CN107545163A - 解锁控制方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品，其中，方法包括：获取人脸图像；从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。本发明实施例可对从人脸图像中提取出的粗略特征集与精细特征集均进行验证，在两者验证通过时，才执行下一步解锁流程，如此，可用于实现人脸识别，提高了移动终端的安全性。

Description

解锁控制方法及相关产品
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种解锁控制方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看，多生物识别越来越受到移动终端生产厂商的青睐，人脸识别作为多生物识别的一个重要组成部分，更加受到各产厂商的重视。但是，在实际应用中，人脸识别效率不高，因而，如何提升人脸识别效率的问题亟待解决。
发明内容
本发明实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，可以提升人脸识别效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种解锁控制方法，包括应用处理器(Application Processor，AP)、以及与所述AP连接的人脸识别装置，其中，
所述人脸识别装置，用于获取人脸图像；
所述AP，用于从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；以及在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
第二方面，本发明实施例提供了一种解锁控制方法，应用于包括应用处理器AP、以及与所述AP连接的人脸识别装置的移动终端，所述方法包括：
所述人脸识别装置，获取人脸图像；
所述AP从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；以及在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
第三方面，本发明实施例提供了一种解锁控制方法，包括：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；
对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；
在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
第四方面，本发明实施例提供了一种解锁控制装置，包括：
第一获取单元，用于获取人脸图像；
提取单元，用于从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；
验证单元，用于对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；
执行单元，用于在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
第五方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第七方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本发明实施例中，移动终端可以获取人脸图像，从人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集，对粗略特征集和精细特征集进行验证操作，在粗略特征集与精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程，可见，本发明实施例中将人脸图像中提取出的粗略特征集与精细特征集均进行验证，在两者验证通过时，才执行下一步解锁流程，如此，可用于实现人脸识别，提升人脸识别效率，以及提高了移动终端的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本发明实施例提供的一种示例移动终端的架构示意图；
图1B是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；
图1C是本发明实施例公开的一种解锁控制方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种移动终端的另一结构示意图；
图4A是本发明实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图；
图4B是本发明实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的提取单元的结构示意图；
图4C是本发明实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的验证单元的结构示意图；
图4D是本发明实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的另一结构示意图；
图4E是本发明实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的另一结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。
