CN107392841B - 人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端 - Google Patents
人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107392841B CN107392841B CN201710459552.2A CN201710459552A CN107392841B CN 107392841 B CN107392841 B CN 107392841B CN 201710459552 A CN201710459552 A CN 201710459552A CN 107392841 B CN107392841 B CN 107392841B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- black eye
- area
- face area
- brightness information
- pixel point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 235000002673 Dioscorea communis Nutrition 0.000 title claims abstract description 176
- 241000544230 Dioscorea communis Species 0.000 title claims abstract description 176
- 208000035753 Periorbital contusion Diseases 0.000 title claims abstract description 176
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 5
- 230000008030 elimination Effects 0.000 abstract description 22
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 abstract description 22
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 14
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 241001504424 Zosteropidae Species 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/94—Dynamic range modification of images or parts thereof based on local image properties, e.g. for local contrast enhancement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明提出一种人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端,该方法包括获取人脸区域的皮肤区域;提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。通过本发明能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端。
背景技术
随着图像处理技术的发展,需要对图片中人脸的黑眼圈区域进行消除。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种人脸区域中黑眼圈消除方法,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
本发明的另一个目的在于提出一种人脸区域中黑眼圈消除装置。
本发明的第三个目的在于提出一种人脸区域中黑眼圈消除装置。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
本发明的第六个目的在于提出一种终端。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除方法,包括:获取人脸区域的皮肤区域;提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本发明第一方面实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除方法,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除装置,包括:皮肤区域获取模块,用于获取人脸区域的皮肤区域;黑眼圈区域确定模块,用于提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;黑眼圈消除模块,用于基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本发明第二方面实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除装置,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除装置,其特征在于,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:获取人脸区域的皮肤区域;提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本发明第三方面实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除装置,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
为达到上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行一种人脸区域中黑眼圈消除方法,所述方法包括:获取人脸区域的皮肤区域;提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
为达到上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令被处理器执行时,执行一种人脸区域中黑眼圈消除方法,所述方法包括:获取人脸区域的皮肤区域;提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本发明第五方面实施例提出的计算机程序产品,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
为达到上述目的,本发明第六方面还提出一种终端,该终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述终端的各个电路或器件供电;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行:获取人脸区域的皮肤区域;提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本发明第六方面实施例提出的终端,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除方法的流程示意图;
图2是本发明另一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除方法的流程示意图;
