CN107330699A - 基于图像处理算法的移动终端支付*** - Google Patents

基于图像处理算法的移动终端支付*** Download PDF

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Abstract

本发明的一种基于图像处理算法的移动终端支付***，包括移动终端和服务器，所述移动终端包括人脸检测单元、摄像头和图像获取单元，所述人脸检测单元用于检测人脸是否位于设定方框中；所述摄像头用于采集人脸图像；所述图像获取单元用于获取人脸图像信息，所述服务器包括图像确认单元、图像处理单元、数据库、人脸识别单元和身份验证单元。采用了图像确认单元，预先对采集的人脸图像进行识别判断，判断人脸图像是否可以用来与数据库中的图像进行对比，如果不能用，则控制摄像头重新采集人脸图像，确保图像的准确性，提高***的处理效率。

Description

基于图像处理算法的移动终端支付***
技术领域
本发明涉及移动终端支付技术领域，具体涉及一种基于图像处理算法的移动终端支付***。
背景技术
随着科学技术的进步，人们的消费习惯和支付方式都发生了巨大的改变，用手机这一移动设备进行在线支付，已然成为我们日常消费中的一大主要组成部分，目前采用的在线支付多采用密码支付，但密码支付存在一定安全缺陷，容易出现密码泄露造成资金被盗。
现有的基于人脸识别的移动终端支付***，采用摄像头获取人脸图像，服务器对人脸图像分析，但是存在采用已有的静止图像可以成功支付，依然存在资金的安全问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于图像处理算法的移动终端支付***，根据采集的人脸图像信息及时判断人脸图像信息是否可用，可用后再对图像进行进一步的处理，确保图像的准确性，提高***的处理效率。
本发明提供的一种基于图像处理算法的移动终端支付***，包括移动终端和服务器，所述移动终端包括人脸检测单元、摄像头和图像获取单元，所述人脸检测单元用于检测人脸是否位于设定方框中；所述摄像头用于采集人脸图像；所述图像获取单元用于获取人脸图像信息；
所述服务器包括图像确认单元、图像处理单元、数据库、人脸识别单元和身份验证单元，所述图像确认单元用于判断图像获取单元获取的人脸图像信息是否可用，如果可用，则将图像信息传送到图像处理单元，如果不可用，则反馈信号到摄像头，重新采集人脸图像；所述图像处理单元用于对人脸图像依次进行图像去噪、灰度变换、直方图均衡化、特征提取，得到人脸的特征数据；所述数据库中存储有多个用户的财务信息和与之对应的人脸图像信息；所述人脸识别单元用于将得到的人脸特征数据与数据库中的人脸图像信息进行对比匹配，得到匹配结果；所述身份验证单元用于根据匹配结果与数据库中的用户财务信息进行对比，确认用户的身份是否正确，如果正确则完成支付，否则取消支付。
进一步地，所述图像处理单元包括图像去噪模块、灰度变换模块、直方图均衡化模块和特征提取模块，所述图像去噪模块用于去除人脸图像噪声；所述灰度变换模块用于调整人脸图像中每个像素的灰度值；所述直方图均衡化模块用于增加人脸图像中的局部对比度；所述特征提取模块用于提取人脸图像中的特征信息。
进一步地，移动终端采集人脸图像信息的方法具体包括：人脸检测单元检测人脸是否位于设定的方框中，如果是，则控制内置摄像头对人脸拍摄视频，根据拍摄的视频对人脸图像进行多次抓拍，得到人脸图像信息，图像获取单元获取多次抓拍的人脸图像信息。
进一步地，移动终端还包括语音提醒单元，用于在拍摄人脸视频时发出让用户在设定的方框中移动脸部。
进一步地，对人脸拍摄视频的时间为5s-20s。
进一步地，对人脸拍摄视频的时间为8s-15s。
进一步地，所述图像确认单元根据抓拍的人脸图像不同来判断人脸图像可用。
进一步地，服务器还包括虹膜识别单元和虹膜特征对比单元，所述虹膜识别单元用于根据人脸图像信息中识别人眼部图像中虹膜特征，在所述数据库中还包括与所述用户财务信息对应的虹膜特征数据，所述虹膜特征对比单元用于将识别出人眼部图像中虹膜特征与数据库中的虹膜特征数据进行对比匹配。
进一步地，虹膜识别单元的工作方法包括，虹膜识别单元识别人脸图像信息中人眼部图像中虹膜特征，将所述识别出的人脸图像信息中人眼部图像中虹膜特征与数据库中的与用户才我信息对应的虹膜特征数据进行对比，如果一致，则确认支付，如果不一致，则取消支付。
进一步地，多次为3次，分别对用户进行正脸、左侧脸和右侧脸进行抓拍
本发明的有益效果：
本发明的基于图像处理算法的移动终端支付***，采用了图像确认单元，预先对采集的人脸图像进行识别判断，判断人脸图像是否可以用来与数据库中的图像进行对比，如果不能用，则控制摄像头重新采集人脸图像，确保图像的准确性，提高***的处理效率。
移动终端采集人脸图像信息的方法通过摄像头分别对用户的正脸、左侧脸和右侧脸分别进行抓拍，确定用户是真实用户，确保支付安全性。
在移动终端采用语音提醒单元，在拍摄人脸视频时发出语音信号让用户在设定的方框中根据提示移动脸部，获取动态的人脸信息，确定是真正的用户需要支付，避免了不法分子用静止的图像进行支付，静止的图像可能是用户的照片信息或偷拍的用户照片，提高移动终端支付的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明基于图像处理算法的移动终端支付***的结构示意图；
图2示出了本发明图像处理单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，本发明通过的一种基于图像处理算法的移动终端支付***，包括移动终端和服务器，所述移动终端包括人脸检测单元1、摄像头2和图像获取单元3，所述人脸检测单元用于检测人脸是否位于设定方框中；所述摄像头用于采集人脸图像；所述图像获取单元用于获取人脸图像信息；
所述服务器包括图像确认单元4、图像处理单元5、数据库6、人脸识别单元7和身份验证单元8，所述图像确认单元4用于判断图像获取单元获取的人脸图像信息是否可用，如果可用，则将图像信息传送到图像处理单元，如果不可用，则反馈信号到摄像头，重新采集人脸图像；所述图像处理单元5用于对人脸图像依次进行图像去噪、灰度变换、直方图均衡化、特征提取，得到人脸的特征数据；所述数据库中存储有多个用户的财务信息和与之对应的人脸图像信息；所述人脸识别单元6用于将得到的人脸特征数据与数据库中的人脸图像信息进行对比匹配，得到匹配结果；所述身份验证单元7用于根据匹配结果与数据库中的用户财务信息进行对比，确认用户的身份是否正确，如果正确则完成支付，否则取消支付。移动终端通过人脸检测单元检测人脸是否位于设定的方框中，如果在设定的方框的合适位置，则摄像头对人脸进行拍照采集人脸图像，图像获取单元获取人脸图像信息，图像确认单元根据图像获取单元获取的人脸图像信息，判断人脸图像信息是否可用，如果可用，则将图像信息传送到图像处理单元处理，如果不可用，则重新控制摄像头重新采集人脸图像，图像处理单元对人脸图像信息依次进行图像去噪、灰度变换、直方图均衡化、特征提取，得到人脸的特征数据，数据库中存储有用户的财务信息和用户的人脸图像信息，人脸识别单元根据人脸特征数据与数据库中固定人脸图像信息进行匹配对比，判断采集的人脸图像是否与数据库中的人脸匹配，如果匹配成功，则身份验证单元判断确认用户的身份正确，确认完成支付，如果匹配不成功，说明人脸图像异常，不能完成支付，取消支付操作。本发明采用了图像确认单元，预先对采集的人脸图像进行识别判断，判断人脸图像是否可以用来与数据库中的图像进行对比，如果不能用，则控制摄像头重新采集人脸图像，确保图像的准确性，提高***的处理效率。
如图2所示，所述图像处理单元5包括图像去噪模块51、灰度变换模块52、直方图均衡化模块53和特征提取模块54，所述图像去噪模块51用于去除人脸图像噪声；所述灰度变换模块52用于调整人脸图像中每个像素的灰度值；所述直方图均衡化模块53用于增加人脸图像中的局部对比度；所述特征提取模块54用于提取人脸图像中的特征信息。图像处理单元采用图像处理方法对人脸图像进行处理，确保人脸图像的清晰，并提取图像中的特征参数，用于与数据库中的人脸图像信息进行对比。
移动终端采集人脸图像信息的方法具体包括：人脸检测单元检测人脸是否位于设定的方框中，如果是，则控制内置摄像头对人脸拍摄视频，根据拍摄的视频对人脸图像进行多次抓拍，得到人脸图像信息，图像获取单元获取多次抓拍的人脸图像信息，本实施例中的多次为3次，分别对用户进行正脸、左侧脸和右侧脸进行抓拍。摄像头分别对用户的正脸、左侧脸和右侧脸分别进行抓拍，可以确定用户是真实用户，确保支付安全性。
移动终端还包括语音提醒单元9，用于在拍摄人脸视频时发出让用户在设定的方框中移动脸部的语音提示。对人脸拍摄视频的时间为5s-20s。优选对人脸拍摄视频的时间为8s-15s。所述图像确认单元根据抓拍的人脸图像角度不同来判断人脸图像可用。在对人脸进行拍照时，为了提高安全性，采用了动态视频采集，根据采集的视频随机抓拍人脸图像，判断人是活动的，防止采用静止图片进行支付可能性，人脸拍摄视频的时间采用13s，用户在语音提醒单元的提示下移动脸部，摄像头采集人脸的移动过程，判断出是真人在进行图像拍摄。摄像头抓拍采集不同角度的人脸图像。在移动终端采用语音提醒单元，在拍摄人脸视频时发出语音信号让用户在设定的方框中移动脸部，获取动态的人脸信息，确定是真正的用户在支付，避免了不法分子用静止的图像进行支付，静止的图像可能是用户的照片信息或偷拍的用户照片，提高移动终端支付的安全性。
服务器还包括虹膜识别单元10和虹膜特征对比单元11，所述虹膜识别单元10用于根据人脸图像信息中识别人眼部图像中虹膜特征，在所述数据库中还包括与所述用户财务信息对应的虹膜特征数据，所述虹膜特征对比单元11用于将识别出人眼部图像中虹膜特征与数据库中的虹膜特征数据进行对比匹配。通过虹膜识别单元对用户的人眼部图像的虹膜特征进行识别，提高了用户的识别的准确性，确保支付的安全性。
虹膜识别单元的工作方法包括，虹膜识别单元识别人脸图像信息中人眼部图像中虹膜特征，将所述识别出的人脸图像信息中人眼部图像中虹膜特征与数据库中的与用户才我信息对应的虹膜特征数据进行对比，如果一致，则确认支付，如果不一致，则取消支付。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：包括移动终端和服务器，所述移动终端包括人脸检测单元、摄像头和图像获取单元，所述人脸检测单元用于检测人脸是否位于设定方框中；所述摄像头用于采集人脸图像；所述图像获取单元用于获取人脸图像信息；
所述服务器包括图像确认单元、图像处理单元、数据库、人脸识别单元和身份验证单元，所述图像确认单元用于判断图像获取单元获取的人脸图像信息是否可用，如果可用，则将图像信息传送到图像处理单元，如果不可用，则反馈信号到摄像头，重新采集人脸图像；所述图像处理单元用于对人脸图像依次进行图像去噪、灰度变换、直方图均衡化、特征提取，得到人脸的特征数据；所述数据库中存储有多个用户的财务信息和与之对应的人脸图像信息；所述人脸识别单元用于将得到的人脸特征数据与数据库中的人脸图像信息进行对比匹配，得到匹配结果；所述身份验证单元用于根据匹配结果与数据库中的用户财务信息进行对比，确认用户的身份是否正确，如果正确则完成支付，否则取消支付。
2.如权利要求1所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：所述图像处理单元包括图像去噪模块、灰度变换模块、直方图均衡化模块和特征提取模块，所述图像去噪模块用于去除人脸图像噪声；所述灰度变换模块用于调整人脸图像中每个像素的灰度值；所述直方图均衡化模块用于增加人脸图像中的局部对比度；所述特征提取模块用于提取人脸图像中的特征信息。
3.如权利要求1所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：所述移动终端采集人脸图像信息的方法具体包括：人脸检测单元检测人脸是否位于设定的方框中，如果是，则控制内置摄像头对人脸拍摄视频，根据拍摄的视频对人脸图像进行多次抓拍，得到人脸图像信息，图像获取单元获取多次抓拍的人脸图像信息。
4.如权利要求3所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：所述移动终端还包括语音提醒单元，用于在拍摄人脸视频时发出让用户在设定的方框中移动脸部。
5.如权利要求4所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：对人脸拍摄视频的时间为5s-20s。
6.如权利要求5所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：对人脸拍摄视频的时间为8s-15s。
7.如权利要求6所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：所述图像确认单元根据抓拍的人脸图像的角度是否不同来判断人脸图像是否可用。
8.如权利要求3所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：所述服务器还包括虹膜识别单元和虹膜特征对比单元，所述虹膜识别单元用于根据人脸图像信息中识别人眼部图像中虹膜特征，在所述数据库中还包括与所述用户财务信息对应的虹膜特征数据，所述虹膜特征对比单元用于将识别出人眼部图像中虹膜特征与数据库中的虹膜特征数据进行对比匹配。
9.如权利要求8所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：所述虹膜识别单元的工作方法包括，虹膜识别单元识别人脸图像信息中人眼部图像中虹膜特征，将所述识别出的人脸图像信息中人眼部图像中虹膜特征与数据库中的与用户才我信息对应的虹膜特征数据进行对比，如果一致，则确认支付，如果不一致，则取消支付。
10.如权利要求3所述的基于图像处理算法的移动终端支付***，其特征在于：所述多次为3次，分别对用户进行正脸、左侧脸和右侧脸进行抓拍。
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