CN107533047B - 尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 - Google Patents
尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107533047B CN107533047B CN201680020462.7A CN201680020462A CN107533047B CN 107533047 B CN107533047 B CN 107533047B CN 201680020462 A CN201680020462 A CN 201680020462A CN 107533047 B CN107533047 B CN 107533047B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sample
- urine sample
- imaging
- image
- urine
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 216
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000005353 urine analysis Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 6
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 6
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims abstract description 278
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 222
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 52
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 51
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 claims abstract description 20
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims description 344
- 230000032258 transport Effects 0.000 claims description 90
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 77
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 41
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims description 30
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims description 25
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 22
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 21
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 21
- 210000002919 epithelial cell Anatomy 0.000 claims description 16
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 12
- 238000002562 urinalysis Methods 0.000 claims description 12
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 claims description 11
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 8
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 8
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 4
- 240000004808 Saccharomyces cerevisiae Species 0.000 claims 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 65
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 41
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 39
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 23
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 description 14
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 13
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 13
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 13
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 12
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 11
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 9
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 9
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 9
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 8
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 8
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 8
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 description 7
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 7
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 7
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 7
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 6
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 6
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 6
- 239000012192 staining solution Substances 0.000 description 6
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 6
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 5
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 5
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 5
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 5
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 5
- 230000002485 urinary effect Effects 0.000 description 5
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-N Phosphoric acid Chemical compound OP(O)(O)=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 4
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 4
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 4
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 4
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 4
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 4
- MUBZPKHOEPUJKR-UHFFFAOYSA-N Oxalic acid Chemical compound OC(=O)C(O)=O MUBZPKHOEPUJKR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 210000003097 mucus Anatomy 0.000 description 3
- 210000004085 squamous epithelial cell Anatomy 0.000 description 3
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 206010018367 Glomerulonephritis chronic Diseases 0.000 description 2
- 101000829171 Hypocrea virens (strain Gv29-8 / FGSC 10586) Effector TSP1 Proteins 0.000 description 2
- 241000224526 Trichomonas Species 0.000 description 2
- LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N Uric Acid Chemical compound N1C(=O)NC(=O)C2=C1NC(=O)N2 LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N Uric acid Natural products N1C(=O)NC(=O)C2NC(=O)NC21 TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000006593 Urologic Neoplasms Diseases 0.000 description 2
- 229910000147 aluminium phosphate Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 210000002858 crystal cell Anatomy 0.000 description 2
- 239000003085 diluting agent Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 239000007850 fluorescent dye Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 210000004276 hyalin Anatomy 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 2
- 230000003211 malignant effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 239000004094 surface-active agent Substances 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 2
- 229940116269 uric acid Drugs 0.000 description 2
- 210000001215 vagina Anatomy 0.000 description 2
- 241000606161 Chlamydia Species 0.000 description 1
- 108010077544 Chromatin Proteins 0.000 description 1
- 206010018364 Glomerulonephritis Diseases 0.000 description 1
- 206010018910 Haemolysis Diseases 0.000 description 1
- 206010037601 Pyelonephritis chronic Diseases 0.000 description 1
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000005859 cell recognition Effects 0.000 description 1
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 210000003483 chromatin Anatomy 0.000 description 1
- 201000006368 chronic pyelonephritis Diseases 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000002425 crystallisation Methods 0.000 description 1
- 230000008025 crystallization Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 1
- 238000011049 filling Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 210000004392 genitalia Anatomy 0.000 description 1
- 208000006750 hematuria Diseases 0.000 description 1
- 230000008588 hemolysis Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 208000017169 kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 210000004379 membrane Anatomy 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 210000004400 mucous membrane Anatomy 0.000 description 1
- 235000006408 oxalic acid Nutrition 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 1
- 230000001376 precipitating effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 235000004252 protein component Nutrition 0.000 description 1
- 238000013102 re-test Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 1
- 208000000143 urethritis Diseases 0.000 description 1
- 210000001635 urinary tract Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
- G06V20/693—Acquisition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
- G01N1/14—Suction devices, e.g. pumps; Ejector devices
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1429—Signal processing
- G01N15/1433—Signal processing using image recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1434—Optical arrangements
- G01N15/1436—Optical arrangements the optical arrangement forming an integrated apparatus with the sample container, e.g. a flow cell
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1456—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry without spatial resolution of the texture or inner structure of the particle, e.g. processing of pulse signals
- G01N15/1459—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry without spatial resolution of the texture or inner structure of the particle, e.g. processing of pulse signals the analysis being performed on a sample stream