图3为本发明实施例中眼睛区域示意图;
图4为本发明实施例中包括眼睛区域的预设范围示意图;
图5是本发明另一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除方法的流程示意图;
图6是本发明另一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除方法的流程示意图;
图7是本发明一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除装置的结构示意图;
图8是本发明另一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除装置的结构示意图;
图9是本发明一个实施例提出的终端的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除方法的流程示意图。
本发明的实施例可以应用在用户对终端所拍得的图片进行美化的过程中,或者,也可以应用在用户对摄像机所拍摄的图片进行美化的过程中,对此不作限制。
进一步地,用户可以通过设置在终端中的图像美化类应用程序对图片中人脸区域中黑眼圈进行消除处理。
其中,应用程序可以是指运行在电子设备上的软件程序,电子设备例如为个人电脑(Personal Computer,PC),云端设备或者移动设备,移动设备例如智能手机,或者平板电脑等。终端可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理、电子书等具有各种操作***的硬件设备,对此不作限制。
需要说明的是,本发明实施例的执行主体,在硬件上可以例如为终端的中央处理器(Central Processing Unit,CPU),在软件上可以例如为终端中的图像美化类的相关服务,对此不作限制。
参见图1,该方法包括:
S11:获取人脸区域的皮肤区域。
可以理解的是,一般情况下,人脸区域中牙齿和眼白部位的亮度值相较于皮肤区域的亮度值较大,因此,在本发明的实施例中,为了避免去黑眼圈过程中牙齿和眼白部位的影响,可以首先提取人脸区域的皮肤区域,能够保留人脸区域的细节信息,且减少运算量,提升消除效率。
例如,可以采用相关技术中的人脸识别算法从人脸区域中分割出皮肤区域,对此不作限制。
S12:提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域。
可选地,参见图2,S12可以包括:
S21:确定人脸区域中的眼睛区域。
在本发明的实施例中,眼睛区域为眼睛部位。
参见图3,图3为本发明实施例中眼睛区域示意图,包括:眼睛区域31。
通过首先确定出人脸区域中的眼睛区域,可以支持后续基于眼睛区域快速定位出黑眼圈区域,而不需要遍历整个皮肤区域以确定黑眼圈区域,有效减少终端的运算消耗,提升消除效率。
S22:在包括眼睛区域的预设范围之内,确定预设范围之内的全部像素点中,亮度信息小于或者等于预设亮度阈值的至少一个的像素点。
其中,该预设范围可以是人像黑眼圈可能出现的区域范围。
进一步地,该预设范围的单位可以为像素个数。例如,该包括眼睛区域的预设范围之内所包含的像素个数为100个,对此不作限制。
进一步地,该预设范围可以由终端的出厂程序预先设定,或者,该预设范围也可以由图像美化类的相关服务的提供者根据自身需求进行设定,有效提升方法配置的灵活性。
参见图4,图4为本发明实施例中包括眼睛区域的预设范围示意图,包括:预设范围41。
在本发明的实施例中,通过在包括眼睛区域的预设范围之内确定黑眼圈区域,进一步有效减少终端的运算消耗,提升消除效率。
其中,预设亮度阈值可以由终端的出厂程序预先设定,或者,预设亮度阈值也可以由图像美化类的相关服务的提供者根据自身需求进行设定,有效提升方法配置的灵活性。
进一步地,可以理解的是,由于黑眼圈区域的亮度值相较于非黑眼圈区域的亮度值,黑眼圈区域的亮度值一般较小,因此,可以通过包括眼睛区域的预设范围中每个像素点的亮度信息确定出黑眼圈区域。
或者,也可以通过包括眼睛区域的预设范围中每个像素点的色调信息确定出黑眼圈区域。
或者,也可以通过包括眼睛区域的预设范围中每个像素点的饱和度信息确定出黑眼圈区域,对此不作限制。
在本发明的实施例中,采用包括眼睛区域的预设范围中每个像素点的亮度信息确定出黑眼圈区域,方法简单易实现,且,采集的亮度信息具有较高的参考价值,确定出的黑眼圈区域较为精准。
S23:确定至少一个的像素点中属于同一个连通区域的多个像素点。
S24:将多个像素点所对应的图像区域作为黑眼圈区域。
其中,该至少一个的像素点中的每个像素点的亮度信息均小于或者等于预设亮度阈值。
该至少一个的像素点中的每两个像素点可以相邻或者不相邻。
基于黑眼圈区域的分布特征,在本发明的实施例中,可以首先确定出至少一个的像素点中属于同一个连通区域的多个像素点,进而,将多个像素点所处的皮肤区域作为黑眼圈区域。
基于该方法可以确定出一个或者多个的黑眼圈区域,该一个或者多个的黑眼圈区域可以是分散分布的,且尺寸大小互不相同。
可选地,参见图5,在确定出黑眼圈区域之后,该方法还可以包括:
S51:对黑眼圈区域进行平滑滤波处理。
在本发明的实施例中,通过对黑眼圈区域进行平滑滤波处理,可以恢复黑眼圈区域的部分细节信息,进一步提升黑眼圈区域消除效果。
S13:基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。
可选地,人脸区域的亮度信息为:人脸区域中全部像素点的亮度均值。
可选地,参见图6,S13还可以包括:
S61:直接将黑眼圈区域中每个像素点的亮度信息配置为亮度均值,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。
或者,对黑眼圈区域中每个像素点,可以对其亮度值和亮度均值之间求平均值,进而将该像素点的亮度值直接配置为平均值,对此不作限制。
在本发明的实施例中,通过直接将黑眼圈区域中每个像素点的亮度信息配置为亮度均值,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够降低黑眼圈区域像素点与周围像素点的亮度差异性,以达到去黑眼圈的目的。
本实施例中,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
图7是本发明一实施例提出的人脸区域中黑眼圈消除装置的结构示意图。
参见图7,该装置700包括:皮肤区域获取模块701、黑眼圈区域确定模块702,以及黑眼圈消除模块703,其中,
皮肤区域获取模块701,用于获取人脸区域的皮肤区域。
黑眼圈区域确定模块702,用于提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域。
黑眼圈消除模块703,用于基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。
可选地,一些实施例中,黑眼圈区域确定模块702,具体用于:
确定人脸区域中的眼睛区域;
在包括眼睛区域的预设范围之内,确定预设范围之内的全部像素点中,亮度信息小于或者等于预设亮度阈值的至少一个的像素点;
确定至少一个的像素点中属于同一个连通区域的多个像素点;
将多个像素点所对应的图像区域作为黑眼圈区域。
可选地,人脸区域的亮度信息为:人脸区域中全部像素点的亮度均值。
可选地,一些实施例中,黑眼圈消除模块703,具体用于:
直接将黑眼圈区域中每个像素点的亮度信息配置为亮度均值,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。
可选地,一些实施例中,参见图8,该装置700还包括:
平滑滤波处理模块704,用于对黑眼圈区域进行平滑滤波处理。
需要说明的是,前述图1-图6实施例中对人脸区域中黑眼圈消除方法实施例的解释说明也适用于该实施例的人脸区域中黑眼圈消除装置700,其实现原理类似,此处不再赘述。
本实施例中,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
图9是本发明一个实施例提出的终端的结构示意图。
该终端可以是手机、平板电脑等。
参见图9,本实施例的终端90包括:壳体901、处理器902、存储器903、电路板904、电源电路905,电路板904安置在壳体901围成的空间内部,处理器902、存储器903设置在电路板904上;电源电路905,用于为终端90各个电路或器件供电;存储器903用于存储可执行程序代码;其中,处理器902通过读取存储器903中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于执行:
获取人脸区域的皮肤区域;
提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;
基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。
需要说明的是,前述图1-图6实施例中对人脸区域中黑眼圈消除方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端90,其实现原理类似,此处不再赘述。
本实施例中的终端,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行一种人脸区域中黑眼圈消除方法,方法包括:获取人脸区域的皮肤区域;提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本实施例中的非临时性计算机可读存储介质,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令被处理器执行时,执行一种人脸区域中黑眼圈消除方法,方法包括:获取人脸区域的皮肤区域;提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除。
本实施例中的计算机程序产品,通过获取人脸区域的皮肤区域,提取皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域,以及基于人脸区域的亮度信息对黑眼圈区域进行消除处理,以对人脸区域中的黑眼圈进行消除,能够有效提升黑眼圈的消除效果,提升图片的视觉观感。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (6)
1.一种人脸区域中黑眼圈消除方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取人脸区域的皮肤区域;
提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;
对所述黑眼圈区域进行平滑滤波处理;
基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除;所述人脸区域的亮度信息为所述人脸区域中全部像素点的亮度均值;
所述基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域包括,确定所述人脸区域中的眼睛区域;在包括所述眼睛区域的预设范围之内,确定所述预设范围之内的全部像素点中,亮度信息小于或者等于预设亮度阈值的至少一个的像素点;确定所述至少一个的像素点中属于同一个连通区域的多个像素点;将所述多个像素点所对应的图像区域作为所述黑眼圈区域。
2.如权利要求1所述的人脸区域中黑眼圈消除方法,其特征在于,所述基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除,包括:
直接将所述黑眼圈区域中每个像素点的亮度信息配置为所述亮度均值,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
3.一种人脸区域中黑眼圈消除装置,其特征在于,包括:
皮肤区域获取模块,用于获取人脸区域的皮肤区域;
黑眼圈区域确定模块,用于提取所述皮肤区域中每个像素点的亮度信息,并基于所述每个像素点的亮度信息确定黑眼圈区域;
黑眼圈消除模块,用于基于所述人脸区域的亮度信息对所述黑眼圈区域进行消除处理,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除;所述人脸区域的亮度信息为所述人脸区域中全部像素点的亮度均值;
平滑滤波处理模块,用于对所述黑眼圈区域进行平滑滤波处理;
所述黑眼圈区域确定模块还用于,确定所述人脸区域中的眼睛区域;在包括所述眼睛区域的预设范围之内,确定所述预设范围之内的全部像素点中,亮度信息小于或者等于预设亮度阈值的至少一个的像素点;确定所述至少一个的像素点中属于同一个连通区域的多个像素点;将所述多个像素点所对应的图像区域作为所述黑眼圈区域。
4.如权利要求3所述的人脸区域中黑眼圈消除装置,其特征在于,所述黑眼圈消除模块,具体用于:
直接将所述黑眼圈区域中每个像素点的亮度信息配置为所述亮度均值,以对所述人脸区域中的黑眼圈进行消除。
5.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一项所述的方法。
6.一种终端,包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为所述终端的各个电路或器件供电;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行权利要求1-2中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710459552.2A CN107392841B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710459552.2A CN107392841B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107392841A CN107392841A (zh) | 2017-11-24 |
CN107392841B true CN107392841B (zh) | 2020-04-24 |
Family
ID=60332287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710459552.2A Active CN107392841B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107392841B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108320266A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-24 | 北京小米移动软件有限公司 | 一种生成美颜图片的方法和装置 |
CN108830184B (zh) * | 2018-05-28 | 2021-04-16 | 厦门美图之家科技有限公司 | 黑眼圈识别方法及装置 |
CN111241889B (zh) * | 2018-11-29 | 2023-05-12 | 荣耀终端有限公司 | 检测和评价黑眼圈的方法和装置 |
CN111814520A (zh) * | 2019-04-12 | 2020-10-23 | 虹软科技股份有限公司 | 肤质检测方法、肤质等级分类方法及肤质检测装置 |
