CN107481331A - 一种自动判别人员进入及离开车辆状态的方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了自动判别人员进入及离开车辆状态的方法和***，实现智能自动判断人员进入车辆、离开车辆这两个核心状态点，从而使用户能够方便地获得停车、开车时长等数据，从而帮助用户实现节省停车费用、智能化寻车等实际需求。其技术方案为：通过人员的随身终端和已配对的车内通讯设备之间的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态，从而获知进入车辆和离开车辆这两个关键的状态点。

Description

一种自动判别人员进入及离开车辆状态的方法和***

技术领域

本发明涉及智能用车领域，尤其涉及智能自动判定人员进入车辆/离开车辆状态的应用方法和***。

背景技术

在用户用车的过程中，进入车辆、离开车辆的时间点，停、开车时长，位置信息等数据是用户需了解的用车数据，例如，现在停车费用越来越贵，有效了解停车时长并提前给与必要的提醒以避免超时是很多开车人的实际需求；同时在实际应用过程中，用户停车时来去匆匆，开车时无暇顾及别的事或进行很多额外操作，因此帮助客户记录这些数据的应用***功能的自动化程度越高，用户干预度越低，则其实用性越强。

目前在实际应用中缺乏能够随时帮助客户自动记录停、开车时间、时长等用车数据的技术和应用解决方案，因此可以辅助用户有效了解这些用车数据的技术和应用具有很大的市场需求和可推广性。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种自动判别人员进入及离开车辆状态的方法和***，实现智能自动判断人员进入车辆、离开车辆这两个核心状态点，从而使用户能够方便地获得停车、开车时长等数据，从而帮助用户实现节省停车费用、智能化寻车等实际需求。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种自动判别人员进入及离开车辆状态的方法，包括：

在人员的随身终端和车内通讯设备之间建立配对关系；

基于随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

根据本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的一实施例，随身终端和车内通讯设备的通讯方式包括蓝牙、RFID、脉冲、WIFI。

根据本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的一实施例，随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况包括两者之间通讯有效距离产生的断开/连接状态、信号强度与距离的关系、车内车外信号连接强度的变化。

根据本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的一实施例，方法还包括：

基于人员进入及离开车辆的状态，自动计算停车时长、或开车时长；

将停车时长或者开车时长通过随身终端向人员展示。

本发明还揭示了一种自动判别人员进入及离开车辆状态的***，包括：

随身终端；

车内通讯设备，和随身终端之间建立配对关系；

自动判别模块，基于随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

根据本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的***的一实施例，随身终端和车内通讯设备的通讯方式包括蓝牙、RFID、脉冲、WIFI。

根据本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的***的一实施例，随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况包括两者之间通讯有效距离产生的断开/连接状态、信号强度与距离的关系、车内车外信号连接强度的变化。

根据本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的***的一实施例，自动判别模块还包括：

计时单元，基于人员进入及离开车辆的状态，自动计算停车时长、或开车时长，将停车时长或者开车时长通过随身终端向人员展示。

本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明的方案着眼于进入车辆时间、离开车辆时间这两个关键的状态点，进一步知道停车时长和开车时长等用户所需知道的重要信息，同时可根据这两个状态点，在***中触发诸如定位、提醒等用户所需的应用功能，更为自动地为客户提出全新的解决方法。通过人员的随身终端和已配对的车内通讯设备之间的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态，从而获知进入车辆时间和离开车辆时间这两个关键的状态点。

附图说明

图1示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的第一实施例的流程图。

图2示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的第二实施例的流程图。

图3示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的***的第一实施例的结构图。

图4示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的***的第二实施例的结构图。

图5A和5B示出了实时通讯状况的一个示例的示意图。

具体实施方式

在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。

自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的第一实施例

图1示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的第一实施例的流程。请参见图1，下面是对本实施例的实施步骤的详细描述。

步骤S11：在人员的随身终端和车内通讯设备之间建立配对关系。

随身终端例如手机、移动电脑、PDA等通讯设备，车内通讯设备可以是独立的设备放置于车内，也可以是出厂时就安装于车内或后装于车内的设备。两者之间进行通讯连接，其中一设备可以单向/双向感知获取另一设备的通讯信号和数据，所谓单向就是一个设备负责发射通讯数据而另一个设备负责监测接收，所谓双向是两个设备均可发射并接收相互的通讯数据。两者之间的通讯方式可采用蓝牙、RFID、脉冲、WIFI等通讯技术。

步骤S12：基于随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

本步骤中的实时通讯状况例如是通讯有效距离产生的断开/连接状态，即，当通讯从连接变成断开时说明人员离开车辆，当通讯从断开变成连接时说明人员进入车辆。实时通讯状况例如是信号强度与距离的关系，通常距离与信号强度成正比，可以设定一个信号强度的阈值，当信号强度由弱变强且高于此阈值时说明人员进入车辆，当信号强度由强变若且低于此阈值时说明人员离开车辆。实时通讯状况也可以是车内车外信号连接强度的变化，当连接强度高于某一设定值时说明人员在车辆内，当连接强度低于某一设定值时说明人员在车辆外。

