CN107545211A - 云端数据处理*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种云端数据处理***，包括数据分割设备和数据合并设备，数据分割设备和数据合并设备都处于云端，数据分割设备用于对云端处理前的数据进行分割，数据合并设备对云端处理后的数据进行合并。通过本发明，能够提高云端数据的处理效率。

Description

云端数据处理***

技术领域

本发明涉及云处理领域，尤其涉及一种云端数据处理***。

背景技术

云计算，即cloud computing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核***、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。云计算已经开始应用到各个领域。

为了检测未被授权非法传播的数字多媒体视频，水印技术已经被普遍的研究并应用广泛。在制作电影或者电影投射阶段，可以采取在电影里植入使人眼看不到“图案”信息的方法。如果这些电影被摄像机偷拍记录，这个嵌入的图谱可以被提取出来而识别盗版的源头。

一些行业领导者为了识别和追踪盗版电影，提出了通过编码反盗版(CAP)的方法，即往电影里增加水印。第一个编码反盗版是被Kodak设计的，随后Deluxe Laboratories对其进行改善。Philips在2006年也提出了一个名叫CineFence的标识***。然而，水印技术只是一种被动的措施，他不能消除和阻止摄像偷拍。另一方面，相机干扰技术旨在通过严重破坏的电影视觉质量来消除摄像偷拍，同时要使这些干扰信号不会影响影院的观众。

早期大量的相机干扰方法主要利用了成像传感器响应红外线的原理。为了干扰移动摄像机以及在拍摄的画面中生成亮光，红外发射源被安装在 电影院内。除了那些发射器等额外的成本费和日常操作费用，这种方案可以通过在镜头上附上适当的过滤器。但这种方式很容易因为偷拍者的选择而被规避。

因此，需要一种新的防偷拍模式，能够采用云计算技术对观众席图像进行电子分析，对现场演出环境进行电子分析，并基于两种分析结果进行偷拍者判断，另外，还基于偷拍者的位置信息对偷拍者进行提醒，从而实现演出现场偷拍者的定向检测和定向警告。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种云端数据处理***，在现场设置观众席图像采集设备完成对观众席图像的提取，引入各种图像处理设备和图像分析设备判断观众席图像中是否存在可疑的偷拍者，在存在可疑的偷拍者的情况下，提取出可疑的偷拍者所在座位的编号，随后还在现场对环境参数或当前演出内容进行实时检测，以根据可疑的偷拍者的信息和现场检测结果确定真正偷拍者，更为重要的是，建立了一套能够根据偷拍者位置进行定向提示的机构，从而完全自动地实现对偷拍者的电子式检测和警告。

根据本发明的一方面，提供了一种云端数据处理***，所述***包括数据分割设备和数据合并设备，数据分割设备和数据合并设备都处于云端，数据分割设备用于对云端处理前的数据进行分割，数据合并设备对云端处理后的数据进行合并。