CN113673270B (zh) * | 2020-04-30 | 2024-01-26 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7024035B1 (en) * | 1999-09-07 | 2006-04-04 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method of setting region to be subjected to red eye correction and red eye correcting method |
CN102722872A (zh) * | 2012-05-30 | 2012-10-10 | 山东神思电子技术股份有限公司 | 数字图像局部高光溢出消除方法 |
CN104574285A (zh) * | 2013-10-23 | 2015-04-29 | 厦门美图网科技有限公司 | 一种自动祛除图像黑圆圈的方法 |
CN104809694A (zh) * | 2014-01-23 | 2015-07-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数字图像处理方法和装置 |
CN105719234A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-06-29 | 厦门美图之家科技有限公司 | 用于人脸区域的自动去油光方法、***及拍摄终端 |
CN105913374A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置 |
-
2017
- 2017-06-16 CN CN201710459552.2A patent/CN107392841B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7024035B1 (en) * | 1999-09-07 | 2006-04-04 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method of setting region to be subjected to red eye correction and red eye correcting method |
CN102722872A (zh) * | 2012-05-30 | 2012-10-10 | 山东神思电子技术股份有限公司 | 数字图像局部高光溢出消除方法 |
CN104574285A (zh) * | 2013-10-23 | 2015-04-29 | 厦门美图网科技有限公司 | 一种自动祛除图像黑圆圈的方法 |
CN104809694A (zh) * | 2014-01-23 | 2015-07-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数字图像处理方法和装置 |
CN105719234A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-06-29 | 厦门美图之家科技有限公司 | 用于人脸区域的自动去油光方法、***及拍摄终端 |
CN105913374A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-31 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
美图秀秀人像美容瞬间减龄十岁;无;《计算机与网络》;20121231(第22期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107392841A (zh) | 2017-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107392841B (zh) | 人脸区域中黑眼圈消除方法、装置及终端 | |
CN109146855B (zh) | 一种图像摩尔纹检测方法、终端设备及存储介质 | |
US11151700B2 (en) | Image processing method, terminal, and non-transitory computer-readable storage medium | |
KR20150099302A (ko) | 전자 장치와, 그의 제어 방법 | |
CN107172354B (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107690804B (zh) | 一种图像处理方法及用户终端 | |
CN107909569B (zh) | 一种花屏检测方法、花屏检测装置及电子设备 | |
CN105243371A (zh) | 一种人脸美颜程度的检测方法、***及拍摄终端 | |
CN110648296B (zh) | 一种瞳孔颜色修正方法、修正装置、终端设备及存储介质 | |
CN107480615B (zh) | 美颜处理方法、装置及移动设备 | |
CN110264473B (zh) | 基于多帧图像的图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN109784327B (zh) | 边界框确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108776800B (zh) | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN111476735B (zh) | 人脸图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN107564085B (zh) | 图像扭曲处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质 | |
CN112837251A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
EP2465095A1 (en) | System and method for region-of-interest-based artifact reduction in image sequences | |
CN108805838B (zh) | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
US20190205689A1 (en) | Method and device for processing image, electronic device and medium | |
CN107316281B (zh) | 图像处理方法、装置和终端设备 | |
CN111198636A (zh) | 一种状态栏的显示方法、终端及存储介质 | |
CN107392859B (zh) | 高光区域的消除方法、装置及终端 | |
CN108769521B (zh) | 一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN107330866B (zh) | 高光区域的消除方法、装置及终端 | |
JP2012165224A (ja) | 画像処理装置、電子カメラ及び画像処理プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |