CN107506391B - 一种提取cad图纸信息至室内地图的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及室内地图技术领域,提供了一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法,建立并更新建筑实体信息数据库及建筑地板轮廓信息库;提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图。本发明借助CAD、室内地图、特征匹配以及深度学习等技术,实现CAD中点、边等特征元素的提取,建立与室内地图房间、过道、楼梯、门或窗等元素的对应关系,实现CAD图纸信息至室内地图信息的转换,满足大型商场、综合体建筑对应快速室内地图构建的需要;生成的室内地图信息存储于云端,便于实时调取和使用;真正实现快速制图、简单高效、科学准确、呈现多样的新型室内地图绘制方式。
Description
技术领域
本发明涉及室内地图技术领域,特别涉及一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法。
背景技术
近年来,随着社会不断进步,国家经济不断发展,城市进程不断加快,大型商场、综合体建筑不断涌现,人们在室内的活动频率大大增加,对于室内位置服务的需求程度也越来越强烈,而室内位置服务与室内地图相结合,是未来发展的趋势。面向大型商场、综合体建筑的顾客,需要推送相关的实时广告信息或者打折宣传,由于大型商场、综合体建筑的CAD图纸信息相对比较完整,依托CAD图纸信息,快速构建室内地图信息,便于顾客了解大型商场、综合体建筑的建造格局,同时,也便于商场在室内部署相关设备设施点位的选择,确保位置信息等相关服务的实现,给予商家成本的节约、效率的提高以及顾客高品质的生活体验。
室内空间地图数据的获取方法很多,以往都是借助人眼判断CAD图纸上的室内空间地图信息,通过手工绘制的方式表达,这样的方式不但效率不高,而且准确性不够;随着信息技术的不断发展,目前,有提出一种CAD数据到GIS数据的转换方法及***,即建立GIS***中的一地形数据模型与CAD软件***中的一地形数据符号的特征信息之间的对应关系表,导入CAD数据信息,提取相关特征信息,实现GIS数据转换,此方法在一定程度上实现了CAD与GIS数据的共享,但是处理对应关系的工作量大,代价比较高;也有提出一种空间数据转换的方法及***,实现了CAD数据向GIS空间数据的转换,同时,能够实现GIS的批量编辑,在一定程度上保障了CAD与GIS空间数据的异构聚合,但是只是用于室外的地图地理信息的构建,对于室内空间地图数据的转换没有提出相应的方法,而且需要依托高质量的CAD图,存在一定的局限性。
发明内容
本发明的目的就是克服现有技术的不足,提供了一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法,克服了以往人眼识别、手工单一绘制效率低下、准确率低的局限。
本发明一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法,所述方法建立并更新建筑实体信息数据库及建筑地板轮廓信息库;提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图。
进一步的,建筑实体信息包括楼梯、电梯、扶梯、房间、门、墙体的位置和尺寸信息。
进一步的,建立并更新建筑实体信息数据库具体包括如下步骤:
步骤1.1、建立建筑实体信息数据库;
步骤1.2、提取多种CAD图纸的特征信息,建立所述特征信息与建筑实体信息之间的匹配关系,并保存匹配信息;
步骤三、不断扩充步骤一中的所述建筑实体信息数据库,并根据新的CAD图纸修正步骤二中的所述匹配信息。
进一步的,提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图的具体步骤如下:
步骤2.1、将待处理建筑CAD图纸按楼层分别保存,建立建筑楼层信息库;
步骤2.2、计算所述待处理建筑CAD图纸中各楼层建筑地板轮廓的大小和坐标位置,根据各楼层建筑地板轮廓的特征信息匹配所述建筑地板轮廓信息库,构建室内地图的建筑结构主体,对齐室外建筑轮廓;
步骤2.3、提取所述待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据匹配信息在所述建筑实体信息数据库中提取对应的建筑实体并填充至室内地图相应位置;
步骤2.4、依托所述待处理建筑CAD图纸的特征信息与室内地图中的建筑实体的一一对应关系,在室内地图上智能化填充所述建筑实体在图纸中的名称;填充房间类型。
进一步的,还包括:
步骤2.5、根据建筑地板和房间轮廓以及建筑实体布局,计算出行进路线、人行通道,使得室内地图信息更加具体、丰富。
进一步的,对于相同或相似的房间布局,实现整体的信息提取,批量的绘制室内地图,生成相应的室内地图实体信息,规避以往人眼识别、手工单一绘制效率低下、准确率低的局限;所述相同或相似的房间布局包括:宾馆酒店的房间、大型商场的停车场车位。
进一步的,构建完成的室内地图存储于云端。
进一步的,室内地图的绘制使用地图编辑器。
本发明的有益效果为:借助CAD、室内地图、特征匹配以及深度学习等技术,实现CAD中点、边等特征元素的提取,建立与室内地图房间、过道、楼梯、门或窗等元素的对应关系,实现CAD图纸信息至室内地图信息的转换,满足大型商场、综合体建筑对应快速室内地图构建的需要。提高效率,保障准确;生成的室内地图信息存储于云端,便于实时调取和使用,并可支持各种展示形式,满足在移动端或者网页端的显示,突破CAD图纸信息需要依托专属的软件呈现的弊端;真正实现快速制图、简单高效、科学准确、呈现多样的新型室内地图绘制方式,为CAD图纸信息至室内地图信息转换提供了智能化、便捷化和准确化的新思路。
说明书附图
图1:本发明实施例一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法流程图。
具体实施方式
下文将结合具体附图详细描述本发明具体实施例。应当注意的是,下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的,它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中,各附图所出现的相同标号代表相同的特征或者部件,可应用于不同实施例中。
本发明实施例一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法,该方法建立并更新建筑实体信息数据库及建筑地板轮廓信息库;提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图;优选的,室内地图的绘制使用地图编辑器。
建筑实体信息包括楼梯、电梯、扶梯、房间、门、墙体等各种建筑实体的位置和尺寸信息。
优选的,建立并更新建筑实体信息数据库具体包括如下步骤:
步骤1.1、建立建筑实体信息数据库;
步骤1.2、提取多种CAD图纸的特征信息,建立所述特征信息与建筑实体信息之间的匹配关系,并保存匹配信息;
步骤1.3、不断扩充步骤一中的所述建筑实体信息数据库,并根据新的CAD图纸修正步骤二中的所述匹配信息。
优选的,提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图的具体步骤如下:
步骤2.1、将待处理建筑CAD图纸按楼层分别保存,建立建筑楼层信息库;
步骤2.2、计算所述待处理建筑CAD图纸中各楼层建筑地板轮廓的大小和坐标位置,根据各楼层建筑地板轮廓的特征信息匹配所述建筑地板轮廓信息库,构建室内地图的建筑结构主体,对齐室外建筑轮廓;
步骤2.3、提取所述待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据匹配信息在所述建筑实体信息数据库中提取对应的建筑实体并填充至室内地图相应位置;
步骤2.4、依托所述待处理建筑CAD图纸的特征信息与室内地图中的建筑实体的一一对应关系,在室内地图上智能化填充所述建筑实体在图纸中的名称;填充房间类型。
步骤2.5、根据建筑地板和房间轮廓以及建筑实体布局,结合海量数据计算出行进路线、人行通道,使得室内地图信息更加具体、更加丰富。
在上述步骤2.3中,可充分利用目前的人工智能技术,对CAD图纸上的特征信息进行深度学习和机器训练,比如不断深度学习电梯、扶梯、楼梯等通行设施的大小和位置信息,通过对海量数据的深度学习,极大提高特征信息与实体匹配的准确性。
对于相同或相似的房间布局,实现整体的信息提取,批量的绘制室内地图,生成相应的室内地图实体信息,规避以往人眼识别、手工单一绘制效率低下、准确率低的局限;所述相同或相似的房间布局包括:宾馆酒店的房间、大型商场的停车场车位。
构建完成的室内地图存储于云端,便于实时调取和使用,并可支持各种展示形式,满足在移动端或者网页端的显示。
图1给出了本发明的一个特定实施例的具体流程。
本发明实现了一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法:通过人工智能深度学习以及机器训练等技术,实现CAD图纸特征信息与室内地图实体之间的匹配关系,通过海量数据计算方向推演相关的室内实体信息:房间、窗、门等设施的大小和坐标位置。对于相似的房间布局,比如:宾馆酒店的房间、大型商场的停车场车位,可实现整体的信息提取,批量的绘制室内地图,生成相应的室内地图实体信息,规避了以往人眼识别、手工单一绘制效率低下、准确率低的局限。本专利生成的室内地图信息存储于云端,便于实时调取和使用,并可支持各种展示形式,满足在移动端或者网页端的显示,突破CAD图纸信息需要依托专属的软件呈现的弊端。真正实现快速制图、简单高效、科学准确、呈现多样的新型室内地图绘制方式,为CAD图纸信息至室内地图信息转换提供了智能化、便捷化和准确化的新思路。
本文虽然已经给出了本发明的几个实施例,但是本领域的技术人员应当理解,在不脱离本发明精神的情况下,可以对本文的实施例进行改变。上述实施例只是示例性的,不应以本文的实施例作为本发明权利范围的限定。
Claims (5)
1.一种提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,所述方法建立并更新建筑实体信息数据库及建筑地板轮廓信息库;提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图;根据建筑地板和房间轮廓以及建筑实体布局,计算出行进路线、人行通道;构建完成的室内地图存储于云端;
提取待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据所述特征信息匹配建筑实体信息数据库的建筑实体,快速准确构建室内地图的具体步骤如下:
步骤2.1、将待处理建筑CAD图纸按楼层分别保存,建立建筑楼层信息库;
步骤2.2、计算所述待处理建筑CAD图纸中各楼层建筑地板轮廓的大小和坐标位置,根据各楼层建筑地板轮廓的特征信息匹配所述建筑地板轮廓信息库,构建室内地图的建筑结构主体,对齐室外建筑轮廓;
步骤2.3、提取所述待处理建筑CAD图纸的特征信息,根据匹配信息在所述建筑实体信息数据库中提取对应的建筑实体并填充至室内地图相应位置;利用人工智能技术,对CAD图纸上的特征信息进行深度学习和机器训练,通过对海量数据的深度学习,提高特征信息与实体匹配的准确性;
步骤2.4、依托所述待处理建筑CAD图纸的特征信息与室内地图中的建筑实体的一一对应关系,在室内地图上智能化填充所述建筑实体在图纸中的名称;填充房间类型。
2.如权利要求1所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,建筑实体信息包括楼梯、电梯、扶梯、房间、门、墙体的位置和尺寸信息。
3.如权利要求1或2所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,建立并更新建筑实体信息数据库具体包括如下步骤:
步骤1.1、建立建筑实体信息数据库;
步骤1.2、提取多种CAD图纸的特征信息,建立所述特征信息与建筑实体信息之间的匹配关系,并保存匹配信息;
步骤1.3、不断扩充步骤1.1中的所述建筑实体信息数据库,并根据新的CAD图纸修正步骤1.2中的所述匹配信息。
4.如权利要求1所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,对于相同或相似的房间布局,实现整体的信息提取,批量的绘制室内地图,生成相应的室内地图实体信息,规避以往人眼识别、手工单一绘制效率低下、准确率低的局限;所述相同或相似的房间布局包括:宾馆酒店的房间、大型商场的停车场车位。
5.如权利要求1所述的提取CAD图纸信息至室内地图的方法,其特征在于,室内地图的绘制使用地图编辑器。
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