CN1071914C - 信号编码方法和信号解码方法 - Google Patents

信号编码方法和信号解码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1071914C
CN1071914C CN94191246A CN94191246A CN1071914C CN 1071914 C CN1071914 C CN 1071914C CN 94191246 A CN94191246 A CN 94191246A CN 94191246 A CN94191246 A CN 94191246A CN 1071914 C CN1071914 C CN 1071914C
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
unit
bit number
normalization coefficient
spectrum signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
CN94191246A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1118196A (zh
Inventor
园原美冬
筒井京弥
R·赫德尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Publication of CN1118196A publication Critical patent/CN1118196A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1071914C publication Critical patent/CN1071914C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

一种信号编码方法和信号解码方法,所述编码方法的特征在于,把输入信号分块以后变换成频谱信号,把所述频谱信号分割成多个单元以后归一化,把全部或部分所述频谱信号可变长编码以后与各单元的归一化系数和重新量化的比特数一起输出,其中,对于所述编码后输出信号的一块的比特数设置上限;在需要超过所述上限比特数的那种块中,在至少强制地改变一个单元的归一化系数以后进行重新量化和熵编码并输出所述频谱信号。

Description

信号编码方法和信号解码方法
技术领域
本发明涉及把声音、音频、图像信号等数字信号编码的信号编码方法和信号编码装置、把这种已编码的信号解码的信号解码方法和信号解码装置、以及记录着已编码信号的记录媒体。
背景技术
作为一种把音频信号等时间序列取样数据信号以高效率进行比特压缩、编码的高效率编码方法,已知的有利用所谓频谱变换的变换编码。这种变换编码是把输入信号以块为单位经过频谱变换以后进行编码的,作为这种频谱变换的代表,已知的有离散余弦变换(DCT)。
在这样的变换编码中,存在着在各块之间不连续的接缝上感觉为噪声那样的块失真问题,为了减轻这一问题,一般,把块的端部与相邻块重迭起来。
在这里,所谓改进型离散余弦变换(MDCT:Modified DCT)虽然把任意一块及其两个相邻块分别重迭一半(即,半个块),但是,不重复传送该重迭部分的取样,因此,作为离散率编码是适合的。
例如,在望月、矢野、西谷著的“复数ブロツヶサイズ”混在MDCTのアイルタ制约条件(多种块尺寸混合存在时MDCT的滤波限制条件)”,信学技报,CAS90-10,DSP90-14,PP.55-60,或者,在羽豆、杉山、岩垂、西谷著的“MDCTを用いた適応ブロツヶ長適応変换符号化(ATC-ABS)(利用MDCT的自适应块长的自适应变换编码(ATC-ABS)),1990年电子情报通信学会春季全国大会讲演论文集,A-197等中,公开了有关利用这样的MDCT及其反变换即IMDCT的编码及解码。下面,参照图1简单说明有关那种编码和解码。
图1中,把任意一块时间序列的取样数据,例如第J块,与第(J-1)块及第(J+1)块分别重迭一半(50%)。假定,第J块的取样个数为N(N为自然数)时,别在第J块与第(J-1)块之间的取样重迭N/2个,在第J块与第(J+1)块之间的取样也重迭N/2个。对于这样的各个块,例如对于任意一个第J块的输入时间序列取样101,通过预处理滤波器或通过变换用的窗口Wn以后得到N个时间序列的数据102。
对照输入信号的统计特性选择预处理滤波器或变换用的窗口的特性,使通过变换所得数据的功率集中度为最高。接着,借助于对N个取样的时间序列数据102进行MDCT线性变换处理,得到输入取样个数之半,即N/2个频率轴上的独立频谱数据103。借助于对于这N/2个频谱数据103进行IMDCT线性反变换处理,得到(再生)N个时间序列数据104。使该时间序列数据104通过合成滤波器或反变换用的窗口Wf得到时间序列数据105以后,与前后块的输出结果相加,恢复出原始的输入时间序列取样数据。
在先有技术的高效率编码中所采用的方法是,把上述那样得到的频谱数据103对每个频带分割成若干个单元,在每个单元内归一化,再考虑到听觉特性重新进行量化,把已重新量化了的频谱数据103与各单元的归一化系数一起输出。还有,根据需要把已输出的频谱数据103记录到记录媒体上,或者通过传输通路传送到高效率解码装置上。
此外,在先有技术的高效率编码中,按照ISO规格ISO11172-3那样地根据其出现的频度对全部或部分频谱数据进行码分配,即对频度高的数据分配短码、对频度低的数据分配长码,借助于进行这样的所谓熵编码,可以进一步谋求高效率。
可是,在进行这样的熵编码情况下,每一块时间序列取样数据所需的比特数成为可变的J,而且实际上该比特数的上限一直到把输入信号编码时还不知道,因此,这不仅使得难于以固定的比特率进行编码和解码,而且使硬件的规模变大。
发明的公开
本发明是基于上述那样的实际情况而提出的,本发明的目的是提供一种能够实现高效率编码的信号编码方法和信号编码装置和对应于这种编码方法和编码装置的信号解码方法和信号解码装置以及记录着已编码信号的记录媒体,其中,不控制因可变长编码而引起的比特数的离散,能够使硬件规模小于先有技术所构成的装置,而且在听觉上影响也小。
为了达到这样的目的,与本发明有关的信号编码方法是,把输入信号分块以后变换成频谱信号,把上述频谱信号分割成多个单元以后归一化,把全部或部分上述频谱信号可变长编码以后与各单元的归一化系数和重新量化的比特数一起输出,对于上述编码后输出信号的一块的比特数设置上限,在需要超过上述上限比特数的那种块中,在至少强制地改变一个单元的归一化系数以后进行重新量化和熵编码并输出上述频谱信号。
与本发明有关的信号编码装置是具有把输入信号分块以后变换成频谱信号的变换装置、把该频谱信号分割成多个单元以后归一化的归一化装置、和把全部或部分该频谱信号可变长编码的可变长编码装置,该信号编码装置是把全部或部分上述频谱信号可变长编码以后与各单元的归一化系数和重新量化的比特数一起输出的信号编码装置,这种装置备有:对于上述编码后输出信号的一块的比特数设置上限的上限设定装置;和把需要超过上述上限比特数的块检出、至少强制地改变该块的一个单元的归一化系数的归一化系数强制改变装置。该信号编码装置借助于上述归一化系数强制改变装置在至少把需要超过上述上限比特数的那种块中一个单元的归一化系数强制地改变以后进行重新量化、熵编码、和输出上述频谱信号。