更具体地，在所述云端数据处理***中，包括：环境亮度检测设备，设置在剧院房顶中央位置，用于检测剧院内部环境的实时亮度以作为实时环境亮度输出；屏幕亮度检测设备，设置在剧院的后台控制室内，与屏幕检测设备连接以接收每一个屏幕子图像和其对应的座位编号，用于基于每一个屏幕子图像的各个像素的灰度值计算每一个屏幕子图像的屏幕亮度以作为实时屏幕亮度输出；亮度匹配设备，设置在剧院的后台控制室内，分别与环境亮度检测设备和屏幕亮度检测设备连接，用于接收实时环境亮度以及接收每一个屏幕子图像的实时屏幕亮度，将每一个屏幕子图像的实时屏幕亮度与实时环境亮度进行匹配，当存在屏幕子图像的实时屏幕亮度 减去实时环境亮度的差值大于等于预设亮度阈值时，将屏幕子图像对应的座位编号作为目标座位编号输出；MSP430单片机，设置在剧院的后台控制室内，与亮度匹配设备连接，用于基于目标座位编号发出包括目标座位编号的驱动控制信号；遥控设备，设置在剧院舞台正上方的房顶位置，用于与MSP430单片机连接以接收MSP430单片机发来的驱动控制信号，并对驱动控制信号进行解析以确定目标座位编号，基于目标座位编号确定遥控信号；低音警示设备，每一个观众座位上设置一个，包括遥控接收器、低音播放芯片和播放控制开关，遥控接收器用于接收遥控信号，播放控制开关分别与遥控接收器和低音播放芯片连接，用于基于遥控信号启动低音播放芯片以进行低音警示操作；CMOS传感设备，设置在剧院房顶中央位置，用于对剧院舞台对面的观众席进行图像采集以输出观众席图像；数据分割设备，位于云端，与CMOS传感设备连接，用于将观众席图像分割成N个图像分块，N为大于1的自然数；N个云端存储设备，位于云端，与数据分割设备连接，用于分别存储N个图像分块；云端服务中心设备，位于云端，与N个云端存储设备连接，用于集中N个图像分块，并将N个图像分块分发给M个云端应用设备，M为大于1的自然数且M小于等于N；云端命令通道管理设备，位于云端，用于对云端命令进行通道管理；M个云端应用设备，位于云端，与云端服务中心设备连接，用于接收分配到的、一个以上的图像分块，每一个云端应用设备包括：灰度化处理子设备，包括通道参数提取单元、加权值存储单元和灰度值计算单元，通道参数提取单元用于接收每一个图像分块，提取出图像分块中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加权值存储单元用于预先存储了R通道加权值、G通道加权值和B通道加权值，灰度值计算单元分别与通道参数提取单元和加权值存储单元连接，针对图像分块中每一个像素点，将R通道像素值与R通道加权值的乘积、G通道像素值与G通道加权值的乘积以及B通道像素值与B通道加权值的乘积相加以获取针对的像素点的灰度值，并基于图像分块中各个像素点的灰度值获得图像分块对应的灰度化图像；其中，R通道加权值取值为0.298839，G通道加权值取值为0.586811，B通道加权值取值为0.114350；直方图分布检测子设备，与灰度化处理子设备连接，用于接收灰度化图像，并对灰度化图像进行灰 度直方图处理以获得对应的直方图图像，在直方图图像呈现双峰分布时，发出全局阈值选择信号，否则，发出非全局阈值选择信号；阈值选择子设备，与直方图分布检测设备连接，用于在接收到全局阈值选择信号时，将全局阈值128作为阈值数据输出，在接收到非全局阈值选择信号时，将相邻像素点灰度差阈值40作为阈值数据输出；二值化处理子设备，分别与阈值选择子设备和直方图分布检测子设备连接，用于在接收到全局阈值选择信号时，针对灰度化图像中的每一个像素点，当灰度值大于等于阈值数据时，将针对的像素点设置为白电平像素点，当灰度值小于阈值数据时，将针对的像素点设置为黑电平像素点，并输出灰度化图像对应的二值化图像；二值化处理子设备还用于在接收到非全局阈值选择信号时，针对灰度化图像中的每一个像素点，计算垂直方向向上距离其3个像素点的像素点的灰度值作为上像素灰度值，计算垂直方向向下距离其3个像素点的像素点的灰度值作为下像素灰度值，计算水平方向向左距离其3个像素点的像素点的灰度值作为左像素灰度值，计算水平方向向右距离其3个像素点的像素点的灰度值作为右像素灰度值，当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据且左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据时，将针对的像素点设置为白电平像素点，当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据或左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据时，将针对的像素点设置为黑电平像素点，并输出灰度化图像对应的二值化图像；图像平滑处理子设备，与二值化处理子设备连接，用于接收二值化图像，针对二值化图像中的每一个像素点，当相邻的所有像素点中存在一半以上的跳变点时，则将针对的像素点的灰度值保留，否则，将针对的像素点的灰度值设置为白电平像素点，并输出二值化图像对应的平滑图像；中值滤波子设备，与图像平衡处理子设备连接，用于接收平滑图像，对平滑图像的像素点的灰度值进行分析以确定每一个噪声分布区域的分布半径，基于各个噪声分布区域的分布半径中的最大值确定进行中值滤波的滤波像素块尺寸，采用确定的滤波像素块尺寸对平滑图像进行中值滤波处理以获得滤波图像；数据合并设备，位于云端，与M个云端应用设备连接，用于将每一个云端应用设备的中值滤波子设备输出的滤波图像进行拼接以获得滤波整合图像；屏幕检测设 备，设置在剧院的后台控制室内，与数据合并设备连接以获得滤波整合图像，将滤波整合图像与预先存储的各种移动终端的屏幕图案进行匹配以检测并分割出滤波整合图像中的各个屏幕子图像，针对每一个屏幕子图像，针对其在滤波整合图像中的位置确定针对的屏幕子图像对应的座位编号；其中，针对的屏幕子图像对应的座位编号为持有针对的屏幕子图像对应的移动终端的观众所在的剧院座位编号；其中，低音播放芯片包括语音存储器，用于预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件。