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/6428—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes"
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
- G01N33/48785—Electrical and electronic details of measuring devices for physical analysis of liquid biological material not specific to a particular test method, e.g. user interface or power supply
- G01N33/48792—Data management, e.g. communication with processing unit
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
- G01N33/487—Physical analysis of biological material of liquid biological material
- G01N33/493—Physical analysis of biological material of liquid biological material urine
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/52—Use of compounds or compositions for colorimetric, spectrophotometric or fluorometric investigation, e.g. use of reagent paper and including single- and multilayer analytical elements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
- G06V20/695—Preprocessing, e.g. image segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/69—Microscopic objects, e.g. biological cells or cellular parts
- G06V20/698—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/01—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials specially adapted for biological cells, e.g. blood cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1006—Investigating individual particles for cytology
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/6428—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes"
- G01N2021/6439—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes" with indicators, stains, dyes, tags, labels, marks
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/06—Illumination; Optics
- G01N2201/068—Optics, miscellaneous
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Plasma & Fusion (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
Abstract
尿分析***1具有:用流式细胞法测定尿样本所含有形成分的检查装置10、拍摄尿样本中有形成分并获取细胞图像的拍摄装置20、接收检查装置10所得测定结果及拍摄装置20所得细胞图像的管理装置30。管理装置30根据通过检查装置10所得测定结果生成尿样本的拍摄指令。拍摄装置20接收到管理装置30生成的拍摄指令后进行尿样本中有形成分的拍摄处理,将获取的细胞图像传送至管理装置30。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于分析尿样本的尿分析***、用于拍摄尿样本的拍摄装置、用于拍摄液体试样中所含细胞的细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置和信息处理方法。
背景技术
已知有用流式细胞法分析尿试样中的有形成分的自动分析装置(专利文献1~3)。使用流式细胞法的自动分析装置能够迅速进行测定,且测定时能用流式细胞仪处理大量尿试样,具有能够精确分析尿中有形成分的优点。
然而,尿中有时会存在可能与管型形态类似的粘液丝、细菌、盐类等的凝集物。因为从这些有形成分检出的散射光和荧光彼此相似,使用流式细胞仪的方法有时无法正确区分并检出这些有形成分。同样,尿中存在形状类似红细胞的结晶成分、酵母样真菌时,有时也无法将其正确区分并检出。
尿路***癌症患者的尿有时含有异型细胞。异型细胞是恶性细胞和疑似恶性细胞,其表现出伴随核酸量增加的细胞核增大和染色质增加等异型性。检出尿中所含异型细胞在肾病和尿路***癌症的早期发现上具有非常重要的临床意义。但是,使用流式细胞仪的方法有时不能正确将尿中异型细胞与其他尿中有形成分区分并检出。
就此,以往的做法是使一部分样本进入复检,经离心分离浓缩并染色等,完成这些前处理后,再制作涂抹标本,由检查技师用显微镜肉眼检查。
先行技术文献
专利文献
专利文献1:日本专利,特开平9-329596
专利文献2:日本专利,特开2002-188993
专利文献3:日本专利,特开平8-136438。
发明内容
发明要解决的问题
通过离心分离进行的浓缩以及染色等的前处理费时费劳力,涂抹标本的制作费时费劳力。而且肉眼检查制作的涂抹标本会给检查技师增加很大负担。人们希望减少这些劳力、负担并能够高效、精确地区分尿中的有形成分。
解决问题的技术方案
本发明的第一技术方案涉及一种尿分析***。本技术方案所涉及的尿分析***具有:通过流式细胞法测定尿样本中所含有形成分的检查装置、拍摄所述尿样本中的有形成分并获取细胞图像的拍摄装置、接收所述检查装置所获得的测定结果和所述拍摄装置所获得的细胞图像的管理装置。所述管理装置根据所述检查装置所获得的所述测定结果生成所述尿样本的拍摄指令。所述拍摄装置收到所述管理装置生成的所述拍摄指令后实施所述尿样本中有形成分的拍摄处理,并将获取的细胞图像传送至所述管理装置。
本发明的第二技术方案涉及一种拍摄装置。该技术方案所涉及的拍摄装置具有:吸移尿样本的吸移部件、拍摄所述吸移部件所吸移的所述尿样本中有形成分并获取细胞图像的拍摄部件、控制所述吸移部件和所述拍摄部件的控制部件。所述控制部件根据通过流式细胞法测定的所述尿样本中有形成分的测定结果控制所述吸移部件吸移所述尿样本,并控制所述拍摄部件对所述吸移部件所吸移的所述尿样本进行拍摄。
本发明第三技术方案涉及一种细胞拍摄装置。该技术方案所涉及的细胞拍摄装置具有:用于导入含细胞的液体试样的室、对导入所述室的所述液体试样进行拍摄的拍摄部件、提取所述拍摄部件所获取的拍摄图像中所含有形成分的细胞图像的处理部件。所述处理部件能够实施让所述拍摄部件对所述液体试样拍摄第一数目的拍摄图像并获取细胞图像的常规模式、以及让所述拍摄部件对所述液体试样拍摄比所述第一数目还多的第二数目的拍摄图像并获取细胞图像的细查模式,根据作为处理对象的所述液体试样符合就所述常规模式设定的第一条件还是就所述细查模式设定的第二条件来实施所述常规模式和所述细查模式其中之一。
本发明第四技术方案涉及一种尿分析方法。本技术方案所涉及的尿分析方法是通过流式细胞法测定尿样本所含有形成分,根据所述有形成分的测定结果自动吸移所述尿样本并拍摄所述尿样本中的有形成分、获取细胞图像,并可比较地显示通过所述流式细胞法获取的测定结果和所述细胞图像。
本发明第五技术方案涉及一种管理装置,其可通信连接着:通过流式细胞法测定尿样本中有形成分的第一检查装置、用试纸测定所述尿样本中化学成分的第二检查装置、对所述尿样本中有形成分进行拍摄并获取细胞图像的拍摄装置。该技术方案所涉及的管理装置具有:控制部件和显示部件,其中所述控制部件接收通过所述第一检查装置获得的所述尿样本中有形成分的第一测定结果、通过所述第二检查装置获得的所述尿样本中化学成分的第二测定结果、通过所述拍摄装置获得的所述细胞图像。所述控制部件让所述显示部件在同一界面上显示所述细胞图像加上所述第一测定结果和所述第二测定结果至少其中之一。
本发明第六技术方案涉及一种信息处理方法。本技术方案所涉及的信息处理方法接收通过流式细胞法测定尿样本中有形成分所获得的第一测定结果、用试纸测定所述尿样本中化学成分所获得的第二测定结果、拍摄所述尿样本中有形成分所获得的细胞图像,并在同一界面上显示所述细胞图像加上所述第一测定结果和所述第二测定结果至少其中之一。
本发明第七技术方案涉及一种管理装置,其可通信连接着:通过流式细胞法分类和计数尿样本中有形成分的检查装置、拍摄所述尿样本中有形成分并获取细胞图像的拍摄装置。所本技术方案涉及的管理装置具有:接收通过所述检查装置获得的所述尿样本中各种有形成分的计数值和通过所述拍摄装置获得的所述细胞图像的控制部件、输入部件、显示部件。所述控制部件使所述显示部件在同一界面显示所述各种有形成分的计数值和所述细胞图像,并通过所述输入部件接受有关所述尿样本中有形成分的信息。关于所述检查装置分类的有形成分种类,所述控制部件在未通过所述输入部件接受有关所述有形成分的信息的情况下使所述显示部件显示所述检查装置获得的计数值作为检查结果,在通过所述输入部件接受了有关所述有形成分的信息的情况下使所述显示部件显示以通过所述输入部件接受了的有关所述有形成分的信息为基础的计数值作为检查结果。
发明效果
根据本发明,不需要烦杂的作业就能精确对尿进行诊断。
本发明的效果和意义通过以下实施方式的说明将会更加明了。但是,以下所示实施方式只是实施本发明时的一个例示,本发明不受以下实施方式的任何限制。
附图说明
图1为实施方式一所涉及的尿分析***的结构图;
图2为实施方式一所涉及的检查装置(流式细胞仪)的检出器的结构示意图;
图3(a)~(e)为实施方式一涉及的检查装置的有形成分测定结果图;
图4为实施方式一涉及的拍摄部件的结构图;
图5(a)、(b)分别为实施方式一涉及的第一室和第二室的结构的平面图和侧视图;
图6(a)、(b)为实施方式一涉及的拍摄部件的作业图;
图7(a)、(b)为实施方式一涉及的拍摄部件的控制方法示图;
图8为实施方式一涉及的拍摄作业的时机图;
图9为实施方式一涉及的尿分析***的控制***的结构图;
图10(a)为实施方式一涉及的管理装置的拍摄指令生成处理的流程图,图10(b)、(c)分别为实施方式一涉及的在判断是否要生成拍摄指令时所参照的第一和第二条件表的结构图;
图11(a)为实施方式一涉及的运送装置的运送控制流程图,图11(b)为实施方式一涉及的拍摄装置拍摄处理的流程图;
图12为实施方式一涉及的管理装置阅览界面的结构图;
图13为实施方式一涉及的管理装置阅览界面的结构图;
图14为实施方式二涉及的尿分析***的结构图;
图15(a)、(b)分别为实施方式二涉及的在判断是否要生成拍摄指令时所参照的第一和第二条件表的结构图,图15(c)为变更例涉及的管理装置的拍摄指令生成处理的流程图;
图16为实施方式三涉及的一览界面的结构图;
图17为实施方式三涉及的按下综合选项卡后概览界面的结构图;
图18为实施方式三涉及的按下定性选项卡后概览界面的结构图;
图19为实施方式三涉及的按下FCM选项卡后概览界面的结构图;
图20为实施方式三涉及的按下图表选项卡后概览界面的结构图;
图21为实施方式三涉及的按下拍摄选项卡后概览界面的结构图;
图22为实施方式三涉及的按下肉眼观察选项卡后概览界面的结构图;
图23为实施方式三涉及的按下评价选项卡后概览界面的结构图;
图24为实施方式三涉及的按下综合选项卡后一览界面的结构图;
图25为实施方式三涉及的分类操作界面的结构图;
图26为实施方式三涉及的分类结果界面的结构图;
图27为实施方式四涉及的按下拍摄选项卡后概览界面的结构图;
图28为实施方式四涉及的按下拍摄选项卡后概览界面的结构图和用于剪切细胞图像的对话框的结构图;
图29为实施方式四涉及的按下拍摄选项卡后概览界面的结构图;
图30为实施方式四涉及的分类操作界面的结构图;
图31为实施方式四涉及的分类操作界面的结构图;
图32为实施方式四涉及的分类结果界面的结构图;
图33为实施方式四涉及的分类操作界面的结构图;
图34为实施方式四涉及的分类操作界面的结构图和用于进行简易输入的对话框的结构图;
图35为实施方式五涉及的分类操作界面的结构图和用于剪切细胞图像的对话框的结构图;
图36为实施方式五涉及的分类结果界面的结构图;
图37(a)为实施方式五涉及的用于进行简易输入的对话框的结构图;图37(b)为实施方式五涉及的用于进行直接输入的对话框的结构图;
图38为实施方式四、五涉及的验证对话框的结构图。
但是,附图仅用于说明,并不限制本发明的范围。
具体实施方式
本实施方式是本发明在分析含有血细胞、细菌、管型、上皮细胞等有形成分的尿样本的尿分析***中的应用。作为测定对象的尿样本除了***出的尿外还包括膀胱内的尿等从生物体内采集的尿。
(实施方式一)
如图1所示,尿分析***1具有检查装置(流式细胞仪)10、拍摄装置20、管理装置30和运送装置40。检查装置10是分类和计数尿样本中所含有形成分的沉渣装置。拍摄装置20用于拍摄尿样本所含有形成分的细胞图像。
管理装置30接收、管理检查装置10所获得的测定结果和拍摄装置20所获得的细胞图像。管理装置30还向检查装置10发送测定指令并根据来自检查装置10的测定结果向拍摄装置20发送拍摄指令。运送装置40根据从管理装置30接收到的测定指令和拍摄指令向检查装置10和拍摄装置20运送尿样本。尿样本装在样本容器51中。运送装置40向检查装置10和拍摄装置20运送安放数个样本容器51的样本架50。
样本架50和样本容器51上分别贴着条形码。通过贴在样本架50上的条形码识别各样本架50。通过贴在样本容器51上的条形码识别各样本容器51中所装的尿样本。贴在样本容器51上的条形码带有尿样本的识别信息。
检查装置10具有试样制备部件11、光学式检出器12、信号处理部件13、控制部件14和存储部件15。
试样制备部件11具有吸移尿样本的吸移部件11a。吸移部件11a由管状的吸管构成。试样制备部件11通过吸移部件11a从样本容器51吸移尿样本。试样制备部件11将试剂与通过吸移部件11a所吸移的尿样本混合来制备测定试样。与尿样本混合的试剂是含有染色尿样本中有形成分的色素的染色液、稀释液。
用于染色无核酸有形成分(以下称“无核成分”)的染色液是更易与细胞膜的脂质和蛋白质结合而非核酸的荧光色素。宜选用不影响红细胞形态的色素。所混合的稀释液是以缓冲剂为主要成分的试剂。稀释液含有的缓冲液的pH值能保证红细胞不溶解的情况下获得稳定的荧光信号。将这些染色液和稀释液混和在尿样本中,由此,尿样本中无核成分的细胞膜或蛋白质被染色。
用于染色有核酸的有形成分(以下称“有核成分”)的染色液选择更易与核酸而非脂质和蛋白质结合的荧光色素。所混合的稀释液是破坏细胞膜、促进染色液透过膜的试剂。稀释液含有表面活性剂。表面活性剂使红细胞溶血使红细胞的碎片等杂质收缩。这些染色液和稀释液与尿样本混合,由此,尿样本中有核酸的有形成分被染色。
检出器12用于测定试样制备部件11制备的测定试样。
如图2所示,检出器12具有流动室101、光源部件102、光学***103、受光部件104~106。流动室101使测定试样在鞘液的包被的状态下向一个方向流动。光源部件102例如由激光二极管构成,其射出一定波长的光。光学***103将光源部件102射出的光照射到流动室101中的样流。光学***103将从流动室101中的有形成分产生的前向散射光引导到受光部件104。光学***103将有形成分产生的侧向散射光和侧向荧光分别导向受光部件105、106。
光学***103具有:准直透镜111、柱面透镜112、聚光透镜113、集光透镜114、束霖止器115、针孔116、集光透镜117、分色镜118、光过滤器119。
准直透镜111将光源部件102射出的光变成平行光。柱面透镜112和聚光透镜113将透过准直透镜111的光调整为与测定试样流所垂直方向的宽度较大的形状并使光照射到流动室101中的样流。以此流经流动室101的有形成分的前方产生前向散射光,流经流动室101的有形成分的侧向产生侧向散射光和荧光。
集光透镜114将前向散射光聚集于针孔116的位置。束霖止器115阻挡未照射到测定试样中粒子而透过流动室101的光。受光部件104接收通过针孔116的前向散射光。受光部件104比如具有光电二极管。受光部件104用放大器放大检测信号,生成以前向散射光为基础的前向散射光信号,并将生成的前向散射光信号输出到图1所示的信号处理部件13。
集光透镜117使侧向散射光和荧光分别汇集。分色镜118反射透过集光透镜117的侧向散射光。受光部件105接受分色镜118反射的侧向散射光。受光部件105例如具有光电二极管或光电倍增管。受光部件105用放大器放大检测信号并生成以侧向散射光的为基础的侧向散射光信号,并将生成的侧向散射光信号输出到图1所示的信号处理部件13。
分色镜118让透过集光透镜117的荧光透过。光过滤器119从透过分色镜118的荧光中除去会成为噪声的波段的光。受光部件106接收透过光过滤器119的荧光。受光部件106例如具有光电倍增管。受光部件106用放大器放大检测信号并生成以荧光为基础的荧光信号,将生成的荧光信号输出到信号处理部件13。
受光部件104、105、106能够通过切换光电转换时的驱动电压这一方式或通过放大器方式来在低灵敏度和高灵敏度之间切换接受光的灵敏度。受光部件104~106分别在测定试样流经流动室101期间生成接受光的灵敏度为低灵敏度时的各光的信号、接受光的灵敏度为高灵敏度时的各光的信号并将其输出到图1所示信号处理部件13。
返回图1,信号处理部件13对受光部件104~106分别输出的各信号进行处理,获取通过流动室101的有形成分产生的前向散射光、侧向散射光和荧光的信号波形。即,信号处理部件13就测定试样中所含有形成分(红细胞、白细胞、上皮细胞、管型、细菌等)分别获取与各光相应的信号波形。信号处理部件13将获取的信号波形的数据输出到控制部件14。
控制部件14具有CPU等演算处理电路。存储部件15具有ROM、RAM和硬盘等存储器。存储部件15保存控制部件14进行控制所需的各种信息。存储部件15也作为控制部件14进行控制时的工作区域使用。控制部件14按照存储部件15中存储的程序控制检查装置10内的各个部件。控制部件14将从信号处理部件13获得的有形成分的信号波形数据存入存储部件15。控制部件14针对前向散射光、侧向散射光和荧光的信号波形算出峰值、宽度和面积等数个特征参数。控制部件14使存储部件15存储算出的特征参数。控制部件14还根据算出的特征参数分类有形成分、计数测定试样中所含各有形成分的数目。
如图3(a)~(e)所示,控制部件14根据以一定特征参数为两条轴的散点图来分类测定试样中的有形成分。