总而言之，对随身终端和车内通讯设备之间通讯信号数据及其他相关数据进行比对、分析和计算，参考通讯参数和其他相关数据，判断随身终端和车内通讯设备间的距离，映射为人与车的距离，以此判断得出用车人员入车和离车的状态。如图5A和5B所示，在车内放置一个蓝牙设备，用车人将自己的手机蓝牙和车内的蓝牙设备配对，通过检测蓝牙信号的连接/未连接状态、信号强弱数据，并可结合连接时长等数据，通过计算、比对、分析，判别得出用车人入车、离车的状态。

自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的第二实施例

图2示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法的第二实施例的流程。请参见图2，下面是对本实施例的实施步骤的详细描述。

步骤S21：在人员的随身终端和车内通讯设备之间建立配对关系。

随身终端例如手机、移动电脑、PDA等通讯设备，车内通讯设备可以是独立的设备放置于车内，也可以是出厂时就安装于车内或后装于车内的设备。两者之间进行通讯连接，其中一设备可以单向/双向感知获取另一设备的通讯信号和数据，所谓单向就是一个设备负责发射通讯数据而另一个设备负责监测接收，所谓双向是两个设备均可发射并接收相互的通讯数据。两者之间的通讯方式可采用蓝牙、RFID、脉冲、WIFI等通讯技术。

步骤S22：基于随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

本步骤中的实时通讯状况例如是通讯有效距离产生的断开/连接状态，即，当通讯从连接变成断开时说明人员离开车辆，当通讯从断开变成连接时说明人员进入车辆。实时通讯状况例如是信号强度与距离的关系，通常距离与信号强度成正比，可以设定一个信号强度的阈值，当信号强度由弱变强且高于此阈值时说明人员进入车辆，当信号强度由强变若且低于此阈值时说明人员离开车辆。实时通讯状况也可以是车内车外信号连接强度的变化，当连接强度高于某一设定值时说明人员在车辆内，当连接强度低于某一设定值时说明人员在车辆外。

总而言之，对随身终端和车内通讯设备之间通讯信号数据及其他相关数据进行比对、分析和计算，参考通讯参数和其他相关数据，判断随身终端和车内通讯设备间的距离，映射为人与车的距离，以此判断得出用车人员入车和离车的状态。如图5A和5B所示，在车内放置一个蓝牙设备，用车人将自己的手机蓝牙和车内的蓝牙设备配对，通过检测蓝牙信号的连接/未连接状态、信号强弱数据，并可结合连接时长等数据，通过计算、比对、分析，判别得出用车人入车、离车的状态。

步骤S23：基于人员进入及离开车辆的状态，自动计算停车时长或开车时长。

通过前一步骤判别出的状态，触发其他的相关应用，例如记录入车时间、离车时间、位置信息以帮助客户实现停开车计时、寻车等应用，从而为客户实现更为便捷、实用、智能的用车辅助***。

步骤S24：将停车时长或者开车时长通过随身终端向人员展示。

同时，可根据停车收费模式提前提醒用车人及时离场，或基于位置信息帮助用户寻车，达到为客户节省费用，提供便捷服务的应用。

自动判别人员进入及离开车辆状态的***的第一实施例

图3示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的***的第一实施例的结构。请参见图3，本实施例的***包括随身终端11、车内通讯设备12以及自动判别模块13。

自动判别模块13可以内嵌于随身终端11来实现，也可以内嵌于车内通讯设备12实现，或者在其他设备上实现，或者由各个设备分工实现。

随身终端11和车内通讯设备12之间建立配对关系。随身终端11例如手机、移动电脑、PDA等通讯设备，车内通讯设备12可以是独立的设备放置于车内，也可以是出厂时就安装于车内或后装于车内的设备。两者之间进行通讯连接，其中一设备可以单向/双向感知获取另一设备的通讯信号和数据，所谓单向就是一个设备负责发射通讯数据而另一个设备负责监测接收，所谓双向是两个设备均可发射并接收相互的通讯数据。两者之间的通讯方式可采用蓝牙、RFID、脉冲、WIFI等通讯技术。

自动判别模块13基于随身终端11和车内通讯设备12的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

实时通讯状况例如是通讯有效距离产生的断开/连接状态，即，当通讯从连接变成断开时说明人员离开车辆，当通讯从断开变成连接时说明人员进入车辆。实时通讯状况例如是信号强度与距离的关系，通常距离与信号强度成正比，可以设定一个信号强度的阈值，当信号强度由弱变强且高于此阈值时说明人员进入车辆，当信号强度由强变若且低于此阈值时说明人员离开车辆。实时通讯状况也开始是车内车外信号连接强度的变化，当连接强度高于某一设定值时说明人员在车辆内，当连接强度低于某一设定值时说明人员在车辆外。