更具体地，在所述云端数据处理***中，还包括：灰度化处理子设备由FPGA芯片来实现。

更具体地，在所述云端数据处理***中，还包括：直方图分布检测子设备由FPGA芯片来实现。

更具体地，在所述云端数据处理***中，还包括：二值化处理子设备由FPGA芯片来实现。

更具体地，在所述云端数据处理***中，还包括：图像平滑处理子设备由FPGA芯片来实现。

更具体地，在所述云端数据处理***中，还包括：替换地，采用MSP430单片机内置存储单元替换语音存储器以预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件。

更具体地，在所述云端数据处理***中，还包括：MSP430单片机还包括计时单元。

更具体地，在所述云端数据处理***中，还包括：遥控设备包括发送单元和用户操作键阵列。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的云端数据处理***的结构方框图。

图2为根据本发明实施方案示出的云端数据处理***的低音警示设备的结构方框图。

附图标记：1数据分割设备；2数据合并设备

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的云端数据处理***的实施方案进行详细 说明。

当前的人工防偷拍的方式存在内在的弊端：首先，如果观众席面积较大，则需要安排很多工作人员进行现场监视，这意味着需要大量的人工成本；其次，工作人员肉眼扫描的方式效率低下，而且人工监视的方式容易发生因为倦怠而放过某些角落位置的偷拍者；最后，在观众附近设置工作人员的方式给正常观看演出的观众带来不适，影响了他们欣赏演出的心情。

由此可见，人工防偷拍的方式具有先天的不足，为了克服上述弊端，降低防偷拍的运营成本，提高防偷拍的工作效率，运营方一直在寻找电子防偷拍的方式进行现场监控，电子防偷拍有两种发展方向，一种是在观众手持的移动终端上做文章，在移动终端拍摄时自动检测偷拍行为，但是这种方式可能因为偷拍者对移动终端的选择而被规避，另一种是在偷拍现场安置电子干扰设备，这种方式可以避免偷拍者的规避。

现有的防偷拍的电子干扰设备是，将一种红外线装置安置在幕布或舞台的背面，红外线装置发出人眼不可见的红外线，如果偷拍者在进行移动终端或摄像机拍摄，则红外线将干扰偷拍者的摄像机成像，导致偷拍者获得的影像或图像质量低下，无法在市场上销售以及在网络上传播，从而有效维护版权利益。

但是，这种方式需要一直发射红外线，而且红外线的发射是大范围的，需要从各个位置都发射红外线，成本较高且可行性差。因此现场的电子防偷拍设备还需要寻找其他的突破方向。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种云端数据处理***，能够通过对现场观众席中观众的行为检测以及通过对现场环境的参数提取来确定现场观众席中是否存在偷拍者，并能够及时对偷拍者所在的位置进行定位，以便于采取相应的定向警告措施，提醒偷拍者放弃偷拍行为。

图1为根据本发明实施方案示出的云端数据处理***的结构方框图，所述***包括数据分割设备和数据合并设备，数据分割设备和数据合并设备都处于云端，数据分割设备用于对云端处理前的数据进行分割，数据合并设备对云端处理后的数据进行合并。

接着，继续对本发明的云端数据处理***的具体结构进行进一步的说 明。

所述***包括：环境亮度检测设备，设置在剧院房顶中央位置，用于检测剧院内部环境的实时亮度以作为实时环境亮度输出。

所述***包括：屏幕亮度检测设备，设置在剧院的后台控制室内，与屏幕检测设备连接以接收每一个屏幕子图像和其对应的座位编号，用于基于每一个屏幕子图像的各个像素的灰度值计算每一个屏幕子图像的屏幕亮度以作为实时屏幕亮度输出。

所述***包括：亮度匹配设备，设置在剧院的后台控制室内，分别与环境亮度检测设备和屏幕亮度检测设备连接，用于接收实时环境亮度以及接收每一个屏幕子图像的实时屏幕亮度，将每一个屏幕子图像的实时屏幕亮度与实时环境亮度进行匹配，当存在屏幕子图像的实时屏幕亮度减去实时环境亮度的差值大于等于预设亮度阈值时，将屏幕子图像对应的座位编号作为目标座位编号输出。

所述***包括：MSP430单片机，设置在剧院的后台控制室内，与亮度匹配设备连接，用于基于目标座位编号发出包括目标座位编号的驱动控制信号；遥控设备，设置在剧院舞台正上方的房顶位置，用于与MSP430单片机连接以接收MSP430单片机发来的驱动控制信号，并对驱动控制信号进行解析以确定目标座位编号，基于目标座位编号确定遥控信号。

所述***包括：低音警示设备，每一个观众座位上设置一个，包括遥控接收器、低音播放芯片和播放控制开关，遥控接收器用于接收遥控信号，播放控制开关分别与遥控接收器和低音播放芯片连接，用于基于遥控信号启动低音播放芯片以进行低音警示操作。

所述***包括：CMOS传感设备，设置在剧院房顶中央位置，用于对剧院舞台对面的观众席进行图像采集以输出观众席图像；数据分割设备，位于云端，与CMOS传感设备连接，用于将观众席图像分割成N个图像分块，N为大于1的自然数；N个云端存储设备，位于云端，与数据分割设备连接，用于分别存储N个图像分块。

所述***包括：云端服务中心设备，位于云端，与N个云端存储设备连接，用于集中N个图像分块，并将N个图像分块分发给M个云端应用设备，M为大于1的自然数且M小于等于N；云端命令通道管理设备， 位于云端，用于对云端命令进行通道管理；M个云端应用设备，位于云端，与云端服务中心设备连接，用于接收分配到的、一个以上的图像分块。

每一个云端应用设备包括：灰度化处理子设备，包括通道参数提取单元、加权值存储单元和灰度值计算单元，通道参数提取单元用于接收每一个图像分块，提取出图像分块中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加权值存储单元用于预先存储了R通道加权值、G通道加权值和B通道加权值，灰度值计算单元分别与通道参数提取单元和加权值存储单元连接，针对图像分块中每一个像素点，将R通道像素值与R通道加权值的乘积、G通道像素值与G通道加权值的乘积以及B通道像素值与B通道加权值的乘积相加以获取针对的像素点的灰度值，并基于图像分块中各个像素点的灰度值获得图像分块对应的灰度化图像；其中，R通道加权值取值为0.298839，G通道加权值取值为0.586811，B通道加权值取值为0.114350。

每一个云端应用设备包括：直方图分布检测子设备，与灰度化处理子设备连接，用于接收灰度化图像，并对灰度化图像进行灰度直方图处理以获得对应的直方图图像，在直方图图像呈现双峰分布时，发出全局阈值选择信号，否则，发出非全局阈值选择信号。

每一个云端应用设备包括：阈值选择子设备，与直方图分布检测设备连接，用于在接收到全局阈值选择信号时，将全局阈值128作为阈值数据输出，在接收到非全局阈值选择信号时，将相邻像素点灰度差阈值40作为阈值数据输出。

每一个云端应用设备包括：二值化处理子设备，分别与阈值选择子设备和直方图分布检测子设备连接，用于在接收到全局阈值选择信号时，针对灰度化图像中的每一个像素点，当灰度值大于等于阈值数据时，将针对的像素点设置为白电平像素点，当灰度值小于阈值数据时，将针对的像素点设置为黑电平像素点，并输出灰度化图像对应的二值化图像；二值化处理子设备还用于在接收到非全局阈值选择信号时，针对灰度化图像中的每一个像素点，计算垂直方向向上距离其3个像素点的像素点的灰度值作为上像素灰度值，计算垂直方向向下距离其3个像素点的像素点的灰度值作为下像素灰度值，计算水平方向向左距离其3个像素点的像素点的灰度值 作为左像素灰度值，计算水平方向向右距离其3个像素点的像素点的灰度值作为右像素灰度值，当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据且左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据时，将针对的像素点设置为白电平像素点，当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据或左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据时，将针对的像素点设置为黑电平像素点，并输出灰度化图像对应的二值化图像。

每一个云端应用设备包括：图像平滑处理子设备，与二值化处理子设备连接，用于接收二值化图像，针对二值化图像中的每一个像素点，当相邻的所有像素点中存在一半以上的跳变点时，则将针对的像素点的灰度值保留，否则，将针对的像素点的灰度值设置为白电平像素点，并输出二值化图像对应的平滑图像。

每一个云端应用设备包括：中值滤波子设备，与图像平衡处理子设备连接，用于接收平滑图像，对平滑图像的像素点的灰度值进行分析以确定每一个噪声分布区域的分布半径，基于各个噪声分布区域的分布半径中的最大值确定进行中值滤波的滤波像素块尺寸，采用确定的滤波像素块尺寸对平滑图像进行中值滤波处理以获得滤波图像。

所述***包括：数据合并设备，位于云端，与M个云端应用设备连接，用于将每一个云端应用设备的中值滤波子设备输出的滤波图像进行拼接以获得滤波整合图像。

所述***包括：屏幕检测设备，设置在剧院的后台控制室内，与数据合并设备连接以获得滤波整合图像，将滤波整合图像与预先存储的各种移动终端的屏幕图案进行匹配以检测并分割出滤波整合图像中的各个屏幕子图像，针对每一个屏幕子图像，针对其在滤波整合图像中的位置确定针对的屏幕子图像对应的座位编号；其中，针对的屏幕子图像对应的座位编号为持有针对的屏幕子图像对应的移动终端的观众所在的剧院座位编号。

其中，低音播放芯片包括语音存储器，用于预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件。

可选地，在所述平台中：灰度化处理子设备由FPGA芯片来实现；直方图分布检测子设备由FPGA芯片来实现；二值化处理子设备由FPGA芯 片来实现；图像平滑处理子设备由FPGA芯片来实现；替换地，采用MSP430单片机内置存储单元替换语音存储器以预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件；MSP430单片机还包括计时单元；以及遥控设备包括发送单元和用户操作键阵列。

另外，云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储***。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。他意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，他是通过互联网进行传输的。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(Utility Computing)、[5]网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(HighAvailable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

采用本发明的云端数据处理***，针对现有技术无法为出租车司机提供交通路口即时客流信息的技术问题，通过。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (2)

1.一种云端数据处理***，所述***包括数据分割设备和数据合并设备，数据分割设备和数据合并设备都处于云端，数据分割设备用于对云端处理前的数据进行分割，数据合并设备对云端处理后的数据进行合并。

2.如权利要求1所述的云端数据处理***，其特征在于，所述***包括：

环境亮度检测设备，设置在剧院房顶中央位置，用于检测剧院内部环境的实时亮度以作为实时环境亮度输出；

屏幕亮度检测设备，设置在剧院的后台控制室内，与屏幕检测设备连接以接收每一个屏幕子图像和其对应的座位编号，用于基于每一个屏幕子图像的各个像素的灰度值计算每一个屏幕子图像的屏幕亮度以作为实时屏幕亮度输出；

亮度匹配设备，设置在剧院的后台控制室内，分别与环境亮度检测设备和屏幕亮度检测设备连接，用于接收实时环境亮度以及接收每一个屏幕子图像的实时屏幕亮度，将每一个屏幕子图像的实时屏幕亮度与实时环境亮度进行匹配，当存在屏幕子图像的实时屏幕亮度减去实时环境亮度的差值大于等于预设亮度阈值时，将屏幕子图像对应的座位编号作为目标座位编号输出；

MSP430单片机，设置在剧院的后台控制室内，与亮度匹配设备连接，用于基于目标座位编号发出包括目标座位编号的驱动控制信号；

遥控设备，设置在剧院舞台正上方的房顶位置，用于与MSP430单片机连接以接收MSP430单片机发来的驱动控制信号，并对驱动控制信号进行解析以确定目标座位编号，基于目标座位编号确定遥控信号；

低音警示设备，每一个观众座位上设置一个，包括遥控接收器、低音播放芯片和播放控制开关，遥控接收器用于接收遥控信号，播放控制开关分别与遥控接收器和低音播放芯片连接，用于基于遥控信号启动低音播放芯片以进行低音警示操作；

CMOS传感设备，设置在剧院房顶中央位置，用于对剧院舞台对面的观众席进行图像采集以输出观众席图像；

数据分割设备，位于云端，与CMOS传感设备连接，用于将观众席图像分割成N个图像分块，N为大于1的自然数；

N个云端存储设备，位于云端，与数据分割设备连接，用于分别存储N个图像分块；

云端服务中心设备，位于云端，与N个云端存储设备连接，用于集中N个图像分块，并将N个图像分块分发给M个云端应用设备，M为大于1的自然数且M小于等于N；

云端命令通道管理设备，位于云端，用于对云端命令进行通道管理；

M个云端应用设备，位于云端，与云端服务中心设备连接，用于接收分配到的、一个以上的图像分块，每一个云端应用设备包括：

灰度化处理子设备，包括通道参数提取单元、加权值存储单元和灰度值计算单元，通道参数提取单元用于接收每一个图像分块，提取出图像分块中每一个像素点的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值，加权值存储单元用于预先存储了R通道加权值、G通道加权值和B通道加权值，灰度值计算单元分别与通道参数提取单元和加权值存储单元连接，针对图像分块中每一个像素点，将R通道像素值与R通道加权值的乘积、G通道像素值与G通道加权值的乘积以及B通道像素值与B通道加权值的乘积相加以获取针对的像素点的灰度值，并基于图像分块中各个像素点的灰度值获得图像分块对应的灰度化图像；其中，R通道加权值取值为0.298839，G通道加权值取值为0.586811，B通道加权值取值为0.114350；

直方图分布检测子设备，与灰度化处理子设备连接，用于接收灰度化图像，并对灰度化图像进行灰度直方图处理以获得对应的直方图图像，在直方图图像呈现双峰分布时，发出全局阈值选择信号，否则，发出非全局阈值选择信号；

阈值选择子设备，与直方图分布检测设备连接，用于在接收到全局阈值选择信号时，将全局阈值128作为阈值数据输出，在接收到非全局阈值选择信号时，将相邻像素点灰度差阈值40作为阈值数据输出；

二值化处理子设备，分别与阈值选择子设备和直方图分布检测子设备连接，用于在接收到全局阈值选择信号时，针对灰度化图像中的每一个像素点，当灰度值大于等于阈值数据时，将针对的像素点设置为白电平像素点，当灰度值小于阈值数据时，将针对的像素点设置为黑电平像素点，并输出灰度化图像对应的二值化图像；二值化处理子设备还用于在接收到非全局阈值选择信号时，针对灰度化图像中的每一个像素点，计算垂直方向向上距离其3个像素点的像素点的灰度值作为上像素灰度值，计算垂直方向向下距离其3个像素点的像素点的灰度值作为下像素灰度值，计算水平方向向左距离其3个像素点的像素点的灰度值作为左像素灰度值，计算水平方向向右距离其3个像素点的像素点的灰度值作为右像素灰度值，当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据且左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值小于等于阈值数据时，将针对的像素点设置为白电平像素点，当上像素灰度值和下像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据或左像素灰度值和右像素灰度值之差的绝对值大于阈值数据时，将针对的像素点设置为黑电平像素点，并输出灰度化图像对应的二值化图像；

图像平滑处理子设备，与二值化处理子设备连接，用于接收二值化图像，针对二值化图像中的每一个像素点，当相邻的所有像素点中存在一半以上的跳变点时，则将针对的像素点的灰度值保留，否则，将针对的像素点的灰度值设置为白电平像素点，并输出二值化图像对应的平滑图像；

中值滤波子设备，与图像平衡处理子设备连接，用于接收平滑图像，对平滑图像的像素点的灰度值进行分析以确定每一个噪声分布区域的分布半径，基于各个噪声分布区域的分布半径中的最大值确定进行中值滤波的滤波像素块尺寸，采用确定的滤波像素块尺寸对平滑图像进行中值滤波处理以获得滤波图像；

数据合并设备，位于云端，与M个云端应用设备连接，用于将每一个云端应用设备的中值滤波子设备输出的滤波图像进行拼接以获得滤波整合图像；

屏幕检测设备，设置在剧院的后台控制室内，与数据合并设备连接以获得滤波整合图像，将滤波整合图像与预先存储的各种移动终端的屏幕图案进行匹配以检测并分割出滤波整合图像中的各个屏幕子图像，针对每一个屏幕子图像，针对其在滤波整合图像中的位置确定针对的屏幕子图像对应的座位编号；其中，针对的屏幕子图像对应的座位编号为持有针对的屏幕子图像对应的移动终端的观众所在的剧院座位编号；

其中，低音播放芯片包括语音存储器，用于预先存储与禁止拍照相关的语音警示文件；

灰度化处理子设备由FPGA芯片来实现；

直方图分布检测子设备由FPGA芯片来实现。