在与本发明有关的信号编码方法和信号编码装置中,当把上述各块中的频谱信号分割成单元时,各块内单元的个数和各单元内频谱信号的个数依赖于该块频谱信号的形状而改变。又,当把上述各块中的频谱信号分割成单元时,把上述频谱信号分离成音调型的频谱信号和噪声型的频谱信号,把上述音调型频谱信号和噪声型频谱信号分割成不同的一个或多个单元,同时输出该单元的分割信息。
在与本发明有关的信号编码方法和信号编码装置中,在需要超过上述上限比特数的那种块中,依赖于该块频谱信号的形状来选择改变上述归一化系数的单元。进而,至少使一个单元的归一化系数变大。又,从归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大。进而,从全部频谱信号中高频段那一侧的单元开始顺序选择使归一化系数变大的单元。此外,使部分单元的归一化系数不变,从其余单元中的归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大。还有,使音调型频谱信号单元的归一化系数不变,从其余单元中的归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大。
在与本发明有关的信号编码方法和信号编码装置中,把上述输入信号分割成各个带宽不均匀的多个频带,在每个频带内进行向频谱信号的变换。
在与本发明有关的信号编码方法和信号编码装置中,在从上述输入信号向频谱信号的变换中,利用改进型的离散余弦变换。
在与本发明有关的信号编码方法和信号编码装置中,根据重新量化的比特数准备多个上述可变长编码的码表,利用上述多个码表进行可变长编码。准备多个上述可变长编码的码表,选择对各块编码时所需比特数最少的码表,利用上述已选择的码表进行可变长编码,同时输出该码表的识别信号。
与本发明有关的信号解码方法和信号解码装置是把已通过与上述本发明有关的信号编码方法或信号编码装置编码了的信号解码的方法和装置。
与本发明有关的记录媒体是记录着已通过与上述本发明有关的信号编码方法或信号编码装置编码了的信号的器件。
而且,如果根据本发明,对输入信号的各个块确定编码后的比特数的上限、在需要超过该上限比特数的那种块中,借助于调整各单元的归一化系数就能够使所需比特数的上限固定,这不仅能够进行用固定比特率的处理,而且即使是在可变比特率情况下也能够把硬件规模抑制到某种程度。
如果根据本发明,在各块频谱信号中,把相邻的能量集中的若干个频谱作为音调型分量提取出来,分别作为一个单元,把其余频谱信号作为噪声型分量,把噪声型分量分割成每个预先设定的频带,把每个频带作为一个单元。而且,在需要超过上限比特数的那种块中,在这样分割了的单元内,只对噪声型分量的单元把各单元的归一化系数从小的开始顺序地强制地增大,在归一化系数相同的情况下,则从高频段那一侧开始顺序地强制地增大,反复进行这一操作一直到比特数不超过上限为止,由此来尽可能地减小在听觉上的影响。
对能量不集中的噪声型分量,特别是,作为重新量化以后的频谱数据大多取为零,在熵编码中,把比较短的码分配给零的频谱数据。因此,在本发明中,通过强制地使归一化系数变大,以前不是零的若干个频谱数据也变成零了,因为变成能够以较少的比特数来表示了,所以,借助于上述那样的步骤,在听觉上影响较小的情况下,能够减少所需的比特数。
以时间序列取样数据的多个块为单元来设定比特数的上限,或者,在熵编码中,准备多个码表以后,按每个块选择所需比特数为最少的码表,这样,能够进行压缩效率高的编码。也可以把其它方法以多种形式组合起来。
附图的简单说明
图1为用于概略地说明MDCT及其反变换、即IMDCT的处理步骤的图;
图2为用于说明与本发明有关的信号编码方法的一个实施例的原理的概略流程图;
图3为示出与本发明有关的信号编码装置的一个实施例的构成的方框电路图;
图4为用于说明与本发明有关的信号解码方法的一个实施例的原理的流程图;
图5为示出与本发明有关的信号解码装置的一个实施例的构成的方框电路图;
图6为示出应用了本发明的高效率编码装置的具体构成的方框电路图;
图7为示出应用了本发明的高效率解码装置的具体构成的方框电路图。
用于实施发明的最佳形态
下面,参照附图说明与本发明有关的信号编码方法、信号编码装置、信号解码方法、信号解码装置和记录媒体的优选的实施例。
图2的流程图为概略地示出与本发明有关的信号编码方法的一个实施例中信号编码步骤的图。
即,在该实施例的信号编码方法中,把输入信号分块以后变换成频谱信号,把该频谱信号分割成多个单元以后归一化,同时把全部或部分频谱信号可变长编码,把所得到的信号与各单元的归一化系数和重新量化的比特数一起输出。把该输出信号记录到例如磁带、光盘、磁光盘、相位变化式光盘、半导体存储器、所谓IC卡等记录媒体上,或者通过传输通路传送到把已编码信号解码的信号解码装置上。
在该实施例的信号编码方法中,对于上述编码后输出、记录或传送的信号的一个块的比特数设置上限,在需要超过该上限比特数的那种块中,借助于在至少强制地改变一个单元的归一化系数以后进行重新量化和熵编码并输出已熵编码了的频谱信号,使该输出信号的一个块比特数不超过上述上限比特数。
具体地讲,在图2所示步骤S1中,把例如PCM音频数据等时间序列的取样数据以每给定的取样个数(例如N个取样)为单元、像在背景技术中所述的图1所示那样地、使相邻块间的重迭量为50%那样地、即互相各重迭N/2个取样那样地进行分块,同时,使该时间序列数据的第J块的取样数据通过变换用的窗口Wh
在步骤S2中,对已通过了变换用的窗口Wh的取样数据进行MDCT,得到N/2个频谱数据。
在步骤S3中,把那些频谱数据中能量集中的作为音调型分量并分别作为一个单元,把其余的噪声型分量作为预先设定的单元加以分割。
在步骤S4中,对每个单元计算把音调型分量和噪声型分量的频谱数据归一化时所需的归一化系数和重新量化的比特数。
在步骤S5中,利用对每个单元求出的归一化系数和重新量化的比特数,对各个频谱数据进行归一化和重新量化。
在步骤S6中,对已重新量化了的频谱数据进行熵编码,作为整体计算该块所需的比特数。
在步骤S7中,判定该块所需比特数是否超过预先设定的上限(下面,称为门限值),在超过该门限值的情况下进到步骤S8,在不超过该门限值的情况下进到S9。
在步骤S8中,例如把噪声型分量单元的归一化系数中最小的增加1,返回到步骤S5。
另一方面,在步骤S9中,把已重新量化、熵编码了的频谱数据输出以后,处理就结束了。
再者,在上述步骤S8中,为了使听觉上的影响较小,例如,可以只增大噪声分量中归一化系数最小的、且频段最高单元中的归一化系数。
图3中,示出用于实现上述信号编码方法的硬件、即应用了本发明的信号编码装置的构成例。
如图3所示那样地,应用了该本发明的信号编码装置各有:用于把输入信号分块的时间序列取样缓冲器41;把来自上述时间序列取样缓冲器41的已分块了的信号变换成频谱信号、同时把频谱信号分割成多个单元以后归一化的正交变换编码部42;把来自上述正交变换编码部42的全部或部分频谱信号可变长编码的熵编码部48。
而且,该信号编码装置把全部或部分频谱信号可变长编码,把已可变长编码了的频谱信号与各单元的归一化系数和重新量化的比特数一起输出。把该输出信号记录到例如磁光盘等记录媒体上,或者传送到后述的信号解码装置上。
该信号编码装置当编码后输出的信号的一个块的比特数超过预先设定的上限比特数时,在需要超过上限比特数的那种块,借助于至少在强制地改变一个单元的归一化系数以后进行重新量化和熵编码、输出该频谱信号,使输出信号的一个块的比特数不超过上述上限比特数。
具体地讲,在图3中,把通过输入端子40送来的时间序列取样数据存储在时间序列取样缓冲器41中。以由N个取样数据构成的块为单位把时间序列取样缓冲器41中存储的时间序列取样数据读出,作为数据X00送到正交变换编码部42上。
如上述图3所示那样地,正交变换编码部42备有:把来自上述时间序列取样缓冲器41的数据X00变换成频谱信号的MDCT计算电路43;用于把来自上述MDCT计算电路43的频谱信号分割成多个单元的频谱数据缓冲器44;把上述频谱数据缓冲器44存储的频谱信号中的音调型分量检出的音调型分量检出电路45;把通过上述音调型分量检出电路45送来的频谱信号按每个单元归一化的归一化系数计算电路46;把已在上述归一化系数计算电路46中归一化了的频谱重新量化的频谱数据重新量化电路47。
MDCT计算电路43使来自正交变换编码部42的数据X00、即以块为单位的时间序列取样数据通过变换用的窗口,同时进行MDCT处理,生成N/2个频谱数据,把该频谱数据作为数据X01送到频谱数据缓冲器44上。该数据X01在频谱数据缓冲器44中存储以后被读出并送到音调型分量检出电路45上。
音调型分量检出电路45从频谱数据缓冲器44送来的频谱数据X01中提取能量集中的频谱作为音调型分量、把其余频谱作为噪声型分量分割成预先设定的单元,把已分割的频谱数据与其单元分割信息一起作为数据X02送到归一化系数计算电路46上。具体地讲,上述音调型分量与噪声型分量的分离,例如依赖于各块频谱数据的形状进行。也可以把成为音调型分量的频谱数据的个数假定为可变的。单元分割信息(例如音调型频谱的个数和频谱的位置信息)也是像后述那样地编码以后输出。
归一化系数计算电路46对数据X02的各单元计算在听觉上影响为最小的那样的归一化系数和重新量化的比特数,把所得到的各单元归一化系数和重新量化的比特数与数据X02一起作为数据X03送到频谱数据重新量化电路47上。具体地讲,归一化系数和重新量化比特数的计算,例如依据块频谱的形状使听觉上的影响为最小那样地确定。
频谱数据重新量化电路47利用来自归一化系数计算电路46的数据X03的每个单元的归一化系数,把数据X03的频谱数据按每个单元归一化、同时重新量化,把已重新量化了的频谱数据作为数据X04送到熵编码部48上。
如上述图3所示那样地,熵编码部48备有:把来自上述频谱数据重新量化电路47的数据X04进行熵编码的熵编码电路49;判定编码以后输出的信号的一个块的比特数是否超过了上限的比特数判定电路51;用于在需要超过上述比特数判定电路51中设定的上限比特数的那种块中至少强制地改变一个单元的归一化系数的最小归一化系数检出电路52;以及归一化系数修正电路50。
熵编码电路49利用例如用于熵编码的码表把数据X04、即已重新量化了的N/2个频谱数据熵编码,把已熵编码的频谱数据与各单元所需的比特数一起作为数据X05送到比特数判定电路51上。在这里,例如对单元内的全部频谱数据进行熵编码。或者例如只对部分频谱数据进行熵编码。在这种情况下,例如,只对噪声型分量的频谱数据进行熵编码,而对音调型分量不进行熵编码。还有,例如也可以是:准备多个熵编码的码表,对每个块选择所需比特数为最少的码表,利用该选择了的码表进行熵编码,进行比利用一个码表效率更高的可变长编码。在这种情况下,把用于识别所选择码表的识别信息(ID)也输出出去。
比特数判定电路51把一个块中各单元所需的比特数相加,求各块所需的比特数,判定该比特数是否超过预先设定的门限值。在所需比特数超过门限值的情况下,把数据X05送到最小归一化系数检出电路52上。另一方面,在所需比特数不超过门限值的情况下,把数据X05即已熵编码了的频谱数据、各单元的归一化系数、重新量化的比特数、以及单元的分割信息一起作为数据X08从端子53输出。把该已输出的数据X08,例如记录到盒式媒体等记录媒体上,或者例如通过传输通路传送到解码装置上。在这里,例如,也可以只对多个块设定门限值、只对已设定了门限值的块进行上述处理。
另一方面,最小归一化系数检出电路52从所需比特数超过门限值的那种块的各单元的归一化系数中检出最小的,把该检出结果与数据X05一起作为数据X06送到归一化系数修正电路50上。
归一化系数修正电路50只在已检出的最小归一化系数上加1作为新的归一化系数,把该新的各单元的归一化系数和频谱数据一起作为数据X07送到频谱数据重新量化电路47上。频谱数据重新量化电路47利用新的归一化系数,像上述那样地,重新进行频谱数据的归一化等。
该信号编码装置反复进行上述步骤,一直到熵编码所需的比特数低于预先设定的门限值。结果是,从比特判定电路51输出由已最终熵编码了的频谱数据、各单元的归一化系数、重新量化的比特数、和单元分割信息构成的数据X08。
可是,在上述实施例中,虽然是借助于MDCT生成频谱数据的,但是,也可以例如利用有限阶的数字滤波器对信号进行滤波、把频谱数据不看成是频率轴上的信号而看成是时间轴上的信号进行熵编码。
下面,图4的流程图为概略地示出在把已按上述那样地编码了的信号解码的本发明的信号解码方法的一个实施例中的信号解码的步骤的图。
即,该实施例信号解码方法为,把已通过上述信号编码方法或信号编码装置编码了的信号进行解码的方法。
在图4所示的步骤S11中,利用单元分割信息等,例如把从信号编码装置直接送来的或者通过传输通路送来的输入数据、或者从上述记录媒体再生的输入数据进行熵解码以后,再生出频谱数据。
在步骤S12中,对这些频谱数据进行IMDCT以后,通过反变换用的窗口再生出N个时间序列的取样数据并输出,处理就结束了。
下面,图5中示出用于实现上述解码方法的硬件、即应用了本发明的信号解码装置的构成例。
如图5所示那样地,应用了该本发明的信号解码装置备有:存储输入数据的编码数据缓冲器31;把从上述编码数据缓冲器31读出的输入数据进行熵解码的熵解码部32;把来自上述熵解码部32的频谱数据进行IMDCT并再生出时间序列取样数据的正交反变换解码部35;存储来自上述正交反变换解码部35的时间序列取样数据的时间序列取样缓冲器37;重迭部分加法电路38。
把从信号编码装置直接送来的或者借助于通信装置等送来的输入数据,或者记录到记录媒体(盒式媒体等)上以后再生出来的输入数据,即已熵编码了的频谱数据通过输入端子30送到编码数据缓冲器31上。把该已熵编码了的频谱数据存储到编码数据缓冲器31中以后进行读出,作为数据Y00送到熵解码部32上。
如上述图5所示那样地,熵解码部32备有:把来自上述编码数据缓冲器31的数据Y00进行熵解码的熵解码电路33;存储来自上述熵解码电路33的频谱数据的频谱数据缓冲器34。