需要说明的是，本发明实施例中的移动终端可安装有多生物识别装置，即多个生物识别装置，该多个生物识别装置除了包括人脸识别装置，还可以包括但不仅限于：指纹识别装置、虹膜识别装置、静脉识别装置、脑电波识别装置、心电图识别装置等等，每一生物识别装置均有对应的识别算法以及识别阈值，另外，每一生物识别装置均有与之对应的并由用户预先录入的模板，例如，人脸识别装置有与之对应的预设人脸模板，进一步地，人脸识别装置可采集人脸图像，在人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值大于其对应的识别阈值时，则识别通过。
下面对本发明实施例进行详细介绍。如图1A所示的一种示例移动终端1000，该移动终端1000的虹膜识别装置可以包括红外补光灯21和红外摄像头22，在虹膜识别装置工作过程中，红外补光灯21的光线打到虹膜上之后，经过虹膜反射回红外摄像头22，虹膜识别装置采集虹膜图像，前置摄像头23可作为人脸识别装置。
请参阅图1B，图1B是所示的一种移动终端100的结构示意图，所述移动终端100至少包括：应用处理器AP110和人脸识别装置120，其中，所述AP110通过总线150连接人脸识别装置120和环境光传感器130。
在一个可能的示例中，如图1A或图1B所描述的移动终端可具有如下功能，具体如下：
所述人脸识别装置120，用于获取人脸图像；
所述AP110，用于从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
在一个可能的示例中，在所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集方面，所述AP110具体用于：
从所述人脸图像进行轮廓提取，得到的轮廓作为所述粗略特征集；
对所述人脸图像进行图像分割，得到五官区域；
对所述五官区域进行特征点提取，得到的多个特征点作为所述精细特征集。
在一个可能的示例中，在所述对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作方面，所述AP110具体用于：
根据所述粗略特征集确定所述人脸图像的第一重心；
确定所述第一重心与预设的第二重心之间的第一欧式距离；
在所述第一欧式距离处于第一预设范围时，根据所述精细特征集确定所述人脸图像的第一质心；
确定所述第一质心与预设的第二质心之间的第二欧式距离；
在所述第二欧式距离处于第二预设范围时，确认验证通过。
在一个可能的示例中，所述环境光传感器130用于获取环境亮度；所述AP110用于确定与所述环境亮度对应的第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值；
在所述对所述粗略特征和所述精细特征进行验证操作方面，所述AP110具体用于：
确定所述粗略特征集与预设粗略特征集之间的匹配值，得到第一匹配值；
确定所述精细特征集与预设精细特征集之间的匹配值，得到第二匹配值；
在所述第一匹配值大于所述第一下限阈值、所述第二匹配值大于所述第二下限阈值，且所述第一匹配值与所述第二匹配值之和大于所述第一识别阈值和所述第二识别阈值之和时，确认验证通过。
在一个可能的示例中，所述AP110还具体用于：
确定所述人脸图像的平均亮度值；在所述平均亮度值低于预设亮度范围时，执行所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集的步骤。
在一个可能的示例中，基于上述图1A或图1B所描述的移动终端，可用于执行如下一种解锁控制方法，具体如下：
所述人脸识别装置120获取人脸图像；
所述AP110从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；以及在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
可以看出，本发明实施例中，移动终端可以获取人脸图像，从人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集，对粗略特征集和精细特征集进行验证操作，在粗略特征集与精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程，可见，本发明实施例中将人脸图像中提取出的粗略特征集与精细特征集均进行验证，在两者验证通过时，才执行下一步解锁流程，如此，可用于实现人脸识别，提高了移动终端的安全性。
请参阅图1C，为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的解锁控制方法，应用于移动终端，其实物图以及结构图可参见图1A或图1B，其包括以下步骤：
101、获取人脸图像。
其中，移动终端可通过人脸识别装置获取人脸图像，人脸识别装置可为摄像头，或者，其他的影像采集装置。
102、从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集。
其中，人脸图像可以包含粗略特征集和精细特征集，可以理解的是，精细特征集可以理解为相较于粗略特征集来说，表现为更为细节化的特征，例如，粗略特征集可以是轮廓，而精细特征集则是特征点，又例如，粗略特征集为人脸图像的平均灰度值，而精细特征集则可以是轮廓，当然，粗略特征集与精细特征集为两个不同精度的概念，总之，精细特征集比粗略特征集更为细节化，更能体现图像的细节特性。上述无论粗略特征集还是精细特征集，其均包含多个特征。
可选地，上述步骤102中，从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集，可包括如下步骤：
21、从所述人脸图像进行轮廓提取，得到的轮廓作为所述粗略特征集；
22、对所述人脸图像进行图像分割，得到五官区域；
23、对所述五官区域进行特征点提取，得到的多个特征点作为所述精细特征集。
其中，移动终端可以对人脸图像进行轮廓提取，从而，将得到的轮廓作为粗略特征集，轮廓提取的方法可以为以下至少一种：霍夫变换、主成分分析法、形态学方法等等，由于对图像进行轮廓提取之后，得到的轮廓是多条，因而，可以将该多条轮廓作为粗略特征集。移动终端可进一步对人脸图像进行图像分割，得到五官区域，对该五官区域进行特征点提取，可以得到多个特征点，该多个特征点可以作为精细特征集，五官区域为以下至少一个区域：眼、耳朵、鼻子、眉毛、口，上述特征提取可采用如下算法实现：Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform，SIFT)、SUSAN角点检测算法等等。
可选地，上述步骤21与上述步骤22可并行执行。
103、对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作。
其中，移动终端在执行步骤103的过程中，可先对粗略特征集进行验证，在其验证通过后，再对精细特征集进行验证，或者，可先对精细特征集进行验证，在其验证通过后，再对粗略特征集进行验证，或者，可对粗略特征集进行验证操作以及对精细特征集进行验证操作的过程可并行执行。
可选地，上述步骤103中，对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作，可包括如下步骤：
A1、根据所述粗略特征集确定所述人脸图像的第一重心；
A2、确定所述第一重心与预设的第二重心之间的第一欧式距离；
A3、在所述第一欧式距离处于第一预设范围时，根据所述精细特征集确定所述人脸图像的第一质心；
A4、确定所述第一质心与预设的第二质心之间的第二欧式距离；
A5、在所述第二欧式距离处于第二预设范围时，确认验证通过。
其中，上述第一预设范围、第二预设范围均可由***默认或者用户自行设置，上述预设的第二重心、预设的第二质心均来自于预设人脸模板，当然，对于一个图像为来说，有唯一的质心、重心，因此，对于人脸图像来说，其也是一样具有唯一的质心和重心。由于每个人的人脸是独一无二的，因而，其质心、重心也是独一无二的。在具体应用中，由于拍摄角度、拍摄距离、抖动等因素会导致人脸图像会有一些形状变化差异，因而，本发明实施例中，则采用粗略特征集和精细特征集对人脸图像作进一步定位，如此，可以更加合理地表征人脸图像的几何特性。具体实现中，根据粗略特征集确定人脸图像的第一重心，当然，由于粗略特征集中的每一特征均可表现在一个坐标系中，因而，可以很容易计算出其重心，进一步地，确定第一重心与预设人脸模板的预设的第二重心之间的欧式距离，得到第一欧式距离，由于同一个人脸的，其重心不会偏离太大，通过该方式，可在一定程度上，验证人脸图像是否匹配，在第一欧式距离处于第一预设范围时，根据精细特征集确定人脸图像的第一质心，确定第一质心与预设人脸模板的预设的第二质心之间的欧式距离，得到第二欧式距离，在第二欧式距离处于第二预设范围时，确认验证通过。如此，可在一定程度上，通过几何方式，验证人脸图像是否匹配。
可选地，在上述步骤102与步骤103之间，还可以包含如下步骤:
获取环境亮度；确定与所述环境亮度对应的第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值；上述步骤103中，对所述粗略特征和所述精细特征进行验证操作，可包括如下步骤：
B1、确定所述粗略特征集与预设粗略特征集之间的匹配值，得到第一匹配值；
B2、确定所述精细特征集与预设精细特征集之间的匹配值，得到第二匹配值；
B3、在所述第一匹配值大于所述第一下限阈值、所述第二匹配值大于所述第二下限阈值，且所述第一匹配值与所述第二匹配值之和大于所述第一识别阈值和所述第二识别阈值之和时，确认验证通过。
其中，上述预设粗略特征集与预设精细特征集均来自于预设人脸模板，该预设人脸模板保存在移动终端的存储器中。移动终端中可预先存储环境亮度与第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值之间的映射关系，在通过环境光传感器检测到环境亮度之后，可以根据该映射关系确定与环境亮度对应的第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值，进而，可确定粗略特征集与预设粗略特征集之间的匹配值，得到第一匹配值，确定精细特征集与预设精细特征集之间的匹配值，得到第二匹配值，在第一匹配值大于第一下限阈值、第二匹配值大于第二下限阈值，且第一匹配值与第二匹配值之和大于第一识别阈值和第二识别阈值之和时，确认验证通过。例如，以第一下限阈值为0.45，第一识别阈值为0.7，第二下限阈值为0.5，第二识别阈值为0.8，例如，第一匹配值为0.6，第二匹配值为0.7，虽然，第一匹配值(0.6)大于0.45，第二匹配值(0.7)大于0.5，但是，第一匹配值与第二匹配值之和(0.6+0.7)小于第一识别阈值与第二识别阈值之和(0.7+0.8)，因而，匹配失败，若第一匹配值为0.95，第二匹配值为0.66，则第一匹配值(0.95)大于0.45，第二匹配值(0.66)大于0.5，但是，第一匹配值与第二匹配值之和(0.95+0.66)大于第一识别阈值与第二识别阈值之和(0.7+0.8)，则匹配成功，因而，该方式可以在一定程度上对人脸识别操作有个自由度，例如，用户人脸不正，角度不好，光线不好的时候，提升人脸识别效率。
104、在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
其中，上述下一步解锁流程，可以为以下至少一种情况，例如，移动终端为熄灭状态，则下一步解锁流程为：点亮移动终端的屏幕，并进入桌面，又例如，移动终端为亮屏状态，则下一步解锁流程为：进入桌面，或者，启动指定应用，或者，进入指定页面，又例如，在多生物识别模式下，则下一步解锁流程为：进入下一个识别环节，例如，人脸识别+指纹识别，在人脸识别通过后，可以进入指纹识别环节。
可选地，上述步骤104中，执行下一步解锁流程，可按照如下方式实施：
根据所述精细特征集生成相应的用户指令，根据所述用户指令控制移动终端。
其中，在精细特征集为特征点集时，可预先建立特征点个数与用户指令之间的映射关系，进而，可根据该映射关系确定精细特征集对应的用户指令，进而，可根据该用户指令控制移动终端。上述用户指令可为应用启动指令，应用关闭指令，解锁指令，跳转指令，切换指令等等。其中，应用启动指令用于启动某个应用，应用关闭指令则用于关闭某个应用，解锁指令，则可以为进入桌面，进行支付等等，跳转指令可以是跳转到某个页面，切换指令可以是切换歌曲，切换壁纸等等。
可以看出，本发明实施例中，移动终端可以获取人脸图像，从人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集，对粗略特征集和精细特征集进行验证操作，在粗略特征集与精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程，可见，本发明实施例中将人脸图像中提取出的粗略特征集与精细特征集均进行验证，在两者验证通过时，才执行下一步解锁流程，如此，可用于实现人脸识别，提高了移动终端的安全性。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的解锁控制方法，应用于移动终端，其实物图以及结构图可参见图1A或图1B，其包括以下步骤：
201、获取人脸图像。
202、确定所述人脸图像的平均亮度值。
其中，移动终端可以从人脸图像中提取出亮度分量，进而，根据将亮度分量计算平均亮度值，例如，将亮度分量中所有像素点的亮度均值作为平均亮度值。
203、在所述平均亮度值低于预设亮度范围时，从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集。
其中，上述预设亮度范围可由用户自行设置或者***默认。本发明实施例也应用于暗环境，在这种情况下，可结合粗特征和精特征配合完成人脸识别，可提升人脸识别效率。
204、对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作。
205、在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
其中，上述步骤201、步骤203-步骤205的具体描述可参照图1C所描述的解锁控制方法的对应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本发明实施例中，移动终端可以获取人脸图像，确定人脸图像的平均亮度值，在平均亮度值低于预设亮度范围时，从人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集，对粗略特征集和精细特征集进行验证操作，在粗略特征集与精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程，可见，本发明实施例中将人脸图像中提取出的粗略特征集与精细特征集均进行验证，在两者验证通过时，才执行下一步解锁流程，如此，可用于实现人脸识别，提高了移动终端的安全性。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；
对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；
在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
在一个可能的示例中，在所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
从所述人脸图像进行轮廓提取，得到的轮廓作为所述粗略特征集；
对所述人脸图像进行图像分割，得到五官区域；
对所述五官区域进行特征点提取，得到的多个特征点作为所述精细特征集。
在一个可能的示例中，在所述对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述粗略特征集确定所述人脸图像的第一重心；
确定所述第一重心与预设的第二重心之间的第一欧式距离；
在所述第一欧式距离处于第一预设范围时，根据所述精细特征集确定所述人脸图像的第一质心；
确定所述第一质心与预设的第二质心之间的第二欧式距离；
在所述第二欧式距离处于第二预设范围时，确认验证通过。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取环境亮度；确定与所述环境亮度对应的第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值；
在所述对所述粗略特征和所述精细特征进行验证操作方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述粗略特征集与预设粗略特征集之间的匹配值，得到第一匹配值；
确定所述精细特征集与预设精细特征集之间的匹配值，得到第二匹配值；
在所述第一匹配值大于所述第一下限阈值、所述第二匹配值大于所述第二下限阈值，且所述第一匹配值与所述第二匹配值之和大于所述第一识别阈值和所述第二识别阈值之和时，确认验证通过。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
确定所述人脸图像的平均亮度值；在所述平均亮度值低于预设亮度范围时，执行所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集的步骤。
请参阅图4A，图4A是本实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图。该解锁控制装置应用于移动终端，解锁控制装置包括第一获取单元401、提取单元402、验证单元403和执行单元404，其中，
第一获取单元401，用于获取人脸图像；
提取单元402，用于从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；
验证单元403，用于对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；
执行单元404，用于在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
可选地，如图4B，图4B是图4A所描述的解锁控制装置的提取单元402的具体细节结构，所述提取单元402可包括：提取模块4021和分割模块4022，具体如下：
提取模块4021，用于从所述人脸图像进行轮廓提取，得到的轮廓作为所述粗略特征集；
分割模块4022，用于对所述人脸图像进行图像分割，得到五官区域；
所述提取模块4021，还具体用于：
对所述五官区域进行特征点提取，得到的多个特征点作为所述精细特征集。
可选地，如图4C，图4C是图4A所描述的解锁控制装置的验证单元403的具体细节结构，所述验证单元403可包括：第一确定模块4031和第二确定模块4032，具体如下：
第一确定模块4031，用于根据所述粗略特征集确定所述人脸图像的第一重心；
所述第一确定模块4031，还具体用于：
确定所述第一重心与预设的第二重心之间的第一欧式距离；
第二确定模块4032，用于在所述第一欧式距离处于第一预设范围时，根据所述精细特征集确定所述人脸图像的第一质心；
所述第二确定模块4032，还具体用于：
确定所述第一质心与预设的第二质心之间的第二欧式距离；在所述第二欧式距离处于第二预设范围时，确认验证通过。
可选地，如图4D，图4D为图4A所描述的解锁控制装置的变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：第二获取单元405和第一确定单元406，具体如下：
所述第二获取单元405，用于获取环境亮度；
所述第一确定单元406，用于确定与所述环境亮度对应的第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值；
所述验证单元403具体用于：
确定所述粗略特征集与预设粗略特征集之间的匹配值，得到第一匹配值；
确定所述精细特征集与预设精细特征集之间的匹配值，得到第二匹配值；
在所述第一匹配值大于所述第一下限阈值、所述第二匹配值大于所述第二下限阈值，且所述第一匹配值与所述第二匹配值之和大于所述第一识别阈值和所述第二识别阈值之和时，确认验证通过。
可选地，如图4E，图4E为图4A所描述的解锁控制装置的变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：第二确定单元407，具体如下：
所述第二确定单元407，用于确定所述人脸图像的平均亮度值；在所述平均亮度值低于预设亮度范围时，由所述提取单元402执行所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集的步骤。
可以理解的是，本实施例的解锁控制装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图5示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、应用处理器AP980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、人脸识别装置931以及其他输入设备932。人脸识别装置931具体结构组成可参照上述描述，在此不过多赘述。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，所述AP980，用于执行如下步骤：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；
对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；
在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
AP980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，AP980可包括一个或多个处理单元，该处理单元可为人工智能芯片、量子芯片；优选的，AP980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放AP980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与AP980逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图1C或图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图3、图4A～图4E所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (14)

1.一种移动终端，其特征在于，包括应用处理器AP、以及与所述AP连接的人脸识别装置，其中，
所述人脸识别装置，用于获取人脸图像；
所述AP，用于从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；以及在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集方面，所述AP具体用于：
从所述人脸图像进行轮廓提取，得到的轮廓作为所述粗略特征集；
对所述人脸图像进行图像分割，得到五官区域；
对所述五官区域进行特征点提取，得到的多个特征点作为所述精细特征集。
3.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作方面，所述AP具体用于：
根据所述粗略特征集确定所述人脸图像的第一重心；
确定所述第一重心与预设的第二重心之间的第一欧式距离；
在所述第一欧式距离处于第一预设范围时，根据所述精细特征集确定所述人脸图像的第一质心；
确定所述第一质心与预设的第二质心之间的第二欧式距离；
在所述第二欧式距离处于第二预设范围时，确认验证通过。
4.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：环境光传感器；
所述环境光传感器用于获取环境亮度；所述AP用于确定与所述环境亮度对应的第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值；
在所述对所述粗略特征和所述精细特征进行验证操作方面，所述AP具体用于：
确定所述粗略特征集与预设粗略特征集之间的匹配值，得到第一匹配值；
确定所述精细特征集与预设精细特征集之间的匹配值，得到第二匹配值；
在所述第一匹配值大于所述第一下限阈值、所述第二匹配值大于所述第二下限阈值，且所述第一匹配值与所述第二匹配值之和大于所述第一识别阈值和所述第二识别阈值之和时，确认验证通过。
5.根据权利要求1-4任一项所述的移动终端，其特征在于，所述AP还具体用于：
确定所述人脸图像的平均亮度值；在所述平均亮度值低于预设亮度范围时，执行所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集的步骤。
6.一种解锁控制方法，其特征在于，应用于包括应用处理器AP、以及与所述AP连接的人脸识别装置的移动终端，所述方法包括：
所述人脸识别装置获取人脸图像；
所述AP从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；以及在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
7.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；
对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；
在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集，包括：
从所述人脸图像进行轮廓提取，得到的轮廓作为所述粗略特征集；
对所述人脸图像进行图像分割，得到五官区域；
对所述五官区域进行特征点提取，得到的多个特征点作为所述精细特征集。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作，包括：
根据所述粗略特征集确定所述人脸图像的第一重心；
确定所述第一重心与预设的第二重心之间的第一欧式距离；
在所述第一欧式距离处于第一预设范围时，根据所述精细特征集确定所述人脸图像的第一质心；
确定所述第一质心与预设的第二质心之间的第二欧式距离；
在所述第二欧式距离处于第二预设范围时，确认验证通过。
10.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取环境亮度；确定与所述环境亮度对应的第一下限阈值、第一识别阈值、第二下限阈值和第二识别阈值；
所述对所述粗略特征和所述精细特征进行验证操作，包括：
确定所述粗略特征集与预设粗略特征集之间的匹配值，得到第一匹配值；
确定所述精细特征集与预设精细特征集之间的匹配值，得到第二匹配值；
在所述第一匹配值大于所述第一下限阈值、所述第二匹配值大于所述第二下限阈值，且所述第一匹配值与所述第二匹配值之和大于所述第一识别阈值和所述第二识别阈值之和时，确认验证通过。
11.根据权利要求7-10任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述人脸图像的平均亮度值；在所述平均亮度值低于预设亮度范围时，执行所述从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集的步骤。
12.一种解锁控制装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取人脸图像；
提取单元，用于从所述人脸图像中提取出粗略特征集和精细特征集；
验证单元，用于对所述粗略特征集和所述精细特征集进行验证操作；
执行单元，用于在所述粗略特征集与所述精细特征集验证通过时，执行下一步解锁流程。
13.一种移动终端，其特征在于，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如权利要求7-11任一项方法的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-11任一项所述的方法。
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