总而言之，对随身终端和车内通讯设备之间通讯信号数据及其他相关数据进行比对、分析和计算，参考通讯参数和其他相关数据，判断随身终端和车内通讯设备间的距离，映射为人与车的距离，以此判断得出用车人员入车和离车的状态。如图5A和5B所示，在车内放置一个蓝牙设备，用车人将自己的手机蓝牙和车内的蓝牙设备配对，通过检测蓝牙信号的连接/未连接状态、信号强弱数据，并可结合连接时长等数据，通过计算、比对、分析，判别得出用车人入车、离车的状态。

自动判别人员进入及离开车辆状态的***的第二实施例

图4示出了本发明的自动判别人员进入及离开车辆状态的***的第二实施例的结构。请参见图4，本实施例的***包括随身终端21、车内通讯设备22以及自动判别模块23。

自动判别模块23可以内嵌于随身终端21来实现，也可以内嵌于车内通讯设备22实现，或者在其他设备上实现，或者由各个设备分工实现。

随身终端21和车内通讯设备22之间建立配对关系。随身终端21例如手机、移动电脑、PDA等通讯设备，车内通讯设备22可以是独立的设备放置于车内，也可以是出厂时就安装于车内或后装于车内的设备。两者之间进行通讯连接，其中一设备可以单向/双向感知获取另一设备的通讯信号和数据，所谓单向就是一个设备负责发射通讯数据而另一个设备负责监测接收，所谓双向是两个设备均可发射并接收相互的通讯数据。两者之间的通讯方式可采用蓝牙、RFID、脉冲、WIFI等通讯技术。

自动判别模块23基于随身终端21和车内通讯设备22的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

实时通讯状况例如是通讯有效距离产生的断开/连接状态，即，当通讯从连接变成断开时说明人员离开车辆，当通讯从断开变成连接时说明人员进入车辆。实时通讯状况例如是信号强度与距离的关系，通常距离与信号强度成正比，可以设定一个信号强度的阈值，当信号强度由弱变强且高于此阈值时说明人员进入车辆，当信号强度由强变若且低于此阈值时说明人员离开车辆。实时通讯状况也开始是车内车外信号连接强度的变化，当连接强度高于某一设定值时说明人员在车辆内，当连接强度低于某一设定值时说明人员在车辆外。

总而言之，对随身终端和车内通讯设备之间通讯信号数据及其他相关数据进行比对、分析和计算，参考通讯参数和其他相关数据，判断随身终端和车内通讯设备间的距离，映射为人与车的距离，以此判断得出用车人员入车和离车的状态。如图5A和5B所示，在车内放置一个蓝牙设备，用车人将自己的手机蓝牙和车内的蓝牙设备配对，通过检测蓝牙信号的连接/未连接状态、信号强弱数据，并可结合连接时长等数据，通过计算、比对、分析，判别得出用车人入车、离车的状态。

自动判别模块23中还包括计时单元230，计时单元基于人员进入及离开车辆的状态，自动计算停车时长或开车时长，将停车时长或者开车时长通过随身终端21向人员展示。此外，自动判别模块23还可根据停车收费模式提前提醒用车人及时离场，或基于自动记录的位置信息帮助用户寻车，达到为客户节省费用，提供便捷服务的应用。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体***的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (8)

1.一种自动判别人员进入及离开车辆状态的方法，其特征在于，包括：

在人员的随身终端和车内通讯设备之间建立配对关系；

基于随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

2.根据权利要求1所述的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法，其特征在于，随身终端和车内通讯设备的通讯方式包括蓝牙、RFID、脉冲、WIFI。

3.根据权利要求1所述的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法，其特征在于，随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况包括两者之间通讯有效距离产生的断开/连接状态、信号强度与距离的关系、车内车外信号连接强度的变化。

4.根据权利要求1所述的自动判别人员进入及离开车辆状态的方法，其特征在于，方法还包括：

基于人员进入及离开车辆的状态，自动计算停车时长、或开车时长；

将停车时长或者开车时长通过随身终端向人员展示。

5.一种自动判别人员进入及离开车辆状态的***，其特征在于，包括：

随身终端；

车内通讯设备，和随身终端之间建立配对关系；

自动判别模块，基于随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况判断人员和车辆之间的距离，进而自动判别人员进入及离开车辆的状态。

6.根据权利要求5所述的自动判别人员进入及离开车辆状态的***，其特征在于，随身终端和车内通讯设备的通讯方式包括蓝牙、RFID、脉冲、WIFI。

7.根据权利要求5所述的自动判别人员进入及离开车辆状态的***，其特征在于，随身终端和车内通讯设备的实时通讯状况包括两者之间通讯有效距离产生的断开/连接状态、信号强度与距离的关系、车内车外信号连接强度的变化。

8.根据权利要求5所述的自动判别人员进入及离开车辆状态的***，其特征在于，自动判别模块还包括：

计时单元，基于人员进入及离开车辆的状态，自动计算停车时长、或开车时长，将停车时长或者开车时长通过随身终端向人员展示。