在以下说明中,为方便起见,在散点图上设定各有形成分的区域并分类有形成分。然而散点图和各区域不一定要采用图形和图表形式。也可以通过数据处理来提取各区域中所含有形成分,即只筛选提取属于特定数值范围的有形成分。
在图3(a)~(e)的散点图中,纵轴和横轴为FSCP、FSCW、SSCP、FLLP、FLLW、FLLA、FLHP、FLHW和FLHA中的某一个。FSCP为前向散射光强度,即前向散射光信号的峰值。FSCW是前向散射光信号的脉冲宽度。SSCP是侧向散射光强度,即侧向散射光信号的峰值。FLLP是低灵敏度荧光信号的峰值。FLLW是低灵敏度荧光信号的脉冲宽度。FLLA是低灵敏度荧光信号的脉冲面积。FLHP是高灵敏度荧光信号的峰值。FLHW是高灵敏度荧光信号的脉冲宽度。FLHA是高灵敏度荧光信号的脉冲面积。
在图3(a)的散点图中,区域121、122分别包含红细胞和结晶。在图3(b)的散点图中,区域123、124中分别包含管型和粘液丝。在图3(c)的散点图中,区域125~127分别包含异型细胞、白细胞和上皮细胞。在图3(d)的散点图中,区域128~130分别包含***、真菌和毛滴虫。在图3(e)的散点图中,区域131包含细菌。控制部件14计数各散点图上各区域中所含有形成分的数目,获取此计数值作为各区域相应类别的有形成分的数目。
返回图1,检查装置10的控制部件14向管理装置30发送从测定试样的各有形成分获取的光学信息,即根据前向散射光信号、侧向散射光信号和荧光信号算出的特征参数、以及以光学信息为基础按类别计数得到的有形成分数目。光学信息包括受光部件104~106分别设定为低灵敏度和高灵敏度的情况下根据前向散射光信号、侧向散射光信号和荧光信号算出的特征参数。管理装置30与尿样本的识别信息相关联地存储所接收的信息。
拍摄装置20具有样本供应部件21、拍摄部件22、控制部件23和存储部件24。
样本供应部件21具有吸移尿样本的吸移部件21a。吸移部件21a由管状的吸管构成。样本供应部件21向拍摄部件22供应通过吸移部件21a所吸移的尿样本。拍摄部件22对所供应的尿样本进行拍摄并将拍摄图像发送到控制部件23。控制部件23具有CPU等演算处理电路。存储部件24具有ROM、RAM和硬盘等存储器。存储部件24保存控制部件23进行控制所需要的各种信息。存储部件24也作为控制部件23进行控制时的工作空间使用。
控制部件23按照存储部件24存储的程序控制拍摄装置20内的各部件。控制部件23让存储部件24存储从拍摄部件22获得的拍摄图像。控制部件23从拍摄图像剪切出细胞图像,根据剪切的细胞图像大小将细胞图像分类为八个级别。控制部件23使存储部件24将细胞图像与级别一起存储。控制部件23将细胞图像与级别一起传送至管理装置30的控制部件33。也可以采用如下方式:控制部件23通过对剪切的细胞图像进行图像处理来自动分类细胞图像中含有的有形成分种类,并将细胞图像与自动分类结果一起传送至管理装置30。
如图4所示,拍摄部件22具有:第一室221、第二室222、光源223、照射光学***224、物镜225、拍摄元件226和承载台227。
第一室221和第二室222分别是由石英玻璃等透明材料制成的立方体容器。第一室221和第二室222固定在承载台227。承载台227向第一室221和第二室222的排列方向运送第一室221和第二室222。
如图5(a)、(b)所示,第一室221和第二室222分别具有厚度较小的立方体的内部空间221a、222a。内部空间221a、222a彼此形状、大小相同。如图5(a)所示,内部空间221a、222a配置于在左右方向相同的位置。如图5(b)所示,内部空间221a、222a配置于在上下方向相同的位置。
第一室221具有让尿样本流入内部空间221a的流入口221b、和让尿样本从内部空间221a流出的流出口221c。第二室222具有让尿样本流入内部空间222a的流入口222b、让尿样本从内部空间222a流出的流出口222c。第一室221的内部空间221a底面和第二室222的内部空间222a底面为表面精度高的均匀平面。
返回图4,光源223射出一定波长的光。光源223比如是发光二极管。照射光学***224是由数个透镜组合而成。照射光学***224将来自光源223的光转换成平行光并使其照射到物镜225的拍摄区域。物镜225将光照射的拍摄区域的图像成像于拍摄元件226的受光面。拍摄元件226比如是CCD图像传感器或CMOS图像传感器。向光轴方向驱动物镜225以调整焦点。
第一室221的流入口221b通过管和二个电磁阀连接着吸移部件21a。第一室221的流出口221c通过管和二个电磁阀连接着泵211。第二室222的流入口222b通过管和二个电磁阀连接着吸移部件21a。第二室222的流出口222c通过管和二个电磁阀连接着泵211。
泵211通过管和电磁阀连接着装缓冲液的容器212。将缓冲液填充到管中以导入尿样本。容器212通过管和二个电磁阀连接着清洗槽213。缓冲液会供应到清洗槽213,其也作为清洗液使用。废液容器214设在清洗槽213的下方。
在对各电磁阀进行开关控制的状态下使泵211作业,由此装在样本容器51的尿样本被导入到第一室221或第二室222其中之一。泵211进行作业直到尿样本从流出口221c或流出口222c流出为止。以此,第一室221的内部空间221a或第二室222的内部空间222a填充尿样本。
对填充到第一室221或第二室222的尿样本拍摄完毕后,清洗吸移部件21a和第一室221或第二室222。吸移部件21a移动到清洗槽213以进行清洗。泵211进行作业,以此缓冲液供应到第一室221的内部空间221a或第二室222的内部空间222a,清洗内部空间221a或内部空间222a。因缓冲液的流入而被从第一室221的内部空间221a或第二室222的内部空间222a挤出的尿样本从吸移部件21a排出到清洗槽213。泵211进一步进行作业,由此缓冲液从吸移部件21a排出,清洗吸移部件21a内部。从容器212向清洗槽213中供应缓冲液来清洗吸移部件21a外侧。来自清洗槽213的废液存放在废液容器214中。
如图6(a)、(b)所示,拍摄时通过承载台227向右运送第一室221和第二室222。期间,物镜225通过驱动机构228在光轴方向移动,进行焦点调整。第一室221运送期间,拍摄元件226以一定间隔拍摄填充在第一室221内的尿样本。如此对第一室221拍摄一定张数的图像。比如对第一室221拍摄40张图像。
对第一室221的拍摄结束后,第一室221和第二室222再向右运送。物镜225的拍摄区域到达第二室222的开始位置后,对第二室222开始拍摄。与上述相同,对第二室222拍摄一定张数的图像。对第二室222拍摄的张数与第一室221相同。
如图7(a)所示,拍摄时第一室221向右运送。此时通过承载台227向着从水平方向向上倾斜一定角度的方向运送第一室221且使内部空间221a的底面保持水平状态。第一室221的底面上在拍摄开始位置和拍摄结束位置分别设有呈一定图形的基准标记221d、221e。基准标记221d、221e例如是由激光加工而成的数个细微的槽构成。用基准标记221d、221e如下所述地决定进行拍摄作业时物镜225的焦点位置。
首先,在拍摄作业开始之前,缓冲液填充到第一室221。然后,如图7(a)所示物镜225对焦并使基准标记221d在拍摄元件226成像。基准标记221d在拍摄元件226成像时的物镜225的位置229a被获取并作为第一焦点位置。其后,第一室221如上所述地沿着从水平方向向上倾斜一定角度的方向运送,第一室221被置于图7(b)所示位置。在此位置,物镜225对焦并使基准标记221e在拍摄元件226成像。基准标记221e在拍摄元件226成像时的物镜225的位置229b被获取并作为第二焦点位置。再根据第一焦点位置和第二焦点位置的差和基准标记221d、221e在第一室221运送方向之间的距离求出焦点位置相对于运送方向的线性函数的斜率。对第二室222同样地求出线性函数的斜率。
对第一室221和第二室222进行拍摄作业时,用如上求出了斜率的线性函数设定物镜225在第一室221和第二室222各运送位置的焦点位置。所选择的缓冲液要满足缓冲液的折射率与尿样本的折射率近似。因此,通过如上求出斜率的线性函数设定物镜225的位置,则在第一室221和第二室222各运送位置上物镜225的焦点位于第一室221和第二室222的底面附近。以此就能正确拍摄沉在第一室221和第二室222底部的有形物。如此边调整物镜225的位置边对第一室221和第二室222进行拍摄。
如图8所示,关于第一室221和第二室222的拍摄作业的周期,吸移、静置、拍摄和清洗四个步骤为一个周期。吸移步骤是向第一室221或第二室222填充尿样本的步骤。静置步骤是使填充到第一室221或第二室222的尿样本中的有形成分沉淀到第一室221或第二室222底面的步骤。拍摄步骤是对填充到第一室221或第二室222的尿样本进行拍摄的步骤。清洗步骤是清洗第一室221的内部空间221a或第二室222的内部空间222a的步骤。
在第一室221的静置步骤期间对第二室222进行拍摄、清洗和吸移这些步骤。此外,在第二室222的静置步骤期间,对第一室221进行拍摄、清洗和吸移这些步骤。以此,对各室的拍摄、清洗和吸移得以顺畅进行。进行拍摄作业时,对第一室221和第二室222反复进行图8的一个周期的步骤。
返回图1,管理装置30具有输入部件31、显示部件32、控制部件33和存储部件34。管理装置30例如由个人计算机构成。输入部件31具有键盘和鼠标。显示部件32是显示屏。控制部件33由CPU等演算处理电路构成,其按照存储在存储部件34的控制程序进行控制。存储部件34具有ROM、RAM和硬盘等存储器。
运送装置40具有二个运送单元41和42、回收部件43、控制部件44。运送单元41和42分别配置于检查装置10和拍摄装置20前侧。运送单元41和42结构相同。
运送单元41具有:用于测定安放在样本架50的样本容器51的第一运送路径411、将样本架50运送到下游一侧的第二运送路径412。第一运送路径411和第二运送路径412比运送单元41的上侧面低一截。第一运送路径411由右槽411a、左槽411b、以及连接右槽411a和左槽411b的直线部件411c构成。第二运送路径412是直线的运送路径。第二运送路径412具有向下游运送样本架50的传送带输送器。
当用第一运送路径411运送样本架50时,无图示的推出机构推着样本架50前侧面将样本架50从第二运送路径412推出到第一运送路径411的右槽411a。无图示的输送机构将样本架50向直线部件411c输送。输送机构使右槽411a从左右伸出突起物,让突起物向直线部件411c的方向移动。此时,突起物抵接在样本架50的前侧面并向直线部件411c运送样本架50。
直线部件411c具有传送带输送器。样本架50通过传送带输送器向左运送。吸移部件11a从安放在样本架50上的一定样本容器51吸移尿样本。对样本架50的吸移作业结束后,直线部件411c的传送带输送器将样本架50输送到直线部件411c的左端。无图示的推出机构推样本架50的后侧面,将样本架50推入左槽411b。无图示的输送机构与右槽411a相反地向着第二运送路径412的方向推样本架50的后侧面,将样本架50输送到第二运送路径412。第二运送路径412的传送带输送器向下游运送样本架50。
运送单元42和运送单元41同样地具有第一运送路径421和第二运送路径422。第一运送路径421由右槽421a、左槽421b、以及连接右槽421a和左槽421b的直线部件421c构成。第二运送路径422是直线的运送路径。如图1所示,运送单元42的第二运送路径422与运送单元41的第二运送路径412连接。以此样本架50从运送单元41传递到运送单元42。
回收部件43用于收纳结束了测定和拍摄的样本架50。控制部件44具有CPU等演算处理电路并按照控制程序控制运送单元41、42和回收部件43。
要用拍摄装置20对安放在样本架50的某个样本容器51的尿样本进行拍摄时,运送装置40的控制部件44控制拍摄装置20前侧的运送单元42通过第一运送路径421向吸移部件21a的吸移位置运送装有拍摄对象尿样本的样本容器51。当安放在样本架50的任何样本容器51的尿样本都无需用拍摄装置20拍摄时,运送装置40的控制部件44控制拍摄装置20前侧的运送单元42通过第二运送路径422向回收部件43运送样本架50。
在运送单元41,对第一运送路径411中右槽411a和直线部件411c的控制也可以由检查装置10的控制部件14进行。同样,在运送单元42,对第一运送路径421中右槽421a和直线部件421c的控制也可以由拍摄装置20的控制部件23进行。
如图9所示,检查装置10前侧的运送单元41具有驱动部件413、检出部件414、条形码读码器415和控制部件416。驱动部件413包括图1所示用第一运送路径411和第二运送路径412运送样本架50的传送带输送器、输送机构和推出机构等。检出部件414包括在第一运送路径411和第二运送路径412上的一定位置检出样本架50和样本容器51的传感器。
条形码读码器415读取样本架50的条形码和安放在样本架50上的样本容器51的条形码。条形码的读取在从第一运送路径411的直线部件411c右端到吸移部件11a的吸移位置之间的一定位置进行。控制部件416包括CPU等演算处理电路且根据控制程序进行控制。控制部件416包括用于存储后述拍摄指令等的存储器。
拍摄装置20前侧的运送单元42也与运送单元41同样地具有驱动部件423、检出部件424、条形码读码器425和控制部件426。对样本架50和样本容器51的条形码的读取在从第一运送路径421的直线部件421c右端到吸移部件21a的吸移位置之间的一定位置进行。
尿样本的测定从样本架50放置到检查装置10前侧的运送单元41的右槽411a开始。控制部件416使驱动部件413将样本架50从右槽411a向直线部件411c运送,并将样本架50运送到条形码读码器415的读取位置。控制部件416让条形码读码器415读取样本架50的条形码和样本容器51的条形码。以此控制部件416获取样本架50的识别信息和样本容器51的识别信息。
控制部件416向控制部件44发送获取的识别信息。控制部件44将接收的识别信息以及样本架50上安放的样本容器51中尿样本的测定指令传送请求一起传送至管理装置30。管理装置30的控制部件33根据接收的识别信息从存储部件34提取测定指令。在管理装置30用户预先录入了各尿样本的测定指令。控制部件33将提取的测定指令传送到运送装置40的控制部件44。此时,控制部件33还将提取的测定指令传送到检查装置10的控制部件14。
运送装置40的控制部件44按照接收到的测定指令向控制部件416传送运送指示。控制部件416按照接收到的运送指示将样本架50的样本容器51依次运送到检查装置10的吸移部件11a的吸移位置。每当各样本容器51向吸移位置的运送完成时,控制部件416便通过控制部件44通知检查装置10的控制部件14运送完成。此通知包含运送到吸移位置的样本容器51的识别信息。收到通知后,控制部件14参照位于吸移位置的样本容器51的测定指令来按照测定指令进行处理。
当测定指令表示需要对样本容器51中的尿样本进行测定时,控制部件14使吸移部件11a吸移尿样本,进行测定处理。当测定指令表示不需要对样本容器51中的尿样本进行测定时,控制部件14跳过尿样本的吸移作业。对运送到吸移位置的样本容器51的吸移处理结束后,控制部件14通过运送装置40的控制部件44通知控制部件416吸移处理完成。跳过样本容器51的吸移作业的情况下,控制部件14也会发出吸移处理完成的通知。据此,控制部件416将下一个样本容器51运送到吸移部件11a的吸移位置。如此,运送单元41的控制部件416将样本架50上安放的全部样本容器51依次运送到检查装置10的吸移部件11a的吸移位置。
在检查装置10所进行的测定中,从样本容器51吸移一定量尿样本,比如约8µL,制备测定试样。所制备的测定试样流入流动室101进行测定。即,各尿样本在检查装置10的测定量例如约为8µL。与此相对,拍摄装置20的第一室221和第二室222中能填充的尿样本容量例如分别为1µL。检查装置10测定的尿样本量比拍摄装置20多很多,因此在尿样本中所含有形成分的量较少时也能获得高精度的测定结果。
检查装置10的控制部件14将样本架50上安放的各样本容器51中的尿样本的测定结果与尿样本的识别信息一起传送至管理装置30的控制部件33。测定结果包括:根据从尿样本所含各有形成分获取的光学信息(即前向散射光信号、侧向散射光信号和荧光信号)算出的特征参数、以及以光学信息为基础按类别分别计数得到的有形成分的数目。据此,管理装置30的控制部件33判断是否对接收到测定结果的尿样本进行拍摄。
如图10(a)所示,管理装置30的控制部件33在步骤S101判断是否从检查装置10接收到测定结果和尿样本识别信息。S101判断为是,则在S102,控制部件33使存储部件34将接收到的测定结果与尿样本识别信息相关联地存储。存储部件34中构建有用于存放测定结果的数据库。控制部件33将从检查装置10接收到的测定结果与识别信息录入到数据库。在S103,控制部件33根据接收到的测定结果判断是否要通过拍摄装置20进行拍摄。在判断中,控制部件33参照图10(b)、(c)所示的第一条件表和第二条件表。
在管理装置30中,用户能够设定是仅用常规模式通过拍摄装置20进行拍摄还是除常规模式之外同样能用细查模式拍摄。当设定为仅用常规模式拍摄时,管理装置30的控制部件33参照图10(b)的第一条件表进行S103的判断。当设定为除了常规模式之外还能细查模式拍摄时,管理装置30的控制部件33参照图10(c)所示的第二条件表进行S103的判断。
常规模式指的是只向图4所示的第一室221和第二室222其中之一填充从一个样本容器51吸移的尿样本并进行拍摄的模式。此时,对尿样本拍摄的图像张数为一定张数,如40张。在常规模式下会对此张数的图像进行有形成分的图像分析。细查模式指的是向图4所示的第一室221和第二室222二者填充从一个样本容器51吸移的尿样本并进行拍摄的模式。此时,对尿样本拍摄的图像张数为常规模式的2倍,如80张。在细查模式下,对张数为常规模式2倍的图像进行有形成分的图像分析。
如图10(b)所示,第一条件表中按各有形成分分别设定了进行拍摄的阈值。使用第一条件表时,管理装置30的控制部件33比较检查装置10的测定结果中所含各有形成分的计数值和第一条件表中的各有形成分的阈值。控制部件33在至少一种有形成分的计数值超过第一条件表的阈值时判断需要通过拍摄装置20对尿样本进行拍摄。当所有有形成分的计数值均未超过第一条件表的阈值时,控制部件33判断不需要通过拍摄装置20对尿样本进行拍摄。
如图10(c)所示,第二条件表中按照各有形成分分别设定了进行拍摄的阈值。此外,第二条件表中还针对一定有形成分设定了执行细查模式的条件。当使用第二条件表时,管理装置30的控制部件33先比较检查装置10的测定结果中所含各有形成分的计数值和第二条件表中各有形成分的阈值。当至少一种有形成分的计数值超过第二条件表的阈值时,控制部件33判断需要通过拍摄装置20对尿样本进行拍摄。当所有有形成分的计数值均未超过第二条件表的阈值时,控制部件33判断不需要通过拍摄装置20对尿样本进行拍摄。
当通过阈值判断为需要拍摄时,控制部件33进一步参照细查模式的条件判断是否需要采取细查模式。在图10(c)的情况下,当上皮细胞和管型至少其中之一的计数值超过用来判断是否需要拍摄的阈值时,控制部件33判断需要通过细查模式进行拍摄。当上皮细胞和管型的计数值均未超过用来判断是否需要拍摄的阈值但红细胞的计数值在细查模式的条件以上,即60个/µL以上时,控制部件33也判断为需要通过细查模式进行拍摄。当不满足细查模式的任何一个条件时,控制部件33判断为不需要通过细查模式进行拍摄并选择通过常规模式拍摄。
也可以使用户能够任意设定第一条件表的阈值和第二条件表的阈值以及细查模式的条件。
