CN107330866B - 高光区域的消除方法、装置及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种高光区域的消除方法、装置及终端，该方法包括对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径；基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理。通过本发明能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高光区域的消除方法、装置及终端。
背景技术
相关技术中，在对图像的高光区域进行消除的过程中，是采用一种固定尺寸的滤波器对高光区域进行消除，消除效果不佳。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明第一个目的在于提出一种高光区域的消除方法，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
本发明的第二个目的在于提出一种高光区域的消除装置。
本发明的第三个目的在于提出一种高光区域的消除装置。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种终端。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的高光区域的消除方法，包括：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理。
本发明第一方面实施例提出的高光区域的消除方法，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的高光区域的消除装置，包括：质心确定模块，用于对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；目标半径确定模块，用于确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；消除模块，用于基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理。
本发明第二方面实施例提出的高光区域的消除装置，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的高光区域的消除装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理。
本发明第三方面实施例提出的高光区域的消除装置，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种高光区域的消除方法，所述方法包括：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理。
本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
为达到上述目的，本发明第五方面还提出一种终端，该终端包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理。
本发明第五方面实施例提出的终端，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例提出的高光区域的消除方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例提出的高光区域的消除方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中图片的面部区域示意图；
图4为本发明实施例中待消除高光区域示意图；
图5为本发明实施例中一个待消除高光区域示意图；
图6是本发明另一实施例提出的高光区域的消除方法的流程示意图；
图7是本发明一实施例提出的高光区域的消除装置的结构示意图；
图8是本发明另一实施例提出的高光区域的消除装置的结构示意图；
图9是本发明一个实施例提出的终端的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的高光区域的消除方法的流程示意图。
本发明的实施例可以应用在用户对终端所拍得的图片进行美化的过程中，或者，也可以应用在用户对摄像机所拍摄的图片进行美化的过程中，对此不作限制。
进一步地，用户可以通过设置在终端中的图像美化类应用程序对高光区域进行消除。
其中，应用程序可以是指运行在电子设备上的软件程序，电子设备例如为个人电脑(Personal Computer，PC)，云端设备或者移动设备，移动设备例如智能手机，或者平板电脑等。终端可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理、电子书等具有各种操作***的硬件设备，对此不作限制。
相关技术中，在对图像的高光区域进行消除的过程中，是采用一种固定尺寸的滤波器对高光区域进行消除。
而本实施例中，是通过采用与每个待消除高光区域所匹配的滤波器，对高光区域进行消除处理，因而，具有更好的自适应性，有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
需要说明的是，本发明实施例的执行主体，在硬件上可以例如为终端的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在软件上可以例如为终端中的图像美化类的相关服务，对此不作限制。
参见图1，该方法包括：
S11：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心。
可以理解的是，一张待消除高光区域的图片中可能会包含至少一个的高光区域，一般情况下，该至少一个的高光区域是分散分布的，且尺寸大小互不相同。
因此，在本发明的实施例中，可以采用与每个待消除高光区域所匹配的滤波器，对高光区域进行消除处理。
在本发明的实施例中，可以首先通过确定每个待消除高光区域的质心方式，来确定每个待消除高光区域尺寸大小特征，例如，可以采用几何物理学中的相关算法，计算出每个待消除高光区域的质心，在此不作赘述。
在本发明的实施例中，参见图2，在S11之前，还可以包括：
S21：从待消除高光区域的图片中提取多个高光区域。
S22：对多个高光区域做腐蚀膨胀运算处理，并根据处理结果确定出多个待消除高光区域。
在本发明的实施例中，在对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心之前，可以首先对图片提取其中的面部区域(参见图3)，而后，基于面部区域的色调、饱和度、亮度(Hue，Saturation，Value，HSV)特征，提取出该面部区域的多个高光区域，进一步，采用图像处理中的腐蚀膨胀算法对多个高光区域进行腐蚀和膨胀处理，去除多个高光区域中的孤立点，将剩余的高光区域作为待消除高光区域。
参见图4，图4为本发明实施例中待消除高光区域示意图，图4中包括五个待消除高光区域41，由图4中可见，该五个待消除高光区域是分散分布的，且尺寸大小互不相同。
在本发明的实施例中，通过在对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心之前，从待消除高光区域的图片中提取多个高光区域,并对多个高光区域做腐蚀膨胀运算处理，并根据处理结果确定出多个待消除高光区域，在高光区域为孤立点时，可以结合采用腐蚀膨胀算法对其进行消除处理，能够减少运算量，因而，提升消除效率。
S12：确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径。
可选地，可以将每个待消除高光区域中的全部像素点相对于其质心的多个半径的平均值，作为目标半径。
参见图5，图5为本发明实施例中一个待消除高光区域示意图。每个待消除高光区域中均包含有多个像素点51，及一个质心52。在本发明的实施例中，可以计算出每个像素点51相对于质心52的半径，而后，将多个目标半径的平均值，作为目标半径，或者，也可以从中选定若干个特征像素点，特征像素点可以例如为具有固定间隔的半径的像素点，将若干个特征像素点的半径的平均值作为目标半径，对此不作限制。
因此，通过将每个待消除高光区域中的全部像素点相对于其质心的多个半径的平均值，作为目标半径，并采用目标半径表征该待消除高光区域的半径特征，能够支撑后续选取较为合适尺寸的滤波器，进而有效提升高光区域消除效果，且算法实现简单，节约计算资源。
S13：基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理。
其中，该尺寸可以例如为滤波器的滤波半径。
可选地，可以基于预设对应关系表确定与目标半径对应的尺寸，并根据对应的尺寸对滤波器的尺寸进行配置，以根据配置后的滤波器对目标半径所属高光区域进行消除处理。
或者，也可以从网络侧下载到与目标半径对应尺寸的滤波器，对此不作限制。
在本发明的实施例中，通过基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，使得消除效果更加精准，因而，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
本实施例中，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
图6是本发明另一实施例提出的高光区域的消除方法的流程示意图。
参见图6，该方法包括：
S61：根据多个目标半径及与其对应的滤波器的尺寸生成预设对应关系表。
在本发明的实施例中，该多个目标半径可以是预先根据实验数据估计得到的多个可能的半径值。
作为一种示例，根据目标半径计算与其对应的滤波器的尺寸的方法可以示例如下：
1、针对每一个可能的目标半径，统计其所属高光区域中全部像素点数目A。
2、统计该高光区域所属面部肤色区域中全部像素点数目B。
3、确定出像素点数目A和像素点数目B的比例值C。
4、将比例值C与预设阈值(例如为，2％)作比对，得到比对结果。
5、根据比对结果和目标半径计算与其对应的滤波器的尺寸。
即，在比对结果为比例值C大于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的1.5倍-2倍；在比对结果为比例值C小于或者等于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的3-4倍。
在本发明的实施例中，通过预先根据多个目标半径及与其对应的滤波器的尺寸生成预设对应关系表，而后，可以将该预设对应关系表保存在终端的数据库中，后续通过直接基于预设对应关系表确定与目标半径对应的尺寸，能够提升终端处理器的运算效率，节约运算成本。
S62：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心。
在本发明的实施例中，可以首先通过确定每个待消除高光区域的质心方式，来确定每个待消除高光区域尺寸大小特征，例如，可以采用几何物理学中的相关算法，计算出每个待消除高光区域的质心，在此不作赘述。
S63：将每个待消除高光区域中的全部像素点相对于其质心的多个半径的平均值，作为目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径。
参见图5，图5为本发明实施例中一个待消除高光区域示意图。每个待消除高光区域中均包含有多个像素点51，及一个质心52。在本发明的实施例中，可以计算出每个像素点51相对于质心52的半径，而后，将多个目标半径的平均值，作为目标半径，或者，也可以从中选定若干个特征像素点，特征像素点可以例如为具有固定间隔的半径的像素点，将若干个特征像素点的半径的平均值作为目标半径，对此不作限制。
因此，通过将每个待消除高光区域中的全部像素点相对于其质心的多个半径的平均值，作为目标半径，并采用目标半径表征该待消除高光区域的半径特征，能够支撑后续选取较为合适尺寸的滤波器，进而有效提升高光区域消除效果，且算法实现简单，节约计算资源。
S64：基于预设对应关系表确定与目标半径对应的尺寸。
S65：根据对应的尺寸对滤波器的尺寸进行配置，以根据配置后的滤波器对目标半径所属高光区域进行消除处理。
例如，可以根据对应的尺寸对滤波器的滤波半径进行配置，并根据配置后的滤波器对目标半径所属高光区域进行滤波运算，以对高光区域进行消除处理。
本实施例中，通过预先根据多个目标半径及与其对应的滤波器的尺寸生成预设对应关系表，而后，可以将该预设对应关系表保存在终端的数据库中，后续通过直接基于预设对应关系表确定与目标半径对应的尺寸，能够提升终端处理器的运算效率，节约运算成本。通过将每个待消除高光区域中的全部像素点相对于其质心的多个半径的平均值，作为目标半径，并采用目标半径表征该待消除高光区域的半径特征，能够支撑后续选取较为合适尺寸的滤波器，进而有效提升高光区域消除效果，且算法实现简单，节约计算资源。通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
图7是本发明一实施例提出的高光区域的消除装置的结构示意图。
参见图7，该高光区域的消除装置70包括：质心确定模块701、目标半径确定模块702，以及消除模块703，其中，
质心确定模块701，用于对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心。
目标半径确定模块702，用于确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径。
可选地，目标半径确定模块702，具体用于：
将每个待消除高光区域中的全部像素点相对于其质心的多个半径的平均值，作为目标半径。
消除模块703，用于基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理。
可选地，一些实施例中，参见图8，消除模块703，包括：
确定子模块7031，用于基于预设对应关系表确定与目标半径对应的尺寸。
消除子模块7032，用于根据对应的尺寸对滤波器的尺寸进行配置，以根据配置后的滤波器对目标半径所属高光区域进行消除处理。
可选地，一些实施例中，参见图8，该高光区域的消除装置70还包括：
生成模块704，用于根据多个目标半径及与其对应的滤波器的尺寸生成预设对应关系表。
提取模块705，用于从待消除高光区域的图片中提取多个高光区域。
运算处理模块706，用于对多个高光区域做腐蚀膨胀运算处理，并根据处理结果确定出多个待消除高光区域。
需要说明的是，前述图1-图6实施例中对高光区域的消除方法实施例的解释说明也适用于该实施例的高光区域的消除装置70，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
图9是本发明一个实施例提出的终端的结构示意图。
该终端可以是手机、平板电脑等。
参见图9，本实施例的终端90包括：壳体901、处理器902、存储器903、电路板904、电源电路905，电路板904安置在壳体901围成的空间内部，处理器902、存储器903设置在电路板904上；电源电路905，用于为终端90各个电路或器件供电；存储器903用于存储可执行程序代码；其中，处理器902通过读取存储器903中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行：
对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；
确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径；
基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理。
需要说明的是，前述图1-图6实施例中对高光区域的消除方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端90，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中的终端，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种高光区域的消除方法，方法包括：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径；基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理。
本实施例中的非临时性计算机可读存储介质，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行一种高光区域的消除方法，方法包括：对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径；基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理。
本实施例中的计算机程序产品，通过对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心，确定每个待消除高光区域中的像素点相对于其质心的目标半径，得到分别与每个待消除高光区域对应的目标半径，基于与目标半径对应尺寸的滤波器，对目标半径所属高光区域进行消除处理，能够有效提升高光区域消除效果，且提升消除效率。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种高光区域的消除方法，其特征在于，包括以下步骤：
对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；
确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；
基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理；其中，根据目标半径计算与其对应的滤波器尺寸包括：针对每个目标半径，统计其所属高光区域中全部像素点数目A；统计该高光区域所属面部肤色区域中全部像素点数目B；确定出像素点数目A和像素点数目B的比例值C，将C与预设阈值作对比，得到对比结果；在比对结果为比例值C大于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的1.5倍-2倍；在比对结果为比例值C小于或者等于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的3-4倍；
其中，在所述对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心之前，还包括：
从待消除高光区域的图片中提取多个高光区域；
对所述多个高光区域做腐蚀膨胀运算处理，并根据处理结果确定出所述多个待消除高光区域；
其中，在对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心之前，对图片提取其中的面部区域后，基于面部区域的色调、饱和度、亮度特征，提取出该面部区域的多个高光区域。
2.如权利要求1所述的高光区域的消除方法，其特征在于，所述基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理，包括：
基于预设对应关系表确定与所述目标半径对应的尺寸；
根据所述对应的尺寸对滤波器的尺寸进行配置，以根据配置后的滤波器对所述目标半径所属高光区域进行消除处理。
3.如权利要求2所述的高光区域的消除方法，其特征在于，在所述对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心之前，还包括：
根据多个目标半径及与其对应的滤波器的尺寸生成所述预设对应关系表。
4.如权利要求1所述的高光区域的消除方法，其特征在于，所述确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，包括：
将所述每个待消除高光区域中的全部像素点相对于所述其质心的多个半径的平均值，作为所述目标半径。
5.一种高光区域的消除装置，其特征在于，包括：
质心确定模块，用于对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；
目标半径确定模块，用于确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；
消除模块，用于基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理；其中，根据目标半径计算与其对应的滤波器尺寸包括：针对每个目标半径，统计其所属高光区域中全部像素点数目A；统计该高光区域所属面部肤色区域中全部像素点数目B；确定出像素点数目A和像素点数目B的比例值C，将C与预设阈值作对比，得到对比结果；在比对结果为比例值C大于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的1.5倍-2倍；在比对结果为比例值C小于或者等于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的3-4倍；
其中，提取模块，用于从待消除高光区域的图片中提取多个高光区域；
运算处理模块，用于对所述多个高光区域做腐蚀膨胀运算处理，并根据处理结果确定出所述多个待消除高光区域；
其中，提取模块，用于对图片提取其中的面部区域后，基于面部区域的色调、饱和度、亮度特征，提取出该面部区域的多个高光区域。
6.如权利要求5所述的高光区域的消除装置，其特征在于，所述消除模块，包括：
确定子模块，用于基于预设对应关系表确定与所述目标半径对应的尺寸；
消除子模块，用于根据所述对应的尺寸对滤波器的尺寸进行配置，以根据配置后的滤波器对所述目标半径所属高光区域进行消除处理。
7.如权利要求6所述的高光区域的消除装置，其特征在于，还包括：
生成模块，用于根据多个目标半径及与其对应的滤波器的尺寸生成所述预设对应关系表。
8.如权利要求5所述的高光区域的消除装置，其特征在于，所述目标半径确定模块，具体用于：
将所述每个待消除高光区域中的全部像素点相对于所述其质心的多个半径的平均值，作为所述目标半径。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种终端，包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行：
对多个待消除高光区域中的每个待消除高光区域确定其质心；
确定所述每个待消除高光区域中的像素点相对于所述其质心的目标半径，得到分别与所述每个待消除高光区域对应的目标半径；
基于与所述目标半径对应尺寸的滤波器，对所述目标半径所属高光区域进行消除处理；其中，根据目标半径计算与其对应的滤波器尺寸包括：针对每个目标半径，统计其所属高光区域中全部像素点数目A；统计该高光区域所属面部肤色区域中全部像素点数目B；确定出像素点数目A和像素点数目B的比例值C，将C与预设阈值作对比，得到对比结果；在比对结果为比例值C大于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的1.5倍-2倍；在比对结果为比例值C小于或者等于预设阈值时，对应的滤波器的尺寸为目标半径的3-4倍。
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