈值选择子设备,与直方图分布检测子设备连接,用于在接收到全局阈值选择信号时,将全局阈值128作为阈值数据输出,在接收到非全局阈值选择信号时,将相邻像素点灰度差阈值40作为阈值数据输出。
每一个云端应用设备包括:二值化处理子设备,分别与阈值选择子设备和直方图分布检测子设备连接,用于在接收到全局阈值选择信号时,针对灰度化图像中的每一个像素点,当灰度值大于等于阈值数据时,将针对的像素点设置为白电平像素点,当灰度值小于阈值数据时,将针对的像素点设置为黑电平像素点,并输出灰度化图像对应的二值化图像;二值化处理子设备还用于在接收到非全局阈值选择信号时,针对灰度化图像中的每一个像素点,计算垂直方向向上距离其3个像素点的像素点的灰度值作为上像素灰度值,计算垂直方向向下距离其3个像素点的像素点的灰度值作为下像素灰度值,计算水平方向向左距离其3个像素点的像素点的灰度值作为左像素灰度值,计算水平方向向右距离其3个像素点的像素点的灰度值作为右像素灰度值,当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据且左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据时,将针对的像素点设置为白电平像素点,当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据或左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据时,将针对的像素点设置为黑电平像素点,并输出灰度化图像对应的二值化图像。
每一个云端应用设备包括:图像平滑处理子设备,与二值化处理子设备连接,用于接收二值化图像,针对二值化图像中的每一个像素点,当相邻的所有像素点中存在一半以上的跳变点时,则将针对的像素点的灰度值保留,否则,将针对的像素点的灰度值设置为白电平像素点,并输出二值化图像对应的平滑图像。
每一个云端应用设备包括:中值滤波子设备,与图像平衡处理子设备连接,用于接收平滑图像,对于平滑图像内每一个像素点作为目标像素点进行以下处理以获得滤波图像:以目标像素点在平滑图像内的位置作为选择的滤波模块的形心在平滑图像内取出多个像素点作为多个参考像素点,取多个参考像素点的像素值中的最大值和最小值以作为像素最大值和像素最小值,确定像素最大值和像素最小值的平均值以作为像素平均值,针对每一个参考像素点,如果其像素值小于像素平均值,则用0代替其像素值,如果其像素值大于等于像素平均值,则保留其像素值,最后将多个参考像素点的像素值的平均值作为目标像素点的像素值输出。
所述平台包括:数据合并设备,位于云端,与M个云端应用设备连接,用于将每一个云端应用设备的中值滤波子设备输出的滤波图像进行拼接以获得滤波整合图像。
所述平台包括:屏幕数据提取设备,设置在放映室的后台控制室内,与数据合并设备连接以获得滤波整合图像;针对滤波整合图像中的每一个像素点,将其灰度值与预设移动终端屏幕灰度范围进行匹配,当其灰度值在预设移动终端屏幕灰度范围内时,确定其为屏幕像素点;将滤波整合图像中的所有屏幕像素点组成的区域从滤波整合图像中分割出来以获得各个屏幕子图像;针对每一个屏幕子图像,针对其在滤波整合图像中的位置确定针对的屏幕子图像对应的座位编号;其中,针对的屏幕子图像对应的座位编号为持有针对的屏幕子图像对应的移动终端的观众所在的放映室座位编号。
其中,内容分析设备将每一个屏幕子图像与实时场景图像进行内容匹配以确定内容匹配百分比具体包括:识别出实时场景图像中的各个对象,对于每一个对象,检测其是否存在于屏幕子图像中,存在于屏幕子图像中的对象数量越多,则内容匹配百分比越高。
其中,存在于屏幕子图像中的对象数量与内容匹配百分比的关系是非线形关系。
可选地,在所述平台中:直方图分布检测子设备由CPLD芯片来实现;二值化处理子设备由CPLD芯片来实现;图像平滑处理子设备由CPLD芯片来实现;替换地,采用飞思卡尔MC9S12芯片内置存储单元替换语音存储器以预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件;以及飞思卡尔MC9S12芯片还包括计时单元。
另外,云计算,即cloud computing,是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核***、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
采用本发明的双通道云数据管理平台,针对现有技术无法为演出的偷拍提供有效的电子检测的技术问题,通过采用有针对性的、高精度的一系列图像处理设备和图像分析设备对观众席的观众状态进行分析,还通过对演出现场的环境进行分析,在上述分析的基础上,对观众席中盗拍者的行为进行准确检测和位置识别,最终采取警告机制对偷拍者进行电子提醒,从而在避免干扰其他观众观看的同时,有效减少偷拍行为的发生。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (2)
1.一种双通道云数据管理平台,所述平台包括云端命令通道管理设备和云端数据通道管理设备,云端命令通道管理设备用于对云端命令进行通道管理,云端数据通道管理设备用于对云端数据进行通道管理。
2.如权利要求1所述的双通道云数据管理平台,其特征在于,所述平台包括:
放映室内容采集设备,设置在放映室拉幕对面,用于实时采集放映室拉幕上的场景图像以作为实时场景图像输出;
内容分析设备,设置在放映室的后台控制室内,分别与屏幕数据提取设备和放映室内容采集设备连接,用于接收实时场景图像,还用于接收每一个屏幕子图像和其对应的座位编号,将每一个屏幕子图像与实时场景图像进行内容匹配以确定内容匹配百分比,当内容匹配百分比大于等于预设百分比阈值时,将屏幕子图像对应的座位编号作为目标座位编号输出;
飞思卡尔MC9S12芯片,设置在放映室的后台控制室内,与内容分析设备连接,用于基于目标座位编号发出包括目标座位编号的驱动控制信号;
遥控设备,设置在放映室拉幕正上方的房顶位置,用于与飞思卡尔MC9S12芯片连接以接收飞思卡尔MC9S12芯片发来的驱动控制信号,并对驱动控制信号进行解析以确定目标座位编号,基于目标座位编号确定遥控信号;
低音警示设备,每一个观众座位上设置一个,包括遥控接收器、低音播放芯片和播放控制开关,遥控接收器用于接收遥控信号,播放控制开关分别与遥控接收器和低音播放芯片连接,用于基于遥控信号启动低音播放芯片以进行低音警示操作;其中,低音播放芯片包括语音存储器,用于预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件;
高清图像采集设备,设置在放映室房顶中央位置,用于对放映室拉幕对面的观众席进行图像采集以输出高清图像,高清图像的分辨率为3840×2160;
数据分割设备,位于云端,与高清图像采集设备连接,用于将高清图像分割成N个图像分块,N为大于1的自然数;
云端命令通道管理设备,位于云端,用于对云端命令进行通道管理;
N个云端存储设备,位于云端,与数据分割设备连接,用于分别存储N个图像分块;
云端服务中心设备,位于云端,与N个云端存储设备连接,用于集中N个图像分块,并将N个图像分块分发给M个云端应用设备,M为大于1的自然数且M小于等于N;
M个云端应用设备,位于云端,与云端服务中心设备连接,用于接收分配到的、一个以上的图像分块,每一个云端应用设备包括:
灰度化处理子设备,包括通道参数提取单元、加权值存储单元和灰度值计算单元,通道参数提取单元用于接收每一个图像分块,提取出图像分块中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值,加权值存储单元用于预先存储了R通道加权值、G通道加权值和B通道加权值,灰度值计算单元分别与通道参数提取单元和加权值存储单元连接,针对图像分块中每一个像素点,将R通道像素值与R通道加权值的乘积、G通道像素值与G通道加权值的乘积以及B通道像素值与B通道加权值的乘积相加以获取针对的像素点的灰度值,并基于图像分块中各个像素点的灰度值获得图像分块对应的灰度化图像;其中,R通道加权值取值为0.298839,G通道加权值取值为0.586811,B通道加权值取值为0.114350;
直方图分布检测子设备,与灰度化处理子设备连接,用于接收灰度化图像,并对灰度化图像进行灰度直方图处理以获得对应的直方图图像,在直方图图像呈现双峰分布时,发出全局阈值选择信号,否则,发出非全局阈值选择信号;
阈值选择子设备,与直方图分布检测子设备连接,用于在接收到全局阈值选择信号时,将全局阈值128作为阈值数据输出,在接收到非全局阈值选择信号时,将相邻像素点灰度差阈值40作为阈值数据输出;
二值化处理子设备,分别与阈值选择子设备和直方图分布检测子设备连接,用于在接收到全局阈值选择信号时,针对灰度化图像中的每一个像素点,当灰度值大于等于阈值数据时,将针对的像素点设置为白电平像素点,当灰度值小于阈值数据时,将针对的像素点设置为黑电平像素点,并输出灰度化图像对应的二值化图像;二值化处理子设备还用于在接收到非全局阈值选择信号时,针对灰度化图像中的每一个像素点,计算垂直方向向上距离其3个像素点的像素点的灰度值作为上像素灰度值,计算垂直方向向下距离其3个像素点的像素点的灰度值作为下像素灰度值,计算水平方向向左距离其3个像素点的像素点的灰度值作为左像素灰度值,计算水平方向向右距离其3个像素点的像素点的灰度值作为右像素灰度值,当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据且左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据时,将针对的像素点设置为白电平像素点,当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据或左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据时,将针对的像素点设置为黑电平像素点,并输出灰度化图像对应的二值化图像;
图像平滑处理子设备,与二值化处理子设备连接,用于接收二值化图像,针对二值化图像中的每一个像素点,当相邻的所有像素点中存在一半以上的跳变点时,则将针对的像素点的灰度值保留,否则,将针对的像素点的灰度值设置为白电平像素点,并输出二值化图像对应的平滑图像;
中值滤波子设备,与图像平衡处理子设备连接,用于接收平滑图像,对于平滑图像内每一个像素点作为目标像素点进行以下处理以获得滤波图像:以目标像素点在平滑图像内的位置作为选择的滤波模块的形心在平滑图像内取出多个像素点作为多个参考像素点,取多个参考像素点的像素值中的最大值和最小值以作为像素最大值和像素最小值,确定像素最大值和像素最小值的平均值以作为像素平均值,针对每一个参考像素点,如果其像素值小于像素平均值,则用0代替其像素值,如果其像素值大于等于像素平均值,则保留其像素值,最后将多个参考像素点的像素值的平均值作为目标像素点的像素值输出;
数据合并设备,位于云端,与M个云端应用设备连接,用于将每一个云端应用设备的中值滤波子设备输出的滤波图像进行拼接以获得滤波整合图像;
屏幕数据提取设备,设置在放映室的后台控制室内,与数据合并设备连接以获得滤波整合图像;针对滤波整合图像中的每一个像素点,将其灰度值与预设移动终端屏幕灰度范围进行匹配,当其灰度值在预设移动终端屏幕灰度范围内时,确定其为屏幕像素点;将滤波整合图像中的所有屏幕像素点组成的区域从滤波整合图像中分割出来以获得各个屏幕子图像;针对每一个屏幕子图像,针对其在滤波整合图像中的位置确定针对的屏幕子图像对应的座位编号;其中,针对的屏幕子图像对应的座位编号为持有针对的屏幕子图像对应的移动终端的观众所在的放映室座位编号;
其中,内容分析设备将每一个屏幕子图像与实时场景图像进行内容匹配以确定内容匹配百分比具体包括:识别出实时场景图像中的各个对象,对于每一个对象,检测其是否存在于屏幕子图像中,存在于屏幕子图像中的对象数量越多,则内容匹配百分比越高;
其中,存在于屏幕子图像中的对象数量与内容匹配百分比的关系是非线形关系;
直方图分布检测子设备由CPLD芯片来实现;
二值化处理子设备由CPLD芯片来实现。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610481355.6A CN107545212A (zh) | 2016-06-27 | 2016-06-27 | 双通道云数据管理平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610481355.6A CN107545212A (zh) | 2016-06-27 | 2016-06-27 | 双通道云数据管理平台 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107545212A true CN107545212A (zh) | 2018-01-05 |
Family
ID=60961843
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610481355.6A Withdrawn CN107545212A (zh) | 2016-06-27 | 2016-06-27 | 双通道云数据管理平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107545212A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109724137A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-05-07 | 永康市蜂蚁科技有限公司 | 多功能铜铝复合供暖管 |
CN109785470A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-05-21 | 秦广民 | 超市门禁智能控制机构 |
CN111125113A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 中科三清科技有限公司 | 空气污染物数据的存储方法和装置 |
-
2016
- 2016-06-27 CN CN201610481355.6A patent/CN107545212A/zh not_active Withdrawn
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109724137A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-05-07 | 永康市蜂蚁科技有限公司 | 多功能铜铝复合供暖管 |
CN109785470A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-05-21 | 秦广民 | 超市门禁智能控制机构 |
CN111125113A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 中科三清科技有限公司 | 空气污染物数据的存储方法和装置 |
CN111125113B (zh) * | 2019-12-25 | 2020-09-15 | 中科三清科技有限公司 | 空气污染物数据的存储方法和装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106027849B (zh) | 云端高清图像处理平台 | |
CN105868748A (zh) | 基于云处理的数据服务平台 | |
CN105868747B (zh) | 云计算*** | |
CN105898246A (zh) | 智能家居*** | |
CN107547850A (zh) | 大数据处理方法及大数据处理装置 | |
CN107146252A (zh) | 一种大数据图像处理装置 | |
CN106096665A (zh) | 双通道云数据管理平台 | |
CN107547839A (zh) | 基于图像分析的远程控制平台 | |
CN107545212A (zh) | 双通道云数据管理平台 | |
CN105933676B (zh) | 基于图像分析的远程控制平台 | |
CN105872115B (zh) | 一种基于云计算的远程监测*** | |
CN105858377A (zh) | 电梯安全控制*** | |
CN106162077A (zh) | 基于互联网的智能业务管理*** | |
CN106157260B (zh) | 并行图像平滑处理平台 | |
CN107257449B (zh) | 一种基于云计算的远程监测*** | |
CN107545211A (zh) | 云端数据处理*** | |
CN106998442A (zh) | 智能家居*** | |
CN107547845A (zh) | 大数据处理方法及大数据处理装置 | |
CN106096578A (zh) | 多功能电梯安全控制平台 | |
CN107547832A (zh) | 基于互联网的智能业务管理*** | |
CN107545558A (zh) | 交流电电压取样调理*** | |
CN107547830B (zh) | 云计算*** | |
CN107347147B (zh) | 并行图像平滑处理平台 | |
CN107547831A (zh) | 云端高清图像处理平台 | |
CN106127158A (zh) | 交流电电压取样调理*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180105 |