在S104,控制部件33针对接收到测定结果的尿样本判断是否得到了表示需要通过拍摄装置20拍摄的判断结果。当S104判断为是时,在S105,控制部件33针对尿样本生成拍摄指令,使存储部件34将生成的拍摄指令与尿样本的识别信息相关联地存储。拍摄指令包括以常规模式和细查模式中的哪种模式对尿样本进行拍摄和分析的相关信息。当S104判断为否时,控制部件33不针对尿样本生成拍摄指令而结束处理。
如图11(a)所示,要将样本架50从检查装置10前侧的运送单元41送往拍摄装置20前侧的运送单元42时,在S201中,运送装置40的控制部件44将作为运送对象的样本架50上安放的各样本容器51的识别信息一起向管理装置30传送拍摄指令的传送请求。管理装置30的控制部件33根据所接收的识别信息从存储部件34提取各尿样本的拍摄指令。就某一尿样本提取到了拍摄指令后,控制部件33将提取的拍摄指令以及与拍摄指令相关联的识别信息传送至运送装置40的控制部件44和拍摄装置20的控制部件23。当就某一尿样本均未提取到拍摄指令时,控制部件33向运送装置40的控制部件44传送表示这一结果的通知。
在S202,运送装置40的控制部件44判断是否就运送对象样本架50上安放的样本容器51的尿样本接收到了拍摄指令。当S202判断为是时,在S203,控制部件44向配置在拍摄装置20前侧的运送单元42的控制部件426传送通过第一运送路径421将拍摄对象尿样本运送到吸移部件21a的吸移位置的运送指示。控制部件426根据接收到的运送指示向吸移部件21a的吸移位置运送装有拍摄对象样本的样本容器51。
当样本容器51向吸移位置的运送完成后,控制部件426通过控制部件44向拍摄装置20的控制部件23传送运送完成通知。运送完成通知包含运送到吸移位置的样本容器51的识别信息。接收到此通知后在拍摄装置20对样本容器51进行尿样本吸移。吸移完成后,拍摄装置20的控制部件23通过运送装置40的控制部件44将表示该事项的通知传送至运送单元42的控制部件426。
在S205,控制部件426判断运送对象的样本架50上安放的所有拍摄对象尿样本是否均已结束在拍摄装置20的吸移作业。控制部件426依次将拍摄对象尿样本运送到吸移位置直到所有拍摄对象尿样本的吸移作业结束。当S205判断为是后,在S206,控制部件426将运送对象样本架50运送至回收部件43。以此,控制部件44、426结束对运送对象样本架50的处理。
如果S202判断为否,则S204中,控制部件44向运送单元42的控制部件426传送通过第2运送路径422将运送对象样本架50运送至回收部件43的运送指示。在S206,控制部件426根据接收到的运送指示将运送对象样本架50运送至回收部件43。控制部件44、426对运送对象样本架50的处理至此结束。
如图11(b)所示,在S301,拍摄装置20的控制部件23判断是否接收到拍摄指令。如上所述,在图11(a)的S201,拍摄指令传送到拍摄装置20的控制部件23。即,管理装置30的控制部件33根据运送装置40的控制部件44的拍摄指令传送请求提取运送对象样本架50上安放的样本容器51的拍摄指令。管理装置30的控制部件33将提取的拍摄指令传送至运送装置40控制部件44并传送至拍摄装置20的控制部件23。于是,拍摄装置20的控制部件23接收到拍摄指令后,S301判断为是。拍摄装置20的控制部件23使存储部件24存储接收到的拍摄指令。
在S302,控制部件23判断装有拍摄对象尿样本的样本容器51是否到达吸移部件21a的吸移位置。在图11(a)的S203中运送装置40的控制部件44会向拍摄装置20的控制部件23传送样本容器51的运送完成通知,拍摄装置20的控制部件23接收到此运送完成通知后,S302的判断变为是。如上所述,运送完成通知包含运送到吸移位置的样本容器51的识别号。
在S302判断为是,则拍摄装置20的控制部件23参照存储部件24中所存储的拍摄指令中与运送完成通知所含识别信息相应的拍摄指令。在S303,控制部件23判断所参照的拍摄指令是否包含细查模式的模式信息。当所参照的拍摄指令包含细查模式的模式信息时,S303判断为是。所参照的拍摄指令含有常规模式的模式信息时,S303判断为否。
当S303判断为是时,在S304,控制部件23用细查模式进行拍摄和分析。当S303判断为否时,在S305中,控制部件23以常规模式进行拍摄和分析。控制部件23一直进行S302~S305的处理直至在S306判断对样本架50上安放的所有拍摄对象尿样本处理结束。S306判断为是后,在S307,控制部件23向管理装置30传送包括通过分析获得的各有形成分的细胞图像、细胞图像的级别、以及尿样本识别信息在内的拍摄结果,然后结束处理。管理装置30的控制部件33使接收到的拍摄结果与存储部件34中所建数据库的相应识别信息相关联地录入。
当拍摄装置20的模式被设定为只采用常规模式时,省略S303和S304,对作为拍摄对象的所有尿样本进行S305的处理。
在S304和S305,控制部件23从拍摄图像剪切出细胞图像。控制部件23根据剪切出的细胞图像大小将细胞图像分为八个级别。在常规模式下,例如对40张拍摄图像进行细胞图像的剪切和分级。在细查模式下,对常规模式2倍量的拍摄图像进行细胞图像的剪切和分级,比如80张。在细查模式下,与常规模式相比分析处理更加费时,但能剪切、获取更多的细胞图像。
管理装置30能够就各尿样本分别在显示部件32显示同时包括如上录入到数据库的检查装置10的测定结果和拍摄装置20的拍摄结果在内的界面。
比如图12所示阅览界面显示在显示部件32。阅览界面包括:显示检查装置10的测定结果的区域301、显示拍摄装置20的拍摄结果的区域302、操作按钮303~306。在区域301上部以单位体积的计数值这一形式显示各有形成分的计数结果。区域301下部显示各有形成分相应的散点图。散点图中按照各有形成分分别以不同颜色绘点。
区域302的上部分级显示细胞图像。各级别的标签下部标有该级别所含的细胞数目。区域302下部显示提取的细胞图像总数、显示以细查模式和常规模式中哪一种模式进行了拍摄和分析。在图12的例示中,显示的是采用了细查模式。用户通过输入部件31点击各级别的标签后会切换到显示该级别所包含的全部细胞图像的界面。此界面适当地带有滚动条。
细胞图像根据其大小分别在各个级别进行显示,比如级别1中显示大小与细菌相当的细胞图像,级别2显示大小与红细胞、结晶和真菌相当的细胞图像,级别3显示大小与白细胞、结晶和真菌相当的细胞图像,级别4显示大小与小圆上皮细胞相当的细胞图像,级别5显示大小与扁平上皮细胞相当的细胞图像,级别6显示大小与管型和扁平上皮细胞相当的细胞图像,级别7显示大小与管型和上皮细胞块相当的细胞图像,级别8显示大小与比级别7的更大的管型和上皮细胞块相当的细胞图像。因此,用户能参照各级别来推断细胞图像所示有形成分的种类。
在图12的阅览界面的上一个界面中,与尿样本识别号相对应地列表显示录入在数据库的测定结果和拍摄结果一览。列表中与识别号相关联地标有检查日期时间、受检者姓名、性别、年龄、采集尿样本的机构类别及其名称。所谓机构类别是指泌尿器官科、小儿科等将会使用尿测定结果的机构的诊疗科室。通过输入部件31选择一览显示的列表中的一定识别号后便显示图12的阅览界面。要返回列表时,用户通过输入部件31按下按钮306即可。
在图12的界面,检查技师等能够进行编辑作业,将各级别所含细胞图像按照各有形成分进行分类。用户通过输入部件31按下按钮304即可进行编辑。比如,用户通过输入部件31选择级别后按下按钮304就会显示包括所选级别中包含的全部细胞图像和各有形成分的收纳箱在内的界面。用户将显示的细胞图像拖入相应有形成分的收纳箱来进行细胞图像分类。非分类对象的有形成分的细胞图像拖入非对象收纳箱。编辑工作结束后,用户通过输入部件31按下按钮303。以此确定细胞图像的分类,分类后的信息存入数据库。根据分类后信息显示例如图13所示阅览界面。
在图13所示阅览界面,区域301与图12的阅览界面一样。在图13的界面中,图12的区域302变为区域308。在区域308,在左侧部分针对各有形成分分别分类细胞图像,右侧部分显示各有形成分的细胞图像数目。用户适当地通过输入部件31按下按钮307,以此就能对细胞图像进行再分类。按钮303、305、306与图12一样。
阅览图12或图13的界面时,用户发现尿样本异常并判断需要对受检者进行复检的话,用户通过输入部件31按下按钮305。当尿样本中有盐析出而不能分类细胞图像时、或尿样本中粘液丝较多而无法分类细胞图像时,用户也会通过输入部件31按下按钮305。以此,在数据库中在阅览中的尿样本的识别信息上标注上表示需要复检的信息。对标有此信息的识别信息对应的受检者进行显微镜观察等再次精细检查。如此,表示需要复检的信息在数据库标注后,用户能适当、轻松地确认是否要复检。
参照图12或图13的界面的话,用户能够参照细胞图像简便、正确地判断根据检查装置10的测定结果所难以正确诊断的病情。
比如,在使用检出器12所进行的测定中,有时无法区分形状酷似管型的粘液丝、细菌、盐类等的凝集物,有时无法区分形状与红细胞相似的结晶成分和酵母样真菌。此外,使用检出器12所实施的方法有时还无法将尿中异型细胞与其他尿中有形成分区别并正确检出。本实施方式中可以参照图12或图13的界面,这样一来,用户根据区域301所显示测定结果怀疑尿样本含有管型和异型细胞等影响诊断的有形成分时能参照区域302的细胞图像确认尿样本中是否含有这些有形成分。因此,本实施方式不需要进行离心分离等烦杂作业就能进行高精度的尿诊断。
<实施方式二>
如图14所示,实施方式二的尿分析***1在检查装置10的上游添加了第二检查装置60。在第二检查装置60前侧配置了运送单元45。第二检查装置60是将尿样本点在试纸进行尿蛋白和尿糖等检查的尿定性装置。运送单元45与运送单元41、42结构相同。运送单元45由运送装置40的控制部件44控制。用第二检查装置60测定尿样本时,运送单元45用第一运送路径451运送样本架50。当不用第二检查装置60测定尿样本时,运送单元45用第二运送路径452将样本架50运送到运送单元41。第二运送路径452与运送单元41的第二运送路径412连接。
第二检查装置60具有样本供应部件61、测定部件62、控制部件63和存储部件64。
样本供应部件61具有吸移尿样本的吸移部件61a。吸移部件61a由管状的吸管构成。样本供应部件61将通过吸移部件61a所吸移的尿样本供应到测定部件62。测定部件62从试纸夹中取出测定所需试纸,在取出的试纸上点上尿样本。测定部件62用颜色传感器检出点上尿样本的试纸颜色,将检出结果传送到控制部件63。控制部件63具有CPU等演算处理电路。存储部件64具有ROM、RAM和硬盘等存储器。存储部件64保存控制部件63进行控制所需要的各种信息。存储部件64也作为控制部件63进行控制时的工作区域使用。
控制部件63按照存储部件64存储的程序控制第二检查装置60内的各部件。控制部件63让存储部件64存储来自测定部件62的检出结果。控制部件63分析来自测定部件62的检出结果,获取尿样本所含各测定项目的数量水平作为测定结果。控制部件63使存储部件64存储所得到的测定结果,并将测定结果与尿样本识别信息一起传送到管理装置30的控制部件33。
管理装置30的控制部件33对于从第二检查装置60接收的测定结果进行与图10(a)同样的处理。在S101接收到测定结果后,在S102,控制部件33将接收到的测定结果与识别信息相关联地录入到存储部件34内的数据库。在S103,控制部件33根据接收的测定结果判断是否要通过拍摄装置20对所接收的识别号对应的尿样本进行拍摄。在S104判断需要拍摄,则控制部件33生成拍摄指令,并使存储部件34将拍摄指令与识别号相关联地存储。当S104判断不需要拍摄时,控制部件33不生成拍摄指令而结束处理。
对从第二检查装置60接收的测定结果进行图10(a)所示处理时,管理装置30的控制部件33在S103的处理中参照图15(a)、(b)的第一条件表和第二条件表。比如,当拍摄装置20的拍摄处理模式设定为仅常规模式时,控制部件33在S103的处理中参照图15(a)的第一条件表。当拍摄装置20的拍摄处理模式设定为可兼用细查模式时,控制部件33在S103的处理中参照图15(b)的第二条件表。
参照第一条件表时,控制部件33比较尿样本所含各测定项目的数量水平和第一条件表记载的各测定项目的阈值。当至少一个测定项目的水平超过阈值时,控制部件33判断需要通过拍摄装置20进行拍摄处理,并生成拍摄指令。此时,拍摄装置20的控制部件23对生成了拍摄指令的尿样本进行常规模式下的拍摄和分析处理。当所有测定项目水平均未超过阈值时,控制部件33判断不需要通过拍摄装置20进行拍摄处理。
另外可以采用如下方式:控制部件33根据检查装置10获得的测定结果判断健康者尿样本一般不出现的病理性管型在受检者尿样本中是否存在哪怕一个,只要判断存在病理性管型,哪怕只有一个也生成拍摄指令。用户能确认拍摄的图像,在不存在病理性管型时省略显微镜观察。此外,男性尿样本中存在大量扁平上皮细胞时,可能是毛滴虫、衣原体引起了尿道炎,所以可以设为:控制部件33根据检查装置10获得的测定结果判断男性尿样本中存在一定值以上的扁平上皮细胞时,生成拍摄指令。也可以设为:控制部件33根据检查装置10获得的测定结果判断女性尿样本中存在上皮细胞时生成拍摄指令。对于女性来说,即使尿路***无异常,来源于外生殖器和***的扁平上皮细胞也易与红细胞、白细胞等混在一起。因此,用户能确认拍摄的图像,当该上皮细胞是扁平上皮细胞的话可以省略显微镜观察。
此外还可以设为:检查装置10的测定结果显示有形成分分类异常,例如红细胞与结晶之间分类异常时,控制部件33生成拍摄指令。生成拍摄指令的条件可根据用户所在机构的运用情况适当在管理装置30设定。根据在检查装置10通过流式细胞法得到的测定结果和通过拍摄装置20获得的图像两者来分析尿样本中的有形成分,这样一来就能减少显微镜观察这一负担较大的作业的次数,还能提高进行显微镜观察时的检查效率。
参照第二条件表时,控制部件33首先比较尿样本所含各测定项目的数量水平和第二条件表记载的各测定项目的阈值。当至少一个测定项目的水平超过阈值时,控制部件33判断需要通过拍摄装置20进行拍摄处理。控制部件33进一步考察水平超过阈值的测定项目中是否含有“蛋白”。如果水平超过阈值的测定项目中含有“蛋白”,控制部件33将拍摄、分析处理的模式设定为细查模式。如果水平超过阈值的测定项目中不含“蛋白”,则控制部件33将拍摄、分析处理的模式设定为常规模式。此时,拍摄装置20的控制部件23对生成了拍摄指令的尿样本进行细查模式或常规模式下的拍摄和分析处理。当所有测定项目水平均未超过阈值时,控制部件33判断不需要通过拍摄装置20进行拍摄处理。
也可采用与实施方式一同样的方式,即,关于图15(a)、(b)的第一条件表和第二条件表,使用户能够任意设定阈值和细查模式的条件。细查模式的条件可以设为:使细查模式用的阈值大于需要拍摄的阈值,当测定项目的水平在细查模式用阈值以上时,拍摄装置20的拍摄和分析模式设为细查模式。
在实施方式二,运送装置40的控制部件44也从管理装置30获取以第二检查装置60的测定结果为基础的拍摄指令。即,控制部件44在图11(a)的S201查询作为运送对象的样本架50上安放的样本容器51中尿样本的拍摄指令。在S202,即使所有尿样本都没有以检查装置10的测定结果为基础的拍摄指令,只要至少一个尿样本有以第二检查装置60的测定结果为基础的拍摄指令,在S203中控制部件44就会以第一运送路径421运送作为运送对象的样本架50。以此样本架50上的拍摄对象尿样本被吸移部件21a吸移到拍摄装置20。拍摄装置20通过拍摄指令中所含模式对尿样本进行拍摄和分析。
第二检查装置60进行测定的情况下,优选为图12的阅览界面中包括显示第二检查装置60的测定结果的区域。或者也可以通过切换按钮使区域301中显示的测定结果在检查装置10的测定结果和第二检查装置60的测定结果之间切换。
根据实施方式二,用户能够通过参照细胞图像来简便、正确地诊断根据第二检查装置60的测定结果难以正确诊断的病情。特别的是,在实施方式二,根据检查装置10的尿沉渣测定结果判断为不需要拍摄、分析的尿样本可能会根据第二检查装置60的尿定性测定结果被判断为需要拍摄、分析。因此,用户能通过确认细胞图像更恰当地诊断病情可疑的尿样本。
<变更例>
在图10(a)的S103判断处理中,图10(b)、(c)的第一和第二条件表及图15(a)、(b)的第一和第二条件表也可以根据受检者的性别、年龄、采集尿样本的机构类别而变更。比如,婴幼儿与成人相比判断是否拍摄的阈值更低。女性容易检出来自***的上皮细胞,因此与男性相比上皮细胞的相关阈值更高。对于泌尿器官科和小儿科采集的尿样本,为实现更精确的检查,判断是否拍摄的阈值与其他机构相比更低,更易于生成拍摄指令。关于第二条件表,婴幼儿的尿样本与成人相比细查模式的条件更低,更易于通过细查模式进行拍摄和分析。还也与上述同样地针对性别和机构变更细查模式的条件。这种变更例如由用户任意设定。还可采用的方式为:针对每位受检者,比如根据受检者的病情来就各测定项目设定判断需要拍摄的阈值和细查模式的条件。
此时如图15(c)所示改变管理装置30的处理。在图15(c)的流程图中,S102和S103之间追加了S111,S111处理外的其他内容与图10(a)相同。在S111,管理装置30的控制部件33参照数据库判别采集尿样本的受检者的性别和年龄、采集尿样本的机构的类别。控制部件33根据判别出的性别、年龄和机构类别在第一和第二表中将判断需要拍摄的阈值和细查模式的条件变更为用户预先设定的内容。控制部件33用如此变更后的第一和第二表进行S103的判断。S103以后的处理与图10(a)相同。
变更例能根据个别具体事情和情况恰当进行拍摄和分析处理。因此,用户能够参照阅览界面来进行更精确的诊断。
<实施方式三>
在实施方式三例示了如上述实施方式二所示在检查装置10上游追加了第二检查装置60时管理装置30的显示部件32上显示的界面的结构。
通过输入部件31进行一定操作则显示图16所示一览界面。此一览界面具有列表显示区域310、测定结果显示区域320和按钮区域330。
列表显示区域310一览显示各样本的检查状况。测定结果显示区域320根据输入部件31的输入可切换地显示以检查装置10的测定结果、第二检查装置60的测定结果、拍摄装置20拍摄的拍摄图像为基础的数种信息。如后所述通过对选项卡321进行操作以进行测定结果显示区域320中的显示切换。按钮区域330中配置有各种按钮。
列表显示区域310包括样本号项目311、定性项目312、FCM项目313、图像项目314、肉眼观察项目315、测定日期项目316、测定时间项目317和评价项目318。
样本号项目311中显示尿样本的识别号。定性项目312中显示针对样本号项目311所示识别号对应的尿样本是否通过第二检查装置60进行了尿定性测定。FCM项目313显示针对样本号项目311所示识别号对应的尿样本是否通过检查装置10进行了尿沉渣测定。图像项目314显示针对样本号项目311所示识别号对应的尿样本是否通过拍摄装置20进行了拍摄。
肉眼观察项目315显示针对样本号项目311所示识别号对应的尿样本是否进行了肉眼观察检查。在实施方式三,对尿样本进行了显微镜观察这一肉眼观察检查后,其结果输入管理装置30并存入数据库。测定日期项目316和测定时间项目317分别显示通过检查装置10对样本号项目311所示识别号对应的尿样本进行测定的日期和时间。
评价项目318中显示对样本号项目311所示识别号对应的尿样本的相关评价。如后所述,此评价可由检查技师等用户任意输入,除此之外还包括从检查装置10接收的评价。比如,检查装置10在尿样本中存在分类异常的有形成分的情况下与测定结果一起向管理装置30传送表示分类异常的有形成分的信息及其分类异常内容。
以下列举分类异常的一种,比如图3(a)~(e)所示散点图中数种有形成分的边界重合,未能正确划分这些有形成分。此时,与表示分类异常的有形成分的信息一起,将表示“划分异常”的信息作为分类异常的内容从检查装置10传送到管理装置30。管理装置30在图16的评价项目318中显示分类异常的有形成分和显示为“划分异常”的表述。比如,当红细胞和结晶未能正确划分时,在评价项目318中显示“RBC/X’TAL划分异常”的文字列。
列表显示区域310中显示的一览表能通过配置于列表显示区域310右端的滚动条上下滚动。
列表显示区域310上侧配置有用于输入受理日期的范围的栏、输入用于筛选和分类的词项的栏。这些栏的用途在于按受理日期范围、词项筛选显示在列表显示区域310的尿样本或按词项重排在列表显示区域310显示的尿样本。
测定结果显示区域320能通过选项卡321切换显示内容。选项卡321由综合、定性、FCM、图表、拍摄、肉眼观察和评价七项目构成。图16中显示了通过输入部件31选择综合选项卡321时的显示内容。此时,在测定结果显示区域320中定性结果区域322和沉渣结果区域323上下排列配置,其下方配置图表区域324。
定性结果区域322是显示第二检查装置60的定性测定结果的区域。沉渣结果区域323是用于显示检查装置10的沉渣测定结果的区域。图表区域324是用散点图、直方图等各种图表显示检查装置10的测定结果的区域。与图12相同,散点图中各有形成分分别以不同颜色绘点。
测定结果显示区域320显示在列表显示区域310的一览表选择的尿样本的测定结果。定性结果区域322、沉渣结果区域323和图表区域324分别能通过配置在右端的滚动条上下滚动显示内容。
关于在列表显示区域310的一览表选择的尿样本,如果从检查装置10接收到了分类异常的评价,则沉渣结果区域323中显示的有形成分中分类异常的有形成分的结果值的栏中标上表示分类异常的标记,如“*”号。以此,用户不必参照列表显示区域310的评价项目318就能知道该有形成分发生了分类异常。
按钮区域330包括操作按钮331~335。操作按钮331如后所述是分类细胞图像时使用的按钮。操作按钮332用于显示在列表显示区域310的一览表中选择的尿样本的细胞图像。操作按钮333用于在任意时机保存细胞图像的分类结果和在评价项目318中记述的评价。操作按钮334是用于对尿样本进行移动操作的按钮。用户通过输入部件31按下操作按钮334的上下箭头,则在列表显示区域310中被选中的尿样本就上下切换,同时测定结果显示区域320的显示内容切换为新选中的尿样本的相应信息。操作按钮35是关闭界面的按钮。
用户通过输入部件31在列表显示区域310的一览表选择一个尿样本后按下操作按钮332,则显示部件32的界面切换到图17所示界面。以下称此界面为概览界面。
关于概览界面,在图16所示界面中列表显示区域310置换为细胞图像显示区域350。细胞图像显示区域350中按一定指标分别区分、显示拍摄装置20获得的细胞图像。在此,根据有形成分大小将细胞图像区分为八个级别并显示在细胞图像显示区域350。用于区分细胞图像的指标不限于大小,也可以是用于特定形状等的其他参数。
级别区分别包括区域351、标签352和操作按钮353。区域351显示该级别的细胞图像。标签352显示用于识别级别的文字列。操作按钮353在将该级别的细胞图像分类为特定种类有形成分时***作。也可以通过输入部件31按下按钮区域330的操作按钮331来分类细胞图像。用户通过输入部件31操作操作按钮331就能从级别1依次对细胞图像分类。用户进行的细胞图像分类操作将随后参照图25加以说明。
区域351所能显示的细胞图像数目根据各级别分别决定。比如级别4的区域351中只能显示四张细胞图像,第五张及以后的细胞图像就显示不出来了。也可以设计出下述功能:用户通过输入部件31点击各级别的标签352,则细胞图像显示区域350的显示内容切换成用来显示该级别包含的所有细胞图像的显示内容。此时,在细胞图像显示区域350适当添加用于滚动细胞图像的滚动条。
在图17所示概览界面,图16界面中的操作按钮333置换成了操作按钮336。操作按钮336用于切换分类细胞图像前的概览界面和分类细胞图像后的概览界面(分类结果界面:参照图26)。
图17所示概览界面中,在测定结果显示区域320上下排列地显示检查装置10的尿沉渣测定结果和第二检查装置60的尿定性测定结果。用户交叉比对这二个测定结果即可掌握二个测定结果相差较大的项目。
例如,如果在沉渣结果区域323显示的测定结果中管型的结果值较高但在定性结果区域322中显示的测定结果中蛋白质的结果值较低,则说明检查装置10中管型有可能未能正确测定。此时,用户在细胞图像显示区域350通过肉眼观察来细查管型相应的级别的细胞图像,更加有意识地确认尿样本中是否含有管型。如此能够更高效更准确地确认尿样本中是否含有管型。
在图17所示概览界面中,通过输入部件31选择定性选项卡321,则测定结果显示区域320切换到图18的显示内容。如图18所示,如果选择了定性选项卡321,则只有定性结果区域322设定在测定结果显示区域320。定性结果区域322显示测定项名称和表示其测定结果的结果值项目。单位这一项目中显示结果值的单位。在图18所示概览界面,用户能够只根据定性测定结果评价各级别的细胞图像。
在图18所示的概览界面中,通过输入部件31选择FCM选项卡321,则测定结果显示区域320切换为图19的显示内容。如图19所示,选择了FCM选项卡321时,只有沉渣结果区域323设定在测定结果显示区域320。沉渣结果区域323中显示测定项名称、表示其测定结果的结果值项目。单位项目中显示结果值的单位。在图19所示概览界面,用户能够只根据沉渣测定结果评价各级别的细胞图像。
如上所述,分类异常的有形成分的结果值栏中标有表示分类异常的标记,如“*”号。据此,用户从图19所示概览界面的显示内容也能知道一定有形成分发生了分类异常。以此,例如,用户能采取对策,更慎重地细查分类异常的有形成分相应级别的细胞图像。
在图19所示概览界面,通过输入部件31选择图表选项卡321,则测定结果显示区域320切换到图20的显示内容。如图20所示,选择了图表选项卡321的情况下,只有图表区域324设定在测定结果显示区域320。在图表区域324中按各有形成分区分、显示图表。如上所述,散点图中各有形成分改变点绘的颜色。用户参照图表区域324就能掌握各有形成分的测定状况。据此掌握到有需要留意的测定结果时,用户可以采取相应对策,例如更加慎重地细查与该测定结果相应级别的细胞图像。
在图20所示概览界面,通过输入部件31选择拍摄选项卡321,则测定结果显示区域320切换为图21的显示内容。如图21所示,拍摄选项卡321被选中,则拍摄图像区域325a、操作按钮325b、图像号325c和计数结果区域325d设定在测定结果显示区域320。
如上所述,常规模式进行了拍摄,则针对一个尿样本改变拍摄位置来获取40张拍摄图像。在细查模式下进行了拍摄,则针对一个尿样本获取80张拍摄图像。拍摄图像区域325a中显示如此获取的拍摄图像中的一张。
拍摄装置20将常规模式下拍摄的40张拍摄图像或细查模式下拍摄的80张拍摄图像、从这些拍摄图像剪切的细胞图像、表示细胞图像在拍摄图像上的剪切位置的信息与该尿样本的样本号一起向管理装置30传送。管理装置30将接收到的信息录入到数据库。管理装置30还通过后述分类操作将用户输入的各细胞图像的分类结果与细胞图像对应地录入到数据库。
操作按钮325b用于向顺方向或逆方向移动在拍摄图像区域325a显示的拍摄图像。最上部和最下部的操作按钮325b分别用于显示第一张和最后一张拍摄图像。中间二个操作按钮325b分别用于逐张移动拍摄图像。从上面数第二个操作按钮325b和从下面数第二个操作按钮325b分别用于拍摄图像快进和快退。
图像号325c的分母表示针对在图16的列表显示区域310中选择的尿样本所获取的拍摄图像的数目。常规模式拍摄时,图像号325c的分母为常规模式的拍摄张数,即40。细查模式拍摄时,图像号325c的分母为细查模式的拍摄张数,即80。参照图像号325c的分母就能知道拍摄作业是以常规模式还是细查模式进行的。
图像号325c的分子表示在拍摄图像区域325a显示的拍摄图像的拍摄顺序。当对该尿样本拍摄的第一张拍摄图像显示在拍摄图像区域325a时,图像号325c的分子为1。通过对操作按钮325b进行操作来移动显示在拍摄图像区域325a的拍摄图像,则图像号325c的分子会变化。
用户通过输入部件31操作操作按钮325b来移动拍摄图像就能掌握该尿样本所含有形成分的状况和倾向。根据如此掌握的信息,用户能更加恰当评价细胞图像显示区域350中显示的细胞图像。比如,从一系列拍摄图像中发现管型或异型细胞等影响诊断的有形成分时,可以采取相应对策,即细查这些有形成分对应的级别的细胞图像,更详细地确认其状况。如此就能更高效,更准确地确认尿样本中含有的有形成分。
在图21的概览界面中,测定结果显示区域320的计数结果区域325d中按各级别分别显示就该尿样本获取的细胞图像数目,并显示就该尿样本获取的细胞图像总数。参照这些显示内容,用户能掌握该尿样本所含有形成分的大致趋势。用户能够根据掌握的趋势高效恰当地评价拍摄图像区域325a显示的拍摄图像或细胞图像显示区域350中显示的各级别细胞图像。
测定结果显示区域320中包括二个复选框325e、325f。通过输入部件31选中复选框325e,则拍摄图像区域325a中显示的拍摄图像中剪切细胞图像的区域被标上框。通过输入部件31选中复选框325f,则细胞图像剪切区域的正下方出现表示该细胞图像的分类结果的文字列。此文字列在细胞图像已分类时显示。如此显示框、文字列,用户能更加顺畅地确认拍摄图像中所含细胞图像。当拍摄图像中所含细胞图像多,框、文字列显示后很难看到细胞图像时,用户适当通过输入部件31解除对复选框325e、325f的选择即可。以此,用户就能很好地确认拍摄图像中所含细胞图像。
在图21所示概览界面中,通过输入部件31选择肉眼观察选项卡321,则测定结果显示区域320切换为图22的显示内容。如图22所示,当肉眼观察选项卡321被选中时,肉眼观察结果区域326设定在测定结果显示区域320。肉眼观察结果区域326中显示用显微镜观察方式进行肉眼观察检查的结果。肉眼观察结果区域326中显示检查项目名、表示其检查结果的结果值项目。单位项目显示的是结果值的单位。在图21所示概览界面,用户能根据肉眼观察结果进一步评价各级别细胞图像。
在图22所示概览界面中,通过输入部件31选择评价选项卡321,则测定结果显示区域320切换为图23的显示内容。如图23所示,评价选项卡321被选中时,评价栏327设定在测定结果显示区域320。评价栏327中可由检查技师等用户适当输入该尿样本的相关评价。即,管理装置30在让测定结果显示区域320显示评价栏327的状态下接受通过输入部件31输入的新的评价。在图23例示中,用户输入的“血尿样本”的文字列显示在评价栏327。
此外,评价栏327中还显示从检查装置10接收到的评价。比如如上所述,在检查装置10分类异常的有形成分及其分类异常的内容显示在评价栏327。例如,表示分类异常内容的文字列显示在评价栏327。
在图23的概览界面,用户能根据评价栏327中显示的评价内容高效、适当地评价细胞图像。
比如,当评价栏327中包括“RBC/X’TAL划分异常”的显示内容时,用户能掌握在检查装置10中红细胞与结晶的分类出现了异常。此时,用户在细胞图像显示区域350通过肉眼观察来细查与红细胞和结晶对应级别的细胞图像,格外有意识地确认这些拍摄图像。以此能够高效准确地分类红细胞和结晶,而且当这些级别的细胞图像中含有异型细胞等其他细胞的细胞图像时,能顺利地确认到其存在。另外,评价栏327中可由用户任意追加评价。例如,用户能通过输入部件31随时在评价栏327追加通过观察概览界面所判断出的事项。以此能使后续的诊断更加顺利。
如图17~图23所示,概览界面包括:显示所选择的尿样本的细胞图像的细胞图像显示区域350、测定结果显示区域320。其中,细胞图像显示区域350中按一定大小区分并显示拍摄装置20所得到的细胞图像。测定结果显示区域320中显示检查装置10的沉渣测定结果、第二检查装置60的定性测定结果等数种信息且信息能随着对选项卡321的操作而切换。
如此,概览界面中,一个界面包含了细胞图像显示区域350和测定结果显示区域320,这样,通过切换测定结果显示区域320的显示内容就能够顺畅地掌握在细胞图像评价中应该注意的各种信息,通过所掌握的信息恰当高效地评价细胞图像显示区域350的细胞图像。用户能参照测定结果显示区域320掌握各种视点并据此评价、分析细胞图像。以此,用户能更高效准确地判断从检查装置10和第二检查装置60的测定结果难以作出正确诊断的病情。
一般来说,以尿样本中的有形成分为分析对象时,尿有其特有的情况,比如可能出现的有形成分种类繁多,且出现时有形成分的数目幅度变化大,损伤程度不同等,有形成分的出现形态变化幅度大,细菌增殖、红细胞溶血的进展和结晶析出等因素会导致随着从采集起经过的时间而出现有形成分的形态和数目容易变化等,因此通过检查装置10获得的测定结果不易分类和分析有形成分。
对此,在本实施方式三中,如图17~图23所示,尿样本的细胞图像与检查装置10的尿沉渣测定结果一起显示在一个界面中,而且此界面中还包括第二检查装置60的尿定性测定结果。测定结果显示区域320中显示检查装置10的测定结果和第二检查装置60的测定结果等数种信息且能随着对选项卡321的操作而随时切换。因此,用户能根据在测定结果显示区域320适当切换显示出的信息从多视角评价、分析细胞图像。进而能恰当评价可能有各种形态的尿特有的有形成分。由于细胞图像和测定结果等显示在同一界面,因此用户能轻松地比较对照二者。进而能更顺畅高效地进行细胞图像的评价。
另外,测定结果显示区域320中的选项卡321不仅在图17~图23所示概览界面中***作,在图16所示一览显示界面中也能***作。在一览显示界面通过输入部件31分别操作综合、定性、FCM、图表、拍摄、肉眼观察或评价选项卡321,则图16所示界面中测定结果显示区域320的显示内容将切换为图17~图23所示显示内容。比如,在图16所示界面通过输入部件31操作评价选项卡321则显示图24的界面。
在图17~图23所示概览界面,用户能进行细胞图像显示区域350中显示的目标级别的细胞图像的分类。
例如,在拍摄选项卡321被选中的概览界面中,通过输入部件31按下细胞图像显示区域350中的级别4的操作按钮353,则显示图25的界面。以下称此界面为分类操作界面。
如图25所示,分类操作界面除了测定结果显示区域320外还包括分类对象显示区域361、分类结果显示区域362、样本ID显示区域363、级别显示区域364、容量显示区域365、大分类选择区域366和小分类选择区域367。按钮区域330中追加了操作按钮337~339。
操作按钮337~339分别用于使分类操作更简便。操作按钮337是对分类对象级别中所含全部粒子解除分类将其还原到未分类状态的按钮。操作按钮338是解除对已分类细胞图像的分类将其还原到未分类状态的按钮。操作按钮339是将分类对象级别所含未分类状态的全部细胞图像分类为当下选择的大分类和小分类的按钮。
分类对象显示区域361中显示选为分类对象的级别的细胞图像。所选级别的细胞图像数目多无法在分类对象显示区域361显示全部细胞图像时,在分类对象显示区域361右端附加滚动条。
分类结果显示区域362中显示分类后的各有形成分的计数结果。分类结果显示区域362中包括表示有形成分种类的项目和表示其计数结果的结果值项目。进行分类后各有形成分的计数结果显示在结果值项目。单位项目中显示的是结果值的单位。
每次对细胞图像分类后分类结果显示区域362的结果值项目都会被更新。更详细而言,如后所述用户通过输入部件31操作大分类选择区域366的选择按钮和小分类选择区域367的选择按钮再操作分类对象的细胞图像,则该细胞图像的分类确定。随着分类的确定,分类结果显示区域362的结果值项目被更新。
样本ID显示区域363中显示尿样本的识别号。级别显示区域364中显示选中的分类对象的级别。容量显示区域365中显示每1µL所对应的已选分类对象级别的细胞图像数目。常规模式下,所有拍摄图像对应的尿样本的总体积约为1µL,所以容量显示区域365中显示的是选中的分类对象级别的细胞图像数目。另一方面,细查模式下,所有拍摄图像对应的尿样本的总体积约为2µL,所以容量显示区域365中显示的是选中的分类对象级别的细胞图像数目除以2的得数。
大分类选择区域366中包括数个选择按钮。这些选择按钮分别对应细胞图像的分类候选项。这些选择按钮上标有表示分类候选项的标记,如“Casts”(管型)、 “Bacteria”(细菌)、“Crystal”(结晶)等表示有形成分的种类的标记。大分类选择区域366中还包括细胞图像无法分类到任何种类有形成分时所选择的选择按钮。此选择按钮上标记有“other”(其他)或“other2”(其他2)等。大分类选择区域366右端还包括用于变更选择按钮群的变更按钮。通过输入部件31按下此变更按钮,则大分类选择区域366的选择按钮群的组合变更为其他有形成分的组合。
小分类选择区域367中包括用于对大分类选择区域366中选择的有形成分再进行细分类的数个选择按钮。这些选择按钮分别对应着细胞图像的细分类候选项。这些选择按钮标有表示细分类候选项的标记,比如:“Caoxm” (草酸ca)、“UA X’TAL”(尿酸结晶)、“CaPhX’TAL”(磷酸ca)、“Ammmoni” (磷酸AmMg、尿酸Am)等细分类内容的标记。小分类选择区域367的左端按钮是不能细分类时选择的选择按钮。小分类选择区域367的右端也包括用于变更选择按钮群的变更按钮。通过输入部件31按下此变更按钮,则小分类选择区域367的选择按钮群的组合变更为其他细分类的组合。
在分类对象显示区域361中,各个细胞图像上根据分类情况被标上标记。比如,已分类为有形成分的细胞图像标上橙色框,无法分类为任何有形成分的不明细胞图像标上蓝色框。未分类的细胞图像不标框,已选为分类对象的细胞图像标上黄色框。
细胞图像上的标记方式不限于上述改变框颜色的方式,所采用的方式只要能掌握细胞图像分类情况即可。在图25例示中,为方便起见,用框的粗细和框线的种类来表示细胞图像的分类情况。粗框表示已选为分类对象的细胞图像,比粗框细的实线框表示已分类为有形成分的细胞图像。虚线框表示未能分类为任何有形成分的不明细胞图像。未分类的细胞图像上没有框。
在图25所示分类操作界面中,用户通过输入部件31点击选择分类对象显示区域361中显示的一个细胞图像,则用于剪切出这一细胞图像的拍摄图像显示到测定结果显示区域320的拍摄图像区域325a。即,包括所选细胞图像及其周边的拍摄图像显示在拍摄图像区域325a。此时,如果选中了测定结果显示区域320的复选框325e,则如图25所示,在拍摄图像中与所选细胞图像相对应的区域标上框。此框与所选细胞图像在分类对象显示区域361标上的框相同。如此在拍摄图像区域325a显示的拍摄图像标上框就能在拍摄图像中识别在分类对象显示区域361选择的细胞图像。因此,用户很容易在拍摄图像上掌握分类对象细胞图像的区域。
另外,当此拍摄图像中还包含其他细胞图像时,其他细胞图像相应区域也标有框。其他细胞图像的框也与其他细胞图像在分类对象显示区域361标的框相同。因此,用户在拍摄图像区域325a显示的拍摄图像上能明确区分并掌握分类对象细胞图像的区域和其他细胞图像的区域。
如果测定结果显示区域320的复选框325f已选中,则如图25所示,拍摄图像区域325a的拍摄图像中框下方显示用于表示与该框对应的细胞图像分类情况的内容。分类对象细胞图像相应框上标上大分类选择区域366当下选择的选择按钮所对应的分类。
如此,包括分类对象细胞图像的拍摄图像在拍摄图像区域325a显示,用户能掌握尿样本中的分类对象细胞图像的周边情况。以此用户能顺畅高效地进行细胞图像的分类。
尿样本中包含的一些有形成分具有同种有形成分易相互接近存在倾向。比如当尿样本中含有结晶时,一个结晶的周围往往有其他结晶存在。因此,在拍摄图像区域325a中显示的拍摄图像中,如果分类对象细胞图像周围有其他有形成分细胞图像存在,有时可以通过对照其他有形成分的细胞图像与分类对象细胞图像来顺利地判断分类对象细胞图像是否与其他有形成分属于同一种类。
比如在部分情况下,当分类对象细胞图像的分辨率低,难以准确断定该细胞图像中的有形成分是结晶时,如果其周围有分辨率高的其他结晶细胞图像,则能通过与其他结晶细胞图像对比来断定分类对象细胞图像上的有形成分是结晶。因此,由于含有分类对象细胞图像的拍摄图像显示在拍摄图像区域325a后用户能顺畅高效地进行细胞图像的分类。
在图25的分类操作界面,显示在拍摄图像区域325a的拍摄图像不一定是拍摄装置20获取的40张或80张拍摄图像中的一张。比如,也可以在40张或80张拍摄图像中根据剪切出分类对象细胞图像的拍摄图像和其前后的拍摄图像生成以分类对象细胞图像为中心的、具有一定范围的图像,将生成的图像显示在拍摄图像区域325a。如此一来,即使拍摄装置20获取的拍摄图像边缘部分有细胞图像存在也能在拍摄图像区域325a较好地显示细胞图像及其周边部分。
用户选择分类对象显示区域361中显示的一张细胞图像作为分类对象并观察这张细胞图像。通过观察,用户决定此细胞图像的大分类,通过输入部件31从大分类选择区域366选择并按下所决定大分类的相应选择按钮。然后,用户决定此细胞图像的小分类,通过输入部件31从小分类选择区域367选择并按下与所决定的小分类相应的选择按钮。用户再通过输入部件31按下被选为分类对象的细胞图像。于是,该细胞图像的分类确定下来。随之,分类结果显示区域362的结果值被更新。
如此进行细胞图像的分类之后,若还有未分类的细胞图像,用户对未分类的细胞图像进行如上述同样操作来进行分类。就拍摄图像区域325a中显示的所有拍摄图像分类完成后,进行一定操作则分类结果录入到数据库。
比如,用户通过输入部件31操作操作按钮334变更显示对象尿样本则出现提醒用户保存分类结果的对话框。通过输入部件31按下此对话框中包含的保存按钮,分类结果便录入到数据库。或者通过输入部件31进行一定操作,从图25的分类操作界面返回图16的一览界面后,再通过输入部件31按下操作按钮333,则分类结果录入到数据库。用来保存分类结果的操作也可以是其他操作。
如图25所示,分类操作界面中包括:用于显示已有分类指示输入的级别中所含细胞图像的分类对象显示区域361、测定结果显示区域320,还包括通过输入部件31输入显示在分类对象显示区域361的细胞图像所示有形成分种类的分类操作区域,即大分类选择区域366和小分类选择区域367。因此,用户能根据参照测定结果显示区域320所掌握的各种信息正确地评价分类对象显示区域361中显示的细胞图像,能对该细胞图像进行高效和适当的分类。而且,细胞图像和测定结果等显示在同一界面,因此用户能轻松地将二者进行比较对照。以此就能顺畅而高效地进行细胞图像的评价和分类。
分类操作界面中除了分类对象显示区域361和测定结果显示区域320外还包括用于显示分类结果的分类结果显示区域362。以此,用户能边进行分类边确认各有形成分的计数值。因此,用户能更快地顺利掌握病情的诊断结果。
在图25所示分类操作界面,通过输入部件31按下操作按钮335,则界面切换到图26所示分类结果界面。此界面中包括分类图像显示区域371和分类结果显示区域372。分类图像显示区域371中按分类结果区分并显示图25的分类对象显示区域361中显示的细胞图像。在图26的例示中,细胞图像区分为“Crystals”(结晶)和“Unknown”(不明)来显示。分类结果显示区域372中与图25的分类结果显示区域同样地显示细胞图像的分类结果。
测定结果显示区域320的拍摄图像区域325a中显示包括在分类图像显示区域371选择的细胞图像在内的拍摄图像。在分类图像显示区域371变更对细胞图像的选择,则拍摄图像区域325a中显示的拍摄图像变更。在分类图像显示区域371,所选中的细胞图像上标上表示已被选中的框。
在图26的分类结果界面中,用户也能通过输入部件31操作选项卡321并由此与图17~图23同样地切换测定结果显示区域320的显示内容。在图26的分类结果界面,以分类结果为指标在分类图像显示区域371区分细胞图像。此时,用户也能根据从测定结果显示区域320的显示内容掌握的各种信息从各种视角评价分类图像显示区域371所显示的细胞图像。
在图16的界面中,已分类尿样本被选中后,通过输入部件31按下操作按钮332后也会显示与图26同样布局的分类结果界面。此时,在分类图像显示区域371按所分类的所有有形成分区分并显示细胞图像。此时,用户通过输入部件31操作选项卡321就能与图17~图23同样切换测定结果显示区域320的显示内容。因此,用户能根据从测定结果显示区域320的显示内容所掌握的各种信息从各种视角评价分类图像显示区域371所显示的已分类完毕细胞图像。
<实施方式四>
与实施方式三相比,在实施方式四中用户能在管理装置30通过输入部件31手动剪切出细胞图像并分类剪切出的细胞图像。以下就与实施方式三的不同点进行说明。
在实施方式四,图21所示概览界面被图27所示概览界面取代。具体而言,在图16所示一览界面通过输入部件31在列表显示区域310选择一个尿样本后,按下操作按钮332,再选择拍摄选项卡321,则显示部件32的界面切换为图27所示概览界面。图27所示概览界面与图21所示概览界面相比在细胞图像显示区域350追加了与手动剪切的细胞图像相应的”级别M”这一区。级别M这一区也和级别1~8区同样地包括区域351、标签352和操作按钮353。
用户要手动剪切细胞图像需要进行如下操作。首先,用户通过输入部件31操作操作按钮325b,在拍摄图像区域325a显示想要剪切细胞所在的拍摄图像。接着,用户在拍摄图像上设定想要剪切的区域。比如用户通过输入部件31指定矩形的相向的二个顶点或在相向二个顶点之间进行拖拽,由此设定细胞相应的区域。
在图27所示概览界面中,在拍摄图像区域325a的拍摄图像上设定区域后,如图28所示弹出对话框510。对话框510具有区域511、复选框512、剪切按钮513和关闭按钮514。区域511放大显示在拍摄图像上设定的区域内的图像。复选框512用于设定是否显示区域511所显示图像的标尺。
用户通过输入部件31按下剪切按钮513,则管理装置30的控制部件33获取设定在拍摄图像区域325a的拍摄图像上的区域内的图像。具体而言,控制部件33将在拍摄图像区域325a的拍摄图像上设定的区域内的图像作为与级别M对应的图像录入到在存储部件34构建的数据库中。然后,控制部件33如图29所示地在级别M相应的区域351显示在拍摄图像区域325a的拍摄图像上设定的区域内的图像作为剪切出的图像,并关闭对话框510。用户通过输入部件31按下关闭按钮514,则控制部件33解除设定在拍摄图像区域325a的拍摄图像上的区域,关闭对话框510。
也可以如下:在拍摄图像区域325a的拍摄图像上设定区域后,控制部件33在不显示对话框510的情况下获取拍摄图像区域内的图像作为细胞图像。
在此,如图27的拍摄图像区域325a中所示,当拍摄图像中细胞与背景区域的亮度差很小并导致细胞识别性低时,拍摄装置20有时无法正确从拍摄图像中获取细胞图像。然而,通过如上手动从拍摄图像获取细胞图像就能重新获取拍摄装置20未能获取的细胞图像。
其次,在图29所示概览界面,用户能与级别1~ 8的细胞图像同样地进行级别M细胞图像的分类。用户通过输入部件31按下细胞图像显示区域350中的级别M的操作按钮353,则显示图30所示分类操作界面。
与图25所示分类操作界面相比,在图30所示分类操作界面中,在级别显示区域364显示“Class M”,分类对象显示区域361显示有如上手动获取的细胞图像。与实施方式三同样地,例如在分类对象显示区域361的细胞图像上标上与分类情况相应的标记,例如一定颜色的框。用户通过输入部件31双击分类对象显示区域361的细胞图像,以此就能弹出放大的细胞图像。
另外,用户在图30所示分类操作界面中也能从拍摄图像区域325a上显示的拍摄图像中如上所述设定区域并剪切出细胞图像。
此外,在图30所示分类操作界面中,与图25所示分类操作界面相比追加了分类结果显示区域521并由其取代了分类结果显示区域362。分类结果显示区域521中与图25所示分类结果显示区域362相比追加了表示UF值的项目和表示计数值的项目。如上所述,检查装置10就数个测定项目进行测定,获取尿沉渣测定结果。表示UF值的项目显示的是在检查装置10获取的测定结果。表示计数值的项目显示的是通过分类细胞图像所算出的有形成分的计数值。开始细胞图像分类之前,针对全部有形成分采用UF值作为最终结果值,因此,如图30所示,在分类结果显示区域521的右端针对全部有形成分均显示“U”。
用户通过输入部件31选择分类对象显示区域361的细胞图像后与实施方式三同样地开始对此细胞图像进行分类。即,用户决定所选细胞图像的大分类和小分类,通过输入部件31从大分类选择区域366和小分类选择区域367选择并按下与所决定的大分类和小分类相应的选择按钮。以此细胞图像的分类确定,与所确定的分类相应地更新分类结果显示区域521的显示内容。
比如,如图31所示,分别选择“Casts”(管型)和“Hy.Casts”(透明管型)作为所选细胞图像的大分类和小分类后,分类结果显示区域521的“Hy.Casts”相应的计数值例如更新为“1.0”。随着计数值更新为“1.0”,“Hy.Casts”的结果值从“0.00”更新为“1.00”。并且,在分类结果显示区域521右端显示表示采用了计数值的“P”,由此来取代表示采用了UF值的“U”。
另外,当级别M的一个细胞图像被分类为某种有形成分后,此有形成分的计数值针对常规模式更新为一个增加1个/µL的值,针对细查模式更新为一个增加0.5个/µL的值。
在图31的例示中,检查装置10未能获得测定结果的项目,即UF值为空的“RBCCasts”(红细胞管型)、“WBC Casts”(白细胞管型)、“s/c Casts”(盐类结晶管型)的计数值也会被更新。而且,随着这些计数值的更新,结果值也会被更新,分类结果显示区域521右端显示“P”。另外,随着“Hy.Casts”、“RBC Casts”、“WBC Casts”和“s/c Casts”计数值更新,随之“Casts”的计数值也更新为“5.0”,分类结果显示区域521右端显示“P”,结果值更新为“6.80”。
至此,级别M的细胞图像分类结束,进行关于保存的一定操作后,根据细胞图像得出的分类结果和分类结果显示区域521的结果值录入到数据库。另外,关于级别1~8细胞图像通过输入部件31进行了细胞图像分类后,与级别M的细胞图像同样地,更新分类结果显示区域521的内容,根据细胞图像获得的分类结果和分类结果显示区域521的结果值录入到数据库。
如图31所示,在通过输入部件31将细胞图像分类为“Hy.Casts”的情况下,虽然通过检查装置10获得的“Hy.Casts”的UF值为“0.00”,但通过输入部件31进行细胞图像分类后算出的“Hy.Casts”的计数值作为结果值被采纳。即,通过输入部件31分类细胞图像后,不论UF值是多少,都会将计数值反映到结果值上。
换言之,在未通过输入部件31就检查装置10分类的有形成分种类接受有形成分的种类的情况下,控制部件33将检查装置10获得的UF值作为结果值显示在界面上。如果通过输入部件31就检查装置10分类的有形成分种类接受了有形成分的种类的情况下,控制部件33将根据通过输入部件31所接受的有形成分的种类算出的计数值作为结果值显示在界面。比如,在图31示例中,关于已获取UF值的“N-hyal.Casts”(非透明管型),其细胞图像并未分类,也未获取到计数值。因此,关于“N-hyal.Casts”,UF值“1.80”作为结果值显示。另一方面,关于已获取UF值的“Hy.Casts” (透明管型),分类细胞图像,获取了计数值。因此,关于“Hy.Casts”,通过细胞图像分类获取的计数值“1.0”作为结果值显示。
以此,在可以认为通过检查装置10获取的测定结果的可靠性较低的情况下,通过输入部件31分类细胞图像就能够提高结果值的可靠性。
比如,如图16所示,当就该尿样本在评价项目318中显示“RBC/X`TAL划分异常”时,用户仔细观察拍摄图像上的红细胞和结晶。此时,若未就红细胞和结晶正确生成细胞图像,用户手动剪切红细胞和结晶的相应细胞图像,并分类所剪切的细胞图像。以此,关于在分类结果显示区域521的红细胞和结晶所对应的项目,即使已采用UF值这一可靠性可能较低的值作为结果值,以细胞图像分类为基础的计数值还是会被采纳作为结果值。以此能够提高结果值的可靠性。在认为检查装置10获取的测定结果可靠性高的情况下,可以以UF值而非以细胞图像分类为基础的计数值作为结果值。
当怀疑患有一定疾病时,手动剪切细胞图像并分类剪切出的细胞图像也很有用。
比如,当在第二检查装置60检出尿蛋白时就会怀疑是慢性肾炎、肾小球性肾炎和肾盂肾炎等。此时,为了推测疾病的发展程度和部位,用户会仔细观察拍摄图像上的管型。如果从肾小球漏出的红细胞、白细胞与蛋白成分一起在肾小管形成圆柱状而构成的红细胞管型、白细胞管型等透明管型以外的病理性管型(细胞性管型)出现在拍摄图像中,则能判断肾小球性肾炎的可能性大。未能就病理性管型正确生成细胞图像的情况下,用户手动剪切病理性管型相应的细胞图像并分类剪切出的细胞图像。以此,如图31所示,UF值为空的“RBC Casts”和“WBC Casts”也会显示结果值。如此,当怀疑有一定疾病时,同样能够恰当地手动剪切细胞图像并获得必要的结果值,因此能精确地判断疾病。
在图31所示分类操作界面,用户通过输入部件31按下操作按钮335后界面切换为图32所示分类结果界面。与图26所示分类结果界面相比,在图32所示分类结果界面中追加了分类结果显示区域531并由其取代分类结果显示区域372。分类结果显示区域531结构与图31所示分类结果显示区域521一样。分类图像显示区域371中一并显示通过拍摄装置20剪切的细胞图像和手动剪切的细胞图像。手动剪切的细胞图像上标有标记以便表明手动剪切。比如,手动剪切的细胞图像上标上一定颜色的框。
如此,在实施方式四也与实施方式三同样地能够一览显示细胞图像的分类结果。在以细胞图像分类为基础的计数值显示为结果值时,分类结果显示区域521、531右端显示“P”。以此用户能一目了然地明白所显示的结果值是以细胞图像分类为基础的显示。
在实施方式四中,用户能使分类结果显示区域521、531的结果值处显示简易输入的指定值。对分类结果显示区域521、531所进行的简易输入都是同样的步骤,以下为方便起见,仅就对分类结果显示区域521进行简易输入的情况进行说明。
图33为级别4相应的分类操作界面,其与图30所示分类操作界面结构相同。用户要将简易输入的指定值作为结果值时,通过输入部件31双击分类结果显示区域521中想要变更的有形成分项目。以此确定作为变更对象的有形成分,如图34所示,弹出用于变更结果值的对话框540。在图34示例中,“Bacteria” (细菌)相应的行被双击,显示出用于变更“Bacteria”结果值的对话框540。
如图34所示,对话框540具有14个按钮541、文本框542、直接值输入按钮543、关闭按钮544。14个按钮541包括:用于输入半定量值的1~8号按钮541、用于输入定量值的9~14号按钮541。在图34所示例中,作为半定量值可输入HPF(High Power Field,高倍视野)中的个数,作为定量值可输入有形成分存在的程度。根据想要简易输入的值,对话框540中也可以配置更多按钮541,例如LPF(Low Power Field,低倍视野)和WF(Whole Field,全场)中的个数等。
比如,用户通过输入部件31按下标有“12”的按钮541,则变更对象结果值变为“(2+)”。用户通过输入部件31在文本框542输入值并按下直接值输入按钮543,则变更对象的结果值变为文本框542的值。用对话框540通过简易输入变更结果值后,变更对象行的右端显示表示简易输入的“D”。且分类结果显示区域521的单位变为简易输入值的单位。在图34所示例中,“Bacteria”的结果值变为“(2+)”,变更后的结果值是定量值,所以“Bacteria”的单位变为无。用户要关闭对话框540则通过输入部件31按下关闭按钮544。
如此,用户使用对话框540就不必遵循上述剪切一个个细胞图像并进行分类这一步骤,能够直接变更分类结果显示区域521、531的结果值。以此能提高检查效率。另外,进行了简易输入的情况下,分类结果显示区域521、531的右端显示“D”,因此用户能够一目了然地明白所显示的结果值为简易输入。
进行简易输入后,无论UF值如何,简易输入的计数值反映在结果值中。换言之,关于检查装置10分类的有形成分种类,如果未通过输入部件31接受有形成分的计数值,则控制部件33在界面显示检查装置10获得的UF值作为结果值。关于检查装置10分类的有形成分种类,通过输入部件31接受了有形成分的计数值的情况下,控制部件33将通过输入部件31接受的有形成分的计数值作为结果值显示在界面。以此,在通过检查装置10获取的测定结果可靠性被认为较低时,能通过简易输入变更结果值来提高结果值的可靠性。
<实施方式五>
实施方式五与实施方式三相比一定部分的界面设计不同,该实施方式与实施方式四同样地能手动剪切细胞图像和分类细胞图像。在以下附图中,为方便起见,与实施方式三、四具有相同功能的部分标上与实施方式三、四相同的编号。
用户为手动剪切细胞图像和分类细胞图像而进行以下操作。首先,用户在与图17相同的概览界面通过输入部件31按下操作按钮353,再通过输入部件31按下拍摄图像选项卡321。以此,如图35所示显示级别的分类操作界面。
图35所示分类操作界面与图25所示分类操作界面相对应。在图35中,选项卡321配置在界面的下方且由综合显示、拍摄图像、重检结果、主页等项目构成。在图35中,大分类选择区域366和小分类选择区域367配置在界面下方。图35所示分类结果显示区域362的结果项目与图25所示分类结果显示区域362的结果值项目相同,也显示结果值。
接着,用户通过输入部件31操作操作按钮325b,使拍摄图像区域325a显示想要剪切的细胞所在的拍摄图像。然后,用户确定此细胞的大分类和小分类后,通过输入部件31操作大分类选择区域366的选择按钮和小分类选择区域367的选择按钮来选择分类。以此,管理装置30的控制部件33接受对剪切对象细胞的分类。图35示例的状态为:作为剪切对象的细胞出现在拍摄图像区域325a,大分类选择区域366的“Casts”(管型)相应的选择按钮和小分类选择区域367的“Hy.Casts”(透明管型)相应的选择按钮被按下。
然后,用户与实施方式四同样地通过输入部件31在拍摄图像上设定想要剪切的区域。在拍摄图像区域325a的拍摄图像上设定区域后,如图35所示,弹出对话框610。对话框610具有区域611、保存按钮612、关闭按钮613。区域611放大显示拍摄图像上设定的区域内的图像。区域611附近显示图像的标尺。
用户通过输入部件31按下保存按钮612,则管理装置30的控制部件33将在拍摄图像区域325a的拍摄图像上设定的区域内的图像作为级别M对应的图像录入在存储部件34构建的数据库中。此外,控制部件33还将通过大分类选择区域366和小分类选择区域367所接受的细胞分类录入数据库。然后,控制部件33关闭对话框610。
细胞图像剪切和分类后,与实施方式四同样,控制部件33根据手动剪切的细胞的分类更新图35所示分类结果显示区域362的结果值。另外,在实施方式五,手动剪切的细胞图像在内部作为级别M录入数据库,但级别M区不显示在概览界面。
对话框610显示后,如果不想在数据库录入剪切对象细胞图像和该细胞的分类,用户通过输入部件31按下关闭按钮613。以此,控制部件33放弃在拍摄图像上设定的区域和通过大分类选择区域366、小分类选择区域367接受的细胞分类,关闭对话框610。
在图35所示的分类操作界面,通过输入部件31按下操作按钮335后,界面切换到图36所示分类结果界面。图36所示分类结果界面与图26所示分类结果界面相对应。在图36所示分类图像显示区域371中,同样地在手动剪切的细胞图像上标上标记,以表明手动剪切。比如手动剪切的细胞图像上标上一定颜色的框。
在实施方式五,也与实施方式四同样地,用户能通过简易输入将分类结果显示区域362、372的结果值更新为指定值。具体而言,用户通过输入部件31双击分类结果显示区域362、372中想要变更的有形成分项目。以此,如图37(a)所示,弹出用于变更结果值的对话框620。
如图37(a)所示,对话框620具有16个按钮621、2个显示变更按钮622、清除按钮623和取消按钮624。用户通过输入部件31按下用于输入半定量值和定量值的按钮621后,则变更对象的结果值变更为与所按下的按钮621相应的值。用户通过输入部件31按下对应于直接输入的按钮621后,再弹出图37(b)所示对话框630。用户通过输入部件31在对话框630的文本框631输入值后按下OK按钮632,则变更对象的结果值变为文本框631的值,对话框630关闭。用户要关闭图37(b)所示对话框630就通过输入部件31按下取消按钮633。
当要清除变更对象的结果值时,用户通过输入部件31按下对话框620中的清除按钮623。要将配置在对话框620的按钮621切换为用于输入其他值的按钮621时,用户通过输入部件31按下显示变更按钮622。
<实施方式四、五的验证>
管理装置30的控制部件33能对验证进行设定,所谓验证用于使检查装置10的沉渣测定结果、第二检查装置60的定性测定结果、肉眼观察检查结果、基于细胞图像进行分类的结果成为能向外部报告的状态。要进行验证,则用户通过输入部件31操作按钮区域330的一定操作按钮以显示图38所示验证对话框640。
如图38所示,验证对话框640具有区域641~644、OK按钮645、取消按钮646。区域641~644分别包括针对定性测定结果、沉渣测定结果、肉眼观察检查结果、基于细胞图像进行分类的结果设定和解除验证的复选框。
要进行验证使结果成为能报告状态的话,用户通过输入部件31在区域641~644选中用于设定验证的复选框。要解除验证的话,用户通过输入部件31在区域641~644选中用于解除验证的复选框。关于区域643和644,只有其中之一的区域内的复选框能***作。以此,肉眼观察结果和基于细胞图像分类的结果中能够设定和解除验证的只能是其中一者。
用户通过输入部件31按下OK按钮645后,针对用于设定验证的复选框被选中的结果进行验证,对用于解除验证的复选框被选中的结果解除验证。用户通过输入部件31按下取消按钮646,则复选框的状态被放弃,验证对话框640关闭。
对定性测定结果、沉渣测定结果、肉眼观察检查结果进行验证后,图18所示定性结果区域322中显示的结果值、图19所示沉渣结果区域323中显示的结果值、图22所示肉眼观察结果区域326的结果值会分别得到验证。对基于细胞图像进行分类的结果进行验证后,则分类结果显示区域362、372、521、531中所显示的结果值会得到验证。具体而言,管理装置30的控制部件33将表示验证的设定和解除的内容与结果值相对应地录入存储部件34中构建的数据库中。
如此进行了验证设定的结果值将能向医生等报告或能供医生等阅览。比如,控制部件33将进行了验证的结果值传送至能接受其他计算机的阅览请求的主计算机。或者,控制部件33应医生等人的阅览请求在显示部件32显示进行了验证的结果值。
编号说明
1 …… 尿分析***
10 …… 检查装置
12 …… 检出器
101 …… 流动室
102 …… 光源部件
104~105 …… 受光部件
20 …… 拍摄装置
21a …… 吸移部件
22 …… 拍摄部件
23 …… 控制部件
221 …… 第一室
222 …… 第二室
30 …… 管理装置
31 …… 输入部件
32 …… 显示部件
33 …… 控制部件
40 …… 运送装置
421 …… 第一运送路径
422 …… 第二运送路径
60 …… 第二检查装置
320 …… 测定结果显示区域
321 …… 选项卡
322 …… 定性结果区域
323 …… 沉渣结果区域
325a …… 拍摄图像区域
327 …… 评价栏
350 …… 细胞图像显示区域
361 …… 分类对象显示区域
362 …… 分类结果显示区域
366 …… 大分类选择区域
367 …… 小分类选择区域
Claims (31)
1.一种尿分析***,包括:
通过流式细胞法测定样本容器中装的尿样本中所含有形成分的检查装置;
包括用于吸移所述样本容器中装的所述尿样本的吸移部件,并拍摄所述尿样本中的有形成分并获取图像的拍摄装置;
根据通过所述检查装置所获得的测定结果就需要通过所述拍摄装置进行拍摄的所述尿样本生成拍摄指令,和接收通过所述拍摄装置所获得的图像的管理装置;
将装有所述尿样本的所述样本容器从所述检查装置运送到所述拍摄装置的运送装置;
其中,所述吸移部件从通过所述运送装置运送的所述样本容器吸移与所述管理装置生成的所述拍摄指令相应的所述尿样本,
所述拍摄装置对所述吸移部件吸移的所述尿样本中有形成分进行拍摄处理,并将获取的图像传送至所述管理装置。
2.根据权利要求1所述的尿分析***,其特征在于:
所述运送装置包括:用于向所述拍摄装置运送装有所述尿样本的所述样本容器的第一运送路径、用于在不经过所述拍摄装置的情况下运送装有所述尿样本的所述样本容器的第二运送路径、回收通过所述第一运送路径或所述第二运送路径运送的装有所述尿样本的所述样本容器的回收部件;
其中,所述运送装置在生成了所述拍摄指令的情况下通过所述第一运送路径向所述拍摄装置运送所述尿样本,在未生成所述拍摄指令的情况下通过所述第二运送路径向所述回收部件运送所述尿样本。
3.根据权利要求1或2所述的尿分析***,其特征在于:
所述拍摄装置包括:导入所述尿样本的室、对沉降在所述室的有形成分进行拍摄的拍摄部件。
4.根据权利要求3所述的尿分析***,其特征在于:
所述检查装置包括:供由所述尿样本制备的测定试样流动的流动室、用光照射所述流动室的光源部件、接受因所述光的照射而从所述测定试样产生的光的受光部件;
其中,在所述尿样本中的有形成分的测定中流入所述检查装置的流动室的所述尿样本的量比在所述尿样本中的有形成分的拍摄中导入所述拍摄装置的所述室的所述尿样本的量多。
5.根据权利要求1或2所述的尿分析***,其特征在于:
所述检查装置通过流式细胞法测定红细胞、白细胞、酵母、上皮细胞、结晶和管型中至少一者。
6.根据权利要求1或2所述的尿分析***,其特征在于:
所述拍摄装置能采用对所述尿样本中的第一数目的区域进行拍摄并获取图像的常规模式、以及拍摄比所述第一数目多的第二数目区域并获取图像的细查模式,
所述管理装置在从所述尿样本获得的有形成分的测定结果符合第一条件时生成所述常规模式的拍摄指令,在所述测定结果符合第二条件时生成所述细查模式的拍摄指令。
7.根据权利要求6所述的尿分析***,其特征在于:
所述检查装置通过流式细胞法测定管型和上皮细胞中至少一者,
所述管理装置在从所述尿样本获得的管型和上皮细胞中至少一者的测定结果符合所述第二条件时生成所述细查模式的拍摄指令。
8.根据权利要求6所述的尿分析***,其特征在于:
所述拍摄装置具有第一室和第二室,
所述拍摄装置在通过所述管理装置生成了所述常规模式的拍摄指令的情况下将所述尿样本导入所述第一室和所述第二室其中之一来进行拍摄处理,
所述拍摄装置在通过所述管理装置生成了所述细查模式的拍摄指令的情况下将所述尿样本导入所述第一室和所述第二室两者来进行拍摄处理。
9.根据权利要求1或2所述的尿分析***,其特征在于:
所述管理装置具有显示部件且其在所述显示部件显示从所述尿样本获得的所述测定结果和所述图像。
10.根据权利要求9所述的尿分析***,其特征在于:
所述管理装置在所述显示部件以一个界面显示所述测定结果和所述图像。
11.根据权利要求9所述的尿分析***,其特征在于:
所述管理装置在所述显示部件显示所述尿样本所含有形成分的种类、计数值和表示有形成分的分布情况的散点图作为所述测定结果。
12.根据权利要求9中所述的尿分析***,其特征在于:
所述管理装置在所述显示部件上按一定指标区分并显示通过所述拍摄装置获得的所述尿样本中有形成分的图像。
13.根据权利要求12所述的尿分析***,其特征在于:
所述一定指标是有形成分的大小。
14.根据权利要求1或2所述的尿分析***,还包括:
用试纸测定所述样本容器中装的尿样本中化学成分的第二检查装置;
所述管理装置在通过所述检查装置获得的所述尿样本中有形成分的测定值超过阈值或通过所述第二检查装置获得的所述尿样本中化学成分的测定值超过第二阈值的情况下生成所述尿样本的拍摄指令。
15.一种拍摄装置,包括:
吸移样本容器中装的尿样本的吸移部件;
拍摄通过所述吸移部件从所述样本容器吸移的所述尿样本中的有形成分并获取图像的拍摄部件;以及
控制所述吸移部件和所述拍摄部件的控制部件;
其中,所述控制部件根据流式细胞法对所述样本容器中装的所述尿样本的有形成分的测定结果控制所述吸移部件从所述样本容器吸移确定为需要所述拍摄部件进行拍摄的对象的所述尿样本,并控制所述拍摄部件对通过所述吸移部件吸移的所述尿样本进行拍摄。
16.一种细胞拍摄装置,包括:
吸移样本容器中装的含细胞的液体试样的吸移部件;
用于导入通过所述吸移部件从所述样本容器吸移的所述液体试样的室;拍摄所述液体试样中所含有形成分的拍摄部件,其中,根据通过流式细胞法测定所述样本容器中装的所述液体试样中的有形成分所得的测定结果确定需要拍摄的所述液体试样,通过所述吸移部件从所述样本容器吸移所述液体试样并将其导入所述室进行拍摄;以及
提取通过所述拍摄部件获取的拍摄图像中所含有形成分的图像的处理部件;
其中,所述处理部件能够采用让所述拍摄部件对所述液体试样拍摄第一数目的拍摄图像并获取图像的常规模式、以及让所述拍摄部件对所述液体试样拍摄比所述第一数目还多的第二数目的拍摄图像并获取图像的细查模式,
所述处理部件根据作为处理对象的所述液体试样符合就所述常规模式设定的第一条件还是就所述细查模式设定的第二条件来采用所述常规模式或所述细查模式。
17.根据权利要求16所述的细胞拍摄装置,包括:
作为导入所述液体试样的所述室的第一室和第二室;
其中,采用所述常规模式时向所述第一室和所述第二室其中之一导入所述液体试样并获取所述拍摄图像,
采用所述细查模式时向所述第一室和所述第二室两者导入所述液体试样并获取所述拍摄图像。
18.根据权利要求16或17所述的细胞拍摄装置,其特征在于:
所述第一条件和所述第二条件包括性别、年龄和采集所述液体试样的机构类别中的至少一者。
19.一种尿分析方法,其特征在于:
通过流式细胞法测定样本容器中装的尿样本所含有形成分;
根据所述有形成分的测定结果确定为需要拍摄的对象的所述尿样本;
运送装有所确定的所述尿样本的所述样本容器并自动吸移;
拍摄所述尿样本中的有形成分、获取图像;
可比较地显示通过所述流式细胞法获取的测定结果和所述图像。
20.一种管理装置,其可通信连接着:通过流式细胞法测定样本容器中装的尿样本中有形成分的第一检查装置、用试纸测定所述样本容器中装的所述尿样本中化学成分的第二检查装置、根据所述有形成分的测定结果对确定为需要拍摄的对象的所述样本容器中装的所述尿样本中有形成分进行拍摄并获取图像的拍摄装置;所述管理装置包括:
控制部件,其接收通过所述第一检查装置获得的所述尿样本中有形成分的第一测定结果、通过所述第二检查装置获得的所述尿样本中化学成分的第二测定结果、通过所述拍摄装置获得的所述图像;以及
显示部件;
其中,所述控制部件让所述显示部件在同一界面上显示所述图像加上所述第一测定结果和所述第二测定结果。
21.根据权利要求20所述的管理装置,其特征在于:
所述控制部件将所述尿样本中有形成分的图像按照一定指标区分并显示在所述界面。
22.根据权利要求21所述的管理装置,其特征在于:
所述一定指标是有形成分的大小。
23.根据权利要求20至22中任意一项所述的管理装置,其特征在于:
当所述尿样本中存在所述第一检查装置分类异常的有形成分时,所述控制部件在显示所述第一测定结果时一并显示表示分类异常的有形成分的信息。
24.根据权利要求20至22中任意一项所述的管理装置,其特征在于:
所述控制部件使所述界面显示关于所述尿样本的评价栏,当所述尿样本中存在所述第一检查装置分类异常的有形成分时在所述评价栏显示分类异常的内容。
25.根据权利要求24所述的管理装置,还包括输入部件;
其中,所述控制部件在所述评价栏接受通过所述输入部件输入的新评价。
26.根据权利要求21或22所述的管理装置,还包括:
输入部件;
其中,通过所述输入部件选中所述界面上显示的一个分区后,所述控制部件使所述显示部件在同一界面上显示:所述一个分区中所含的数张细胞图像、用于通过所述输入部件输入各细胞图像所示有形成分种类的分类操作区域、加上所述第一测定结果和所述第二测定结果中至少一者。
27.根据权利要求26所述的管理装置,其特征在于:
所述拍摄装置拍摄所述尿样本并获取拍摄图像,并从所获取的所述拍摄图像中获取所述细胞图像,
在通过所述输入部件将所述数张细胞图像中的一张选为分类对象后,所述控制部件在所述界面显示包括所选择的所述细胞图像及其周围部分在内的所述拍摄图像。
28.根据权利要求27所述的管理装置,其特征在于:
所述控制部件在所述界面显示的所述拍摄图像中可识别地显示所选择的所述细胞图像。
29.根据权利要求26所述的管理装置,其特征在于:
所述控制部件使所述显示部件显示在所述分类操作区域通过所述输入部件输入的分类结果。
30.根据权利要求20至22中任意一项所述的管理装置,其特征在于:
所述拍摄装置拍摄所述尿样本并获取拍摄图像,并从所获取的所述拍摄图像中获取所述细胞图像,
所述管理装置还包括输入部件,
在所述拍摄图像中通过所述输入部件接受与细胞对应的区域后,所述控制部件重新获取通过所述输入部件接受的区域内的图像作为细胞图像。
31.一种信息处理方法,其特征在于:
接收通过流式细胞法测定样本容器中装的尿样本中有形成分所获得的第一测定结果、用试纸测定所述样本容器中装的所述尿样本中化学成分所获得的第二测定结果、拍摄根据所述有形成分的测定结果确定为需要拍摄的对象的所述样本容器中装的所述尿样本中有形成分所获得的图像;
在同一界面上显示所述图像加上所述第一测定结果和所述第二测定结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011117116.5A CN112326538A (zh) | 2015-03-31 | 2016-01-29 | 尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 |
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015-071680 | 2015-03-31 | ||
JP2015071680 | 2015-03-31 | ||
JP2015199806 | 2015-10-07 | ||
JP2015-199806 | 2015-10-07 | ||
PCT/JP2016/052775 WO2016157982A1 (ja) | 2015-03-31 | 2016-01-29 | 尿分析システム、撮像装置、細胞撮像装置、尿分析方法、管理装置および情報処理方法 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011117116.5A Division CN112326538A (zh) | 2015-03-31 | 2016-01-29 | 尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107533047A CN107533047A (zh) | 2018-01-02 |
CN107533047B true CN107533047B (zh) | 2020-11-10 |
Family
ID=57004431
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201680020462.7A Active CN107533047B (zh) | 2015-03-31 | 2016-01-29 | 尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 |
CN202011117116.5A Pending CN112326538A (zh) | 2015-03-31 | 2016-01-29 | 尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011117116.5A Pending CN112326538A (zh) | 2015-03-31 | 2016-01-29 | 尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US10585032B2 (zh) |
EP (2) | EP3279657B1 (zh) |
JP (2) | JP6301011B2 (zh) |
CN (2) | CN107533047B (zh) |
AU (2) | AU2016241935B2 (zh) |
WO (1) | WO2016157982A1 (zh) |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6134348B2 (ja) * | 2015-03-31 | 2017-05-24 | シスメックス株式会社 | 細胞撮像装置及び細胞撮像方法 |
CN117253055A (zh) | 2016-10-28 | 2023-12-19 | 贝克曼库尔特有限公司 | 物质准备评估*** |
JP7158673B2 (ja) * | 2017-03-17 | 2022-10-24 | 株式会社イシダ | 管理システム及び計測装置 |
JP7041890B2 (ja) * | 2017-03-17 | 2022-03-25 | 株式会社イシダ | 管理システム及び計測装置 |
JP6875930B2 (ja) * | 2017-05-31 | 2021-05-26 | シスメックス株式会社 | 尿分析装置および尿分析方法 |
JP7125936B2 (ja) * | 2017-07-11 | 2022-08-25 | 浜松ホトニクス株式会社 | 試料観察装置及び試料観察方法 |
WO2019058152A1 (en) * | 2017-09-21 | 2019-03-28 | Bit Group France | OPTICAL FLOW CYTOMETER FOR EPIFLUORESCENCE MEASUREMENT |
US10416061B2 (en) * | 2017-12-08 | 2019-09-17 | Fca Us Llc | Blank washer inspection system |
JP7269692B2 (ja) | 2018-09-26 | 2023-05-09 | シスメックス株式会社 | 検体測定システム及び検体測定方法 |
CN109001222B (zh) * | 2018-09-28 | 2021-05-14 | 三诺生物传感股份有限公司 | 一种aoi自动查酶设备及方法 |
JP7175158B2 (ja) * | 2018-10-29 | 2022-11-18 | アークレイ株式会社 | 情報処理装置、測定システム、及びプログラム |
CN110108891A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-08-09 | 许兵 | 一种用于智能马桶的尿便自动检测及控制***及其方法 |