熵解码电路33利用与熵编码时使用的码表对应的反码表、把从编码数据缓冲器31读出的数据Y00、即已熵编码了的频谱数据熵解码以后,再生出频谱数据,把该频谱数据作为数据Y01,送到频谱数据缓冲器34上。
频谱数据缓冲器34把该数据Y01先存储到频谱数据缓冲器34中以后,再以单元为单位读出,作为数据Y02送到正交反变换解码部35上。
如上述图5所示那样地,正交反变换解码部35备有进行IMDCT的IMDCT计算电路36。该IMDCT计算电路36利用与已熵编码了的频谱数据一起送来的每个单元的归一化系数、重新量化的比特数等、把从频谱数据缓冲器34送来的数据Y02、即N/2个频谱数据反量化以后,进行IMDCT处理,进而通过反变换用的窗口再生出时间序列的取样数据,把该时间序列取样数据作为数据Y03送到时间序列取样缓冲器37上。
把数据Y03先存储到时间序列取样缓冲器37中以后,以块为单位读出并送到重迭部分加法电路38上。
重迭部分加法电路38进行从时间序列取样缓冲器36读出的数据Y03即每一个块N个时间序列取样数据与相邻两块时间序列取样数据的相加处理,再生(恢复)出原始的时间序列取样数据并把该时间序列取样数据通过输出端子39输出。
下面,参照图6说明有关利用了上述信号编码装置的高效率编码装置的一个具体例子。
该图6所示的具体的高效率编码装置使用了频带分割编码、自适应变换编码和自适应比特分配的各种技术。
即,图6所示的具体的高效率编码装置把通过输入端子11输入的PCM音频信号等数字信号分割成多个频带,同时频率越高选定的带宽越宽,对每个频带进行正交变换、即MDCT,对所得到的频率轴上的频谱数据在每个所谓临界频带(critical band)上进行自适应的比特分配以后再进行编码。
具体地讲,在图6中,例如把0~20KHz的音频PCM信号通过输入端子11送到频带分割滤波器12上。频带分割滤波器12例如由所谓QMF等滤波器构成,把0~20KHz的音频PCM信号分割成0~10KHz频带的信号和10~20KHz频带的信号,把0~10KHz频带的信号送到频带分割滤波器13上,同时把10~20KHz频带的信号送到MDCT电路14上。
频带分割滤波器13例如由与频带分割滤波器12相同的QMF等滤波器构成,把0~10KHz的音频PCM信号分割成0~5KHz频带的信号和5~10KHz频带的信号,把5~10KHz频带的信号送到MDCT电路15上,把0~5KHz频带的信号送到MDCT电路16上。
MDCT电路14~16把从频带分割滤波器12、13送来的10~20KHz频带的信号、5~10KHZ频带的信号、0~5KHz频带的信号分别进行MDCT处理,同时把所得到的频率轴上的频谱数据或者系数数据在每个临界频带中汇总以后送到自适应比特分配编码电路17上。在这里,所谓临界频带(critical band)是考虑到人类听觉特性分割而成的频带,即因某一纯音附近的强度相同的窄频带噪声把该纯音掩蔽掉时该噪声所具有的频带。例如,越是高频段临界频带带宽越宽,可以把全频段0~20KHz分割成25个临界频带。
自适应比特分配编码电路17利用归一化系数,即例如临界频带中包括的频谱信号的绝对值的最大值,把各临界频带中所包括的各频谱信号归一化,同时只使用由该临界频带的信号把量化噪声掩蔽掉的比特数把已归一化了的频谱信号重新量化。自适应比特分配编码电路17把已重新量化了的频谱信号与每个临界频带用的归一化系数和重新量化时使用的比特数一起送到熵编码电路18上。
熵编码电路18借助于例如块霍夫曼编码等熵编码把来自自适应比特分配编码电路17的已重新量化了的频谱信号编码,同时,判定熵编码以后的比特数是否在给定的比特数以内,当该比特数不在给定的比特数以内时,控制自适应比特分配编码电路使之至少改变一个临界频带的归一化系数并重新量化。
这样地反复进行上述处理,即自适应比特分配编码电路17和熵编码电路18中的处理,一直到熵编码以后的比特数变成为给定的比特数以内。而且,熵编码以后的比特数一变成给定的比特数以内,就通过输出端子19输出已熵编码了的频谱信号。把来自该输出端子19的已编码了的信号记录到例如磁光盘、磁盘、磁带等记录媒体上。
与上述信号编码装置实施例同样地,频谱信号的熵编码也可以例如按每个频带进行、或者只对部分频谱信号进行。还有,当熵编码时,也可以把各临界频带(块)的频谱信号分割成若干个单元,把频谱信号按每个单元归一化以后进行熵编码。在这种情况下,借此可以用相同的运算字长实现精度更高的运算。此外,也可以根据输入信号的性质可变地分割成各临界频带或各单元。
下面,说明与本发明有关的记录媒体的有关实施例。该实施例的记录媒体记录着已通过上述信号编码方法、或者信号编码装置编码了的信号,即记录着按如下方式所得到的已熵编码了的频谱信号:当把输入信号分块以后变换成频谱信号、把该频谱信号分割成多个单元以后归一化、同时把全部或部分该频谱信号熵编码时,对于每一块已熵编码了的频谱信号的比特数设置上限,在需要超过该上限比特数的那种块中,至少在强制地改变其一个单元的归一化系数以后进行重新量化和熵编码。作为这种记录媒体,可以举出的有,例如,磁带、光盘、磁光盘、相位变化式光盘、半导体存储器、所谓IC卡等各种记录媒体。
下面,参照图7说明有关利用了上述解码装置的高效率解码装置的一个具体例子。
在图7中,把已熵编码了的频谱信号与归一化系数以及在重新量化中使用的比特数一起通过输入端子20输入到熵解码电路21上。熵解码电路21与上述高效率编码装置的熵编码对应地把该已熵编码了的频谱信号进行熵解码,再生出已重新量化了的频谱信号,把该频谱信号送到频谱解码电路22上。
频谱解码电路22利用归一化系数和重新量化的比特数等把来自熵解码电路21的已重新量化了的频谱信号反量化并再生出频谱信号。频谱解码电路22把已再生的频谱信号中10~20KHz频带的频谱信号送到IMDCT电路23上,把5~10KHz频带的频谱信号送到IMDCT电路24上,把0~5KHz频带的频谱信号送到IMDCT电路25上。
IMDCT电路23~25把各频带的频谱信号分别进行IMDCT处理,例如,在每个频带中分别再生出表示时间轴上信号波形的信号波形数据。IMDCT电路23把10~20KHz的信号波形数据送到频带合成电路27上,IMDCT电路24把5~10KHz的信号波形数据送到频带合成电路26上,IMDCT电路25把0~5KHz的信号波形数据送到频带合成电路26上。
频带合成电路26把0~5KHz的信号波形数据与5~10KHz的信号波形数据合成,把所得到的0~10KHz的信号波形数据送到频带合成电路27上。
频带合成电路27把来自频带合成电路26的0~10KHz的信号波形数据与来自IMDCT电路23的10~20KHz的信号波形数据合成,再生出0~20KHz的信号波形数据,把该信号波形数据通过输出端子28输出。
如上所述,在上述实施例中,把例如PCM音频等输入信号对各块熵编码以后确定比特数的上限,在需要超过该上限比特数的那种块中,借助于调整各单元的归一化系数就能够使所需比特数的上限固定,从而能够进行用固定比特率的编码处理。而且,即使是在可变比特率情况下也能够像上述那样地把硬件规模抑制到某种程度。
在上述实施例中,在各块频谱信号中,把相邻的能量集中的若干个频谱信号作为音调型分量提取出来分别作为一个单元,把其余频谱信号作为噪声型分量,把噪声型分量分割成每个预先设定的频带,把每个频带假定为一个单元,在需要超过上限比特数的那种块中,在这样分割了的单元内,例如,只对噪声型分量的单元、把各单元的归一化系数从小的开始顺序地、还有在归一化系数相同的情况下从高频段那一侧开始顺序地强制地增大,借助于反复进行这一操作一直到比特数不超过上限为止,可以减小在听觉上的影响。
在能量不集中的噪声型分量上,特别是,作为重新量化以后的频谱数据大多取为零,在熵编码中把比较短的码分配给零的频谱数据,因此,在上述实施例中,通过强制地使归一化系数变大,使以前不是零的若干个频谱数据也变成零,能够以较少的比特数来表示频谱数据。即,借助于上述那样的步骤能够在听觉影响较小的情况下减少所需的比特数。
在上述实施例中,以时间序列取样数据的多个块为单位来设定比特数的上限,或者在熵编码中准备了多个码表以后按每个块选择所需比特数为最少的码表,这样,能够进行压缩效率高的编码。也可以把其它方法以多种形式组合起来。
本发明不是仅限于上述实施例,例如,应用了本发明的装置并不限于上述图6、图7所示的高效率编码和高效率解码装置,而是还能够应用于各种变换编码装置和用于把编码解除的解码装置上。
正如从上面的说明中也能够弄清那样地,在本发明中,把输入信号分块并变换成频谱信号,把频谱信号分割成多个单元并归一化之后,把全部或部分频谱信号进行可变长编码并与各单元的归一化系数和重新量化的比特数一起输出,这时,对于编码后输出信号的一个块的比特数设置上限,在需要超过该上限比特数的那种块中,至少在强制地改变一个单元的归一化系数以后,进行重新量化和熵编码,输出已编码了的频谱信号,借此,不控制因可变长编码而引起的比特数的离散便能够使硬件规模小于先有技术所构成的装置。而且,能够在听觉影响较小的情况下进行高效率的编码和解码。

Claims (26)

1.一种信号编码方法,其特征在于,
把输入信号分块以后变换成频谱信号,把所述频谱信号分割成多个单元以后归一化,把全部或部分所述频谱信号可变长编码以后与各单元的归一化系数和重新量化的比特数一起输出,
其中,对于所述编码后输出信号的一块的比特数设置上限;
在需要超过所述上限比特数的那种块中,在至少强制地改变一个单元的归一化系数以后进行重新量化和熵编码并输出所述频谱信号。
2.根据权利1中所述的信号编码方法,其特征是,把所述各块中的频谱信号分割成单元时,
各块内单元的个数和各单元内频谱信号的个数依赖于该块频谱信号的形状而改变。
3.根据权利2中所述的信号编码方法,其特征是,把所述各块中的频谱信号分割成单元时,
把所述频谱信号分离成音调型的频谱信号和噪声型的频谱信号,
把所述音调型频谱信号和噪声型频谱信号分割成不同的一个或多个单元,同时输出该单元的分割信息。
4.根据权利1中所述的信号编码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,
依赖于该块频谱信号的形状来选择改变所述归一化系数的单元。
5.根据权利4中所述的信号编码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,
至少使一个单元的所述归一化系数变大。
6.根据权利4中所述的信号编码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,
从所述归一化系数小的单元开始顺序选择使该单元的归一化系数变大。
7.根据权利4中所述的信号编码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,
从全部频谱信号中高频段那一侧的单元开始顺序选择使所述归一化系数变大的单元。
8.根据权利4中所述的信号编码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,
使部分单元的归一化系数不变,从其余单元中的归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大。
9.根据权利8中所述的信号编码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,
使音调型频谱信号单元的归一化系数不变,从其余单元中的归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大。
10.根据权利1中所述的信号编码方法,其特征是,把所述输入信号分割成各个带宽不均匀的多个频带,在每个频带内进行向频谱信号的变换。
11.根据权利1中所述的信号编码方法,其特征是,在从所述输入信号向频谱信号的变换中,利用改进型的离散余弦变换。
12.根据权利1中所述的信号编码方法,其特征是,
根据重新量化的比特数准备多个所述可变长编码的码表,
利用所述多个码表进行可变长编码。
13.根据权利1中所述的信号编码方法,其特征是,
准备多个所述可变长编码的码表,
选择对各块编码时所需比特数最少的码表,
利用所述已选择的码表进行可变长编码,同时输出该码表的识别信号。
14.一种信号解码方法,其特征是,在把输入信号分块以后变换成频谱信号、把所述频谱信号分割成多个单元以后归一化、把全部或部分所述频谱信号可变长编码时,对于已编码信号的一块的比特数设置上限,在需要超过所述上限比特数的那种块中,在至少强制地改变一个单元的归一化系数以后进行重新量化和熵编码,把这样得到的信号、即与各单元归一化系数和重新量化的比特数一起输出的信号解码。
15.根据权利14中所述的信号解码方法,其特征是,把所述各块中的频谱信号分割成单元时,各块内单元的个数和各单元内频谱信号的个数依赖于该块频谱信号的形状而改变,把已这样编码了的信号解码。
16.根据权利15中所述的信号解码方法,其特征是,把所述各块中的频谱信号分割成单元时,把所述频谱信号分离成音调型的频谱信号和噪声型的频谱信号,把所述音调型频谱信号和噪声型频谱信号分割成不同的一个或多个单元,同时把与该单元的分割信息一起输出的信号解码。
17.根据权利14中所述的信号解码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,依赖于所述块的频谱信号的形状来选择改变所述归一化系数的单元,把已这样编码了的信号解码。
18.根据权利17中所述的信号解码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,至少使一个单元的所述归一化系数变大,把已借此编码了的信号解码。
19.根据权利17中所述的信号解码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,从所述归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大,把已借此编码了的信号解码。
20.根据权利17中所述的信号解码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,从全部频谱信号中高频段那一侧的单元开始顺序选择使所述归一化系数变大的单元,把已这样编码了的信号解码。
21.根据权利17中所述的信号解码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,使部分单元的归一化系数不变,从其余单元中的归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大,把已这样编码了的信号解码。
22.根据权利21中所述的信号解码方法,其特征是,在需要超过所述上限比特数的那种块中,使音调型频谱信号单元的归一化系数不变,从其余单元中的归一化系数小的单元开始顺序选择,使该单元的归一化系数变大,把已这样编码了的信号解码。
23.根据权利14中所述的信号解码方法,其特征是,把所述输入信号分割成各个带宽不均匀的多个频带,在每个频带内进行向频谱信号的变换,把已这样编码了的信号解码。
24.根据权利14中所述的信号解码方法,其特征是,在从输入信号向频谱信号的变换中,利用改进型的离散余弦变换,把已这样编码了的信号解码。
25.根据权利14中所述的信号解码方法,其特征是,根据重新量化的比特数准备多个所述可变长编码的码表,把利用所述多个码表已可变长编码了的信号解码。
26.根据权利4中所述的信号解码方法,其特征是,准备多个所述可变长编码的码表,选择对各块解码时所需比特数最少的码表,利用所述已选择的码表进行可变长编码,同时把与该码表的识别信号一起输出的信号解码。
CN94191246A 1993-11-29 1994-11-29 信号编码方法和信号解码方法 Expired - Lifetime CN1071914C (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP298305/93 1993-11-29
JP298305/1993 1993-11-29
JP29830593A JP3125543B2 (ja) 1993-11-29 1993-11-29 信号符号化方法及び装置、信号復号化方法及び装置、並びに記録媒体

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1118196A CN1118196A (zh) 1996-03-06
CN1071914C true CN1071914C (zh) 2001-09-26

Family

ID=17857930

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN94191246A Expired - Lifetime CN1071914C (zh) 1993-11-29 1994-11-29 信号编码方法和信号解码方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US5778339A (zh)
EP (1) EP0682337B1 (zh)
JP (1) JP3125543B2 (zh)
CN (1) CN1071914C (zh)
AT (1) ATE207648T1 (zh)
AU (1) AU672729B2 (zh)
WO (1) WO1995014990A1 (zh)

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6167093A (en) * 1994-08-16 2000-12-26 Sony Corporation Method and apparatus for encoding the information, method and apparatus for decoding the information and method for information transmission
JP3189660B2 (ja) 1996-01-30 2001-07-16 ソニー株式会社 信号符号化方法
JP3255022B2 (ja) * 1996-07-01 2002-02-12 日本電気株式会社 適応変換符号化方式および適応変換復号方式
JP3496411B2 (ja) * 1996-10-30 2004-02-09 ソニー株式会社 情報符号化方法及び復号化装置
US6081783A (en) * 1997-11-14 2000-06-27 Cirrus Logic, Inc. Dual processor digital audio decoder with shared memory data transfer and task partitioning for decompressing compressed audio data, and systems and methods using the same
US6301578B1 (en) * 1998-01-29 2001-10-09 Cadence Design Systems, Inc. Method of compressing integrated circuit simulation data
JP3784993B2 (ja) 1998-06-26 2006-06-14 株式会社リコー 音響信号の符号化・量子化方法
JP2000101439A (ja) 1998-09-24 2000-04-07 Sony Corp 情報処理装置および方法、情報記録装置および方法、記録媒体、並びに提供媒体
US6665409B1 (en) 1999-04-12 2003-12-16 Cirrus Logic, Inc. Methods for surround sound simulation and circuits and systems using the same
US6246345B1 (en) 1999-04-16 2001-06-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation Using gain-adaptive quantization and non-uniform symbol lengths for improved audio coding
US6356871B1 (en) 1999-06-14 2002-03-12 Cirrus Logic, Inc. Methods and circuits for synchronizing streaming data and systems using the same
US6349285B1 (en) 1999-06-28 2002-02-19 Cirrus Logic, Inc. Audio bass management methods and circuits and systems using the same
US6294394B1 (en) 1999-07-01 2001-09-25 Voyan Technology Ramp rate limiter to control stress during ramping
WO2001028222A2 (en) 1999-10-12 2001-04-19 Perception Digital Technology (Bvi) Limited Digital multimedia jukebox
US6629088B1 (en) * 1999-11-30 2003-09-30 Sony Corporation Method and apparatus for measuring the quality of descriptors and description schemes
US7466742B1 (en) * 2000-04-21 2008-12-16 Nielsen Media Research, Inc. Detection of entropy in connection with audio signals
US7240001B2 (en) 2001-12-14 2007-07-03 Microsoft Corporation Quality improvement techniques in an audio encoder
KR100547113B1 (ko) * 2003-02-15 2006-01-26 삼성전자주식회사 오디오 데이터 인코딩 장치 및 방법
US7418394B2 (en) * 2005-04-28 2008-08-26 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and system for operating audio encoders utilizing data from overlapping audio segments
US8050915B2 (en) 2005-07-11 2011-11-01 Lg Electronics Inc. Apparatus and method of encoding and decoding audio signals using hierarchical block switching and linear prediction coding
US7630882B2 (en) * 2005-07-15 2009-12-08 Microsoft Corporation Frequency segmentation to obtain bands for efficient coding of digital media
CN101371297A (zh) * 2006-01-18 2009-02-18 Lg电子株式会社 用于编码和解码信号的设备和方法
US7885819B2 (en) 2007-06-29 2011-02-08 Microsoft Corporation Bitstream syntax for multi-process audio decoding
JP2012022021A (ja) * 2010-07-12 2012-02-02 Sony Corp 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法、並びにプログラム
WO2012037515A1 (en) 2010-09-17 2012-03-22 Xiph. Org. Methods and systems for adaptive time-frequency resolution in digital data coding
CN101968960B (zh) * 2010-09-19 2012-07-25 北京航空航天大学 一种基于faac及faad2的多路音频实时编解码硬件设计平台
CN101968961B (zh) * 2010-09-19 2012-03-21 北京航空航天大学 一种基于faac lc模式的多路音频实时编码软件设计方法
PT3349360T (pt) * 2011-01-14 2019-12-09 Ge Video Compression Llc Esquema de codificação e descodificação de entropia
US9009036B2 (en) * 2011-03-07 2015-04-14 Xiph.org Foundation Methods and systems for bit allocation and partitioning in gain-shape vector quantization for audio coding
US9015042B2 (en) 2011-03-07 2015-04-21 Xiph.org Foundation Methods and systems for avoiding partial collapse in multi-block audio coding
US8838442B2 (en) 2011-03-07 2014-09-16 Xiph.org Foundation Method and system for two-step spreading for tonal artifact avoidance in audio coding
JP6512928B2 (ja) 2015-04-28 2019-05-15 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像処理装置、画像符号化方法
JP6502739B2 (ja) * 2015-04-28 2019-04-17 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像処理装置、画像符号化方法
JP6502753B2 (ja) * 2015-06-08 2019-04-17 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像処理装置、画像符号化方法
EP4134953A1 (en) * 2016-04-12 2023-02-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder for encoding an audio signal, method for encoding an audio signal and computer program under consideration of a detected peak spectral region in an upper frequency band

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4541012A (en) * 1982-01-04 1985-09-10 Compression Labs, Inc. Video bandwidth reduction system employing interframe block differencing and transform domain coding
JPS58145999A (ja) * 1982-02-25 1983-08-31 ソニー株式会社 音声認識方法
GB8421498D0 (en) * 1984-08-24 1984-09-26 British Telecomm Frequency domain speech coding
JPH0636157B2 (ja) * 1986-05-27 1994-05-11 日本電気株式会社 帯域分割型ボコ−ダ
US4899384A (en) * 1986-08-25 1990-02-06 Ibm Corporation Table controlled dynamic bit allocation in a variable rate sub-band speech coder
JPS6370299A (ja) * 1986-09-11 1988-03-30 沖電気工業株式会社 音声符号化器
NL8700985A (nl) * 1987-04-27 1988-11-16 Philips Nv Systeem voor sub-band codering van een digitaal audiosignaal.
JPS63289080A (ja) * 1987-05-21 1988-11-25 Ricoh Co Ltd 水性インク組成物
DE3881869D1 (de) * 1987-10-06 1993-07-22 Fraunhofer Ges Forschung Digitales adaptives transformationscodierverfahren.
NL9001127A (nl) * 1990-05-14 1991-12-02 Philips Nv Kodeerinrichting bevattende een subbandkoder, en een zender voorzien van de kodeerinrichting.
US5367608A (en) * 1990-05-14 1994-11-22 U.S. Philips Corporation Transmitter, encoding system and method employing use of a bit allocation unit for subband coding a digital signal
JPH04127747A (ja) * 1990-09-19 1992-04-28 Toshiba Corp 可変レート符号化方式
ZA921988B (en) * 1991-03-29 1993-02-24 Sony Corp High efficiency digital data encoding and decoding apparatus
JP3134455B2 (ja) * 1992-01-29 2001-02-13 ソニー株式会社 高能率符号化装置及び方法
EP0559348A3 (en) * 1992-03-02 1993-11-03 AT&T Corp. Rate control loop processor for perceptual encoder/decoder
JP3278900B2 (ja) * 1992-05-07 2002-04-30 ソニー株式会社 データ符号化装置及び方法
CN1045852C (zh) * 1993-10-08 1999-10-20 索尼公司 数字信号处理装置和数字信号处理方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP0682337A4 (en) 1998-09-16
CN1118196A (zh) 1996-03-06
AU1077295A (en) 1995-06-13
ATE207648T1 (de) 2001-11-15
AU672729B2 (en) 1996-10-10
US5778339A (en) 1998-07-07
EP0682337A1 (en) 1995-11-15
EP0682337B1 (en) 2001-10-24
WO1995014990A1 (fr) 1995-06-01
JPH07154266A (ja) 1995-06-16
JP3125543B2 (ja) 2001-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1071914C (zh) 信号编码方法和信号解码方法
CN1064773C (zh) 数字信号的编码方法和解码方法
CN1217502C (zh) 音频信号的编码装置、解码装置及编码方法和解码方法
CN1272911C (zh) 音频信号解码装置及音频信号编码装置
JP4963498B2 (ja) 非典型的な部分系列に関する部分情報を用いた音声及びオーディオ符号化パラメータの量子化
CN1153191C (zh) 高质量音频的可缩放编码方法
EP2054883B1 (en) Audio encoding system
CN1135721C (zh) 音频信号编码方法及其有关设备
CN102577132B (zh) 用于阶乘脉冲编码器的算术编码
EP2267698A1 (en) Entropy coding by adapting coding between level and run-length/level modes.
RU2004133032A (ru) Кодирование стереофонических сигналов
CN1922658A (zh) 音频信号的分类
CN1866355A (zh) 声音编码装置和声音解码装置
CN101055720A (zh) 对音频信号编码和解码的方法和设备
CN1765153A (zh) 表示多信道信号的主和副信号的编码
CN1179848A (zh) 数字信息编码的方法和装置
CN1470051A (zh) 非话音语音的高性能低比特率编码方法和设备
CN1524348A (zh) 编码方法和装置以及解码方法和装置
JP4728568B2 (ja) レベル・モードとラン・レングス/レベル・モードの間での符号化を適応させるエントロピー符号化
CN1051099A (zh) 信号能量参数优化的数字语声编码器
CN101266795B (zh) 一种格矢量量化编解码的实现方法及装置
CN1475045A (zh) 为编码器中的预测滤波器生成系数
CN1784716A (zh) 代码转换方法和设备
JP2004246038A (ja) 音声楽音信号符号化方法、復号化方法、符号化装置、復号化装置、符号化プログラム、および復号化プログラム
JPH0537395A (ja) 帯域分割符号化方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CX01 Expiry of patent term

Expiration termination date: 20141129

Granted publication date: 20010926