CN107330725A - 广告价值评估方法、预算分配方法、投入评估方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种广告价值评估方法、预算分配方法、投入评估方法及***，包括：步骤S1、获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数；步骤S2、获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；步骤S3、根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。本发明的技术方案通过各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，以供企业根据该产出价值额对各渠道商的广告效果进行评估，以及为后续广告预算分配提供参考，从而能提升企业的广告投放效益。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种广告价值评估方法、预算分配方法、投入评估方法及***。
背景技术
广告预算是企业广告计划对广告活动费用的匡算，是企业投入广告活动的资金费用使用计划。它规定在广告计划期内从事广告活动所需的经费总额、使用范围和使用方法，是企业广告活动得以顺利进行的保证。
目前，在对广告预算进行分配时，往往是根据运营商的流量而采用一种相对抽象的分配方式分配，例如：根据各个运营商的流量由高到低进行排名，然后对待分配的广告预算总额人工划分出若干份，然后将占比最大的一份广告预算分配给流量最多的运营商，占比第二大的一份广告预算分配给流量最多的运营商……以此类推。然而，在实际应用中发现，现有的上述广告预算分配方法带来的广告投放效果并不好。
造成上述问题的原因在于，当前没有一种较为适用的广告投入分析、广告预算分配的方法来指导企业进行广告活动。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种广告价值评估方法、预算分配方法、投入评估方法及***。
为实现上述目的，本发明提供了一种广告价值评估方法，包括：
步骤S1、获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数；
步骤S2、获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
步骤S3、根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
可选地，步骤S3具体包括：
步骤S301、以各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额作为决策变量，建立各用户的线性函数模型：
渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，第m个用户的对应的线性函数为：
其中，1≤m≤s，1≤i≤n，xi为第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Fm(x1，x2……，xi，……xn)为第m个用户通过各渠道商观看相应广告后的理论消费总额，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数；
目标函数为：
其中，Qm为步骤S2中获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
步骤S302、求解所述线性函数模型中的所述目标函数取最小值时对应的各决策变量的取值，以得到各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
为实现上述目的，本发明还提供了一种广告预算分配方法，包括：
步骤S3a、采用上述的广告价值评估方法来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额；
步骤S4、统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
步骤S5、根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对广告预算进行分配。
可选地，步骤S4具体包括：
按照如下式子来分配广告预算：
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为步骤S3中计算出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，W为待分配的广告预算总额，Yi为分配至第i个渠道商的广告预算额。
为实现上述目的，本发明还提供了一种广告投入评估方法，包括：
步骤S3a、采用上述的广告价值评估方法来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额；
步骤S4、统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
步骤S6、根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对各渠道商的广告投入效果进行评估，其中用各渠道商的广告产出投入比来表征广告投入效果；
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为步骤S3中计算出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Ki为第i个渠道商的广告产出投入比，Vi为预先投入给第i个渠道商的广告费用。
为实现上述目的，本发明提供了一种广告价值评估***，包括：
第一获取模块，用于获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数；
第二获取模块，用于获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
第一评估模块，用于根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
可选地，第一评估模块具体包括：
建模单元，用于以各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额作为决策变量，建立各用户的线性函数模型：
渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，第m个用户的对应的线性函数为：
其中，1≤m≤s，1≤i≤n，xi为第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Fm(x1，x2……，xi，……xn)为第m个用户通过各渠道商观看相应广告后的理论消费总额，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数；
目标函数为：
其中，Qm为第二获取模块获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
计算单元，用于求解所述线性函数模型中的所述目标函数取最小值时对应的各决策变量的取值，以得到各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
为实现上述目的，本发明还提供了一种广告预算分配***，包括：
如上述的广告价值评估***；
统计模块，用于统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
分配模块，用于根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对广告预算进行分配。
可选地，所述分配模块具体用于按照如下式子来分配广告预算：
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为第一获取模块获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为第一评估模块中评估出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，W为待分配的广告预算总额，Yi为分配至第i个渠道商的广告预算额。
为实现上述目的，本发明还提供了一种广告投入评估***，包括：
如上述的广告价值评估***；
统计模块，用于统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
第二评估模块，用于根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对各渠道商的广告投入效果进行评估，其中用各渠道商的广告产出投入比来表征广告投入效果；
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为第一获取模块获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为第一评估模块中评估出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Ki为第i个渠道商的广告产出投入比，Vi为预先投入给第i个渠道商的广告费用。
本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种广告价值评估方法、预算分配方法、投入评估方法及***，该广告预算分配方法包括：步骤S1、获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数；步骤S2、获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；步骤S3、根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。本发明的技术方案通过各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，以供企业根据该产出价值额对各渠道商的广告效果进行评估，以及为后续广告预算分配提供参考，从而能提升企业的广告投放效益。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种广告价值评估方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种广告预算分配方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种广告投入评估方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的一种广告价值评估***的结构框图；
图5为本发明实施例五提供的一种广告预算分配***的结构框图；
图6为本发明实施例六提供的一种广告投入评估***的结构框图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的一种广告价值评估方法、预算分配方法、投入评估方法及***进行详细描述。
图1为本发明实施例一提供的一种广告价值评估方法的流程图，如图1所示，该广告预算分配方法，包括：
步骤S1、获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数。
在实际生活中，企业会选择多个不同的渠道商来投放广告，此时用户可通过不同的渠道观看到相应的广告。
在步骤S1中，可通过获取用户的收视信息来判断用户是否有收看相应的广告以及用户收看该广告所选择的渠道。例如，通过用户的收视信息可以确定用户在8：00～8：45在收看渠道商N1的节目，在8：45～9：30在渠道商N2节目，在9：30～10：00在收看渠道商N1的节目。与此同时，通过各渠道商的节目播放表可得知该在8：00～8：45时间段内渠道商N1播放该相应广告的次数为2次，在9：30～10：00时间段内渠道商N1播放该相应广告的次数为1次，在8：45～9：30时间段内渠道商N2播放该相应广告的次数为2次，此时则可统计出在8：00～10：00时间段内，该用户在渠道商N1处观看相应广告的观看次数为3，在渠道商N2处观看相应广告的观看次数为2。
基于上述原理，可获取某一时间段(例如一个月)内若干个用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数。
本实施例中，假定渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，则可以获得一个s行n列的观看次数阵列As×n。
其中，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数。
步骤S2、获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额。
在步骤S2中，获取上述s个用户在上述时间段内购买与该广告相关的产品的真实消费额。其中，第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额记为Qm。
步骤S3、根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
需要说明的是，本发明中的渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额具体是指：一个用户通过该渠道观看一次该广告后进行消费的理论消费额，该理论消费额即为广告单次浏览的产出价值额，其可在一定程度上反应出该广告在该渠道上所带来的价值。
可选地，步骤S3具体包括：
步骤S301、以各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额作为决策变量，建立各用户的线性函数模型：
第m个用户的对应的线性函数为：
其中，xi为第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Fm(x1，x2……，xi，……xn)为第m个用户通过各渠道商观看相应广告后的理论消费总额，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数。
目标函数为：
其中，Qm为步骤S2中获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额。
步骤S302、求解线性函数模型中的目标函数取最小值时对应的各决策变量的取值，以得到各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
在步骤S302中，通过现有的任意一种多元线性回归求解算法，求解P(x1，x2……，xi，……xn)取最小值时对应的x1，x2……，xi，……xn的取值，即可得到各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。具体求解过程此处不进行详细描述。
需要说明的是，上述通过线性回归模型来求解各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额的技术手段为本发明中的一种可选技术手段，其不会对本发明的技术方案产生限制。本领域技术人员应该知晓的是，本发明中还可基于各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数、购买与该广告相关的产品的真实消费额，并采用其他回归分析算法(回归模型)来求解各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，具体过程此处不再进行描述。
通过步骤S3计算出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，其能在一定程度上反应出该广告在该渠道上所带来的价值，可指导企业后续进行广告预算分配、广告投入评估等活动，从而提升企业的广告投放效益。
图2为本发明实施例二提供的一种广告预算分配方法的流程图，如图2所示，该广告预算分配方法用于指导企业对广告预算进行合理的分配，该广告预算分配方法包括：
步骤S3a、获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
可采用上述实施例一提供的广告价值评估方法来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。具体地，步骤S3a包括：
步骤S1、获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数。
在步骤S1中，假定渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数为am_i，1≤m≤s，1≤i≤n。
步骤S2、获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额。
在步骤S2中，获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额记为Qm。
步骤S3、根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
在步骤S3中评估出的第i个运营商播放相应广告的单次浏览的产出价值额为xi。
对于上述步骤S1～步骤S3的具体描述，可参见前述实施例一中的相应内容，此处不再赘述。
步骤S4、统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和。
其中，第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和为Ri：
步骤S5、根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对广告预算进行分配。
本实施例中在进行广告预算分配时，不仅考虑各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，还考虑到了各渠道商处相应广告被用户观看的总次数(该总次数可在一定程度上反应出该渠道商的流量)，从而能有效保证广告投放效果。
可选地，步骤S5包括：
按照如下式子来分配广告预算：
其中，W为待分配的广告预算总额，Yi为分配至第i个渠道商的广告预算额。
本发明实施例二提供了一种广告预算分配方法，可实现对广告预算总额进行精细的划分，并能有效提升广告投放效果。
图3为本发明实施例三提供的一种广告投入评估方法的流程图，如图3所示，该广告投入评估方法可供企业对已经作出的广告投入方案进行有效评估，该广告投入评估方法包括：
步骤S3a、获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
可采用上述实施例一提供的广告价值评估方法来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。具体地，步骤S3a包括：
步骤S1、获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数。
在步骤S1中，假定渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数为am_i，1≤m≤s，1≤i≤n。
步骤S2、获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额。
在步骤S2中，获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额记为Qm。
步骤S3、根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
在步骤S3中评估出的第i个运营商播放相应广告的单次浏览的产出价值额为xi。
对于上述步骤S1～步骤S3的具体描述，可参见前述实施例一中的相应内容，此处不再赘述。
步骤S4、统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和。
其中，第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和为Ri：
步骤S6、用于根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对各渠道商的广告投入效果进行评估，其中用各渠道商的广告产出投入比来表征广告投入效果；
其中，Ki为第i个渠道商的广告产出投入比，Vi为预先投入给第i个渠道商的广告费用。
本实施例中的渠道商的广告产出投入比具体是指；该渠道商播放广告所带来的收益(用户收看该渠道商的广告后产生的消费额)与企业投给该渠道商的广告费用的比值。该比值能在一定程度上反应出企业的在该渠道商处的广告投入效果，具体地，广告产出投入比越大，则表面广告投入效果越好。通过计算各渠道商的广告产出投入比，可为企业后续的制定广告投入方案提供参考。
图4为本发明实施例四提供的一种广告价值评估***的结构框图，如图4所示，该广告价值评估***用于实现上述实施例一提供的广告价值评估方法，该广告预算分配***包括：第一获取模块1、第二获取模块2和第一评估模块3。
其中，第一获取模块1用于获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数。
第二获取模块2用于获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额。
第一评估模块3用于根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
需要说明的是，本实施例中的第一获取模块1用于执行上述实施例一的步骤S1，第二获取模块2用于执行上述实施例一中的步骤S2，第一评估模块3用于执行上述实施例一中的步骤S3。对于各模块的具体工作过程，可参见上述实施例一中的相应描述，此处不再赘述。
可选地，评估模块3包括：建模单元301和计算单元302。
其中，建模单元301用于以各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额作为决策变量，建立各用户的线性函数模型：
渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，第m个用户的对应的线性函数为：
其中，1≤m≤s，1≤i≤n，xi为第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Fm(x1，x2……，xi，……xn)为第m个用户通过各渠道商观看相应广告后的理论消费总额，am_i为第一获取模块中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数；
目标函数为：
其中，Qm为第二获取模块中获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
计算单元302用于求解线性函数模型中的目标函数取最小值时对应的各决策变量的取值，以得到各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
需要说明的是，本实施例中的建模单元301用于执行上述实施例一中的步骤S301，计算单元302用于执行上述实施例一中的步骤S302，对于建模单元和计算单元的具体描述，可参见上述实施例一中的相应内容，此处不再赘述。
图5为本发明实施例五提供的一种广告预算分配***的结构框图，如图5所示，该广告预算分配***用于实现上述实施例二中提供的广告预算分配方法，包括广告预算分配***包括：广告价值评估***、统计模块4和分配模块5；
其中，该广告价值评估***采用上述实施例四中的广告价值评估***，用于获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
统计模块4用于统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和。
分配模块5用于根据广告价值评估***评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及统计模块统计出的各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对广告预算进行分配。
可选地，分配模块5具体用于按照如下式子来分配广告预算：
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为第一获取模块1获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为第一评估模块3评估出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，W为待分配的广告预算总额，Yi为分配至第i个渠道商的广告预算额。
需要说明的是，本实施例中的广告价值评估***用于执行上述实施例二的步骤S3a，统计模块4用于执行上述实施例二中的步骤S4，分配模块5用于执行上述实施例二中的步骤S5。对于各模块的具体工作过程，可参见上述实施例二中的相应描述，此处不再赘述。
图6为本发明实施例六提供的一种广告投入评估***的结构框图，如图6所示，该广告投入评估***包括：广告价值评估***、统计模块4和第二评估模块6。
其中，该广告价值评估***采用上述实施例四中的广告价值评估***，用于获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
统计模块4用于统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和。
第二评估模块6用于根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对各渠道商的广告投入效果进行评估，其中用各渠道商的广告产出投入比来表征广告投入效果；
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为第一获取模块1获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为第一评估模块3中评估出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Ki为第i个渠道商的广告产出投入比，Vi为预先投入给第i个渠道商的广告费用。
需要说明的是，本实施例中的广告价值评估***用于执行上述实施例三的步骤S3a，统计模块4用于执行上述实施例三中的步骤S4，第二评估模块6用于执行上述实施例三中的步骤S6。对于各模块的具体工作过程，可参见上述实施例三中的相应描述，此处不再赘述。
本领域技术人员应该知晓的是，可将上述实施例四～实施例六提供的***进行整个以构成一个具备广告价值评估方法、广告预算分配、广告投入评估功能的综合性***，其也应属于本发明的保护范围。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种广告价值评估方法，其特征在于，包括：
步骤S1、获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数；
步骤S2、获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
步骤S3、根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
2.根据权利要求1所述的广告价值评估方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
步骤S301、以各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额作为决策变量，建立各用户的线性函数模型：
渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，第m个用户的对应的线性函数为：
<mrow>
<msub>
<mi>F</mi>
<mi>m</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mn>......</mn>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<mn>......</mn>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>n</mi>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
<munderover>
<mo>&Sigma;</mo>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mo>=</mo>
<mn>0</mn>
</mrow>
<mi>n</mi>
</munderover>
<msub>
<mi>a</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mo>_</mo>
<mi>i</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>*</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
其中，1≤m≤s，1≤i≤n，xi为第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Fm(x1，x2……，xi，……xn)为第m个用户通过各渠道商观看相应广告后的理论消费总额，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数；
目标函数为：
<mrow>
<mi>P</mi>
<mrow>
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<mi>Q</mi>
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</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
其中，Qm为步骤S2中获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
步骤S302、求解所述线性函数模型中的所述目标函数取最小值时对应的各决策变量的取值，以得到各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
3.一种广告预算分配方法，其特征在于，包括：
步骤S3a、采用上述权利要求1或2中提供的广告价值评估方法来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额；
步骤S4、统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
步骤S5、根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对广告预算进行分配。
4.根据权利要求3所述的广告预算分配方法，其特征在于，步骤S4具体包括：
按照如下式子来分配广告预算：
<mrow>
<msub>
<mi>Y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
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<mrow>
<mi>m</mi>
<mo>_</mo>
<mi>i</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为步骤S3中计算出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，W为待分配的广告预算总额，Yi为分配至第i个渠道商的广告预算额。
5.一种广告投入评估方法，其特征在于，包括：
步骤S3a、采用上述权利要求1或2中提供的广告价值评估方法来获取各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额；
步骤S4、统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
步骤S6、根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对各渠道商的广告投入效果进行评估，其中用各渠道商的广告产出投入比来表征广告投入效果；
<mrow>
<msub>
<mi>K</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
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<mo>_</mo>
<mi>i</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为步骤S3中计算出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Ki为第i个渠道商的广告产出投入比，Vi为预先投入给第i个渠道商的广告费用。
6.一种广告价值评估***，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数；
第二获取模块，用于获取各用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
第一评估模块，用于根据各用户在各渠道商处观看相应广告的观看次数和购买与该广告相关的产品的真实消费额，来评估各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
7.根据权利要求6所述的广告价值评估***，其特征在于，第一评估模块具体包括：
建模单元，用于以各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额作为决策变量，建立各用户的线性函数模型：
渠道商的总数量为n，用户的总数量为s，第m个用户的对应的线性函数为：
<mrow>
<msub>
<mi>F</mi>
<mi>m</mi>
</msub>
<mrow>
<mo>(</mo>
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<mi>x</mi>
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<mo>*</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
</mrow>
其中，1≤m≤s，1≤i≤n，xi为第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Fm(x1，x2……，xi，……xn)为第m个用户通过各渠道商观看相应广告后的理论消费总额，am_i为步骤S1中获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数；
目标函数为：
<mrow>
<mi>P</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mn>1</mn>
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<mo>,</mo>
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<mi>Q</mi>
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</msub>
<mo>&rsqb;</mo>
</mrow>
<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
其中，Qm为第二获取模块获取到的第m个用户购买与该广告相关的产品的真实消费额；
计算单元，用于求解所述线性函数模型中的所述目标函数取最小值时对应的各决策变量的取值，以得到各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额。
8.一种广告预算分配***，其特征在于，包括：
如上述权利要求6或7所述的广告价值评估***；
统计模块，用于统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
分配模块，用于根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对广告预算进行分配。
9.根据权利要求8所述的广告预算分配***，其特征在于，所述分配模块具体用于按照如下式子来分配广告预算：
<mrow>
<msub>
<mi>Y</mi>
<mi>i</mi>
</msub>
<mo>=</mo>
<mfrac>
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<mrow>
<mi>m</mi>
<mo>_</mo>
<mi>i</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为第一获取模块获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为第一评估模块评估出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，W为待分配的广告预算总额，Yi为分配至第i个渠道商的广告预算额。
10.一种广告投入评估***，其特征在于，包括：
如上述权利要求6或7所述的广告价值评估***；
统计模块，用于统计各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和；
第二评估模块，用于根据评估出的各渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额以及各渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，来对各渠道商的广告投入效果进行评估，其中用各渠道商的广告产出投入比来表征广告投入效果；
<mrow>
<msub>
<mi>K</mi>
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</msub>
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<mi>m</mi>
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<mn>1</mn>
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<msub>
<mi>a</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mo>_</mo>
<mi>i</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
其中，n为渠道商的总数量，s为用户的总数量，1≤m≤s，1≤i≤n，am_i为第一获取模块获取到的第m个用户在第i个渠道商处观看相应广告的观看次数，Ri为第i个渠道商处相应广告被用户观看的观看次数的总和，xi为第一评估模块中评估出的第i个渠道商播放相应广告的单次浏览的产出价值额，Ki为第i个渠道商的广告产出投入比，Vi为预先投入给第i个渠道商的广告费用。
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