JP7510742B2 (ja) * | 2018-11-19 | 2024-07-04 | アークレイ株式会社 | 情報処理装置、測定システム、及びプログラム |
JPWO2021060358A1 (zh) * | 2019-09-26 | 2021-04-01 | ||
CN112752014B (zh) * | 2019-10-31 | 2023-07-07 | 苏州迈瑞科技有限公司 | 尿液检测方法、尿液检测设备及计算机可读存储介质 |
CN113156146B (zh) * | 2021-04-12 | 2024-06-07 | 上海禹视科技有限公司 | 全自动高通量细胞分析设备及其检测方法 |
EP4381277A1 (en) * | 2021-08-04 | 2024-06-12 | Becton, Dickinson and Company | Light detection systems having first and second light receivers, and methods of use thereof |
CN114578072A (zh) * | 2022-05-06 | 2022-06-03 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 样本分析设备的控制方法 |
JP2024027745A (ja) * | 2022-08-18 | 2024-03-01 | シスメックス株式会社 | 情報処理方法、情報処理装置および検査システム |
WO2024123780A1 (en) * | 2022-12-05 | 2024-06-13 | Beckman Coulter, Inc. | Hematology flow system |
CN117854623A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-04-09 | 山东瑞谱检测技术有限公司 | 一种自适应网格的医药辅料浓度分布快速检测方法 |
Family Cites Families (48)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS56154647A (en) | 1980-05-02 | 1981-11-30 | Hitachi Ltd | Image treatment device |
JPS60162955A (ja) | 1984-02-03 | 1985-08-24 | Hitachi Ltd | 血球自動分析装置 |
JPH06102272A (ja) * | 1992-09-18 | 1994-04-15 | Hitachi Ltd | 尿自動分析装置 |
JPH07294414A (ja) * | 1994-04-25 | 1995-11-10 | Hitachi Ltd | 粒子画像解析方法及び装置 |
JP3347495B2 (ja) | 1994-11-14 | 2002-11-20 | シスメックス株式会社 | 粒子分析装置 |
JPH08297121A (ja) * | 1995-04-26 | 1996-11-12 | Hitachi Ltd | 粒子分析装置 |
JP3739482B2 (ja) | 1996-05-23 | 2006-01-25 | シスメックス株式会社 | 尿中の有形成分分析方法および試薬 |
US5989835A (en) * | 1997-02-27 | 1999-11-23 | Cellomics, Inc. | System for cell-based screening |
JPH09329597A (ja) * | 1996-06-11 | 1997-12-22 | Hitachi Ltd | 尿沈渣検査システム |
JP2807989B2 (ja) | 1996-09-18 | 1998-10-08 | 東亞医用電子株式会社 | 細胞分析方法及び装置 |
US6122396A (en) * | 1996-12-16 | 2000-09-19 | Bio-Tech Imaging, Inc. | Method of and apparatus for automating detection of microorganisms |
WO1999013317A1 (fr) * | 1997-09-08 | 1999-03-18 | Hitachi, Ltd. | Systeme d'inspection des urines |
JPH1183849A (ja) * | 1997-09-12 | 1999-03-26 | Toa Medical Electronics Co Ltd | 尿中有形成分の分析方法及びその分析試薬 |
JPH11248698A (ja) | 1998-03-05 | 1999-09-17 | Hitachi Ltd | 尿中赤血球分類方法及び尿中赤血球分類装置 |
JP4138083B2 (ja) * | 1998-07-09 | 2008-08-20 | 株式会社エイアンドティー | 自動尿中有形成分分析装置 |
JP4554810B2 (ja) | 2000-12-21 | 2010-09-29 | シスメックス株式会社 | 粒子分析装置および粒子分析方法 |
CN1727902A (zh) | 2003-09-04 | 2006-02-01 | 合肥新月电子技术有限责任公司 | 全自动尿液分析*** |
JP2006138654A (ja) * | 2004-11-10 | 2006-06-01 | A & T Corp | 有形成分分析装置および有形成分分析方法 |
JP4690163B2 (ja) * | 2005-09-28 | 2011-06-01 | シスメックス株式会社 | 血液撮像装置、血液撮像方法、処理装置、及び撮像本体装置 |
US7796797B2 (en) | 2005-09-28 | 2010-09-14 | Sysmex Corporation | Apparatus for obtaining an image of a blood cell and method for obtaining an image of a blood cell |
JP4918281B2 (ja) | 2006-05-18 | 2012-04-18 | シスメックス株式会社 | 尿中有形成分分析装置 |
JP4759438B2 (ja) * | 2006-05-17 | 2011-08-31 | シスメックス株式会社 | 尿中有形成分分析装置 |
US8244021B2 (en) | 2006-12-20 | 2012-08-14 | Ventana Medical Systems, Inc. | Quantitative, multispectral image analysis of tissue specimens stained with quantum dots |
JP4085338B1 (ja) * | 2007-11-27 | 2008-05-14 | 東洋紡績株式会社 | 画像処理方法 |
JP5466825B2 (ja) * | 2008-01-23 | 2014-04-09 | シスメックス株式会社 | 細胞画像処理システム、細胞画像表示システムおよび細胞画像表示方法 |
JP5289797B2 (ja) * | 2008-03-03 | 2013-09-11 | シスメックス株式会社 | 細胞画像表示システム、細胞画像表示装置およびコンピュータプログラム |
AU2009256465B2 (en) * | 2008-06-03 | 2015-05-14 | Janssen Pharmaceutica Nv | TPO mimetic peptide for preventing hematological disorder associated with cancer treatment |
EP2290350B1 (en) | 2008-06-04 | 2018-11-21 | Hitachi High-Technologies Corporation | Particle image analysis method and device |
JP5217793B2 (ja) * | 2008-08-29 | 2013-06-19 | 東洋紡株式会社 | データの精度を向上する方法、および、そのためのシステム |
JP5220557B2 (ja) * | 2008-10-30 | 2013-06-26 | シスメックス株式会社 | 検体処理システム及び検体容器仕分け装置 |
US9417253B2 (en) | 2008-10-30 | 2016-08-16 | Sysmex Corporation | Specimen processing system and specimen container classifying apparatus |
JP5438962B2 (ja) | 2008-12-25 | 2014-03-12 | シスメックス株式会社 | 細胞画像表示装置 |
JP2010175354A (ja) * | 2009-01-29 | 2010-08-12 | Hitachi High-Technologies Corp | 尿沈渣分析装置 |
US8250903B2 (en) * | 2009-03-23 | 2012-08-28 | President And Fellows Of Harvard College | Biological particle collector and method for collecting biological particles |
JP5378859B2 (ja) * | 2009-03-30 | 2013-12-25 | シスメックス株式会社 | 検体検査システム |
JP5334643B2 (ja) * | 2009-03-30 | 2013-11-06 | シスメックス株式会社 | 尿試料分析装置 |
JP5351585B2 (ja) * | 2009-03-31 | 2013-11-27 | シスメックス株式会社 | 腎疾患診断支援装置およびコンピュータプログラム |
JP5048038B2 (ja) * | 2009-11-05 | 2012-10-17 | シスメックス株式会社 | 血液細胞分類結果の表示方法および血液細胞分類結果表示用プログラム |
JP5537347B2 (ja) * | 2009-11-30 | 2014-07-02 | シスメックス株式会社 | 粒子分析装置 |
JP2013190206A (ja) * | 2010-05-31 | 2013-09-26 | Arkray Inc | 尿検査装置 |
FI20106053A0 (fi) * | 2010-10-13 | 2010-10-13 | Metso Automation Oy | Järjestelmä rainan tarkkailemiseksi ja vastaava menetelmä rainan tarkkailemiseksi |
EP2690443B1 (en) | 2011-03-24 | 2016-11-16 | Sysmex Corporation | Specimen analysis device, specimen information processing device, and specimen analysis method |
JP2013015357A (ja) * | 2011-07-01 | 2013-01-24 | Shimadzu Corp | フローサイトメータ |
CN102393705B (zh) * | 2011-10-18 | 2013-12-18 | 爱威科技股份有限公司 | 样本有形成分分析仪自动检测控制装置及其控制方法 |
ES2658692T3 (es) * | 2013-03-15 | 2018-03-12 | Iris International, Inc. | Método y composición para teñir y procesar una muestra de orina |
US9279750B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-03-08 | Iris International, Inc. | Method and composition for staining and sample processing |
JP6134348B2 (ja) * | 2015-03-31 | 2017-05-24 | シスメックス株式会社 | 細胞撮像装置及び細胞撮像方法 |
CN113063786A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-07-02 | 苏州小孚医疗科技有限责任公司 | 基于微纳流控芯片的尿有形成分分析仪及其使用方法 |
-
2016
- 2016-01-29 WO PCT/JP2016/052775 patent/WO2016157982A1/ja unknown
- 2016-01-29 CN CN201680020462.7A patent/CN107533047B/zh active Active
- 2016-01-29 CN CN202011117116.5A patent/CN112326538A/zh active Pending
- 2016-01-29 EP EP16771866.7A patent/EP3279657B1/en active Active
- 2016-01-29 EP EP21202127.3A patent/EP3957991A1/en active Pending
- 2016-01-29 JP JP2017509332A patent/JP6301011B2/ja active Active
- 2016-01-29 AU AU2016241935A patent/AU2016241935B2/en active Active
-
2017
- 2017-09-26 US US15/715,190 patent/US10585032B2/en active Active
-
2018
- 2018-02-27 JP JP2018033522A patent/JP6752837B2/ja active Active
-
2020
- 2020-01-27 US US16/752,716 patent/US11499908B2/en active Active
-
2022
- 2022-07-06 AU AU2022204861A patent/AU2022204861A1/en active Pending
- 2022-10-19 US US18/047,682 patent/US20230055601A1/en active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6301011B2 (ja) | 2018-03-28 |
US20200158624A1 (en) | 2020-05-21 |
US20180017480A1 (en) | 2018-01-18 |
EP3279657A1 (en) | 2018-02-07 |
CN107533047A (zh) | 2018-01-02 |
EP3957991A1 (en) | 2022-02-23 |
JP2018100976A (ja) | 2018-06-28 |
WO2016157982A1 (ja) | 2016-10-06 |
AU2016241935B2 (en) | 2022-04-07 |
AU2016241935A1 (en) | 2017-10-12 |
EP3279657B1 (en) | 2021-11-24 |
US10585032B2 (en) | 2020-03-10 |
US11499908B2 (en) | 2022-11-15 |
CN112326538A (zh) | 2021-02-05 |
AU2022204861A1 (en) | 2022-07-28 |
JPWO2016157982A1 (ja) | 2017-06-22 |
JP6752837B2 (ja) | 2020-09-09 |
US20230055601A1 (en) | 2023-02-23 |
EP3279657A4 (en) | 2018-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107533047B (zh) | 尿分析***、拍摄装置、细胞拍摄装置、尿分析方法、管理装置及信息处理方法 | |
US20230185070A1 (en) | Automated microscopic cell analysis | |
US8538119B2 (en) | Particle image analysis method and apparatus | |
CN103278439B (zh) | 标本分析仪及其控制*** | |
CN105891090B (zh) | 血细胞分析仪、体液分析方法及其控制*** | |
JP5334643B2 (ja) | 尿試料分析装置 | |
JP5351585B2 (ja) | 腎疾患診断支援装置およびコンピュータプログラム | |
CN105388099B (zh) | 尿分析装置及尿或体液中异型细胞的分析方法 | |
Smith et al. | Single-step preparation and image-based counting of minute volumes of human blood | |
JP2007101199A (ja) | 標本撮像装置及び標本撮像方法とその装置を制御するプログラム、並びに、標本分析装置 | |
EP2843410A2 (en) | Sample analyzing method and sample analyzer | |
US8349256B2 (en) | Blood cell analyzer, blood cell analyzing method, and computer program product | |
CN103364322B (zh) | 癌变信息提供装置、控制***及信息提供方法 | |
CN114047151A (zh) | 一种同时进行样本分析和免疫测量的仪器及检测方法 | |
JP6868132B2 (ja) | 検体検査システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JPH10104229A (ja) | 有形成分分析装置 | |
JPH0989752A (ja) | 尿沈渣検査装置 | |
Moradi et al. | Comprehensive quantitative analysis of erythrocytes and leukocytes using trace volume of human blood using microfluidic-image cytometry and machine learning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |